汽车制造车间生产计划与调度优化系统
#汽车装配车间生产计划与调度的集成优化系统
汽车装配车间生产计划与调度的集成优化系统一、成果简介它以产品需求为龙头，以生产计划与调度为主线，以生产任务完成情况为反馈，以成本管理为中心，以技术工艺、供应和资源(包括人员、物料、物资、设备、工具等)管理为支撑，从而形成一个有机整体；并通过合理安排生产和优化资源配置来缩短等待时间与生产周期，压缩在制品，降低资源消耗，提高资源利用率；通过技术工艺文档的无纸化管理来确保文档的唯一性；通过成本管理来制定合理的成本指标以控制各环节的成本，最终达到显著降低成本、提高效益和现代化管理水平之目的。
本系统由8个子系统组成，即计划与调度子系统，物料管理子系统，生产任务完成情况汇总子系统，能源物资工具设备管理子系统，人事管理子系统，车间现场管理子系统，技术工艺管理子系统和成本管理子系统。
发表论文27篇，其中国际核心期刊论文8篇，国内核心期刊论文13篇；论文收录，SCI 3篇，EI 9篇，SA 8篇，CSA 2篇；已在南京跃进轻型汽车股份有限公司总装厂和车身厂推广应用，年节约生产成本456万元。
并已通过专题专家组验收和省级鉴定，鉴定和两个项目的验收结论均为国际先进水平，验收评分在90分以上，在全国该专题位居第二。
其主要成果被初选为863十五年成果展览的典型项目，并被编入参展论文集和专著。
二、应用范围应用范围是汽车制造企业的装配车间和零部件制造车间。
FMS-500物料贮运系统一、成果简介物料自动输送与存贮系统,是柔性制造系统〈FMS〉的重要组成部分,它担负着使FMS 中物流畅通,确保FMS协调高效运行的重任。
FMS一500物料贮运系统由装卸工作站、托盘库、有轨物料小车及物料管理系统等组成。
系统的主要功能如下:①实现托盘库、装卸工作站和加工中心之间工件的自动存贮、运送和交换;②与管理计算机进行通讯,对工件在托架库中的存放和工件的输送位置进行调度和管理:③通过人一机交互,实现物料运输和交换的半自动和手动控制:④实现物料系统的故障诊断与处理。
制造业生产计划与调度系统设计与优化
制造业生产计划与调度系统设计与优化制造业作为现代产业的重要组成部分，其生产计划与调度系统的设计与优化对于企业的生产效率和经济效益至关重要。
本文将从设计和优化两个方面探讨如何构建一套高效的制造业生产计划与调度系统。
一、制造业生产计划系统的设计1.需求分析在设计制造业生产计划系统之前，首先需要明确企业的生产需求。
包括但不限于：订单数量、订单交付时间、产品种类、库存量、原材料供应周期等。
通过综合分析这些需求参数，可以为制造业生产计划系统的设计提供有力支撑。
2.生产排程算法生产排程算法是制造业生产计划系统设计的核心部分。
常见的算法包括遗传算法、模拟退火算法、贪婪算法等。
根据具体情况，选择适合企业需求的算法，并进行算法参数的优化调整，以达到最佳的生产排程效果。
3.信息集成与共享制造业生产计划系统需要与企业其他系统（如ERP系统、MES系统等）进行信息集成与共享。
通过实时数据的交互，可以确保制造业生产计划系统的准确性和及时性，提高生产计划的可操作性和实施效果。
4.人机界面设计人机界面设计是制造业生产计划系统成功应用的关键之一。
界面设计应尽量简洁明了，操作方便快捷。
同时，界面要求可定制化，以适应不同操作员的习惯和需求。
二、制造业生产调度系统的优化1.资源合理配置合理配置生产设备、人力和物料资源，是制造业生产调度系统优化的首要任务。
通过建立资源数据库，并采用优化算法，使得资源能够得到最佳的利用，提高设备利用率和劳动生产力，降低企业成本，提高生产效率。
2.交互协同与协作制造业中往往涉及到多个环节和多个部门的协同作业。
通过设立跨部门协同机制，建立信息共享平台，实现生产调度系统与企业内外部系统的无缝对接，促进信息的交互协作，提高生产计划的准确性和执行力。
3.动态调整与迭代优化制造业生产调度系统需要具备动态调整能力，能够根据市场变化和生产情况实时调整生产计划和资源配置。
同时，应建立反馈机制和评估指标体系，对制造业生产调度系统的运行效果进行定期评估和优化，实现持续改进和提升。
生产系统的优化与调度
生产系统的优化与调度在一个生产系统中，每一个环节的优化和调度都至关重要。
优化和调度的过程能够提高生产效率，降低生产成本，为企业带来更多的利润。
生产系统的优化是一个综合性的过程，在此过程中，需要对企业现有的生产设备、工艺流程、生产线、人员等方面进行全面分析，找出问题瓶颈并进行针对性的改进。
只有这样，才能让整个生产系统发挥出最大效益。
首先，生产设备的优化是生产系统优化的重要一环。
企业应该根据自身需求选择适合的设备供应商，切勿因为贪图低价采购低端设备，导致生产效率低下。
同时，企业在使用设备时也需要对其进行及时维修和保养，保证设备长期运行。
其次，工艺流程的优化也是生产系统优化的重要一环。
企业应该对工艺流程进行精细化管理，不断改进工艺流程，使其在生产过程中更加高效、稳定、可靠。
此外，工艺流程的自动化也是企业优化的一个重要方向。
另外，生产线的优化也是生产系统优化的重要方面。
企业应该通过合理的布局和科学的管理来改进生产线，提高生产效率。
在生产线优化方面，企业还可以通过引入新的技术手段和生产管理软件来实现生产线自动化和信息化。
最后，生产人员的管理也是企业生产系统优化的重要环节。
企业应该通过培训和学习，提升员工的技能水平，不断优化和提高人员的工作效率、生产速度和生产质量。
同时，企业也需要划分好各个岗位之间的职责，合理分配工作和任务，避免资源浪费和重复工作的出现。
这些都是生产系统优化的方面，而生产系统调度则是指在生产流程中进行进度控制、资源调度等方面的工作。
在生产过程中，往往需要同时满足质量、速度、成本等多个指标，因此，生产系统的调度需要合理地平衡这些指标。
在生产系统调度中，通过生产计划和调度工具的运用，可以实现生产过程的有序进行。
同时，还可以针对当时的生产环境和生产情况做出调整，以保持生产过程的平稳和高效性。
总之，生产系统的优化和调度是一个复杂的过程，需要企业全面考虑，从设备、工艺流程、生产线、人员等方面入手，有效地提高生产效率，降低生产成本，为企业带来更多的利润。
生产计划与调度系统的集成与优化
生产计划与调度系统的集成与优化1、引言生产计划与调度系统在现代制造业中扮演着至关重要的角色，它们的集成与优化对企业的生产效率和竞争力至关重要。
随着信息技术的不断发展和应用，生产计划与调度系统的集成与优化也变得越来越重要。
本文将从系统集成、优化算法、实践案例等方面对生产计划与调度系统进行深入探讨，以期为相关研究和实践提供一定的参考。
2、生产计划与调度系统概述生产计划是指企业为了实现预定目标，按照一定规律和程序所制订的一系列决策过程。
而调度则是在给定资源约束条件下，合理安排各项任务或工序进行顺序安排和时间分配。
因此，生产计划与调度系统是将企业资源进行合理规划和安排以达到最佳效益的重要工具。
3、生产计划与调度系统集成在传统制造业中，往往存在各个部门之间信息孤岛现象严重，导致信息传递不畅、决策效率低下等问题。
而通过将各个部门之间信息进行集成，可以有效提高企业整体运作效率。
因此，在现代制造业中，将不同部门之间信息互联互通是提高整体运作效率不可或缺的一环。
4、优化算法在生产计划与调度系统中的应用为了达到最佳效益，在生产计划与调度系统中广泛应用了各种优化算法。
例如遗传算法、蚁群算法等智能算法可以有效解决复杂问题下的最优解搜索问题；线性规划、整数规划等数学模型可以对资源进行合理分配；模拟退火算法等启发式搜索方法可以有效解决具有多个局部最优解问题。
5、案例分析：汽车制造行业中的生产计划与调度系统集成案例以汽车制造行业为例，在汽车制造过程中需要涉及到多个环节如原材料采购、零部件加工组装等多个环节。
通过引入先进技术如物联网技术及大数据分析技术，在汽车制造过程中实现了原材料采购自动化及零部件加工组装智能化，并且通过数据分析对整体供应链进行管理。
6. 结语综上所述，在当今日益竞争激烈且市场变幻莫测下, 生产计画及排程系統之整合與優化, 对于企業日常運作與競爭力提升有著極其重要地位. 同時, 在未来, 隨着科技進步與應用, 生產計畫及調配系統之整合與優化對於日常運作將有更大地幫助. 生產計畫與調配系統對於企業運破更加順暢, 同時也能夠更好地滿足市場需求. 生產計劃與調配系統對於現代製造業至关重要，并且其集成和优化将继续受到广泛关注并得到进一步发展。
生产排程和生产计划的资源调度规则优化
生产排程和生产计划的资源调度规则优化1. 某汽车制造公司在生产过程中，需要严格控制资源的调度和排程，以确保生产计划的顺利实施。
在现代制造业中，生产排程和生产计划的资源调度规则优化是确保生产效率和产品质量的关键因素之一。
2. 有效的资源调度和排程可以降低生产成本，提高生产效率，减少生产周期，增强市场竞争力。
因此，汽车制造公司需要制定合理的资源调度和排程规则，以最大限度地优化生产过程。
3. 首先，汽车制造公司需要根据订单量、生产能力、库存情况等因素制定生产计划。
在制定生产计划时，需要考虑到各种资源（人力、机器、原材料等）的供给和需求，以确保生产过程的顺利进行。
4. 一旦生产计划确定，下一步就是制定生产排程。
生产排程是将生产计划具体化的过程，确定在何时、何地、由谁完成生产任务。
在制定生产排程时，需要考虑到各种因素的影响，如订单紧急程度、资源利用率、设备状况等。
5. 生产排程和生产计划的资源调度规则可以分为静态调度和动态调度。
静态调度是指提前确定生产任务的优先级和顺序，而动态调度是根据实际情况不断调整生产任务顺序，以最大限度地利用资源。
6. 在静态调度中，汽车制造公司可以采用先来先服务、最短加工时间、最早截止时间等规则来确定生产任务的优先级。
这些规则可以帮助企业合理安排生产任务，提高生产效率。
7. 此外，汽车制造公司还可以通过动态调度来优化生产排程。
动态调度可以根据实际情况及时调整生产任务的顺序，以应对突发变化，确保生产计划的顺利实施。
8. 对于汽车制造公司来说，资源调度和排程的优化不仅仅是一项技术工作，更是一项战略性的管理工作。
通过优化资源调度和排程，企业可以提高生产效率，降低成本，提高产品质量，增强市场竞争力。
9. 除了静态调度和动态调度外，汽车制造公司还可以利用信息技术来优化资源调度和排程。
例如，可以通过信息化系统实时监控生产过程，分析生产数据，及时调整生产任务，提高生产效率。
10. 此外，汽车制造公司还可以采用先进的生产技术来优化资源调度和排程。
生产计划与调度优化
生产计划与调度优化在工业生产中，生产计划与调度是保证生产正常运行的关键环节。
一个高效的生产计划与调度系统可以提高生产效率，降低成本。
本文将探讨生产计划与调度的优化方法，并介绍一些相关案例。
一、生产计划的优化生产计划是根据市场需求和资源情况，确定一定时间范围内的生产任务和数量。
生产计划的优化可以从以下几个方面考虑：1.需求预测与分析：准确的需求预测可以避免过剩或缺货的情况发生。
通过市场调研和数据分析，可以预测客户需求的变化趋势，并及时调整生产计划。
2.产能评估与扩充：评估生产线的产能上限，确定合理的生产能力，避免生产过程中的瓶颈。
如果生产能力不足，可以考虑扩大生产规模或引进新的生产设备。
3.库存管理与优化：准确掌握原材料、半成品和成品的库存情况，根据市场需求和生产能力合理安排库存量，避免存货积压或库存不足。
二、调度优化调度是指在生产过程中，根据生产计划和资源情况，合理安排每个生产环节的任务和工序。
调度优化可以从以下几个方面考虑：1.工序流程优化：优化生产线上的工序流程，减少工序间的等待时间，提高生产效率。
可以通过确定最佳生产顺序、优化工序组织和分配等方式实现。
2.资源调配与利用率提升：根据生产任务和资源情况，合理调配生产设备、人员和物料，确保资源的最佳利用率。
可以通过生产线平衡、工时安排等措施来提高资源利用效率。
3.生产排程与追踪：制定详细的生产计划，确定每个任务的开始时间、完成时间和执行者，实时追踪生产进度，及时调整排程，确保生产按时完成。
三、生产计划与调度优化案例分享以下是几个在实际生产中进行计划与调度优化的案例：1. 一家汽车制造公司采用先进的计划与调度软件，通过实时数据分析和模拟仿真，优化了生产计划和工序流程，实现了生产效率的大幅提升，大幅降低了生产成本。
2. 一家电子产品制造公司通过完善的供应链管理和生产调度系统，实现了原材料的及时供应和生产任务的高效执行，大大缩短了生产周期，提高了客户满意度。
汽车制造车间生产计划与调度优化系统
汽车制造车间生产计划与调度优化系统汽车制造车间生产计划与调度优化系统摘要：随着生产车间复杂度的提高和客户需求的多元化，生产计划与调度已成为当今制造企业运营管理时面临的两大决定性挑战。
目前，解决问题的传统方式是计划、调度“分而治之”，而该方式最明显的弊端是计划规划与调度决策互不匹配与协调。
本文对汽车制造车间生产计划与调度优化系统进行分析。
关键词：汽车制造；车间；生产计划；调度优化；系统1生产调度的重要性企业生产管理成败的关键往往是通过质量成本以及交货时间来衡量的。
生产调度用来指导车间的生产管理，生产调度是否合理对车间生产管理任务能否顺利的完成与实现有着非常重要的意义。
长期以来，许多学者对生产调度进行了研究，但并没有很好的解决存在的理论难题。
在企业中，合理的编排生产调度能够将企业的生产资源和产品的加工路径进行合理的分配，同时也能够提前发现并解决在生产过程中存在的问题，减少在制品在车间的流动时间，提高车间生产设备的利用率、消除车间存在的瓶颈问题、加快生产进程，减少仓库的成品库存量、降低生产成本，保证产品的交货期等。
重点使用车间生产调度的层面是车间生产层和生产执行层，它将工厂级的生产计划和车间级的生产计划联系起来：一方面，它将工厂级的生产计划接收后并进行分解，然后将调度指令发给下游的设备层。
另一方面，根据设备实时反馈的加工信息，对初始调度结果进行修正和调整，然后将此信息向工厂级的生产计划进行反馈。
所以，生产调度对生产经营过程中能否顺利的高速运转以及降低生产成本有着直接的影响。
2生产计划与调度集成优化建模2.1问题描述为适应竞争激烈的市场环境和满足当今客户对产品多元多样的需求，制造企业多采用FJS生产系统。
该车间问题是经典JSP的延伸，即不同于JSP问题中每个工件的每道工序已指定好加工过程所需的机器，而是同一道工序可以从一组不同的处理机器中进行选择。
因此，前者较后者更难于求解，是一类强NP-hard问题。
汽车机械制造中的生产计划与调度优化
汽车机械制造中的生产计划与调度优化在汽车机械制造领域，生产计划与调度的优化对于提高生产效率和产品质量至关重要。
本文将探讨汽车机械制造中的生产计划与调度优化的方法和技术。
一、生产计划优化生产计划是指安排生产资源和制定生产时间表以满足市场需求的过程。
在汽车机械制造中，合理的生产计划可以提高生产效率、降低成本，并确保产品的质量。
1.1需求预测与分析在制定生产计划之前，需要进行需求预测与分析。
通过市场调研和数据分析，可以预测未来一段时期内市场对汽车产品的需求量，并基于此进行生产计划制定。
准确的需求预测可以避免库存过剩或生产不足的问题，提高生产的灵活性和应对市场变化的能力。
1.2排程和任务分配在生产计划中，排程和任务分配是关键环节。
通过合理的排程和任务分配，可以最大程度地利用生产设备和人力资源，达到生产效率的最大化。
通过技术手段和优化算法，可以实现排程和任务分配的自动化，提高精确度和效率。
1.3生产能力匹配生产计划的优化还需要考虑生产能力的匹配。
根据企业的生产设备和人力资源情况，合理安排生产任务和产品组合，确保生产能力与市场需求的匹配。
通过优化生产能力的配置，可以提高生产效率和降低成本。
二、调度优化调度是指根据生产计划，合理安排生产任务和资源，确保生产过程的顺利进行。
在汽车机械制造中，调度的优化可以提高生产效率、降低成本，并确保产品的质量。
2.1设备调度设备调度是指合理安排生产设备的使用，确保设备的充分利用和协调运行。
通过优化设备调度，可以减少设备的空闲时间和故障停机时间，提高生产效率。
采用先进的设备调度算法和技术，可以实现设备调度的自动化，提高调度的准确性和效率。
2.2人员调度人员调度是指合理安排工人的工作时间和工作任务，确保工人能够高效地完成生产任务。
通过优化人员调度，可以提高工人的工作效率和满意度，避免人员的过度疲劳和资源浪费。
采用自动化人员调度系统，可以实时监控和调整人员的工作情况，提高调度的灵活性和响应速度。
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汽车制造车间生产计划与调度优化系统
发表时间：2020-04-03T05:33:09.004Z 来源：《防护工程》2019年22期作者：江浩艾玲叶明超邢晓光
[导读] 随着生产车间复杂度的提高和客户需求的多元化，生产计划与调度已成为当今制造企业运营管理时面临的两大决定性挑战。
目前，解决问题的传统方式是计划、调度“分而治之”，而该方式最明显的弊端是计划规划与调度决策互不匹配与协调。
江浩艾玲叶明超邢晓光
奇瑞商用车（安徽）有限公司安徽 241000
摘要：随着生产车间复杂度的提高和客户需求的多元化，生产计划与调度已成为当今制造企业运营管理时面临的两大决定性挑战。
目前，解决问题的传统方式是计划、调度“分而治之”，而该方式最明显的弊端是计划规划与调度决策互不匹配与协调。
本文对汽车制造车间生产计划与调度优化系统进行分析。
关键词：汽车制造；车间；生产计划；调度优化；系统
1生产调度的重要性
企业生产管理成败的关键往往是通过质量成本以及交货时间来衡量的。
生产调度用来指导车间的生产管理，生产调度是否合理对车间生产管理任务能否顺利的完成与实现有着非常重要的意义。
长期以来，许多学者对生产调度进行了研究，但并没有很好的解决存在的理论难题。
在企业中，合理的编排生产调度能够将企业的生产资源和产品的加工路径进行合理的分配，同时也能够提前发现并解决在生产过程中存在的问题，减少在制品在车间的流动时间，提高车间生产设备的利用率、消除车间存在的瓶颈问题、加快生产进程，减少仓库的成品库存量、降低生产成本，保证产品的交货期等。
重点使用车间生产调度的层面是车间生产层和生产执行层，它将工厂级的生产计划和车间级的生产计划联系起来：一方面，它将工厂级的生产计划接收后并进行分解，然后将调度指令发给下游的设备层。
另一方面，根据设备实时反馈的加工信息，对初始调度结果进行修正和调整，然后将此信息向工厂级的生产计划进行反馈。
所以，生产调度对生产经营过程中能否顺利的高速运转以及降低生产成本有着直接的影响。
2生产计划与调度集成优化建模
2.1问题描述
为适应竞争激烈的市场环境和满足当今客户对产品多元多样的需求，制造企业多采用FJS生产系统。
该车间问题是经典JSP的延伸，即不同于JSP问题中每个工件的每道工序已指定好加工过程所需的机器，而是同一道工序可以从一组不同的处理机器中进行选择。
因此，前者较后者更难于求解，是一类强NP-hard问题。
在实际制造过程中，为了确保制造企业在及时交付订单，合理利用生产效率的前提下减少生产系统的总费用，迫切需要对FJS的生产计划与调度集成优化问题进行探究。
考虑制造车间实际情况一般为多品种、小批量，不同产品具有不同的加工路线，且同一机器不同工序间的转换会产生设备转换时间和转换费用。
综上所述，本文研究的是进行多品种小批量的FJS车间环境，该车间根据上游客户订单需求进行精益生产。
具体地，该车间有M台不同生产能力的机器，在T个生产周期内需要进行N种工件加工，每种工件j包含jh道工序，每道工序可在机器上加工，具体已知条件如下：（1）已知每道工序在每台机器上的加工时间，且其可能不相等。
（2）机器生产能力受约束，且不同机器的生产能力不同。
（3）各工序在各机器上存在准备时间，各工件的各工序在不同机器的加工时间和加工费用不同。
（4）同一工件的各道工序之间具有先后顺序关系，但不同工件之间则不具有。
对于FJS问题还应具有的假设如下：（1）同一时刻，每台机器的工位上最多只能进行一项工序的加工。
（2）同一时刻，各工件的各工序最多只能出现在某一台机器的某个加工工位上。
（3）已进行加工的工序不能被终断。
（4）不考虑机器的故障状态，视其为可用。
同时，所研究问题考虑合理进行所有工件工序的机器指派与时序安排，以减少工件生产过程中的生产费用、库存费用、提前费用和加班费用等相关费用之和为目标，针对批量规划、时序安排、机器合理利用性和机器生产能力约束等现实影响因子，探究同步优化生产运作效率和设备的合理利用性的集成优化模型。
2.2集成优化协调结构
针对问题描述小节的内容，以前一章中集成机制分析所得的建模思想与集成策略为基础，建立本文所研究问题的集成协调结构，从而进行后续集成协调优化模型的数学模型搭建。
因此，如何利用微观计划的集成策略搭建所提出的具体问题的协调结构成为后续数学模型建立的研究重点。
在以精益生产为机理的柔性作业车间中，生产计划的任务需制定出各种产件的生产量和库存量，使产品的生产费用和库存费用之和最小，从而制定合理的批量规划来优化生产相关费用；调度的任务需为每种产品分配合理的机器并确定同一机器上的各工件工序的生产次序安排，使机器的加班费用、提前费用和调整费用之和最小，从而以性能指标的形式来评价生产运作效率、设备合理利用性以及工序时序安排的优劣。
生产计划与调度的集成优化就是满足生产计划方案可行性制定、调度决策合理安排的前提下，从整体上对这两任务层次的产生费用进行优化。
本文利用SLSSP问题中微观周期模型和宏观周期模型的构建思路，提出基于微观计划的集成策略，搭建数学模型的协调结构。
为实现微观计划与宏观计划以及调度决策的集成，将微观计划以决策变量的形式加入到模型中，作为短期决策来解决生产
计划与调度集成时难于相互转化协调的问题。
数学模型的协调结构为：首先，引入微观计划解决两者集成问题，宏观计划的任务为典型生产计划任务；再保持调度的任务不变，而微观计划的任务则是在与宏观计划制定的批量计划保持一致的前提下，考虑调度决策中的生产能力约束和详细调度约束，制定出整个宏观计划区间（中期或长期）特定时段（短期）最终产品的生产数量和库存水平；最终，将宏观计划决策和调度决策所解决的问题同步进行协调作用，实现正向与反馈不断优化。
进一步讲，本文研究的是在满足订单准时交付的前提下，考虑机器生产能力的限制，获得可行的机器指派与工序安排，以提高生产运作效率和设备的合理利用性，减少工件生产过程中的相关费用。
首先将问题的核心及影响因素转化成相应性能指标与约束条件，由宏观计划决策与调度决策进行实现，然后将微观计划决策与调度决策进行集成，以通过微观计划决策对宏观计划决策与调度决策实现协调优化，再由评价函数来决定是否执行来自调度决策层的反馈优化，从而完成计划层与调度层对生产相关总费用、订单准时交付、工序时序安排以及机器合理指派等优化因素的正反向综合协调，整体上构成闭环反馈机制，实现集成优化。
2.3集成优化协调模型
2.3.1集成优化性能指标
为准时满足客户多品种小批量的产品需求，选取生产费用和库存费用作为评价宏观计划决策的性能指标；为在生产调度约束下，考虑时序安排、机器合理利用性及机器生产能力约束等影响因子，选取提前费用、加班费用和机器调整费用作为衡量调度决策的性能指标。
2.3.2计划层约束
在企业的制造过程中，首先需要制定一个切合实际的生产作业计划，该计划需包括中长期的生产目标和短期细化的生产任务。
通过合理地制定中长期计划方案和短期计划方案，并按照该具体方案进行工序加工与调度安排，企业就可实现短时间低成本以高效生产完成客户订单需求。
在本文中，生产计划包括宏观计划和微观计划，这两者即是对应典型的中长期计划方案和短期计划方案，共同构成计划层约束。
该约束主要包括宏观计划约束中的总任务量约束、目标规划约束、生产平衡约束以及微观计划约束中的微观生产平衡约束。
2.3.3调度层约束
为了实现生产计划与调度的集成，在建立计划层约束后需建立调度层约束，即根据所研究问题的实际生产环境约束对前小节所得到的生产计划方案进行具体加工过程的安排。
其控制变量包括所有工序的批量开工时间、加工过程持续时间、机器合理指派以及加工次序安排。
调度约束主要涉及工序加工次序约束、机器分配次序约束、机器运行能力约束等，以实现所有实际任务的作业排序。
3结语
以生产计划与调度协调优化处理的集成策略为理论基础，考虑了时序安排、机器合理利用性及机器生产能力约束等影响因子，提出了一种生产计划与调度的集成优化协调模型，该新型模型立足于计划层约束、调度层约束和集成优化性能指标，利用微观计划实现了宏观计划决策与调度决策的协调结构，通过引入微观计划决策变量，解决了生产计划与调度集成时难于协调优化的问题，最终在相关总费用最小化的同时，实现了合理的工序指派和机器安排，保证了生产任务的准时完工。
参考文献：
[1]卢其兵.基于制造物联网的制造过程信息处理关键技术研究[D].武汉理工大学，2016.
[2]唐明飞.基于精益生产的车间物流配送方式研究[D].哈尔滨工业大学，2016.
[3]莫太平.制造执行系统的建模与调度问题研究及应用[D].西安电子科技大学，2015.。