计算思维(陈国良)

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培养艺术专业学生计算思维能力培养研究

培养艺术专业学生计算思维能力培养研究

培养艺术专业学生计算思维能力培养研究摘要:文章经过对艺术专业学生的特点和计算思维概念及发展状况的研究,展示信息时代计算思维和艺术的交叉融合,并产生的影响和冲击,剖析培养计算机思维在艺术中的重要作用,以艺术专业为视角探讨当前计算机教育现状,阐述有关培养艺术专业学生计算机思维的几点思考,包括构建课程群、培养专业特色、教师转变教学思维和拓宽学习途径。

在此基础之上,实现艺术专业学生计算机思维的建立,这对其未来的发展有着重要的作用。

关键词:计算思维艺术专业计算机教育引言:由于我国近几年飞速的发展和对计算教育的重视,艺术与计算机思维在这场革命与进步中交叉越来越多。

计算机思维以迅雷不及掩耳之势席卷网络、医学、生物学、物理学、工学、经济学、生命学等多个学科领域,但计算机思维在艺术层面上的影响和应用范围上不够突出,甚至不足。

在历史发展的过程当中,计算思维的出现一定程度上引起了社会各界的广泛关注,国内外学者加强对计算思维的重视程度,我国教育界也就此展开讨论。

随着国内外研究人员对计算思维的深入研讨,在当前形势下要想实现艺术专业学生自身技能的提高,就必须要加强对计算思维的研究力度。

但是现阶段计算思维相关能力的培养,并没有得到有关单位的重视,这是我国现阶段存在的主要问题。

而现如今,艺术对计算机等的需求进一步增长,这让艺术专业陷入窘迫并对艺术学生的计算思维提出更高要求。

一、计算思维的概念和发展状况(一)计算思维的定义与发展所谓计算机思维,主要指的是在日常生活和工作中,人们运用计算机的相关思维对事件进行处理。

需要注意的是,在计算机科学和互联网技术不断发展的基础之上,计算机思维开始出现。

上世纪八十年代,这一概念最早在美国被提出,发展到2006年,期刊《Communications of the ACM》对计算机的定义进行了明确的分析,具有清晰简约的基本特点,也具有较强的理解能力和接受能力。

总的来说,计算思维可以实现复杂问题的简单化,一定程度上为人们的分析和解决问题能力提供了便利寻找解决问题的角度。

计算思维(陈国良)

计算思维(陈国良)

中国科学院院士陈国良做题为《计算思维:大学计算教育的振兴科学工程研究的创新》的演讲。

以下为演讲实录:各位领导、各位代表:大家早上好!我讲话不习惯坐着,我喜欢到处走,但是因为有PPT,所以我一会儿站着,一会儿坐着,请大家原谅。

今天不算是报告,就算是闲谈吧,谈谈计算思维。

我为什么讲这个题目,我想大家在座的都是搞计算的,因为我们是计算机大会,我们的计算机科学跟计算机学科的现状是什么样的呢?我们计算科学是很伟大的,为什么?因为计算科学是理论科学、实验科学,被称为推动人类文明进步和科技发展的三大科学,或者三大手段或者叫三大支柱。

注意,计算科学居然有这么高的位置,它当然是伟大的。

但是我们计算机学科,特别是计算机教育,特别是计算机的基础教育它是有问题的。

在社会上,对它存在着误解,在社会上也有不好的形象,甚至我们计算机基础教育的存在性都是有危机的,这就是我们的现状。

那么我们作为计算机教育者和改革者,或者是普及者,我们应该怎么办呢?我们应该积极地改变这种局面,要想改变这种局面,这几年都有一些比较大的术语,面对着我们计算机科学、计算机学科存在的问题,我们要积极行动起来,要纠正社会上对计算机学科的片面理解,要改变计算机学科不需要理论目前只是工具的社会的不良影响,要扭转计算机学科在现在社会上,特别是计算机基础教育认为很有可能存在危机感的错误观念,我们要树立计算科学、计算机科学的研究和在工业革命中的中心位置。

我们要传播计算机科学的魅力,这就是我的关键标语。

我们要改变我们现在的情况,所以,我们要提倡计算思维,我们要提倡计算思维在教育和科学中的作用,我们要把这种思维普适化、大众化,真正融入到人类的一切活动中。

因为计算思维是属于科学思维,所以我现在来进什么叫科学、什么叫思维、什么叫科学思维、科学思维的重要性、科学思维究竟包含了什么内容。

因为,科学思维包含了理论思维、实验思维和计算思维,所以最后就引出了我的报告的正题就是计算思维。

基于计算思维的计算机基础课程体系

基于计算思维的计算机基础课程体系

基于计算思维的计算机基础课程体系【摘要】从培养学生计算思维思想和创新实践能力出发,提出培养具有计算思维的创新型人才的计算机基础教学体系,其模块:基础课程教学模块、创新实践基地和强化计算思维部分。

实践证明改进后的计算机基础教育体系结构取得了较好的实践效果。

【关键词】计算思维创新模块信息平台【中图分类号】g642 【文献标识码】a 【文章编号】2095-3089(2013)04-0158-011.引言目前,计算机技术飞速发展,使学生真正应用计算机技术加快创新能力的培养,是计算机基础教育长期需要面对的问题。

陈国良院士[2]将掌握计算思维思想,提高学生创新能力的培养渗透到计算机基础教育教学,通过计算机基础教学模式的变化,培养学生的计算思维能力和创新能力。

2.目前计算机基础教育教学状况目前高校计算机基础课程的设置往往存在重基础、轻应用,重学分、轻能力的现象。

在学完大学计算机基础课程之后[1][3],比如计算机基础、程序设计课程、应用课程等之后,非计算机专业的计算机课程往往到此结束,缺乏后续结合专业、应用型、创新实践型等课程体系的支持,而学生直接进入专业课程学习,学习的计算机知识很少进行实用,对于从计算机角度去解决实际问题更是极少提及,特别是针对本专业领域进行的使用。

结合我校实际情况构建培养计算思维创新型能力的基础教学课程体系,促进和培养学生使用计算机工具去提高本专业知识水平的能力,从而提高学生的创新实践能力。

3.计算机基础体系结构的改进研究本校的计算机基础教学体系模式经过多年的探讨,发生了很大的变化。

在实际工作中有效果,但是不突出。

根据本校实际情况和计算机技术的发展,结合其他院校的方法,对原有体系结构进行了改进,以适应创新型人才的培养,如图-1所示:1)在课程中增加大作业,大作业是一个结合本校特色和本课程有关的实践项目。

2)强化计算思维思想的教育,重视学生创新能力的培养。

3)优化原来的基础课群体系结构,使得各个模块衔接更加紧密。

(2)陈国良、何钦铭-计算思维教学改革白皮书(征求意见稿)

(2)陈国良、何钦铭-计算思维教学改革白皮书(征求意见稿)

自动化 信息处理的算法发现 设计 通信 协作 记忆 评估 可靠和可信系统的构 建 不同位置间的可靠信 息移动 多个自主计算机的有 效使用 媒体信息的表示、存 储和恢复 复杂系统的性能评价
课程知识体系与核心概念的关系
系统平台与计算环境
信息与社会 计算机系统:协同、记忆 计算机网络:通信、设计、评估
自动化 信息处理的算法发现 设计 通信 协作 记忆 评估 可靠和可信系统的构 建 不同位置间的可靠信 息移动 多个自主计算机的有 效使用 媒体信息的表示、存 储和恢复 复杂系统的性能评价
分类
计算 抽象
关注点
什么能计算,什么不 能计算 关注对象的本质特征
核心概念
计算的表示、表示的转换、状态和状态转换、按空间 排序、按时间排序;可计算性、计算的复杂性 概念模型与形式模型、抽象层次、抽象结构、虚拟机 形式化方法、程序、算法、迭代、递归、搜索、推理; 强人工智能、弱人工智能 模块化、信息隐藏与封装、层次聚集;一致性和完备 性、重用、安全性、可靠性、折中与结论 信息及其表示、信息量、编码与解码、信息压缩、信 息加密;校验与纠错 同步、并发、死锁、仲裁;事件以及处理、流和共享 依赖,协同策略与机制 存储体系、对象与存储的动态绑定、层次命名、检索 与索引;局部性与缓存、抖动(trashing) 模型方法、模拟方法、基准测试;可视化建模与仿真、 预测与评价、服务网络模型;负载、吞吐率、反应时 间、瓶颈、容量规划
自动化 信息处理的算法发现 设计 通信 协作 记忆 评估 可靠和可信系统的构 建 不同位置间的可靠信 息移动 多个自主计算机的有 效使用 媒体信息的表示、存 储和恢复 复杂系统的性能评价
分类
计算 抽象
关注点
什么能计算,什么不 能计算 关注对象的本质特征

计算思维的表述体系_陈国良

计算思维的表述体系_陈国良
一般来说,一个好的研究“主题”在开始的时候,可 以先用外延式的方式尽可能拓展开来,随着研究的深入, 人们希望建立一个框架,让更多的人更容易理解这个“主 题”,持续地发挥这个“主题”的作用,进一步拓展它的应 用范围。教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会 遵循这样的基本原则,鼓励学校、教师先实践[3-7]。在已有 的大量实践基础上,教指委认为,目前很有必要尽快给出
显然,要给出计算思维的一个内涵式的定义是困难 的,周以真教授为此给出了一个外延式的定义,并请大 家尽可能地补充。周以真教授希望人们不要将精力放在 计算思维的定义上,而更多的是将精力放在计算思维的 运用上,通过计算思维在各自学科领域创造性地进行科 学发现与技术创新。周以真是成功的,她联合美国国家 科学基金会的各个学科部门,推动了美国两个重大的国 家科学基金研究计划 CDI 和 CPATH,促进了美国以计 算思维引领的各学科的发展。在她退出美国国家基金会 后不久,她又得到了微软公司的邀请,担任了微软负责 研发的副总裁职务。毫无疑问,周以真教授的建议是正 确的,通过计算思维,可以在多学科的行动中,进行根 本的、范式变化的研究与发现。
的计算原理”概念分类的基础上构建了一个教学框架, 把通识教育中的核心技能——逻辑推理、写作和伦理联 系了起来[9]。Denning 设想,在向各学科介绍计算原理时 要力争做到通俗易懂,通过大众化的解读来建立一种超 越学科范畴的计算共识,由此构建不同学科之间的全新 关系。他表示,计算原理可以被归为 7 个类别,每个类 别都从一个独特的视角去看待计算本身。根据 Denning 的观点,7 个伟大的计算原理分别是:计算、通信、协 作、记忆、自动化、评估和设计[10]。
示 、 存 储 和 恢 addresses、locations)、命名(层次、树状)、

计算思维在信息技术教学中的运用

计算思维在信息技术教学中的运用

计算思维在信息技术教学中的运用贵阳中天中学何雪松信息技术课程推进了这么多年,在信息技术课程日趋成熟的今天,我们的信息技术教学中还缺乏些什么呢?今天我就来谈谈我在信息技术教学工作中找到的一条提升学生信息素养的有效途径——计算思维。

托尔斯泰在他的教育论文集说:“靠记忆力来掌握未曾检验过的概括,是破坏思维进程的最大祸害”。

所以信息技术课程标准要求学生在信息技术课程中必须保证一定课时的上机实践操作。

这是很重要的一个方面,但是我们却忽略了另外一个贯穿于学科学习中的副产品——计算思维。

这个问题很少被明确的提出和讨论。

今天我就来介绍一下计算思维是什么,并向大家介绍一下我在教学中的运用实例。

首先我们先看一个短片,这是广州市南武中学数学教师谢捷的女儿谢恩希,3岁117天的时候,创下了114秒还原六面魔方的吉尼斯世界纪录,这个故事告诉我们有效地训练我们的思维,是可以提高相关方面的思维能力的。

那么人脑常规是如何思维的呢?我们现在来做一个互动的实验,这里有8个小木块,哪位老师能上来帮我还原成一个如图所展示的正方体呢?通过这个蒙台梭利二项式的玩具还原游戏,我们可以感受到具体到抽象的过程,当然抽象的公式反过来可以指导我们具体任务。

这就是我们简单的思维过程,两个看似简单的智力玩具,却无形中提升了我们的思维能力。

那么计算机能提升我们什么样的思维能力呢?这就是随着计算机不断普及后,计算机泛在化、平民化现象后发展起来的一种像计算机科学家一样解决问题的计算思维能力。

2011年我作为贵州省中学信息学奥赛的指导老师得到计算机协会资助,免费参加了在深圳举办的2011中国计算机大会,这是目前国内计算机领域学术水平最高的会议了,我在这次会上听了陈国良院士做了一篇题为:“计算思维是振兴计算机教育的途径”的演讲。

他在演讲里面纠正了“计算机科学等同于计算机编程和认为计算机科学的基础理论已完成剩下的只是工程问题”的错误观点,这些观点只有通过我们信息技术教育一线的广大教师不断的改变教育理念,落实教材内容创新教法,才能在信息技术的课堂教学中培养出更多的信息技术学科优秀人才,才能在自己的教师职业生涯中找到闪光点。

教学课件:《大学计算机—计算思维视角》(第2版)陈国良

教学课件:《大学计算机—计算思维视角》(第2版)陈国良

1.1 计算机概述
• 1.1.4 计算机的应用领域 • 1.科学计算或数值计算 • 利用计算机来完成科学研究和工程技术
中提出的数学问题的计算。 • 实际问题→数学模型→计算量大。 • 2.数据处理或信息处理 • 指对数据进行收集、存储、整理、分类、
统计、加工、检索和传播等一系列活动的 统称。 7• 信息时代海量数据的管理和有效利用。
• 5.人工智能
• 利用计算机模拟或部分模拟人的智能活
动,如感知、判断、理解、学习、图像识
别等。
• 实用技术:智能机器人、专家系统
• 6.通信网络
• Internet→网上银行、网上订票

网上教学、网上医疗

网上税收、网上出版
9
1.2 计算机运算基础
• 1+1 =10
• 6+3 =11
二进制数 八进制数 十六进制
唯一
31
00000000
00000000
1.2 计算机运算基础
• 1.2.4 字符型数据编码 • 1.ASCII码 • American Standard Code for
1.1 计算机概述
• 3.按规模和处理能力分类(IEEE) • 巨型机:超级计算机,功能最强,价格最贵。 • 小巨型机:与巨型机相比,价格大幅降
低。 • 大型机:主机,具有很强的管理和处理
数据的能力,在大企业、银行等单位使用。 • 小型机:中小企业,VAX-II, DJS-2000。 • 工作站:高档微机,具有很强的图形处
十进制数:512D或512 1011B 八进制数:127Q
二进制数: 十六进制:A8H
20
1.2 计算机运算基础
4.计算机为什么采用二进制

计算思维的内容_大学计算机基础与计算思维(第2版)_[共4页]

计算思维的内容_大学计算机基础与计算思维(第2版)_[共4页]

第6章 计算思维的基本概念153 讨论中了,但是当时并没有对这个概念进行充分的界定。

直到2006年周以真教授在“Communications of the ACM ”期刊上发表了“Computational Thinking ”一文,对计算思维进行了详细的阐述和分析,这一概念才获得国内外学者、教育机构、业界公司甚至政府层面的广泛关注,成为进入新世纪以来计算机及相关领域的讨论热点和重要研究课题之一。

2010年10月,中国科学技术大学陈国良院士在“第六届大学计算机课程报告论坛”倡议将计算思维引入了大学计算机基础教学,计算思维也得到了国内计算机基础教育界的广泛重视。

学者、教育者和实践者们关于计算思维本质、定义和应用的大量讨论,推动了计算思维在社会的普及和发展,但到目前为止,都没有一个统一的、获得广泛认可的关于计算思维的定义。

所有的讨论和研究大致可分为两个方向:其一,将计算思维作为计算机及其相关领域中的一个专业概念,对其原理内涵等方面进行探究,称为理论研究;其二,将计算思维作为教育培训中的一个概念,研究其在大众教育中的意义、地位、培养方式等,称为应用研究。

理论研究对应用研究起到指导和支撑的作用,应用研究是理论研究的成果转化并丰富其体系,两者相辅相成,形成对计算思维的完整阐述。

6.2.2 科学方法与科学思维科学界一般认为,科学方法分为理论科学、实验科学和计算科学三大类,它们是当今社会支持科学探索的三种重要途径。

与三大科学方法相对的是三种思维形式,即理论思维(Theoretical Thinking )、实验思维(Experimental Thinking )和计算思维(Computational Thinking ),其中理论思维以数学为基础,实验思维以物理等学科为基础,计算思维以计算机科学为基础。

三大科学思维构成了科技创新的三大支拄(见图6-1)。

作为三大科学思维支柱之一,计算思维又称构造思维,它是指从具体的算法设计规范入手,通过算法过程的构造与实施来解决给定问题的一种思维方法。

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中国科学院院士陈国良做题为《计算思维:大学计算教育的振兴科学工程研究的创新》的演讲。

以下为演讲实录:各位领导、各位代表:大家早上好!我讲话不习惯坐着,我喜欢到处走,但是因为有PPT,所以我一会儿站着,一会儿坐着,请大家原谅。

今天不算是报告,就算是闲谈吧,谈谈计算思维。

我为什么讲这个题目,我想大家在座的都是搞计算的,因为我们是计算机大会,我们的计算机科学跟计算机学科的现状是什么样的呢?我们计算科学是很伟大的,为什么?因为计算科学是理论科学、实验科学,被称为推动人类文明进步和科技发展的三大科学,或者三大手段或者叫三大支柱。

注意,计算科学居然有这么高的位置,它当然是伟大的。

但是我们计算机学科,特别是计算机教育,特别是计算机的基础教育它是有问题的。

在社会上,对它存在着误解,在社会上也有不好的形象,甚至我们计算机基础教育的存在性都是有危机的,这就是我们的现状。

那么我们作为计算机教育者和改革者,或者是普及者,我们应该怎么办呢?我们应该积极地改变这种局面,要想改变这种局面,这几年都有一些比较大的术语,面对着我们计算机科学、计算机学科存在的问题,我们要积极行动起来,要纠正社会上对计算机学科的片面理解,要改变计算机学科不需要理论目前只是工具的社会的不良影响,要扭转计算机学科在现在社会上,特别是计算机基础教育认为很有可能存在危机感的错误观念,我们要树立计算科学、计算机科学的研究和在工业革命中的中心位置。

我们要传播计算机科学的魅力,这就是我的关键标语。

我们要改变我们现在的情况,所以,我们要提倡计算思维,我们要提倡计算思维在教育和科学中的作用,我们要把这种思维普适化、大众化,真正融入到人类的一切活动中。

因为计算思维是属于科学思维,所以我现在来进什么叫科学、什么叫思维、什么叫科学思维、科学思维的重要性、科学思维究竟包含了什么内容。

因为,科学思维包含了理论思维、实验思维和计算思维,所以最后就引出了我的报告的正题就是计算思维。

我的报告的题目是:计算思维,大学计算教育的振兴科学工程研究的创新。

具体怎么讲呢?因为材料很繁杂,所以我把思路告诉大家,我给大家报告具体的思维是这样:因为主体是讲计算思维,所以我先讲一下计算思维的定义、计算思维的特点、计算思维对其他学科的影响,然后把计算思维在教育界、在科学研究中,在教育界,我们计算机科学在中国存在一些问题,不单是在中国,在美国也是这样,所以我首先介绍美国的情况,美国的计算机教育存在的问题也很严重,所以美国首先就有一个PITAC报告,而且在美国的学术界,CISE启动了CDI 计划。

我最后的结论是要给大家讲讲计算思维的基本情况。

现在开始正式讲第一部分。

什么是科学,这是概念性的介绍,给科学下一个定义是比较困难的,但是,我们总得对它有所理解,所以我就把达尔文讲的东西拿出来,达尔文给科学下过一个定义:“科学就是整理事实、从中发现规律、作出结论”。

科学包括自然科学、社会科学和思维科学。

什么是思维呢?思维是高级的心理活动,是认识的高级形式,思维是人脑对现实事物概括、加工、揭露本质特征,人脑对信息的处理包括分析、抽象、综合、概括等,因为思维是跟大脑有关的。

那么,科学的重要性是什么呢?我刚才已经跟大家讲了,理论科学、实验科学和计算科学作为科学发现三大支柱,这种说法被学术界同行广泛应用和赞同。

那么科学思维是什么呢?因为一般的科学是理论科学对应着理论思维,实验科学对应着实验思维,计算科学对应着计算思维。

科学有没有一个基本的意义呢?科学思维我们没有一个严格的定义,我们是这样理解的:一般指的是理性认识及其过程,也即经过感性阶段获得的大量材料,通过整理和改造,形成概念、判断和推理,以反映事物的本质和规律,国科发财197号文《关于创新方法工作的若干意见》认为科学思维是创新的灵魂。

一般科学思维包含三种思维:理论思维、实验思维和计算思维,其中计算思维就是我今天讲的重点,下面我讲计算思维,计算思维是运用计算机的计算概念,它的重要性是说计算思维如同我们小孩子入学受到的各种教育,都必须具备的思维本领。

我们不要把这个定义看得很难理解,下面写了一些计算机科学、计算机教育或者科学工作者经常使用的思维方法,举一些例子告诉大家这就是计算思维,大家不要把计算思维当成一个全新的概念、抽象的概念。

比如计算思维是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法,把一个困难的问题演化成如何求解它的思维方法。

我们把复杂的问题分成两个部分,不行再把每个部分做分成两部分。

一个大问题,一个人做不了,分成很多部分同时去处理,这就是变性处理。

连工人都知道、连小孩都知道,边唱边跳。

计算思维是一种通用的分解方法,来对复杂的任务进行设定。

计算思维是以选择一个合适的表述方法,我们搞计算机模拟、搞计算机仿真都属于计算思维。

比如目前最流行的海量数据,我们用海量数据来加快计算,在时间和空间之间进行折中,这也是一种计算思维(图)。

讲到这儿,大家对计算思维还不是太理解,所以我觉得周以真是一个非常好的计算教师,他讲特征并不是我们讲得那么抽象,他讲计算是什么、不是什么,我觉得这非常好。

比如他说计算思维是概念化而不是程序化,计算机科学不是编计算机编程,像计算机科学家那样去思维,远远不止计算机编程。

他说计算思维是一种根本性的技能,他说计算思维是人的,而不是计算机的思维。

计算思维是思想,不是人造品。

不只是将我们生产的软硬件等人造物到处呈现给我们的生活。

他又讲了计算思维是工程思维了互补与融合,计算思维面向所有的人、所有地方。

当计算思维真正融入人类活动的整体时,它作为一个问题解决的有效工具,人人都应当掌握,处处都会被使用。

这就是周以真教授讲的计算思维的特征,它是什么、它不是什么。

下面还有省略号,就是说大家还可以继续补充它的内容。

计算思维不单单是计算机学科所关心的课题,实际上,计算思维对其他学科有着深远的影响。

事实上,我们已经见证了计算思维对其他学科的影响,例如:计算生物学正在改变着生物学家的思考方式:纳米计算正在改变着化学家的思考方式,量子计算正在改变着物理学家的思考方式,计算驳议理论正在改变着经济学家的思考方式,等等。

其实由于计算机科学的普及,我们计算机科学的专业术语现在都已经是口语化,把树倒过来画已经习以为常,什么“非确定随机算法”、“垃圾收集”这样的术语都已经司空见惯了。

这就说明我们计算机科学的知识、计算机科学的发展、计算的思维已经自觉、不自觉地深入到其他学科,而且大家都在使用,而且都习以为常,实际上大家已经接受它了。

下面是他举的一些例子,我就不一一再讲了,比如它的对于生物学的影响,他说用计算过程来模拟,比如大大提高的人类基因科学的速度,对脑科学、对化学、对地质学、对数学、对工程、对经济学、对社会科学、对医疗、对娱乐,还有艺术、体育、教育等等方面,这些都是周以真教授讲的计算思维对其他学科的影响。

现在我们落实到怎么样把计算思维用在我们的教学上,我刚才讲了,我们的计算机大学的教育,特别是基础教育还有一些问题,而且它的重要性早就在我们国家明确提出来,大学计算机基础教育的重要性体现在大学通识教育,因为我们要培养学生的思维能力,要培养学生对学科的精神追求和高尚人格。

就说明,计算机的基础教育占了重要的位置,正是因为这样,国家明确规定把计算机基础课程是和数学、物理等同地位的基础课程。

计算机存在的问题,我一开始就讲了,计算机教育因为英特网的普及,使计算机科学技术呈现了泛在化、平民化的趋势。

计算机的易用性和本身技术的巨大进步,使很多人质疑大学计算机教育的必要性,很多人将计算机科学等同于计算机编程,淡化了计算机的科学虚义,削弱了计算机学科的内涵。

现在有人说教计算机就是教学生计算机的工具及其使用方法,就是培训学生怎么使用工具,而且教材都是浓缩版,因为大学计算机基础教育教材里面一开始希望把计算机学科的基本知识浓缩进来,所以那个教材什么都讲一点,而且计算机学时也被压缩。

这种情况也不单是我们国家,美国也一样,大学第一门计算机课程的学习过程中,有35-50%的学生中途放弃。

但是,美国看到了以后,美国已经意识到了这个问题的严重性,并且有积极的措施,首先是计算思维在美国产生的背景,在2005年6月份,美国总统信息技术咨询委员会有一个报告,叫做《计算科学:确保美国竞争力》。

二十一世纪科学上最重要的、经济上最有前途的研究前沿都有可能通过熟练的掌握先进的计算技术和运用计算科学而得到解决,充分强调了计算科学的重要性。

这种认识的不足将危及到美国的科学领导地位、经济竞争力以及国家的安全,所以报告建议将计算科学长期置于国家科学与技术领域中心的领导地位。

我对这句话是非常赞同的。

在这个报告出来以后,美国的自然基金委首先就提出了BPC计划,这个BPC 计划是计算机信息与科学技术率先启动了“扩大计算参与面”计划,使更多人受益。

然后在2007年启动的CPATH计划,促成早就具有基本计算思维能力的、在全球有竞争力的美国劳动大军,确保美国在全球创新企业的领导地位。

展示突破性的、可在多类学生中推广的、以计算思维为核心的本科教育模式。

CPATH计划认为:尽管有的研究机构和大学对计算机教育作出了卓越的、开创性的工作,但是美国目前更多的大学计算机教育仍然沿袭的是几十年前的教育模式。

所以就启动了很多项目,2007年投入500万美元,2008年投入500万美元,等等,这里有资料我就不讲了(图)。

2011年度NSF启动了CE21计划,这个计划是建立在其他计划成功的基础上,其目的是提高K-14(中小学和大学一、二年级)老师与学生的计算思维能力。

可见,在美国的CPATH报告的基础上,这个是国家层面的,然后基金积极响应,先后就启动了BPC计划,而且这些计划都是有一系列经费的支持,而且这些计划也是做得很积极、很普及,大家的热情还是很高的。

我们国家怎么样呢?我刚才说了,我们把周以真教授请到中国来以后,他在清华大学讲在中国怎么开展计算思维的教育,而且我还问了他:你怎么有这么大的能力。

他不会讲中文,因为我们的英文也不太行,交流得也不太充分,反正我知道,大概我知道他的基本含义,他也认为在计算机教育界里面计算思维和教育在大学里是很重要的,所以我们在这个基础上,我们在国内有积极的响应,联合中国高等学校计算机基础课程教育指导委员会,从2010年5月份就开了一系列的会议,在各种会议上讨论如何培养高素质的研究生人才、计算机基础课。

2010年7月份发表了《九校联盟(C9)计算基础教育发展战略联合声明》,2010年9月份在太原会议上决定了将合肥会议和西安会议中有关计算思维的讨论形成书面材料。

2010年11月份在济南会议上,将全国更大氛围内,深入讨论以计算思维能力为核心的基础课程教学改革。

2011年6月在北京举行了会议,规模越来越大,我们原来只是基础教学指导委员会主任委员、副主任委员等参会,然后在计算科学基础论坛的时候人就越来越多,大家非常踊跃,积极参与,大家一致表示:计算机基础科学要改革,迫切希望抛出一个方案,得出一个样本,让大家都来行动。

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