智慧决策省能源BI分析平台整体解决方案
智慧能源平台建设实施方案范文
智慧能源平台建设实施方案范文随着能源供给方式的转变和能源利用方式的改变，智慧能源已成为国家绿色发展战略中的重要组成部分。
智慧能源平台建设的核心是通过信息技术和物联网的应用，对现有的能源的供应、产生、传输、储存、消费各个环节进行数字化和智能化改造，以提高能源的利用效率和经济效益，降低能源的消耗和排放，从而实现智慧能源的可持续发展。
本篇文章将介绍智慧能源平台建设实施方案，包括系统架构、应用场景、技术支持和实施步骤等方面。
一、系统架构智慧能源平台建设的系统架构包括物联网传感器层、数据采集层、数据处理层和应用层四个部分。
1.物联网传感器层物联网传感器层包括环境传感器、设备用能传感器和用户行为传感器。
其中，环境传感器主要用于采集能源供应和消费的环境数据，包括温度、湿度、光照、空气质量等；设备用能传感器主要用于采集设备的用能情况，包括电量、水量、气量等；用户行为传感器主要用于采集用户的行为数据，包括进出时间、温度调节、照明控制等。
2.数据采集层数据采集层主要负责将传感器采集的数据进行分类、整理和传输。
将传感器采集的数据通过WIFI、蓝牙、Zigbee等技术传输到数据处理层。
3.数据处理层数据处理层主要负责对采集的数据进行处理和分析。
通过数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行分析和处理，提取出有用的信息，包括能源消费的模式、能源消耗的因素等。
4.应用层应用层主要是基于以上数据的结果，设计不同的应用场景和解决方案。
例如，智能家居、能源管理等应用场景。
二、应用场景智慧能源平台建设根据应用场景划分可分为智能家居、能源管理、电动汽车充电站等场景。
1.智能家居智能家居是智慧能源平台建设的重要应用场景之一。
家庭用户可以通过手机APP等方式远程控制室内的照明、家电、温度等，实现智能化调控，节约能源，提高居住舒适度。
2.能源管理能源管理是智慧能源平台建设的重要应用场景之一。
通过智慧能源平台建设，可以对能源的供应和消费进行实时监测和控制，通过数据分析和优化，达到降低能源的消耗和排放的目的。
智慧能源管理平台整体建设方案
数据备份：平台应定期对重要数据进行备份，备份数据 应存储在安全可靠的地方，以防止数据丢失。
软件容错：平台应采用分布式架构，各服务模块之间应 具备高可用性和容错能力，避免单点故障。
备份与恢复策略
恢复策略：平台应制定详细的恢复策略，包括备份数据 的恢复流程、恢复步骤和应急预案等，以确保在发生故 障时能够快速恢复系统。
03
系统开发
按照设计方案，开发智慧能源管理平 台，实现各项功能模块的代码编写和 系统集成。
05
04
测试与验证
对开发完成的智慧能源管理平台进行 全面的测试，确保系统的稳定性和性 能指标满足要求。
项目计划安排
制定项目计划
根据客户需求和项目特点 ，制定详细的项目计划， 包括任务分配、时间节点 、人员安排等。
跨部门协作
加强跨部门之间的沟通和协作，共同探讨和解决 平台建设和使用过程中遇到的问题，促进平台的 推广和应用。
未来发展展望
拓展应用领域
随着能源行业的快速发展和技术进步，智慧能源管理平台 的应用领域将不断拓展，包括电力、石化、煤炭等多个领 域。
提高智能化水平
未来的智慧能源管理平台将更加注重人工智能、大数据等 新技术的应用，提高平台的智能化水平，实现更加精准的 预测和优化。
自动控制
根据预设条件或算法自动 控制能源设备的运行状态 。
安全防护
在控制过程中保障系统的 安全和稳定运行，防止出 现异常情况。
05
安全保障与可靠性设计
系统安全保障措施
身份认证
访问控制
平台应支持多级身份认证，包括用户名/密 码、动态令牌、数字证书等，以确保只有 授权用户能够访问系统。
平台应支持基于角色的访问控制（RBAC） ，管理员可根据用户角色分配相应的权限 。
洞见未来｜电力可视化运营大脑——BI数据可视化建设方案
洞见未来｜电力可视化运营大脑——BI数据可视化建设方案背景介绍目前数据是电力企业的战略资源，数据可视化分析已经成为电力行业发电运行、故障检修、用电客户活动、燃料供应、发电能力评估、发电报价与交易、预算与计划业务应用、智能分析决策的重要基石。
电力企业数据可视化分析与电力企业生产经营业务紧密结合，能够应用到生产、环保、安全、营销、燃料、预算等管理环节中，使基于数据可视化的商业智能(BI)分析能够高质量、高效率地为企业经营管理提供指导性服务。
现阶段，电力行业通过三维、数字孪生、商业智能等可视化手段，能够对电力生产、输配电、管理、运营等整个流程进行科学管理。
通过管理创新和技术创新，将实际生产业务无缝集成到数据可视化平台上，使日常管理任务标准化、自动化，可实现企业智能、专业管理。
各地电力企业正在以电力大数据为纽带，带动能源行业数据汇集，建设智慧能源运行可视化平台，打造”电力可视化运营大脑”，发挥数字化对电力行业发展的乘数倍增效应。
解决方案电力行业所涉及到的数据信息涵盖了电力企业内部数据和外部数据，其中内部数据包括电网规划数据、电网资产数据、电网业务数据、电网空间数据、电网拓扑数据以及电网实时运行数据等，而电网外部数据包括与能源、气象、环境、交通、社会活动、智能楼宇、智能家庭等相关联的多元数据。
通过仪表、采集器等专业电力信息采集设备，利用科学的电力信息计量方法，可以采用大数据系统进行抄表管理。
在计算机主控系统的帮助下利用遥感技术的方式获取用户的所有用电信息，将电能在一定的周期内的基本信息变化进行分析，建立完善的计量数据分析平台。
从而对所有的工作资源、设备、价值比较高的数据进行集中有效的管理，以及对电力生产、供电环节的发电、输电、配电等基础工作中的数据进行收集和统计，利用商业智能数据可视化分析平台对异常数据进行深度分析与挖掘。
通过Wyn Enterprise强大的数据源连接能力，对接到用于存储电力采集数据的Oracle、Mysql等数据库或者数据文件、API接口，实现跨多数据源的整合，能够对电力生产系统、输变配电系统、电力运营系统等不同业务系统的数据进行打通整合、集中分析、建立统一的数据分析模型。
智慧综合能源解决方案
智慧综合能源解决方案第1篇智慧综合能源解决方案一、背景随着我国经济的快速发展和能源需求的持续增长，能源供应与环境保护的矛盾日益突出。
为响应国家节能减排、绿色发展政策，推动能源结构优化，降低企业用能成本，提高能源利用效率，本方案提出了一套智慧综合能源解决方案。
二、目标1. 降低企业用能成本，提高能源利用效率。
2. 优化能源结构，减少对传统能源的依赖。
3. 减少能源消耗过程中的环境污染，实现绿色可持续发展。
三、解决方案1. 能源审计开展能源审计，对企业能源消耗现状进行全面、系统、准确地分析，找出能源浪费的环节，为制定节能措施提供依据。
2. 能源监测与管理系统搭建能源监测与管理系统，对企业能源消耗数据进行实时采集、分析，为企业提供能源消耗可视化、设备运行状态监测、故障预警等功能。
3. 节能技术改造针对企业能源消耗特点，选用成熟的节能技术进行改造，包括但不限于：高效节能设备、余热余压利用、变频调速、绿色照明等。
4. 新能源利用根据企业所在地的自然资源和能源政策，引入太阳能、风能、生物质能等新能源，降低企业对传统能源的依赖。
5. 能源管理体系建设建立和完善能源管理体系，形成长效的能源管理机制，确保能源管理工作的持续、有效开展。
6. 培训与宣传开展能源管理培训，提高员工能源意识，形成全员参与节能减排的良好氛围。
四、实施步骤1. 能源审计与评估对企业能源消耗现状进行详细调查，分析能源消耗数据，找出节能潜力，制定节能措施。
2. 项目可行性研究对拟实施的节能技术改造项目进行可行性研究，包括技术可行性、经济可行性、环境效益等。
3. 方案设计与评审根据可行性研究结果，设计详细的智慧综合能源解决方案，组织专家进行评审。
4. 项目实施按照设计方案，组织施工队伍进行设备安装、调试，确保项目按期完成。
5. 运行监测与评估项目投运后，对能源消耗数据进行持续监测，评估节能效果，发现问题及时调整。
6. 持续优化与提升根据运行监测结果，不断优化能源管理策略，提高能源利用效率。
能源集团BI智慧决策分析平台综合解决方案
定期对系统进行安全审计，发现潜在的安全隐患 并及时修复。
安全漏洞修补
建立完善的安全漏洞修补机制，及时更新系统和 软件补丁，防止漏洞被利用。
风险应对策略
风险评估
定期进行全面的风险评估，识 别潜在的安全风险和隐患。
应急预案
制定详细的应急预案，包括应急 响应流程、人员组织、恢复计划 等。
灾难恢复
云计算
大数据技术
采用私有云或公有云等方式，提供高效、安 全、可靠的计算和存储资源。
利用大数据技术处理海量数据，挖掘数据中 的价值。
人工智能技术
开发语言和工具
运用人工智能技术实现自动化决策和智能化 管理，提高工作效率和准确性。
采用Java、Python、C等编程语言，以及 Oracle、SAP、IBM等企业级软件开发工具 。
用户满意度
评估用户对平台的满意度，以及平台使用 频率和活跃度。
分析报告质量
评估报告的实用性、准确性和逻辑性。
数据质量
评估数据的准确性、完整性和及时性。
系统性能
评估系统的安全与风险控制方案
数据安全保障措施
数据加密存储
01
采用先进的加密算法，对敏感数据进行加密存储，确保数据在
根据业务需求，设计并优化数据仓库模型，包括事实表、维度表以及数据指 标等。
数据ETL处理
通过ETL（抽取、转换、加载）过程，实现数据从数据源到数据仓库的整合和 清洗，提高数据质量。
报表及分析功能
预置报表模板
根据业务需求，预设多种报表模板，如销售分析、库存分析等。
可视化图表
支持多种可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示数据 。
用户培训和上 线运行
能源集团BI智慧决策分析平台综合解决方案
方案一：新能源大数据bi智慧决策分析
方案二：智能生产管理bi智慧决策分析
总结词：该方案通过整合内外部数据，对企业经营管理提供全面的决策支持。
详细描述
数据采集：采集企业内外部的各种数据，包括财务数据、市场数据等。
数据处理：对采集的数据进行处理，提取有用的信息。
数据分析：运用bi技术对处理后的数据进行分析，发现经营管理中的问题和趋势。
数据可视化：将分析结果通过图表、图像等方式可视化，帮助企业制定更合理的经营策略。
方案三：智能经营管理bi智慧决策分析
04
能源集团bi智慧决策分析平台实施效果及案例分析
通过实施能源集团BI智慧决策分析平台，可以实现实时数据的收集、分析和呈现，帮助管理层迅速了解市场情况和经营数据，进而做出更明智的决策。
提升资源效益
实施效果二：优化资源配置
增强协同效应
BI平台可以整合不同部门和业务线的数据，加强内部协同效应，提高整体运营效率。
实现战略目标
通过BI平台，企业可以更好地了解市场需求和行业趋势，制定更加科学合理的战略，实现企业整体运营能力的提升。
ห้องสมุดไป่ตู้
实施效果三：提升企业整体运营能力
该能源企业是一家大型能源公司，通过实施BI智慧决策分析平台，实现了对全国范围内油气资源的统一规划和配置。
《能源集团bi智慧决策分析平台综合解决方案》
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
能源集团bi智慧决策分析平台概述能源集团bi智慧决策分析平台架构及核心技术能源集团bi智慧决策分析平台解决方案能源集团bi智慧决策分析平台实施效果及案例分析
CATALOGUE
2023-智慧能源管理平台建设方案书-1
智慧能源管理平台建设方案书随着科技的发展以及人们对节能环保的重视，智慧能源管理平台的建设越来越受到各行各业的关注。
下面，我们将介绍一份完善的“智慧能源管理平台建设方案书”。
一、项目背景及目的本项目旨在帮助企业实现节能减排、提高运营效率，从而节省能源成本。
具体来说，通过建立智慧能源管理平台，可以实现以下目标：1. 整合企业的能源数据，实现能源的全面监测和分析；2. 帮助企业发掘节能潜力和降低能源成本；3. 实现能源数据的可视化和智能分析，提供科学决策依据；4. 支持企业的能源管理和过程优化，提高运营效率。
二、项目范围及内容本项目的服务对象为企业，主要包括以下几方面内容：1. 多源数据的采集与整合：通过智能仪表、传感器等手段，实现企业用水、用电、用气等能源数据的采集和整合。
2. 数据可视化与智能分析：采用大数据分析技术，将采集到的能源数据进行分析和可视化，展现企业各项能源指标的变化趋势及异常情况，以便企业管理层及时了解企业节能情况和优化方向。
3. 能源管理系统的构建：基于上述数据，构建综合能源管理系统，帮助企业实现能源的优化管理和监测。
4. 运营维护及技术支持：针对企业实际情况，提供运营维护和技术支持，解决企业在能源管理过程中的问题。
三、项目实施计划本项目实施计划分为以下几个步骤：1. 项目准备期：确定项目组成员及职责、建立项目管理体系、进行市场调研，了解企业的实际需求和痛点。
2. 系统设计期：明确系统的硬件/软件环境、数据采集方式、系统架构及功能模块，编写详细的设计文档。
3. 开发及测试期：进行系统功能开发和测试，并联调各个模块。
4. 上线及运营期：将系统上线运营，收集用户反馈信息，进行改进和升级。
四、项目收益及可行性本项目的收益主要体现在以下几个方面：1. 实现企业节能减排，降低能源成本。
2. 提高企业运营效率，减少人工干预。
3. 实现企业能源监管、规范化管理和绩效考核。
4. 支持企业智能决策，提供科学决策依据。
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展，能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生，它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理，为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过安装各类传感器，实时采集企业的能源数据，如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层：将采集到的数据传输至云端，确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、分析和处理，可视化报表。
4.应用层：根据企业需求，开发各类应用模块，如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层：为企业员工提供便捷的访问入口，支持多终端访问，实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测：实时监控企业的能源消耗情况，提供能耗排名、趋势分析等功能，帮助企业发现能耗异常，降低成本。
2.设备管理：对企业的设备进行统一管理，实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析：对企业的能源利用效率进行评估，提供节能建议，帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测：实时监测企业的排放物，如废气、废水等，确保企业符合环保要求。
5.报表输出：根据企业需求，各类报表，如能耗报表、设备运行报表等，方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，成立项目组，进行项目动员。
2.系统设计：根据企业需求，设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统开发。
4.系统部署：将系统部署至企业服务器，确保系统稳定运行。
5.培训与推广：为企业员工提供培训，确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化：对系统进行持续运维和优化，确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势：采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势：通过降低能源消耗、提高能源利用效率，帮助企业降低成本。
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• 决策系统数据平台需要与前端展现及分析工具紧密结合。集 成环节多及功能接口封闭会增加集成难度。
3
议题
商务智能分析平台需求 技术架构及方案 案例及总结
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商务智能平台技术架构
应用现状 用户体验
• 当前各版块存在多种业务分析需求及分析功能多样，缺乏统 一的决策支持平台支撑。
• 需要丰富的展现形式；灵活的分析方式（多维分析，数据探 索，数据挖掘）；移动访问。
性能 完整性 集成性
• 未来决策系统需要更高效的查询性能，且更新速度很难满足 用户的期望，决策支持分析严重受制约。
• 各板块公司决策支持系统所需数据分散在除ERP系统外的多 种业务系统中，无法实现信息共享。
数据源 数据集成 数据仓库 销售分 析 统一信息逻辑模型（语义层） 供应链 分析 财务 分析 人力资 源分析 综合绩 效分析 完整可视化
决策和记分卡 • 因果分析 • 关联分析 • 影响分析 • 流程分析
预警 • 系统警告 • 邮件短信
SAP ERP/BW
ETL
移动
交互
久其/财务、计划
主题分析
人力资源
满足各种分析展示需求
丰富的预制图表+第三方图标
14
满足各种移动分析需求
零开发的终端应用+可定制开发的移动分析模块
BI Mobile HD
零开发
BI Mobile App Designer
主题性分析应用
扩展XXXX BI到移动设备-智能手机、平XX Mobile Security Suite持续更新保障安全 使用原生 OS 方法发现和分享洞察 通过与用户可穿戴设备集成发送通知 通过 GoogleCast 设备传播您的想法
Data Visualization数据探索 Essbase MOLAP多维数据分析引擎
预建的数据挖掘功能
丰富的三方图形插件扩展
9
XXXX BI解决方案功能特点
XXXX DB with In Memory Option 内存数据库
Memory Memor y
XXXX Data Integrator 数据抽取
交互
仪表板 • 主题分析 • 多维分析
即席多维分析 • 灵活选择 • 自助查询 报表发布 • 统计情况 •汇报材料 Office 下载分析
生产调度 其他数据源
数据仓库 预制模型 预测模型
交互
交互
系统配置，监控，管理，性能
5
商务智能平台技术架构产品映射
数据源 数据集成 数据仓库 销售分 析 统一信息逻辑模型（语义层） 供应链 分析 完整可视化
Mobile Authoring
信息展示
通用的信息模式
XXXX 数据可视化分析工具
数据混搭
Connections
Dimensions
Categorization
企业数据
Mappings
Physical
Calculations
Logical
Security
Presentation
个人 / 部门的数据
13
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智慧决策:XX省能源集团BI分析平台整体解决方案
议题
商务智能分析平台需求 技术架构及方案 案例及总结
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商务智能分析平台业务需求
主题分析
XXXX Business Suite Foundation 交互 仪表板 财务 Edition • 主题分析 • 多维分析 分析 交互 With 即席多维分析 Data Visualization • 灵活选择 人力资
源分析
• 自助查询
交互
综合绩 效分析
报表发布 • 统计情况 •汇报材料 Office 下载分析
新自助产品功能允许用户创建和发布到移动应用程序 用户构建的目标是勿需编程的业务应用 数分钟内实现惊人的、交互式应用程序
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将自助分析、数据探索深入到所有用户
创新的数据探索功能
指引
• 图形语法 • 关键字查询 • 模式刷
丰富
• 可视化程序库 • 高级的栅格图 • 新型的仪表盘
支持所有移动端
统一 可扩 展
• 应用易扩展 • 存储易扩展
全面 高性 能
• 混合聚合 • 内存技术 • 一体化
版权所有 © 2015，XXXX 和/或其关联公司。保留所有权利。
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11
同时满足不同用户的分析需求
统一的分析应用平台，个性化的分析内容
版权所有 © 2015，XXXX 和/或其关联公司。保留所有权利。
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快速响应需求变化、保证分析结果的可用性
统一模型、灵活扩展
企业级分析模式
统一管理, 统一模型
Mobile
&
快速消费分析模式
易用, 敏捷, 自助服务
Visual Exploration Keyword Queries
Interactive Published Ad-hoc Office Dashboards Reporting Reporting Integration
全新结构
OLTP
Sales Row Format
Sales Column Format
Analytics
“E-LT”
Transform Extract Load Transform
OEM 统一管理
XXXX Exalytics软硬一体工程系统
10
方案总结
• 统一平台 • 统一模型
• • • •
多维度灵活分析 可选择的移动方案 数据探索 高级分析
系统配置，监控，管理，性能 OEM
6
XXXX BI解决方案功能特点
仪表板 即时查询\OLAP分析
平衡计分卡—全面绩效管理
KPI 监控列表 战略树 原因及影响
报表发布器
7
XXXX BI解决方案功能特点
Office 集成 专家导航式分析及协同办公
全面、强大的地图信息分析展现
移动商务智能
8
XXXX BI解决方案功能特点
决策和记分卡 • 因果分析 • 关联分析 • 影响分析 • 流程分析
预警 • 系统警告 • 邮件短信
SAP ERP/BW
ETL
移动
交互
久其/财务、计划
人力资源
生产调度 其他数据源
XXXX Data Integrator
XXXX DB with In Memory Option 数据仓库
预制模型 预测模型