新型铜酸洗缓蚀剂烷基苯并咪唑的研究
《新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为与分子模拟研究》

《新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为与分子模拟研究》一、引言随着工业技术的飞速发展,金属腐蚀问题日益突出,特别是在石油、化工、海洋等环境中,金属的腐蚀对设备安全、环境保护和经济效益等方面都带来了严重的影响。
因此,开发高效、环保的缓蚀剂是金属防护领域的重要研究方向。
咪唑并吡啶类缓蚀剂作为新型的缓蚀剂,其优异的性能引起了广泛的关注。
本文将重点研究新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为及其分子模拟研究。
二、咪唑并吡啶类缓蚀剂概述咪唑并吡啶类缓蚀剂是一类新型的、高效的缓蚀剂,其分子结构中包含咪唑和吡啶环,具有较好的吸附性能和成膜特性。
这类缓蚀剂能够在金属表面形成一层保护膜,有效阻止金属与腐蚀介质的接触,从而抑制金属的腐蚀。
三、铜的电化学腐蚀行为铜作为一种重要的金属材料,在工业领域中广泛应用。
然而,铜在一定的环境下也会发生电化学腐蚀。
电化学腐蚀是一种由于金属表面发生电化学反应而导致的腐蚀现象。
在含有氯离子等腐蚀介质中,铜的电化学腐蚀尤为严重。
因此,研究铜的电化学腐蚀行为及其防护措施具有重要意义。
四、新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为的影响新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为具有显著的抑制作用。
通过电化学测试,我们发现该类缓蚀剂能够在铜表面形成一层致密的保护膜,有效阻止了铜与腐蚀介质的接触。
同时,该保护膜还能降低铜的电极反应速率,从而减缓了铜的电化学腐蚀。
此外,该类缓蚀剂还具有较好的抗氯离子腐蚀性能,能够在含有氯离子的环境中有效保护铜。
五、分子模拟研究为了进一步了解新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为的抑制机制,我们进行了分子模拟研究。
通过分子动力学模拟和量子化学计算,我们发现在铜表面,该类缓蚀剂能够与铜原子形成稳定的配位键,从而在铜表面形成一层致密的保护膜。
此外,该保护膜还能通过氢键等相互作用进一步增强其稳定性。
这些结果为我们深入理解该类缓蚀剂的抑制机制提供了有力的理论支持。
《新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为与分子模拟研究》

《新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为与分子模拟研究》一、引言随着工业的快速发展,金属的腐蚀问题日益突出,尤其是铜等金属的电化学腐蚀。
为了解决这一问题,新型咪唑并吡啶类缓蚀剂的开发和应用成为了研究热点。
这类缓蚀剂具有良好的性能和广阔的应用前景,可以有效地抑制金属的电化学腐蚀。
本文以新型咪唑并吡啶类缓蚀剂为研究对象,对其在铜的电化学腐蚀行为及分子模拟方面进行深入研究。
二、实验方法与材料本文采用新型咪唑并吡啶类缓蚀剂作为研究对象,以铜为基材,通过电化学实验和分子模拟技术,对缓蚀剂的缓蚀性能、作用机理进行深入研究。
实验过程中所使用的仪器和试剂均为市售产品,实验前均经过严格的质量检测和纯化处理。
三、新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀行为研究1. 实验设计本部分实验主要采用电化学工作站进行铜的电化学腐蚀实验。
在一定的温度和浓度条件下,加入不同浓度的缓蚀剂,观察铜的腐蚀电流密度、腐蚀速率等指标的变化。
2. 实验结果与分析实验结果表明,新型咪唑并吡啶类缓蚀剂对铜的电化学腐蚀具有显著的抑制作用。
随着缓蚀剂浓度的增加,铜的腐蚀电流密度和腐蚀速率均呈现出明显的降低趋势。
这表明缓蚀剂在抑制铜的电化学腐蚀方面具有较好的效果。
通过对比不同类型缓蚀剂的实验结果,发现新型咪唑并吡啶类缓蚀剂在抑制铜的电化学腐蚀方面具有较高的效率。
这可能与该类缓蚀剂分子结构中的咪唑并吡啶环有关,使其能够更好地吸附在铜表面,形成一层保护膜,从而抑制了腐蚀反应的发生。
四、分子模拟研究为了进一步探究新型咪唑并吡啶类缓蚀剂的缓蚀机理,本文采用分子模拟技术进行研究。
通过构建铜表面模型和缓蚀剂分子模型,模拟缓蚀剂在铜表面的吸附过程和成膜过程。
模拟结果表明,新型咪唑并吡啶类缓蚀剂分子能够有效地吸附在铜表面,形成一层致密的保护膜。
这层保护膜能够有效地隔离铜与腐蚀介质,从而抑制了电化学腐蚀的发生。
此外,缓蚀剂分子中的咪唑并吡啶环与铜表面之间的相互作用力较强,有助于提高缓蚀剂的吸附性能和稳定性。
苯并咪唑类缓蚀剂的3D-QSAR研究及分子设计

苯并咪唑类缓蚀剂的3D-QSAR研究及分子设计胡松青;米思奇;贾晓林;郭爱玲;陈生辉;张军;刘新泳【摘要】The three-dimensional quantitative stucture-activity relationship ( 3 D-QSAR) of benzimidazole derivatives as corrosion inhibitors in hydrochloric acid was studied via comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis( CoMSIA) methods, and the stability and predictive ability of the 3D-QSAR model were examined by "leave-one-out"(LOO) cross-validation method. The results indicate that steric, electrostatic and hydrogen-bonddonor(electron donor) fields are main factors to inhibition performance. CoMFA(q2 =0.541, R2 =0.996) and CoMSIA(q2 =0.581, R2 =0.987) models have better statistical stability and predictive ability. New benzimidazole molecules with excellent corrosion inhibition properties were designed by 3 D-QSAR contour maps. These results suggest that it is available to introduce 3D-QSAR methods into the field of corrosion inhibitor, and the method provides a new train of thought for the research and development of corrosion inhibitor in the oil and gas field.%采用比较分子场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数分析法(CoMSIA),对苯并咪唑衍生物抗盐酸腐蚀的缓蚀性能进行了三维定量构效关系研究,并使用留一法交叉验证手段对3D-QSAR 模型的稳定性及预测能力进行了分析.结果表明,立体场、静电场和氢键供体场(电子给体)是影响苯并咪唑缓蚀剂缓蚀性能的主要因素;所构建的CoMFA模型(q2=0.541,R2=0.996)和CoMSIA模型(q2=0.581,R2=0.987)均具有较好的统计学稳定性和预测能力.基于3D-QSAR等势图设计出了几种具有较好缓蚀性能的苯并咪唑化合物,为油气田新型缓蚀剂的研发提供了一种新思路.【期刊名称】《高等学校化学学报》【年(卷),期】2011(032)010【总页数】8页(P2402-2409)【关键词】苯并咪唑;缓蚀剂;三维定量构效关系;分子设计【作者】胡松青;米思奇;贾晓林;郭爱玲;陈生辉;张军;刘新泳【作者单位】中国石油大学(华东)理学院,青岛266555;中国石油大学(华东)理学院,青岛266555;中国石油大学(华东)理学院,青岛266555;中国石油大学(华东)理学院,青岛266555;中国石油大学(华东)理学院,青岛266555;中国石油大学(华东)理学院,青岛266555;山东大学药学院,济南250012【正文语种】中文【中图分类】O641;O621酸性溶液广泛应用于油气井酸化及酸洗过程中,但酸液对油井金属设备和油气管线的腐蚀非常严重[1~3],因腐蚀导致的管壁爆裂、管线失效和原油大量流失等问题给石油化工行业带来了巨大的经济损失,并造成了严重的环境污染甚至生态灾难[4].在众多的防腐蚀措施中,向环境介质中添加合理的缓蚀剂是防止金属及其合金发生腐蚀的一种经济有效的方法[5].目前针对特定环境的高效缓蚀剂还比较缺乏,而传统缓蚀剂的研制大多建立在猜测和大量探索性实验的基础之上,具有极大的随机性和盲目性,并缺乏理论指导.近年来,随着各种理论计算方法和分子图形技术的发展,计算机辅助缓蚀剂分子设计,尤其是定量构效关系(Quantitativestructure-activity relationship,QSAR)方法[6]的出现,为油气田缓蚀剂的分子设计提供了新思路.相对于定量构效关系方法在药物分子设计、环境化学和毒理学等领域取得的丰硕成果,其在缓蚀剂方面的研究还处于起步阶段.迄今,关于缓蚀剂的 QSAR研究还仅限于二维定量构效关系(2D-QSAR)层次,前期的研究热点主要是探讨各种量子化学参量与缓蚀效率之间的定量关系,建立简单的回归模型[7~11],并未真正从分子层面实现缓蚀剂的合理设计.而三维定量构效关系(3DQSAR)[12]方法考虑到了配体与受体作用时的空间取向,在不了解受体结构的情况下,将分子周围的力场分布与活性定量地联系起来,明确给出对现有分子进行修饰的建议.目前,3D-QSAR方法已经取代2D-QSAR而成为计算机辅助药物分子设计的主要方法[13~17].利用3D-QSAR方法进行缓蚀剂分子设计相当于在一种受体未知情况下的小分子药物设计,将该方法引入缓蚀剂分子设计领域,对实现缓蚀剂的定向化设计具有重要的理论指导意义,但是有关缓蚀剂3D-QSAR的研究工作尚未见报道.苯并咪唑类化合物对碳钢在盐酸环境中的腐蚀具有较好的抑制作用,是一类优良的酸性缓蚀剂[18~22].本文以苯并咪唑类缓蚀剂为研究对象,采用比较分子场分析(Comparative molecular field analysis,CoMFA)[23]和比较分子相似性指数分析(Comparative molecular similarity indices analysis,CoMSIA)[24]2种3D-QSAR方法对其分子结构与缓蚀性能的定量关系进行研究,建立了稳定且预测能力较强的3D-QSAR模型,并以此为基础设计出一系列新型高效缓蚀剂分子,为油气田新型缓蚀剂的研发提供了一种新思路.合成了具有相同骨架结构的20种苯并咪唑类缓蚀剂,分子结构如表1所示.采用静态挂片失重法对其缓蚀性能进行评价,具体方法如下:选取尺寸为45 mm×10 mm×1.5 mm的Q235钢试样,经180﹟,380﹟,800﹟,1000﹟,1200﹟和2000﹟水砂纸逐级打磨至其表面光亮,然后用蒸馏水冲洗试样表面,再用丙酮和无水乙醇(分析纯,天津化学试剂有限公司)依次对试样进行脱脂清洗,干燥后用CP225D型电子天平(南京庚辰科学仪器公司)称量.腐蚀环境为1 mol/L HCl溶液,添加缓蚀剂(化合物1~20)浓度50 mg/L,实验温度298 K,腐蚀时间10 h.实验结束后清洗钢片表面,去除腐蚀产物,干燥后用电子天平称其质量,用式(1)计算缓蚀效率IE:式中,m0和mt分别为试样加入缓蚀剂实验前后的质量损失,单位为g.采用平行实验求平均值的方法以尽量减小实验误差.缓蚀效率的实验值(IEexpt.)列于表1中. 所有计算均使用 Tripos公司 Sybyl 8.1[25]分子模拟软件完成,使用的模块包括 SYBYL/Base, Minimize,Database-alignment以及CoMFA和CoMSIA 2种QSAR方法等,各项参数除特别指明外均采用缺省值.2.1 化合物活性构象的确定及分子叠合分子活性构象的确定及分子叠合是建立有效3D-QSAR模型的首要前提[26].在药物分子设计中,通常由于化合物的靶标结构未知,无法得到药物与受体结合的活性构象,一般采用分子的最低能量构象作为可能的药效构象进行理论研究[27].本文基于3D-QSAR方法开展缓蚀剂分子设计,相当于一种在受体结构未知情况下进行的小分子药物设计.鉴于此,首先利用Sybyl软件中的Sketch molecule模块构建所有苯并咪唑类分子的初始三维结构,然后通过Minimize模块,采用Powell能量梯度法,选取Tripos力场,加Gasteiger-Huckel电荷,迭代1000次,将收敛梯度设为0.21 kJ·mol-1·nm-1,对20种苯并咪唑分子进行分子力学优化,并以最低能量构象作为其活性构象.图1为所研究20种化合物的基本结构,R1,R2及R3为分子取代基.选用活性最高的分子14为模板,以图1中标记“*”的原子为叠合骨架,将分子1~15作为训练集(Training set),分子16~20作为测试集(Test set),分别运用Aligndatabase模块进行叠合,保证所有分子取向的一致性,使分子间相互重叠时的均方根偏差最小,叠合结果如图2所示.2.2 CoMFA模型的建立用已叠合好的15个测试集分子建立CoMFA模型.采用Tripos标准力场,选取sp3杂化的C+离子为探针,对叠合分子周围每个网格点上的立体场(Steric,S)及静电场(Electrostatic,E)的大小和分布进行计算,场能阈值(Cut off值)设为125.52 kJ/mol,其余各项参数均为系统默认值.在进行偏最小二乘(Partial least squares,PLS)[28]分析时,首先采用留一法(Leave-one-out,LOO)[29]进行交叉验证,得到最佳主成分数和交叉验证系数q2;然后通过非交叉验证进行回归分析,得到标准偏差SD、非交叉验证相关系数R2及统计方差比F,并建立相应的3D-QSAR模型;最后采用Stedev*coeff方法[30],用三维等势图直观反映立体场和静电场对化合物活性的贡献,得到可对现有分子进行修饰的有利信息.2.3 CoMSIA模型的建立CoMSIA方法从立体场(Steric,S)、静电场(Electrostatic,E)、疏水场(Hydrophobic,H)、氢键供体场(Donor,D;电子给体)和氢键受体场(Acceptor,A;电子受体)等5种分子场角度来考察化合物结构与活性之间的相互作用.为了得到最佳的CoMSIA模型,并研究不同分子场组合形式对模型结果的影响,分别建立了上述5种场31种组合形式的CoMSIA模型.选用留一法进行交叉验证,并通过非交叉验证进行回归计算,筛选出最佳的CoMSIA模型,最后采用Stedev*coeff 方法得到不同分子场的三维等势图.3.1 CoMFA模型在CoMFA模型的PLS分析中,q2为模型预测能力的统计指标,当q2>0.3时,所建立模型在5%显著水平上有统计意义,其机会相关的可能性小于5%(该模型可信度为95%),而当q2>0.5时,表明所建立模型的统计意义十分显著[31].统计结果表明,模型的交叉验证系数q2为0.541,说明模型具有较好的预测能力;此外其非交叉验证相关系数R2为0.996,标准偏差SD为1.338,数据组间的平均平方误差与数据组内部的平均平方误差的比值F为317.122,说明模型的统计学稳定性较好.立体场和静电场的贡献分别为52.1%和47.9%,说明基团的空间效应和电性分布对分子活性均有贡献,立体作用略大于静电作用.3.2 CoMFA等势图图3给出了以训练集中缓蚀效率最高的分子14为参考的CoMFA模型的三维等势图,分子周围不同颜色的块状图表示立体场和静电场对化合物活性的影响.由图3可以看出,立体场和静电场的作用区域主要分布在取代基R1上.图3(A)为立体作用分布图,其中绿色表示在该区域增大取代基体积有利于提高化合物的活性,黄色区域表示减小立体位阻对活性有利.图3(B)为化合物周围的静电场分布,蓝色表示在该区域增大基团正电性有利于化合物活性的提高,红色区域则表示引入带负电荷的基团对活性有利.综合图3立体场及空间场分析结果可知,在R1位置上引入一个体积大小适中、具有一定电负性但电负性又不过高的基团,有助于提高缓蚀剂的缓蚀效率.由表1中缓蚀效率的实验数据可以看出,虽然分子2的R1位置上的—Cl电负性较强,但由于体积过小,其缓蚀效率最低;分子6,7和9的R1位置上的取代基体积过大,分子1,3及5的R1位置上的基团体积过小,其缓蚀效率均低于60%.而分子8,10及12的R1位置上虽然具有较大的基团,但基团电负性适宜,因此在训练集分子中其缓蚀效率居中;分子14的R1取代基上所连接的—NH2基团具有较高的电负性,同时其体积大小适中,因而缓蚀效率最高.上述分析表明,所构建的CoMFA模型能够很好地解释训练集分子缓蚀性能差异的原因,此外R1位置受立体场和静电场的双重作用.同时考虑2种分子场的影响,可以设计出理论上具有较高缓蚀效率的缓蚀剂分子.3.3 CoMSIA模型由5种分子场的31种组合形式建立的CoMSIA模型的统计结果见表2,其交叉验证系数q2的柱形图如图4所示.由图4可以看出,当氢键受体场(A)单独建模时,模型的q2值为负,同时由表2可见,各含有氢键受体场的模型中,氢键受体对分子活性的贡献都非常小,因此对于该训练集进行CoMSIA分析时不考虑氢键受体的作用.当q2>0.5时,模型的统计意义十分显著,因此剔除掉所有交叉验证系数q2<0.5和标准偏差SD>4的组合,只剩余4个组合:SH,SEH,SED和SHD.在这4个组合中,SED组合具有最小的标准偏差(SD= 2.392)、最大的非交叉验证相关系数(R2=0.987)和最高的统计方差比(F=98.388),说明该模型具有较好的稳定性和预测能力.综合各方面因素,选择立体场(S)、静电场(E)和氢键供体场(D)的组合建立最佳CoMSIA模型.该模型中各分子场对分子活性的贡献分别为立体场21%,静电场54.7%,氢键供体场24.3%,说明基团电性分布对分子活性的影响最大,氢键供体场次之,立体场最小.3.4 CoMSIA等势图图5为最佳CoMSIA模型的三维等势图,其中(A),(B)和(C)分别为立体场、静电场和氢键供体场(电子给体)作用区域的分布图.从图5可以看出,立体场作用范围较广,囊括3个取代基位置;取代基R1位置上既有黄色区域又有绿色区域,这与CoMFA模型得到的对化合物结构改造信息基本一致;取代基R2位置上有一小块绿色区域,说明在该位置需要一个较大体积的基团,因此分子14的缓蚀效率大于分子13.图5(B)为静电场作用分布图,其主要作用于取代基R1位置上;R2位置上有一小块蓝色区域,说明该位置需要一个具有正电性的基团,而分子13在该位置上为—NO2基团,其电负性过高,因此缓蚀效率小于分子14.图5(C)为氢键供体场作用分布图,其主要作用区域亦为R1位置,在蓝绿色区域增大电子给体作用或在紫色区域减小电子给体作用均有利于化合物活性的提高.由CoMSIA等势图可以直观地看出,3种分子场均主要作用于R1位置上,因此,对取代基R1进行改造,理论上可获得活性较高的化合物.3.5 QSAR模型验证为了验证CoMFA和CoMSIA模型的性能,首先用所构建的模型对训练集中15个分子的活性进行预测,以确定模型的稳定性;再将其余5个分子作为测试集,利用已构建好的3D-QSAR模型对其活性进行预测,以评价模型的预测能力.缓蚀效率的实验值与预测值见表3,训练集和测试集化合物缓蚀效率预测值与实验值的相关性曲线见图6.由图6可以看出,所有数据均集中在趋势线附近,表明所构建的2个3D-QSAR模型均具有较好的稳定性和预测能力,可以用于具有类似骨架结构的化合物缓蚀性能的预测.3.6 基于3D-QSAR结果的分子设计比较CoMFA和CoMSIA三维等势图发现,二者反映的结构修饰信息基本一致,但CoMSIA等势图的块状区域较大,几乎囊括取代基R1外围所有空间,即分子场分布较广,不易精确定位分子场影响区间.因此选择CoMFA等势图对分子进行改造,以设计新型分子,并通过CoMFA和CoMSIA模型对新型化合物的缓蚀效率进行预测.综合分析CoMFA等势图中立体场与静电场对训练集中各个分子的影响发现,分子12的H10原子处于绿色区域,H8原子处于蓝色区域,H9,H10及C12原子处于红色区域(如图7所示).由此可知,H10原子位置受立体场和静电场的双重作用,即在该位置增大取代基体积或引入电负性基团均有利于提高化合物的活性,但由于与H10相近的H8原子处于蓝色区域,因此电负性不宜过高.基于以上分析,对分子12的H10原子进行修改,分别将其替换为14种基团,并对所设计的分子的缓蚀效率进行预测,替换基团及预测值结果见表4.由表4可以看出,将H10位置替换为卤素原子(F,Cl,Br及I)时,缓蚀效率较分子12显著提高,已知F,Cl,Br及I等4个原子随原子序数增加,体积增大,电负性降低,而所设计的化合物21~24缓蚀效率的预测值相近,这与CoMFA等势图提示的该位置受立体作用和静电作用的双重作用的结果相一致.将H10位置替换为电负性低于H原子的基团(—CH3,,—NH2及—SH)时,缓蚀效率仍有较大提高,这证实了在CoMFA模型中,立体场起主要作用.而将H10位置替换为具有高电负性的—COOH基团时,缓蚀效率又显著下降,进一步印证了CoMFA等势图所示的电负性不宜过高的判断.苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀机理比较复杂,影响缓蚀剂缓蚀性能的因素较多,本文仅对分子中的单一原子进行修饰,所设计的分子结构相对简单,但理论缓蚀效率较原分子已有较大提高,其在真实腐蚀环境中的缓蚀性能有待于进一步用实验方法加以验证.上述研究结果表明,利用3D-QSAR方法开展缓蚀剂分子设计方面的工作是切实可行的.[1]Mernari B.,Elattari H.,Traisnel M.,Bentiss F.,LagreneeM..Corros.Sci.[J],1998,40(2/3):391—399[2]Wang H.L.,Fan H.B.,Zheng J.S..Mater.Chem.Phys.[J],2002,77(3):655—661[3]Khaled K.F..Electrochim.Acta[J],2003,48(17):2493—2503[4]Mikhailovskii Y.N.,Marshakov A.I.,Petrov N.A..Prot.Met.[J],1997,33(3):293—295[5]ZHANG Tian-Sheng(张天胜).Corrosion Inhibitor(缓蚀剂)[M],Beijing:Chemical Industry Press,2002:1—5[6]WANG Peng(王鹏).Quantitative Structure-activity Relationship and Research Methods(定量构效关系及研究方法)[M],Harbin: Harbin Institute of Technology Press,2004:1—3[7]Bentiss F.,Traisnel M.,Vezin H.,Lagrenée M..Corros.Sci.[J],2003,45(2):371—380[8]Khaled K.F.,Babic'-Samardˇzija K.,Hackerman N..Electrochim.Acta [J],2005,50(12):2515—2520[9]Zhang S.G.,Lei W.,Xia M.Z.,Wang F.Y..J.Mol.Struct.(Theochem.)[J],2005,732(1—3):173—182[10]Lebrini M.,Traisnel M.,Lagrenée M.,Mernari B.,BentissF..Corros.Sci.[J],2008,50(2):473—479[11]HU Song-Qing(胡松青),HU Jian-Chun(胡建春),SHI Xin(石鑫),ZHANG Jun(张军),GUO Wen-Yue(郭文跃).Acta Phys.Chim.Sin.(物理化学学报)[J],2009,25(12):2524—2530[12]Marshall G.R.,Cramer R.D..Trends Pharmacol.Sci.[J],1988,9(8):285—289[13]Motoc I.,Harte W.E.,Sit S.Y.,Balasubramanian N.,Wrightput.Model[J],1990,14:517—521[14]Kubinyi H..Drug Discovery Today[J],1997,2(12):538—546 [15]Bhongade B.A.,Gadad A.K..Bioorg.Med.Chem.[J],2004,12(10):2797—2805[16]Ye Y.D.,Liao Q.H.,Wei J.,Gao Q.Z..Neurochem.Int.[J],2010,56(1):107—117[17]SHEN Xiao-Xia(申晓霞),XU Sheng-Zhen(徐胜臻),CHEN Chang-Shui(陈长水).Chem.J.Chinese Universities(高等学校化学学报)[J],2010,31(12):2419—2424[18]Popova A.,Sokolova E.,Raicheva S.,Christov M..Corros.Sci.[J],2003,45(1):33—58[19]Khaled K.F..Electrochim.Acta[J],2003,48(17):2493—2503 [20]Abboud Y.,Abourriche A.,Saffaj T.,Berrada M.,Charrouf M.,Bennamara A.,Cherqaoui A.,Takky D..Appl.Surf.Sci.[J],2006,252(23):8178—8184[21]Aljourani J.,Raeissi K.,Golozar M.A..Corro.Sci.[J],2009,51(8):1836—1843[22]Wang X.M.,Yang H.Y.,Wang F.H..Corro.Sci.[J],2011,53(1):113—121[23]Cramer R.D.,Patterson D.E.,Bunce J.D..J.Am.Chem.Soc.[J],1988,110:5959—5967[24]Klebe G.,Abraham U.,Mietzner T..J.Med.Chem.[J],1994,37(24):4130—4146[25]Sybyl Software,Version 8.1[CP],St.Louis:Tripos Associates Inc.,2008[26]Jewell N.E.,Turner D.B.,Willett P.,Sexton G.J..J.Mol.Graphics Model[J],2001,20(2):111—121[27]FENG Chang-Jun(冯长君),YANG Wei-Hua(杨伟华),MU Lai-Long(沐来龙),YANG Chun-Feng(杨春峰).Acta Chimica Sinica (化学学报)[J],2006,64(12):1213—1217[28]Wold S.,Sjstrm M.,Eriksson b.Syst.[J],2001,58(2):109—130[29]Cawley G.C.,Talbot N.L.C..Neural Netw.[J],2004,17(10):1467—1475[30]Depriest S.A.,Mayer D.,Naylor C.B.,Marshall G.R..J.Am.Chem.Soc.[J],1993,115(13):5372—5384[31]Clark M.,Cramer R.D.,Jones D.M.,Patterson D.E.,SimerothP.E..Tetrahedron Comput.Method[J],1990,3(1):47—59【相关文献】[1]Mernari B.,Elattari H.,Traisnel M.,Bentiss F.,Lagrenee M..Corros.Sci.[J],1998,40(2/3):391—399[2]Wang H.L.,Fan H.B.,Zheng J.S..Mater.Chem.Phys.[J],2002,77(3):655—661 [3]Khaled K.F..Electrochim.Acta[J],2003,48(17):2493—2503[4]Mikhailovskii Y.N.,Marshakov A.I.,Petrov N.A..Prot.Met.[J],1997,33(3):293—295[5]ZHANG Tian-Sheng(张天胜).Corrosion Inhibitor(缓蚀剂)[M],Beijing:Chemical Industry Press,2002:1—5[6]WANG Peng(王鹏).Quantitative Structure-activity Relationship and Research Methods(定量构效关系及研究方法)[M],Harbin: Harbin Institute of Technology Press,2004:1—3[7]Bentiss F.,Traisnel M.,Vezin H.,Lagrenée M..Corros.Sci.[J],2003,45(2):371—380[8]Khaled K.F.,Babic'-Samardˇzija K.,Hackerman N..Electrochim.Acta[J],2005,50(12):2515—2520[9]Zhang S.G.,Lei W.,Xia M.Z.,Wang F.Y..J.Mol.Struct.(Theochem.)[J],2005,732(1—3):173—182[10]Lebrini M.,Traisnel M.,Lagrenée M.,Mernari B.,Bentiss F..Corros.Sci.[J],2008,50(2):473—479[11]HU Song-Qing(胡松青),HU Jian-Chun(胡建春),SHI Xin(石鑫),ZHANG Jun(张军),GUO Wen-Yue(郭文跃).Acta Phys.Chim.Sin.(物理化学学报)[J],2009,25(12):2524—2530 [12]Marshall G.R.,Cramer R.D..Trends Pharmacol.Sci.[J],1988,9(8):285—289 [13]Motoc I.,Harte W.E.,Sit S.Y.,Balasubramanian N.,Wrightput.Model[J],1990,14:517—521[14]Kubinyi H..Drug Discovery Today[J],1997,2(12):538—546[15]Bhongade B.A.,Gadad A.K..Bioorg.Med.Chem.[J],2004,12(10):2797—2805 [16]Ye Y.D.,Liao Q.H.,Wei J.,Gao Q.Z..Neurochem.Int.[J],2010,56(1):107—117 [17]SHEN Xiao-Xia(申晓霞),XU Sheng-Zhen(徐胜臻),CHEN Chang-Shui(陈长水).Chem.J.Chinese Universities(高等学校化学学报)[J],2010,31(12):2419—2424[18]Popova A.,Sokolova E.,Raicheva S.,Christov M..Corros.Sci.[J],2003,45(1):33—58[19]Khaled K.F..Electrochim.Acta[J],2003,48(17):2493—2503[20]Abboud Y.,Abourriche A.,Saffaj T.,Berrada M.,Charrouf M.,Bennamara A.,Cherqaoui A.,Takky D..Appl.Surf.Sci.[J],2006,252(23):8178—8184[21]Aljourani J.,Raeissi K.,Golozar M.A..Corro.Sci.[J],2009,51(8):1836—1843 [22]Wang X.M.,Yang H.Y.,Wang F.H..Corro.Sci.[J],2011,53(1):113—121[23]Cramer R.D.,Patterson D.E.,Bunce J.D..J.Am.Chem.Soc.[J],1988,110:5959—5967[24]Klebe G.,Abraham U.,Mietzner T..J.Med.Chem.[J],1994,37(24):4130—4146 [25]Sybyl Software,Version 8.1[CP],St.Louis:Tripos Associates Inc.,2008[26]Jewell N.E.,Turner D.B.,Willett P.,Sexton G.J..J.Mol.Graphics Model[J],2001,20(2):111—121[27]FENG Chang-Jun(冯长君),YANG Wei-Hua(杨伟华),MU Lai-Long(沐来龙),YANG Chun-Feng(杨春峰).Acta Chimica Sinica (化学学报)[J],2006,64(12):1213—1217[28]Wold S.,Sjstrm M.,Eriksson b.Syst.[J],2001,58(2):109—130[29]Cawley G.C.,Talbot N.L.C..Neural Netw.[J],2004,17(10):1467—1475[30]Depriest S.A.,Mayer D.,Naylor C.B.,Marshall G.R..J.Am.Chem.Soc.[J],1993,115(13):5372—5384[31]Clark M.,Cramer R.D.,Jones D.M.,Patterson D.E.,Simeroth P.E..Tetrahedron Comput.Method[J],1990,3(1):47—59(Ed.:Y,Z,A)。
(完整word版)苯并咪唑研究进展

苯并咪唑合成研究进展摘要:苯并咪唑类化合物具有广泛的生物活性,如抗癌、抗真菌、消炎、治疗低血糖和生理紊乱等,在药物化学中具有非常重要的意义;并可用于模拟天然超氧化物歧化酶(SOD)的活性部位研究生物活性,以及环氧树脂新型固化剂、催化剂和某些金属的表面处理剂, 还可作为有机合成反应的中间体等.绿色合成苯并咪唑化合物显得尤为重要。
本文主要讲述了苯并咪唑的合成方法,以及在离子鉴定、航空航天等方面的应用介绍。
关键词:苯并咪唑配合物合成应用1合成苯并咪唑类化合物1。
1以邻苯二胺和羧酸(及其衍生物)为原料的合成继1872年Hoebrecker首次合成第一个苯并咪唑类化合物 2,5—二甲基苯并咪唑(1)后,Ladenburg用乙酸和 4-甲基邻苯二胺加热回流,也同样得到化合物1 .从此, 邻苯二胺衍生物和有机酸的关环反应就成为苯并咪唑类化合物制备最通用的方法,但通常需要很强的酸性条件[常采用 HCl、多聚磷酸(PPA)、混酸体系、对甲苯磺酸等作为催化剂]和很高的反应温度[1].1986 年 Gedye 等[2]首次报道了微波作为有机反应的热源,具有速度快、产率高、污染少、在无溶剂条件下, 利用微波间歇加热合成苯并咪唑衍生物。
安全性高等优点。
例如, 路军等[3]只需反应 8 min, 产率一般可达 64%~88%。
Zhang[4]成功报道了以邻苯二胺和原酸酯为原料合成苯并咪唑类化合物。
.他们用路易斯酸为催化剂,在乙醇溶剂中室温搅拌进行反应,合成条为催化剂时, 反应2h, 产率为95%。
用相同的原料,他们[5]还研究件比较温和。
当以ZrCl4了用磺酸作为催化剂,在甲醇体系中室温下合成苯并咪唑类化合物,产率达到 96%, 反应时间也缩短为1h。
1。
2液相合成考虑到载体合成的某些缺点, 研究者们对同样以卤代硝基苯为原料的传统液相合成法也比较重视。
例如,Raju 等[6]报道了在室温下用邻氟取代硝基苯合成含硫和含氧的取代苯并咪唑。
几种咪唑类缓蚀剂对铜的缓蚀作用机理初步分析

后 发生 缓蚀剂; 模式; 司: 吸附 电化学 方法
2 缓蚀 剂 的合 成
参 见文 献 I MA: N一咪唑 基 乙酸 甲酯 ;E N一 咪唑基 乙酸 乙酯 ;P N一咪唑 基 乙酸 正丙 酯 。 I A: I A:
・
[ 稿 日期 ]2 0 — 0 — 3 收 06 8 0 [ 者 简 介]曾涵 (9 7 ) 男 , 疆 乌 鲁 木齐 人 , 师 , 要从 事 金 属 防腐 方 向 的教 学 与 研究 。 作 17 - , 新 讲 主
Vo _ 6 No 1 l2 . .
M a .2 07 r 0
20 0 7年 3月
几种咪唑类缓蚀剂对铜的缓蚀作用机理初步分析
曾 涵 , 赵 淑 娴
( 疆 师 范大 学 生 命科 学 与化 学 学 院 , 疆 乌 鲁 木 齐 8 0 5 ) 新 新 3 0 4
摘 要 : 文章通过电化学 方法 对合成的 几种咪唑类 缓蚀剂在铜电极表面的电化学 参数进行计算得出了以 下结 。 论 合成的
表 i 铜 电 极在 含有 I A 的 3 E %Na O 溶 液 中 的 电 化 学 参 数 HC
表 2 铜电极在含有 I MA,E I A 的 3 Na S , 液 中 的 电化 学 参 数 l A,P 。 O溶
用 极化 曲线法 测定 时 的缓 蚀 效率计 算公式 为[ : 2 ]
中图分 类号 : 0 4 2 6. 6
文献标 识码 : A
文章 编号 : 10 95一 07 0 06— 08 69 2 ) 1 02 4 — ( 0 一— 0
苯并咪唑衍生物缓蚀机理的理论研究

苯并咪唑衍生物缓蚀机理的理论研究院金星;郑海英;刘艳霞【摘要】目的对五种苯并咪唑衍生物缓蚀剂的缓蚀性能进行理论评价,并对其缓蚀机理进行理论研究.方法采用量子化学计算与分子动力学模拟相结合的方法.结果苯并咪唑、2-丙基苯并咪唑、2-戊基苯并咪唑、2-己基苯并咪唑的最高占据轨道(HOMO)和最低空轨道(LUMO)均分布在苯并咪唑环上,而2-对氯苄基苯并咪唑的最高占据轨道分布在苯并咪唑环上,最低空轨道分布在取代基上.分子的苯并咪唑环平行吸附在金属表面,取代基含有的烷基链会垂直于表面并指向溶液,对分子吸附的影响较小,而取代基含有的苯环则会发生平行吸附.在五种缓蚀剂分子中,苯并咪唑的能隙差(ΔE)为5.572 eV,在金属表面上的吸附能为364.19 kJ/mol,缓蚀性能最弱;2-对氯苄基苯并咪唑的能隙差为5.157 eV,吸附能为700.19 kJ/mol,缓蚀性能最强.结论苯并咪唑衍生物分子的取代基官能团会对缓蚀性能造成一定影响,缓蚀剂分子通过其前线轨道与Fe原子形成的配位键和反馈键稳定吸附在金属表面,吸附形态和前线轨道分布有关.【期刊名称】《装备环境工程》【年(卷),期】2018(015)008【总页数】6页(P44-49)【关键词】苯并咪唑;前线轨道;能隙差;吸附能;配位键;反馈键;平行吸附【作者】院金星;郑海英;刘艳霞【作者单位】察右中旗第一中学,内蒙古乌兰察布 013500;察右中旗第一中学,内蒙古乌兰察布 013500;集宁师范学院化学与化工学院,内蒙古乌兰察布 012000【正文语种】中文【中图分类】TG174.42苯并咪唑衍生物是一类含有 N原子的苯并杂环化合物,在该类化合物分子结构中的1,3位上各有一个高活性的N原子可以与金属表面的Fe发生相互作用进行吸附,可作为缓蚀剂使用,具有高效、低毒等优点,其基本结构如图1所示。
缓蚀剂的缓蚀性能受多种条件的影响[1],但与分子自身的吸附性能密不可分。
咪唑及其衍生物作为铜的盐酸酸洗缓蚀剂的量子化学研究

由表中数据可见 , 几种关系式预测的结果与实 验结果能较好的吻合 。
5 结 论
( 1) 咪唑及其衍生物在盐酸中对铜的缓蚀率与
4 缓蚀性能预示
通过量子化学研究 , 不仅可以了解缓蚀剂的作 用机理和缓蚀剂在金属表面的吸附方式 , 判别缓蚀 剂的优劣 ,而且可以借助所得结果预测一些缓蚀剂 的缓蚀性能 ,为合成新的缓蚀剂提供有用信息[ 9 ] 。 用以上得出的咪唑化合物的缓蚀性能与各量子 化学 参 数 之 间 的 相 关 性 , 本 文 对 22羟 基 咪 唑 ( 2 Hy IM) 和 42羟基咪唑 ( 4 Hy IM ) 的缓蚀性能作了 预示 。 经 PM3 计算 22羟基咪唑与 42羟基咪唑的各量 子化学参数如表 3 所示 。
( 2)
R = 01941
净电荷 (11602 1 × 10 - 19 C)
Q N (1) Q N (3) Q ring
eV - 91467 5 - 91192 5 - 91261 8 - 81725 3
eV 01696 2 01737 5 01678 4 - 01179 0
说明咪唑化合物中 N ( 1) 与 N ( 3) 原子上的净电荷与 缓蚀率有一定的相关性 。而若将整个咪唑环上的净 电荷密度之和 Q ring与缓蚀率相拟合则有 : η= - 361325 4 - 1921825 Q ring
d 轨道提供电子与咪唑化合物的最低空轨道 ( L U2
η / %
501702 551287 531546 781253 341401
41335 0 31931 3 41054 7 11912 2 51768 2 81793 0
MO) 形成反馈键 [ 8 ] , 在这种键中咪唑化合物是电子
接受体 , EL UMO 越低 , 接受电子的能力越强 , 对铜的 缓蚀率就越高 ,所以 ( 1 ) 式中 EL UMO 的系数为负值 。
新型铜酸酸洗缓蚀剂烷基苯并咪唑的研究

2 结 果 与 讨 论
21 烷 基 苯并 睐唑浓 度对 缓蚀 率的影 响 . 分 别 测 定了含 不同浓 度烷 基苯 并咪唑 中铜 的腐
蚀速 率 。根 据缓蚀 率 r /的定 义 :
描 电镜 (EM) 分 析 了加入 烷 基苯 并 眯 唑 后 的缓 S 图,
蚀 效果 。
1 实 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ部 分
维普资讯
第2 期
史志龙等: 新型铜酸诜缓磕剂烷基苯并昧唑的研究
苯并咪唑量的增加, 其吸附层增厚, 不利于腐蚀离子
通过, 有效地 降低 了对 铜 的腐蚀 。同时 , 2位取 代 的 十 一烷基苯 并 咪 唑缓 蚀 效 果要 好 于 己基 苯并 咪唑 , 可能 是 由于长 碳链 烃 形 成 的疏 水 层 更 加 致密 , 水 疏 性 更强 , 有利 于提 高缓蚀 效果 。
擦 净铜表 面腐 蚀 层, 再经 去离 子 水、 醇、 乙 丙酮 清洗 , 干燥 至 恒重 。
不锈钢 酸洗 缓蚀 剂 , 明烷 基 苯并 咪 唑 缓 蚀效 果 优 表 于烷 基味唑H ; Gaprc等探 讨 了几 种 味 唑衍 生 R. sa a
物 在 0 5to/ . lL盐 酸 溶 液 中的 缓蚀 机 理 _ ; 国金 o 3张
的腐蚀情况 ; 通过吸附等温式和计算吸附 自由能, 分析 了盐酸溶蘸 中烷基苯并 眯唑在铜表面的吸附机理。 关键词 :苯并眯唑 ; 缓蚀剂 ; 铜 中国分类号 : Q 5 . T 232
金属铜 具 有 优 良的导 热性 和导 电性 , 泛 应 用 广 于工业 生 产 中的热循 环 系统 。但用铜制 造 的传热设
并味唑 ( . BI 为本 课 题组 自行 合 成。 芳 香 酸 、 2U ) 邻
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
C2-HBI ( / mmoI / L) 0 0.1 0.5 1.0 4.0 10.0 腐蚀速率 U ( h) / g / m・
[7] 效果 。本文研究 2-已基苯并咪唑和 2-十一基苯并 [2] 咪唑得到了相同的结果。以上数据和前人的研究
数缓蚀率 ! 和缓蚀剂浓度 C , 结果表明 FreudIich 等 温式与实验结果符合较好。 根据 FreudIich 等温式, " 与吸附平衡常数 K 和 缓蚀剂浓度 C 有关, 此处用 ! 代替"。
2.2
SEM 图对比 将铜试样分别放入加了 2-HBI 的 0.5 moI / L 盐 酸溶液及空白盐酸溶液中, 进 25 C 下经 12 h 取出, 行 SEM 测试, 结果如图 1、 2 所示。
2
缓蚀率
!/ %
25.6 31.8 39.1 36.7 48.4
0.203 6 0.151 4 0.138 8 0.123 9 0.129 3 0.105 0
图1
未加入 2-HBI 铜表面腐蚀后的 SEM 图 SEM photo of the surface of copper in 0.5 moI / L HCI without 2-HBI
Fig. 1
表 2 2-UBI 浓度对缓蚀率的影响 TabIe 2 Effect of the concentration of 2-DBI on inhibition efficiency
C2-UBI ( / mmoI / L) 0 0.1 0.5 1.0 4.0 10.0 腐蚀速率 U ( h) / g / m・
金属铜具有优良的导热性和导电性, 广泛应用 于工业生产中的热循环系统。但用铜制造的传热设 备使用一定时间后, 在铜表面沉积的污垢降低了传 热效率, 因此需要定期用盐酸溶液清洗。由于酸性 溶液对铜具有一定的腐蚀, 一般需要在清洗时加入 缓蚀剂。酸洗缓蚀剂大多数为含氮、 硫或氧的有机 化合物, 如苯并三氮唑、 咪唑啉、 咪唑衍生物等。咪 唑衍生物为含两个氮杂原子的五元环化合物, 它可 在铜表面形成缓蚀层, 降低腐蚀, 而且具有环境友好 性及较低的毒性等优点 , 在酸洗缓蚀剂中具有特 殊的意义。 S . Raicheva 等人研究了咪唑衍生物作为 不锈钢酸洗缓蚀剂, 表明烷基苯并咪唑缓蚀效果优
第 29 卷 第 2 期 2002 年
北 京 化 工 大 学 学 报 JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF CHEMICAL TECHNOLOGY
Vol. 29,No. 2 2002
" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "
2
#"!
结果与讨论
烷基苯并咪唑浓度对缓蚀率的影响 分别测定了含不同浓度烷基苯并咪唑中铜的腐
蚀速率。根据缓蚀率! 的定义: !0 - ! (1) !0 其中, ! 0 为 0.5 mol / L HCl 溶液中铜的腐蚀速率; ! 为一定浓度的苯并咪唑盐酸溶液中铜的腐蚀速率。
1
!"!
实验部分
试剂 实验所用 2-己基苯并咪唑 (2-HBI) 、 2-十一基苯
研究了苯并咪唑类衍生物作为不锈钢和碳钢的酸洗
[4] 缓蚀剂 。
文献中未见有烷基苯并咪唑对铜的酸洗缓蚀作 用机理的报道。本文通过失重法研究了 2-己基苯并 咪唑、 进而分析 2-十一基苯并咪唑对铜的缓蚀性能, 其在铜表面的吸附机理。通过对比铜片表面的扫描 电镜 ( SEM) 图, 分析了加入烷基苯并咪唑后的缓蚀 效果。
! = KC 其中, 上式两边取对数, 得 0 < I < 1,
I
(2)
对比图 1、 图 1 为铜试样在空白试液中腐蚀 2, 结果, 表面有明显结晶状沉积物, 有研究认为可能是
[6] ; 图 2 为铜试样在加入 2-HBI 后的情况, 铜片 CuCI 表面较光滑, 没有明显的沉积物, 表明 2-HBI 的加入
Frumkin、Langmur 和 FreudIich 吸附等温式拟合参
远远小于 100 kJ / moI。说明在 0.5 moI / L 盐酸溶 moI, 液中, 而是物理吸 2-HBI 在铜表面不是化学吸附,
・8・
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 范围内, 随着用量的增加, 其缓蚀率增大。 (2)长碳链的 2-十一烷基苯并咪唑缓蚀效果优 于 2-己基苯并咪唑。 (3)烷基苯并咪唑在铜表面为物理吸附, 符合 FreudIich 吸附等温式。 参 考 文 献
[1] Stupnisek E L,Loncaric A,Cafuk I. Low-Toxicity Copper [ J] (9) : . Corrosion, 1998 713 ~ 720 Corrosion Inhibitors 图3 Fig. 3 Ig! 与 Ig C 关系 ReIation between Ig! and Ig C [2] Raicheva S N,AIeksiev B V,SokoIova E I. The Effect of the ChemicaI Structure of Some Nitrogen- and SuIphur-Containing [ J] Organic Compounds on Their Corrosion Inhibiting Action . (2) : Corrosion Sci,1992 343 ~ 350 [3] Gasparac R,Martin C R,Stupnisek E L. In Situ Studies of ImidazoIe and Its Derivatives as Copper Corrosion inhibitors [ J] (2) : . J EIect Soc,2000 548 ~ 551 [4] 张国金,魏宝明,邱玉珠 . 适用于多种不锈钢和碳钢 (8) : 的盐酸酸洗缓蚀剂 [ J] . 材料保护,1996 19 ~ 22 [5] 索 30 [6] Gasparac R,Stupnisek-Lisac E. Corrosion Protection on Cop[ J] . Corrosion. 1999 per by ImodazoIe and Its Derivatives (11) : 1031 ~ 1039 [7] Ye X R,Xin X O,Zhu J J,et al . Coordination compound [ J] fiIms of 1-phenyI-5-mercaptotetrazoIe on copper surface . (135) : AppI Surf Sci,1998 307 ~ 317 荣, 王 刚, 庞正智 . 2-烷基取代苯并咪唑的合成 (1) : 及结构表征 [ J] . 北京化工大学学报, 1999, 26 27 ~
第2期
史志龙等: 新型铜酸洗缓蚀剂烷基苯并咪唑的研究
・7・
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! 通过, 有效地降低了对铜的腐蚀。同时, 2 位取代的 十一烷基苯并咪唑缓蚀效果要好于己基苯并咪唑, 可能是由于长碳链烃形成的疏水层更加致密, 疏水 性更强, 有利于提高缓蚀效果。
Hale Waihona Puke 附。这是因为 2-HBI 为弱碱, 在 HCI 质子化, 降低了 咪唑环 3 位氮原子孤对电子碱性, 不利于咪唑环中 发生络合反 3 位氮上孤对电子填充到铜的 d 轨道, 应进行化学吸附。 低的 !G 0 值可以说明缓蚀机理为物理吸附, 另 外, 高分子量的咪唑衍生物具有较好的缓蚀效果, 这 也支持物理吸附机理。 X. R. Ye 等研究四唑化 合 物, 表明对同类缓蚀剂, 分子量提高有利于提高缓蚀
!=
由 (1) 式得到的缓蚀率列于表 1、 2。
收稿日期:2001-09-18 基金项目:国家石油化工局重点科研项目 第一作者:男, 硕士生 1978 年生, 通讯联系人 !
铜的腐蚀速率随着两种烷 从表 1、 2 可以看出, 基苯并咪唑 2-HBI 和 2-UDI 浓度增大而降低, 即缓 蚀率相应增加。这是由于随着吸附于铜表面的烷基 苯并咪唑量的增加, 其吸附层增厚, 不利于腐蚀离子
(3) Ig! = Ig K + I Ig C (3) 式表明 Ig! 与 Ig C 成线性关系, 如图 3 所示。 吸附平衡常数 K 与吸附标准自由能 !G0 有如 下关系: (4) ( - #G0 / RT ) / 55.5 K = exp 由图 3 直 线 斜 率 求 得 K , 再由 [4] 式计算得 0 此处 !G0 = - 20.1 kJ / moI。 !G , 化学吸附的标准吸附自由能 Brdika 研究表明,