信度与效度分析
10第十章信度与效度分析方法
10第十章信度与效度分析方法信度与效度是研究中经常涉及的概念，用于评估测量工具（问卷、测验等）的质量和可靠性。
本文将重点介绍常用的信度分析方法和效度分析方法。
信度是指测量工具能够稳定和一致地评估所要测量的概念或现象的程度。
信度分析主要包括重测信度、内部一致性信度和切割信度。
1.重测信度重测信度是通过对同一群体在不同时点进行两次测量得到的数据进行比较来评估测量工具的稳定性和一致性。
常用的重测信度分析方法包括相关系数法和检验差异法。
相关系数法可以通过计算测量工具在两个不同时间点的得分之间的相关系数来评价测量工具的信度。
一般认为，相关系数大于0.7表示信度较高。
使用检验差异法时，可以使用t检验或Wilcoxon符号秩检验来比较两次测量之间的差异。
2.内部一致性信度内部一致性信度是评估测量工具各个项目或子量表之间的相关性来衡量测量工具整体测量的一致程度。
常用的内部一致性信度分析方法包括Cro nbach's α系数、Kuder-Richardson公式20（KR-20）和Split-half 法。
Cronbach's α系数是最常用的内部一致性分析方法，一般认为，α系数大于0.7表示信度较高。
3.切割信度切割信度是评估测量工具中各个项目之间的一致性。
常用的方法包括检验差异法和相对切割信度系数。
检验差异法使用t检验或Wilcoxon符号秩检验来检验测量工具中各个项目之间的差异，一般认为，差异显著性水平小于0.05表示项目之间具有较高的切割信度。
相对切割信度系数通过计算测量工具中各个项目得分的标准差和总分的标准差之比来评估切割信度，一般认为，相对切割信度系数大于0.3表示切割信度较高。
效度是指测量工具能够准确地评估所要测量的概念或现象的程度。
效度分析主要包括内容效度、构效度和准确性效度。
1.内容效度内容效度是评估测量工具是否充分地反映所要测量的概念或现象的内容和特征。
常用的内容效度分析方法包括专家评分法、相关系数法和因素分析法。
信度和效度分析
信度和效度分析信度分析信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法。
信度是根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性)，等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
信度分析的方法主要有四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。
在实证研究中，学术界普遍使用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法。
一般来说，信度的判别标准如下表:信度?0.30不可信0.30<信度?0.40初步的研究，勉强可信0.40<信度?0.50稍微可信0.50<信度?0.70可信(最常见的信度范围)0.70<信度?0.90很可信(次常见的信度范围)0.90<信度十分可信本文采用克朗巴哈(Cronbach)α系数信度法测量，根据量表中的5个维度分别计算各个维度的Cronbachα值，对各个维度的内部一致性信度进行分析，结果如下:变量Cronbach α值价格0.796质量0.735分销渠道0.777广告宣传0.611工作人员0.799品牌影响力0.696从上述Cronbach α值分析结果中，我们发现，所有的计量尺度的内部一致性系数都在0.6到0.8之间，均可以接受。
因此，研究结果表明各个计量尺度都较为可靠。
效度分析低效度的问卷往往无法达到测量目的，因此对效度的评价非常重要。
一般可以侧重两个个角度进行判断:一是观察问卷内容切合主题的程度;二是从实证角度分析其结构效度。
内容效度内容效度主要是用来反映量表内容切合主题的程度。
若测量内容涵盖所有研究计划所要探讨的构架及内容，就说明是具有优良的内容效度。
检验的方法需要采用专家判断法，由相关专家和专业人士就题项恰当与否进行评价。
构建效度构建效度也称结构效度，主要是用来检验量表是否可以真正度两处所要度量的变量。
信度和效度分析范文
信度和效度分析范文信度分析：信度是指测量工具在不同时间、不同测量者或不同测量内容下的稳定性和一致性。
如果测量工具具有高信度，那么它将能够产生相似或一致的结果。
以下是几种常见的信度分析方法：1.重测信度方法：重测信度方法是通过对同一组被试者进行两次以上的测量来评估测量工具的信度。
可以使用相关系数(如皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数)来计算两次测试结果之间的相关性。
如果相关系数接近于1，则表明测量工具具有较高的重测信度。
2.分裂半信度方法：分裂半信度方法通过将测量工具分为两部分或多部分，然后计算这些部分得分之间的相关性来评估信度。
常见的方法包括将问卷的奇数题目和偶数题目分开计分，然后计算这两个得分之间的相关系数。
如果相关系数接近于1，则说明测量工具具有较高的分裂半信度。
3.内部一致性信度方法：内部一致性信度方法通过统计测量工具各个项目之间的相似性来评估信度。
最常见的方法是计算Cronbach's Alpha系数。
Cronbach's Alpha 系数越接近1，说明测量工具的内部一致性越高。
效度分析：效度是指测量工具能否准确地度量所要研究的概念或变量。
以下是几种常见的效度分析方法：1.内容效度：内容效度评估测量工具中各个项目是否能够充分覆盖研究的内容领域。
一般通过专家评审的方式来进行评估，专家将判断每个项目是否与所要研究的概念相关。
通常采用一致性指数来衡量内容效度，如简单一致性指数。
2.结构效度：结构效度评估测量工具所测量的概念结构的一致性。
可以使用因子分析或验证性因子分析来进行评估。
如果因子载荷值较高且具有合理的因子结构，那么测量工具就具有较高的结构效度。
3.判据效度：判据效度评估测量工具与其他已经被接受为有效的判据测量工具之间的相关性。
例如，对于一个测试学生的数学能力的测量工具，可以与学生成绩进行相关性分析。
如果相关系数较高，则说明测量工具具有较高的判据效度。
综上所述，信度和效度分析是量化研究中评估测量工具的关键步骤。
信度与效度分析
信度与效度分析
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信度的涵义
• 什么是信度（reliability） 即是指测量工具本身的可靠程度。信度分析亦称为
可靠性分析。 两个方面：测量结果的稳定性和一致性
稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接受同样的衡量工具时， 结果的差异很小。
反例：一把尺子在上午和下午测量同一个人的身高，相差5厘米。 一致性高的测量工具是指同一群人接受性质相同，题型相同，目的相同
根据选择效标的时间不同，可分为：同时效度和预测效度 同时效度(concurrent validity) ：是指测验分数与实施测验同一个时间所取得的效
标之间的相关，旨在使用测验分数估计个人在效标方面的目前实际表现。 例如测量学生智力时，将学生当时的成绩作为效标。
因此有人将效度定义为：
测验能够达到某种目的的程度(Mehens & Lehmann, 1978, p.109)
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效度的类型
由于效度是相对于研究目的和研究侧面而言的，具有多层面 的特征，因此效度具有多种类型。主要有：
➢内容效度(content validity)
➢效标关联效度(criterion-related validity)
计算折半信度的模型有：Spearman-Brown公式, Guttman公式, Rulon公式。
使用SPSS计算折半信度
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内部一致性信度
涵义：
折半信度高表明内部项目的相关性高，这实际上反映的是测量工具内部 各项目之间的一致性问题，因此衍生出内部一致性信度。
内部一致性信度是指量表内容与题目之间的关系，考察的是量表的各个 题目是否测量了相同的内容或特质。例如：市场导向的测量量表
教育评价中的信度与效度分析
教育评价中的信度与效度分析教育评价对于学生的学习和发展起着至关重要的作用。
在评价学生的综合素养和学科能力时，需要对教育评价中的信度和效度进行分析。
一、信度分析教育评价的信度是指其结果在可重复性的测试过程中的一致性程度。
简单来说，就是如何判断结果的可靠性和准确性。
在教育测评上，信度是很重要的指标，它直接影响到评价结果的可信度。
因此，教育评价中的信度分析是必不可少的一步。
1.维持测试条件的一致性对于同一测试，评估者、测验的难度、时间分配、测试的环境等因素都会影响测试的结果，所以需要尽可能保持稳定的测试条件。
例如，对于一项语言测试，在时限、环境、评分标准等方面，需要保持一致性，这可以增加测试的信度。
2.减少误差误差可能产生于测验对象的变化以及评估者或者测验本身的差错。
在评价中，我们希望避免这样的误差，因此需要考虑多元素测试的策略。
在这样的框架下，误差可能会分两次抵消，从而可以获得更准确的结果。
3.进行信度检测为了保证测试结果的可靠性，评价者需要对测试的信度进行检测。
常用的方法有测试重测法、内部互表法和平行测试法等。
如果测试结果可重复性好，则说明测试具有较高的信度。
二、效度分析教育评价的效度是指评估结果与被测评对象真实水平的相关程度。
效度分析的目的在于确认评估内容是否涵盖了今后的学习以及职业生涯中所需要的知识和技能。
1.内容效度内容效度是指测验内容与测量目标的相关程度。
学生的学习和待测能力需要符合被评价内容的范畴，这样才可以评价出考生的真实水平。
2.结构效度结构效度是指测验结构与测量目标的相关程度。
例如，在某种语言测验中，语法和词汇选择是非常重要的考察内容，因此需要对考生的词汇和语法能力进行精确的测评，确保最终结果的准确性。
3.预测效度预测效度是指通过测验结果预测学生未来能力表现的能力。
学生未来的表现不仅受到以前学习的影响，还受到个人意愿和环境等多种因素的影响。
因此，预测效度的测量和分析需要全面考虑各种因素的影响。
心理测量学中的信度和效度分析
心理测量学中的信度和效度分析心理测量学是研究心理测量方法与技术的学科，旨在通过反映被测者的心理特征和过程，揭示其心理素质、智力水平等信息。
而在心理测量过程中，信度和效度分析是两个重要的概念。
一、信度分析信度是指测量工具在测量同一心理特征或过程时的稳定性和一致性。
换句话说，信度反映了测量工具在同一被测者群体中的结果是否稳定，并且是否能复现。
具体来说，信度分析主要从可靠性和稳定性两个方面来考量。
1.可靠性可靠性是指测量工具的结果是否稳定且一致。
在心理测量学中，一种常用的方式是通过内部一致性来评估可靠性，最常见的统计方法是Cronbach's α系数。
Cronbach's α系数介于0和1之间，数值越大代表内部一致性越高，通常要求α系数达到0.7以上为可靠。
2.稳定性稳定性是指测量工具在不同时间或在不同条件下所得到的结果是否一致。
为了评估测量工具的稳定性，常用的方法是再测法和半分法。
再测法是指在不同时间或条件下对同一样本重复测量，然后通过计算相关系数来评估稳定性。
而半分法则是将测量工具的题目分成两部分，分别进行测量并计算两部分得分的相关系数。
二、效度分析效度是指测量工具是否能够准确地测量所要测量的心理特征或过程。
也就是说，效度是评估测量工具是否真的测量到了我们想要测量的东西。
效度分析主要从描述效度、判别效度和预测效度三个方面来考量。
1.描述效度描述效度是指测量工具是否能够全面、准确地描述被测者的心理特征或过程。
具体来说，可以通过专家评定法和内容效度等方法来评估描述效度。
专家评定法是通过请相关领域的专家对测量工具进行评定，包括评估题目的合理性、适用性等方面。
而内容效度是指测量工具的题目是否充分、恰当地涵盖了被测者的心理特征或过程。
2.判别效度判别效度是指测量工具能否区分不同的心理特征或过程。
为了评估判别效度，常用的方法是构太效度。
构太效度是通过与已知测量工具或理论进行比较，来确定测量工具是否能够与其他相关测量工具或理论得到一致或相似的结果。
心理测量信度与效度分析
心理测量信度与效度分析在心理学领域，心理测量是一项至关重要的工具，它帮助我们了解个体的心理特征、能力水平和行为倾向。
而信度和效度则是评估心理测量工具质量的两个关键指标。
理解信度与效度对于正确使用和解释心理测量结果具有重要意义。
信度，简单来说，就是测量的可靠性或稳定性。
想象一下，你用一把尺子去测量一个物体的长度，如果每次测量的结果都差不多，那么这把尺子就具有较高的信度；反之，如果每次测量的结果差异很大，那么这把尺子的信度就很低。
在心理测量中也是如此，如果一个心理测试在不同时间、不同情境下对同一个人进行测量，得到的结果都比较接近，那么这个测试就具有较好的信度。
信度主要有以下几种类型。
重测信度是指在不同时间对同一组被试进行相同的测量，然后计算两次测量结果之间的相关性。
例如，我们对一组学生进行智力测验，两周后再次对他们进行相同的测验，比较两次测验的得分，如果相关性较高，说明该测验的重测信度良好。
复本信度则是使用两个内容相似但形式不同的测验版本，对同一组被试进行测量，然后比较两个版本测验结果的一致性。
内部一致性信度常用于衡量一个测验内部各个项目之间的一致性程度，比如通过计算克朗巴哈系数来评估。
那么，如何提高心理测量的信度呢？首先，测验的题目应该表述清晰、明确，避免产生歧义。
其次，测量的环境要保持稳定，减少外部因素的干扰。
再者，增加测验的长度通常也能提高信度，因为更多的题目可以更全面地反映被试的特征，从而减少随机误差的影响。
接下来，我们谈谈效度。
效度指的是测量的准确性或有效性，即一个测验能够真正测量到它想要测量的东西的程度。
如果一个智力测验确实能够准确地反映一个人的智力水平，那么这个测验就具有较高的效度。
效度可以分为内容效度、结构效度和效标效度等类型。
内容效度关注的是测验的内容是否涵盖了所要测量的领域的主要方面。
比如，一个数学考试如果能够全面覆盖数学的各个重要知识点，那么它就具有较好的内容效度。
结构效度则考查测验是否符合某种理论上的结构或模型。
SPSS信度、效度分析
目录
• 信度分析 • 效度分析 • SPSS在信度、效度分析中的应用 • 信度、效度分析的注意事项
01 信度分析
信度分析的定义
信度分析是指对测量工具或问卷的一致性、稳定性进行评估的过程，用以 检验测量结果的可靠性。
信度分析的目的是确定测量工具是否能够稳定、一致地反映被测对象的特 征或属性。
总结评估结果
根据各项效度分析的结果，总结评估 测量工具的准确性和有效性，并提出 改进意见和建议。
03 SPSS在信度、效度分析 中的应用
SPSS在信度分析中的应用
信度分析：信度分析用于评估问卷的一致性，常用的 方法有Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。
输标02入题
Cronbach's Alpha系数：Cronbach's Alpha系数是 一种常用的信度分析方法，通过计算问卷内部一致性 系数来评估问卷的一致性。
信度分析的方法有多种，常用的有Cronbach's Alpha系数和重测信度法 等。
信度分析的方法
Cronbach's Alpha系数
01
通过计算问卷内部一致性系数来评估信度，该系数值介于0-1之
间，值越高表示信度越好。
重测信度法
02
通过比较同一被试在不同时间点的测量结果来评估信度，这种
方法适用于时间间隔较短的情境。
根据所选的信度分析方法计算 信度系数，如Cronbach's Alph结果对问卷进行 修正和完善，提高测量工具的 可靠性和稳定性。
02 效度分析
效度分析的定义
效度分析是对测量工具或手段准确性和有效性的评估，即衡 量测量结果是否真实、准确地反映了所要研究的内容和概念 。
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计算折半信度的模型有：Spearman-Brown公 式, Guttman公式, Rulon公式。
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内部一致性信度
涵义：
折半信度高表明内部项目的相关性高，这实际上反映的是测量工具内部 各项目之间的一致性问题，因此衍生出内部一致性信度。
内部一致性信度是指量表内容与题目之间的关系，考察的是量表的各个 题目是否测量了相同的内容或特质。例如：市场导向的测量量表
缺点： ➢ 受试者具有学习功能，测试结果易受记忆及经验的影响，从而导致假
性高相关 ➢ 两次测试难时有相同的测试情境 ➢ 两次测试的间隔时间并没有统一标准，较难把握
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复本信度
• 复本信度
是以两个测验复本（在内容、型式、题数、难度、指导说明、时间限
制与例题等方面，必须类似或相等 ）来测量同一群体，然后求得应 试者在这两个测验上得分的相关系数。复本信度的高低反映了这两个 测量复本在内容上的等值性程度，亦称等值性系数(coefficient of equivalence) 。
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效度的例子
• 溫度計---可以用來測溫度，但是不會有人 拿來測溼度。
• 倍數高的望遠鏡可以幫我們測量行星之間 的距離。
• 用X光或超音波測量骨密度。 • 用巴式量表測量身體功能 • 用GRE測量留學生的智力
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效度的涵义
效度的涵义：
简言之，就是测量结果的有效性。 或某项测量活动能够测量到测量者所希望了解的特性的程度。
计算内部一致性信度的常用方法： Cronbach‘s 系数
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Cronbach‘s 系数
• LeeJ．Cronbach，伊利诺伊大学教授，心 理测量学家。1951年将库德-理查德20(适 合与0，1记分的信度计算公式)进一步推广， 提出著名的多重记分项目的信度计算公式，
即著名的一致性系数
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效度的类型
由于效度是相对于研究目的和研究侧面而言的，具有多层面 的特征，因此效度具有多种类型。主要有：
➢内容效度(content validity)
➢效标关联效度(criterion-related validity)
➢构念效度(construct validity)
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内容效度
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• SPSS分析信度案例
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效度分析 （validity analysis）
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效度
• 測量能夠測到真正的特質， 即效度。 • X=T+E。 E若一直為0就是有效度。 E若是
不為0但是為一固定常數， 就是有信度。所 以信度可以說是效度的必要條件。 • 有信度不一定有效度， 有效度則一定有信 度。
计算再测信度与复本信度的共同问题是：
需要进行两次测量。受试者的合作、动机、疲劳和厌烦等 都可能影响测验的实施。因此，寻求只根据一次测验结果 就可以估计信度的方法
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折半信度
• 折半信度(split-half reliability)
指使用测量工具先对一组受试者施测，然 后把题目分成两半计分，依两半所得的分 数算出相关系数 。在无副本且不准备重测 的情况下，我们就用折半信度来计算信度 系数，类似于复本信度。
可靠性分析。 两个方面：测量结果的稳定性和一致性
稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接受同样的衡量工具时， 结果的差异很小。
反例：一把尺子在上午和下午测量同一个人的身高，相差5厘米。 一致性高的测量工具是指同一群人接受性质相同，题型相同，目的相同
的不同问卷测量后，在各衡量结果间显示出强烈的正相关。
实施方法： 同时实施：测量一致性，获得等值性系数
： ， 间隔实施 测量稳定性和一致性 获得稳定与等值系数 (coefficient of
stability and equivalence)
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复本信度
缺点：
➢ 复本测验的编制不易，不但费时，且成本较高
➢ 易受练习影响的测量行为，即使采用复本方法，影响只能 减少，但无法完全避免
反例：测量血压的不同工具得出的结果相差很大
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信度的例子
•儀器的信度：視力、 聽力、 體重、心跳速 度等。
•測驗的信度：考試、 智力測驗。 •問卷的信度：受訪者的回答， 包括態度、
行為、 事實等等。
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信度的类型
不同的测量方式导致不同类型的信度
➢再测信度(test-retest reliability)
涵义：
内容效度是指测量工具的内容是否能够代表所欲测量的行为领域，即 量表内容是否具有代表性。 例如：一位教师给学生做一个数学测验，该测验的题目如果涵盖了教 学所欲达成的目标，及教材的重要内容，我们说该测验有内容效度。
效度与测量目的相关，同一种测量工具在某些测量中具有高效度，但在 另一些测量中却效度不高。 例如：一把信度很高的尺子在测量身高时具有很好的效度，但在测 量血压时效度显然不佳。
因此有人将效度定义为：
测验能够达到某种目的的程度(Mehens & Lehmann, 1978, p.109)
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➢复本信度（alternative-form reliability）
➢内部一致性信度（internal consistency
reliability）
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再测信度
• 再测信度
同一个测量工具在不同的时间对同一受试者重复测量两次，两次测量 结果的相关系数即为再测信度。这一指标反映测量工具的稳定性，亦 称为稳定系数(coefficient of stability)
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Cronbach‘s 系数
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信度的检验标准
• 信度 .30 不可信 • .30 信度 .40 初步的研究，勉强可信 • .40 信度 .50 稍微可信 • .50 信度 .70 可信(最常见的信度范围) • .70 信度 .90 很可信(次常见的信度范围) • .90 信度 十分可信
第八章 信度与效度分析
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信度
•測量到的結果不管任何時間都一致， 不會 有誤差。
•測量誤差可用E=X-T表示，X是觀察到的特 質，T是真實特質。
• 信度高的測量， 才有信心用來預測未來。
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信度的涵义
• 什么是信度（Reliability） 即是指测量工具本身的可靠程度。信度分析亦称为