交通信息作用下的活动_出行决策行为研究
城市轨道交通突发事件下乘客出行行为研究
城市轨道交通突发事件下乘客出行行为研究摘要近年来，我国轨道交通规划与建设处于飞速发展阶段，当多条线路相交运营里程达到一定规模时，轨道交通系统将进入网络化运营阶段，网络化进程对我国轨道交通事业的发展带来新的机遇，但也对运营组织及安全保障等提出了新的更高要求。
由于自然灾害、设备故障、运营管理等多个方面的因素，城市轨道交通系统不可避免的会发生突发事件，给城市的交通系统带来经济损失，并且损害到乘客的出行乃至生命财产安全，城市轨道交通发生突发事件后，准确把握乘客出行路径选择行为持性及客流动态分布状况是保证应急决策方案合理、有效性的关键。
本文根据突发事件发生车站在乘客出行路径中所处的位置，对突发事件情况下乘客出行行为变化过程进行分析，以正常运营状态下乘客出行路径选择为基础，考虑突发事件下轨道交通的不确定性，分析累积前景理论应用于突发事件下乘客出行路径选择的适用性，基于累积前景理论对突发事件情况下个体乘客出行路径选择进行建模，并运用实例分析了模型的应用。
关键词：城市轨道交通，突发事件，乘客行为，前景理论绪论近年来，城市轨道交通作为城市交通的骨干运输系统，在我国的多个大中型城市得到了快速的发展，纵观国内外城市，网络化运营已经成为城市轨道交通建设与发展的必然趋势，路网规模在不断的扩大，路网结构在进一步的完善。
在网络化运营条件下，路网上某处一旦发生突发事件，随着车站封站、列车延误、停运，往往会造成客流拥堵并在路网上迅速传播，对乘客出行造成严重影响。
为此，运营企业需要在准确把握路网客流分布状态及演化态势的基础上，制定高效的应急指挥方案，才能有效缓解拥堵提高服务水平。
突发事件下，除了因基础设施状态和列车运行计划发生改变，乘客也会利用获取的信息并结合出行经验对其出行路径进行适应性调整，使得路网客流分布情况与常态运营相比呈现出较大变化，增加了城市轨道交通应急处置决策制定的难度。
由于乘客出行路径选择行为结果将直接影响路网客流分布状态，因此，为了保证运营安全高效和提高应急指挥决策水平，突发事件情况下乘客出行路径选择行为分析研究具有重要意义。
计算机在交通管理中的作用
计算机在交通管理中的作用在当今社会，交通管理的重要性日益凸显。
随着城市的发展和人口的增长，交通流量不断加大，交通状况也变得越来越复杂。
计算机技术的应用在交通管理领域发挥了至关重要的作用，为提高交通效率、保障交通安全、减少环境污染等方面做出了巨大贡献。
首先，计算机在交通信号控制方面发挥了关键作用。
传统的交通信号控制往往是基于固定的时间间隔来切换信号灯，这种方式缺乏灵活性，不能根据实时的交通流量进行调整。
而计算机技术的引入使得交通信号控制系统变得更加智能和高效。
通过安装在道路上的传感器，如车辆检测器、摄像头等，计算机可以实时收集交通流量、车速等信息。
基于这些数据，计算机可以运用复杂的算法来计算最佳的信号灯切换时间，从而减少车辆等待时间，提高道路的通行能力。
例如，在交通高峰期，计算机可以自动延长主干道的绿灯时间，以保证更多的车辆能够快速通过；而在交通低谷期，则可以适当缩短信号灯周期，节约能源。
其次，计算机在交通监控和违法抓拍方面也功不可没。
如今，城市道路上遍布着各种各样的监控摄像头，这些摄像头通过计算机网络与交通管理中心相连。
计算机可以对摄像头拍摄的图像进行实时分析和处理，自动识别交通违法行为，如闯红灯、超速、违规变道等。
一旦发现违法行为，计算机系统会自动抓拍相关图像，并将违法信息记录下来，以便后续的处罚和管理。
此外，计算机还可以对监控视频进行存储和检索，为交通事故的调查和处理提供重要的证据。
再者，计算机在交通流量预测和规划方面也扮演着重要角色。
通过对历史交通数据的分析和建模，计算机可以预测未来一段时间内的交通流量变化趋势。
这有助于交通管理部门提前制定合理的交通疏导方案，优化道路资源配置。
例如，在节假日或重大活动期间，计算机可以预测可能出现的交通拥堵路段，提前采取措施增加警力、设置临时交通标志等，以保障交通的顺畅。
同时，计算机还可以为城市的交通规划提供决策支持。
通过模拟不同的交通规划方案在计算机中的运行效果，评估其对交通流量、出行时间等指标的影响，从而选择最优的规划方案。
基于交通大数据的京津冀城市群出行行为研究——以北三县为例
EXPERIENCE区域治理基于交通大数据的京津冀城市群出行行为研究——以北三县为例北京北控智慧城市科技发展有限公司 王嘉摘要：本研究基于互联互通卡数据和其他公开数据，得到的城市群间个体联程出行起终点、出行时间等出行需求数据。
结合城市群内行政区划层面的经济、人口等基本数据，进而构建京津冀城市群出行信息与起止点基本属性关联数据库，从而得出出行OD,进而分析京津冀城市群人们的出行行为。
关键词：交通大数据；京津冀城市群；出行行为中图分类号：C913.32 文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）33-0019-0002居民出行调查中的出行特征分析是为现状交通分析评价、交通预测模型标定、交通网络规划等提供基本参数和指标。
从对出行的定义中可以看出，一次出行包含了出行目的、出行时间、出行端点、出行方式等信息。
基于对刷卡交易数据的适用性分析和出行规律的研究，本文选择了城市时空效率指标(出行时间、出行距离)、换乘效率指标(换乘次数、换乘时间)和舒适度指标(出行方式)等特征指标进行提取。
该出行特征分析可为交通管理者提供渠道掌握相关运输方式的运营情况，同时能够为城市群路网的交通现状分析、城市群跨区乘客在城市范围内的交通需求分析等提供支撑及决策支持。
一、城市群运输需求的基本特征分析区域间旅客运输的联系一直都以铁路、水运为主，但是近些年民航、公路交通运输有了很大的发展，公路和民航在区域交通旅客运输中也开始有了很大的市场。
其中京津冀区域间主要以公路和高速铁路运输为主。
北京作为全国的政治、商务中心，客运需求量极大，而天津和河北则扮演着大型中转城市，因此，京津冀区域的协同发展，对缓解城市群内客流需求失衡，缓解首都大客流压力，合理配置资源具有重要意义。
对城市群进行出行预测，首先要分析出行机理。
联程客运产生的内在机理的主要影响因素为外部环境、内部环境、城市群联程客运交通结构、交通供给及交通需求。
基于联程客运交通系统影响因素、构建因素间的因果关系，同时为描述联程客运交通系统结构，并依据人们真实交通需求形成的动态过程，全面分析联程客运供给和交通需求内在的机理影响关系。
交通对旅游的影响及发展对策研究
交通对旅游的影响及发展对策研究一、本文概述随着全球经济的迅速发展和人们生活水平的提高，旅游业已成为许多国家经济增长的重要支柱。
然而，随着旅游业的繁荣，交通问题也随之而来，对旅游业的发展产生了深远影响。
本文旨在探讨交通对旅游的影响，分析交通与旅游发展的关系，并在此基础上提出相应的对策建议，以期为我国旅游业的可持续发展提供有益参考。
文章首先梳理了交通对旅游业的直接影响，包括交通便利性对旅游目的地选择的影响、交通成本对旅游消费的影响以及交通安全和舒适度对旅游体验的影响等。
接着，文章从旅游业发展的角度出发，分析了交通对旅游发展的推动作用，如交通基础设施的完善促进了旅游资源的开发和利用，交通方式的多样化满足了不同游客的需求等。
在此基础上，文章提出了针对交通问题的对策建议。
一方面，应加大对交通基础设施的投资力度，提高交通网络的覆盖率和便利性，以满足旅游业快速发展的需求。
另一方面，应积极推动交通方式的创新和优化，提高交通效率和安全性，为游客提供更加舒适便捷的旅游体验。
还应加强交通与旅游的融合发展，推动交通与旅游产业的深度融合，实现互利共赢。
交通对旅游业的影响不容忽视，而解决交通问题对于促进旅游业的发展具有重要意义。
本文希望通过深入研究和分析，为相关决策部门和企业提供有益参考，推动我国旅游业的可持续发展。
二、交通对旅游的影响交通作为连接旅游目的地与游客的桥梁，对旅游业的发展具有深远影响。
交通的便利程度直接影响着游客的旅游体验和满意度，因此，探讨交通对旅游的影响，对于制定合理的旅游发展对策至关重要。
交通的便利程度直接决定了游客的出行意愿。
便捷的交通网络能够缩短游客的旅行时间，提高旅游效率，从而吸引更多游客前往目的地旅游。
反之，交通不便则可能使游客望而却步，降低旅游目的地的吸引力。
交通的发展水平直接影响着旅游目的地的可达性。
一个地区如果拥有发达的交通网络，那么它的旅游资源就更容易被外界所发现和利用。
反之，交通落后的地区则可能因为可达性较差而难以吸引游客。
智慧交通在应急管理中的应用
智慧交通在应急管理中的应用在当今社会，交通系统的复杂性与日俱增，突发事件的发生频率和影响范围也不断扩大。
在这样的背景下，智慧交通作为一种创新的解决方案，正逐渐在应急管理中发挥着至关重要的作用。
智慧交通是指在交通领域中充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，实现对交通系统的智能化感知、分析、决策和管理。
在应急管理场景中，智慧交通能够提供实时准确的信息，优化资源调配，提高应急响应效率，从而最大程度地减少人员伤亡和财产损失。
一、智慧交通在应急管理中的信息采集与监测信息的及时准确获取是应急管理的关键前提。
智慧交通系统通过各类传感器、摄像头、卫星定位等设备，实现对道路交通状况的全方位实时监测。
这些设备可以收集道路流量、车速、拥堵情况、事故发生地点等信息。
例如，在高速公路上安装的智能监测设备能够实时检测车辆的行驶速度和间距，一旦发现超速或间距过近等异常情况，立即向相关部门发出警报。
此外，气象监测设备也是智慧交通系统的重要组成部分。
它们能够实时收集气象数据，如降雨量、风速、能见度等，为应急管理部门提供天气变化对交通影响的预警信息。
在恶劣天气条件下，如暴雨、大雾、冰雪等，这些信息对于提前采取交通管制措施、预防事故的发生具有重要意义。
二、智慧交通在应急救援路径规划中的作用在突发事件发生后，如何快速、安全地将救援人员和物资送达现场是应急管理的核心任务之一。
智慧交通系统能够通过大数据分析和智能算法，为救援车辆规划最优的行驶路径。
传统的导航系统通常基于静态的地图数据和实时交通流量信息来规划路线，但在应急情况下，这些系统可能无法充分考虑到道路的临时封闭、事故现场的交通管制等特殊情况。
而智慧交通系统可以整合更多的实时数据，包括道路施工信息、突发事件的位置和影响范围等，从而为救援车辆规划出避开拥堵和障碍的最佳路径。
同时，智慧交通系统还能够与交通信号灯控制系统实现联动。
在救援车辆行驶过程中，通过调整信号灯的时长，为救援车辆开辟绿色通道，确保其快速通行。
公共交通系统的用户出行行为特征分析
公共交通系统的用户出行行为特征分析公共交通系统是现代城市运行的重要组成部分，它为人们提供了便捷、经济且环保的出行方式。
而用户的出行行为特征对于公共交通系统的规划和运营至关重要。
在本文中，我们将分析公共交通系统用户的出行行为特征，并探讨其影响因素。
一、出行目的的多样性用户出行的目的多种多样，除了通勤、上下班外，还包括购物、娱乐、社交等各种活动。
因此，公共交通系统需要根据不同出行目的的需求来制定不同的服务策略，以满足用户的多样化需求。
例如，提供更多的线路覆盖商业繁华区，为购物者提供方便的交通选择；在节假日或热门活动期间增加运力，以满足用户的娱乐和社交需求。
二、出行时间的差异用户的出行时间具有一定的差异性。
早上和下午是通勤高峰期，大量用户使用公共交通系统上下班，这时需提供更多的班次和运力。
而晚上和周末，则是用户进行娱乐和社交活动的时间段，需要根据这一特征，增加相应时段的班次，并延长运营时间。
同时，了解用户出行时间的差异，有助于规划路网的调整和优化，减少拥堵和拥挤，提高用户出行的舒适度和便捷性。
三、信息获取与决策在公共交通系统中，乘客获取信息的方式和决策行为也是用户出行行为的重要特征之一。
现在，手机APP已成为大多数用户获取信息的主要渠道，用户可以查询线路、车辆位置和发车时间等信息，从而根据实时情况做出合理的决策。
此外，用户通过社交媒体等渠道，互相分享交通状况和出行经验，进一步减少了信息不对称，提高了出行效率。
四、支付方式的选择公共交通系统的用户在支付方式上也存在一定的个体差异。
有些用户更喜欢使用刷卡支付，方便快捷，并可以积累一定的乘车优惠；而有些用户则更倾向于使用移动支付，通过手机等移动设备完成支付。
了解用户的支付方式特征，不仅有助于提供更多的支付选择，也有助于了解用户对新兴支付方式的接受程度，为公共交通系统的数字化和智能化提供参考。
五、出行频率和出行距离的关系用户的出行频率和出行距离之间存在着一定的关系。
交通出行选择行为理论与模型应用分析
研究探讨0 引言出行选择行为研究是交通问题研究和实践的基础，无论是交通规划、日常交通管理，还是制定交通需求管理政策，都需要对出行者的出行选择行为和决策方式进行深入分析和研究，依此建立合理的出行选择行为模型，对出行选择行为进而对交通需求做出正确的描述与预测。
交通出行选择行为包括：出行目的地选择、出发时间选择、出行方式选择、出行路径选择等。
在出行过程中，出行活动特征属性、备选方案属性、出行者社会经济属性和行为决策方式会对出行选择行为产生影响。
出行选择通常涉及多个备选方案、方案有多种属性、方案各属性在不同状态下结果不同，是一个需从多维度考虑的复杂问题。
出行选择行为可看作一种经济行为，可借鉴离散选择行为（计量经济学）、个体决策行为（行为经济学）、消费者购买决策行为（消费者行为学）和判断与决策（心理学）的理论和模型进行研究。
用于出行选择行为研究的理论和模型主要包括：随机效用理论、期望效用理论、前景理论、后悔理论及非/半补偿模型。
基金项目：轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题 （RCS2016ZT008）作者简介：赵凯华（1985—），女，博士研究生。
E-mail：*****************.cn交通出行选择行为理论与模型应用分析赵凯华（北京交通大学 交通运输学院，北京 100044）摘 要：从交通出行选择行为理论与模型的发展历程和理论渊源出发，阐述随机效用理论、期望效用理论、累积前景理论、后悔理论及非/半补偿模型的基本原理和应用现状，并对其在决策准则、决策情景、决策者假设和决策策略等方面比较分析，指出在应用中存在的问题和适用性。
基于效用最大化的模型在实践中应用广泛，但其理性人假设和补偿形式受到质疑，其替代模型在描述和预测出行选择行为上有更大潜力，但需进行有效性验证。
与贝叶斯学习、博弈论等结合描述出行选择的动态过程、从出行产生的内在机理和决策心理出发构建出行选择行为模型及大数据环境下的交通出行行为研究将是今后研究的方向。
居民出行行为研究在交通网络分析中的应用综述
182交通科技与管理理论研究0 引言交通是人类社会最基本的活动之一，交通工具的发展促进了社会的进步与繁荣，它以人作为交通的主体，起交通主体作用，基于人的需求，以多种交通方式为交通移动的载体，以交通基础设施作为基础，以环境作为相互影响的背景，为劳动生产、工作学习、贸易往来、科学文化活动、社会交往和信息传递提供高效和便捷的条件。
长期以来，交通领域的各方面研究和应用往往忽略或轻视人的因素，其后果往往是计划赶不上变化。
就交通规划方面来说，自“四阶段”交通需求预测法建立以来，交通规划长期以此作为交通需求预测的标准方法，但存在着交通方式划分方法不合理、以小区为单位而忽略了个体差异等诸多问题，这些问题在交通流的网络分配上更为突出。
随着城市化的进程加快，多种传统集计方法无法解决的交通问题逐渐显现以及经济学、心理学等学科在交通领域的应用，不少学者开始考虑使用非集计的方法，以居民的出行作为研究对象以期利用更少的数据获得更全面的研究成果。
1 居民出行行为研究在交通网络中的应用1.1 基于出行行为的交通网络均衡建模交通网络均衡即路网资源均衡使用，按照一定的规则将一定的交通需求分配到交通网络上，而不会出现过饱和现象，这与交通参与者的路径选择有很大的关系，其主观心理作用的不同可能导致不同的驾驶路径。
Connors 基于累积前景理论建立了固定需求条件下的用户均衡模型，模型没有考虑出行者对路网状况的感知误差[1]；黄海军等深入分析了固定需求网络中用户均衡的效率损失上界，进一步界定了用户均衡与系统最优之间的关系[2]；赵凛等对比了基于前景理论和期望效用理论的路径选择模型，提出前景理论可以更好的刻画出行者在不确定条件下的路径选择决策行为[3]；Hai Yang 对 UE、SO、CN 策略混合行为网络均衡问题进行了建模，考虑了不同行为策略下的路径选择问题[4]；关宏志等基于出行者对路网信息的不完全掌握和选择行为有限理性假设，运用演化博弈理论，建立了交通选择行为模型[5]；张波等分别研究了累积前景理论和有限理性下的随机用户均衡交通分配模型，有助于更加精确地描述交通流的实际分布形态[6]；Xu 基于出行可靠性来设定参照点，运用累积前景理论建立了一个用户均衡模型[7]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中 国 公 路 学 报 China Journal of Highway and Transport
Vol . 21 No . 4 J uly 2008
文章编号 :100127372 (2008) 0420088206
交通信息作用下的活动2出行决策行为研究
1 未考虑交通信息作用的活动2出行 决策行为
出行行为研究的主要目的是更深刻地理解出行 和驾驶行为 ,准确预测出行需求和有效评价各种交 通政策的实施效果 ,同时提出改善交通服务水平的 建议 。活动2出行决策行为一直是交通领域的重要 研究课题 ,信息技术在交通领域得到广泛应用以前 , 研究人员认为出行决策过程相对静止 ,主要关注未 提供交通信息服务条件下的出行行为 。发展到今 天 ,无信息作用下的出行行为理论已经比较成熟 ,主 要形成了基于活动的出行决策理论和面向过程的出 行行为研究方法 。基于活动的研究方法以欧洲的 Auhausen 、Garling 、Ettema 和 Timmerman ,以及美 国的 Ben2A kiva 、Koppelman 、Bowman 和 Hall 的研 究为代表 ,这些研究人员建立了基于活动的出行需 求预测模型系统 ,并开发出了应用软件平台 ,取得了 较好的效果[425] ;面向过程的方法以 Garling 的研究 为代表 ,关于驾驶行为的许多研究正是在这一框架 下进行的[6 ] 。
则得到 MN P 模型系统
Emt = f e ( Xm , Zmt ,θmt ) +τmt , e
τmt , e～ M V N (0 ,Στe ) L mt = f l ( Xm , Zmt ,θmt ) +τmt , l
(3)
τmt , l ～ M V N (0 ,Στl )
式中 : Xmt 为出行者属性向量 ; Zmt 为出行经历的向
要影响因素[8 ] 。
计量经济学模型以 Mahmassani 等的研究工作 为代表[9210 ] 。他们在出行者有限理性的假设下用类
似的方法分析了交通信息作用下的通勤出行出发时
刻和路径调整行为 ,采用多项 Pro bit ( MN P) 建立了 日调整模型体系 。以出发时刻调整模型为例 ,设通 勤者 m 第 t 天通勤出行预期到达时间为 T1mt , 实际 到达时刻为 T2mt , 两者之差为到达延误 Dmt 。Dmt ≥ 0 表示早到 ,记为 D1mt ; Dmt < 0 表示晚到 ,记为 D2mt 。 假定通勤者 m 具有出发时刻无差异区间 I mt = [ L mt ,
然而 ,先进的出行者信息系统 (A TIS) 的出现在 降低出行不确定性的同时 ,也加强了出行选择行为 和交通系统之间的相互作用 ,活动2出行行为表现出 很强的动态性 。未能充分考虑交通信息对出行动态 影响的预测模型和方法将不再适应高度信息化条件 下模拟和预测出行需求的需要 。如何有效应用和发 展无信息作用条件下的出行行为研究理论和方法 , 就交通信息对出行行为的作用机理展开深入研究 , 提供交通信息影响下的出行需求预测方法已成为出 行行为研究的焦点 。
隽志才 ,鲜于建川
(上海交通大学 安泰经济与管理学院 ,上海 200052)
摘要 :从交通信息对出行者出发时刻 、出行路径 、出行方式选择和日活动安排的影响及其作用机制 等方面 ,评价了以活动理论为基础的各种研究方法和模型系统的优缺点 ;分析总结了近十几年间交 通信息作用下的出行行为研究领域的研究进展 ;探索了改进信息作用下活动2出行行为预测方法的 途径 。结果表明 :信息在诱导人们出行行为方面既有积极作用 ,也存在一定局限性 ,规划管理部门 应正确认识和合理利用交通信息 。 关键词 :交通工程 ;活动2出行行为 ;综述 ;动态决策 ;调整过程 ;诱导出行 中图分类号 :U491. 1 文献标志码 :A
Abstract : Based o n activit y t heory , advantages and disadvantages of all kinds of research met ho d and model system in t he research field of activit y t ravel decisio n behavior were evaluated f ro m t he aspect s of influences of t raffic informatio n o n depart ure time , t ravel pat h , selectio n of t ravel mode , arrangement of daily activit y and it s effective mechanism. Thro ugh t he analysis of mo re t han 10 year s of research develop ment in t he research field of t ravel behavior under effect of t raffic informatio n and limitatio n of informatio n induced t ravel behavior was summarized. The way of p redicted met hod for imp roved activit y2t ravel behavior was discussed. Result s show t hat t he weak point s of current research were pointed o ut . It p rovides correct co gnitio n and reaso nable t ho ught of using t raffic informatio n for planning management depart ment . Key words : t raffic engineering ; activit y2t ravel behavior ; summarizatio n ; dynamic decisio n ; ad2 aptatio n p rocess ; induced t ravel
2 交通信息作用下的活动2出行决策 行为
交通信息作用下的活动2出行决策可以看作是
一个动态决策和反复调整的过程 (图 1) 。一方面 , 出行者借助于自己的出行经历和获取的交通信息形 成对交通环境的认知 ,并随着活动2出行行为的展开 更新自己的认知 ,判断是否需要以及如何调整出行 选择 ;另一方面 ,调整后的出行选择作用于交通系 统 ,使交通环境的状态发生改变 ,这一改变以交通信 息的形式传递到出行者 ,从而引发新一轮的认知更 新和出行行为调整过程 。
量 ;θmt 为待估参数向量 ;Σ为协方差矩阵 。
文献[ 10 ] 中 , Mahmassani 等应用有限理性假
设 ,提出了 Mixed Logit 模型系统 , 解决了 MN P 模
型参数标定困难的问题 。其他研究者运用 Logit 模
型分析了可变信息牌对驾驶员路径选择行为的影
响 ,发现信息内容对路径选择有很大影响 ,并可作为 改善交通系统运行状况的控制变量[11] 。采用 MN P 模型分析对驾驶员交通信息依从性的研究结果表
接受的最晚到达时刻之差 ( 为负数) , 右端点 Emt 表
示通勤者预期到达时刻与能接受的最早到达时刻之
差 (为正数) 。研究中假设出行者是有限理性的 , 仅
当 Dmt 在超出无差异区间 I mt 时 , 出行者才会调整第 2 天通勤出行的出发时刻 。以δmt 为出发时刻调整 标识量 ,则调整过程如下
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
第 4 期 隽志才 ,等 :交通信息作用下的活动2出行决策行为研究
89
行为诱导的有效性 ,及其对相关交通管理政策的支 持程度[123] 。随着交通信息提供技术的日新月异 ,交 通信息对人们活动和出行行为的影响及其作用机理 已成为交通研究领域急需解决的问题 。为此 ,本文 中从交通信息对活动2出行决策行为的影响及其作用 机制方面 ,评价了各种研究方法和模型系统的优缺 点 ,总结信息在诱导人们出行行为方面的积极作用和 局限性 ,为规划管理部门正确认识和合理利用交通信 息提供指导 ;同时指出现有研究方法局限性 ,探讨改 进信息作用下活动2出行行为预测方法的途径 。
图1 Fig. 1
交通信息作用下活动2出行决策过程 Process of Activity2travel Decision with Effect of Traff ic Information
从 20 世纪 80 年代起 ,交通信息对出行行为的 影响就在国外受到广泛关注 ,研究涉及到活动2出行 决策的各个方面 。
2. 1 交通信息对出发时刻和路径选择的影响 驾驶员的路径选择和调整行为是交通分配的基
础 ,其路径选择结果直接影响到路网流量 。因此对 交通信息服务下出发时刻和出行路径选择的研究多
以小汽车通勤出行为对象 ,以计量经济学模型和混 合仿真方法为主要分析工具 。
在小汽车出行方式下 ,出发时刻和出行路径往 往作为一个整体被考虑[7] ,而可选路径上的出行时 耗 、延误时间 、拥挤水平以及信息来源都是决策的重
© 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
90
中 国 公 路 学 报 2008 年
Emt ] ,区间左端点 L mt 表示通勤者预期到达时刻与能
Research on Activity2travel Decision Behavior with Effect of Traff ic Inf ormation