4.2智能光伏电站生产管理系统
光伏电站智能监控系统
光伏电站智能监控系统近年来，随着可再生能源的快速发展，光伏电站作为其中重要的一种能源发电方式，受到广泛关注和应用。
为了提高光伏电站的效益和安全性，光伏电站智能监控系统应运而生。
本文将就光伏电站智能监控系统的作用、原理以及应用前景进行探讨。
一、光伏电站智能监控系统的作用光伏电站智能监控系统是一种基于现代化监测技术和智能化管理手段的监控系统，具有以下作用：1. 实时监测光伏电站的发电情况：通过对光伏电站的光照强度、温度、电压、电流等参数的实时监测，可以准确了解光伏电站的发电量、发电效率以及发电质量。
根据监测结果，实时调整电站的运行参数，优化光伏电站的发电性能。
2. 及时检测和预警故障：光伏电站智能监控系统可以实时检测光伏模块的工作状态和发电效果，并通过数据分析，识别出故障点并提供相应的预警信息。
这种及时的故障检测和预警机制，可以减少故障造成的损失，提高光伏电站的安全性和稳定性。
3. 远程监控和管理：利用光伏电站智能监控系统，可以实现对光伏电站的远程监控和管理。
光伏电站经常分布在偏远或难以到达的地区，通过系统的远程监控功能，可以随时随地对光伏电站的运行情况进行监测和管理，及时处理各种问题。
二、光伏电站智能监控系统的原理光伏电站智能监控系统的原理主要包括传感器采集、数据传输、数据处理和远程控制等环节。
1. 传感器采集：在光伏电站中安装各类传感器，用于实时采集光照强度、温度、电流、电压等关键参数。
传感器是光伏电站智能监控系统的核心组件，负责对光伏电站的各项参数进行采集和监测。
2. 数据传输：采集到的数据通过无线通信、有线网络等方式传输到数据中心。
为了保证数据的安全和稳定传输，可以采用物联网技术和云计算平台，实现大规模数据的集中管理和处理。
3. 数据处理：将采集到的数据进行处理和分析，通过算法、模型等技术手段，提取有价值的信息和结论。
例如，可以利用机器学习算法，对光伏电站的发电效率进行预测和优化。
4. 远程控制：通过远程监控终端或者移动设备，对光伏电站进行远程控制和管理。
光伏智慧管理平台方案
光伏智慧管理平台1.项目需求说明BIM 技术在光伏发电工程建设与经营中的运用，具有较强的应用价值因为BIM 技术的应用使各个专业部门之间的信息孤岛问题被打破，增强了不同部门之间的协调性，将信息碎片、信息壁垒等问题被一一突破，从而有效地改善了光伏发电工程分布式系统的施工质量和运行的效益。
BIM 技术是一种广泛应用于分布式太阳能电站项目建设和运营的技术。
建立三维信息模型，在工程项目的生命周期中的参与者，可以进行信息的交流与共享，应用 BIM，施工管理者可以借助的可视化功能，进行沟通和交流。
在实施施工管理活动，为管理者提供技术上的支持、信息上的资源保障，提高了工程施工管理的有效性。
2.系统总体框架光伏BIM管理系统总体包括基础层、数据层、支撑层、应用层和展示层等。
其中基础设施层主要包括平台运行所需的服务器、存储设备及网络环境等,数据层包括基础数据、管控数据、资源数据、工程建设数据、公共专题库、BIM模型库等，提供数据支撑。
支撑层包括BIM数据汇聚、数据管理、BIM云渲染引擎等。
应用层主要包括模型展示、协同平台、施工管理、运维系统等，为光伏项目提供可视化服务能力技术方案及特点本项目利用BIM模型的集成、展示与分析能力，结合工程项目范围内的GIS 数据，将地形地貌、周界等进行无缝集成，融合BIM模型形成工程建设GIS+BIM 模型，将整个光伏电站信息以模型的方式进行呈现并达到直观的3D可视化效果。
技术特点包括：（1）采用GPU云计算技术，WebRTC音视频流技术，实时云计算引擎，无需安装任何软件及插件，通过浏览器即可随时在线进行场景渲染及业务场景开发。
（2）多源BIM数据转换与集成技术。
实现Revit、3DMAX、MicroStation等多源BIM数据纹理信息、几何信息与属性信息集成到BIM渲染平台中。
（3）BIM与GIS结合空间漫游与交互，实现三维场景近景远景、室内室外任意角度漫游查看与多种操作方式的交互。
光伏电站监控系统管理制度(四篇)
光伏电站监控系统管理制度第一章总则第一条为规范光伏电站的监控系统管理工作，保障光伏电站的正常运行和安全稳定，制定本管理制度。
第二条本制度适用于所有光伏电站的监控系统管理工作，包括监控设备的配置、安装、运维和数据的采集、分析等。
第三条光伏电站的监控系统管理工作必须遵守国家相关法律法规和政策，保护光伏电站的安全和利益。
第二章监控系统配置管理第四条光伏电站的监控系统配置由专业人员负责，必须满足国家相关标准要求。
第五条监控系统的配置应包括监控设备、采集系统、数据传输系统、数据存储系统等。
第六条监控设备的选择应符合光伏电站的实际情况和要求，具备稳定可靠的技术性能。
第七条采集系统应具备良好的数据采集能力，确保准确、稳定地采集光伏电站的各项运行数据。
第八条数据传输系统应具备快速、安全的数据传输能力，能够及时传输光伏电站的运行数据到相应的监控平台。
第九条数据存储系统应具备大容量、高可靠、安全的数据存储能力，能够满足光伏电站的长期数据存储需求。
第三章监控设备安装与调试管理第十条监控设备的安装和调试由专业人员负责，必须符合相关技术规范和操作规程。
第十一条监控设备的安装位置和角度应合理选择，确保能够正常采集光伏电站的运行数据。
第十二条监控设备的引线和接口应连接牢固，电气参数应调整到合适的范围。
第十三条监控设备的通信配置应正确设置，确保能够与采集系统和监控平台正常通信。
第四章监控系统运维管理第十四条监控系统的运维工作由专业人员负责，包括设备巡检、设备维护、数据采集和数据分析等。
第十五条监控系统设备的巡检工作应按照规定的频率进行，记录巡检情况和发现的问题，并及时进行处理。
第十六条监控系统设备的维护工作应按照规定的周期进行，包括设备清洁、设备检测、设备更换等。
第十七条监控系统的数据采集工作应保证数据的准确性和及时性，确保监控平台能够得到实时的运行数据。
第十八条监控系统的数据分析工作应结合光伏电站的实际情况，对运行数据进行分析和评估，及时发现和解决问题。
智慧光伏管理中心建设方案
智慧光伏管理中心建设方案智慧光伏管理中心建设方案一、需求背景随着光伏技术的不断发展和应用，光伏系统的规模逐渐扩大，光伏电站数量逐渐增多，运营管理系列问题也日益突显。
传统的光伏电站管理方式存在很多与管理效率、管理质量和能源效益之间的矛盾，商业化水平和行业管理水平和完善的基础服务体系也亟待加强。
面对如此复杂的光伏管理问题，我们呼吁建立智慧光伏管理中心，实现智能化管理，提升能源效益。
二、建设目标建设智慧光伏管理中心，能够完善光伏电站的监测和控制系统，实现设备的自动化控制、智能管控、数据采集、分析与处理、决策支持等功能，切实提高光伏电站效益，管理效率和管理质量，建设光伏绿色环保新时代。
三、建设方案1、硬件建设智慧光伏管理中心建设需要包括物理体系的建设和信息化体系的建设。
从物理体系，智慧光伏管理中心应该建设一个单独的机房，用于存放服务器、存储设备、网络设备等，保证管理中心的稳定运行；同时还需要配备相应的监测装置于光伏发电的每一个微电网动态监控，如气象站、智能监测设备及无人机巡检等技术手段，实现实时监测和控制。
2、软件建设智慧光伏管理中心建设需要对传统管理方式进行升级，采用先进的信息技术和数字化管理模式实现集中式远程监控与管理。
需要建立一套完善的系统架构，包括监测预警系统、可视化系统、管理决策系统等三大系统，其主要功能如下：（1）监测预警系统：按照光伏发电设备的监测指标，通过设备监测装置实现数据采集与分析，将获取的数据进行智能分析与处理，并给出系统预警信息。
（2）可视化系统：按照运营管理人员要求，对监控信息进行可视化管理与展示，完善管理数据结构，实现数据便捷流转，提高管理效率。
（3）管理决策系统：依据数据采集、分析和处理的结果，对光伏发电电站的运转状态进行评估，实时定位设备故障，给出科学稳定的光伏管理策略。
四、建设效益智慧光伏管理中心建设后，能够实现光伏发电电站的自动化控制、智能化管控、数据采集、分析与处理等功能，管理效率和管理质量提升明显。
光伏发电技术的智能化运维与维护
光伏发电技术的智能化运维与维护随着科技的进步和能源需求的不断增长，光伏发电技术作为一种清洁、可再生的能源供应方式在全球范围内受到了广泛关注和应用。
然而，传统的光伏发电技术运维与维护模式已经不能满足日益复杂和多样化的需求。
为了提高光伏发电系统的可靠性和发电效率，智能化运维与维护成为了当前的研究热点。
一、智能化运维与维护的概念光伏发电技术的智能化运维与维护，是指通过运用现代信息技术和智能设备，对光伏发电系统进行实时监测、故障预警、数据分析和优化管理，从而提高发电效率、延长设备寿命和降低运维成本的一种技术手段。
二、智能化运维与维护的关键技术1. 远程监测与故障预警通过安装传感器和监测设备，对光伏发电系统的组件温度、电压、电流、功率等数据进行实时采集和监测。
当发现异常情况时，系统能够及时发出预警，并分析故障原因，提供相应的修复建议。
2. 数据分析与优化管理通过对大量的运行数据进行采集、整理和分析，可以深入了解光伏发电系统的运行状况，发现潜在问题和优化空间，并提供相应的管理措施。
例如，根据天气预报和历史数据分析，调整光伏电池板的倾角和朝向，以提高发电效率。
3.人工智能与机器学习运用人工智能和机器学习的技术手段，对光伏发电系统的运行数据进行模式识别和预测分析，提前发现故障和损坏的迹象，进行智能化的运维决策。
此外，还可以根据历史数据和用户需求进行发电计划和负荷预测，优化供电方案。
4.虚拟仿真与维护培训通过虚拟仿真技术，对光伏发电系统的各项运维工作进行模拟和实验，提前培训运维人员，提高其技术水平和应变能力。
同时，虚拟仿真技术还可以对系统故障进行模拟分析，为后续维修工作提供指导。
三、智能化运维与维护的应用案例1.智能化光伏电站在某光伏电站中，通过安装智能传感器和监控设备，实时监测太阳能光电转化效率、组件温度、直流电压和电流等参数。
当发现故障或异常情况时，系统能够及时发出预警，并通过大数据分析提供相应的优化策略。
这种智能化电站可以实现自动化控制和最佳运行，提高发电效率和系统可靠性。
光伏电站智能运维方案
光伏电站智能运维方案随着可再生能源的快速发展，光伏电站作为一种重要的可再生能源发电方式，在全球范围内得到了广泛的应用。
然而，光伏电站的运维工作也面临着许多挑战，如设备检修、故障排除等。
为了更高效地管理和运营光伏电站，智能运维方案应运而生。
一、数据采集与监测系统1. 无人机巡检技术为了快速准确地获取电站设备的运行状况，可以利用无人机巡检技术。
无人机可以搭载高清摄像头和红外热像仪，通过飞行巡检电站的各个部位，实时监测设备的运行状态。
无人机巡检不仅能够提高检修效率，还能降低检修人员的安全风险。
2. 历史数据分析通过对光伏电站历史数据的分析，可以预测设备的运行状况，进而及时采取相应的维修措施，以降低设备故障风险。
利用大数据分析技术，对历史数据进行处理和建模，可以提前发现设备的异常情况，并进行预警和预防。
二、智能预警与故障诊断系统1. 智能预警系统针对光伏电站中常见的故障类型，可以利用智能预警系统实现故障的实时监测和预警。
通过对电站运行数据的监测和分析，系统可以自动判断设备是否存在故障，并及时发送预警信息给维护人员，以便他们能够迅速做出应对。
2. 故障诊断系统当光伏电站发生故障时，需要快速定位并解决问题。
故障诊断系统可以通过对设备的实时监测，结合历史数据分析，帮助工作人员快速诊断出故障的原因，并提供相应的解决方案。
三、远程运维系统1. 远程监控与管理通过远程监控系统，运维人员可以实时了解光伏电站的运行情况，包括电站的发电量、设备的工作状态等。
同时，通过远程管理系统，可以对电站的运行参数进行调整，提高发电效率。
2. 远程维修与保养在光伏电站发生故障时，运维人员可以通过远程维修系统对设备进行诊断和维修，避免了大量的人力资源和时间的浪费。
同时，通过远程保养系统，可以对设备进行定期的保养和检修，以延长设备的使用寿命。
四、人工智能与自动化技术1. 人工智能技术通过人工智能技术，可以对光伏电站的运行数据进行快速分析和处理，提高故障诊断的准确性和效率。
光伏设备智能制造技术考核试卷
A.丝网印刷技术
B.自动焊接技术
C.机器视觉检测技术
D.石墨烯电池技术
5.光伏设备的输出功率受哪些因素影响？（）
A.环境温度
B.日照强度
C.阴影遮挡
D.所有以上选项
6.下列哪种类型的太阳能电池光电转换效率最高？（）
A.多晶硅太阳能电池
B.单晶硅太阳能电池10.光 Nhomakorabea组件的输出稳定性不受环境温度变化的影响。（）
五、主观题（本题共4小题，每题5分，共20分）
1.请简述光伏设备智能制造的主要优势，并举例说明这些优势在实际生产中的应用。（）
2.描述光伏组件智能制造过程中的质量控制和检测技术，并分析这些技术如何提高产品的可靠性和效率。（）
3.光伏组件的输出功率受到哪些因素的影响？请从材料、设计和环境等方面进行分析，并提出提高输出功率的可能途径。（）
4.智能光伏电站管理系统通过实时监控和远程控制优化运行，提前预测维护需求，减少停机时间，提高电站整体性能和收益率。
4.以下哪些是光伏组件智能制造中的常见自动化设备？（）
A.丝网印刷机
B.自动焊接机
C.层压机
D.清洗设备
5.光伏设备智能制造中的质量控制措施包括以下哪些？（）
A.在线检测
B.离线检测
C.过程控制
D.品质追溯
6.以下哪些因素会影响光伏组件的耐久性？（）
A.材料的质量
B.制造工艺
C.使用环境
D.维护状况
A.硅棒制备
B.硅片切割
C.组件层压
D.组件安装
19.以下哪个因素会影响光伏组件的输出稳定性？（）
A.组件温度
B.环境湿度
光伏电站智能化集中运维系统关键技术简述
光伏电站智能化集中运维系统关键技术简述摘要：随着光伏发电资产规模的扩大，和对集群化管理的需求日益迫切，光伏电站的分散式运维模式，由于信息孤岛、无法远程监督和指导、运维和巡检人员培养成本高、大量数据无法统计和分析等问题，已不能适应发展的变化，信息化、区域化管理成为新能源探索运维新模式的两个发力点。
集中化运维思想变得尤为迫切，通过互联网技术以及智能化技术可以使光伏电站运维变得更加高效。
1.背景国家能源局、国家发改委公布的《能源发展“十三五”规划》指出，2020年光伏发电规模达到110GW以上，其中分布式光伏60GW。
国外光伏电站规模较小，对于集中运维中心建设的研究较少。
因此，研究光伏电站智能化集中运维管理技术，解决光伏电站运营单位由于规模越来越大而骤增的运维难度问题，意义重大，市场前景广阔。
[1]2.系统架构光伏电站往往具备大体量集团化运营、地理位置分散的特点，运营管理人员想要实时的获取光伏电站信息难度大，运维人员成本高且不易管理。
因此需要建立智能化集中化运维系统，提高管理时效性，同时结合智能化运维技术降低运维成本。
光伏电站数据采集点的数量极高，一个30MW的光伏电站，包括：光伏组件信息、升压站信息、天气数据、电量信息等采集点，数据采集器采集到的点位能达到7万余条。
集中运维系统所接入电站的总装机容量大，为应对海量数据，需要采用大数据采集、存储、处理和访问框架。
光伏电站智能化集中运维系统的数据采集、集成、存储、处理和展示流程为：1）光伏电站数据采集系统将应用数据、数据库数据、日志、图片、视频等海量数据，经由数据集成模块进行内存间通信，将海量断面数据存入内存数据库，保证系统具备实时性。
2）采用HDFS（Hadoop Distributed File System）技术将文件存储到内存数据库并完成数据持久化，这些文件和集成后的数据将由大数据处理框架进行指标分析和统计运算等处理，其运算结果将保存在NoSQL等关系数据库中，例如：Hbase、Redis等。
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4.2智能光伏电站生产管理系统
生产运行 统计指标
效率指标
理论发电量 总发电量 累计发电量 峰值功率
负荷率 上网电量 等效利用小时数（PPR） 计划完成率 系统效率（PR） 标准系统效率（PRstc） 转换效率 线缆损耗 单MW发电量 回路发电量 网馈电量 发电厂用电量 非生产用电量 厂损电量 综合厂用电量
二氧化碳减排量
43.274
标准煤节省量
17.360
发电量收益
39063.60
kWh kWh
h h h h h kWh kWh % % % 吨 吨 ¥
2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13
4.2智能光伏电站生产管理系统
电站日 分析 报表
日期
2019-07-16 天气
多云/小雨
天气类别
-
温度类别
方阵 1#子阵 10#子阵 2#子阵 3#子阵
接入容量 (kW)
1049.40
日发电量 单台逆变器最大功
(kWh)
率(kW)
4312.32
01-21#逆变器 26.59
单台逆变器发电量
最大
01-23#逆变器 151.34
%
2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13
生产管理系统的告警均由智能光伏电站监控系统上报。用户可以 针对不同的告警采取不同的处理方式 未处理告警 ，包括清除告警、确认告警、转 缺陷、转一种工作票以及转二种工作票。未处理告警如图所示。
4.2智能光伏电站生产管理系统
未处理告警
4.2智能光伏电站生产管理系统
处理中告警显示正在处理的告警列表，如图所示。
2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13
报表，供电站运维人员按日、月、年，查看电站发电运行指标。当关口 表数据接入系统后，上网电量指标显示的是电站每日关口表的上网电量， 可以减轻运维人员每日抄表的工作量。
（1）电站生产运行日报 生产运行统计指标日报主要显示被查 光伏组件为光伏电站的最核心部件 询当日的发电量、PR等指标， 如下表所示。
4.2智能光伏电站生产管理系统
处理中告警
已处理告警显示已经处理完成的告警列表，如图所示。
已处理告警
4.2智能光伏电站生产管理系统
3. 两票管理 生产管理系统提供工作票管理模块，电子化两票流程，供运维
人员对两票申请、审核、处理及终结等各环节的全流程可跟踪，各 环节处理人员及操作记录可追溯下图显示查询电气一种工作票界面， 可对电气一种工作票进行相应的操作。电气二种工作票的操作与电 气一种工作票操作过程一致。
4.2智能光伏电站生产管理系统
4.2.3 通过发电效率队电站进行分析 1. 查看上网电量及电站PR
4.2智能光伏电站生产管理系统
生产运行 统计指标
厂损率 发电厂用电率 非生产用电率 综合厂用电率
在网时长 站用电量 供电量 厂用电量 直流输入总电量 单MW发电量标准方差 单MW发电量离散率
2.24 0.00 43404.00 996.33 44961.82 142.48 3.370
% % % % h kWh kWh kWh kWh
57999.21 44400.33 37982.490 7531.45
71.78 43404.00
4.14 111.22 74.84 74.76 98.75
0.00 4136.60
0.00
996.33
kWh kWh MWh kW
% kWh
h % % % % kWh kWh kWh kWh kWh kWh kWh kWh
中进行记录，方便留存运维班组情况。如图所示。
交接班管理
4.2智能光伏电站生产管理系统
6. 运行记录 生产管理系统可以查看运行记录，如图所示。
运行记录
4.2智能光伏电站生产管理系统
运行记录详情如图所示。
运行记录详情
4.2智能光伏电站生产管理系统
4.2.2 查看电站的发电量报表 1. 查看电站的发电量报表 生产管理系统提供生产运行日报表、生产运行月报表及生产运行年
生产运行 统计指标
统计指标名称 装机容量
逆变器数
总辐照量
最大瞬时辐射
电站规模及环境参数
峰值日照时长
水平面辐照量
组件温度
温度
风速
统计值 10.493
301 19.904 977.00
5.53 21.20 28.81 26.46 4.00
单位 MW 台 MJ/㎡ W/㎡
h MJ/㎡
℃ ℃ m/s
统计时间 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13 2019-07-17 01:01:13
票启动流程后出现该操作票的唯一识别编号，可以在待办事项中 进行该操作票流程操作并能查看流程图。操作票信息如图所示。
4.2智能光伏电站生产管理系统
操作票信息
4.2智能光伏电站生产管理系统
查询操作票界面如图所示。
操作票界面
4.2智能光伏电站生产管理系统
5.交接班管理 生产管理系统提供交接班管理模块，供不同班组交接班时在系统
124.22
4.23
31.00
09-10#逆变器
09-10#逆变器
09-29#逆变器
9#子阵
1048.96 4401.22
25.42
151.12
132.13
4.20
30.00
合计
10492.68 44400.33
301
4.2智能光伏电站生产管理系统
2. 电站生产运行月报 生产运行统计指标月报主要显示被查询月份的发电量、PR值等指
1049.29 4527.66
26.60
155.01
146.78
4.31
30.00
05-11#逆变器
05-11#逆变器
05-30#逆变器
5#子阵
1049.40 4575.58
26.84
155.67
148.79
4.36
30.00
06-09#逆变器
06-19#逆变器
06-15#逆变器
6#子阵
1035.54 4460.80
光伏电站的运行与维护
项目四 光伏电站的智能运维
4.1智能光伏电站营维分析系统 4.2智能光伏电站生产管理系统 4.3智能光伏电站监控系统 4.4运维与经营APP
4.2智能光伏电站生产管理系统
4.2.1 生产管理系统首页和两票管理 1.生产管理系统首页信息 生产管理系统中提供告警管理模块，能够将监控系统上报的设
最小
01-17#逆变器 115.34
等效利用小 时数
4.11
逆变器 台数
30.00
10-20#逆变器
10-02#逆变器
10-30#逆变器
1049.40 4284.89
25.46
150.42
127.28
4.08
30.00
02-27#逆变器
02-27#逆变器
02-07#逆变器
1049.40 4451.55
26.16
152.02
142.02
4.31
30.00
07-19#逆变器
07-08#逆变器
07-22#逆变器
7#子阵
1037.41 4389.70
25.59
150.53
138.15
4.23
30.00
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08-05#逆变器
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