非线性控制系统

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非线性控制系统理论与应用

非线性控制系统理论与应用

非线性控制系统理论与应用第一章线性控制系统概述线性控制系统是一类基于线性系统理论的控制系统。

线性系统是指系统的输入与输出成比例的关系,即如果输入信号增加一倍,输出信号也会增加一倍。

线性系统具有稳定性和可控性的优点,因此在控制系统设计中有广泛的应用。

线性控制系统分为时不变系统和时变系统两种。

在时不变系统中,系统参数固定不变。

在这种情况下,可以针对系统的等效传递函数或状态方程进行设计和分析。

时变系统中,系统参数随时间变化。

需要对系统进行时变分析,以便针对不同时间点设计控制器。

第二章非线性控制系统概述非线性系统是指系统的输入与输出不成比例的关系。

非线性系统不同于线性系统的特点是可能出现复杂的动态行为和稳定性问题。

因此,非线性系统的控制设计比线性系统更加复杂,需要更高级的系统理论和控制方法。

非线性控制系统包括分段线性系统、滞后系统、时变系统和混沌系统等。

非线性控制系统设计需要掌握许多高级数学工具,如微积分、变分法、拓扑学、非线性动力学和控制理论等。

第三章非线性控制系统的分析由于非线性系统比线性系统更为复杂,因此非线性控制系统的分析也更加困难。

但是,通过一些数学工具和技术,可以对非线性系统进行分析和解决。

非线性系统最重要的特征之一是稳定性。

非线性系统有时会出现不稳定的情况。

在设计非线性控制系统时,需要对系统的稳定性进行分析,以便在设计和实现控制器时考虑哪些因素会对稳定性产生影响。

另外一个重要的因素是动态行为。

非线性系统可能显示出复杂的动态行为,如周期性行为或混沌行为。

在非线性控制系统设计中,控制器必须能够应对这些复杂的动态行为。

第四章非线性控制系统的设计在非线性控制系统设计中,需要考虑许多因素。

首先,需要选择适当的控制策略,如状态反馈、输出反馈、模糊控制或神经网络控制。

其次,需要选择适当的控制器类型,如比例控制器、PID控制器或先进控制器。

最后,在设计非线性控制系统时,需要注意以下几个方面:1、控制器必须能够适应系统的非线性特性。

自动控制原理第十章非线性控制系统

自动控制原理第十章非线性控制系统

自动控制原理第十章非线性控制系统非线性控制系统是指系统动态特性不能用线性数学模型表示或者用线性控制方法解决的控制系统。

非线性控制系统是相对于线性控制系统而言的,在现实工程应用中,许多系统经常具有非线性特性,例如液压系统、电力系统、机械系统等。

非线性控制系统的研究对于实现系统的高效控制和稳定运行具有重要意义。

一、非线性控制系统的特点1.非线性特性:非线性控制系统的动态特性往往不能用线性方程或者线性微分方程描述,经常出现非线性现象,如饱和、死区、干扰等。

2.多变量关联:非线性系统动态关系中存在多个变量之间的相互影响,不同变量之间存在复杂的耦合关系,难以分离分析和解决。

3.滞后响应:非线性系统的响应时间较长,且在过渡过程中存在较大的像后现象,不易预测和控制。

4.不确定性:非线性系统通常存在参数变化、外部扰动和测量误差等不确定性因素,会导致系统性能变差,控制效果下降。

二、非线性控制系统的分类1.反馈线性化控制:将非线性系统通过适当的状态反馈、输出反馈或其它形式的反馈转化为线性系统,然后采用线性控制方法进行设计。

2.优化控制:通过建立非线性系统的数学模型,利用优化理论和方法,使系统达到其中一种性能指标最优。

3.自适应控制:根据非线性系统的参数变化和不确定性,设计自适应控制器,实时调整控制参数,以适应系统的动态变化。

4.非线性校正控制:通过建立非线性系统的映射关系,将测量信号进行修正,以减小系统的非线性误差。

5.非线性反馈控制:根据非线性系统的特性,设计合适的反馈控制策略,使得系统稳定。

三、非线性控制系统设计方法1.线性化方法:通过将非线性系统在其中一工作点上线性化,得到局部的线性模型,然后利用线性控制方法进行设计和分析。

2.动态编程方法:采用动态系统优化的方法,建立非线性系统的动态规划模型,通过求解该模型得到系统的最优控制策略。

3.反步控制方法:通过构造适当的反步函数和反步扩散方程,实现系统状态的稳定和输出的跟踪。

线性与非线性控制系统的性能比较与分析

线性与非线性控制系统的性能比较与分析

线性与非线性控制系统的性能比较与分析引言:控制系统是指通过一系列的输入和输出信号间的相互关系来实现对被控对象的控制。

其中,线性控制系统和非线性控制系统是两种常见的控制系统类型。

本文将对线性控制系统和非线性控制系统的性能进行比较与分析,以帮助读者更好地了解两者的优劣之处。

一、线性控制系统的性能:1. 频率响应特性:线性控制系统的频率响应特性较为简单,可以使用传统的频率域分析方法进行系统的设计和分析。

例如,可以使用Bode图和Nyquist图等工具评估系统的幅频和相频特性,进一步优化系统的性能。

2. 稳定性分析:线性控制系统的稳定性分析相对较为简单,可以通过分析系统传递函数的根位置来判断系统的稳定性。

常见的稳定性准则包括Routh-Hurwitz准则和Nyquist稳定性判据等。

这使得线性控制系统的设计与分析更加便捷。

3. 控制性能指标:线性控制系统可以使用传统的性能指标来评估其控制性能。

常用的性能指标有超调量、调节时间和稳态误差等。

这些指标可以帮助工程师在系统设计过程中更好地优化系统的性能。

二、非线性控制系统的性能:1. 非线性特性:与线性控制系统相比,非线性控制系统具有更为复杂的特性。

由于非线性元件的存在,系统的频率响应不再是简单的幅频和相频特性。

因此,频域分析方法在非线性系统的设计和分析中会遇到困难。

2. 稳定性分析:非线性控制系统的稳定性分析比线性控制系统更为复杂,常常需要使用数值方法进行分析。

例如,可以使用Lyapunov稳定性准则来评估非线性系统的稳定性。

此外,也需要考虑系统的局部和全局稳定性。

3. 控制性能指标:非线性控制系统的性能评估相对复杂。

由于系统的非线性特性,传统的性能指标可能不再适用。

因此,需要根据实际情况选择相应的性能指标来评估非线性控制系统的性能。

三、线性与非线性控制系统性能比较与分析:1. 频率响应:线性控制系统的频率响应特性较为直观,可以使用传统的频域分析方法进行判断和优化。

非线性控制系统设计及其应用

非线性控制系统设计及其应用

非线性控制系统设计及其应用随着科技的不断发展,控制领域也在不断创新和进步。

其中,非线性控制系统成为当前研究的热点之一。

本文将就非线性控制系统的设计及其应用进行探讨。

一、非线性控制系统的基本概念非线性控制系统是指系统的输出值不仅取决于输入值的大小,还与输出值自身有关系。

例如,当受控对象为非线性系统时,其输出值可能会因某些因素而产生非线性变化,这时需要利用非线性控制方法对其进行调节。

二、非线性控制系统的设计方法1、经典非线性控制设计方法在经典非线性控制设计方法中,通常采用的是PID控制器。

PID控制器是一种常见的自适应控制器,通过对误差信号的反馈作用,使系统实现稳定控制。

在非线性系统中,PID控制器能够通过调节其参数实现对非线性系统的控制。

2、自适应控制方法自适应控制方法是一种实现非线性控制的新方法。

这种方法能够对受控对象的非线性特性进行识别和预测,从而实现对其的控制。

其中,最为流行的是基于神经网络的自适应控制方法。

它能够通过学习过程对非线性系统进行建模,并在实时控制过程中动态调节控制策略,实现对受控对象的精准控制。

3、滑模控制方法滑模控制方法是一种基于控制器设计的非线性控制方法。

滑模控制器能够将受控对象的动态特性与控制器的非线性特性相结合,从而实现对系统的控制。

同时,滑模控制方法是一种较为稳定的控制方法,通常能够在较短的时间内实现对受控对象的精准控制。

三、非线性控制系统在工业生产中的应用1、机器人控制机器人控制是非线性控制系统在工业生产中较为典型的应用。

在工业生产中,机器人往往需要对不同的任务进行操作,如装配、焊接、喷涂等。

这些任务的复杂性较高,机器人控制要求较高的控制精度和响应速度。

非线性控制系统能够通过对机器人运动特性的分析和建模,实现对机器人运动的精准控制。

2、工艺控制工艺控制是非线性控制系统在工业生产中另一种典型的应用。

在工业生产中,某些工艺的控制通常由非线性系统来实现。

例如,化学工业中的酸碱浓度控制、冶金工业中的熔炼过程控制等。

自动控制原理第八章非线性控制系统

自动控制原理第八章非线性控制系统
稳定性定义
如果一个非线性系统在初始扰动下偏离平衡状态,但在时间推移过程中能够恢复到平衡状态,则称该系统是稳定 的。
线性系统稳定的必要条件
系统矩阵A的所有特征值均具有负实 部。
系统矩阵A的所有特征值均具有非正实 部,且至少有一个特征值为0。
劳斯-赫尔维茨稳定判据
劳斯判据
通过计算系统矩阵A的三次或更高次特征多项式的根的实部来判断系统的稳定性。如果所有根的实部 均为负,则系统稳定;否则,系统不稳定。
输出反馈方法
通过输出反馈来改善非线性系统的性能,实 现系统的稳定性和跟踪性能。
自适应控制方法
通过在线调整控制器参数来适应非线性的变 化,提高系统的跟踪性能和稳定性。
非线性系统的设计方法
根轨迹法
通过绘制根轨迹图来分析系统的稳定性,并 设计适当的控制器。
相平面法
通过绘制相平面图来分析非线性系统的动态 行为,进行系统的分析和设计。
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自动控制原理第八章非线性 控制系统
目录
• 非线性系统的基本概念 • 非线性系统的分析方法 • 非线性系统的稳定性分析 • 非线性系统的校正与设计 • 非线性系统的应用实例
01
非线性系统的基本概念
非线性系统的定义
非线性系统的定义
非线性系统是指系统的输出与输入之 间不满足线性关系的系统。在自动控 制原理中,非线性系统是指系统的动 态特性不能用线性微分方程来描述的 系统。
02
它通过将非线性系统表示为一 个黑箱模型,通过测量系统的 输入输出信号来研究其动态特 性。
03
输入输出法适用于分析具有复 杂结构的非线性系统,通过实 验测量和数据分析,可以了解 系统的动态响应和稳定性。
03

非线性控制系统的研究及应用

非线性控制系统的研究及应用

非线性控制系统的研究及应用随着人类科技的不断发展,非线性控制系统已经成为了重要的研究领域。

相比于线性控制系统,非线性控制系统能够更加准确地描述复杂系统的动态行为,因此在很多实际应用场景中具有得天独厚的优势。

一、非线性控制系统的定义及特点非线性控制系统是指控制对象或控制器的函数不符合线性原理的控制系统。

它具有以下特点:1.非线性控制系统是一个典型的时变系统,复杂的非线性控制系统具有高度的不确定性和不可预测性。

2.非线性控制系统通常具有的动态性、复杂性和分析难度高。

3.非线性控制系统在实际应用中非常广泛,例如,飞行器、导弹、卫星、工业过程和人体等控制对象都是非线性的。

总之,非线性控制系统可以看作是一类负责区分和控制系统各种输入、输出量之间非线性关系的控制器。

二、非线性控制系统的研究随着非线性控制系统的实际应用,非线性控制系统研究的重要性日益显现,使得非线性控制系统的理论和应用有很大的进展。

非线性控制系统研究主要包括四个方面:分析、设计、实现和优化。

1.非线性控制系统的分析非线性控制系统的分析主要包括对非线性控制系统的动态性、稳定性和可控性的分析,以及非线性控制系统遇到固有模数或增益的饱和的情况下的问题。

2.非线性控制系统的设计非线性控制系统的设计主要是在非线性模型基础上进行,通过确定控制器的函数,得到非线性控制器的设计方案。

3.非线性控制系统的实现非线性控制系统的实现一般分为两种方法:数学模型仿真和真实系统的实验验证。

模型仿真是通过控制系统的数学模型进行仿真试验,以检查控制系统的性能。

真实系统的实验验证是将非线性控制器部署到实际系统中,对控制器进行实时监控和调节。

4.非线性控制系统的优化非线性控制系统的优化是指通过一系列技巧和方法来改善控制系统的性能和质量。

三、非线性控制系统的应用非线性控制系统的应用非常广泛,如机器人控制、智能交通、航天器控制、化工过程控制、医疗技术等领域均可应用。

以下分别介绍一下其中一些领域的应用。

自动控制原理第九章非线性控制系统PPT课件

自动控制原理第九章非线性控制系统PPT课件
02
非线性系统的数学描述
01
02
04
非线性微分方程
非线性微分方程是描述非线性系统动态行为的数学模型之一。
它通常表示为自变量和因变量的函数,其中包含未知函数的导数。
非线性微分方程的解可以描述系统的输出响应与输入信号之间的关系。
解决非线性微分方程的方法通常包括数值解法和解析解法。
03
非线性传递函数是描述非线性系统的另一种数学模型。
非线性系统的特点
研究非线性系统的方法包括解析法、数值法和实验法等。
总结词
解析法是通过数学推导和求解方程来研究非线性系统的行为和特性。数值法则是通过数值计算和模拟来研究非线性系统的行为和特性。实验法则是通过实际实验来研究非线性系统的行为和特性,通常需要设计和构建实验装置和测试系统。
详细描述
非线性系统的研究方法
它类似于线性系统的传递函数,但包含非线性项和饱和项。
非线性传递函数可以表示系统的输入输出关系,并用于分析系统的性能和稳定性。
分析非线性传递函数的方法包括根轨迹法和相平面法等。
01
02
03
04
非线性传递函数
非线性状态方程是描述非线性系统动态行为的另一种数学模型。
非线性状态方程可以用于分析系统的稳定性和动态行为,并用于控制系统设计。
非线性系统仿真软件
非线性系统仿真实例是通过计算机仿真技术对实际非线性系统进行模拟和分析的实例,它可以帮助用户更好地理解非线性系统的特性和行为,并验证仿真模型的正确性和有效性。
常见的非线性系统仿真实例包括电机控制系统、飞行器控制系统、机器人控制系统等,这些实例可以帮助用户更好地了解非线性系统的控制方法和优化策略。
飞行器控制系统
化工过程控制系统

非线性控制系统设计与应用

非线性控制系统设计与应用

非线性控制系统设计与应用非线性控制系统是指具有非线性特性的控制系统,其设计和应用可以有效地解决线性控制系统无法处理的问题。

非线性控制系统的设计和应用涉及到非线性系统建模、控制器设计和系统稳定性分析等方面。

本文将从这些方面对非线性控制系统的设计和应用进行探讨。

首先,非线性控制系统的建模是设计的基础。

与线性系统相比,非线性系统的建模更加复杂,因为它们的动态行为可能会随着操作点的变化而发生变化。

常用的非线性模型包括物理模型、数学模型和经验模型等。

在建模过程中,需要采集系统的输入和输出数据,并使用系统辨识方法来估计系统的参数。

常用的辨识方法包括最小二乘法、系统辨识算法和神经网络等。

通过建立准确的非线性模型,可以更好地理解系统的动态行为,从而为控制器设计提供依据。

其次,非线性控制系统的控制器设计是实现系统性能要求的关键。

常用的非线性控制器设计方法包括经验控制方法、自适应控制方法和优化控制方法等。

利用经验控制方法,根据工程师的经验和专业知识,设计控制器的参数和结构。

自适应控制方法则根据系统的动态特性进行调整和优化,以实时地适应系统的变化。

优化控制方法则通过最小化性能指标来设计控制器,以使系统的性能达到最优。

此外,还可以采用模糊控制、神经网络控制和模型预测控制等方法来设计非线性控制器。

最后,非线性控制系统的稳定性分析是确保系统稳定运行的关键。

由于非线性系统的复杂性,传统的稳定性分析方法可能无法直接应用。

常用的稳定性分析方法包括Lyapunov稳定性分析、小增益稳定性分析和区域稳定性分析等。

通过对系统的状态方程进行变换和简化,可以利用这些方法来分析和评估系统的稳定性。

稳定性分析可以帮助设计合适的控制策略,以确保系统能在有限的误差范围内保持稳定。

非线性控制系统的应用广泛,涵盖了诸多领域。

在工业领域,非线性控制系统常用于电力系统、化工过程和机械加工等方面。

在军事领域,非线性控制系统可以应用于飞行器、导弹系统和无人机等。

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中, 令斜率为某一指定的常数
a ,则可得:
, x) f (x a x
上式表示一条曲线,该曲线上每一点处的相轨迹的
切线斜率都是
a ,这样的曲线称为 等倾线 。
48
x
0
x
等倾线 切线方向 斜率固定
相轨迹
49
[例7-7]
画出二阶线性系统的相轨迹。
x 0 x 2n x
第七章
7.1 引言
非线性控制系统
非线性系统在实际物理系统中大量存在。 本章主要讨论两种经典的方法: 相平面法 描述函数法
1
7.1.1 非线性系统
非线性系统 运动规律要用非线性代数方程或
不能用 非线性微分方程、非线性差分方程来描述,
线性方程描述的系统。
另外,控制系统中若含有非线性环节,则称为 非线性系统。 非线性系统一般不满足叠加原理。
15
3
非线性控制系统的频率响应
非线性系统 正弦输入信号 含有高次谐波分量 的非正弦周期函数
不能用频率特性或传递函数方法来分析和综合
非线性系统。
16
4
非线性控制系统的其他特性
跳跃共振
次谐波振荡
异步抑制
分形现象
混沌现象
17
7.1.3 非线性系统的分析方法
1
2 3 4 5
线性近似方法
分段线性化方法 相平面方法 描述函数法 李雅普诺夫直接法
y(t ) Y sin t
系统的输出也是一种等幅振荡。
13
临界稳定线性系统 的等幅振荡输出
两者之间 完全不同!
非线性系统的 等幅振荡极限环
14
不同点
极限环自激振荡的幅值与初始条件无关; 而临界稳定线性系统的等幅振荡幅值由初始条件
决定。 临界稳定线性系统对于参数的变化十分敏感,
参数的微小变化可能导致收敛或不收敛; 而非线性系统的极限环不易受参数变化的影响。
dx , x) f (x dt
34
dx , x) f (x dt dx 上式两边同除以 得: dt , x) dx f (x dx x
称为斜率方程
) 处的斜率。 这就是相轨迹上点 ( x, x
35
2
相轨迹的对称性条件
关于横轴或纵轴对称的曲线,其对称点的斜率互为 相反数;
小偏差线性化
经 典 方 法
18
较为现代的方法
1
2
逆系统方法(或称为动态逆方法)
自适应控制方法 变结构控制方法 微分几何方法 微分代数方法
3
4
5
6
神经网络方法
19
7.2 控制系统中的典型非线性特性
典型非线性的共同特点 不能应用小偏差线性化方法将其线性化,
一般称这类非线性特性为本质非线性。
状态和稳态精度;
可以反映初始条件对系统运动轨迹的影响; 无需求解非线性微分方程,用图解法即可分析。
30
相平面分析法的缺点:
相平面分析法不适用于三阶以上的系统。
31
7.3.1 相平面方法的基本概念
设二阶系统由下述微分方程描述:
, x) 0 x f (x
其解
均为时间 t 的函数, 即: x及x x (t ) (t ) x
2c( x 1) x kx 0 mx
2
其中 m 、c 、k 为正常数,它相当于描述一个含有
相关组尼系数 2c( x 1) 的质量-弹簧-阻尼器系统,
2
或者说描述一个含有非线性电阻的RLC电网络。
9
Van der Pol方程的物理背景
k
mg f x k x x0 0 mx

x 的奇函数,则相轨迹关于 x 轴对称。
) f ( x, x ) ,则相轨迹 [推论3] 如果满足 f ( x, x
关于原点对称。
37
3
相轨迹的奇点
) 处的斜率 根据相轨迹上点 ( x, x
, x) dx f (x dx x
可知:
, x) 0 及 若相轨迹上某点处不同时满足 f ( x
消去参数 相轨迹。
t
平面内所画出的轨迹,称为 , 在x- x
32
[例7-4] 研究一个弹簧-质量系统的微分方程:
2 x n x 0
x
0
x
33
7.3.2 相轨迹的性质
1
相轨迹的斜率
设二阶系统由下述微分方程描述:
, x) 0 x f (x
即:
, x) x f (x
m
f
x(t )
kx 0 f x mx
对照
2c( x 1) x kx 0 mx
2
10
R
L
ui
C
uo x
RCx x ui LCx
当输入为零时
RCx x0 LCx
对照
2c( x 1) x kx 0 mx
39
, x) 0 及 若相轨迹上某点处同时满足 f ( x
[例7-5] 给定一个非线性二阶系统
3x x 2 0 x 0.6 x
求它在相平面内的奇点。
40
4
相轨迹通过
相轨迹通过
x 轴处的斜率
x 轴处的斜率为 , 即相轨迹与
x
x 轴垂直相交。
, x) dx f (x dx x
x(t )
k2
a
k1
a
e(t )
k1e(t ) x (t ) k2 e(t )
e(t ) a e(t ) a
29
7.3 相平面法的基本概念 及相轨迹的绘制
庞卡莱于1885年提出相平面分析法。主要用于研究 二阶系统的运动特性。 相平面分析法的优点: 不但适用于平滑非线性,而且适用于本质非线性; 可以直观准确地反映非线性系统的稳定性、平衡
2
7.1.2 非线性系统的特点
1 多平衡点与系统的稳定性
在线性系统中,系统的稳定性只与其结构形式及 参数有关, 而与初始条件无关。其稳定性只取决于其
特征值在s平面上的分布。 而非线性系统的情况要复杂得多, 非线性系统往往
有多个平衡点。
3
[例7-1] 研究一阶非线性系统
其初始条件为 x(0) x0
2 n
n 特取 0.5 ,
1。
50
a 1
x
1.2
1.4
2
10
0
4
9
x
0
0.2
1
51
注意事项
当等倾线为曲线时,用等倾线法画相轨迹是很麻烦 的。 用等倾线法画相轨迹一般只适合于等倾线为直线的 情形。
52
本次课内容总结
非线性系统的概念;
非线性系统的特点;
非线性系统的分析方法; 控制系统中的典型非线性特性;
45
x
x
2
2M x x0
x
0
x0
x
0
x0
x
M 0
M 0
46
2
等倾线法
等倾线法的优点是不必求解微分方程,而通过作图 即可近似地画出系统的相轨迹。它适合于分析能用数学 解析表达的非线性系统, 也适合于分析线性系统。
47
在相轨迹的斜率方程
, x) dx f (x dx x
非线性特性是静态的、定常的,不涉及动态特性, 即不涉及微分关系。
20
7.2.1 饱和特性
x(t )
b
a
k
线性区宽度
线性区特性 的斜率
a
b
0
a
e(t )
ke(t ) x(t ) kasigne(t )
e(t ) a e(t ) a
21
7.2.2 死区特性
x(t )
a
k
k
死区宽度
a
k
0
线性输出 的斜率
a
e(t )
0 x(t ) k e(t ) asigne(t )
e(t ) a e(t ) a
22
7.2.3 间隙特性
x(t )
b
2
间隙宽度
a

0
k

b
a e(t )
间隙特性 的斜率
k e(t ) x(t ) k e(t ) bsigne(t )
2
11
4
Van der Pol方程的状态响应曲线
3
2c( x 1) x kx 0 mx
2
2 1 0 -1 -2
-3
x
x
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
12
50
无阻尼的质量-弹簧系统的传递函数为
G ( s) 2 2 s
其极点位于复平面的虚轴上,这是临界稳定系统。 在一定的初始条件下,系统的输出为
时,
xu x x x
当输入
u 1
x x
7
2 极限环(limit cycles)
在非线性系统中, 往往有这样的现象: 即使无外部
激励,系统也可能产生具有一定振幅和频率的稳定的
等幅振荡,叫做极限环或自激振荡。
极限环是非线性系统特有的一种重要现象, 在工程实践中经常会遇到。
8
[例7-3] 研究Van der Pol方程
求取相轨迹方程。
43
[例7-6] 设系统的微分方程为 x M , 其中 M 为常量, 初始条件为 x (0) 0 ,x(0)
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