生产调度及优化方法
生产调度计划
生产调度计划随着市场日趋竞争，企业需要提高生产效率，控制成本。
生产调度计划是重要的一环，可以帮助企业合理安排生产，提高利润。
本文将详细介绍生产调度计划的定义、制定方法以及优化方法。
第一部分：生产调度计划的定义生产调度计划是制造企业生产管理的基础。
简而言之，它是一份生产计划传达给每个车间或生产线，以保证在给定时间内完成产品的生产数量。
生产调度计划需要建立在精准的预测、计划和排程的基础上，以使得企业能够达到最佳的生产效率和工作效果。
然而，生产调度计划并不仅仅是一个简单的生产量表。
它还包括了诸如生产过程的评估、生产线、工厂和供应链管理等方面的信息，为生产过程提供了更全面的视角。
因此，制定一个合适的生产调度计划不仅关乎到一个企业本身的生产效率，还关乎到企业在大的市场环境下的竞争力。
第二部分：制定生产调度计划的方法为了制定现实可行的生产调度计划，企业需要掌握以下三种方法：预测、排程和评估。
下面详细介绍每种方法。
1. 预测方法预测是生产调度计划的首要步骤。
它是指基于以往的生产数据、市场趋势和潜在的需求，预测未来生产的需要量。
当选择采用某种预测模型时，企业需要考虑模型的历史准确性和适用性。
2. 排程方法排程是为生产调度计划制定时间表以及确定特定生产线或车间任务的过程。
排程方法有多种，可以是人为的、手工制定的，也可以是自动化的，利用先进的算法实现。
3. 评估方法评估是指评估生产调度计划的效果，以确定计划是否需要进一步优化或调整。
为了更好地评估生产调度计划，企业需要使用可供度量的指标，如生产效率、成本效益等。
第三部分：优化生产调度计划的方法生产调度计划的优化可以帮助企业更好地满足日益增长的市场需求，同时最大程度地利用工厂的资源。
以下是一些方法：1. 自动化优化生产调度计划的自动化可以减少错误率、提高准确性和效率。
因此，企业可以考虑使用一些先进的调度软件或平台来实现自动化优化。
2. 实时调整企业需要随时根据生产情况对生产调度计划进行调整。
如何有效地调度生产资源
如何有效地调度生产资源调度生产资源是企业管理中至关重要的一项任务，它涉及到合理安排和利用企业的生产要素，以满足市场需求，提高生产效率和经济效益。
在日常的生产管理中，如何有效地调度生产资源是管理者们需要掌握的关键技巧之一。
本文将探讨一些有效的调度生产资源的方法和策略。
一、合理规划生产能力合理规划生产能力是调度生产资源的首要任务。
首先，企业需要准确评估自身的生产能力，包括设备、人力、原材料等方面的资源。
然后，根据市场需求和销售预测，制定合理的生产计划和排产方案，确保生产能力能够满足市场的需求。
此外，企业还应根据产品的不同特点和生命周期，灵活调整生产线和生产工艺，以提高生产效率和降低生产成本。
二、优化物流管理物流管理是调度生产资源的重要环节之一。
在企业的供应链中，物流环节占据着重要的位置。
为了有效调度生产资源，企业需要建立完善的物流体系和配送网络，确保原材料的及时供应，产品的快速配送。
采用信息化管理系统，实现物流信息的实时监控和追踪，可以有效减少物流环节中的时间和成本浪费，提高整体运营效率。
三、灵活运用人力资源人力资源是企业最宝贵的资源之一，合理调度和管理人力资源对于提高生产效率具有重要意义。
首先，企业需要根据生产需求和工作量合理安排人员的数量和结构。
其次，建立健全的岗位职责和工作流程，提高员工的工作效率和工作质量。
同时，为员工提供培训和技能提升机会，提高员工的综合素质和适应能力。
此外，灵活运用人力资源，根据市场需求调整人员的工作安排，提高资源的利用效率。
四、有效管理供应链供应链管理是调度生产资源的关键环节。
企业需要与供应商建立良好的合作关系，确保原材料的稳定供应和质量保证。
通过与供应商的紧密合作，可以及时了解市场动态和客户需求的变化，从而及时调整生产计划和产品结构。
另外，采用现代化的供应链管理工具和技术，如供应链协同平台、供应链预测系统等，可以提高供应链的灵活性和反应速度，优化供应链的成本和效益。
五、持续改进和创新持续改进和创新是有效调度生产资源的核心理念。
生产调度工作安排中的订单优化技巧
生产调度工作安排中的订单优化技巧在现代制造业中，生产调度工作起着举足轻重的作用。
有效的生产调度可以提高生产效率，降低成本，保证交货期，并且优化订单流程。
本文将探讨一些订单优化的技巧，帮助企业在生产调度中取得更好的效果。
1. 分析订单特点在进行订单优化之前，首先需要对订单进行仔细的分析。
了解订单的特点包括但不限于以下几个方面：订单数量、产品类别、产品工艺特点、交货期、优先级等。
通过对订单特点的全面了解，可以有针对性地制定相应的调度策略，避免资源浪费和生产瓶颈。
2. 制定合理的生产计划在订单优化中，制定合理的生产计划至关重要。
生产计划应该根据订单的紧急程度、产品工艺复杂程度、资源利用率等因素来制定，以确保生产能够高效进行。
在安排生产计划时，可以考虑采用先进的计划工具和技术，如物料需求计划（MRP）、制造执行系统（MES）等，以提高生产调度的精确性和灵活性。
3. 优化物料采购流程订单优化还需要关注物料采购流程。
为了确保物料供应的及时性和合理性，可以选择与供应商建立长期合作伙伴关系，共同制定供应计划和交货方式。
同时，可以采用先进的供应链管理（SCM）技术，通过信息共享和协同合作，实现供应链的优化和资源的最优配置。
4. 实施灵活的生产调度策略灵活的生产调度策略对于订单优化至关重要。
在生产调度中，可以采取以下一些策略来提高生产效率和资源利用率：- 采用先进的排程算法，如遗传算法、模拟退火算法等，以提高生产调度的精确性和效率；- 采用分批生产的方式，即将订单拆分成较小的子订单进行生产，以缩短生产周期和提高生产灵活性；- 根据订单的紧急程度，采取优先生产的策略，确保紧急订单得到及时处理；- 根据工序之间的依赖关系，合理安排生产顺序，避免产生阻塞和浪费。
5. 进行生产数据分析和优化订单优化的过程中，对生产数据进行分析和优化也是必不可少的。
通过对生产数据的深度挖掘和分析，可以发现生产过程中存在的问题和瓶颈，并提出相应的改进措施。
优化生产调度流程的方法与技巧
优化生产调度流程的方法与技巧在现代企业运营中，生产调度是一项关键的管理活动，它涉及到资源的合理分配和生产效率的提升。
优化生产调度流程可以帮助企业实现更高的生产效率和降低成本。
本文将介绍一些优化生产调度流程的方法与技巧。
一、合理安排生产计划合理安排生产计划是优化生产调度流程的关键。
首先，需要充分了解市场需求和客户订单情况，根据订单的优先级和交货期限制制定生产计划。
其次，需要考虑生产工艺流程，合理安排各道工序的生产时间和顺序。
最后，需要考虑资源的利用率，避免资源的过度闲置或过度利用。
二、实时监控生产状态通过实时监控生产状态，可以及时了解生产进度，发现并解决潜在的问题。
可以使用可编程控制器（PLC）和传感器等装置实时采集生产数据，并通过计算机系统进行监控和分析。
通过实时监控，可以更好地控制生产进程，及时调整调度计划，提高生产效率。
三、运用智能算法优化调度利用智能算法对生产调度进行优化可以帮助企业更好地利用有限资源和时间，提高生产效率。
智能算法可以根据生产需求和约束条件，通过自动化和优化方法找到最优的调度方案。
例如，可以使用遗传算法、模拟退火算法等来求解调度问题，从而减少人工干预并得到更好的调度结果。
四、建立协同机制建立协同机制可以提高生产调度的效率和准确性。
通过建立有效的信息共享和沟通机制，不同部门之间可以实现协同合作，共同完成生产任务。
例如，可以通过企业资源计划（ERP）系统实现各部门间的信息共享和集成，减少重复劳动和误差。
五、加强员工培训和技能提升员工是生产调度流程中的重要参与者，他们的技能水平和工作效率直接影响到生产调度的质量。
因此，加强员工培训和技能提升是优化生产调度流程的重要环节。
通过培训，可以提高员工的工作技能和知识水平，使其能够更好地理解和执行生产调度计划。
六、注重持续改进优化生产调度流程需要不断的改进和优化。
企业应建立一个持续改进的机制，定期评估和分析调度效果，并根据评估结果提出改进措施。
如何优化企业的生产调度
如何优化企业的生产调度优化企业的生产调度是提高生产效率、降低成本的重要手段。
一个高效的生产调度系统可以确保原材料、设备和人力资源的合理利用，以及按时交付客户订单。
下面将介绍几个优化企业的生产调度的方法。
1. 合理制定生产计划生产计划是生产调度的基础，它直接影响到后续的生产执行。
为了合理制定生产计划，可以采用以下几个方面的考虑：(1) 合理评估市场需求：通过市场调研、客户需求分析等方式，准确估计产品需求量，并结合销售预测制定生产计划。
(2) 考虑生产能力：评估企业的生产能力，确定生产计划的合理产量，避免生产过剩或供不应求的情况发生。
(3) 充分利用设备和人力资源：合理安排设备和人力资源的利用率，避免闲置或过度负荷的情况。
2. 优化生产流程生产流程的优化是提高生产调度效率的关键。
以下是几个优化生产流程的方法：(1) 生产流程的分析与改进：对整个生产流程进行细致的分析，找出存在的瓶颈和不必要的环节，通过改进和优化来提高生产效率。
(2) 实施标准化操作：制定明确的操作标准，让每个员工都能按照标准操作，减少因操作不规范而导致的损失。
(3) 推行自动化技术：引入自动化设备或生产线，提高生产效率，减少人为因素的影响。
3. 引入智能化调度系统现代企业生产调度越来越倾向于智能化，通过引入智能化调度系统，可以大大提高调度效率和准确性。
智能化调度系统可以根据实时数据对生产进程进行监控和调整，提供实时的生产进度和资源利用情况，使得生产调度更加精确和高效。
4. 加强沟通和协调生产调度涉及到多个部门和岗位之间的协调和沟通。
加强各部门之间的沟通和协调，可以避免信息不畅通、任务冗余或重复，提高生产调度的效率和准确性。
可以通过建立跨部门的协作机制，定期召开生产调度会议，以及利用信息化工具来加强沟通和协作。
5. 数据分析和持续改进生产调度的优化不是一次性完成的，需要持续的数据分析和改进。
通过对生产调度的数据进行统计和分析，找出问题和改进的空间，并及时采取相应的措施进行改进。
生产调度工作安排中的库存优化技巧
生产调度工作安排中的库存优化技巧在现代企业中，生产调度工作的核心之一就是库存的管理和优化。
有效地管理和优化库存可以带来许多好处，包括降低成本、提高运营效率、减少库存积压和避免过度投资。
本文将介绍几种生产调度工作中常用的库存优化技巧，并探讨它们的实际应用。
一、精细预测和需求计划库存优化的第一步是准确预测需求，并根据需求计划进行合理的生产安排。
通过使用先进的预测工具和技术，企业可以更准确地预测市场需求和客户需求，并且根据需求计划及时安排生产任务。
这有助于避免库存积压和缺货现象，同时可以减少过多的库存。
二、优化供应链管理优化供应链管理是实现库存优化的关键。
通过建立紧密的供应链合作伙伴关系，企业可以实现供需的优化匹配，减少库存积压和缺货风险。
同时，合理的供应链管理可以加强物料流转和信息流通，提高供应链的可控性和灵活性，从而更好地满足市场需求。
三、采用合理的库存策略不同的产品和行业有不同的库存特性和需求特点，因此需要采用不同的库存策略。
一般来说，可以根据产品的销售速度、市场变化和供货周期等因素，采用ABC分类法、安全库存策略、定期盘点和滚动盘点等方法来优化库存管理。
合理的库存策略能够最大程度地降低库存成本，并保持良好的供应和客户服务。
四、实施现代化仓储管理现代化仓储管理是实现库存优化的重要手段。
通过引进自动化设备和信息技术，企业可以提高仓储操作效率，减少人为错误和库存损耗，优化仓库布局和库存存储方式。
此外，借助物联网和大数据技术，企业可以实现对库存的实时监控和精确管理，最大程度地减少库存波动和风险。
五、持续优化和精益生产库存优化是一个持续改进的过程。
企业需要不断地分析和评估库存管理的效果，并根据评估结果调整和优化库存策略和工作流程。
此外，采用精益生产的管理思想和工具也能够帮助企业实现库存的精细管理和优化，减少浪费和降低库存水平。
结论库存优化是生产调度工作中至关重要的一环。
通过精细预测和需求计划、优化供应链管理、采用合理的库存策略、实施现代化仓储管理以及持续优化和精益生产，企业可以实现库存的最佳管理和利用。
生产调度工作安排中的优化生产能力方法
生产调度工作安排中的优化生产能力方法生产调度是企业生产过程中的重要环节，合理的生产调度能够提高生产能力和效率。
本文将从几个方面介绍生产调度工作安排中的优化生产能力方法。
一、合理规划生产流程合理规划生产流程是提高生产能力的关键。
首先，需要确定生产目标和计划，根据订单量、物料供应情况以及设备状态等因素进行排产，确保生产计划合理、可行。
其次，要对生产过程进行分析，找出生产环节中的瓶颈和低效因素，重点优化关键环节，以提高整体生产效率。
最后，建立科学的生产调度模型，利用先进的调度算法对生产流程进行优化，降低生产成本，提高生产能力。
二、优化生产设备配置生产设备的配置对生产能力有着重要影响。
通过技术改造和设备优化，可以提高生产设备的效能和利用率。
首先，需要根据产品特性和生产需求，确定合适的设备配置方案。
其次，要对设备进行定期维护和保养，及时检修故障设备，确保设备长期稳定运行。
此外，引入先进的自动化设备和生产线，能够提高设备利用率和生产效率。
三、优化物料管理物料管理是生产调度中不可忽视的一环。
合理的物料管理可以减少生产过程中的等待时间和生产线停机时间，提高生产能力。
首先，要建立准确的物料供应计划，及时补充物料并确保供应链的稳定。
其次，通过物料分类和标记等方式，提高物料的可识别性和可追溯性，降低物料丢失和错误带来的生产延误。
此外，要加强对物料库存的管理，定期清点和盘点物料，防止过多的库存积压和物料报废。
四、优化人力资源调配人力资源是企业生产过程中不可或缺的要素。
通过优化人力资源调配，可提高生产能力。
首先，要根据不同岗位需求和生产任务的变化，合理安排人员的上岗时间和轮班制度，确保生产线的稳定运行。
其次，通过培训和技能提升，提高员工的工作能力和效率，减少操作失误和工艺问题带来的影响。
此外，要加强沟通和协调，建立良好的团队合作机制，提高生产班组的协同效率。
五、引入信息化系统引入信息化系统是提高生产调度效率和生产能力的重要手段。
生产线排程与调度的优化方法
生产线排程与调度的优化方法在现代制造业中，生产线的排程和调度对于提高生产效率、降低生产成本以及实现及时交付等方面具有重要作用。
为了更好地进行生产线的排程与调度，需要运用一些优化方法来提高生产效率和生产质量。
本文将介绍几种常见的生产线排程与调度的优化方法。
一、线性规划法线性规划法是一种常见的数学优化方法，可以用于生产线的排程与调度。
通过设定生产线的目标函数和约束条件，并建立数学模型，可以得到最佳的生产计划。
线性规划法可以考虑各种约束条件，如资源限制、工时限制、设备容量限制等，同时可以考虑多个优化目标，如最大化产量、最小化工时等。
通过求解数学模型，可以找到最优的生产线排程和调度方案。
二、遗传算法遗传算法是一种仿生优化算法，模拟了生物遗传的进化过程。
在生产线的排程与调度中，可以使用遗传算法进行优化。
遗传算法通过生成一组初始解，通过交叉和变异操作产生新的解，并通过适应度函数来评估每个解的优劣，最后选择最好的解作为下一代的种群，经过多次迭代优化，可以得到较优的排程与调度方案。
三、模拟退火算法模拟退火算法是一种常用的优化算法，模拟了固体退火过程中原子的移动和重新排列。
在生产线的排程与调度中，可以利用模拟退火算法进行优化。
模拟退火算法通过定义一个能量函数和温度参数，通过不断降低温度来模拟退火过程，最终得到能量最低的状态，即最优解。
通过模拟退火算法，可以找到较优的生产线排程和调度方案。
四、禁忌搜索算法禁忌搜索算法是一种启发式搜索算法，通过维护一个禁忌表来避免陷入局部最优解，从而寻找全局最优解。
在生产线的排程与调度中，禁忌搜索算法可以用于优化。
禁忌搜索算法通过设置禁忌表和禁忌规则，避免在搜索过程中反复访问相同的解，从而增加搜索空间，找到更优的解。
通过不断更新禁忌表，禁忌搜索算法可以得到较优的生产线排程和调度方案。
五、蚁群算法蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的优化算法，通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中释放信息素和选择路径的行为，进行最优化搜索。
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ERP (Enterprise Resource Planning)
MES (Manufacturing Execution System)
PCS (Process Control System)
过程控制、过程优化、生产调 度、企业管理和经济决策五层结构 的综合自动化系统 (Theodore J. Williams,1989)
20 世纪 70 年代 ,人们开始注意并重视调度复杂性问题的 研究 ,提出了用于研究算法有效性和问题难度的计算复杂 度理论,许多调度问题被证明NP完全问题（非多项式确定 问题），计算复杂。
70年代后，经典调度理论得到发展并作为了一门基本成熟 的应用数学学科。但是实际调度问题与经典调度问题还有 相当的距离。
生产调度方法综述
2011.6.8
提纲
生产调度的定义 调度理论的起源和发展 生产计划与生产调度系统 生产调度系统的功能 生产调度问题特点： 两类车间调度类型 流水车间调度问题的简化模型 启发式方法简介 结合启发式算法的改进遗传算法
生产调度的定义
产生背景：
随着用户对产品需求的快速变化 ,以及市场竞争的日趋激烈 , 现代制造企业需要进行多品种、 小批量生产 ,这种生产方式 使生产的计划、 组织和控制变得更加复杂 ,另外要求企业对 生产过程中所出现的各种信息进行及时反馈和处理 ,因此 ,生 产调度问题作为生产管理系统的核心内容和关键问题 ,其研 究具有重要的理论和实用价值。
生产调度的动态性
• • • • • • 原材料供应延误； 产品交货期变化； 能源供应不足； 设备出现异常； 市场需求波动； 产品运输因素；
economic decision enterprise management production scheduling process optimization process control
调度问题的目标函数是求N个工件的最优加工顺序，使加工 时间最小。 简言之，不同的产品在多台设备上加工流程固定。
生产调度系统的功能
作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem JSP）
一般可以描述为： • 给定一个工件的集合和一个机器的集合； • 一每个工件包括多道工序，每道工序需要在一台给定的机 器上非间断的加工一段时间； • 每台机器一次最多只能加工一道工序； • 调度就是把工序分配给机器上某个时间段。 目标函数是找到最优的调度，使加工时间最小。
生产计划与生产调度的区别和联系
生产调度系统的特点：
时间：它将长期生产计划分解为短期计划并执行，例如2 天、5天，这可以大大降低问题的复杂性； 任务：生产安排和资源分配——涉及到实际生产环境的 各种约束；
核心：生产装置的分配利用和物料平衡； 目标：以最少的消耗保质保量地完成生产计划；
生产计划与生产调度的区别和联系
实时监督：通过数据采集系统（SCADA）、DSC系统， 将生产流程中各个控制变量、操作变量的实时测量值，生 产设备的状态等信息收集并存储。以供调度人员实时查看 和调度系统动态调度使用。
生产调度系统的功能源自平衡协调：平衡协调好各项生产经营活动，保障生产过程 的连续平稳和经济性，有效地实现企业的目标。
生产调度系统的功能
平衡协调：平衡协调好各项生产经营活动，保障生产过程 的连续平稳和经济性，有效地实现企业的目标。
外部协调：重点协调产、供、销、运的活动，保障产供销三者的平 衡。 内部协调：生产过程内部协调配合，以保证各个生产阶段、各个装 置之间的物料平衡，使物料流在流动过程中相互衔接。同时，维 持公用工程中水电汽风的供需平衡。
外部协调：重点协调产、供、销、运的活动，保障产供销三者的平 衡。 内部协调：生产过程内部协调配合，以保证各个生产阶段、各个装 置之间的物料平衡，使物料流在流动过程中相互衔接。同时，维 持公用工程中水电汽风的供需平衡。
动态调度：在生产发生为预期事件，使实际进度和调度进 度表不符时，对原调度进行修改、调整，以维持生产性能 最优的任务。 统计报表
企业资源计划（ERP）/制造执 行系统（MES）/过程控制系统（ PCS）三层结构的自动化系统 (柴天佑, 2003)
生产调度系统的功能
生产计划的分解：将生产计划合理分解，并编制成便于执 行的短期计划。
静态计划分解；在正常的生产条件下（生产设备状态正常，生产要 素供应正常、产品储存物流销售正常），可以根据选定的目标函 数进行分解； 动态计划分解：又称滚动计划。指在生产要素存在扰动的情况下， 遵循月生产计划，在生产信息在线反馈的基础上，以生产装置出 力最大、以销定产、稳定满负荷生产等为分解原则，将计划分解 成2日或5日不等的滚动作业计划。
调度的定义：
所谓调度 ,就是为了实现某一目的而对共同使用的资源进行 时间上的分配。从数学规划的角度来说 ,生产调度问题可表 述为在等式或不等式约束下 ,对目标函数所进行的优化。
调度理论的起源和发展
从上个世纪 50 年代起 ,调度问题的研究就受到应用数学 、 运筹学、 工程技术等领域科学家的重视 ,科学家们利用 运筹学中的线性规划、 整数规划、 目标规划、 动态规划 及决策分析方法 ,研究并解决了一系列有代表意义的调度 和优化问题
动态调度：在生产发生为预期事件，使实际进度和调度进 度表不符时，对原调度进行修改、调整，以维持生产性能 最优的任务。 统计报表
生产调度系统的功能
流水车间调度问题（Flow-Shop scheduling problem FSP） 一般可以描述为： • N个工件在m台机器上加工； • 一个工件分为k道工序，每道工序要求不同的机器加工。 • N个工件在m台机器上价格顺序相同，工件i在机器j上的 加工时间是给定的，设为Tij。
生产计划与生产调度的区别和联系
生产计划（Production Planning）系统：是以企业生产经 营活动为主要依据，根据产品的市场需求、原料供应情况 、企业的生产能力、装置的检修情况，综合考虑企业的管 理成本以及生产过程中成品、半成品的成本，利用物料平 衡、物料物性数据等进行平衡分析，根据不同的生产状态 和计划类型模型，运用优化方法对企业的生产经营进行优 化设计，辅助计划人员完年度、季度、月度计划编制，为 企业决策者提供相关预测和决策信息，却把企业利润最大 。 与生产经营活动为中心的因素：原料供应、产能、市场 需求、生产设备状态等； 以产销平衡为核心； 以利润企业利润最大化和完成中长期目标为最终目标；
问题的目标是确定n个工件在每台机器上的最优加工顺序， 使最大流程时间达到最小。
流水车间调度问题的简化模型
启发式方法简介
定义： 一个基于直观或者经验构造的算法； 在可接受的花费下，给出组合优化问题的一个可 行解； 该可行解和最优解的偏差是无法预计的 求解快速，可以得到优化的可行解 经典Johnson算法 CDS 算法： NEH 算法
使用启发算法对第N代种群中的最优值进行邻域搜索，提 高算法的邻域搜索能力；
参见：盛立纲, 顾幸生，《混合遗传 N E H 算法在流水车间调度中的应用》
结合启发式算法的改进遗传算法
使用启发算法生产初始种群：将初始种群分成若干个子种 群，一部分使用随机方式生成初始种群，另一部使用启发 算法，生产次优解的初始种群。启发式方法的快速性保证 了这种初始化的速度。
调度理论的起源和发展
实际调度问题往往都是非常复杂的 ,没有确定的物理和自 然规律可循 ,因此是非常难解的 ,并且大多是没有精确解的 。因此 ,仅仅依靠经典调度理论中基于解析优化的技术和 方法 ,试图解决属于 NP完全问题的实际调度问题 ,不可避 免地会遇到难以逾越的障碍。
从 20 世纪 80 年代初开始 ,人们就一直在尝试并致力于解 决实际调度问题 ,调度研究由理论研究转向应用研究阶段 。在这样的历史背景下 ,应用人工智能、 计算智能和实时 智能研究成果 ,解决实际调度问题的智能调度方法就走上 了历史的舞台。智能调度方法和基于反馈控制的实时调度 理论和方法为解决实际调度问题展示了光明的前景。
结合启发式算法的改进遗传算法
使用启发式算法改进遗传算法第N代的种群质量：使用启 发算法，产生一个基本的优化排序规律，检查第N代种群 中是染色体是否都满足该规律，如果不满足则按照规律改 造染色体。
参见：黄宇纯 王树青，《Flow - shop 调度问题的遗传启发算法》，信息与控 制，1996.8
生产计划与生产调度的区别和联系
生产调度（Production Scheduling）系统：在满 足装置设备和工艺要求的条件下，根据市场的需 求，合理的、最佳地安排与组织生产过程，以提 高过程系统的操作最优性，为企业带来现出的经 济效益。 内容包括：
• • • • 产品的生产批次数和每批的量； 使用的生产线； 产品的生产顺序和时间安排； 原料供应、水、电、气、汽、冷、人力等资源保障和 限制；
参见：王凌, 郑大钟，《求解同顺序加工调度问题的一种改进遗传算法 》
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流水车间调度问题的简化模型
建立调度模型流水车间调度问题一般可以如下描述:
• •
• •
n 个工件要在 m 台机器上加工； 每个工件需要经过 m 道工序， 每道工序要求不同的机器 来完成； n 个工件在 m 台机器上加工的顺序相同； 工件 i 在机器 m 上的加工时间是给定的，设为 tij ( i = 1,2……n， j = 1, 2……m)；