南邮课程设计I-SPSS
学士学位论文—-spss课程设计大学生生活费收支状况的分析与设计
天津理工大学课程名称：SPSS统计分析设计题目：大学生生活费收支状况的分析与设计姓名：学号：系别：经济与管理系专业班级：物流1302班开始日期：2015年 9 月 7日完成日期：2015年 12月 1 日指导教师：成绩评定等级（分数）天津理工大学课程设计任务书班级：13物流2班姓名：学号：00000000本表附在课程设计说明书的目录之后。
天津理工大学课程设计成绩评定表班级：13物流2班姓名：学号：00000000本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计摘要步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。
大学生目前的消费情况和消费观念，不仅会影响自己日后的生活工作，而且对未来社会消费文化的构造也会产生重要的影响。
大学生的生活费，这是需要我们在大学的生活中慢慢探讨并学会理财的。
作为大学生，我们是社会的消费者中的一个特殊的群体，有着自己独特的消费意识和特点，同时也是未来消费者。
采用spss软件对大学生生活费收支状况进行分析将会极大地方便读者了解到大学生的消费情况。
在以下数据中，分别对大学生性别、来自哪里、每个月的生活费来源、每个月出去逛街或玩的情况及每个月的生活费等进行了分析，可以看出生活费与很多方面都有着影响。
关键词：大学生；消费观；生活费目录第一章原始数据的整理与录入如下 (1)第二章统计图的制作与编辑 (3)2.1条形图 (3)2.2直方图 (4)2.3饼状图 (5)第三章基础统计分析 (6)3.1对性别进行频数分析，并作出条形图 (6)3.2求每月和朋友出去玩逛街的均值、最大值、最小值、标准差 (7)3.3求大学生每月生活费的均值、标准差、众数，并结合正态曲线的直方图进行分析 (7)3.4分性别求和朋友出去玩逛街次数最大值、最小值、平均值和标准差 (8)3.5求生活费来源的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果 (9)第四章均值比较与T检验 (11)4.1均值分析 (11)4.2单一样本T检验 (11)4.3独立样本T检验 (12)4.4配对样本T检验 (13)4.5单因素方差分析 (14)第五章相关分析 (15)5.1两变量相关分析 (15)5.2偏相关分析 (16)第六章一元线性回归分析 (17)参考文献 (18)附录 (20)第一章原始数据的整理与录入如下经过对大学生生活费收支状况调查与分析，得到如图所示62个数据。
南邮软件工程课程设计实验报告材料-教务管理系统
南京邮电大学实验报告课程名称：软件工程课题名称教务系统课程设计专业：广播电视工程学生姓名：陈超班级学号：B13011413指导教师：范山岗日期：2015 年12 月25 日实验面象对象软件设计一、实验目的用面象对象方法设计实用软件，掌握需求分析方法，掌握掌握UML设计方法。
二、实验性质验证、设计实验。
三、实验要求1、选定题目编写需求分析说明2、学习Rational Rose环境3、学习通过Rational Rose绘制各类框图的方法。
四、环境简介1、Rational Rose可视化环境组成Rose界面的五大部分是浏览器、文档工具、工具栏、框图窗口和日志。
见图1-1。
图1-1：Rose界面浏览器：用于在模型中迅速漫游。
文档工具：用于查看或更新模型元素的文档。
工具栏：用于迅速访问常用命令。
框图窗口：用于显示和编辑一个或几个UML框图。
日志：用于查看错误信息和报告各个命令的结果。
1.2浏览器和视图浏览器是层次结构，用于在Rose模型中迅速漫游。
在浏览器中显示了模型中增加的一切，如参与者、用例、类、组件等。
浏览器中包含四个视图：Use Case 视图、Logical视图、Component视图和Deployment视图。
点击每个视图的右键，选择new就可以看到这个视图所包含的一些模型元素。
1.3框图窗口在框图窗口中，我们可以浏览模型中的一个或几个UML框图。
改变框图中的元素时，Rose自动更新浏览器。
同样用浏览器改变元素时，Rose自动更新相应框图。
这样，Rose就可以保证模型的一致性。
五、实验步骤1、编写需求分析说明书对系统需求进行初步的整理与分析，是后续建模和设计工作的基础。
需求分析说明书详情请见附录。
2、用UML语言对系统进行分析与建模（OOA）2.1建立用例图use case diagram从用例图中我们可以看到系统干什么，与谁交互。
用例是系统提供的功能，参与者是系统与谁交互，参与者可以是人、系统或其他实体。
南邮数据库课程设计
南邮数据库课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数据库的基本概念，掌握数据库管理系统（DBMS）的功能和用途；2. 学会使用SQL语言进行数据库的基本操作，包括数据查询、插入、更新和删除；3. 掌握数据库设计的基本原则，能够进行简单的数据库设计。
技能目标：1. 能够运用数据库管理系统创建、管理和维护数据库；2. 熟练使用SQL语言完成数据查询和操作，解决实际问题；3. 通过案例分析，学会分析现实问题，将其转化为数据库设计问题并解决。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据库技术的兴趣，激发他们主动探索和学习新知识的热情；2. 培养学生严谨、细致的科学态度，注重实践操作和问题解决能力的培养；3. 增强学生的团队协作意识，学会在团队中分享、交流和合作。
课程性质：本课程为南邮数据库原理与应用的示范课程，旨在帮助学生掌握数据库基础知识，提高实际操作能力，培养解决实际问题的综合素质。
学生特点：学生具备一定的计算机基础和编程能力，对数据库技术有一定了解，但实际操作和综合应用能力有待提高。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，提高他们的实际操作能力和问题解决能力。
通过课程学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关课程和实际应用奠定基础。
二、教学内容1. 数据库基本概念：数据库的定义、功能、类型及发展历程；数据库管理系统（DBMS）的原理和功能。
相关教材章节：第一章 数据库概述2. SQL语言及其应用：SQL语言的基本语法、数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制；常用SQL语句编写与执行。
相关教材章节：第二章 SQL语言3. 数据库设计：关系模型与实体-关系模型；数据库设计方法与步骤；规范化理论及其在数据库设计中的应用。
相关教材章节：第三章 数据库设计4. 数据库管理：数据库的创建、管理和维护；数据库安全性、一致性和完整性控制；事务处理与并发控制。
相关教材章节：第四章 数据库管理5. 数据库应用案例：结合实际案例，分析数据库在不同领域的应用；案例解析与讨论。
南邮测控系统课程设计
南邮测控系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握测控系统的基础知识，包括传感器原理、信号处理方法及数据传输技术。
2. 让学生了解南邮测控系统的结构组成，理解各部分功能及其相互关系。
3. 使学生能够运用所学知识，分析并解决实际问题，提高测控系统的设计与应用能力。
技能目标：1. 培养学生运用测控技术进行数据采集、处理和传输的能力。
2. 培养学生设计简单的测控系统电路，进行系统调试与优化的能力。
3. 提高学生的团队协作和沟通能力，使其能够在项目实践中发挥积极作用。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对测控技术及工程的兴趣，培养其探索精神。
2. 培养学生严谨的科学态度，使其具备良好的工程伦理素养。
3. 增强学生的国家使命感和社会责任感，使其认识到测控技术在国家发展和社会进步中的重要作用。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，旨在培养学生的实际操作能力和创新能力。
学生特点：本课程针对的是高年级学生，具备一定的电子技术和测控基础，具有较强的求知欲和动手能力。
教学要求：结合课程性质和学生特点，采用理论教学与实践操作相结合的方式，注重培养学生的实际操作能力和创新精神。
通过课程学习，使学生能够达到上述课程目标，为将来的学术研究或工程实践奠定基础。
二、教学内容1. 测控系统基本原理：包括传感器的工作原理、信号处理方法、数据传输技术等基础知识，对应教材第一章内容。
2. 南邮测控系统结构组成：详细介绍测控系统的各部分功能、相互关系及系统设计原则，对应教材第二章内容。
3. 数据采集与处理：教授数据采集、信号处理、滤波算法等，对应教材第三章内容。
4. 系统设计与实践：包括测控系统电路设计、系统调试与优化，对应教材第四章内容。
5. 实践项目：组织学生进行小组项目实践，运用所学知识设计、实现并优化一个简单的测控系统，提高学生的实际操作能力。
6. 教学案例解析：分析典型的测控系统案例，使学生更好地理解理论知识在实际中的应用。
南邮课程设计实验报告
课程设计I报告题目：课程设计班级：44姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
南邮课程设计实验bs
南邮课程设计实验b s一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握南邮课程设计实验b s的基本概念、原理和方法，培养学生对该领域的兴趣和好奇心，提高学生的实验操作能力和科学思维能力。
具体来说，知识目标包括：了解南邮课程设计实验b s的基本原理和实验方法；掌握相关的实验操作技能；理解实验结果的含义和应用。
技能目标包括：能够独立完成南邮课程设计实验b s的实验操作；能够正确分析实验结果，并得出合理的结论；能够运用所学知识解决实际问题。
情感态度价值观目标包括：培养学生的科学精神，提高学生对科学实验的兴趣和好奇心；培养学生的团队合作意识，提高学生的实验操作能力和实验报告撰写能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括南邮课程设计实验b s的基本原理、实验方法和实验操作。
具体来说，教学大纲如下：1.第一章：南邮课程设计实验b s的基本原理介绍，包括实验的背景、意义和目的。
2.第二章：南邮课程设计实验b s的实验方法讲解，包括实验步骤、实验条件和实验注意事项。
3.第三章：南邮课程设计实验b s的实验操作实践，包括实验设备的准备和调试、实验数据的采集和处理。
三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
具体来说：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生了解南邮课程设计实验b s的基本原理和实验方法。
2.讨论法：通过小组讨论，引导学生深入思考和理解实验结果的含义和应用。
3.案例分析法：通过分析具体的实验案例，使学生掌握实验操作技能和数据分析方法。
4.实验法：通过实验操作实践，培养学生的实验操作能力和科学思维能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将选择和准备适当的教学资源，包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备等。
具体来说：1.教材：选择适合南邮课程设计实验b s教学的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：推荐学生阅读相关的参考书籍，扩大学生的知识面和视野。
南邮课程设计报告实验报告
课程设计I报告题目：课程设计班级： 44 姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
南邮通达课程设计
南邮通达课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握南邮通达课程的相关知识，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，并增强学生对邮政通信技术的兴趣和认识。
知识目标：学生能够理解邮政通信系统的基本概念、原理和流程；掌握邮政编码的编制方法和意义；了解邮政通信技术的发展历程和未来趋势。
技能目标：学生能够运用所学知识分析和解决实际邮政通信问题；能够熟练操作和使用邮政通信设备；具备良好的邮政通信业务处理能力。
情感态度价值观目标：学生能够认识到邮政通信技术在现代社会中的重要性，培养对邮政行业的热爱和敬业精神；学会与他人合作，培养团队意识和沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括邮政通信系统的基本概念、邮政编码、邮政通信技术设备及操作、邮政通信业务处理、邮政通信技术发展等方面。
具体教学内容安排如下：1.邮政通信系统的基本概念：邮政通信的定义、特点和作用；邮政通信网络的和构成；邮政通信业务种类和范围。
2.邮政编码：邮政编码的编制原则和方法；邮政编码的等级和结构；邮政编码的查找和应用。
3.邮政通信技术设备及操作：邮政通信设备的功能和结构；邮政通信设备的操作方法和技巧；邮政通信设备的维护和管理。
4.邮政通信业务处理：邮政通信业务的处理流程和规范；邮政通信业务的质量和效率；邮政通信业务的投诉和处理。
5.邮政通信技术发展：邮政通信技术的历史和现状；邮政通信技术的创新和发展；邮政通信技术的未来趋势。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，将采用多种教学方法相结合的方式进行教学，包括讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握邮政通信系统的基本概念、原理和流程。
2.讨论法：通过分组讨论，培养学生运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
3.案例分析法：通过分析典型邮政通信案例，使学生了解邮政通信技术的应用和实践。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握邮政通信设备的操作方法和技巧，提高学生的实践能力。
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课程设计I报告班级：
姓名：
指导教师：
职称：
成绩：
管理学院
2015 年11 月 1 日
南京邮电大学
课程设计I指导教师成绩评定表
SPSS安装过程略
SPSS主要窗口包括：数据编辑窗口、结果输出窗口、变量编辑窗口、语法编辑窗口、脚本编写窗口、脚本编写窗口、图表编辑窗口
数据编辑窗口是用户进行数据处理与分析的主要窗口界面，用户可在此窗口进行数据输入、观察、编辑和统计分析等操作。
结果输出窗口用于输出统计分析的结果或绘制的相关图表。
变量编辑窗口可以对变量的名称、类型、宽度、小数位、变量标签、变量值标签、缺失值、列的宽度、对齐方式、度量标准以及角色进行设置。
语法编辑窗口，用户可以在语法编辑器窗口输入或修改SPSS命令，或单击任何分析对话框上的“粘贴”按钮，将使用对话框设置的各种命令或选项粘贴到语法编辑器窗口。
脚本编写窗口，用户可以在此窗口编写SPSS内嵌的Sax Basic语言以形成自动化处理数据的程序。
图表编辑窗口可以对生成的图表进行编辑。
二、数据文件的处理
定义变量：点开变量视图设置变量名称及其属性。
录入和编辑数据
录入数据的方式有两种，一是新建数据，二是导入数据。
1、打开【文件】→【新建】→【数据】如图①
2、打开【文件】→【打开】→【数据】如图②、③
①②
③④
然后可在④图中的数据视图增添，删除，修改数据。
计算新变量，输入所有人语数英的平均成绩。
打开【转换】→【计算变量】
筛选变量（个案选择）
选择工资大于2000的人
打开【数据】→【选择个案】
数据文件的拆分。
打开【数据】→【拆分文件】
数据文件的合并
首先选择合并变量，打开要合并的数据后，需对两表的关键变量进行排序后才能合并。
打开【数据】→【合并文件】→【添加变量】
数据文件的存储与读取
存储：打开【文件】→【保存】
读取：打开【文件】→【打开】→【数据】然后选取要打开的数据即可。
三、统计图形
条形图
打开【图形】→【图表构建程序】
首先需确定数据中有名义度量（尺度度量不能放在x轴）
把左上方的变量依次拖入右边图表的x轴，y轴。
其他图表如饼图、线形图、直方图、散点图方法类似。
如下图
饼图线形图
直方图散点图
四、基本统计分析
频数统计及总体均值与总体方差的估计、总体均值的置信区间的计算
打开【分析】→【描述统计】→【频率】，把要用的变量放到右边，点击【统计量】把要输出的数据勾选。
如下图
描述性统计及总体均值与总体方差的估计、总体均值的置信区间的计算
打开【分析】→【描述统计】→【频率】，把要用的变量放到右边，点击【选项】把要输出的数据勾选。
如下图
结果如下
五、回归分析
一元线性回归分析
例题：分析不同地区的甲状腺肿的患病率高低与本地水质的碘含量的关系。
首先，在做回归分析之前，可以先用散点图初步观察两变量有无相关趋势。
如下图
从左图可以看出，二者有一定的相关关
系，接下来就可以做进一步的回归分析，
找出它们二者间的关联。
打开【分析】→【回归】→【线性】
把“碘含量”拖入自变量，把“患病率”
拖入因变量，统计量选择模拟拟合度和描
述性。
结果如下：
①②
③④
从图①得出所有变量都已纳入模型中；图②得出相关系数R为，所以R^2即相关系数很大，说明模型拟合效果很好；图③为对模型进行方差分析的结果，反映其具有统计学意义；
图④给出了回归方程的各项参数，a=，b=，即回归方程为y=+,认为碘含量对患病率是存在影响的。
多元线性回归分析
例题：采取措施的速度与保险公司的规模及其类型之间的关系分析。
散点图分析略
打开【分析】→【回归】→【线性】
把“公司类型”、“公司规模”拖入自变量，把“所需时间”拖入因变量，统计量选择模拟拟合度和描述性。
结果如下：
①②
③④
从图①得出所有变量都已纳入模型中；图②得出相关系数R为，所以R^2即相关系数很大，说明模型拟合效果很好；图③为对模型进行方差分析的结果，反映其具有统计学意义；
图④给出了回归方程的各项参数，a=，b=，c=即回归方程为y=认为公司规模、公司类型对索赔的反应所需时间是存在影响的。
六、方差分析
单因素方差分析
例题：比较三个不同的电池生产企业生产电池的寿命。
打开【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】
在【两两比较】中选择“LSD”、“S-N-K”;在【选项】中选择“描述性”、“方差同质性检验”、
“均值图”。
把“电池”拖入因变量列表，把“企
业”拖入因子。
结果如下：
①
②
③④
图①所示为Levene方差齐性检验的结果，本例Levene统计量为。
显着性P值一>，故3组数据方差无差异。
图②所示为单因素方差分析的结果，并且进行了趋势检验，结果显示不同企业间方差分析统计量F=, P值=<,因此认为不同企业间生产电池的寿命不同。
图③为LSD法比较结果，企业2与企业1、企业3显着性P值小于，其它的则大于
说明企业2与企业1、企业3生产的电池寿命有差异，企业1与企业3无差异。
图④为S-N-K法比较结果，电池寿命数据被分为两组，企业2一组，企业1和企业3为一组，说明企业2与企业1、企业3生产的电池寿命有差异，企业1与企业3无差异。
与LSD法结果一致。
无重复实验的双因素方差分析
例题：某研究机构研究了3种动物饲料对4种品系小鼠体重增加的影响。
打开【分析】→【一般线性模型】→【单变量】
在各个选项中做出对应设置如下图
结果如下：
①②
③④
图①所示为主效应模型检验，结果可见校正模型统计量F= ，P= ，说明模型有统计学意义。
因素a和因素b均有统计学意义，P=和P=，均小于。
图②所示为不同饲料类型两两比较结果，从Sig值(即P值)可见，饲料B与饲料C间没有差异(P=，其他均有差异，P<。
图③所示为不同品系两两比较结果，从Sig值(即P值)可见，每个品系间均无差异P>。
图④所示为不同品系小鼠喂养不同饲料的体重增重的均值图，可见A饲料较好，B和C饲料差异不大。
重复实验的双因素方差分析
例题：某研究者欲了解一套新的锻炼方法的减肥效果。
该研究者在某小学随机抽取12名肥胖学生，随机分成两组，第一组每天下午按新的锻炼方法锻炼，第二组不参与新的锻炼方法锻炼，并于实验开始的第1. 2. 3个月分别测量学生体重减重情况。
打开【分析】→【一般线性模型】→【重复度量】
(1)打开【重复度量定义因子】，单击“被
试内因子名称”中的Factor 1，修改为
weight。
(2)“级别数”框中输入重复测量次数“3”，
单击“添加”按钮。
(3)单击左下角的“定义”按钮，将3次
测量变量One, Two和Three。
按照框中
测量的顺序，逐个放入右侧框中。
如若
顺序出现差异单击“群体内部变量”左
侧的上下箭头来调整顺序，注意顺序一
定不能出错。
将因素变量group放入“因
子列表”框。
结果如下：
①②
③④
图①所示为多变量检验结果，其中采用了4种检验方法计算了T检验值、F值、假设df值和误差df值，表中可见不同测试时间的weight有统计学差异，P=，而测试时间与组别间无统计学差异，P=。
然而是否以此结果为准的依据是球形性检验，若不符合球形性，才以此结果为准或者以一元方差分析中校正结果为准。
图②所示为球形性检验结果，可见Mauchly W= , P=，符合球形性，结果以一元方差结果为准。
如果P<，则不符合球形性检验，则给出了3种校正模式，即
Greenhouse-Geisser. Huynh-Feldt和下限校正，其中以Greenhouse-Geisser较为常用。
图③所示为方差分析结果。
因为本例符合球形性，因此，以第一条“采用的球形度”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=, P=;并且测试时间与组别交互作用检验F=, P=<，认为测试时间与组别间存在着交互作用。
图④显示，组别间方差分析结果无统计学差异，F=, P=，即两组处理因素对体重减重影响没有差异。