大庆油田油气生产物联网系统
油气生产物联网在数字化油气田中的构建
油气生产物联网在数字化油气田中的构建所谓物联网就是石油天然气工业在互联网+时代的集成与综合，这是工业化与信息化的完美体现。
自进入信息化互联时代，各大油气公司都致力于高速发展数字化，目前已逐步形成基于井场、站库等油气田生产现场的数据采集、参数优化、调度决策等生产管理新型体系。
在数子化基础上着力发展自动化技术、通信技术、信息技术的物联网系统。
而这些技术的发展在油气生产中的智能识别、数据采集、数据传输、数据集成、数据应用等方面将发挥重要作用。
本文从物联网与数字化油气田基本概念出发，研究分析了物联网技术在数字化油气田与地面工程数字化相结合后构建油气生产物联网应用的技术实现方式及实施效果。
标签：互联网+;物联网;数字化;应用;一、物联网概念物联网是互联网+时代下的新型产物，其含义就是物与物相连的互联网。
第一个层面就是物联的核心基础已然为互联网，它是互联网基础上的延伸与扩展;第二层面则是物联网用户端延伸或者或者扩展与任何物品之间相互联系，并且能够进行信息交流与通信。
因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设各，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
[1]二、油气生产物联网概述利用物联网技术进一步实现油气田井组、井区、计量、集输、处理厂生产数据、设备运行状态信息在采气生产指挥中心及生产集中控制中心的统一管理与控制调配的互联技术就是油气生产物联系统，其主要技术特点有下面几方面。
（1）应用方面优势油气生产物联网系统具有信息数据集成化、信息数据共享化、数据安全可靠、数据存储量大、支持跨区域跨部口决策等技术优势。
[2]（2）物联网系统的构成物联网的基本构成主要有三层，第一层面为感知层、第二层面网络层、第三层面应用层。
感知层面为物体的识别，信息的采集;网络层面为传递传输感知层面的信息;应用层面则为与生产需求的相结合，进一步实现物联网的智能应用。
油气生产物联网系统建设分析
油气生产物联网系统建设分析随着信息技术的迅猛发展，物联网技术已广泛应用于各行各业，包括油气生产行业。
油气生产物联网系统建设是指在油气生产过程中，利用物联网技术实现油气生产过程的智能化、自动化和数字化，从而提高油气生产的效率和安全性。
本文将从系统建设的必要性、潜在问题分析以及未来发展趋势三个方面对油气生产物联网系统建设进行分析。
一、系统建设的必要性1. 提高生产效率油气生产过程涉及到各种设备和工艺，而利用物联网技术，可以实现这些设备和工艺的智能监控和管理。
利用物联网技术，可以实时监测油井的生产情况、设备的运转状态，从而及时发现问题并做出相应的调整，提高油井的生产效率。
2. 降低生产成本油气生产过程中需要大量的人力物力进行监测和维护，而利用物联网技术可以实现远程监控和自动化控制，可以减少人力投入，降低生产成本。
油气生产过程中存在着各种安全隐患，比如油气泄漏、设备故障等。
利用物联网技术，可以实现对设备状态的实时监测、预警和自动控制，从而提高生产安全性，减少事故发生的可能性。
二、潜在问题分析1. 数据安全性问题油气生产物联网系统涉及到大量的实时监测数据和生产数据，这些数据的安全性问题尤为重要。
一旦系统遭受黑客攻击或者出现数据泄露，将对油气生产过程造成严重影响。
在系统建设过程中，需要加强对数据安全性的考虑，采取相应的安全措施，确保数据的安全性和完整性。
2. 设备兼容性问题油气生产过程涉及到各种不同类型和不同厂家的设备，而这些设备的兼容性问题可能会成为系统建设的难点。
在系统建设过程中，需要考虑如何实现各种设备的无缝连接和数据交换，从而实现整个生产过程的智能化管理。
3. 系统可靠性问题油气生产是一个高风险行业，对系统的可靠性要求尤为高。
一旦系统出现故障或者停机，将直接影响到油气生产的正常运行。
在系统建设过程中，需要重点考虑系统的稳定性和可靠性，确保系统能够长时间稳定运行。
三、未来发展趋势1. 大数据分析随着油气生产物联网系统的建设，将产生大量的监测数据和生产数据，而利用大数据分析技术，可以实现对这些数据的深度挖掘和分析，从而发现生产过程中的潜在问题并做出相应的调整，进一步提高生产效率和安全性。
智慧油田油气生产物联网解决方案
技术难题
油气生产过程中涉及到大量的数
据采集、传输和处理，对数据处
03
理能力要求高。
解决方案
04 采用高性能的数据处理服务器，
优化数据处理算法，提高数据处
理效率。
安全管理问题与对策
安全管理问题
油气生产过程中涉及到易燃易爆等危险品，安全风险大。
对策
建立健全的安全管理制度，加强员工安全培训，提高员工的安全意识。同时， 采用物联网技术对生产过程进行实时监控，及时发现和处理安全隐患。
实现资源共享
通过物联网技术实现资源 共享和协同工作，提高资 源利用效率。
促进产业升级
推动油气产业的数字化转 型和升级，优化产业结构 ，提高产业竞争力。
04
智慧油田油气生产物联网解决方案的实施 与案例
实施方案与步骤
技术选型
根据需求选择合适的技术和设 备，包括传感器、通信模块、 数据平台等。
实施部署
及时发现并解决生产过程中的故障和问题 ，降低停机时间，提高生产连续性。
降低运营成本
节能降耗
通过智能控制和优化生产 过程，降低能源消耗和浪
费，节约运营成本。
提高资源利用率
合理配置和优化油气资源 利用，提高资源利用率，
降低运营成本。
减少人工成本
提高生产自动化水平，减 少人工干预和人力投入，
降低人工成本。
感知层
负责采集各种传感器数据，如压力、温度 、流量等。
ห้องสมุดไป่ตู้网络层
负责将采集的数据传输至应用层，采用无 线或有线通信技术。
应用层
负责对接收到的数据进行处理、分析和应 用，提供各种智能服务。
油气生产物联网的关键技术
传感器技术
油气生产物联网系统解决方案
参数显示 趋势查询 故障诊断
报表 管理
数据录入 报表统计
基础 数据
生产单元数据 生产单元逻辑关系
告警 管理
生产运行告警 视频监控告警
设备 管理
应急 辅助 可视 化监
控
作业 管理
设备维护 设备自检
应急预案检索 救援信息提示
后台设备部署 前台设备展示
作业动态 作业测试 作业运行 钻井动态 调参管理
视频 图像 智能 监控
无线 传输
油井
中心数据库
决策指
协同工作 挥
科研规划
油井 站
金光节能
生产现场 自动控制 数据处理
油井 站
油气生产物联网的本质就是科学的油气生产观。 油气生产物联网系统的成功应用：
将从根本上提高油气的生产效率； 将从根本上降低油气的生产成本； 将从根本上提升油气的产品质量； 将从根本上保障油气的安全生产。
通过实验解析的聚焦（Focus） 能够反馈互动自适应的收敛（Convergence）
物事人机网方法论的基础：ACP+CPS
ACP是实现从UDC到AFC转化使命的基础方法。 ACP是人工社会（Artificial Societies）+计算实验 （Computational Experiments）+平行执行（Parallel Execution）的有机组合。 ACP的核心就是利用数据把复杂系统“虚”的和“软”的 部分建立起来，通过可以定量实施的计算化、实时化，使之 “硬化“，真正用于解决实际的问题。
总体规划
3．建立生产管理系统
（1）建立规范统一的报表模板，实现公司总部、油气田公司、采油 （气）厂、作业区规范报表的管理与应用； （2）建立分类报表定制模式，适应生产过程中个性化报表，定制报表和数 据统计分析应用的需要； （3）实现分类数据和综合数据的实时查询； （4）实现图形信息、音像信息和数据信息的可视化展示； （5）实现工况预警； （6）建立数据接口规范，支持专业软件的数据应用,实现与其他统建系统的 数据共享。
油气生产物联网系统建设分析
油气生产物联网系统建设分析随着工业化的不断推进，石油和天然气已经成为了现代社会最重要的能源之一。
而为了有效地提高油气生产的效率与安全性，建立油气生产物联网系统已经成为了一个越来越受欢迎和迫切需要的选择。
接下来本篇文章将着重讨论油气生产物联网系统的建设分析。
一、物联网技术在油气生产中的应用物联网技术可以将各种各样的物理设备与传感器连接起来，通过收集并分析数据，改善物联网系统的效率和性能。
在油气生产领域中，物联网技术可以应用于以下四个方面：1. 油田勘探和生产通过使用物联网技术，油田勘探和生产可以更加有效地进行。
石油公司可以使用物联网传感器来监测油田的状态和生产量，并可以追踪油井生产数据以进行优化。
2. 安全监测物联网技术的应用还可以增强油气生产的安全性。
油气企业可以使用传感器在各个工作区域进行监测，检测潜在的危险，并在实时保持油气生产设备的稳定状态。
3. 物资管理物联网技术也可以用于物流和物资管理方面。
这项技术可以通过跟踪油气生产需求来确保供应链高效运作，防止停滞和延误。
4. 设备维护油气生产设备的维护也可以通过物联网技术来实现。
这项技术可以预测设备运行的时间，提醒需要及时保养和更换的关键部件，确保油气生产设备的稳定且安全运行。
二、物联网系统建设考虑因素在建设油气生产物联网系统时，需要考虑以下重要因素：1. 系统安全性油气生产物联网系统非常复杂和敏感，需要保持其安全性并防止遭受黑客攻击。
因此，在设计和实施该系统时，必须考虑各种等级的安全策略和措施，以确保安全。
由于油气生产行业所使用的物联网系统十分重要，因此需要保证其运行的高度稳定性和可靠性。
为了确保系统可靠性，需要考虑相关的硬件和软件设备的性能和威胁。
3. 数据存储油气生产物联网系统需要存储大量的数据，因此需要考虑与数据相关的所有问题，包括数据隐私、安全备份和数据中心的保护等。
4. 行业标准油气行业有自己的标准和规定，因此在设计和实施物联网系统时需要考虑符合这些标准和规定。
油气生产物联网解决实施方案书
油气生产物联网平台方案一、方案概述在互联网不断深化应用的今天，物联网技术随着智能感知芯片、移动嵌入式系统、云计算等理念和技术的研究和发展日趋成熟。
油气生产物联网软件平台是亚控基于物联网技术助力采油自动化、智能化的产品。
整个平台基于物联网传感器、变送器技术，实现采油井工作状态的自动化监视和数据采集；基于GPRS、WiFi等远程传输技术，实现对分布在广阔地域上的采油生产工艺流程中的工作数据的集成；基于工业实时数据库实现海量生产数据的实时管理与历史存储；基于功图、宏观信息图等技术完成产油预测、统计，实现挖潜增产计划安排；最终基于组态技术将生产过程数据以流程、图表、声光报警、Web页面等形式可视化呈现，辅助采油厂进行生产经营调度管理以及决策分析。
整套平台采用SOA技术开发，重点实现井组，管线，站<库）等基本生产单元的管控一体化。
达到高效管理，节能增产的目的。
二、方案亮点2.1功图数据库功图数据经过采集按每个整体功图存储在亚控的功图数据库中，通过功图组件的服务程序做压缩以及解读，在分析系统中作诊断及计产，然后把结果返回到数据库中，供上位组态应用展示。
●功图展示1、以“功图”形式展示抽油机最新功图数据，2、叠加展示抽油机多幅历史功图●功图识别示功图是作为反映有杆泵抽油机的工作状态最直观有效的分析手段。
通过示功图，能够及时发现抽油机砂卡、脱杆、凡尔漏失等工作状态的变化和供液不足、气体影响等油藏的动态变化，不但有助于及时发现、排除抽油机工作故障。
亚控功图的识别分析可以进行快速的实时工况分析、历史工况分析，并对分析结果进行分级报警。
2.2视频SCADA联动-全方位视频安全感知系统视频信息通过标准OCX方式在SCADA系统中做整合，通过控件开放操作与事件的接口， SCADA系统通过接口与视频信息实现联动。
SCADA系统与视频智能识别技术相结合，实现数据联动，形成了更加安全的防范系统。
对需要进行监控的井场、站<厂）和建筑物内<外）的主要公共活动场所及通道、重要部位和区域等进行有效的视频监视，并结合先进的视频模式识别算法，达到一个完美监视控制的程度。
油气生产物联网系统建设分析
油气生产物联网系统建设分析油气生产物联网系统建设的目标是将传统的石油和天然气生产领域与物联网技术相结合，提高生产效率、降低成本，实现智能化管理和自动化控制。
该系统通过采集、传输、存储、处理和分析各类生产数据，为油气生产企业提供全面、准确的信息支持，帮助企业优化资源配置和生产运作，实现可持续发展。
在油气生产物联网系统建设中，首先需要进行设备接入和数据采集。
为了将物联网技术应用于油气生产领域，需要在现有设备中加装传感器和数据采集设备，实现对生产设备和工艺参数的实时监测和数据采集。
这些设备可以采集温度、压力、流量、浓度等各种参数，同时还可以采集设备的故障信息和资源消耗情况，为后续的数据处理和分析提供基础。
需要建设数据传输和存储系统。
油气生产物联网系统需要将采集到的数据传输到中央服务器进行处理和分析，以实现远程监测、管理和控制。
为了确保数据的及时性和安全性，可以采用无线传输技术和云计算技术。
数据存储系统可以用来存储海量的数据，并提供实时查询和历史数据分析功能，以支持企业的决策和优化。
然后，需要对数据进行处理和分析。
在油气生产物联网系统中，数据的处理和分析是非常重要的环节。
通过数据挖掘、大数据分析和人工智能等技术，可以对数据进行模式识别、异常检测、趋势预测等，提取有价值的信息，并为生产管理和运维决策提供参考。
比如可以通过对设备故障数据的分析，判断设备的可靠性和维修需求，提前进行维护和修复，避免生产事故的发生。
需要建设监控和控制系统。
油气生产物联网系统可以通过远程监控和控制技术，实现对生产设备和工艺参数的实时监测，及时发现和处理异常情况。
通过与生产调度系统和自动化控制系统的对接，可以实现生产过程的自动化控制和优化调度，提高生产效率和能源利用率。
中国石油油气生产物联网系统标准研究与思考
中国石油油气生产物联网系统标准研究与思考姚 刚 杨午阳 吴 丹（中国石油勘探开发研究院西北分院）摘 要：中国石油油气生产物联网系统建设及标准研究在集团公司信息技术总体规划中被赋予了非常重要的角色，是企业数字化转型、智能化发展的重要依托。
本文通过对油气生产物联网系统技术标准的研究，以及标准在集团公司16家油气田全面推广应用的成功实践，阐述了新时期标准研究工作的急迫性，论述了油气生产物联网系统技术标准研究的方法和取得的成效，及标准执行措施等内容。
关键词：油气生产，物联网，标准，实践，思考Research and Reflection on the Standards of Oil and Gas Production IoTSystem in CNPCYAO Gang YANG Wu-yang WU Dan(Northwest Branch, Research Institute of Petroleum Exploration and Development ）Abstract: The construction and standard research of Internet of Things system for oil and gas production has been given a very important role in the overall information technology plan of China National Petroleum Corporation (CNPC) as an important support for digital transformation and intelligent development of the corporation. This paper studies the technical standards of the Internet of Things system for oil and gas production. Through the successful application of the standards in 16 oil and gas fields, it expounds the urgency of standards research in the new era, and discusses the methods and achievements of the research on technical standards of the Internet of Things system for oil and gas production, as well as the implementation measures of the standards.Keywords: oil and gas production, Internet of Things, standards, practice, reflection作者简介：姚刚，中国石油勘探开发研究院西北分院，高级工程师，主要从事油气生产物联网系统标准研究。
油气生产物联网（A11）在油田推广应用论文
油气生产物联网（A11）在油田推广应用论文摘要：油田构建了油气生产物联网系统，使得提高油气生产的安全性，管理达到统一性。
构建的油气生产物联网系统，给油气生产带来了很大的便捷，实现了自动采集、传输以及处理油气水井、计量间、油气站库和油气管网等控制对象的生产数据和视频数据，同时实现了实时监控油气生产动态、统计分析油气生产信息、实时诊断油气生产工况、关键告警集中展现、可在线管理设备资产和生产调度指挥管理等几大功能。
用4G无线网络传输生产数据和监控视屏数据后，由于4G网络传输数据的传输速度快、传输容量大、覆盖范围广和在不同速率间能够自动切换保证通信质量等特点，更精确地实时分析油气生产的状况，提高油气生产的效率。
4G无线网络稳定性高、安全性好等优点，使得4G网络技术被广泛的运用。
1 引言油气生产物联网系统（A11）是集团公司“十二五”信息化项目重点建设的三大标志性工程之一。
A11的设立契合了信息化与工业化“两化融合”、“促进产业转型升级”的理念，符合集团公司稳增长、调结构、转方式的工作方向。
All系统利用物联网技术，建立覆盖中国石油油气地面生产各环节的数据采集与监控子系统、数据传输子系统、生产管理子系统，实现生产数据自动采集、远程监控、生产预警等功能，支持油气生产过程管理。
通过生产流程的优化、管理流程的优化、资产配置的优化，组织机构的优化，实现生产方式的变革＼生产效率的提高、管理水平的提升。
其业务范围覆盖油气生产全过程，包括油气举升、油气集输（产量计量）、油气水处理与油气储运。
2 油气生产现状分析目前油田在相关采油厂1400多口抽油机井上安装了单井自动化设备，其他区域油井压力、电参都没实现自动采集，对工况实时诊断、及时发现油气生产异常存在不足，导致油田单井自动化存在以下问题：（1）生产数据没有有效共享，对影响生产过程的主要因素缺乏有效监控手段。
（2）分散的“信息孤岛”，无法利用同一平台进行集中化管理。
（3）没有长期的历史数据存储，无法实现全油田信息浏览。
浅谈数字油田下的油气生产物联网与云计算
产， 形成虚拟现 实表征 的数 字油田 系统 。将数字油田 系统下的大量 生产单元产生的 实时数 据与云计 算平 台相结合是加强油 田数据规模化 计算和提 升数 据处理 能力的一种有效的方案 ， 使对油田设施 的实时动 态管理和智能分析变得可能。二 者的结合将给油 田智能化管理带来
广 阔前 景 。
关键词 ： 物联 网； 数 字油田； 规模化计 算； 云计算 我省高度重视云计算 、物联 网产 业的发展情况 ， ２ ０ ｔ １ 年 １ １ 月 在许 多问题 ， 现有信 息化基础设施将不能很好地 满足将来 的业务需 ２ ３日， 省政 协副主席 、 民建 省委主委孙 东生率 省政协视察组 一行 ， 求： 到大庆就云计算和物联 网产业发展情况进行视察 ， 并对两种产业的 ２ ． ２ ． １ 油 田勘探开 发系统所需 的高性 能计算环 境 由于各 单位 的 发展水平 、 研究成果表示认可 。 相关领导表示 ， 大庆将要求相关部门 自身条件 限制 而无法满足地震处理和解释 、 油藏研究等业务需求 。 制定政策 ， 采取措施 ， 搭 建平 台， 引进人才 ， 把全市 的服务外包产业 、 ２ ． ２ ． ２二级单位 自行 开发 的应用 系统 的硬件利用率低 、 耗损功率 云计算和物联 网产业继续做 大做强 。 大。 １ 物联 网 ２ ． ２ ． ３建设应用系统所需 的环节繁琐复杂 ， 已经不能适应 当前 变 １ ． １物联 网 的基 本 概 念 化频繁 ， 随需 即用的业务系统 ， 油 田各应用系统 。 物联 网， 顾名思义 ， 就是 “ 物 与 物 相 联 而 形 成 的 一 个 彼 此 互 相 通 ２ ． ２ ． ４由于油 田各应用系统分 布广 、 数量大 、 类 型多 、 有些故 障率 信的网络 ” 。对 于这个概念 的理解 ， 可 以从现实世界 中寻找支撑 点 ， 高， 运行不稳定 ， 于是导致 了运维管理 困难 、 成 本高 ， 系统稳定 度低 除信息传输 的互联 网环节外 ， 那些具有感知能力 、 识别 能力的智能 等 后 果 。 化传 感设 备 ， 比如传感器 、 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ 、 无线传输技术 ， 还有一 些移动通信 针对大庆油 田信息化现状 ， 我们提 出了大庆 油 田云计算 中心的 模块都属 于这范畴 。 总的说来 ， 物联网技术就是通过智能技术 ， 打破 建设方案 ， 统一 组织 、 集 中构建大庆 油 田云数据 中心 ， 实 现系统 、 软 空间距离的 限制 ， 从而实 现隔空的物物交流 、 人物交流 、 人人交 流 ， 件 的统一化 ， 网络环境及备份 中心的搭 建 ， 优化 系统 ， 完善 运维管理 从而达到监控和管理设备的 目的。 手段 ， 提高油 田软硬件利用率 ， 降低能源耗损 、 运维成本 ， 节省开支 ， １ ． ２油气生产物联 网的发展前景 提高数 据资源利用率 ， 使得油 田管理可在移动 终端进行 ， 提高 了工 物联 网系统在油 田中的应 用推动 了油 田向数字油 田的方 向快 作效率 。 实现了油田信息 资源集成化 、 可视化 、 透 明化 、 自动化管理 。 速发展 ，使油 田领域成为工业 自动化 与信 息数 字化 的有 机结 合体 ， 这将对 大庆油 田的持续稳 产 ，资源利用 的可持续发展 起到重 要作 对提高油 田生产 ， 强化生产 过程控制 ， 辅 助生产管理 和决策起到 了 用 。 关键 的作用 。 但 目前国内中国石油 ， 中国石化公 司， 中国海洋石油公 ３ 云计算 与物联 网的结合 司在数字油 田建设方面起步较晚 ， 整体水平不高 ， 覆 盖率也非常低 。 ３ ． １ 可行性分析 所以针对此类 问题 ， 中石 油集 团率先提 出将物联 网技术在油气 田中 互联 网是 云计算与物联 网技 术赖以生存的环境 ， 也是 两者相互 推广应用 ， 建立出一套统一 的油气生产物联 网系统 ， 实现油气 井 、 水 关联 的纽带 。物联网产生的 目的就是对物 理世 界进行智能化管 理 ， 源井 、 管网 、 站库 的生产数据 ， 仪器设备的状态信息在作业 区生产指 因此 ， 它必然是 一个涉及到 时间和空间特征 、 动 态 的 大 规 模 计 算 系 挥中心及生产控制 中心集 中管理和控制 ， 进而 提高生产效率 ， 优化 统 。 了生产工艺 ， 使生产更具安全性 。 而云计算本身就是一个海量 数据处理的计算平 台 ， 所 以云计算 ２ 云 计 算 与物联 网在技术上有着相通之处 。 云计算 中心对接入 网络 的终端 的 ２ ． １ 云计算 的基本概念和特点 普适性 ， 最终解决 了物联 网的 Ｍ２ Ｍ应 用的广泛性 ， 而在其 所具备有 云计算是一种按使用量付费的模式 ，这种模式 提供 可用的 、 便 相 当的规模之后 ， 物联 网就能体现它的优势阶段 。 捷的、 按需 的网络访 问，进入 可配置 的计算资 源共 享池 （ 资源包括 具体来 说 ， 物联 网的 日趋规模 化是其结 合基础 ， 而云计算 的超 网络 ， 服务 器 ， 存储 ， 应用 软件 ， 服务 ） ， 这些资源能够 被快速提供而 大规模 、 虚拟化 、 多用 户 、 高 可靠性 、 高可扩展性 等特点正是 物联 网 无需繁杂 的管理工作和与服务供应商频繁 的交互 。 规模化 、 智 能化 发展所需 的技术 ， 更是 实现两者有机 结合 的必 要条 云计算是通过使计算分 布在 大量 的分 布式计算机上 ， 而非本地 件 。 计算机或远程服务器 中，企业数据 中心 的运行将 与互联 网更 相似。 ３ ． ２ 基 于 云计 算 平 台 的油 气 生 产 物 联 网 这使得企业能够将资源切换 到需要 的应用上 ， 根据需求访 问计算机 油气物联 网系统 由用户体验层 、 应用层 、 网络通讯 曾 、 感知 层 四 和存储系统 。云计算必将成 为未来 中国重要行业领 域的主流 Ｉ Ｔ应 个层面构成。 用模式 ，为重点行业用 户的信息化建设 与 Ｉ Ｔ运维管理工作奠定核 参与大量数据信息管理 的应用层 是介 入云计算技术 最佳入 口， 心基础 。 这里的应用层是该 系统的业务逻辑层 ， 通过提供实时采集 的生产信 ２ ． ２云计算对于油 田发展的影响 息， 建立覆盖油气生产 、 处理全过程 的生产管理 、 预测预警 系统 和数 云计算的发展潜力 巨大 ， 为石油行业的发展提供 了强有力 的技 据接 口， 实现生产实时监测 、 远程控制 、 生产 动态分析 、 油水井工况 、 术动力 。随着两化融合 的加快 ， 石油石化企业的信息化系统需要对 报表管理 、 基础数据 、 告警 管理 、 设 备管理 、 应急辅助 、 可 视化监控 、 越来越多的数据进 行计算 ， 数据分析成本 也越来越大 。 为降低 成本 ， 作业管理 、 产量管理等功能 ， 达到生产过程实 时预警 、 控制参数 实时 提高效率 、 增加效益 ， 各石油公 司正在加紧云计算的部署工作 。 调整 、 数据信息实时发布 、 管理决策及时到位 的良好效果 。 在云计算 随着油 田各项 业务 的快速拓展 ， 我市的油 田信息化发展依 旧存 平 台下 的应 用层 ， 将 油气监控 、 机 电设备监控 、 施 工作 （ 下转 ２ ８页 ）
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二 、建 设 方 案
大庆油 田油气 生产物 联 网系统分 为采集 与控制 子 系统 、 数 据传输 子系统 以及生产 管理子 系统三部分 。 ２ ． １ 系统描 述。 １ ） 采集 与控 制子 系统 主要 是利 用传 感 、 射频 、手持 终端 等技术 和设 备 ，感 知油 气生 产信 息 ，建 立覆
监控 。
其 中井场 和部 分站 场生产 数据 采用 手抄器 的方式 录入 。录 人
数 据在 工 区上 位机 终端完 成数 据统 一 ，并依 次接 入上 传到 作 业 区级 实时数 据库 、油 田公 司实时数 据库 和油 田公 司关系 数
三 、 功 能 实 现
该 物 联 网系统 建成 后 ，矿 ／ 作业 区生 产调 度 中心可 实现 所辖 井 、间 、站 等生产 数据 和设 备运行 数据 的 自动采集 、汇 总 、展示 ，实现 生产 现场 实时监 控 、设 备运 行 电子巡检 、异
可视 化监 控 、产量管 理等 功能 ，达到 生产过 程实 时预 警 、控 制参 数实 时调 整 、数 据信 息实 时发布 、管理 决策 及时 到位 的
良好 效果 。
车 辆运 行实 时监控 、企业 管理 等信 息直 观显示 出来 ，成为全
厂生产 指挥 、安全 防范 的综合 性应 用平 台 。油 田公 司生产 指 挥 中心 可及 时掌握 各采 油厂 生产动 态 ，了解重 点 区域现场 情 况 、关 键部 位远程 视频 监控 、油水 井运 行监 测与指 挥 、车辆 运行实 时监控 、应急指挥 、生产 管理等 。∞
据 库 。２ ） 数据 传 输 子系 统采 用 有线 和无 线 通信 技 术相 结 合 的方式 ，将单 井 和站场 生产数 据高 效 、安 全 、稳定 的传输 到 生产调度 中心 。其 中站 场数据传 输采用 有线光缆 方式 ；单井 、 计量 间数 据传输 采用无 线方式 ’ 。３ ） 生产 管理 子系统是 利用 实时 采集 的生产 信息 ，建立覆 盖油 气生 产和处 理过 程 的生产
照组织架 构 ，具体 部署情 况如下 ：
油 田公 司 部署 的软硬 件 设 备有 ：Ｘ ８ ６服务 器 、Ｕ Ｎ Ｉ Ｘ服 务器 、存 储设备 、备 份设备 、负载均衡 、隔离 网闸 、防火墙 、 数据库 网关 、 采 油厂 ＤＬ Ｐ显示大屏 、组态 软件 、 实 时数据库 、 中间件与报 表工 具 、服务器 虚拟 化操作 系统 、数据 库调 优工 具等 。油 田公 司负责 提供各 采油 厂工 区上位 机终端 硬件设 备 统一 配备 并 承担作业 区 （ 矿 ）、工 区组 态软 件在 统一模 板框 架下 的开发 任 理等功 能。
２ － ３系 统部 署 。系 统架 构 中的 生产 管理 平 台软 硬件 设备 主要分 布于 油 田公司 、采油 厂 、作 业 区 （ 矿 ）以及工 区。按
联合 站等大 中型站场 ４ ７ 座 。建成作 业 区生 产管理 中心 ３ 座、
厂 级生 产调度 中心 ３座 、油 田公 司 数据 中心 １座 ，生 产管 理 平 台 ３套 ，数据 传输有线 网络 ３ 套 ，数据传输 无线 网络 １ 套。
盖油 气生 产过程 的 自动化采 集 与控制 子系统 。该子 系统 在井
采油 厂部署 实 时数据库 服务 器 （ 双 机冗余 ）、功 图服务
器 以及 视频 服务器 。作业 区 （ 矿 ）分 别部署 一 台作业 区上位
场 、计 量 间 、转 油站 、联合 站到外 输等 生产 单元安 装智 能仪 表 、电动 执行 机构 、远程测 控单 元等设 备 ，通过 有线 或者无
线 通信方式将 生产数据 传输 至采集前端 （ 工 区上位机 终端 ），
机 终端 ，负责 相应 作业 区生产数 据 和设备运 行数 据 的 自动采 集 、汇 总 、展 示 与监控 。每个 工 区分 别部署 一 台工 区上位 机 终端 ，负责 相应 工 区所 辖井 、间 、站生产 数据 采集 的采集 与
一
、
引 言
油 田公 司关 系数据库 ，为 生产管 理子 系统 提供生 产数据 。生 产 管理 子系统 应用 服务 器为 油 田公 司 、厂 、作业 区 （ 矿 ）、
物联 网技 术 近年 突 飞发 展 ，大 庆油 田 自 ２ ０ １ ２年 起 ， 在所 辖三个 采油 厂实施 油气 生产 物联 网系统 建设 ，实施 范 围 涵盖 ： 注 采井 ４ ８ ３ ０口， 集油 、 注 配间 ２ １ ０ 座， 转油站 、 注入 站 、
＜ ：
Ｓ Ｙ Ｓ Ｐ Ｒ Ａ Ｃ Ｔ Ｉ Ｃ Ｅ Ｊ ￣
大庆油 田油气 生产物联 网系统
◆ 亓 文 娟
摘 要 ：大庆油 田油气生产 物联 网 系统分 为采集与控 制子 系统 、数 据传输 子 系统 以及 生产 管理子 系 统三部 分。各 厂数据 中心部 署的作 业 区实时数据库将 生产数据 汇总到 油田公 司级 实时数 据库 ，最终 导 入 油 田公 司关 系数据库 ，为 生产 管理 子 系统提 供 生产数据 。 生产 管理 子 系统应 用服务 器为 油田公 司、 厂 、作 业 区、Ｘ － 区各业 务部 门提 供生 产管理等功 能 。 关键词 ：油 气生产物联 网 ；采 集与控制 ；数据传 输 ；生产管理
管理 及预 测预警 系统 ，实 现生产 实时 监测 、生产 动态分 析 、 油水 井工 况 、报表管 理 、基 础数 据 、告 警管 理 、应 急辅 助 、
常 自动报 警 、远 程管 理控 制 、智 能辅 助分 析 、应 急指挥 等 。
采油 厂生产 调度 中心 可实现对 井 、间 、站场 的实时数据采 集 、 生 产现 场视频 监控 、电力 调度 指挥 、应急 管理 、物资调 拨 等 任 务 ；通 过建 立大 屏幕 显示 系统 ，将 油 田生产数 据 、现场设 备 生产状态 、电力运行数 据 、重要路 口及要害 岗位视频 监控 、