云计算可行性研究报告
云计算数据中心建设项目可行性研究报告
云计算数据中心建设项目可行性研究报告一、项目背景近年来，随着云计算技术的不断发展和普及应用，云计算数据中心的建设成为了许多企事业单位和政府机构的一个重要课题。
云计算数据中心通过集中管理和提供存储、计算和网络资源，能够大幅度降低企业的IT 成本，提高资源利用率，改善服务质量的同时实现灵活、快速部署应用服务。
因此，建设一个云计算数据中心具有重要的战略意义。
二、项目目标本项目旨在建设一个高效、安全、可靠的云计算数据中心，为各类企事业单位和政府机构提供优质的云计算服务。
主要目标包括：1.建设一个物理环境稳定、安全可靠、通信无障碍的数据中心。
2.配置先进的服务器、存储设备和网络设备，以满足不同规模和应用需求。
3.建设一个灵活可扩展的资源池，能够根据用户需求动态分配和调整资源。
4.提供高可用和可靠的云计算服务，确保用户数据安全和服务的可靠性。
三、市场分析目前，云计算数据中心服务市场正处于爆发期。
随着各类企事业单位和政府机构对于数据存储和计算能力的需求不断增加，云计算数据中心成为了一个极具吸引力的选择。
云计算数据中心的市场规模正不断扩大，预计未来几年将保持高速增长。
四、技术分析本项目将采用一系列先进的技术来构建一个高效、安全、可靠的云计算数据中心。
具体技术包括：1.虚拟化技术：通过虚拟化技术，将物理服务器和存储资源划分为多个虚拟机，提高资源利用率。
2.网络技术：采用高速数据传输网络，确保云计算服务能够快速响应用户需求。
3.存储技术：采用高速、稳定的存储系统，实现大规模数据存储和高效的数据管理。
4.安全技术：采用严格的安全策略和技术手段，确保用户数据的安全性和服务的可靠性。
五、投资分析本项目的投资分析如下：1.总投资额：根据市场需求预测和项目规模，初步估计总投资额为5000万元。
3.投资回报率：根据市场预测和项目运营绩效，预计投资回报率为15%以上。
4.投资风险：项目存在市场需求波动、技术风险和运营风险等一系列风险，需要进行合理的风险控制和应对措施。
鹏城云脑可行性研究报告
鹏城云脑可行性研究报告一、背景介绍云计算技术在近年来得到了广泛的应用和发展，其为企业和个人用户提供了便捷、高效和可靠的计算资源。
深圳作为中国一线城市之一，也在云计算领域有着很大的发展潜力。
为了更好地推动深圳云计算产业的发展，鹏城政府提出了“鹏城云脑”项目，旨在构建一个高效、智能、安全的城市智慧大脑，为城市管理和生活服务提供更好的支持。
二、项目目标1.构建高效的计算平台：通过建设云计算基础设施，提供大规模的计算资源和存储空间，为城市管理和应用提供充足的支持。
2.打造智能化的数据处理系统：利用人工智能和大数据技术，建立庞大的数据处理系统，实现数据的高效管理和智能分析。
3.推动城市智慧化发展：整合城市各部门的信息资源，建立智能化的城市管理系统，为居民提供更便捷、高效的服务。
三、项目内容1.云计算基础设施建设：建设大规模的数据中心和网络设施，提供稳定高效的计算资源和存储服务。
2.数据处理系统建设：利用人工智能和大数据技术，建立高效的数据处理系统，实现数据的智能分析和利用。
3.城市管理系统建设：整合城市各部门的信息资源，建立城市智能化管理系统，提高城市管理的效率和水平。
四、市场分析1.市场需求：随着城市化进程的加快，城市管理面临越来越多的挑战，需要更高效的技术手段来支持城市管理和服务。
2.市场前景：鹏城云脑项目有望成为深圳市智慧城市建设的重要支撑，将为深圳市的发展提供更好的支持。
3.市场竞争：目前国内外已有不少城市在智慧城市建设方面有所进展，鹏城云脑项目面临的竞争也将日益激烈。
五、可行性分析1.技术条件：鹏城拥有丰富的科技人才和科研实力，有利于推动云脑项目的顺利实施。
2.政策支持：鹏城政府高度重视科技创新和城市智慧化建设，将为云脑项目提供政策支持和资金保障。
3.市场需求：鹏城云脑项目符合当前城市发展的需求，有着广阔的市场前景和发展空间。
4.资源条件：鹏城拥有丰富的人力、物力和财力资源，有利于云脑项目的顺利实施。
杭州市西湖区云计算数据中心可行性研究报告
杭州市西湖区云计算数据中心可行性研究报告杭州西湖区云计算数据中心可研报告二〇一一年十月目录第1章、总论 ..................................................................... ........................................... 1 1.1 概述 ..................................................................... ............................................... 1 1.2 建设背景 ..................................................................... ........................................ 1 1.3 建设必要性和可行性 ..................................................................... ....................... 2 1.4 建设目标与任务 ..................................................................... .............................. 2 第2章、需求分析 ..................................................................... .................................... 4 2.1 用户需求 ..................................................................... ........................................ 4 2.2 数据需求 ..................................................................... ........................................ 4 2.3 系统及应用需求分析 ............................................................................................ 7 2.3.1 节点管理 ..................................................................... .................................... 8 2.3.2 主题管理 ..................................................................... .................................... 8 2.3.3 元数据管理 ..................................................................... ................................. 8 2.3.4 公共代码管理...................................................................... ............................. 9 2.3.5 数据采集 ..................................................................... .................................... 9 2.3.6 数据整理比对...................................................................... ............................. 9 2.3.7 数据交换 ..................................................................... .................................... 9 2.3.8 数据访问 ..................................................................... .................................. 10 2.3.9 数据备份与恢复 ..................................................................... ........................ 10 2.3.10 标准管理 ..................................................................... ........................... 10 2.3.11 应用支持 ..................................................................... ........................... 10 2.3.12 运行管理 ................................................................................................ 10 2.4 性能需求分析 ..................................................................... ............................... 11 2.4.1 业务处理量分析 ..................................................................... ........................ 11 2.5 安全及保障机制需求分析 ..................................................................... .............. 12 2.5.1 系统安全可靠性需求 ..................................................................... ................. 12 2.5.2 数据安全保密性需求 ..................................................................... ................. 12 2.5.3 数据完整性需求 ..................................................................... (13)2.5.4 .................................................................. .................... 13 实体的可鉴别性需求2.5.5 不可否认性需求 ..................................................................... ........................ 13 2.5.6 对象和行为的可授权性需求 ..................................................................... . (13)i2.5.7 统一信任与授权策略需求 ..................................................................... .......... 13 2.5.8 数据中心统一安全监管性需求 ..................................................................... ... 14 2.5.9 保障机制需求分析 ..................................................................... (14)第3章、数据中心设计方案...................................................................... .................... 15 3.1 设计原则 ..................................................................... ...................................... 15 3.1.1 统一建设 ..................................................................... .................................. 15 3.1.2 相对独立 ..................................................................... .................................. 15 3.1.3 共建共享 ..................................................................... .................................. 15 3.1.4 安全可靠 ..................................................................... .................................. 15 3.2 数据中心平台设计 ..................................................................... ........................ 16 3.2.1 平台总体架构...................................................................... ........................... 16 3.2.2 数据资源规划...................................................................... (16)3.2.2.1 数据资源规划的总体思路 (16)3.2.2.2 数据资源体系结构 (17)3.2.2.3 共享数据一致性的保证 (18)3.2.2.4 共享数据库的建立过程 ...................................................... 19 3.2.3 数据支撑平台...................................................................... (20)3.2.3.1 数据共享交换子系统 (20)3.2.3.2 目录管理服务子系统 (23)3.2.3.3 共享数据管理子系统 (23)3.2.3.4 共享业务管理子系统 (24)3.2.3.5 系统配置管理子系统 (24)3.2.3.6 系统安全管理子系统 (24)3.2.4 数据共享交换平台 ..................................................................... (25)3.2.4.1 交换网络结构......................................................................253.2.4.2 交换概念模型......................................................................273.2.4.3 交换体系结构......................................................................28 3.2.5 共享数据管理系统 ..................................................................... (30)3.2.5.1 功能设计 ..................................................................... .. (30)3.2.5.2 逻辑结构 ..................................................................... .. (32)ii3.2.6 数据接口系统...................................................................... ........................... 32 3.2.7 服务器系统设计 ..................................................................... (33)3.2.7.1 设计原则 ..................................................................... .. (33)3.2.7.2 服务器系统选择的依据 (34)3.2.7.3 需求分析 ..................................................................... .. (35)3.2.7.4 性能测算及选型建议 .......................................................... 35 3.2.8 存储系统设计...................................................................... (36)3.2.8.1 设计原则 ..................................................................... .. (36)3.2.8.2 主流存储技术比较及建议 .................................................. 37 3.2.9 存储容量设计.................................................................. 错误,未定义书签。
云计算产业基地项目可行性研究报告完整立项报告
云计算产业基地项目可行性研究报告完整立项报告一、项目背景随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始意识到云计算的重要性，并逐渐将其应用到自己的业务中。
为了满足企业发展的需求，建立一个云计算产业基地项目具有重要意义。
该项目将汇集云计算产业相关的企业、人才和资源，打造一个集创新研发、运营服务、人才培养和交流合作于一体的云计算产业生态圈。
二、项目目标1.提供完善的基础设施：建设一座现代化的云计算产业基地，提供高性能、高稳定性的云计算设备和网络服务，满足企业在云计算应用方面的需求。
2.吸引优秀企业入驻：吸引各类云计算相关企业入驻产业基地，包括云计算平台运营商、软件开发商、云安全服务提供商等，形成产业集群效应。
3.培养云计算人才：建立云计算专业培训机构，培养高素质的云计算人才，并提供创新实践的机会，激发年轻人的创新创业激情。
三、项目内容1.基础设施建设：投资兴建一座云计算产业基地，包括先进的数据中心、高性能计算服务器、云存储设备等，提供稳定高效的云计算环境。
3.人才培养中心：设立云计算专业培训机构，开展云计算技术培训、职业素质培训等，提供云计算人才的培养和交流平台。
4.产学研合作项目：与高校、科研机构合作开展云计算领域的技术研发和创新项目，推动产学研之间的技术交流和合作。
四、市场分析随着云计算技术的迅速发展，云计算产业已经成为国民经济的重要组成部分。
根据市场调研报告显示，云计算市场规模将保持高速增长，未来几年内预计将达到数万亿元。
然而，目前国内云计算产业基地建设相对滞后，市场需求巨大但供给不足，这为云计算产业基地项目提供了巨大的发展空间和机会。
五、投资回报分析根据对云计算市场的发展趋势和市场需求的分析，云计算产业基地项目具有较高的投资回报潜力。
一方面，项目的基础设施建设和企业孵化服务将为企业提供稳定支持，吸引更多的企业入驻，增加产业基地的租金收入。
另一方面，人才培养中心和产学研合作项目将通过培养和引进高端人才，促进技术创新和合作研发，为产业基地带来更多的科技成果和知识产权，提升项目的综合竞争力。
云计算数据中心可行性研究报告
深圳xx科技股份有限公司xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告目录第一章总论11.1项目概要11.1.1项目名称11.1.2项目建设单位11.1.3项目建设性质11.1.4项目建设地点11.1.5项目负责人11.1.6项目投资规模11.1.7项目建设规模21.1.8项目资金来源21.1.9项目建设期限31.2项目企业基本情况31.3编制依据31.4编制原则41.5研究范围51.6主要经济技术指标51.7综合评价6第二章项目背景及必要性分析72.1项目提出背景72.2项目发起缘由82.3项目建设必要性分析82.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措82.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要92.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要92.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要112.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要112.4项目可行性分析112.4.1政策可行性112.4.2实施条件可行性182.4.3技术及业务拓展优势可行性192.4.4管理可行性192.5分析结论19第三章行业市场分析213.1我国大数据产业市场统计分析213.2我国大数据产业发展前景分析分析243.3我国云数据中心行业发展统计分析243.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31第四章项目建设条件334.1地理位置选择334.2区域投资环境334.2.1区域地理位置334.2.2区域地形地貌条件344.2.3区域自然气候条件344.2.4区域交通运输条件354.2.5区域经济发展条件36第五章总体建设方案385.1规划设计原则385.2整体规划方案385.3数据中心部分规划385.4产业园商业模式395.5项目总平面布置原则395.6规划总体布局395.7土建工程方案415.7.1方案指导原则415.7.2主要建筑工程415.8工程管线布置方案415.8.1给排水415.8.2供电435.9土地利用情况445.9.1项目用地规划选址445.9.2用地规模及用地类型44第六章节约能源方案456.1用能标准和节能规范456.2项目能源消耗情况456.3项目区能源供应情况466.4项目节能措施46第七章环境保护与消防措施487.1设计依据及原则487.1.1环境保护设计依据487.1.2设计原则487.2建设地环境条件487.3 项目建设和生产对环境的影响49 7.4 环境保护措施方案507.5绿化方案517.6消防措施517.6.1设计依据517.6.2防范措施517.6.3消防管理537.6.4消防措施的预期效果53第八章劳动安全卫生548.1 编制依据548.2概况548.3 劳动安全548.3.1工程消防548.3.2防火防爆设计558.3.3电力558.3.4防静电防雷措施558.4劳动卫生568.4.1防暑降温568.4.2卫生568.4.3照明56第九章企业组织机构与劳动定员57 9.1组织机构579.2劳动定员579.3人力资源管理579.4福利待遇58第十章项目实施规划5910.1建设工期的规划5910.2 建设工期规划5910.3实施进度安排59第十一章投资估算与资金筹措62 11.1投资估算依据6211.2建设投资估算6211.3流动资金估算6311.4资金筹措6311.5项目投资总额6311.6资金使用和管理66第十二章财务及经济评价6712.1总成本费用估算6712.1.1基本数据的确立6712.1.2产品成本6812.1.3平均产品利润与销售税金69 12.2财务评价6912.2.1项目投资回收期6912.2.2项目投资利润率7012.2.3不确定性分析7012.3经济效益评价结论73第十三章风险分析及规避7513.1不可抗力因素风险7513.2技术风险及对策7513.3经营管理风险及对策7513.4人员风险及对策7613.5项目资金风险7613.6财务管理风险76第十四章招标方案7814.1招标管理7814.2招标依据7814.3招标范围7814.4招标方式7914.5招标程序7914.6评标程序8014.7发放中标通知书8014.8招投标书面情况报告备案80 14.9合同备案80第十五章结论与建议8115.1结论8115.2建议81附表82附表1 销售收入预测表82附表2 总成本表83附表3 外购原材料表84附表4 外购燃料及动力费表85附表5 工资及福利表86附表6 利润与利润分配表87附表7 固定资产折旧费用表88附表8 无形资产及递延资产摊销表89 附表9 流动资金估算表90附表10 资产负债表91附表11 资本金现金流量表92 附表12 财务计划现金流量表93 附表13 项目投资现金量表95 附表14 资金来源与运用表97第一章总论1.1项目概要1.1.1项目名称xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目1.1.2项目建设单位深圳xx科技股份有限公司1.1.3项目建设性质新建项目1.1.4项目建设地点广东省东莞市靠近深圳的镇区1.1.5项目负责人1.1.6项目投资规模本项目的总投资为80000.00万元，其中，建设投资为78600.00万元（土建工程为23040.00万元，设备及安装投资52200.00万元，土地费用为2250.00万元，其他费用为333.44万元，预备费776.56万元）；铺底流动资金为1400.00万元。
云计算项目可行性分析报告
云计算项目可行性分析报告一、项目背景随着信息技术的快速发展和互联网的广泛应用，云计算作为一种新兴的计算模式，逐渐受到了广大企业和个人的关注。
云计算以其高效、灵活、可扩展的特点，提供了便捷且低成本的IT服务，得到了众多行业的认可，并日益得到推广和广泛应用。
因此，我们决定进行云计算项目的可行性分析，评估该项目的可行性和可行性。
二、项目概述云计算项目旨在为企业提供云计算服务，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等多种服务形式。
通过建立云平台，企业可以将其IT资源和服务按需交付，以满足不同规模和需求的企业用户。
三、市场分析1.需求分析：随着企业的快速发展和信息化程度的提高，对IT资源和服务的需求不断增加。
而传统的IT模式需要大量的硬件设备和维护成本，难以应对多变的业务需求。
因此，云计算作为一种灵活、高效且成本较低的IT服务模式，能够满足企业对IT资源和服务的灵活需求。
2.竞争分析：目前市场上已经出现了许多云计算服务商，如亚马逊AWS、微软Azure等。
这些大型云计算服务商具有雄厚的技术实力和丰富的资源，形成了一定的竞争优势。
但是，由于云计算市场的快速发展和不断增长的需求，新进入者仍有机会获取一定的市场份额。
四、技术分析1.基础设施：云计算项目需要建立稳定、可靠的硬件基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这些设备需要具备高性能和可扩展性，以满足不断增长的业务需求。
2.软件平台：在云计算项目中，需要构建适合云环境的软件平台，包括虚拟化技术、自动化部署和管理工具等。
这些软件平台需要稳定且易于管理，以保障云计算服务的高可用性和可靠性。
3.安全性：云计算项目涉及到大量的用户数据和敏感信息，因此安全性是一个非常重要的考虑因素。
需要通过加密、访问控制等安全技术来保护用户数据的安全。
五、经济分析1.成本分析：云计算项目的建设和运营成本包括硬件设备、软件平台、人员培训和运维成本等。
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇各地云计算中心建设项目可行性研究报告1编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。
在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。
审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。
具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划（20xx—20xx）2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位3.3大数据云计算中心项目的SWOT分析3.3.1大数据云计算中心项目优势（STRENGTH）各地云计算中心建设项目可行性研究报告2编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
云平台可行性研究报告
云平台可行性研究报告云平台可行性研究报告一、研究目的及背景随着信息技术的发展以及互联网的普及，云计算平台逐渐成为企业和个人处理大规模数据和构建应用程序的首选方案。
本报告旨在研究云平台的可行性，分析其对企业和个人的影响，以及推动云计算平台进一步发展的可行性。
二、研究方法本报告采用文献调研和案例分析相结合的方法，通过查阅相关文献和分析典型案例，探讨云平台的优势、挑战以及未来趋势，并借此评估云平台的可行性。
三、研究结果1. 云平台的优势云平台具有高度灵活性和可扩展性，可以根据用户需求自动调整资源配置，提高计算效率和性能。
此外，云平台还能提供安全可靠的数据存储和备份服务，提高数据的可靠性和可用性。
同时，云平台还可以提供各种服务和工具，简化开发和部署过程，节省企业和个人的时间和成本。
2. 云平台的挑战云平台虽然有诸多优势，但也面临一些挑战。
首先，云平台依赖于网络连接，如果网络不稳定或带宽有限，会影响云平台的性能和可用性。
其次，云平台的安全性也是一个重要问题，企业和个人需要确保云平台能够保护他们的数据和隐私。
此外，云平台的数据迁移和移植也是一个挑战，因为不同平台间的兼容性和数据格式可能存在差异。
3. 云平台的未来趋势随着人工智能、大数据和物联网的快速发展，云平台将会迎来更多的机遇和挑战。
云平台将与这些新兴技术相结合，为企业和个人提供更多定制化的服务和解决方案。
同时，云平台还将促进互联网的普及，加速数字化转型进程。
四、可行性评估根据研究结果，云平台具有许多优势，例如灵活性、可扩展性和成本节约等，能够提高企业和个人的效率和竞争力。
但云平台也面临一些挑战，例如网络稳定性和安全性等。
然而，随着技术的发展和解决方案的不断完善，这些挑战可以得到有效解决。
综上所述，云平台在当前和未来都具有良好的可行性，对于企业和个人来说，云平台是一个重要的选择，能够提供各种服务和解决方案，帮助他们应对日益复杂的业务需求和挑战。
五、结论本报告通过研究云平台的优势、挑战以及未来趋势，评估了云平台的可行性。
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云计算可行性研究报告云计算的发展报告云计算现在是 it 业界最热门的话题, 有些人视其为新时代的开始,同时也有人对其抱怀疑态度.专家认为这项技术将成为一种不可忽视的力量,因为它可使所有公司更加灵活,经济,高效地使用软件以至整个基础架构和平台.尽管云计算具备如此多的优势,但企业仍须克服当前的两大挑战:数据的完整性和对日益增加的异构it平台的集成.作为it服务供应商同时也是系统集成商的,西门子it解决方案和服务集团,目前关注的正是这两个方面.他们可以提供私有云(private clouds)这样的可信架构并且能够将企业现有系统与云服务概念整合在一起,他们还可以实施混合解决方案:部分基于云服务,部分基于企业应用.付出百分之百,却仅有百分之六得到利用——这毫无经济效益可言.但根据麦肯锡和uptime institute 在 2014 年进行的一项调查结果显示,在服务器资源利用率方面,这是许多企业的普遍现状.因此,许多专家预言云计算将拥有非常光明的未来并不足为奇.企业只需按所需支付而不必构建过于庞大并且需要密集维护的服务器架构,这样不仅可以节省资金,同时还可获得更高的灵活性.gartner分析认为此项技术将在2014前得到推广.市场研究公司idc宣称,去年云计算服务开支为162亿美元,预计在四年后将增至420亿美元.西门子it解决方案和服务集团首席技术官peter arbitter 在谈及当前的激烈竞争局面时说道:一、云来自于哪里如果人们认为云计算这项技术是凭空产生,那就大错特错了.据 arbitter 解释, 这一理念来自于 amazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进行出租.比如,为了应对繁忙的圣诞节,amazon不得不配备数千台服务器,而这些服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用.成熟的虚拟化技术,宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服务成为可能.网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用:许多数据中心的计算能力通过互联网组合在一起,执行复杂的模拟或计算.这样就可为不同的应用根据需求分配分布式资源.云计算将这一概念扩展至erp或存储等企业应用领域.二、云计算作为创新引擎arbitter 指出:用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益.此外,高水平的标准化带来了更快的部署,更少的维护和更轻松的操作.在许多情况下,不信任是有道理的,这是因为在多数情况下,用户并不知道云服务提供商如何以及在何处存储他的数据.因此,需要提前仔细考虑数据保护的方方面面,尤其在涉及关键业务应用的情况下.由于信息不是存储在专门的指定位置,因此严格的且因国家而异的数据保护和文档规范目前成为通往云计算道路上的主要障碍.这恰恰是西门子所擅长的地方,因为我们为客户提供从始至终的全程服务,同时我们还负责客户数据的安全.因为我们是全方位服务供应商,因此无需整合外部基础设施或第三方平台来确保敏感数据的安全.私有云首个真正的全球解决方案在2014 年年底之前还不会上市.目前,多数供应商采用的他们自己拼接的系统,或者数据只在区域内存储.近些年来,云服务供应商越来越注重端到端集成,以期提供更快的处理速度,更高的效率和透明度.然而,当今对最佳解决方案的需求更趋向于孤岛型架构, 而这种架构最终不得不再次整合.这正是西门子it解决方案和服务集团等it服务供应商的用武之地,因为他们不仅可运行这些混合模式,而且能够为系统改造和集成提供支持.西门子 it 解决方案和服务集团将自己以及合作伙伴的软件作为一种服务提供给客户.前者包括从文档管理到项目管理服务器的应用.另外,我们目前也在考察其他几项比较可能以服务形式向客户提供的应用.我相信在未来某个时候,计算能力会像墙壁插座提供的电能一样随时可用.这种全新的灵活性加上系统利用率的提高将有助于实现人人所向往的可持续性it.一个软件开发者编写了一个创新程序—可能是利用了基于云的计算能力—在互联网上销售一项服务.程序编写完成后,只需点击几下鼠标即可实现从全球任意地点运行该程序.开发者无需拥有自己的服务器,也不必担心网络服务的配置.如果有人购买,paas供应商会负责处理整个计费流程,并在每个月底将相应收入转给开发者.开发者无需处理任何事情.目前这些方法仍处于初级阶段.我们的中期目标是采用使混合模式也成为可能的方式建立各种平台和所需的相应工具.这意味着应用程序运行于客户的数据中心或其托管公司的数据中心,并可以访问合适的云计算供应商的服务.云”的系统故障而出现严重的业务生产停止的问题.与传统规定了奖惩制度的外包协议不同,云基础设施供应商不承担由此造成的损失.由于云计算领域的 sla 的不成熟性导致许多潜在的用户对云服务产生怀疑,因此,许多服务提供商正在努力制定统一标准.第三篇：云计算开题报告研究课题：云计算的原理及具体的应用案例研究目的云计算(cloud computing)是一种革命性的全新it应用及商业模式,用户可以通过网络,按需获取可动态伸缩的计算服务，云计算是未来信息化的重要方向。
本文将阐述云计算的基本原理和特点，并结合具体的应用案例总结云计算的巨大应用价值，最后指出云计算未来将要遇到的挑战以及云计算的发展前景。
关键词：云计算，基本原理，应用价值第一章云计算的原理和特点1.1云计算的原理1.2云计算的特点第二章云计算的优势和挑战2.1云计算的优势2.1.1改变现有的商业运作模式2.1.2低成本和绿色节能2.1.3高可靠性和安全性2.1.4动态可扩展性2.2云计算面临的挑战2.2.1数据安全2.2.2产业链不够成熟第三章云计算的具体应用案例3.1云计算技术在中国农村信息化建设中的应用3.2阿里巴巴的云计算电子商务平台应用第四章云计算的发展和前景参考文献彭静波.云计算的原理、优势及挑战.信息与电脑，2014，2：163.余宗泽.云计算的基本原理及其对教育领域的影响.2014，6:67-69.徐超.云计算技术在中国农村信息化建设中的应用.山东：山东大学，2014 顾伟.云计算在电子商务行业的应用研究.上海：上海外国语大学，2014王钦，陈怡.云计算技术及应用.硅谷，2014,:68第四篇：云计算在银行业的应用报告-2在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。
数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。
数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。
由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于itil的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。
一、理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。
云计算数据中心运维对象共可分成5类：机房环境基础设施部分。
这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。
这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。
但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。
在提供it服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。
这类设备在向用户提供it服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是it服务最直接的物理载体。
系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源；还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。
这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是it服务的逻辑载体。
管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。
这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。
通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。
人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。
人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持it的运行。
这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
二、定义各运维对象的运维内容云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。
要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。
实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。
三、建立信息化的运维管理平台系统云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。
实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。
数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。
没有信息系统的支撑来运行it系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。
信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：机房环境基础设施监控管理系统it系统监控管理系统it服务管理系统四、定制化管理灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，需满足用户个性化定制需求，向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。
云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。
云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。
五、自动化管理it服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。
这些新特性对it管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。
为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。
六、客户关系管理云计算数据中心是为多租户提供it服务的，为了保留和吸引客户，在运维过程中客户关系管理非常重要。
服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。