数据结构面试中常见算法小结
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、二叉树遍历思想：
1、非递归前序遍历
List作栈，top为栈针
While循环
当前点非空，输出
右子非空，入栈
左子非空，入栈
栈非空，栈顶为当前点，出栈；否则break
2、非递归中序遍历
List作栈，top为栈针
While循环（但前点非空或栈非空）
当前点非空，入栈，左子为当前点；
否则，栈顶为当前点，出栈；输出，右子为当前点
3、非递归后序遍历
List1作数据栈，list2作标识栈，top为数据栈针，tag为标识作判断用
Do循环
While循环(当前点非空)
入数据栈，标识栈对应设1；左子为当前点。（本内循环相当于把所有左子入栈）数据栈顶为当前点，标识栈顶为tag且出栈
Tag为1，数字2进标识栈，右子为当前点
否则为2，数据栈出栈顶，输出，当前点为null；
While（当前点非空或数据栈非空）---与do配套
二叉树的各遍历算法：
package com.job.basic;
import java.util.*;
public class BinaryTree {
//递归前序遍历
public void rPreOrder(Node root) {
if (root != null) System.out.print(root.data);
if (root.left != null) rPreOrder(root.left);
if (root.right != null) rPreOrder(root.right);
}
//前序遍历
public void preOrder(Node root) {
ArrayList
Node current = root;
while (true) {
if (current != null) System.out.print(current.data);
// 右子节点进栈
if (current.right != null) {
stack.add(current.right);
top++;
}
// 左子节点进栈
if (current.left != null) {
stack.add(current.left);
top++;
}
// 如果栈内还有节点，栈顶节点出栈
if (top > -1) {
current = stack.get(top);
stack.remove(top--);
} else {
break;
}
}
}
// 递归中序遍历
public void rInOrder(Node root) {
if (root != null) {
if (root.left != null) rInOrder(root.left);
System.out.print(root.data);
if (root.right != null) rInOrder(root.right);
}
}
// 中序遍历
public void inOrder(Node root) {
if (root != null) {
ArrayList
int top = -1;
Node current = root;
while (current != null || top > -1) {
// 一直寻找左孩子，将路上节点都进栈,如果左孩子为null，返回父节点，再从右孩子找 if (current != null) {
stack.add(current);
top++;
current = current.left;
} else {
current = stack.get(top);// 取出栈顶节点，并继续遍历右子树 stack.remove(top--);
System.out.print(current.data);
current = current.right;
}
}
}
}
// 递归后续遍历
public void rPostOrder(Node root) {
if (root != null) {
if (root.left != null) rPostOrder(root.left);
if (root.right != null) rPostOrder(root.right);
System.out.print(root.data);
}
}
//后序遍历：可以被遍历的节点都要进栈出栈两次，所以添加第二个栈用来标示进栈次数 public void postOrder(Node root) {
if (root != null) {
ArrayList
ArrayList
int top = -1;
int tag;
Node current = root;
do {
while (current != null) { //将所有左子节点进栈
stack1.add(current);
stack2.add(1);
top++;
current = current.left;
}
//取出栈顶节点，并判断其标志位
current = stack1.get(top);
tag = stack2.get(top);
stack2.remove(top);
if (tag == 1) {
// tag为1,表明该节点第一次进栈，还需要进栈一次，同时修改标志位
current = current.right;
stack2.add(2);
} else {
// tag不位0,表明非首次进栈，可以遍历了。
stack1.remove(top);
top--;
System.out.print(current.data);
current = null;
}
} while (current != null || top != -1);
}
}
}
class Node {
public int data;