生产型企业的生产计划和调度解决方案及工业应用实例[全面]
生产计划与调度
管理软件发展阶段
时段式MRP系统 系统 时段式
理论基础
库存管理理论、 库存管理理论、 主生产计划、 主生产计划、 BOM与物料需求 与物料需求 计划、 计划、期量标准 能力需求计划 车间作业管理 计划、实施、 计划、实施、反 馈与控制的循环 系统集成技术 物流管理 决策与仿真 供应链管理 混合型生产管理 预测控制
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生产型企业制造战略
90 年代～：市场响应速度 80 年代：产品质量 70 年代：生产成本 50 -60 年代：生产规模 生产型企业制造战略的变化过程
Dept. of Automation, Shanghai Jiaotong University
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生产型企业制造战略
如何适应新的生产企业生存环境， 如何适应新的生产企业生存环境，实施生产型企业的制 造战略， 造战略，实现制造过程的信息化和综合自动化是提升企业核 心竞争力的重要手段？ 心竞争力的重要手段？
企业资源计划（ERP）/制造执行 ） 制造执行 企业资源计划（ 系统（MES）/过程控制系统（PCS） ） 过程控制系统（ ） 系统（ 过程控制系统 三层结构的自动化系统
(柴天佑, 2003)
Dept. of Automation, Shanghai Jiaotong University
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生产型企业信息化过程
生产型企业信息化过程
Dept. of Automation, Shanghai Jiaotong University
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生产型企业信息化过程
economic decision enterprise management production scheduling process optimization process control
生产计划和调度解决方案
生产计划和调度解决方案1. 引言生产计划和调度是制造业中至关重要的一环，它涉及到生产资源的合理分配和优化，以达到生产效率最大化和成本最小化的目标。
传统的生产计划和调度方式往往依赖于人工经验和手动操作，效率低下且容易出现错误。
随着信息技术的快速发展，我们可以借助计算机软件和智能算法来优化生产计划和调度的过程，提高生产效率和质量。
本文将介绍一种基于信息技术的生产计划和调度解决方案，具体包括系统架构、关键算法和应用案例。
2. 系统架构2.1 数据采集生产计划和调度系统需要实时获得相关的生产数据，包括生产任务、设备状态、库存信息等。
这些数据可以通过人工输入、传感器监测或与其他系统的接口获取。
在数据采集环节，我们可以借助现有的物联网技术，建立一个实时数据采集系统，以确保数据的准确性和实时性。
2.2 数据存储采集到的生产数据需要存储在数据库中，以便后续的分析和处理。
在数据存储环节，我们可以选择适合大数据存储和处理的数据库技术，如关系型数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统等。
2.3 数据分析和建模数据分析和建模是生产计划和调度系统的核心部分，它们可以基于历史数据或实时数据进行，目的是发现生产过程中的规律和关联性，为后续的决策提供支持。
在数据分析环节，我们可以使用统计分析和数据挖掘技术，对生产数据进行描述性分析、趋势分析和异常检测等，以获取数据的整体情况和特征。
在数据建模环节，我们可以使用机器学习和优化算法等，对生产数据进行建模和预测，以提供生产计划和调度的参考。
2.4 优化算法基于数据分析和建模的结果，我们可以使用各种优化算法来进行生产计划和调度的优化。
常用的优化算法包括线性规划、整数规划、遗传算法和蚁群算法等。
这些算法可以帮助我们在多个生产任务和资源之间进行合理的分配和调度，以最大程度地提高生产效率和资源利用率。
2.5 结果展示最终，优化后的生产计划和调度结果需要以可视化的方式展示给相关人员。
我们可以使用图表、报表和仪表盘等方式，直观地展示生产进度、资源利用情况和异常预警等信息，以帮助相关人员做出相应的决策和调整。
制造业中的生产计划与调度
制造业中的生产计划与调度在制造业中，生产计划与调度是确保生产线顺利运转的重要环节。
生产计划决定了何时开始生产，以及生产的数量和质量要求，而调度则是根据实际情况，合理安排生产资源，以最佳方式完成生产任务。
本文将探讨制造业中的生产计划与调度的重要性及其应用。
一、生产计划的重要性生产计划是制造业中的关键环节。
通过合理的生产计划，企业可以有效地组织、安排和控制生产活动，达到提高生产效率和降低成本的目标。
一个良好的生产计划可以确保原材料供应的及时性，减少库存量和浪费资源，提高交货准确率，增强企业的竞争力。
1.1 优化生产流程通过制定详细的生产计划，可以合理安排生产任务的先后顺序，避免生产过程中的浪费和冲突。
生产计划还可以根据市场需求，调整生产数量和时间，以满足顾客的需求。
同时，良好的生产计划可以使企业更好地应对不确定的市场变化，降低经营风险。
1.2 提高生产效率通过合理的生产计划，可以最大限度地利用生产资源，减少生产线的闲置时间和待机时间。
合理安排生产任务的优先级，提高工序之间的衔接效率，减少因等待造成的生产延误。
同时，生产计划可以在生产过程中进行监控和调整，确保生产效率的最大化。
1.3 降低成本制造业中的生产计划不仅考虑生产数量，还需要考虑生产成本。
通过详细预测和规划，可以减少原材料的浪费和库存的积压，减少生产过程中的错误和返工，提高生产效率和质量稳定性，从而降低生产成本。
二、调度的重要性调度是制造业中的另一个重要环节。
它是在生产计划的基础上，根据实际情况，合理安排生产资源的过程。
通过合理的调度，可以最大限度地减少生产线的闲置时间和待机时间，提高生产效率和资源利用率。
2.1 合理分配生产任务调度可以根据生产计划的要求，合理分配生产任务给各个生产单元。
通过考虑生产线的特点和资源的可用性，以及人员的技能和经验，合理地安排生产任务的先后顺序和分工。
合理分配生产任务可以降低生产线的负荷，减少因过度工作而引起的生产事故和质量问题。
优化生产计划与调度的方案
优化生产计划与调度的方案一、背景简介如今，在现代企业中，为了提高生产效率和降低成本，优化生产计划与调度的方案变得越来越重要。
通过合理安排生产任务和调度资源，企业可以实现生产效益的最大化。
本文将探讨一些优化生产计划与调度的方案，以应对企业面临的挑战。
二、需求分析在制定生产计划与调度方案之前，首先需要进行需求分析。
这包括以下几个方面：1. 生产任务的类型和数量：确定生产任务的种类和数量，以便进行合理的安排和调度；2. 产品要求和交付期限：了解产品的质量要求和交付期限，以便制定合理的生产计划；3. 资源限制和约束条件：了解生产过程中的资源限制和约束条件，以便合理安排生产设备和人力资源。
三、优化生产计划的方案1. 制定详细的生产计划：根据生产任务的类型和数量，制定详细的生产计划。
确定每个生产任务的开始时间、结束时间和所需资源，以确保任务按时完成；2. 考虑产品优先级：对于不同重要性的产品，可以设置优先级，并相应调整生产计划。
例如，高价值产品可以优先生产，以满足客户需求；3. 预估生产时间和资源消耗：通过对历史数据和生产经验的分析，预估生产时间和资源消耗。
这有助于减少生产计划的不确定性，并优化资源的利用；4. 考虑生产设备的可用性：在制定生产计划时，要充分考虑生产设备的可用性。
避免在同一时间段安排过多需要使用同一设备的生产任务，以免造成资源冲突和延误；5. 引入智能调度系统：利用先进的技术，引入智能化的调度系统，能够根据实时数据和各种约束条件进行自动调度。
这样可以快速响应变化，提高调度的准确性和效率。
四、优化生产调度的方案1. 优化生产任务顺序：根据各项指标和约束条件，对生产任务进行排序。
优先安排关键任务、高价值产品的生产，以最大程度地满足客户需求；2. 动态调整生产进度：根据实际情况，灵活调整生产进度。
如果出现紧急订单或者设备故障等情况，可以及时调整生产任务的顺序和时间，以最大程度地减少影响；3. 有效利用闲置资源：在生产调度中，经常会出现某些资源处于闲置状态的情况。
工厂生产计划中的排产与调度问题
工厂生产计划中的排产与调度问题在工厂生产计划中，排产与调度问题是一个关键的环节。
它涉及到如何合理地安排生产设备、人力资源和原材料等资源的调配，以实现生产效率的最大化和成本的最优化。
本文将探讨工厂生产计划中的排产与调度问题，并提出一些解决方案。
一、背景介绍在现代工业生产中，工厂的生产计划往往涉及多个生产环节和多个工序。
为了提高生产效率和降低成本，工厂需要合理地安排各个环节和工序的排产与调度。
二、排产与调度的定义排产是指根据生产计划和订单需求，确定生产数量、生产时间和生产所需资源等的过程。
它涉及到生产设备的利用率、人员的调配和原材料的采购等方面。
调度则是指对已排产的生产任务进行合理的安排和调整，以保证生产计划的顺利执行。
三、排产与调度问题的挑战排产与调度问题在实践中面临着一些挑战。
首先，生产环节之间存在着相互制约关系，如某个环节的生产速度可能会影响到其他环节的生产进度。
其次，生产设备的利用率和人员的调配需要考虑到复杂的约束条件，如设备的故障维修、人员的培训和休假等。
此外，市场需求的波动和原材料供应的不确定性也给排产与调度带来了一定的挑战。
四、解决方案为了解决工厂生产计划中的排产与调度问题，可以采取以下几种策略。
1.制定合理的生产计划：通过对市场需求和生产能力的综合考虑，制定合理的生产计划，以平衡供需关系。
其中，可以采用一些优化方法和工具，如线性规划和算法模型，对生产计划进行求解和优化。
2.提升生产设备的利用率：通过合理调整生产设备的生产速度和生产效率，以提高设备的利用率。
可以采用自动化生产系统和先进的设备管理技术，实现设备的高效利用和生产周期的缩短。
3.优化人员调配：通过科学的人力资源管理和人员培训，合理调配工厂内部的人员资源，以适应生产计划的变化。
可以采用合理的绩效考核和激励机制，提高员工的积极性和生产效率。
4.建立合理的供应链管理系统：通过与供应商和客户的有效沟通和协调，建立起一个快速反应的供应链管理系统。
生产计划和调度解决方案
生产计划和调度解决方案引言生产计划和调度是制造业中一个重要的环节，它涉及到制定生产计划、安排生产资源、调度生产任务等。
一个高效的生产计划和调度系统可以帮助企业提高生产效率、降低成本，实现生产过程的优化和协调。
本文将介绍一种可行的生产计划和调度解决方案，以帮助企业提升生产管理效能。
方案概述本解决方案将采用基于云计算平台的生产计划和调度系统。
该系统采用先进的算法和可视化界面，能够帮助企业实现生产过程的优化和协调，提高生产效率和质量。
关键功能该生产计划和调度系统具有以下关键功能：1.生产计划管理：支持制定生产计划，包括产品数量、交货日期等关键信息。
系统会根据生产资源和工艺流程自动生成最优生产计划。
2.生产资源管理：维护生产资源的库存和使用情况，包括设备、人力等。
系统会根据生产计划自动安排生产任务，并优化资源利用率。
3.生产任务调度：根据实际情况和生产计划，对生产任务进行调度和安排。
系统会考虑资源的可用性、任务的紧急程度等因素，保证任务的及时完成。
4.生产进度跟踪：实时监控生产进度，及时发现和处理异常情况。
系统会向相关人员提供生产进度报表和提醒，以便进行及时调整和决策。
5.绩效评估与优化：根据生产数据和指标，对生产效率和质量进行评估和分析。
系统会提供相应的报表和图表，以帮助企业优化生产过程和提升绩效。
技术实现该生产计划和调度系统将基于云计算平台实现，采用以下技术：1.云服务架构：系统采用分布式架构，以实现高可用性和弹性扩展。
通过云服务提供商提供的弹性计算和存储资源，保证系统的稳定性和可靠性。
2.数据库管理：系统使用高性能的关系型数据库来存储生产数据和配置信息。
通过合理的数据建模和索引优化，提高数据查询和存取的效率。
3.算法优化：系统采用先进的算法来实现生产计划和调度的优化。
通过数学建模、遗传算法等方法，实现最优化和智能化的生产调度策略。
4.可视化界面：系统通过直观的可视化界面展示生产计划和调度情况。
用户可以通过图表、列表等形式查看和管理生产任务，方便操作和决策。
生产计划与生产调度
生产计划与生产调度生产计划与生产调度在现代企业管理中起着至关重要的作用。
生产计划是指利用企业可用的资源，制定出合理的生产安排，以达到提高生产效率、降低成本、提供优质产品等目标。
而生产调度则是根据生产计划的要求，合理安排生产任务、资源调配和生产流程，以确保生产过程的顺利进行。
本文将就生产计划与生产调度两个方面展开探讨，以期对企业的生产运作提供一些有益的指导和建议。
一、生产计划1.1 生产计划的重要性生产计划是企业实现生产目标的基础，它直接决定了企业的生产能力和生产效率。
合理的生产计划可以避免生产过剩或生产不足的问题，提升生产资源的利用率，减少库存成本，增加企业的市场竞争力。
1.2 生产计划的要素生产计划通常包括：产品类型、产量目标、生产周期、生产工艺、生产设备、原材料供应等要素。
企业需要对这些要素进行科学的分析和评估，制定出符合实际情况的生产计划。
1.3 制定生产计划的方法制定生产计划的方法有很多，常见的有基于市场需求的预测、基于历史数据的模拟分析、基于经验的专家判断等。
这些方法各有优劣，企业可以根据自身情况选择适合的方法进行生产计划的制定。
二、生产调度2.1 生产调度的目的生产调度的目的是合理安排生产任务，提高生产效率和资源利用率。
它需要考虑生产设备的利用率、工人的工时和工种安排、原材料的供应等因素，并在合理的时间内完成生产任务，以保证产品的质量和交货期的履约。
2.2 生产调度的重要性生产调度是将生产计划变为实际行动的关键一环，它直接影响着生产过程的顺畅与否。
合理的生产调度可以避免生产线闲置或过载，减少订单延误和产品质量问题，提高生产效率，提升企业的客户满意度。
2.3 生产调度的方法生产调度的方法因企业的生产特点而异，可以采用的方法有很多，如产能平衡调度、排程算法调度、追踪控制调度等。
企业可以根据自身情况和需求，选择适合的调度方法，并通过不断优化和改进，提高生产调度的精确度和效率。
三、生产计划与生产调度的关系生产计划与生产调度是密不可分的，两者相互依存、相互影响。
生产型企业的生产计划和调度解决方案及工业应用实例
生产型企业的生产计划和调度解决方案及工业应用实例在当今竞争激烈的市场环境下，生产型企业面临着诸多挑战，如订单量的不确定性、生产成本的压力、交付期限的紧迫性等。
为了有效应对这些挑战，生产型企业需要制定合理的生产计划和调度方案，以提高生产效率、降低成本、提升客户满意度。
本文将探讨生产型企业的生产计划和调度解决方案，并通过工业应用实例加以说明。
一、生产计划和调度解决方案1. 生产计划生产计划是生产型企业在一定时间范围内，根据市场需求和资源情况，确定生产目标、生产任务和生产计划的过程。
生产计划的制定需要考虑市场需求的变化、原材料的供应、生产设备的利用率等因素，以确保生产的顺利进行。
常见的生产计划包括总体生产计划、主生产计划和详细生产计划。
2. 生产调度生产调度是在生产计划的基础上，对生产任务进行具体安排和调度，以实现生产资源的有效利用和生产活动的协调进行。
生产调度需要考虑生产设备的状况、人力资源的安排、生产任务的优先级等因素，以最大程度地提高生产效率和降低生产成本。
二、工业应用实例下面通过一个工业应用实例，来说明生产计划和调度解决方案在生产型企业中的应用。
某汽车零部件制造企业面临着订单量大、交付期限紧、生产成本高等挑战。
为了提高生产效率和降低成本，该企业采用了先进的生产计划和调度解决方案。
首先，该企业通过市场调研和需求预测，制定了合理的总体生产计划，确定了未来一年的生产目标和生产任务。
然后，根据总体生产计划，制定了每月的主生产计划，确定了每个月的生产量和交付期限。
最后，通过详细生产计划，对每个生产任务进行具体安排和调度，确保生产活动的顺利进行。
在生产调度方面，该企业利用先进的生产调度系统，对生产任务进行优先级排序和合理安排，以最大程度地提高生产设备的利用率和生产效率。
同时，该企业还采用了智能化的生产设备和自动化的生产线，以减少人力资源的浪费和提高生产质量。
通过以上生产计划和调度解决方案的应用，该企业取得了显著的成效。
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参见：盛立纲, 顾幸生,《混合遗传 N E H 算法在流水车间调度中的应用》
结合启发式算法的改进遗传算法
➢ 使用启发算法生产初始种群：将初始种群分成若干个子种 群,一部分使用随机方式生成初始种群,另一部使用启发算 法,生产次优解的初始种群.启发式方法的快速性保证了这 种初始化的速度.
1,2……n, j = 1, 2……m)；
问题的目标是确定n个工件在每台机器上最优加工顺序,使 最大流程时间达到最小.
流水车间调度问题的简化模型
启发式方法简介
定义： 一个基于直观或者经验构造的算法； 在可接受的花费下,给出组合优化问题的一个可行
解； 该可行解和最优解的偏差是无法预计的 求解快速,可以得到优化的可行解 ➢ 经典Johnson算法 ➢ CDS 算法： ➢ NEH 算法
调度理论的起源和发展
实际调度问题往往都是非常复杂的 ,没有确定的物理和自 然规律可循 ,因此是非常难解的 ,并且大多是没有精确解的 .因此 ,仅仅依靠经典调度理论中基于解析优化的技术和方 法 ,试图解决属于 NP完全问题的实际调度问题 ,不可避免 地会遇到难以逾越的障碍.
从 20 世纪 80 年代初开始 ,人们就一直在尝试并致力于解 决实际调度问题 ,调度研究由理论研究转向应用研究阶段. 在这样的历史背景下 ,应用人工智能、 计算智能和实时智 能研究成果 ,解决实际调度问题的智能调度方法就走上了 历史的舞台.智能调度方法和基于反馈控制的实时调度理 论和方法为解决实际调度问题展示了光明的前景.
process optimization
process control
过程控制、过程优化、生产调 度、企业管理和经济决策五层结构
的综合自动化系统 (Theodore J. Williams,1989)
ERP (Enterprise Resource Planning)
MES (Manufacturing Execution System)
生产计划与生产调度的区别和联系
生产计划（Production Planning）系统：是以企业生产经 营活动为主要依据,根据产品的市场需求、原料供应情况 、企业的生产能力、装置的检修情况,综合考虑企业的管 理成本以及生产过程中成品、半成品的成本,利用物料平 衡、物料物性数据等进行平衡分析,根据不同的生产状态 和计划类型模型,运用优化方法对企业的生产经营进行优 化设计,辅助计划人员完年度、季度、月度计划编制,为企 业决策者提供相关预测和决策信息,却把企业利润最大.
➢ 动态调度：在生产发生为预期事件,使实际进度和调度进 度表不符时,对原调度进行修改、调整,以维持生产性能最 优的任务.
➢ 统计报表
生产调度系统的功能
➢ 平衡协调：平衡协调好各项生产经营活动,保障生产过程 的连续平稳和经济性,有效地实现企业的目标.
外部协调：重点协调产、供、销、运的活动,保障产供销三者的平衡. 内部协调：生产过程内部协调配合,以保证各个生产阶段、各个装置
生产调度系统的功能
➢ 平衡协调：平衡协调好各项生产经营活动,保障生产过程 的连续平稳和经济性,有效地实现企业的目标.
外部协调：重点协调产、供、销、运的活动,保障产供销三者的平衡. 内部协调：生产过程内部协调配合,以保证各个生产阶段、各个装置
之间的物料平衡,使物料流在流动过程中相互衔接.同时,维持公用 工程中水电汽风的供需平衡.
之间的物料平衡,使物料流在流动过程中相互衔接.同时,维持公用 工程中水电汽风的供需平衡.
➢ 动态调度：在生产发生为预期事件,使实际进度和调度进 度表不符时,对原调度进行修改、调整,以维持生产性能最 优的任务.
➢ 统计报表
生产调度系统的功能
➢ 流水车间调度问题（Flow-Shop scheduling problem FSP）
20 世纪 70 年代 ,人们开始注意并重视调度复杂性问题的 研究 ,提出了用于研究算法有效性和问题难度的计算复杂 度理论,许多调度问题被证明NP完全问题（非多项式确定 问题）,计算复杂.
70年代后,经典调度理论得到发展并作为了一门基本成熟 的应用数学学科.但是实际调度问题与经典调度问题还有 相当的距离.
核心：生产装置的分配利用和物料平衡；
目标：以最少的消耗保质保量地完成生产计划；
生产计划与生产调度的区别和联系
➢ 生产调度的动态性
• 原材料供应延误； • 产品交货期变化； • 能源供应不足； • 设备出现异常； • 市场需求波动； • 产品运输因素；
economic decision enterprise management production scheduling
参见：王凌, 郑大钟,《求解同顺序加工调度问题的一种改进遗传算法》
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PCS (Process Control System)
企业资源计划（ERP）/制造执 行系统（MES）/过程控制系统（ PCS）三层结构的自动化系统
(柴天佑, 2003)
生产调度系统的功能
➢ 生产计划的分解：将生产计划合理分解,并编制成便于执 行的短期计划.
静态计划分解；在正常的生产条件下（生产设备状态正常,生产要素 供应正常、产品储存物流销售正常）,可以根据选定的目标函数进 行分解；
调度的定义：
所谓调度 ,就是为了实现某一目的而对共同使用的资源进行 时间上的分配.从数学规划的角度来说 ,生产调度问题可表述 为在等式或不等式约束下 ,对目标函数所进行的优化.
调度理论的起源和发展
从上个世纪 50 年代起 ,调度问题的研究就受到应用数学、 运筹学、 工程技术等领域科学家的重视 ,科学家们利用运 筹学中的线性规划、 整数规划、 目标规划、 动态规划及 决策分析方法 ,研究并解决了一系列有代表意义的调度和 优化问题
结合启发式算法的改进遗传算法
➢ 使用启发式算法改进遗传算法第N代的种群质量：使用启 发算法,产生一个基本的优化排序规律,检查第N代种群中 是染色体是否都满足该规律,如果不满足则按照规律改造 染色体.
参见：黄宇纯 王树青,《Flow - shop 调度问题的遗传启发算法》,信息与控制 ,1996.8
与生产经营活动为中心的因素：原料供应、产能、市场 需求、生产设备状态等；
以产销平衡为核心；
以利润企业利润最大化和完成中长期目标为最终目标；
生产计划与生产调度的区别和联系
生产调度（Production Scheduling）系统：在满 足装置设备和工艺要求的条件下,根据市场的需求, 合理的、最佳地安排与组织生产过程,以提高过程 系统的操作最优性,为企业带来现出的经济效益.
生产调度方法综述
2011.6.8
提纲
➢ 生产调度的定义 ➢ 调度理论的起源和发展 ➢ 生产计划与生产调度系统 ➢ 生产调度系统的功能 ➢ 生产调度问题特点： ➢ 两类车间调度类型 ➢ 流水车间调度问题的简化模型 ➢ 启发式方法简介 ➢ 结合启发式算法的改进遗传算法
生产调度的定义
产生背景：
随着用户对产品需求的快速变化 ,以及市场竞争的日趋激烈 , 现代制造企业需要进行多品种、 小批量生产 ,这种生产方式 使生产的计划、 组织和控制变得更加复杂 ,另外要求企业对 生产过程中所出现的各种信息进行及时反馈和处理 ,因此 ,生 产调度问题作为生产管理系统的核心内容和关键问题 ,其研 究具有重要的理论和实用价值.
目标函数是找到最优的调度,使加工时间最小.
流水车间调度问题的简化模型
建立调度模型流水车间调度问题一般可以如下描述:
• n 个工件要在 m 台机器上加工； • 每个工件需要经过 m 道工序, 每道工序要求不同的机器来
完成； • n 个工件在 m 台机器上加工的顺序相同； • 工件 i 在机器 m 上的加工时间是给定的,设为 tij ( i =
内容包括：
• 产品的生产批次数和每批的量； • 使用的生产线； • 产品的生产顺序和时间安排； • 原料供应、水、电、气、汽、冷、人力等资源保障和
限制；
生产计划与生产调度的区别和联系
➢ 生产调度系统的特点：
时间：它将长期生产计划分解为短期计划并执行,例如2 天、5天,这可以大大降低问题的复杂性；
任务：生产安排和资源分配——涉及到实际生产环境的 各种约束；
一般可以描述为： • N个工件在m台机器上加工； • 一个工件分为k道工序,每道工序要求不同的机器加工. • N个工件在m台机器上价格顺序相同,工件i在机器j上的加
工时间是给定的,设为Tij.
调度问题的目标函数是求N个工件的最优加工顺序,使加工时 间最小.
简言之,不同的产品在多台设备上加工流程固定.
生产调度系统的功能
➢ 作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem JSP）
一般可以描述为： • 给定一个工件的集合和一个机器的集合； • 一每个工件包括多道工序,每道工序需要在一台给定的机
器上非间断的加工一段时间； • 每台机器一次最多只能加工一道工序； • 调度就是把工序分配给机器上某个时间段.
动态计划分解：又称滚动计划.指在生产要素存在扰动的情况下,遵循 月生产计划,在生产信息在线反馈的基础上,以生产装置出力最大、 以销定产、稳定满负荷生产等为分解原则,将计划分解成2日或5日 不等的滚动作业计划.
➢ 实时监督：通过数据采集系统（SCADA）、DSC系统,将 生产流程中各个控制变量、操作变量的实时测量值,生产 设备的状态等信息收集并存储.以供调度人员实时查看和 调度系统动态调度使用.