金融科技行业分析报告
2024年金融科技行业发展趋势分析报告
2024年金融科技行业发展趋势分析报告一、金融科技行业概况与发展历程（一）金融科技的定义金融科技可以简单理解为金融与科技的融合，但并非两者的简单相加，而是通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，从而提升效率并有效降低运营成本。
根据金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技主要是指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。
（二）金融科技的分类根据我国金融科技产业主体的发展特点，从“新金融”和“新技术”两个不同角度，可将金融科技产业分为两大主要类型。
科技金融和金融科技类企业在业务领域、负责的工作环节都有所不同。
（三）金融科技的发展历程从科技在金融行业应用的深度和变革影响来看，金融科技产业的发展历程总共可分为三个阶段。
第一阶段为金融电子化阶段，着重于IT技术的后台应用；第二阶段为互联网金融阶段，聚焦于前端服务渠道的互联网化；第三阶段为金融科技阶段，强调业务前、中、后台的全流程科技应用变革。
二、2024年金融科技行业发展现状（一）市场主体类型多元化根据科技金融企业的原生背景，可将其主要分为五大类：互联网背景、金融IT背景、传统金融背景、其他传统行业背景和初创背景。
从企业发展形势来看，根据毕马威调研数据，从受访企业的成立年限看，成立5年以上的企业数量在四年中增长迅速，2023年占比超过80%，较2020年翻了一番。
其中26%的企业成立时间已超十年，较2022年提升8个百分点，是2020年占比的四倍。
尽管金融科技行业在过去三年内面临新冠疫情流行、经济下行压力、地缘政治冲突等多重叠加因素的冲击，但大部分受访企业仍表现出较强的发展韧性和风险抵御能力，持续赋能金融业服务实体经济。
（二）平台技术赋能类业务占比最大根据毕马威的调研数据，从金融科技行业受访企业主要从事的业务领域来看，2023年平台技术赋能（33%）、普惠科技（14%）和财富科技（10%）位列前三，在金融科技市场占据主流；其余业务领域则分别拥有3% - 9%不等的份额，延续了百花齐放的行业格局。
金融科技应用前景分析报告范文
金融科技应用前景分析报告范文一、引言随着科技的飞速发展和金融行业的不断创新，金融科技（Fintech）应用正逐渐成为金融行业的新趋势。
本文将深入探讨金融科技应用的前景，并分析其对金融行业的影响。
二、金融科技应用的概述金融科技应用是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段来改进金融服务和用户体验的一类创新型金融产品和服务。
它包括了移动支付、云计算、区块链等多个方面的应用。
三、移动支付的发展前景移动支付已经成为了当今金融行业的主流趋势。
移动支付不仅方便了用户的生活，还提高了金融服务的效率。
预计未来几年，移动支付市场将继续快速增长，并逐渐取代传统的支付方式。
四、云计算在金融行业的应用云计算技术的广泛应用，使得金融机构可以更高效地管理存储和处理海量数据。
同时，云计算也降低了金融机构的成本，提高了其安全性和可靠性。
预计未来云计算技术在金融行业的应用将进一步扩大。
五、人工智能技术在金融领域的影响人工智能技术的快速发展为金融行业带来了新的机遇和挑战。
人工智能可以用于风险评估、客户服务、智能交易等多个方面。
未来，人工智能将成为金融行业的核心竞争力之一。
六、区块链技术的前景展望区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，其应用前景广阔。
在金融行业，区块链可以用于实现快速的跨境支付、提高交易的透明度和安全性，并减少金融欺诈。
未来，区块链技术将对金融行业产生革命性的影响。
七、金融科技应用的挑战虽然金融科技应用带来了众多好处，但也面临着一些挑战。
包括数据安全、隐私保护和监管政策等方面的问题。
金融科技应用的发展必须与合适的政策和制度相结合，以确保其可持续发展。
八、金融科技应用对金融机构的影响金融科技应用对传统金融机构产生了深远的影响。
传统金融机构必须加大创新力度，引入金融科技应用，提高自身的竞争力。
同时，金融科技也为小型金融机构和新兴金融机构提供了更多的发展机会。
九、金融科技应用的社会影响金融科技应用的发展将对社会产生重大影响。
金融科技工作调研报告3篇
金融科技工作调研报告3篇金融科技工作调研报告 1引言本文档旨在调研和总结金融科技领域的最新工作趋势。
通过分析市场、技术和创新，我们希望为公司提供有关金融科技的详尽了解。
背景金融科技是指将新兴技术应用于金融领域，为金融服务和业务带来创新和变革。
金融科技的发展已经对传统金融行业产生了深远影响，并引起了广泛的关注和投资。
市场趋势1. 移动支付的快速增长：随着智能手机的普及和互联网的高速发展，移动支付市场呈现出快速增长的趋势。
这种趋势对于金融科技行业来说是一个巨大的机遇。
2. 人工智能的应用：人工智能已经被广泛应用于金融领域，包括机器研究、自然语言处理和预测分析等方面。
通过人工智能的应用，金融机构可以提供更智能化和高效的服务。
3. 区块链的发展：区块链作为一种分布式账本技术，已经在金融领域引起了极大的兴趣。
通过区块链的应用，可以实现更快速、安全和透明的交易。
技术创新1. 云计算：云计算技术可以为金融机构提供弹性和可扩展的计算资源，提高了系统的灵活性和效率。
2. 大数据分析：大数据分析可以帮助金融机构更准确地识别风险，提高决策的精确性。
3. 互联网安全：随着金融科技的发展，网络安全越来越重要。
金融机构需要加强对数据和信息的保护，以防止安全漏洞和网络攻击。
创新应用1. 个性化金融服务：通过使用大数据和人工智能技术，金融机构可以为客户提供个性化、定制化的金融服务，满足客户的特定需求。
2. 风险控制和预警系统：金融机构可以利用技术创新来建立高效的风险控制和预警系统，及时发现和应对潜在风险。
3. 金融科技创业公司：金融科技创业公司正在涌现，他们将技术和金融相结合，通过创新的模式和产品来改变传统金融行业。
结论金融科技领域的工作正在不断创新和发展。
随着技术的进步和市场的变化，金融机构需要不断更新自己的技术和战略，以保持竞争力。
同时，政府和监管机构也需要积极主动地跟进金融科技的发展，制定相关政策和法规，以保障市场的稳定和安全。
2024年中国金融科技行业发展报告
02
客户体验提升
根据用户数据优化服务体验 提升客户满意度
创新产品开发 04
根据数据分析结果研发新产品
03
提高金融机构创新能力
结语
未来，随着区块链技术、人工智 能技术、云计算技术和大数据技 术的不断发展，中国金融科技行 业将迎来更加繁荣的发展时代。 这些前沿技术的应用将为金融行 业带来更多创新和机遇，推动金 融服务的智能化、便捷化和普惠 化。
中国金融科技行业 的挑战与机遇
监管政策 竞争激烈 创新能力 数据安全
监管政策的不确定性 行业竞争日益激烈 创新能力需不断提升
金融数据泄露和隐私保护
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● 06
第6章 2024年中国金融科技 行业发展策略
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● 07
第7章 总结与展望
金融科技行业发展 成果回顾
数字化转型 人工智能
云计算 区块链技术
推动金融创新 智能客服和风控管理
提升金融服务效率 应用拓展至供应链金融等领域
未来金融科技行业发 展展望
01 数据驱动创新
以数据为核心推动金融科技发展
02 智能投顾
个性化投资服务的普及
金融科技行业应用案例分析报告
金融科技行业应用案例分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (3)1.3 研究方法 (3)第2章金融科技行业发展概况 (4)2.1 行业发展历程 (4)2.2 行业市场规模 (4)2.3 行业竞争格局 (4)第3章支付领域应用案例 (5)3.1 第三方支付 (5)3.1.1 案例背景 (5)3.1.2 案例介绍 (5)3.1.3 应用分析 (5)3.2 移动支付 (6)3.2.1 案例背景 (6)3.2.2 案例介绍 (6)3.2.3 应用分析 (6)3.3 跨境支付 (6)3.3.1 案例背景 (6)3.3.2 案例介绍 (6)3.3.3 应用分析 (6)第4章信贷领域应用案例 (6)4.1 网络信贷 (6)4.1.1 案例背景 (7)4.1.2 案例分析 (7)4.1.3 应用效果 (7)4.2 大数据风控 (7)4.2.1 案例背景 (7)4.2.2 案例分析 (7)4.2.3 应用效果 (7)4.3 信用评估 (7)4.3.1 案例背景 (7)4.3.2 案例分析 (8)4.3.3 应用效果 (8)第5章资产管理领域应用案例 (8)5.1 智能投顾 (8)5.1.1 蚂蚁财富 (8)5.1.2 理财魔方 (8)5.2 区块链金融 (8)5.2.1 布比区块链 (8)5.2.2 腾讯区块链 (9)5.3.1 云 (9)5.3.2 云 (9)5.3.3 京东云 (9)第6章保险领域应用案例 (9)6.1 互联网保险 (9)6.1.1 案例概述 (9)6.1.2 案例一：众安在线 (9)6.1.3 案例二：微保 (9)6.2 大数据保险 (10)6.2.1 案例概述 (10)6.2.2 案例一：中国人寿 (10)6.2.3 案例二：平安保险 (10)6.3 保险科技 (10)6.3.1 案例概述 (10)6.3.2 案例一：泰康在线 (10)6.3.3 案例二：易安保险 (10)第7章证券领域应用案例 (10)7.1 证券交易 (11)7.1.1 案例背景 (11)7.1.2 技术应用 (11)7.1.3 应用效果 (11)7.2 股票市场分析 (11)7.2.1 案例背景 (11)7.2.2 技术应用 (11)7.2.3 应用效果 (11)7.3 量化投资 (12)7.3.1 案例背景 (12)7.3.2 技术应用 (12)7.3.3 应用效果 (12)第8章银行领域应用案例 (12)8.1 智能银行 (12)8.1.1 案例一：某国有大型银行智能网点转型 (12)8.1.2 案例二：某股份制银行智能投顾业务 (13)8.2 区块链在银行业务中的应用 (13)8.2.1 案例一：某银行跨境支付业务 (13)8.2.2 案例二：某银行供应链金融业务 (13)8.3 数字货币 (13)8.3.1 案例一：某央行数字货币试点项目 (13)8.3.2 案例二：某商业银行数字货币钱包业务 (13)第9章监管科技应用案例 (14)9.1 金融监管 (14)9.1.1 案例一：基于大数据的金融风险监测 (14)9.1.2 案例二：区块链在金融监管中的应用 (14)9.2.1 案例一：人工智能在反洗钱中的应用 (14)9.2.2 案例二：生物识别技术在反恐融资中的应用 (14)9.3 金融合规 (14)9.3.1 案例一：智能合规管理系统 (14)9.3.2 案例二：合规大数据分析 (15)第10章金融科技行业未来发展趋势 (15)10.1 技术创新驱动 (15)10.2 跨界融合 (15)10.3 监管政策影响 (15)10.4 行业挑战与机遇 (15)第1章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，金融行业正面临着深刻的变革。
金融科技应用前景分析报告
金融科技应用前景分析报告随着信息技术的快速发展和互联网的普及，金融科技（Fintech）成为了当前金融行业的新热点。
金融科技是指利用先进的技术手段来改进和革新传统金融服务的一种新兴形式。
本文将通过十个小节展开分析金融科技应用的前景。
一、金融科技简介金融科技是信息技术与金融业融合的产物，应用领域涵盖了支付结算、贷款信贷、投资理财等多个领域。
金融科技的发展借助了云计算、大数据、人工智能等先进技术，使得金融服务更加智能高效。
二、支付结算在支付结算领域，金融科技的应用可以实现无纸化支付、移动支付等便捷方式，方便了人们的日常消费。
同时，金融科技还能够提供更加安全、迅速的支付体验，减少交易风险。
三、贷款信贷金融科技可以通过大数据分析和人工智能算法，更准确地评估借款人的信用风险，从而提高贷款的效率和准确性。
此外，金融科技还可以为小微企业等传统金融服务难以满足的融资需求提供解决方案。
四、投资理财金融科技的应用也涉及到投资理财领域，通过智能投顾和量化交易等技术手段，投资者可以更加科学地进行资产配置和风险管理，提高投资效益。
此外，金融科技还能够将传统金融产品数字化，为投资者提供更多选择。
五、保险服务金融科技在保险服务领域也有广阔的应用前景。
通过大数据分析，金融科技可以实现保险产品的个性化定价和风险评估，提高保险的准确性和透明度。
此外，金融科技还能够提供在线理赔、风险管理等增值服务。
六、监管合规金融科技的应用对金融监管和合规也具有重要意义。
通过区块链等技术手段，金融科技可以实现金融交易的去中心化和透明化，降低欺诈和洗钱等违法行为的风险。
同时，金融科技也能够为监管机构提供更加高效和精确的监测手段。
七、人工智能与金融科技人工智能是金融科技的重要驱动力之一。
通过机器学习和自然语言处理等人工智能技术，金融科技可以实现智能客服、智能风控、智能投顾等创新服务，提高用户体验和服务质量。
八、金融科技面临的挑战尽管金融科技应用前景广阔，但仍面临一些挑战。
金融科技行业研究报告——金融科技的机遇和挑战
金融科技行业研究报告——金融科技的机遇和挑战一、引言金融科技，简称“FinTech”，是金融与科技的结合，为全球金融市场带来了巨大的变革。
在过去的几年里，从移动支付到大数据分析，再到区块链和人工智能的运用，金融科技的发展日新月异，深刻地改变了人们的金融行为和服务体验。
然而，金融科技的迅速发展也带来了一系列的挑战。
本文将对金融科技行业的机遇和挑战进行深入研究和分析。
二、金融科技的机遇1. 用户需求的满足：金融科技满足了消费者对于便捷、高效、个性化的金融服务的需求。
例如，通过手机银行应用程序，用户可以随时随地进行转账、查询、理财等操作，极大地提高了金融服务的便利性。
2. 服务效率的提升：金融科技使得金融服务流程更加自动化、智能化，极大地提高了服务效率。
例如，利用人工智能和大数据分析，银行可以更精准地进行风险评估和信贷决策，减少人工干预，提高服务效率。
3. 创新商业模式的出现：金融科技催生了一系列创新的商业模式，如P2P网贷、互联网保险、数字货币等。
这些新兴的商业模式为投资者提供了更多的投资选择，也为金融机构提供了新的增长点。
三、金融科技的挑战1. 数据安全和隐私保护：随着金融科技的发展，大量的个人数据被收集、存储和使用，这引发了数据安全和隐私保护的问题。
金融机构需要投入大量资源来保护客户数据不被盗用或滥用。
2. 监管难题：金融科技的跨界特性给监管带来了难题。
现有的监管体系主要针对传统的金融业务，对于许多新兴的金融科技业务，监管机构需要更新监管框架，以适应新的市场环境。
3. 技术风险：金融科技依赖复杂的技术系统，一旦出现技术故障或遭受黑客攻击，可能会对金融市场造成重大影响。
金融机构需要加强技术风险的管理，确保系统的稳定性和安全性。
4. 竞争压力：金融科技行业的竞争非常激烈。
新兴的金融科技公司与传统金融机构之间存在激烈的竞争关系。
同时，随着新技术的不断涌现，新兴的金融科技公司之间也存在激烈的竞争。
这种竞争压力对金融机构的创新能力和市场反应能力提出了更高的要求。
金融数据分析的总结报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，金融行业正经历着前所未有的变革。
金融数据分析作为金融科技的重要组成部分，已成为金融机构提升风险管理、优化业务决策、增强市场竞争力的关键手段。
本报告旨在总结金融数据分析在金融行业中的应用现状、技术发展、挑战与机遇，为金融机构提供有益的参考。
二、金融数据分析在金融行业中的应用现状1. 风险管理（1）信用风险评估：金融机构通过对借款人的信用历史、财务状况、行为特征等进行数据分析，评估其信用风险，从而降低不良贷款率。
（2）市场风险控制：利用金融数据分析，金融机构可以实时监测市场动态，预测市场风险，采取相应措施降低风险敞口。
（3）操作风险管理：通过分析交易数据，识别异常交易行为，防范操作风险。
2. 金融市场分析（1）投资组合优化：金融机构通过分析市场数据，为投资者提供个性化的投资组合建议，提高投资收益。
（2）价格发现：金融数据分析有助于揭示市场供需关系，为价格发现提供支持。
（3）量化交易：利用金融数据分析，金融机构可以开发量化交易策略，提高交易效率和收益。
3. 客户服务与营销（1）客户细分：通过分析客户数据，金融机构可以实现对客户的精准分类，提供差异化的服务。
（2）精准营销：利用金融数据分析，金融机构可以针对不同客户群体，开展精准营销活动，提高营销效果。
（3）客户流失预测：通过分析客户行为数据，预测客户流失风险，采取相应措施降低客户流失率。
三、金融数据分析技术发展1. 数据采集与处理（1）大数据技术：通过分布式计算、存储等技术，实现海量金融数据的采集和处理。
（2）云计算技术：金融机构可以利用云计算平台，实现数据存储、计算、分析等资源的弹性扩展。
2. 数据分析模型（1）机器学习：通过机器学习算法，对金融数据进行挖掘和分析，提高预测准确率。
（2）深度学习：利用深度学习模型，对复杂金融问题进行建模和分析。
（3）时间序列分析：通过时间序列分析方法，预测金融市场走势。
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金融科技行业分析报告
目录
金融行业正从“互联网+模式”阶段跨入技术深度创新阶段 .. 3深度技术创新带来行业价值链重整和智能化趋势 (11)
关注金融科技新蓝筹价值的再定位 (24)
投资建议 (34)
风险提示 (35)
金融行业正从“互联网+模式”阶段跨入技术深
度创新阶段
传统“互联网+”着眼模式创新，一时兴盛
过去的9年里移动互联改变了社会生活的方方面面，不同行业怀着欣喜，尝试
利用个人移动端直接面对C 端客户，在突破地域限制、中间环节损耗和线下
传播低效后，ToC 应用可能面对的客户指数级暴增，在数据的管理、流程的拉
通和在线及时响应等方面对原有IT 架构造成巨大冲击，倒逼互联网公司向集
中式数据中心、分布式计算架构和大数据存取分析模式转型。
这样的传统业
务“嫁接”互联网应用的模式，由于相关ICT 软硬件与算法急速成熟、各层次
领域应用的积极探索和政策扶持鼓励，“互联网+x ”的模式创新取得了超乎想
象的成功，而互联网金融堪为其中典范。
图表1. 互联网金融市场发展历程
2007
2013
移动互联网的兴起与3G 网络在国内的普及和iphone 引领的智能终端风潮不无
关联，以此为界，2007年前的阶段还不能正式成为互联网金融，而是以网络
技术为金融机构业务提供支持。
将一部分业务以网站形式呈现即是该阶段的
主要业态表象。
2007年后，金融业务领域开始与互联网深入融合，并伴随着第三方支付与网
络借贷业务而兴起。
2007年，首家P2P 网贷平台拍拍贷成立，之后P2P 势如
星火燎原，成为互联网金融典型业务模式；2011年央行开始发放第三方支付
牌照，大型互联网公司纷纷依托自身资源特性展开围绕移动支付入口展开争
夺，与原有的金融机构支付路线分庭抗礼；同年首家众筹融资平台点名时间
成立，开启民间集资新模式。
2013年被认为是“互联网金融元年”，随着余额宝上线，划时代的门户理财
方式到来，之后百度、网易纷纷上线理财平台，2014年，阿里和腾讯更开始
筹备民营银行。
从这个时点起，包括第三方支付、网贷、众筹和门户理财的
主流互联网金融模式已完全确立和全面爆发。
与此同时，传统金融机构也不
单止步于“将业务呈现在网上”和“将业务迁移到手机上”，开始真正以互
联网为依托，对业务模式进行大刀阔斧地改造，包括网络银行和保险在内的
一系列新型平台上线。
应对市场的迅猛变换，监管也加速加强了对互联网金
融的规范。
图表2. 互联网金融的模式创新
传统业务类型创新业务类型国内代表企业海外代表企业
支付结算第三方支付支付宝、财付通Paypal, Amazon Payment
渠道理财产品销售余额宝、定存宝、腾讯基金超市、新浪e路通、基金淘宝店Paypal共同基金
中小企业贷款大数据征信阿里小贷、京东供应链贷、苏宁小贷eBay, Amazon Loading, Kabbage 个人贷款消费金融花呗、苏宁消费金融
投融资P2P平台陆金所、人人贷、拍拍贷、宜信、红岭创投Loading Club, Prosper
线下集资众筹融资点名时间、追梦网、无忧筹、苏宁众筹Kickstarter, Fundersclub,
BankToTheFuture
银行网络银行直销银行、苏宁银行安全第一银行、First Direct 保险互联网保险众安保险，易安财产险、泰康在线
今天，移动互联网将手机变成了支付终端、理财产品购买柜台、投资平台、
创业与消费贷款申请柜台、企业集资入口，甚至直接变成了银行和保险公司
大门。
原有的银联支付线路在更多场景下被互联网通道取代；在基金信托公
司直销和银行柜面推荐的理财产品，在互联网门户有了更直观、优惠和个性
化的选择；投融资平台更是充分借力信息互联，拉通C端甚至B端需求，灵
活匹配资金；银行、保险和券商等传统金融机构，更是几乎把整套业务扩充
到了线上。
我们认为，“互联网+金融”的模式创新已经构筑好了基本框架，
应用规模也已经达到了一个阶段性的高位。
单纯业务嫁接技术的模式已过度发掘，成长乏力
过去几年异常活跃的互联网金融势头，目前看来已经走入了平缓。
虽然从小
型的创业公司到BAT这样的巨头依然在撼动传统金融的格局，并越来越多地
蚕食市场份额，但从大的方向看，更多是在原有的基础架构上修补和优化。
在中国，互联网金融的渗透率已经领先于全球，2015年国内第三方支付市场
同比增长了69.7%，总交易额达到1.5万亿美元。
图表3. 第三方在线支付市场增长趋缓
P2P方面，自2012年的200家激增到2016年的近4,000家，4年翻20倍。
成交
规模从最初2011年的84.2亿元，到2015年10月已经实现了7,000多亿的总体
成交。
截至2016年5月，P2P网贷历史累计成交量达到20,361.35亿元，突破2
万亿，而第一个万亿规模在2015年10月才刚刚突破，体现了近年了P2P网贷
飞速发展的事实。
图表4. P2P平台累积数目下滑
值得注意的是，平台累计数目自今年以来几乎不再增长，维持在4,000的水平。
与此同时，由于内控和监管不力导致P2P资金链断裂和跑路数目也持续增加，
累计问题平台数目从去年6月的不足800家，在一年不到的时间内攀升到超过
1,500家，停业和问题发生平台月增长率超过30%的位臵且稳步提升。
图表5. P2P停业及问题平台发生率持续攀升
新的投融资平台仍然将继续侵蚀传统的商业贷款，因为银行业的消费和商业
贷款组合仍有巨大的空间，比如Lending Club在2007年推出贷款后已经安排了
90亿美元，与此相比，美国银行的消费贷款组合仅2014年总额就达到了4,890
亿美元。
P2P面临的主要问题在于难以找到足够多合格的贷款方，于是更多的
P2P转向了抵押贷款甚至综合财富管理等领域，但监管的力度仍显欠缺。
我们
认为，长期来看P2P会在监管的规范下以较为缓和速度长期增长，并逐步影
响传统的消费和商业贷款。
图表6. 互联网金融的创新本质：横向的业务模式创新与份额再分配
2007
随着越来越多用户使用移动银行，并用手机支付来代替信用卡，寻找平台投
资限制资金或筹资进行消费和创业，这些行为将越来越明显地引起了传统金
融机构的变化，银行、保险和证券类机构也尝试削减人力和网点，将自己的
业务全面迁移到手机上，并利用自身牌照、后台和数据优势从事更全面的金
融产品服务。
但从本质上而言，这些都仍是行业ICT设备处理能力增强而对线
下处理进行替代升级的阶段。
换言之，不论是互联网公司向金融领域的突进
还是金融机构自身的互联网化，本质上无非是原有模式框架内全行业收获的
“互联网化”红利，是原有市场份额的再分配、对原有金融机构牌照红利的
稀释和直面C端带来的规模效应。
目前来看，新的模式和快速的变化不大可能再次发生，互联网金融在相当长
时间内都将处于一个持续演进、整合的阶段。
由“互联网+模式”创新带来高
增长的时期已经告一段落，未来将回归到正常的增速水平上。