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农业现代化智能灌溉系统方案

农业现代化智能灌溉系统方案

农业现代化智能灌溉系统方案第一章:引言 (2)1.1 系统背景 (2)1.2 系统目标 (2)1.3 系统意义 (2)第二章:智能灌溉系统设计 (3)2.1 系统架构 (3)2.2 系统模块划分 (3)2.3 系统关键技术 (4)第三章:硬件设施选型 (4)3.1 传感器选型 (4)3.2 执行器选型 (4)3.3 数据传输设备选型 (5)第四章:软件系统设计 (5)4.1 系统开发环境 (5)4.2 数据库设计 (5)4.3 系统功能模块设计 (6)4.3.1 用户管理模块 (6)4.3.2 设备管理模块 (6)4.3.3 数据管理模块 (7)4.3.4 系统设置模块 (7)第五章:智能灌溉策略研究 (7)5.1 灌溉策略原理 (7)5.2 灌溉策略制定 (7)5.3 灌溉策略优化 (8)第六章:系统集成与调试 (8)6.1 硬件系统集成 (8)6.1.1 系统硬件构成 (8)6.1.2 硬件设备选型 (8)6.1.3 硬件连接与调试 (9)6.2 软件系统集成 (9)6.2.1 软件系统架构 (9)6.2.2 软件开发与调试 (9)6.2.3 软硬件协同调试 (9)6.3 系统调试与优化 (9)6.3.1 系统功能测试 (9)6.3.2 系统功能测试 (9)6.3.3 系统优化 (9)6.3.4 系统现场部署与调试 (10)第七章:系统功能评估 (10)7.1 系统稳定性评估 (10)7.2 系统可靠性评估 (10)7.3 系统经济性评估 (10)第八章应用案例分析 (11)8.1 案例一:某地区农田灌溉 (11)8.2 案例二:某地区果园灌溉 (11)8.3 案例三:某地区设施农业灌溉 (12)第九章:市场前景分析 (12)9.1 国内外市场需求 (12)9.2 市场竞争分析 (12)9.3 发展趋势预测 (13)第十章:总结与展望 (13)10.1 系统总结 (13)10.2 系统改进方向 (13)10.3 未来发展展望 (14)第一章:引言1.1 系统背景我国经济的持续发展和农业现代化的深入推进,农业生产的效率和效益日益成为关注的焦点。

智慧灌溉解决方案2021全

智慧灌溉解决方案2021全

可编辑修改精选全文完整版智慧灌溉解决方案一、什么是智慧灌溉智能灌溉系统,运用物联网、大数据、云计算与传感器技术相结合的方式对农业生产中的环境温度、湿度光照强度、土壤墒情等参数进行实时监控,系统通过分析处理传感器数据信息,达到所设伐值或人为干预操作,作为灌溉设备运行的控制条件,实现智能化灌溉。

智慧灌溉系统根据作物的需求规律。

土壤水分、土壤性质等条件提供最合适的水肥灌溉方案,水肥一体化系统安装该方案进行定时定量灌溉。

二、系统配置系统按功能分为土壤检测气象检测系统、浇灌控制系统、云端数据处理系统。

监测系统将检测到的数据,通过通信协议信号传输至网关,网关将数据上传至云平台进行对比分析处理。

当检测数据小于或大于设置阀值时,云端平台会向终端下发指令,用户也可通过客户端下发指令,实现准确浇灌。

三、功能介绍气象监测:汇集传感器和气象站所收集的数据,图形化的直观展示。

土壤监测:感知土壤湿度,肥力进行智能调节调节土壤干湿平衡。

个性定制:根据农作物/花草/绿植的习性指定灌溉方案。

平台定制:用户可根据数据进行智能合理化定制浇灌服务。

远程控制:通过手机电脑对相应电磁阀进行远程开关。

单路控制:每一路水肥一体机可单独控制调节水肥量。

水肥一体化:通过可控管道系统供水、供肥使喷枪或喷头进行喷灌。

农业环境监测:平台通过传感器采集终端,全面真实地反映被监测区的环境变化。

四、系统特点/优势1.实时监测监测数据一目了然,实时查看灌溉情况。

2.数据分析物联网水肥机数据处理功能:能够对采集的数据进行记录、查询、跟踪、分析、判断、决策等数据处理功能。

3.智能感知智慧灌溉系统可以调控水量和调节地温使用滴灌可以避免浇水量过大引起的作物汉根黄叶等问题控温测温。

4.灌溉分区化管理用户可根据现场管道水压情况对电磁阀控制器进行分区设置,实现轮灌区配置,方便分区灌溉管理。

5.土壤监测感知土壤温度,肥力智能调节,调节土壤干湿平衡。

6.远程控制具有智能自动灌溉、定时自动灌溉、手动灌溉、定量自动灌溉、循环灌溉等多种模式,用户可根据需要灵活选用。

智能节水灌溉工程设计方案

智能节水灌溉工程设计方案

智能节水灌溉工程设计方案一、项目背景随着全球气候变化和人口增长的加剧,水资源短缺问题日益严重。

为了提高农业用水效率,减少浪费,智能节水灌溉技术应运而生。

智能节水灌溉系统利用现代信息技术、自动化控制技术和物联网技术,实现对农田灌溉的精确控制,提高水资源利用效率,降低农业用水量。

二、设计目标1. 提高灌溉效率:通过精准控制灌溉时间和水量,减少无效灌溉,提高水资源利用效率。

2. 减少人力成本:实现自动化灌溉控制,降低农民劳动强度,节省人力成本。

3. 适应作物需求:根据作物生长需求和土壤水分状况,实现按需灌溉,提高作物产量和品质。

4. 节能环保:通过智能调度灌溉,减少能源消耗,降低对环境的影响。

三、系统设计1. 数据采集与监测:通过土壤水分传感器、气象站、摄像头等设备,实时监测农田土壤水分、气象状况和作物生长状况。

2. 数据处理与分析:将采集到的数据传输至云端服务器,利用大数据分析和人工智能算法,对农田灌溉需求进行预测和分析。

3. 自动控制与调度:根据数据处理与分析结果,自动控制灌溉设备,实现精准灌溉。

灌溉设备包括水泵、电磁阀、滴灌带等。

4. 移动APP与管理平台:通过移动APP和管理平台,农民和农业技术人员可以实时查看农田灌溉状况、调整灌溉计划和管理灌溉设备。

5. 远程监控与智能调度:通过远程监控系统,农业技术人员可以实时监控农田灌溉状况,根据需要进行手动调整或自动调度。

四、关键技术与设备1. 土壤水分传感器:用于实时监测土壤水分状况,为灌溉决策提供数据支持。

2. 气象站:用于实时监测气象状况,包括温度、湿度、降雨量等,为灌溉决策提供数据支持。

3. 摄像头:用于实时监测作物生长状况,为灌溉决策提供图像数据支持。

4. 自动控制设备:包括水泵、电磁阀、滴灌带等,实现灌溉设备的自动控制。

5. 云计算平台:用于数据存储、处理和分析,提供智能灌溉决策支持。

6. 移动APP和管理平台:用于实时查看灌溉状况、调整灌溉计划和管理灌溉设备。

2024年智能花园灌溉系统安装方案

2024年智能花园灌溉系统安装方案

《智能花园灌溉系统安装方案》一、项目背景随着人们生活水平的提高和对生活品质的追求,拥有一个美丽的花园成为了许多人的梦想。

然而,传统的花园灌溉方式往往需要人工操作,不仅浪费时间和精力,而且灌溉效果也难以保证。

为了解决这些问题,我们推出了智能花园灌溉系统。

该系统采用先进的传感器技术和自动化控制技术,可以根据土壤湿度、气象条件等因素自动调节灌溉水量和时间,实现精准灌溉,提高水资源利用率,同时也减轻了用户的劳动强度。

二、施工步骤1. 现场勘查在安装智能花园灌溉系统之前,需要对花园进行现场勘查。

勘查的内容包括花园的面积、地形、土壤类型、植被类型、水源位置等。

根据勘查结果,确定灌溉系统的布局和设备选型。

2. 设计方案根据现场勘查结果,设计智能花园灌溉系统的方案。

方案包括灌溉系统的布局、设备选型、管道布置、控制系统设计等。

设计方案应符合国家相关标准和规范,同时也要考虑用户的实际需求和使用习惯。

3. 材料采购根据设计方案,采购智能花园灌溉系统所需的材料和设备。

材料和设备的质量应符合国家相关标准和规范,同时也要考虑性价比和可靠性。

采购的材料和设备包括喷头、管道、阀门、控制器、传感器等。

4. 施工准备在施工前,需要做好施工准备工作。

施工准备工作包括清理施工现场、准备施工工具和设备、搭建施工临时设施等。

同时,还需要对施工人员进行技术培训和安全交底,确保施工质量和安全。

5. 管道铺设按照设计方案,铺设智能花园灌溉系统的管道。

管道的铺设应符合国家相关标准和规范,同时也要考虑美观和实用性。

管道的铺设方式可以采用埋地铺设或架空铺设,具体方式应根据实际情况确定。

6. 设备安装在管道铺设完成后,安装智能花园灌溉系统的设备。

设备的安装应符合国家相关标准和规范,同时也要考虑美观和实用性。

设备的安装顺序一般为先安装喷头,再安装阀门和控制器,最后安装传感器。

7. 控制系统调试在设备安装完成后,进行智能花园灌溉系统的控制系统调试。

控制系统调试的内容包括传感器的校准、控制器的参数设置、阀门的开关测试等。

智能灌溉工程安装施工方案

智能灌溉工程安装施工方案

智能灌溉工程安装施工方案1. 引言智能灌溉系统是一种集自动化、智能化、节水等优势于一体的灌溉方式,可以根据土壤湿度、气象条件等环境指标自动调整灌溉量和频率,从而实现高效的灌溉。

本文档将介绍智能灌溉工程的安装施工方案,包括所需材料、安装过程、调试方法等,以帮助施工人员顺利完成安装任务。

2. 材料准备在进行智能灌溉工程安装之前,需要准备以下材料和设备:•智能灌溉控制器:负责读取传感器数据、控制灌溉设备等功能。

•土壤湿度传感器:用于测量土壤的湿度情况,从而判断是否需要进行灌溉。

•阀门:用于控制水流的通断。

•管道和接头:用于连接水源和灌溉设备。

•灌溉设备:如喷头、滴灌管等,用于将水流引导到需要灌溉的植物根部。

3. 安装步骤3.1 安装智能灌溉控制器1.选择一个合适的安装位置,通常应选择在有遮阳的地方,避免直接暴露在阳光下。

2.将智能灌溉控制器固定在安装位置上,确保牢固稳定。

3.连接智能灌溉控制器的电源线,并确认电源正常工作。

3.2 安装土壤湿度传感器1.在需要测量土壤湿度的地方挖一个适当的坑,深度一般为15-20cm。

2.将土壤湿度传感器插入坑中,确保插入深度适当。

3.连接土壤湿度传感器与智能灌溉控制器,确保连接牢固。

3.3 安装阀门和管道1.根据实际需求,在需要灌溉的区域安装阀门和管道。

2.确保阀门与管道连接牢固,并没有漏水现象。

3.连接阀门与智能灌溉控制器,确保连接正确。

3.4 安装灌溉设备1.根据实际情况选择合适的灌溉设备,如喷头、滴灌管等。

2.将灌溉设备安装在需要灌溉的植物根部,确保灌溉设备与管道连接牢固。

4. 调试与测试在完成安装后,需要进行调试和测试,以确保智能灌溉系统能正常工作。

1.打开智能灌溉控制器的电源,并确认显示屏正常亮起。

2.设置灌溉系统的工作参数,如灌溉时间、频率等。

3.确保土壤湿度传感器能够正常读取土壤湿度数据。

4.手动控制阀门打开,观察灌溉设备是否正常工作。

5.进行灌溉测试,观察植物的灌溉效果,调整参数和设备位置以达到最佳灌溉效果。

智慧水利科学灌溉自动化滴灌系统技术方案

智慧水利科学灌溉自动化滴灌系统技术方案

智慧水利科学灌溉自动化滴灌系统技术方案清晨的阳光透过窗户,洒在键盘上,手指跳动间,关于智慧水利科学灌溉自动化滴灌系统的技术方案在我脑海中逐渐浮现。

就让我用这十年积累的方案写作经验,为大家详细阐述这一方案。

一、项目背景随着我国农业现代化的推进,传统灌溉方式已经无法满足现代农业的发展需求。

为了提高水资源利用效率,降低农业用水成本,实现农业可持续发展,智慧水利科学灌溉自动化滴灌系统应运而生。

二、系统设计原则1.先进性:采用国内外先进的自动化控制技术,确保系统稳定可靠。

2.实用性:根据不同地区、不同作物的灌溉需求,进行个性化定制。

3.经济性:在满足灌溉需求的前提下,降低系统成本,提高经济效益。

4.环保性:减少化肥、农药的使用,降低对环境的污染。

三、系统组成1.信息采集系统:通过传感器实时监测土壤湿度、作物生长状况等数据。

2.控制系统:根据采集到的数据,自动调节灌溉时间和灌溉量。

3.执行系统:包括水泵、阀门等设备,负责实施灌溉操作。

4.数据传输系统:将实时监测数据和灌溉指令传输至监控中心。

5.监控中心:对整个灌溉系统进行实时监控,确保系统正常运行。

四、系统功能1.自动灌溉:根据土壤湿度、作物生长状况等数据,自动启动或停止灌溉。

2.定时灌溉:可设置灌溉时间,实现定时定量灌溉。

3.手动灌溉:在特殊情况下,可手动控制灌溉。

4.数据查询:实时查询土壤湿度、作物生长状况等数据。

5.异常报警:当系统出现故障时,及时发出报警信息。

五、系统优势1.节水:通过精确控制灌溉时间和灌溉量,减少水资源浪费。

2.节肥:减少化肥的使用,降低农业成本。

3.节能:采用高效节能设备,降低能源消耗。

4.环保:减少农药的使用,降低对环境的污染。

5.便捷:通过手机APP、电脑端监控中心等渠道,实时了解灌溉情况。

六、实施步骤1.项目立项:明确项目目标、规模、预算等。

2.设计方案:根据实地情况,制定详细的系统设计方案。

3.设备采购:选择性能稳定、质量可靠的设备。

智能灌溉设计方案

智能灌溉设计方案

智能灌溉设计方案1. 简介本文档旨在提供一个智能灌溉设计方案,以便帮助农民高效地管理农田的灌溉。

2. 方案概述智能灌溉方案将利用现代技术和智能控制系统,通过监测土壤湿度、气象条件和农田情况等多个指标,实现灌溉的自动化。

3. 设备与传感器为了实现智能灌溉,我们将使用以下设备和传感器:- 湿度传感器:用于监测土壤湿度,以确定灌溉的需要程度。

- 温度传感器:用于监控环境温度,以便调整灌溉量和频率。

- 太阳辐射传感器:用于测量日照强度,以确定植物的水分需求。

- 雨量计:用于检测降雨情况,以避免不必要的灌溉。

- 控制器:用于接收传感器数据,并根据预设的灌溉策略控制灌溉系统的开关。

4. 算法与策略智能灌溉方案将基于以下算法和策略来实现高效灌溉:- 基于土壤湿度的灌溉:根据土壤湿度传感器的数据,自动调整灌溉量和频率。

当土壤湿度低于预设阈值时,自动启动灌溉系统。

- 基于天气情况的灌溉:根据温度、太阳辐射和降雨情况等指标,综合判断植物的水分需求,并调整灌溉策略。

- 水资源管理:在灌溉策略中考虑水资源的可用性和可持续利用,以确保合理的水资源分配。

5. 监控与控制智能灌溉系统将具备以下监控与控制功能:- 远程监控:农民可以通过手机应用或网页界面远程监控农田的灌溉情况。

- 报警功能:当土壤湿度异常或灌溉系统故障时,系统将自动发送报警信息给农户。

- 手动控制:农户可以通过控制器手动调整灌溉系统的开关,以满足特殊情况下的需求。

6. 预期效果通过实施智能灌溉方案,预计可以达到以下效果:- 提高农田灌溉的效率和精度,减少水资源的浪费。

- 减轻农民的劳动负担,提高农业生产的自动化水平。

- 保持农田的良好生态环境,提高农作物的产量和质量。

7. 实施计划实施智能灌溉方案的计划如下:1. 购买所需设备和传感器,并进行安装和调试。

2. 开发相应的软件系统,用于传感器数据的采集、处理和控制命令的下发。

3. 进行测试和调整,确保系统的稳定性和准确性。

智能灌溉工程施工方案(3篇)

智能灌溉工程施工方案(3篇)

第1篇一、工程概况项目名称:智能灌溉工程项目地点:[具体地点]项目规模:[具体灌溉面积]项目投资:[具体投资金额]项目周期:[具体工期]二、施工准备1. 组织准备(1)成立项目施工领导小组,负责施工过程中的全面协调与指挥。

(2)组织施工队伍,明确各岗位职责,确保施工质量与进度。

(3)对施工人员进行技术培训,提高施工技能。

2. 技术准备(1)根据设计图纸,了解工程结构、设备配置、施工工艺等。

(2)编制施工方案,明确施工顺序、施工方法、质量控制点等。

(3)选购合格的原材料、设备,确保施工质量。

3. 材料准备(1)根据施工方案,采购所需的原材料、设备。

(2)对采购的原材料、设备进行检验,确保质量合格。

4. 施工场地准备(1)清理施工场地,确保施工环境安全、整洁。

(2)设置临时设施,如办公室、宿舍、仓库等。

三、施工方案1. 施工顺序(1)土建工程:包括管网铺设、控制室建设等。

(2)设备安装:包括水源、水泵、阀门、传感器等设备安装。

(3)系统集成:将各个设备连接,实现智能化控制。

(4)调试与验收:对系统进行调试,确保正常运行。

2. 施工方法(1)土建工程:采用挖掘机、铲车等设备进行管网铺设,确保管道平直、无损坏。

(2)设备安装:按照设备说明书进行安装,确保设备运行稳定。

(3)系统集成:采用光纤通信、无线通信等技术,实现设备间的互联互通。

(4)调试与验收:对系统进行全面调试,确保各项功能正常运行。

3. 质量控制(1)严格按照设计图纸和施工规范进行施工。

(2)对原材料、设备进行严格检验,确保质量合格。

(3)加强施工过程中的质量控制,确保施工质量。

4. 进度控制(1)制定详细的施工进度计划,明确各阶段的完成时间。

(2)加强施工过程中的协调与沟通,确保施工进度。

四、安全管理1. 施工现场安全管理(1)设立安全警示标志,提醒施工人员注意安全。

(2)对施工人员进行安全教育培训,提高安全意识。

(3)加强施工现场的巡查,及时发现并处理安全隐患。

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I n s e n t e k智能灌溉方案一、Inentek智能灌溉系统简介1.1 智能灌溉系统新定义目前农业灌溉系统存在的诸多问题,最关键的是灌溉策略没有依据,几乎全部都在凭经验灌溉,诸如灌溉定额、灌溉周期、一次灌水延续时间等,且全生育期都在用同样的灌溉制度;其次是没有反馈和优化,每次灌溉之后,并不确定有效灌溉量是多少,以及是不是符合作物需求。

即使目前高端的中控灌溉系统,依然以人工输入程序控制阀门启闭为主,存在灌溉制度不合理、控制系统管理难度大的诸多问题,同时水肥大量浪费,造成土壤板结和地下水污染。

生态农业已逐步成为未来农业的主流方向,减少化肥、农药用量近年也被大力提倡和推广,而实现精准水肥一体化灌溉,将水肥有效输送至作物根毛区,实现节约水肥、增产高效,避免浪费污染,则是切实的向生态农业发展的重要步骤,也是智能灌溉系统推行的意义所在。

真正的智能灌溉系统,是指能够根据目标作物、目标土壤、目标地点气象等情况,配合生态大数据系统,对目标区域进行基于人工智能的灌溉、施肥参数设定,并且控制一系列机电设备实施上述灌溉、施肥,以及根据传感器反馈评估灌溉、施肥效果自动改进人工智能决策,从而改变目前农业灌溉、施肥单纯依靠人力经验的现状,达到按照作物需求灌溉、施肥的精准水肥一体化灌溉方式。

1.2 智能灌溉系统特点(1)灌溉有依据:基于田间的基于作物根系的水分监测,执行灌溉决策,且灌后有反馈;(2)可靠性高:长期工作稳定可靠,免人工维护,且核心设备防水级别为IP65和IP68;(3)操作简便:提供多种操作模式,智能模式下一键启动。

(4)安全性高:超出系统流量、压力安全限值,系统启动报警并按照预设进行停灌处理,另外所有核心设备均带GPS定位,可实时查看位置及历史运行轨迹。

(5)集成度高:核心设备及平台都具有极高的集成度,不单独收通讯费等附加费用,且平台免费提供给用户,不按照模块逐项收费。

(6)扩展性强:拥有足够强大的硬件和软件功能,具备极强的扩展性,可为用户持续添加一般化的应用程序,且系统相对开放,允许用户自行开发特殊的应用程序模块。

1.3 智能灌溉系统应用场景智能灌溉系统的控制管理通过数据平台“E生态”进行,用户可以直接使用微信或者Web浏览器登录,不同级别的用户有不同的管理权限。

场景如下:管理者打开手机或者Web浏览器,登录“E生态”平台,查看自己名下所有设备的运行情况以及灌溉、施肥进程,可对设备进行手动启闭操作,也可置于自动模式,此时灌溉系统按照预设的灌溉、施肥程序运行;当管理者通过平台切换到智能模式,此时实现“智能灌溉+”,基于实时的监测自动执行灌溉决策,且灌溉完毕,按照传感器反馈的客观信息自动优化灌溉。

所有程序均永久保存且可下载,便于下载及自检、优化的同时,也可降低现场管理人员频繁更换带来的风险。

二、Inentek智能灌溉系统实现过程智能灌溉系统必不可少的是大数据和人工智能技术,而这一切的前提是可靠的、海量的、针对性强的本地数据,这些数据应该由性能可靠、使用简便的监测设备实时采集获得,最终由客观且专业的大脑——即智能灌溉控制器去分析、执行,同时基于反馈进行自我修正和衍进。

灌溉的真正对象是作物而不是土壤,要把最宝贵的水肥资源精准的灌溉到作物的吸水活跃区即根毛区。

因此,实现真正的智能灌溉的第一步是:全方位、多维度地现场感知,为按需灌溉提供依据。

按需灌溉则离不开现场感知和本地的生态大数据。

现场感知到土壤水分及变化、地表地下温度、作物活跃根系位置及比例、气象数据……等诸多对作需水及生产环境产生影响的因素,而生态大数据则提供本地ET0历史数据及未来7天的预测数据、未来2周降雨预测数据,两者的无缝融合则可实时获取作物生长信息,自主分析根系活跃位置及分层比例,智能识别作物缺水胁迫,用于指导一次灌溉延续时间、灌溉定额及灌溉周期等灌溉策略。

其次,是人督导下的智能及大数据决策、执行机制。

灌溉决策的执行器是智能灌溉控制器,即云衍。

云衍及其数据平台通过对水分数据、气象数据的综合分析处理,自动为每个拥有智能参照点的轮灌组制定灌溉决策:是否需要灌溉?灌溉时间是多少?再次,深层反馈学习,自我修正、自我衍进。

反馈是目前灌溉领域比较缺失的一个环节,没有反馈,对灌溉系统的自我优化就不可能实现。

云衍与智能土壤水分监测系统“智墒”实时连接,分析入渗速率、提供灌溉反馈,系统自动优化灌溉定额、灌溉周期等灌溉参数;与智能气象站“天圻”实时连接,实现基于气象阈值灌溉,同时对各个气候条件设置灾害条件预警分级,积累气象灾害数据库;与第三方受控灌溉设备实时连接,实现自动监测、计量、评估灌溉和施肥等功能。

最后,精准水肥一体化。

精准水肥一体化技术是将施肥与灌溉结合在一起的一项精准农业新技术,它借助压力灌溉系统,将由可溶性固体肥料或液体肥料配兑而成的肥液与灌溉水一起,均匀、准确的输送到作物根部土壤,并可按照作物生长需求,进行全生育期水分和养分定量、定时,按比例供应。

同时实现高效用肥、省肥节水、省时省力、减轻病害、提高产量等诸多功能,且每次施肥均形成记录,亩均施肥量数字化、可视化,便于对不同轮灌组、不同基地进行汇总分析和比较。

三、Inentek智能灌溉系统核心设备3.1 智能灌溉控制器-云衍云衍是Insentek倾心打造的最新一代智慧农业旗舰产品,在灌溉领域作为智能灌溉控制器应用,同时也是智墒、天圻的功能得以实现的载体。

3.1.1 云衍简介云衍作为智能设备通过移动、宽带、卫星等网络将本地的所有机电设备、传感器、通讯装置安全地连入互联网。

通过“E生态”平台对它及通过其接入网络的设备的操作系统(固件,firmware)、应用软件、知识库、策略或指令进行同步更新,并对它及通过其接入网络的设备、传感器进行设备管理。

与智墒、天圻以及第三方产品完成基于智能生态原理的现场人工智能控制,实现智能灌溉、施肥,或者其它现场设备的控制。

云衍作为实现智能灌溉系统的核心硬件设备,接入灌溉系统首部的流量计、压力传感器、水泵启动器等设施,同时基于云端下载或者手动输入的灌溉程序,通过insentek 解码器控制田间电磁阀的启闭,实现对灌溉的控制。

云衍一般安装在管理房,与解码器之间采取有线(最远2.4KM)/无线(最远5KM)的通讯方式(注:解码器至控制器的通信距离受现场条件等因素影响,实际距离根据现场情况而定)。

用户在电脑端使用Web浏览器进行查看、控制,手机端直接采用微信,进入公众号“E生态”进行管理。

不管电脑端还是手机端,用户都不需要额外下载APP,避免软件频繁升级带来困扰。

云衍提供本地Web服务,操作人员可现场连接云衍自带的WIFI,实现设备的现场管理。

云衍拥有足够强大的硬件和软件功能,具备极强的扩展性,可为用户持续添加一般化和特殊定制的应用程序模块。

云衍自带8路DI、8路DO、8路AI以及两路AO,端口灵活易扩展,升级全部为后台升级,不需要再增加相应控制模块。

轮灌组划分以及智能灌溉指导3.1.2 云衍参数目前云衍提供的诸多接口,可接入超声波流量计、压力传感器、水泵变频器、施肥计量泵等灌溉常用设备,实现用户在同一平台查看、管理所有设备(注:上述可接入设备为用户自行购买配备,Insentek提供参数指导)。

云衍硬件软件主要技术指标如下:操作系统:嵌入式Linux主控板CPU:ARM Cortex A9存储:1G DDR3 内存,8GB Flash,32G SD卡输入输出:8路DI、8路DO、8路AI以及2路AO,端口灵活易扩展,升级全部为后台升级,不需要再增加相应控制模块人机交互:智能语音提示系统、灯光交互系统通信:远程通讯:全网通4G;现场通讯:Lora、载波通信、WIFI、RS485、CAN工作温度:-20℃-60℃防水等级:IP65云衍提供本地Web服务,实现设备远程管理及系统的远程升级。

操作人员可现场连接云衍自带的WIFI,实现设备远程管理及系统的远程升级。

用户在电脑端使用Web 浏览器进行查看、控制,手机端直接采用微信,进入公众号“E生态”进行管理。

不管电脑端还是手机端,用户都不需要额外下载APP,避免软件频繁升级带来困扰。

云衍跟田间解码器的无线通讯方式为LoRaWAN。

LoRa是LPWAN通信技术中的一种,是一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。

这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式,为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统,进而扩展传感网络。

LoRa的通信距离比ZigBee更远,而通信带宽更小。

通过减小带宽,LoRa提高了接收数据的灵敏度,因而LoRa芯片能接受更加微弱的信号,从而达到更远的传输距离(在无遮挡的空旷环境下,能达到8公里的通讯距离)。

云衍除了实现网关的功能,同时也是一台LoRa基站,大大减少了在建设基站上的投资。

自组网的便利性方便客户自行调整、扩展、调试以及维护。

目前,LoRa主要在全球免费频段运行,包括433、868、915MHz等。

LoRaWAN是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构,LoRaWAN在协议和网络架构的设计上,充分考虑了节点功耗,网络容量,QoS,安全性和网络应用多样性等几个因素。

由于设备在现场部署并持续的时间很长(往往是数年时间),所以安全考虑一定要全面并且有前瞻性。

LoRaWAN的安全性设计原则符合LoRaWAN的标准初衷,即低功耗、低复杂度、低成本和大扩展性。

3.1.2 云衍安装(1)云衍可以采取支架式方法安装在室外,也可壁挂式安装在管理房。

①拆箱②对照接线图接线③壁挂(2)云衍跟附属设备关联扫码添加附属设备3.2 智墒智墒是“智能灌溉+”实现的基础。

智墒是一款安装在土壤中对“墒”进行动态监测、智能预测的传感器智能终端。

智墒对作物活动根系、耗水规律、气象生态环境等信息综合进行人工智能处理,实现人对自然的深度感知。

智墒是一体化高度集成的管式土壤墒情监测仪,它可以实时监测同一位置多个土层深度的土壤水分、温度,并将连续监测的本地数据实时传输到云端,用户可以登录Web浏览器或使用微信来读取和处理设备数据。

3.2.1 智墒功能智墒及智墒数据平台“E生态”的11项基础功能①多深度动态土壤体积含水量②灌溉水有效利用系数③作物净灌溉用水量④植物耗水根系总深度及分层比例识别⑤植物日耗水量⑥多深度的土壤温度⑦识别土壤饱和含水量、田间持水量;⑧土壤有效储水量;⑨土壤蓄水潜力;⑩提供历史至未来7天的参考蒸发蒸腾量(ET₀)⑪提供所在位置1小时内分钟级别降雨量预测及未来5天降雨量预测E生态平台实时显示智墒所在点位的上述信息:智墒E生态平台浏览器界面智墒结合云衍的分析还可以实现另外9项跟灌溉高度相关的重要功能:①作物缺水胁迫识别、预测②作物凋萎系数识别③作物水涝胁迫识别④灌溉决策支持、灌溉时间、灌溉量、灌溉制度⑤动态日耗水量et值自动计算⑥自动计算作物系数k值⑦监测多深度土壤的冰冻、化冻状态⑧水在土壤中的运移规律、下渗速率监测⑨有效降雨量基于对智墒温度、水分曲线的人工智能识别,可获取诸多跟作物、灌溉相关的信息,用于指导目标作物的灌溉。

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