滑坡变形监测和资料分析研究
滑坡变形监测数据分析与变形预测研究
滑坡变形监测数据分析与变形预测研究发表时间：2016-07-07T15:10:48.987Z 来源：《基层建设》2016年7期作者：张涛[导读] 本文以某滑坡工程为例，对滑坡进行变形监测，以滑坡变形监测数据为基础。
广东省佛山地质局广东佛山 528000 摘要：本文以某滑坡工程为例，对滑坡进行变形监测，以滑坡变形监测数据为基础，利用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1) 模型对滑坡变形监测数据进行数据预测分析，及时预测变形数据的未来发展，为滑坡治理的安全施工提供技术保障。
关键词：滑坡；变形监测；一元线性回归分析模型；常规GM(1.1) 模型 1、前言随着城市化进程的加快，人类工程活动日益频繁，规模日益增大，遇到边坡稳定问题也越来越突出，边坡失稳形成滑坡、崩塌等地质灾害，轻则增加投资、延长工期，重则摧毁建筑物、造成人员伤亡。
目前，滑坡是危害人民生命财产安全的主要灾害之一，因此滑坡治理一直是我国灾害治理的重要任务。
在滑坡治理过程中，对滑坡进行变形监测，利用前期监测数据能较准确地对滑坡下一期的变形进行预测，对滑坡的安全性和对周围环境的影响程度有全面的了解，以确保滑坡治理工程的顺利进行。
传统的变形预测方法如神经网络分析法、时间序列分析法等适用于对变形数据长期、连续的预测，如变形数据突然变化或变形数据间断，则数据预测精度较低，无法满足滑坡监测数据变形预测的精度要求。
一元线性回归分析模型、常规GM(1.1) 模型相结合，有助于实现滑坡监测数据的短期、中长期变形预测。
本文以某滑坡治理监测工程为例，用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1) 模型对变形监测数据和变形预测进行深入研究。
2、工程概况本文所采用数据为某滑坡变形监测的真实数据，该山坡原地貌为台阶状，整体坡度约30～40°，坡体植被发育。
上个世纪九十年代修筑居民楼期间，坡脚被人工开挖形成一陡坎，且修筑有高约3.5m浆砌石挡土墙，墙面近似直立。
该滑坡一遇较大暴雨，便有岩土崩落，大量山体泥石被水冲下，直至坡脚建筑物和水泥路面，严重影响坡脚居民楼及其居民的安全。
水库滑坡体变形监测技术的研究分析
水库滑坡体变形监测技术的研究分析摘要：对于水利工程建设而言，滑坡是一种严重的灾害。
文章依托实际案例，探讨GPS测量技术在水库边坡滑坡变形监测中的具体应用，验证了GPS技术监测滑坡体的可行性。
关键词：滑坡；监测数据；精度指标；位移；变形速率水库滑坡是指在库水位调节作用下导致岸坡水动力条件不利而引发的坡体失稳现象，对船运和人民生命财产会造成威胁，是一种严重的次生灾害。
为了有效防治滑坡体地质灾害的发生，对滑坡的实时动态监测显得尤为重要。
而GPS技术在精度、速度、时效性、效益等方面都优于常规方法。
从而GPS技术在滑坡体监测方面得到广泛的应用。
1.研究区概况图1 1号滑坡体监测点布置图某水电站库区由于河谷深切，水库两岸岸坡较陡，在地形、地层岩性、地质构造等多种因素的影响下，多形成陡崖或峡谷。
本文选取滑坡比较显著的1号滑坡体为研究区域，1号滑坡体位于该水电站上游，该区域存在大量耕地和人口居住，为实时监测该地区滑坡变形情况，对滑坡体布设7个变形明显的监测点，布置图见图1。
在巡视检查中，1号滑坡体地表有已经存在的裂缝，特别是滑坡体的上方位置（如BY01，BY02点附近），此部位的裂缝有缓慢增大的趋势，但不是很明显。
此外，BY06点到BY07点之间有很多滑下的碎石，并且这个部位的上方还有继续滑动的趋势，地表无隆起，局部地区略有下陷，但是不明显，无滑移崩塌征兆。
2.数据获取1号滑坡体位于交通不便的库区上游地区，主要通过人工周期性监测。
自该水电站蓄水开始，分别对1号滑坡体进行周期性监测，得到该区域不同时间段的ＧＮＳＳ监测数据。
通过配套的数据采集软件即可实现数据的现场采集、实时监控、异常测值报警的目的，从而可远程监控该滑坡体的位移量、变形速率，实现对动态监控滑坡体变形发展及灾害预警。
1号滑坡体7个人工监测点的监测数据主要通过中海达Ｆ16系列GPS接收机进行静态双频方式采集。
数据采集过程中，同时对7个监测点进行同步观测。
对山体滑坡区的建筑物变形监测方法分析
对山体滑坡区的建筑物变形监测方法分析摘要：山体滑坡区域建筑物变形测量能为建筑物的安全使用提供保障，本文研究监测山体滑坡的常用方法，主要有两种，分别是大地精密测量和近景摄影测量。
从建筑物本身发生的基础位移、数据处理工作、变形观测的具体内容、变形监测工作的具体展开方式四方面入手，研究对山体滑坡区的建筑物变形监测方法。
希望本文的观点能为关注此话题的研究者提供参考意见。
关键词：大地精密测量；基础位移；平面控制网引言：导致山体产生滑坡的原因有很多，包括降雨和地震，另外还有社会人群的各种生产、劳动行为，所导致的山体滑坡变形在时间和空间上都非常复杂。
保证山体滑区域建筑物的正常使用，需要实时监测山体和建筑物基础的变化形势，凭借监测到的信息，准备好相应的应急措施。
一、监测山体滑坡的常用方法（一）大地精密测量加重经济负担监测山体滑坡常常会用到的一种方法就是大地精密测量，使用该方法需要用到水准仪，测量山体中的几何水准。
在此条件下能准确得知山体在水平方向上的位移量，地表的形变会导致山体的形状和内部构造发生变化。
运用大地精密测量的操作非常简单，正是因为如此，这一监测方法受到工作人员的特殊青睐。
但是这其中也有一些不足之处，比较明显的体现是在使用的过程中会受到某些特殊因素的限制作用。
这些特殊因素包括地形、天气情况。
除此之外，由于监测周期比较长，投入其中的人力和物力成本也是一项经济负担[1]。
（二）近景摄影测量容易受到天气因素的影响近景摄影测量在测量的过程中有很多种表现形式，比如某测量人员在测量的工作中用到比较多的就是照相机，使用照相机获得实际情况，之后把获得的数据信息输入至计算机，展开测量计算活动。
准确绘制三维坐标，从而得到反映山体形变的信息。
此外，还有可能使用专用的量测相机拍摄滑坡监测范围的实际情况，生成立体对象，反映地面的变形情况。
如果是近景摄影测量，实际执行时，监测人员不需要前往现场。
从实际应用情况来看，天气状况会对监测过程产生较显著的影响，导致测量的位移不够准确。
滑坡变形监测方案
滑坡变形监测方案1. 简介滑坡是一种常见的地质灾害，其发生通常与地表的巨大滑动、失稳和破坏有关。
为了及时掌握滑坡的变形状况，保护人民生命财产安全，采取监测滑坡变形的措施十分必要。
本文将介绍一种滑坡变形监测方案，包括监测方法、监测设备和数据处理等方面的内容。
2. 监测方法2.1 动态监测动态监测是通过实时采集滑坡变形数据，通过分析数据的变化趋势，判断滑坡的稳定性和可能发生的危险性。
常用的动态监测方法包括：•连续位移监测：使用位移传感器或卫星定位技术，定期测量滑坡的位移变化，以便实时掌握滑坡的变形情况。
•GPS监测：通过安装GPS接收器，测量滑坡上各测点的三维位移，可以实时监测滑坡的变形变化。
•遥感监测：利用遥感技术获取滑坡区域的高分辨率遥感影像，通过对影像的比对分析，判断滑坡的变形情况。
•声波监测：通过在滑坡区域埋设声波传感器，并结合声波测量仪器，实时监测滑坡区域的声波振动情况，以判断滑坡的变形情况。
2.2 静态监测静态监测是通过定期采集滑坡变形数据，对数据进行分析和处理，以评估滑坡的稳定性和可能的风险。
常用的静态监测方法包括：•光纤测温监测：通过在滑坡区域埋设光纤传感器，利用传感器对温度的敏感性，测量滑坡的表面温度变化，以判断滑坡的变形情况。
•声波监测：通过在滑坡区域埋设声波传感器，并结合声波测量仪器，定期监测滑坡区域的声波振动情况，以评估滑坡的变形情况。
•遥感监测：利用遥感技术获取滑坡区域的高分辨率遥感影像，通过对影像的比对分析，评估滑坡的变形情况。
3. 监测设备3.1 位移传感器位移传感器是监测滑坡位移变化的重要设备，常用的位移传感器有：•激光位移传感器：通过激光测距技术，测量滑坡上测点的位移变化。
•压电位移传感器：通过测量压电位移传感器的电阻变化，来判断滑坡位移的变化情况。
•GPS位移传感器：通过GPS定位技术，测量滑坡上测点的三维位移变化。
3.2 声波传感器声波传感器可以实时监测滑坡区域的声波振动情况，以判断滑坡的变形情况。
滑坡防治工程勘查数据处理与分析方法研究
滑坡防治工程勘查数据处理与分析方法研究滑坡防治工程勘查数据处理与分析方法的研究旨在帮助工程师、研究人员等有效地处理和分析滑坡防治工程勘查所得的大量数据，为滑坡防治工程的规划、设计和实施提供科学依据和技术支持。
本文将探讨滑坡防治工程勘查数据的处理与分析方法，并介绍常用的数据处理软件和技术。
一、滑坡防治工程勘查数据的处理与分析方法1. 数据整理与筛选：根据勘查任务的具体要求，整理与筛选勘查数据，去除异常数据和冗余数据，确保数据的准确性和可靠性。
可以采用Excel等电子表格软件进行数据整理与筛选，通过排序、筛选、删除重复项等功能，使数据变得更加清晰和有序。
2. 数据可视化处理：通过将勘查数据以图表的形式展示，可以更直观地分析数据的分布、趋势和关联性。
常用的数据可视化软件有Python的matplotlib库、Tableau等。
将数据可视化处理后，可以更方便地进行数据分析和判断，为工程规划和设计提供依据。
3. 数据统计与分析：使用统计学方法对勘查数据进行统计和分析，探索数据的规律和特征。
可以通过计算数据的均值、标准差、相关系数等统计指标，了解数据的集中趋势和离散程度，以及不同变量之间的关系。
常用的统计软件有SPSS、Stata、R等。
4. 空间数据分析：对滑坡防治工程勘查数据中的空间属性进行分析，研究其空间分布规律和空间关联性。
可以利用GIS等软件进行空间数据分析，绘制地形图、坡度图、坡向图等，分析不同地形特征对滑坡发生的影响，为工程规划和设计提供空间参考。
5. 模型建立与预测：根据勘查数据的特征和规律，建立适当的模型，对未来可能发生的滑坡进行预测和评估。
常用的预测模型有回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。
可以使用数据挖掘软件和机器学习算法进行模型建立和预测，为滑坡防治工程的规划与实施提供科学依据。
二、常用数据处理软件和技术1. Excel：Excel是一款通用的电子表格软件，具有强大的数据处理功能。
浅析公路滑坡体的监测与探测方法
浅析公路滑坡体的监测与探测方法公路滑坡是指由于地形变化、地质构造破碎、气象条件恶劣等原因而导致公路边坡或路堤发生的塌方或沉降现象。
这种现象对于公路运行安全会带来很大的危害，因此及时监测和探测公路滑坡体的情况显得非常重要。
1.视觉观察法视觉观察法是最简单实用的方法之一，通过肉眼观察公路路堤、边坡和周围山体的变化，及时发现和判断公路滑坡体的变化趋势。
该方法适用于公路沿线有工人巡视检查的情况下，当下雨、雪天气时，视觉观察法对于公路滑坡体的监测效果较明显。
2.测量变形法测量变形法是利用石英墩或者铁丝夹测量目标物体的高度和位置，来判断公路边坡、路堤等地质体的变形情况的方法。
通过不断的现场测量、数据分析和比对，可以详细地了解公路滑坡体的变形情况，及时预警和采取措施。
3.地质雷达法地质雷达法是指利用地质雷达探测地下物体的结构和特性，来预测公路滑坡体的分布、深度和形状等信息。
该方法具有高效、快速和准确的特点，能够精确地定位和识别公路滑坡体的情况，为后续监测和治理提供了良好的基础。
地形变化监测法是用照相机、激光测距仪等设备对公路边坡进行二维或三维的测量，通过分析和比对测量结果，了解公路滑坡体的形态、大小和位置等信息。
该方法具有操作简单、数据准确的特点，适用于对公路边坡大范围的监测和探测。
总之，公路滑坡体的监测与探测方法是多方面的，不能单一使用某一种方法，应该综合运用多种技术手段，才能够较为准确地判断公路滑坡体的情况，提前预发性地控制破坏的发生，保障道路运行的安全。
同时，在实际应用过程中还需根据具体情况灵活选择，避免将某一种方法泛化，忽略其他方法的存在。
山体滑坡监测调查报告pdf(一)
山体滑坡监测调查报告pdf（一）引言概述：山体滑坡是一种常见的地质灾害，对人类社会和自然环境都造成了巨大的威胁和破坏。
为了及时发现和监测山体滑坡的迹象，我们进行了一项全面的调查和监测工作。
本报告旨在总结我们的研究成果，提供关于山体滑坡监测的实用建议和措施。
正文：1. 滑坡迹象的识别与分析- 地表裂缝的观察与记录- 斜坡地表下沉或隆起的测量- 岩石裂缝和排列的检测- 植被损坏和露头岩石暴露的记录- 滑坡历史事件的调查和分析2. 滑坡的监测技术与手段- GPS定位测量技术的应用- 岩石位移监测仪器的安装与使用- 地面测量与摄影测量技术在滑坡监测中的应用- 遥感技术在滑坡监测中的应用- 化学分析和物理性质测试的方法与技巧3. 滑坡的破坏机理与影响因素分析- 土壤侵蚀、泥石流和枯竭现象的研究- 水渗透与土壤液化的影响分析- 构造活动与地震事件对滑坡形成的影响- 降雨量与山体滑坡风险的关系- 人为开发与人类活动对山体滑坡的影响4. 山体滑坡监测体系的建立- 监测站点的选择与布设- 数据收集与处理的方法和流程- 监测预警系统的建立与完善- 专业人才的培养与团队组织- 监测数据与预测模型的分析与研究5. 滑坡预防与应急措施- 滑坡预警与避灾区划的制定- 工程手段与措施的采取与实施- 滑坡的治理与修复方法研究- 紧急救援指南的制定与培训- 滑坡风险评估与管理的建议与措施总结：本报告通过对山体滑坡的监测调查工作进行了全面剖析，提出了识别滑坡迹象、监测技术与手段、破坏机理与影响因素分析、监测体系建立和预防应急措施等五个大点。
这些研究成果对于及时发现滑坡迹象、预测滑坡风险和采取有效措施具有重要意义，并为相关决策提供了科学依据。
希望本报告的发表能够引起广泛关注，促进山体滑坡监测技术与应对措施的不断发展和完善。
滑坡防治工程勘查中的监测技术及风险评估研究
滑坡防治工程勘查中的监测技术及风险评估研究在滑坡防治工程中，监测技术和风险评估是非常重要的环节。
滑坡是一种地质灾害，常常给人们的生命财产安全带来严重威胁。
因此，通过科学有效的监测技术和细致全面的风险评估，可以提前发现滑坡问题，制定相应的防治措施，预防灾害的发生。
一、滑坡监测技术1.地面监测技术地面监测技术是最常用的滑坡监测手段之一。
它主要通过设置地面测点、测斜仪等工具，对滑坡区域进行连续、定点的监测。
这种技术能够从地面观测到滑坡体的位移和形变情况，可以及时发现滑坡体的变化趋势和异常。
同时，地面监测技术可以应用于各种类型和规模的滑坡区域，具有广泛适用性。
2.遥感监测技术遥感监测技术是目前较为先进的滑坡监测手段之一。
它借助卫星遥感影像的获取和解译，快速准确地获取滑坡区域的空间分布和变化信息。
遥感技术能够对滑坡发生前后的地表变形进行高精度的监测，具有较强的实用性和及时性。
3.地下监测技术地下监测技术主要是通过设置钻孔、孔隙水压力计等工具，对滑坡体下方的地下水位、地下水压力和地下应力进行实时监测。
这种技术能够及时掌握滑坡体下方的地下水动态变化和地下应力状态，为滑坡风险评估和防治工程提供重要依据。
二、滑坡风险评估1.滑坡风险评估的目的滑坡风险评估的目的是综合分析滑坡的潜在危险、可能造成的损失以及灾害发生的概率，确定滑坡区域的风险等级。
通过风险评估，可以为滑坡防治工程的规划、设计和监测提供科学依据，更有效地保护人们的生命财产安全。
2.滑坡风险评估的方法滑坡风险评估可采用定性和定量相结合的方法。
定性评估主要通过对滑坡区域的地质地形特征、滑坡历史、降雨条件等因素的综合分析，判断滑坡的潜在危险程度。
定量评估则通过利用统计学方法，对滑坡发生的概率和可能造成的损失进行量化分析，进一步确定滑坡的风险等级。
3.滑坡风险评估的影响因素滑坡风险评估的结果受多种因素的影响。
其中，滑坡体的稳定性、地下水位、降雨量、地质条件等是主要的评估因素。
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科学时代·２０１５ 年第 ０２ 期 61
专业技术论坛·Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
坡变形特征；抗滑桩内力监测通常使用钢筋计监测较为典型的剖 面上抗滑桩内部主钢筋应力变化状态，获取钢筋普遍受力状态， 针对抗滑桩一般受力情形实施合理计算，进而深入了解滑坡变形 特征。
２．４ 深部变形监测 实施深部变形监测可充分了解滑坡内部变化状况，将滑坡滑 动面对应位置及数量、变形量有效确定下来，此类方式较为理想。 深部位移不但能够在勘探的过程中布置，而且能够在方案订立的 过程中布置，主要是结合实际情况设定。滑坡深部位移监测方式 主要包含了以下几种：钻孔测斜仪监测、时域反射计监测等。选 择时域反射计的时候，需要对剪切集中有充分了解。基于长远的 观测角度分析，应该选择一种在后期能够改造成全自动的观测运 行体系，方便在必要的情况下开展全自动测量工作。而且使用时 域反射计的资金成本更低，适合经济发展的各种合理性要求。 ３． 某滑坡变形监测资料分析 研究表明，三峡水库沿岸地区实际地形地貌条件甚为复杂， 同时分布有较多滑坡体，从三峡大坝完成一百三十五米蓄水以来， 对于三峡库区地质灾害防治而言，滑坡监测预警可谓是其重点工 作。为此必须积极采取有效措施，充分应用库区海量监测数据， 尽可能为滑坡预警提供正确的宏观决策。在此选择 ＧＰＳ 监测位移 以及库水位高程、降雨量三个因子针对所得数据资料实施定性化 处理，选用的处理方法为两步聚类法，在大型数据聚类研究进程 当中，此种算法相对较为适用，由此可见，针对三峡库区大量滑 坡变形资料数据信息进行监测的时候使用此种算法甚为适用。本 文利用关联规则技术对定性化后的滑坡变形数据进行处理，采取 的算法为 Ａｐｒｉｏｒｉ。 ３．１ 实例滑坡概况 所选取实例滑坡位于长江南岸岸坡位置，下方距离三峡大坝 坝址约有四十七公里。该滑坡属于古崩滑堆积体，整体呈现出南 北方向分布，向北倾斜，坡度大小在二十度至三十度范围内。滑 坡处于三叠系巴东组泥岩、粉砂岩夹泥灰岩组成的逆层向斜坡地 段，地层产状倾向为一百二十度至一百七十三度，具体的倾角范 围是 ０°～ ３８° 。河流阶地沉积、冲洪积的粉质黏土以及碎石土 夹块等共同组成滑体物质，堆积层和基岩接触带是滑带，粉质黏 土以及碎石黏土是其主要成分。滑体基本呈现出相对较为明显的 圈椅状形态，滑体南北纵向长约八百米，东西宽约七百米，面积 约为 ５５×１０４ 平方米，厚约 ３０ 至 ７０ 米，平均厚约 ５０ 米，总体积 约 ２７５０×１０４ 立方米。观察滑坡实况可知，其东侧以及中部位置 存在有相对较大的变形，可谓是主要的滑坡区域，整个面积大约 是 ３５×１０４ 平方米，总体积大概是 １５７５×１０４ 立方米。 ３．２ 滑坡变形监测 针对该实例滑坡变形实施监测所选用的方法主要为 ＧＰＳ 地表 位移监测和宏观地质巡查两种类型。
库水位升降 ＝ 缓慢上升和月最大降雨量范围（ｍｍ）＝１ ～ １９
库水位升降 ＝ 缓慢下降和月最大降雨量范围（ｍｍ）＝１９ ～ ４２
库水位升降 ＝ 缓慢下降和月降雨量范围（ｍｍ）＝４２ ～ １１２ 月降雨量范围（ｍｍ）＝２ ～ ４５ 和库水位高程范围（ｍ） ＝１４１．２ ～ １５７．２
月最大降雨量范围（ｍｍ）＝１ ～ １９ 和月降雨量范围（ｍｍ） ＝４２ ～ １１２
Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｉｍｅｓ
科学时代
规则编号 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９
１０
１１ １２ １３ １４
１５
１６ １７ １８ １９ ２０ ２１ ２２ ２３ ２４ ２５
后项 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动
滑坡监测点变形情况关联规则
前项
库水位升降 ＝ 快速上升和库水位高程范围（ｍ）＝１５７．２ ～ １７３．５
库水位升降 ＝ 快速上升ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ月最大降雨量范围（ｍｍ）＝１ ～ １９
库水位升降 ＝ 缓慢上升和月降雨量范围（ｍｍ）＝２ ～ ４５ 库水位升降 ＝ 缓慢上升和月降雨量范围（ｍｍ）＝２ ～ ４５ 月最大
降雨量范围（ｍｍ）＝１ ～ １９ 库水位升降 ＝ 快速上升
监测点累计位移曲线图 如上图可以知道，ＺＧ８９ 以及 ＺＧ９０ 这两个处在滑坡主滑区 域 之 外 的 ＧＰＳ 监 测 点 累 计 位 移 仅 仅 分 别 是 五 百 三 十 五 毫 米 及 二百四十六毫米，不存在有相对较为明显的突变状况，表明其呈 现出缓慢蠕变的状态；相较于滑坡东部其他位置 ＧＰＳ 监测点累计 位移而言，在滑坡东侧位置后缘部位的监测点 ＺＧ８７ 所形成的累计 位移比较小些，表明滑坡东部方位有着甚为明显的牵引式滑动； ＺＧ８８ 以及 ＳＰ—６、ＳＰ—２ 这三个监测点在滑坡的中部位置，其位 移变化整体呈现出较为相似的特点特征，由此可见，滑坡中部位 置变形特征是整体滑动。 ３．３ 分析影响因素
３ 实验结果和讨论 对神经网络进行训练，使解释变量（特征）与因变量（故障 概率数据集）产生相应的关联。作为停止条件的最小梯度，在迭 代 ２０ 次之后达到了。 以相对误差对预测准确率进行评估。结果，测试集内的 ５ 种 机床预测结果和真实结果之间的相对误差都在 １５．３％ 以内，最小 达到了 １．６％。这证明该系统提供的故障预测是较为准确的。有了 预测结果，就可以在发生故障几率较大时，发出警报。相关人员 就可以对机床进行及时的维护，保障设备稳定、流畅的运行。 ４ 结论 传统的机械设备维护方法费时、费力且效率不高，既耗费了 大量的时间成本，往往又不能及时发现设备故障。一种依据特征 基于神经网络算法的故障预测系统可以较为准确地预测机械设备 将要发生故障的概率，但是很难发现哪些运行特征对设备将要发 生故障的概率。因此，我们还应该在特征选择方面纳入更先进的 数据筛选技术，从而提高该项研究的准确性。 参考文献 ： ［１］ 张梅军，陈灏，曹勤，等 ． ＥＭＤ 分解、分形理论和 ＲＢＦ 神 经网络相结合的轴承智能故障诊断研究 ［Ｊ］． 机械，２０１２（１１）．
征。之后，找出类似或极其相关的特征并只保留其中一个。这样， 最终选取了 １２０ 个有代表性的机械设备运行特征。
２．３ 系统训练 神经网络模型在达到最优效果前，要不断的改变网络体系结 构。系统对单隐藏层和双隐藏层都进行了测试。所选的神经网络 有 １２０ 个输入层，一个含有 １２ 个隐藏节点的隐含层和一个单一的 输出，可以记作 １２０／１２／１ 网络。 为了加快网络的学习进程，通过简单的线，性缩放（如式（１） 所示）将输入进行归一化到区间 ［０，１］。其中 ｘ 和 ｙ 分别是表示归 一化之前和归一化之后的数据值。ｘｍａｘ 和 ｘｍｉｎ 分别是所有数据中的 最大和最小值。ｙｍｉｎ 和 ｙｍａｘ 定义标准化。
变形 ＝ 缓慢蠕动
变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动 变形 ＝ 缓慢蠕动
变形 ＝ 缓慢蠕动
变形 ＝ 加速变形 变形 ＝ 加速变形 变形 ＝ 加速变形 变形 ＝ 加速变形 变形 ＝ 加速变形 变形 ＝ 匀速变形 变形 ＝ 匀速变形 变形 ＝ 匀速变形 变形 ＝ 匀速变形 变形 ＝ 匀速变形
的闭合张开状况实施观察测量，在获取滑坡体相对位移资料的同 时，采取措施针对大面积范围内滑坡进行合理化控制。
２．２ 宏观地质调查 若存在有较为明显的滑坡变化，则可在该地段进行固定点的 合理设置，专业人员需就监测现场各个监测点实际情况实施定时 监测，定期采用调查路线穿越形式，基于整体的角度出发针对滑 坡状态进行掌握。 ２．３ 抗滑桩及预应力锚索内力监测 为充分获取滑坡内部受力状况，必要时需采取抗滑桩极预应 力锚索监测措施。具体来说，预应力锚索监测通常使用锚索计监 测锚索锚固力变化状态，通过获取锚索拉伸力以及张力、预应力 等相关工作参数，实际了解锚索具体工作情形，进而深入掌握滑
在该实例滑坡主滑区域范围一共设置有七个 ＧＰＳ 监测点， 包 括 ＳＰ－１、ＳＰ－２、ＳＰ－６、ＺＧ８５、ＺＧ８６、ＺＧ８７ 和 ＺＧ８８。 此 后 因 为滑坡变形愈发严重，进而在 ０７ 年 ８ 月份增加并设置 ＳＰ－６ 这一 新的监测点。在整个滑坡主滑区域内各个监测点均有分布，可针 对滑坡实际变形特点基本实施反映。除此之外，并将 ＺＧ８９ 以及 ＺＧ９０ 这两个 ＧＰＳ 监测点设置于主滑区域之外影响区域之内位置 处。
月最大降雨量等级划分
库水升降速率等级划分
ＧＰＳ 监测点分布图 62 科学时代·２０１５ 年第 ０２ 期
近几年来，伴随着库水位的上升或者是下降，该滑坡呈现出 周期性变化趋势，在 １５５ 米蓄水首年，滑坡变形剧烈；在 １７５ 米 蓄水首年，滑坡又一次发生较为剧烈的变形。这主要是因为该滑 坡滑体物质自身渗透性很差，一旦水库进行蓄水，其中水分会缓 慢渗入坡体中，滑坡体地下水位跟库水位有着一定负落差，导致 坡体被反压，对于坡体稳定是比较有利的；当三峡水库退水的时候， 地下水会向水库进行排水，加之坡体渗透性较差，排水趋于过缓， 库水位跟地下水位形成正落差，滑坡稳定受到消极影响。可知，
月降雨量范围（ｍｍ）＝２ ～ ４５ 和月最大降雨量范围 （ｍｍ）＝１ ～ １９ 库水位高程范围 （ｍ）＝１４１．２ ～ １５７．２