第二章统计图表解析
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解读统计图表
解读统计图表统计图表是一种常见的数据展示方式，能够直观地呈现数据变化趋势和相对比例。
在进行数据分析和决策制定时，经常需要对统计图表进行解读和理解。
本文将就如何解读统计图表进行探讨，并以示例图表进行具体分析。
在解读统计图表前，首先需要了解不同类型的统计图表及其特点。
常见的统计图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，它们各自适用于不同的数据类型和目的。
折线图适用于展示数据随时间变化的趋势；柱状图适用于比较不同类别或者时间段的数据；饼图适用于显示占比关系；散点图则适用于显示多个变量之间的关系等等。
了解图表的类型和特点对于正确解读统计图表非常重要。
其次，在解读统计图表时，需要关注图表的主要元素，包括标题、坐标轴、图例等。
标题是对图表整体内容的概括，能够帮助读者快速了解图表的主题。
坐标轴包括横轴和纵轴，横轴表示自变量，纵轴表示因变量，通过坐标轴可以判断数据的大小、变化趋势等。
图例一般用于解释不同颜色、标记代表的含义，帮助读者更好地理解数据。
在进行具体的解读时，需要关注图表中的数据趋势、数据比例、数据之间的关系等。
数据趋势可以通过折线图或柱状图来展示，可以观察变化的方向、幅度和速度，从而做出相应的分析和判断。
数据比例可以通过饼图来展示，可以直观地看出不同类别之间的占比关系。
而数据之间的关系可以通过散点图来展示，可以观察变量之间的正相关、负相关或者无关系。
此外，解读统计图表还需要注意数据的精确性和可信度。
在进行数据分析时，需要了解数据的来源、采集方法和样本大小等信息，以确保数据的可靠性。
同时，对于图表中可能存在的误差、估算和省略情况，需要进行合理的解读和分析。
最后，解读统计图表需要灵活运用相关的统计学知识和领域知识。
统计学知识可以帮助读者理解图表中的统计指标、概念和推论；领域知识可以帮助读者对特定领域的统计图表进行深入探讨和分析。
综上所述，解读统计图表是一个综合能力的要求，需要结合图表的类型、特点和元素，关注数据的趋势、比例和关系，注意数据的精确性和可信度，灵活运用统计学知识和领域知识。
人教版数学二下《认识统计图表》课件
3 简化比较分析
统计图表使得比较分析更加简洁明了，帮助我们更好地理解数据。
不同类型的统计图表
柱状图
折线图
用长方形的长度代表数据的大小， 适合比较不同类别之间的数据。
用点和线表示趋势和变化，适合 显示时间序列数据。
饼图
用扇形的面积表示数据的占比， 适合显示不同类别相对整体的比 例。
散点图
树状图
用点的位置表示两个变量的关系， 适合观察变量之间的相关性。
用分支的形式展示数据的层次结 构，适合显示分类数据。
如何选择合适的统计图表
1 数据类型
根据数据的性质选择合适的图表类型，例如定量数据适合使用柱状图。
2 目的和信息
考虑展示图表的目的和需要传达的信息，选择能够最有效表达的图表类型。
3 读者群体
了解观众的背景和需求，选择能够最容易理解的图表类型。
引用与推荐
人教版数学二下《认识统计图 表》课件
通过本课件，我们将认识统计图表的定义和不同类型，包括柱状图、折线图、 饼图、散点图以及树状图，并学习如何选择合适的统计图表。
统计图表的定义
1 可视化数据
通过图表形式展示数据，使得数据更加直观易懂。
2 揭示趋势和关系
通过统计图表，我们能够看清数据的趋势和不同变量之间的关系。
数据来源
可使用官方报告、调查数据或 研究文献。
专业工具
推荐使用数据可视化工具，如 Excel、Tableau等。
优秀案例
参考其他成功使用统计图表的 案例，学习其设计和表达方式。
注意事项
数据准确性
确保数据来源可靠，避免误导观众。
图表简洁明了
避免过多冗余信息，使图表更易读。
色彩搭配
选用合适的色彩搭配，突出重点，并保证色盲人群能够正常阅读。
统计图表使得比较分析更加简洁明了，帮助我们更好地理解数据。
不同类型的统计图表
柱状图
折线图
用长方形的长度代表数据的大小， 适合比较不同类别之间的数据。
用点和线表示趋势和变化，适合 显示时间序列数据。
饼图
用扇形的面积表示数据的占比， 适合显示不同类别相对整体的比 例。
散点图
树状图
用点的位置表示两个变量的关系， 适合观察变量之间的相关性。
用分支的形式展示数据的层次结 构，适合显示分类数据。
如何选择合适的统计图表
1 数据类型
根据数据的性质选择合适的图表类型，例如定量数据适合使用柱状图。
2 目的和信息
考虑展示图表的目的和需要传达的信息，选择能够最有效表达的图表类型。
3 读者群体
了解观众的背景和需求，选择能够最容易理解的图表类型。
引用与推荐
人教版数学二下《认识统计图 表》课件
通过本课件，我们将认识统计图表的定义和不同类型，包括柱状图、折线图、 饼图、散点图以及树状图，并学习如何选择合适的统计图表。
统计图表的定义
1 可视化数据
通过图表形式展示数据，使得数据更加直观易懂。
2 揭示趋势和关系
通过统计图表，我们能够看清数据的趋势和不同变量之间的关系。
数据来源
可使用官方报告、调查数据或 研究文献。
专业工具
推荐使用数据可视化工具，如 Excel、Tableau等。
优秀案例
参考其他成功使用统计图表的 案例，学习其设计和表达方式。
注意事项
数据准确性
确保数据来源可靠，避免误导观众。
图表简洁明了
避免过多冗余信息，使图表更易读。
色彩搭配
选用合适的色彩搭配，突出重点，并保证色盲人群能够正常阅读。
语言统计第二章 数据的初步整理——统计图表
坐标中横坐标代表范畴或类别，纵坐标代表每个类别的观察次数。
第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据，譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小〔譬如只有几个数值〕，把它列举出来 即可，而不需进行任何整理，但是对于数量较大 的数据，那么必须利用图表进行初步整理，才能 更易看出其中带有规律性的特点，尤其是数据中 各数值的分布情况，譬如数据的集中趋势及离中 趋势〔详细讨论见第三章〕，即数据的典型数值 以及数值之间的差异程度。
/2=12.5，或10+5/2=12.5。
〔4〕登记次数：这一步需注意两点：一是每组的 精确上下限，这样才能处于组限的数据〔尤其是 含有小数的数值〕归入适当的组别；二是要防止 漏登或重复登记等讹误。
〔5〕计算次数：全部数据登记完毕，数一数每个 分组区间内数值的个数，即得出各组的次数，然 后把各组次数相加，就得出总次数。通常用字母f 来表示次数，那么总次数就为 f ，等于数据中数 值的的总个数N。还可在各组次数的根底上进一 步计算相对次数、累计次数和相对累积次数。
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但 是表2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目 了然。从表中可以看出，数据中数值出现 的次数或频率是不同的，有的只出现一次， 而大局部是重复出现的，如果把重复出现 的数值在表中只列举一次，随后标明其出 现的次数，就可以把数据进一步压缩，使 其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据〔以音节数表示〕：
表2.2〔a〕 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
第二节 数值型数据的整理
语言研究中更经常遇到的是数值型数据，譬如考 试分数、句子阅读时间、每句单词数等。如果数 据量很小〔譬如只有几个数值〕，把它列举出来 即可，而不需进行任何整理，但是对于数量较大 的数据，那么必须利用图表进行初步整理，才能 更易看出其中带有规律性的特点，尤其是数据中 各数值的分布情况，譬如数据的集中趋势及离中 趋势〔详细讨论见第三章〕，即数据的典型数值 以及数值之间的差异程度。
/2=12.5，或10+5/2=12.5。
〔4〕登记次数：这一步需注意两点：一是每组的 精确上下限，这样才能处于组限的数据〔尤其是 含有小数的数值〕归入适当的组别；二是要防止 漏登或重复登记等讹误。
〔5〕计算次数：全部数据登记完毕，数一数每个 分组区间内数值的个数，即得出各组的次数，然 后把各组次数相加，就得出总次数。通常用字母f 来表示次数，那么总次数就为 f ，等于数据中数 值的的总个数N。还可在各组次数的根底上进一 步计算相对次数、累计次数和相对累积次数。
二、次数分布表
尽管通过排序，数据的条理性有所提高，但 是表2.2 (b) 仍然不够简明，不能做到一目 了然。从表中可以看出，数据中数值出现 的次数或频率是不同的，有的只出现一次， 而大局部是重复出现的，如果把重复出现 的数值在表中只列举一次，随后标明其出 现的次数，就可以把数据进一步压缩，使 其更加条理化。这样的表称为次数分布表。
一、原始数据
下面一组数据为一篇英语阅读材料中100个 句子的长度数据〔以音节数表示〕：
表2.2〔a〕 100个英语句子的长度值﹡
29 40 36 58 22 17 13 12 26 8 17 24 21 56 44 26 48 20 14 12 18 19 20 15 12 40 34 26 17 23 14 16 12 13 9 16 16 15 8 8
第二章统计图表
线条：图形中的线条包括：图形基线(横 坐标)、尺度线(纵坐标)、指导线，边框 线等。
（三）统计图的种类
条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料，即计数资料，直条图又分单式与复式两种。
线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料， 能够较好地表示两个变量之间的函数关系，或 描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图：以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
（一）定义与特点 统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
（三）统计图的种类
条形图：用宽度相同的长条表示各个统计事项 间的数量关系。主要用于表示离散型的数字资 料，即计数资料，直条图又分单式与复式两种。
线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展 变化及演变趋势的统计图。用于连续性资料， 能够较好地表示两个变量之间的函数关系，或 描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现 象随另一种现象变化的情形。
直方图：以矩形的面积表示频数分配的一种条形 图。用来表示连续性资料的频数分配。
横向单式条形图
不同社区居民生活满意度情况
—纵向单式条形图
80
76 70
60 59
50
百分数
40
30
20
10 6
0 低满意度
35 24
中满意度
高满意度
社区 性质
转制社区 城市社区
不同工作性质居民生活满意度情况
—纵向复式条形图
校区 起义路 桂花岗 广园
麓湖
龙洞 合计
人数 77
120 34
59
69 359
表2 上海市男幼儿20米跑步用时
年龄组 3岁— 4岁— 5岁
平均秒数 7.71
7.16 6.04
6岁— 5.53
三、统计图
（一）定义与特点 统计图是指依据数字资料，应用点、线、面、
体、色彩等的描绘制成整齐而有规律，简明而 又知其数量的图形。 统计图的作用表现在它可以比数字更具体、更 形象地把有用信息概括地表现出来，便于理解 和记忆。 统计图的缺点在于图示的数量不易精确，如果 制图不当，反而会掩蔽事实真相。
表2 有无提示条件下两组被试WM容量的均值和标准差及提示数目
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
第二章 统计图表
• 2．分类标志要明确，要能包括所有的数据 • 对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或 分类的标志。 • (三)分组的标志 • 分类标志有各种各样。这些分类标志按形式大 致可分为性质类别与数量类别两种。 • 1．性质类别。主要是根据事物的属性不同将 被观测的事物加以划分，反映事物在组别、种类 上的不同，不说明事物之间的数量差异。 • 性质类别可根据事物的性质及研究的需要分成 不同的层次，每个层次又可分为不同数量的细目。
• 图目 写在图形基线上的各种不同类别、名称，或 时间、空间的统计数量值，即横坐标上所用的各 种单位名称。也叫刻度线标签。 • 图尺 在统计图的横坐标及纵坐标上都要用一定 的距离表示各种单位，这些单位称为图尺(ruler或 scale)。图尺分点(tick)要清楚，整个图尺大小要 包括所有的数据值，如果数据值大小相差悬殊， 图尺可用断尺法或回尺法，减少图幅。 • 图形 是图的主要部分，图形线条要清晰，一般 除图形线外，避免书写文字。要表示不同的结果， 用不同的图形线以示区别。 • 图例 用来表示并标明各种图形的含义。图例 (legend)的位置可选图中或图外适当的地方，注 意保证整个统计图的和谐美观和均衡。 • 图注 凡是图形中需要借助文字或数字加以补充 说明的，均称为图注。图注部分的文字要少，字 号要小。
•
在制定统计表和统计图时，首先要对收集的数据 资料进行初步整理。整理的基本方式有排序和统 计分组两种。 • 一、数据排序 • 数据排序(sort或order)，就是按照某种标准， 对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进 行排列。数据排序是整理数据最简单的方法。 • 将一组数据按照数值大小、高低、长短、多少， 依升序(ascending order)或降序(descending order)排列后，就可显示出数据的分布情况。
统计图表教学案例
方程。
表 9-1 8 名正常儿童的年龄 （岁）与尿肌酐含量 （mmol/24h）
编
号
1
23
4
5
6
7
8
年
龄
13
11 9
6
8 10 12
7
尿肌酐含量
3.54 3.01 3.09 2.48 2.56 3.36 3.18 2.65
Sep,22,2009
箱式图(box plot) 箱子上端为上四分位 数P75 ，下端为下四分位数P25，中间横 线是中位数M（P50），穿过箱子的连线， 两端分别是除异常值外的最小值和最大值。 箱式图一般使用5个统计量反映原始数据的 分布特征，适于多组数据的直观比较。
Sep,22,2009
二、常用统计图及绘制方法
条图(bar graph) 又称直条图，用等宽度 直条的长短表示比较指标的数值大小和它们 之间的对比关系。适于比较独立或离散变量 的统计指标。
按分组因素是一个还是两个分为单式和复式 两种
Sep,22,2009
例 2-1 某地 1990 年居民 3 种死因的死亡率比较情况见表 2-4。
173 30 19．07 157 62 39．89 121 62 51．23 P<0.01
90 37 40．11 78 51 63．65 70 62 81．14 P<0.01
P<0.01
P<0.01
P<0.01
Sep,22,2009
没有标题； 线条太多，有竖线和斜线； 不应有备注； %意义不明确且计算有误。
某市 1970～1985 年痢疾与百日咳死亡率（1/10 万）
痢疾死亡率（1/10 万） 百日咳死亡率（1/10 万）
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
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3.4
资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用
四、统计图 统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横
轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴； 纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y， 称为数值轴。
圆形图——角度坐标
统计图一般由图号及图题、图目、图尺、图形、 图例、图注等构成。
缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料 中未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性 资料。
可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例 如，有的被试填答的问卷全部选同一个选项 （如全选A或全选B）；有的被试填答的结果可 以看到是一种规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D E……）。
失误：指存在明确差错的数据或答案。
在剔除数据的过程中，注意不能把一些不符合 自己主观假设的数据随意去掉。因此这项工作 一定要非常慎重。对于个别极端数据是否该剔 除，应遵循三个标准差法则。
（二）统计分组应注意的问题 1.分组要以被研究对象的本质特性为基础 2.分类标志要明确，要能包括所有的数据
最高组或最低组的下限最好是组距i的整数倍； 各分组区间一般在纵坐标上按顺序排列，数值大的
分组区间排在上面，数值小的分组区间排在下面；
在呈现表格时，各分组区间使用表述组限，并且为 了书写方便，通常只用整数写下限值，然后在右侧 画一横线。
登记次数：要特别注意处于分组区间分界点 上的几个值
计算次数f 编制分组次数分布表
2
K =1.87(N 1)5
N 为数据个数，K 取近似整数。
列出分组区间 分组区间：组限，一个组的起点值和终点值之间的
距离。起点值称组下限，终点值称组上限。组限有 表述组限和精确组限两种。
列出分组区间时的注意事项： 在列出的分组区间内，最高组区间应包含最大的数
据，最低组区间应包含最小的数据；
统计图：依据数字资料，应用点、线、画、 面、体、色等描绘制成，简明而又有规律， 并且能显示数量的图形，它是统计数据资料 的可视化显示方式。
在制定统计表和统计图时，首先要对收集的 数据资料进行初步整理。整理的基本方式有 排序和统计分组两种。
一、数据排序 数据排序：按照某种标准，对收集到的杂乱
简单次数分布表：依据每一个分数值在一列 数据中出现的次数或总计数资料编制成的统 计表。
表2-3 80名员工对部门主管尽职程度评定的调查结果
员工对主管尽职情况的评定 人数
① 非常不尽职
9
② 不尽职
30
③ 不置可否
10
④ 尽职
25
⑤ 非常尽职
6
总计
80
（二）分组次数分布表
当数据量很大时，应该把所有的数据先划分 为若干分组区间，然后将数据按其数值大小 划归到相应的组别内，分别统计各个组别中 包括的数据个数，再用列表形式呈现出来， 就构成了分组次数分布表。
分组次数分布表包括的栏目 第一列：分组区间 第二列：各分组区间的组中值 第三列：次数(f) 第四、五列：频数比率(f/N)、百分次数
表2-4 某班学生数学成绩次数分布表
成绩
95 ～ 90 ～ 85 ～ 80 ～ 75 ～ 70 ～ 65 ～ 60 ～ 55 ～
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理
统计表和统计图是对数据进行初步整理，以简化的 形式加以表现的两种最简单的方式。 统计指标：在对数据进行统计分类以后，得到的各 种数量结果。 统计表：把统计指标和被说明的事物之间的关系用 表格的形式表示。 统计表具有简明、清晰、准确的特点，表中的数据 易于比较分析。
表号
标题
表2-1 统计表的格式
顶线
横标目的总标目
横标目1
横标目2
表注
标目
注：
纵标目 数字1 数字1
栏目线 底线
例： 表2-2 北京市四街道智力落后患者分布
街道 检查人数 病人数 患病率（‰）
甲
51841 159
3.1
乙
76030 263
3.5
丙
49508 190
3.8
丁
51788 170
3.3
总计 229168 782
第二节 统计表
一、次数分布表 次数分布：显示初步整理后一组数据的分布情况，主要
表示数据在各个分组区间内的散布情况。 依据所显示的次数如何产生，次数分布可区分为简单次
数分布、分组次数分布、相对次数分布、累积次数分布 等。 次数分布表和次数分布图就是各种次数分布的列表形式 和图示形式。
（一）简单次数分布表
统计图中的标目由基线和尺度线构成。对于有 纵、横轴的统计图，一般以基线表示被观察的 现象，而尺度线则表示其数量。
Y轴名称
人 数
尺度线
60
50
40
30
20
10
0
甲
乙
丙
等级
图2-1 统计图结构要素示意图
图形
丁
基线 X轴名称
图号及图题
一个统计图使用的线条，除图形基线（横坐 标）、尺度线（纵坐标）、轮廓线（图形的 边框）外，有时也可以加参考线（网格线）。
（三）分组的标志 性质类别：主要是根据事物的属性不同将被观测的 事物加以划分，反映事物在组别、种类上的不同， 不说明事物之间的数量差异。
数量类别：以数据的取值大小为分类标志，把数据 按数值大小以分组或不分组的形式排出一个顺序来。
三、统计表 表号 名称 标目 数字 表注 心理学研究中常用简单的三线表。这种表格通常只有 三条线，即顶线、底线和栏目线，并且不用竖线隔开。
1.编制分组次数分布表的步骤 求全距 R=Xmax-Xmin 决定组距 i 与组数 k 决定组距的大小，需要以全距为参考； 组距经常取2、3、5、10、20等数值。 如果数据个数在100以上，习惯上一般分为10-
20组，经常取12-16组；数据个数较少时，一般 分为7-9组。
如果数据的总体分布为正态，计算组数K的经验 公式，可使分组满足渐近最优关系
无章的数据按照一定顺序标准进行排列。 数据排序是整理数据最简单的方法。
二、统计分组 统计分组：根据被研究对象的特征，将所得数
据划核验：是对原始资料进行初步的校对和
核验。不符合要求的数据主要有三种：缺失、 可疑、失误。
数据在获得过程中，由于不同研究者掌握的 观测标准不同，观测仪器的灵敏度不稳，以 及观测时某些异常因素的影响，都可以使观 测结果产生一些因过失而造成的误差。