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生猪大数据项目解决方案说明书.docx

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生猪大数据项目解决方案说明书XX科技股份有限公司编制目录一、项目存在问题及需解决问题 (4)1.1 (1).生猪养殖数据缺乏 (4)1.2.数据采集困难、成本高 (4)1.3.数据碎片化严重 (4)2.需解决问题 (5)二、解决方案 (5)1.解决方案架构 (6)2.关键技术 (7)(1)) Hadoop (7)(2)SpringMVC (7)(3)MyBatis (7)(4)Echarts (8)(5)MySQL (8)(6)Hive (8)(7)HBASE (9)(8)Zookeeper (9)(9)Flume (9)三、开发范围 (9)1.数据生产 (9)3.数据分析 (11)4.数据展示 (12)一、项目存在问题及需解决问题1.存在问题1.1.生猪养殖数据缺乏散户和中小规模的养殖场作为我国生猪生产主体,养殖水平落后, 管理水平较低;加之猪场环境差,猪场工作人员年龄结构偏大(至少90%以上的养殖人员年龄在50岁左右),文化水平相对较低,没有记录生产数据的意识和习惯;有些猪场甚至不清楚自己猪场的存栏量,更别提正规的生产和财务报表。

大型和一体化的养殖场管理相对比较规范,有相对完整的数据记录,它们在我国的占比较小,而且其生猪数据主要用于内部生产,数据和信息的公开度和透明度有限,因此对整个生猪养殖行业的数据化构建作用有限。

1.2.数据采集困难、成本高猪场的自动化、智能设备在中国的使用才刚刚起步,又因其价格高昂,使用专业性要求高,只在部分大型养殖场中得以使用,因此猪场数据的自动采集目前也处于起步阶段。

相当一部分猪场需要采用人力来录入数据,对从业人口素质要求较高,从而导致猪场成本较高。

1.3.数据碎片化严重生猪养殖环节包含生产费料生产环节(饲料企业、兽药企业、疫苗企业、猪场设备企业)、育种环节、养殖环节、加工流通环节、消费环节。

当前生猪养殖各个环节之间只存在产品的向下传递和资金流的向上传递,各环节信息互动很少,导致生产对需求信息掌握不足,无法合理安排生产和配置资源,导致生产和需求之间存在严重的不平衡。

运营商大数据产品及解决方案

运营商大数据产品及解决方案
业务运营情况和市场趋势。
网络优化分析
基于网络信令数据和其他相关数 据,分析网络覆盖、质量、容量 等性能指标,为网络优化提供依
据。
数据安全类产品
数据脱敏与加密
对敏感数据进行脱敏处理或加密存储,保护用户隐私和数据安全 。
数据访问控制
建立严格的数据访问控制机制,确保只有授权人员能够访问敏感 数据。
数据安全审计
数据安全与隐私保护挑战
数据泄露风险
随着数据量不断增长, 如何确保数据不被非法 获取和滥用成为重要挑 战。
隐私保护法规
各国纷纷出台数据保护 法规,要求运营商在收 集、存储和使用数据时 必须遵守相关法律法规 ,保护用户隐私。
加密与脱敏技术
为应对数据安全和隐私 保护挑战,运营商需加 强数据加密、脱敏等技 术的应用,确保数据的 安全性和可用性。
运营商大数据发展趋势
数据资源不断扩展
随着5G、物联网等技术的普及,运营商的数据资源将更加丰富和 多元化。
技术创新持续深入
人工智能、机器学习等技术在运营商大数据领域的应用将不断加深 ,提高数据分析和挖掘的准确性和效率。
行业融合加速推进
运营商大数据将与更多行业进行深度融合,推动产业数字化升级。
未来展望与期待
利用自然语言处理和机器学习技术,实现智能问答、智能推荐等 功能,提高客户服务效率和质量。
客户画像构建
基于客户历史数据和行为分析,构建客户画像,为个性化服务提供 支持。
客户满意度分析
通过收集和分析客户反馈数据,评估客户满意度和忠诚度,为改进 客户服务提供依据。
CHAPTER 04
运营商大数据应用案例
数据应用类产品
针对特定行业和场景的数 据应用产品,如用户画像 、精准营销、信用评分等 。

大数据解决方案范文

大数据解决方案范文

大数据解决方案范文随着互联网的迅速发展和信息技术的不断创新,海量数据的产生和积累已成为各行各业面临的重要挑战。

大数据技术解决方案的出现可以帮助企业更好地处理和分析海量数据,以从中获取有价值的信息。

本文将介绍大数据解决方案的基本概念、价值和应用场景。

一、大数据解决方案的基本概念大数据解决方案是指基于大数据技术的综合解决方案,通过技术和方法的创新,对海量数据进行高效处理和分析,从中揭示出有价值的信息和模式,并提供相应的决策支持。

大数据解决方案通常包含数据存储、数据处理、数据分析和可视化等模块,通过构建数据生态系统,实现从数据到洞察的全过程。

二、大数据解决方案的价值1.改善决策效率:大数据解决方案可以帮助企业快速获取和处理数据,提高决策的准确性和效率。

通过对海量数据的分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,为决策者提供有力的决策支持。

2.提升竞争力:大数据解决方案可以帮助企业深入了解市场和用户的需求,并根据数据分析的结果进行产品创新和市场推广。

通过优化产品和服务,企业可以提升竞争力,赢得更多的市场份额。

3.降低成本:大数据解决方案可以帮助企业降低运营成本和风险。

通过对供应链、物流和生产过程的数据进行分析,可以发现并解决潜在的问题,提高运营效率,降低成本。

4.提升客户体验:大数据解决方案可以帮助企业更好地了解用户需求和行为,提供个性化的产品和服务。

通过对用户数据的分析,企业可以了解用户的喜好和购买行为,从而提供更加满足用户需求的产品和服务,提升客户体验。

三、大数据解决方案的应用场景1.金融行业:大数据解决方案可以帮助银行和保险公司更好地了解客户需求和风险,提供个性化的金融产品和服务。

通过对客户数据的分析,可以发现潜在的市场机会和风险,提高金融机构的运营效率和风险管理能力。

2.零售行业:大数据解决方案可以帮助零售商了解客户的购买行为和喜好,实现精准营销和库存管理。

通过对销售数据和用户数据的分析,可以发现产品热点和趋势,提高销售额和客户满意度。

大数据推送产品介绍

大数据推送产品介绍

02
用户体验优化
03
数据质量提升
不断优化产品设计,提高产品的 易用性和用户体验,使用户更愿 意使用大数据推送产品。
加强数据采集、清洗和整合等方 面的技术研发,提高数据质量, 为用户提供更可靠的内容推荐。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
大数据推送产品介绍
contents
目录
• 产品概述 • 产品功能 • 产品优势 • 产品案例 • 产品展望
01 产品概述
产品定义
• 大数据推送产品是指利用大数据技术,通过数据挖掘、分析 和处理,将有价值的信息和内容推送给目标用户的一种服务。 它基于大数据技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提 取出有价值的信息,并根据用户的需求和兴趣,进行个性化 的推送。
智能推荐
基于用户画像和行为数据,通过大数据推送技术,向用户推荐相关商品或服务,提高转化率和用户满 意度。
库存管理
通过大数据分析历史销售数据和库存情况,预测未来市场需求,帮助电商企业合理安排库存,降低库 存成本。
媒体行业应用
内容推荐
基于用户行为和兴趣数据, 通过大数据推送技术,向用 户推荐相关文章、视频、音 频等内容,提高用户粘性和
02
行业应用
大数据推送产品在各个行业都有广泛 的应用前景,如新闻媒体、广告、电 商等,能够为企业提供精准的用户画 像和营销策略。
03
商业模式创新
大数据推送产品能够推动商业模式创 新,如基于用户兴趣的个性化推荐、 付费阅读等,为企业创造新的商业价 值。
产品优化方向
01
个性化推送
进一步提高个性化推送的能力, 根据用户兴趣和行为提供更精准 的内容推荐。
推送内容

大数据方案解决方案

大数据方案解决方案

大数据方案解决方案第1篇大数据解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展,大数据已成为企业运营的重要组成部分。

有效管理和运用大数据,挖掘潜在价值,提升企业竞争力,成为当前企业发展的关键任务。

本方案旨在为我国某企业提供一套合法合规的大数据解决方案,助力企业实现数据驱动的业务发展。

二、目标1. 梳理企业现有数据资源,构建统一的数据资源库。

2. 提升数据处理能力,实现数据的实时分析与挖掘。

3. 优化数据应用场景,为企业决策提供有力支持。

4. 确保数据安全与合规,降低企业风险。

三、方案内容1. 数据资源梳理(1)数据源识别:对企业内部及外部的数据源进行识别和分类,包括但不限于业务数据、互联网数据、第三方数据等。

(2)数据采集:根据数据源特点,采用合法合规的数据采集技术,如API接口、爬虫技术等,获取所需数据。

(3)数据整合:对采集到的数据进行清洗、转换、整合,构建统一的数据资源库。

2. 数据处理与分析(1)数据存储:采用分布式存储技术,提高数据存储的可靠性和扩展性。

(2)数据处理:利用大数据处理框架(如Hadoop、Spark等)进行数据计算、分析、挖掘。

(3)实时分析:搭建实时数据处理平台,实现数据的实时分析与展示。

3. 数据应用(1)业务决策支持:结合企业业务需求,开发定制化的数据分析模型,为决策提供有力支持。

(2)数据产品研发:基于数据挖掘成果,研发具有市场竞争力的数据产品。

(3)数据服务:向企业内部及外部用户提供数据查询、报告、可视化等服务。

4. 数据安全与合规(1)数据安全:建立健全数据安全防护体系,包括数据加密、访问控制、安全审计等。

(2)合规审查:确保数据采集、处理、应用等环节符合国家法律法规及行业标准。

(3)隐私保护:对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理,保护用户隐私。

四、实施步骤1. 项目立项:明确项目目标、范围、预算、时间表等,成立项目组。

2. 调研与评估:对企业现有数据资源、技术能力、业务需求进行全面调研与评估。

大数据产品和解决方案详细介绍填写说明【模板】

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附件2大数据产品和解决方案详细介绍产品或方案名称:单位:(盖章)联系人:联系电话:2020年3月填写说明一、填写单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案征集工作的通知》,如实、详细地填写每一部分内容。

二、原则上,填写单位的大数据产品和解决方案需拥有自主知识产权,对提供的全部资料的真实性负责,并签署单位责任声明。

三、填写材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性(尽可能结合图、表等表达方式),既包括实践内容,又涵盖理论剖析,杜绝虚构和夸大。

四、请填写单位将本材料可编辑版本以及加盖公章后的扫描版本发送至各推荐单位(各地大数据产业主管部门、各有关单位),由各省级大数据产业主管部门、各有关单位汇总梳理后,一并打包发送至工业和信息化部信息技术发展司联系人邮箱:(******))。

1一、单位简介(单位简要介绍,不超过500字。

)二、大数据产品和解决方案技术和功能介绍(对大数据产品和解决方案研发背景、关键技术、平台架构、数据资源、功能特点、目标用户等方面进行简要介绍,不超过3000字。

)三、大数据产品和解决方案应用推广效果(坚持问题导向、目标导向、结果导向,对大数据产品和解决方案在疫情防控、物资调配、保障民生、复工复产复课等方面的实际应用效果,解决难点痛点问题,以及带来的经济和社会效益等方面简要介绍,不超过3000字。

)2单位责任声明根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案征集工作的通知》要求,我单位提交了《》。

现就有关情况声明如下:1.我单位对提供全部资料的真实性负责,并保证所涉及的产品和应用解决方案皆为自主知识产权。

2.我单位所涉及的大数据产品和解决方案内容和程序皆符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。

3.我单位对所提交的材料负有保密责任,按照国家相关保密规定,所提交的内容未涉及国家秘密、个人信息和其他敏感信息。

大数据平台产品解决方案

大数据平台产品解决方案
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权限控制
权限控制
通过角色、角色组进行用户功能权限管控,简化权 限分配操作 1、角色、角色管理和权限分配 2、机构管理和用户分配 3、功能权限分配
功能特点
1、管理用户拥有的角色和角色组,基于角色 进行权限分配,简化权限分配操作。 2、快捷建立企业组织机构,并完成用户分配 3、多层级功能和菜单权限,按角色快速分配
功能特点
1、可视化工具丰富 2、操作便捷,通过简单的拖拽即可实现数据 的可视化展现 3、不同视角解读数据,及时准确的做出决策
11
功能描述
安全组件
展示购买的外部安全组件: 1、展示通过商城购买的安全组件; 2、查询安全组件详细信息。
功能特点
1、丰富的安全服务内容,为用户提供多 元化安全服务
12
功能描述
17
数据清洗
功能描述
平台集成海量清洗工具及ETL工具: 1、支持在各种主流数据库(同构或异构)间 进行对称或非对称数据同步 2、支持对各类关系数据库或平面文件的数据 进行抽取,过滤、转换,并将处理结果快速存 入Hadoop文件或HBase数据库 功能特点
1、集成海量专业ETL软件厂商 2、产品覆盖面广,涵盖数据集成、同步、容 灾备份等应用领域. 3、支持ETL任务各个环节的数据预览
功能特点
1、模型研发人员可以使用平台强大的计算能力进行 模型的计算 2、可通过平台获取模型训练所需要的数据 3、模型信息编辑方便,可自定义标签方便搜索、可 支持图标上传、自定义描述等,方便模型变现
10
可视化工具
功能描述
集成多种BI图表和可视化工具 1、提供海量的可视化模板和自定义选项 2、基于平台上的数据分析结果进行BI和可视 化制作
创客团体
5 可视化工具

大数据产品及解决方案

大数据产品及解决方案

大数据从采集 、存储、处理 、分析、挖掘 、展现各个环 节在不同行业 都有相关应用 ,国内企业在 硬件方面欠缺 ,厂家主要以 行业应用为主 。
数据架构技术 、商业BI和行 业数据分析服 务成为资本主 要追捧。
2016年1-7月部分大数据创业厂家融资情况
时间
厂家
简介
轮次 金额
投资方
2016.7.23 永洪科技
C 1亿美元 未透露
2016.1.15 App Annie
全面专业的APP数据,助您拓展全球应用市场。 立即获取全球APP的下载量,收入和用户行为数 据。
Greenspring Associates、
E
6300万美 元
e.ventures、Greycroft Partners、Institutional Venture Partners、
Text Analytics Engine 自然语言处理、文本情感分析、 Visual Data Modeling 机器学习、聚类关联、数据模 型
12
大数据涉及的关键技术
部署架构
大数据(Hadoop) 水平扩展
NoSQL 水平扩展
数据类型 文件存储,没有数据类型 简单数据类型
数据库
数据仓库
大部分垂直扩展,少 大部分水平扩展 数水平扩展
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息; • 价值密度低,是大数据的一个典型特征;
10
大数据涉及的关键技术
分析技术:
存储
数据处理:自然语言处理技术 统计和分析:A/B test; top N排行榜;地域占比
;文本情感分析 数据挖掘:关联规则分析;分类;聚类 模型预测:预测模型;机器学习;建模仿真
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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附件2
大数据产品和解决方案详细介绍
产品或方案名称:
单位:(盖章)
联系人:
联系电话:
2020年3月
填写说明
一、填写单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案征集工作的通知》,如实、详细地填写每一部分内容。

二、原则上,填写单位的大数据产品和解决方案需拥有自主知识产权,对提供的全部资料的真实性负责,并签署单位责任声明。

三、填写材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性(尽可能结合图、表等表达方式),既包括实践内容,又涵盖理论剖析,杜绝虚构和夸大。

四、请填写单位将本材料可编辑版本以及加盖公章后的扫描版本发送至各推荐单位(各地大数据产业主管部门、各有关单位),由各省级大数据产业主管部门、各有关单位汇总梳理后,一并打包发送至工业和信息化部信息技术发展司联系人邮箱:(******))。

1
一、单位简介
(单位简要介绍,不超过500字。


二、大数据产品和解决方案技术和功能介绍
(对大数据产品和解决方案研发背景、关键技术、平台架构、数据资源、功能特点、目标用户等方面进行简要介绍,不超过3000字。


三、大数据产品和解决方案应用推广效果
(坚持问题导向、目标导向、结果导向,对大数据产品和解决方案在疫情防控、物资调配、保障民生、复工复产复课等方面的实际应用效果,解决难点痛点问题,以及带来的经济和社会效益等方面简要介绍,不超过3000字。


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单位责任声明
根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展支撑疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案征集工作的通知》要求,我单位提交了《》。

现就有关情况声明如下:
1.我单位对提供全部资料的真实性负责,并保证所涉及的产品和应用解决方案皆为自主知识产权。

2.我单位所涉及的大数据产品和解决方案内容和程序皆符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。

3.我单位对所提交的材料负有保密责任,按照国家相关保密规定,所提交的内容未涉及国家秘密、个人信息和其他敏感信息。

4.大数据产品和解决方案材料中所填写的相关文字和图片已经由我单位审核,确认无误。

我单位对违反上述声明导致的后果承担全部法律责任。

联系人:
联系电话:
法定代表人:(签字)
单位(单位盖章)
二〇二〇年月日
3。

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