三维点云数据格式转换技术的研究与实现
obj模型转点云python代码
obj模型转点云python代码一、引言OBJ是一种常见的三维模型文件格式，而点云是一种由三维空间中的点组成的数据集。
在很多三维计算机视觉应用中，需要将OBJ模型转换为点云数据。
本文将介绍如何使用Python代码将OBJ模型转换为点云数据。
二、OBJ文件格式简介OBJ文件格式是一种ASCII格式的三维模型文件格式，它包含了一个或多个3D对象，每个对象都由多个顶点、面和纹理坐标组成。
下面是一个简单的OBJ文件示例：```# This is a comment# List of verticesv 0.0 0.0 0.0v 1.0 0.0 0.0v 1.0 1.0 0.0# List of facesf 1 2 3```其中，以“#”开头的行表示注释；以“v”开头的行表示顶点列表；以“f”开头的行表示面列表。
三、使用Python代码读取OBJ文件在Python中，我们可以使用open函数打开一个OBJ文件，并逐行读取其中的内容。
以下代码演示了如何读取一个OBJ文件并输出其中的顶点坐标：```pythonwith open("example.obj", "r") as f:for line in f:if line.startswith("v "):parts = line.split()x, y, z = float(parts[1]), float(parts[2]), float(parts[3])print("Vertex:", x, y, z)```在上述代码中，我们使用了with语句打开了一个名为“example.obj”的文件，并逐行读取其中的内容。
如果当前行以“v ”（注意后面有一个空格）开头，则说明这是一个顶点列表中的一行。
我们使用split函数将该行拆分成多个部分，并提取出其中的三个浮点数，即该顶点的x、y、z坐标。
《2024年三维激光扫描点云数据处理及应用技术》范文
《三维激光扫描点云数据处理及应用技术》篇一一、引言随着科技的不断进步，三维激光扫描技术已成为众多领域中重要的数据获取手段。
通过高精度的激光扫描设备，可以快速获取大量点云数据，这些数据在建筑测量、地形测绘、文物保护、机器人导航等领域有着广泛的应用。
然而，如何有效地处理这些点云数据，以及如何将处理后的数据应用于实际场景中，成为了当前研究的热点问题。
本文将详细介绍三维激光扫描点云数据处理的基本原理、方法及流程，并探讨其在不同领域的应用技术。
二、三维激光扫描点云数据处理基本原理及方法1. 数据获取：利用高精度的三维激光扫描设备，对目标物体或场景进行扫描，获取大量的点云数据。
2. 数据预处理：对原始点云数据进行去噪、补缺、坐标转换等操作，以提高数据的准确性和完整性。
3. 数据配准：通过算法将多个扫描站的数据进行配准，实现整体数据的拼接和融合。
4. 点云处理：包括点云简化、特征提取、分类等操作，以便更好地分析数据的空间信息和几何特征。
5. 数据输出：将处理后的点云数据导出为适用于特定软件的数据格式。
三、三维激光扫描点云数据处理流程1. 数据导入与预处理：将原始点云数据导入到处理软件中，进行去噪、补缺等操作，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据配准与拼接：利用算法对多个扫描站的数据进行配准和拼接，实现整体数据的统一。
3. 点云处理与分析：对拼接后的数据进行简化、特征提取和分类等操作，以便更好地分析数据的空间信息和几何特征。
4. 模型构建与优化：根据需求构建三维模型，并进行优化和调整，使模型更加逼真和准确。
5. 数据输出与应用：将处理后的数据导出为适用于特定软件的数据格式，并应用于建筑测量、地形测绘、文物保护、机器人导航等领域。
四、三维激光扫描点云数据处理技术的应用1. 建筑测量与地形测绘：通过高精度的三维激光扫描设备，可以快速获取建筑或地形的点云数据，经过处理后可用于建筑测量、地形测绘等领域。
例如，在古建筑保护中，通过扫描古建筑的外形轮廓，可以精确地获取其空间尺寸和形态特征，为保护和修复工作提供重要的数据支持。
三维激光扫描系统点云数据向AutoCAD数据格式的转换
三维激光扫描系统点云数据向AutoCAD数据格式的转换赵威成【摘要】Cyra三维激光扫描系统是一种先进的测绘仪器,但南于它所采集的数据量过于巨大,当需要将它采集的点云数据在AutoCAD平台进行处理时,普通的个人电脑还无法运行如此海量的数据,以在辽宁省阜新市热电厂采集的管线数据为例,采用数据分割、稀化等手段,解决点云数据在AutoCAD平台上无法正常应用的问题,总结出一种切实可行的技术方法.【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2010(019)001【总页数】4页(P25-27,31)【关键词】三维激光扫描系统;点云数据;AutoCAD;数据格式转换【作者】赵威成【作者单位】黑龙江科技学院,资源与环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027【正文语种】中文【中图分类】TP391Cyra三维激光扫描系统由Cyrax三维激光扫描仪和Cyclone扫描软件组成。
在Cyrax三维激光扫描仪内,有1个激光脉冲发射体,2个反光镜快速而有序地旋转,将发射体发出的窄束激光脉冲依次扫过被测区域。
测量每个激光脉冲从发出到被测物表面再返回仪器所经过的时间来计算距离,同时编码器测量每个脉冲的角度,可以得到被测物体的三维真实坐标。
将每个点实时显示在电脑显示屏上,就形成了被测物体的点云图。
利用Cyclone软件可快速将点云图部分或全部转换成三维模型、二维平面图、等高线图或断面图等,数据可在A utoCAD软件平台上直接使用,也可用Cyclone软件在点云图内直接完成三维交互式可视化检测及概念设计。
虽然Cyra三维激光扫描系统采集的点云数据可以在A utoCAD软件平台上直接使用,但存在点云数据量巨大,普通的个人电脑无法运行如此海量数据的问题。
本文以作者在阜新热电厂采集的点云数据为例,研究点云数据向AutoCAD数据格式转换的方法。
外业采集到的点云数据经配准处理后得到的效果图如图1所示。
由于扫描时使用的点行距为8 mm,列距为6 mm,所以经过匹配后的误差最大不超过8 mm。
输电线路三维激光扫描点云数据处理及应用
输电线路三维激光扫描点云数据处理及应用摘要：文章以某地区电网输电线路三维激光扫描点云数据处理为研究对象，根据输电线路相关运行规范，对现场激光扫描点云数据进行细化分类，提升三维数据分类建模自动化水平，对影响输电线路安全运行的主要因素进行了预判和分析。
点云数据处理研究将为地区电网的数字化、信息化奠定良好的基础。
关键词：输电线路；激光雷达技术；3D点云数据模型；树障分析0引言传统的输电线路和变电站的人工巡检作业模式已不能满足高效电网巡检工作的要求。
因此，为提高电网运行维护水平，保障电网安全可靠运行，需要对电线杆塔进行精细检查。
目前，我国架空输电线路树障信息采集方法以人工树障隐患采集为主。
传统的树障隐患采集方法主要依靠人工目视检查，工作强度高，具体故障位置难以确定，效率低下。
激光雷达（LightDetectionandRanging,LiDAR）技术利用激光实现回波测距和定向，将激光测距、差分定位和姿态测量相结合，可以实现对目标的识别。
激光雷达技术在电力行业的应用逐步深入，取得了一定的研究成果[1]。
文章采用激光雷达技术对输电线路的激光点云进行处理，根据输电线路相关运行规范要求，获取现场激光点云数据，然后进行数据处理和快速分类，根据线路安全操作规程规定的安全距离，对树障分析结果进行讨论，以提高树障隐患分析的准确性，减少现场工作，提高工作效率。
1相关概念1.1激光雷达技术激光雷达（LiDAR）技术需要发射激光脉冲，接收返回的脉冲信号，进行处理，得到目标的三维空间信息。
机载激光雷达对地物进行扫描，可以获取地物的空间信息，快速获取地表信息，无须大量地面控制点。
文章结合前人的研究和生产实践，对机载激光雷达数据处理及输电线路检测中应用的关键技术进行深入探讨，以提高激光雷达技术在输电线路检测中的应用效率。
1.2点云数据点云数据是得到识别目标的三维坐标后形成的坐标点集合，点云数据可以由激光3D扫描仪采集，也可以从2D图像的3D重建中得到，还可以通过3D模型计算得到。
房屋竣工验收中三维测绘技术的运用探讨
房屋竣工验收中三维测绘技术的运用探讨摘要：三维测绘技术是在现代技术发展中催生出的一种新型技术，可以帮助建筑工程在进行竣工验收时提供重要的科学依据。
本文以福建省厦门沧海市某房屋建筑验收工程为例，通过对工程概述、三维技术测量依据、三维竣工操作过程的阐述，对其测量结果进行分析探讨。
可为类似竣工验收测绘提供经验。
关键词：三维测绘技术；操作过程；结果分析；规划效果随着经济的快速发展，建筑行业的规模越来越大，人们的审美观念在不断提高，房屋规划的设计理念随着人们的审美观念也在不断发生变化，出现了形状不规则的建筑结构，在一定程度上增加了建筑工程测量的难度，也增加了竣工验收的难度。
通过三维测绘技术，使用建模的方式对建筑物的进行全方位的信息采集，保证测量的准确性，以满足建筑工程竣工验收的需要。
三维测绘技术可以帮助工作人员直观的观察建筑工程的平面图，对竣工验收的地形图以及平面图进行准确的测量，针对形状比较特殊的建筑物，三维测绘技术可以轻松获取建筑房屋的测量结果，从而为工程竣工验收提供准确的数据支撑。
1工程概述某建筑工程位于厦门海沧市，总投资185亿人民币，设计规模较大，功能先进，现代化程度高，建筑物的验收面积为53万m2。
竣工测量在房屋规划建筑中必不可少，需要准确测量竣工建筑物的信息，为编制工程竣工图表做准备。
测量作为建筑工程验收的重要参考指标，为了进一步提高城市规划水平，在现有的竣工测量技术基础之上，增加了三维测量和模型设计，以实现准确、实时的得到测量的数据。
竣工验收面积计算:在实际的工作中，如果遇到坡屋顶空间，在进行建筑面积建设时，如果净高度超过2m就需要进行面积计算，这种方法不正确。
其正确的计算方法是：净高如果超过2m计算全面积；净高在1m~2m之间计算二分之一的面积；净高不足1m不进行面积计算。
（见表1）表1 面积计算（m2）面积计算全部面积计算一半面积面积面积/2S1/10.88 5.44S221.71//S3/10.88 5.44合计21.71/10.8832.59在实际的工作中，地下室以及半地下室的面积计算如果超过2.2m，需要按照外墙的外围水平进行计算。
点云文件格式在CAD建模中的应用
点云文件格式在CAD建模中的应用随着科技的不断进步，计算机辅助设计（CAD）的应用越来越普及。
在CAD建模中，点云文件格式是一种重要的数据格式。
它用于描述三维空间中的点云数据，可以为CAD建模提供更好的数据支持。
本文将就点云文件格式在CAD建模中的应用作一些探讨。
一、点云文件格式概述点云格式是一种描述三维几何物体的数据格式，它表示物体的形状和结构。
点云由一个具有(x,y,z)坐标的点集合组成，每个点还可能有其他属性，如法向量、颜色和透明度。
常见的点云格式有PLY、OBJ、STL、ASC等等，其中PLY格式是最常用的格式之一。
二、点云格式在CAD建模中的应用1.准确的物体建模点云是一个可以准确描述三维物体的数据格式，可以为CAD建模提供准确的几何信息。
通常情况下，采取了点云数据格式，可以大大提高CAD建模的准确性和效率。
CAD建模中，点云数据以三维坐标的形式存储，在CAD中可以进行处理并转换为CAD实体，这可以大大影响CAD的建模过程，在关键的设计阶段帮助开发人员和设计师做出更准确的模型。
2. 无需几何处理及制图点云格式恰恰避免了关键的几何处理步骤，可以直接在CAD中使用。
由于点云在三维空间中直接表示物体的形状和轮廓，带有几何和属性信息，因此更为方便、实用、经济。
相比于仅提供轮廓数据的文件格式，点云文件格式可以使CAD快速构建几何形状。
在CAD建模中，使用点云格式最大的优点是提高了CAD建模的效率，减低了建模的难度和成本。
3. 提高实时性、快速反应点云数据直接用于CAD建模不需要进行几何处理、制图等较长的时间，使CAD建模更快速、实时，减少建立和完成一个几何体的时间。
此外，点云可以以挑战的方式与CAD软件结合，可以只调整仅具有几些点的点云，以达到更快的实时性和快速的反应时间。
三、点云格式的使用1. CAD软件和CAD结构软件大量的CAD软件、CAD建模工具以及CAD结构软件都支持点云数据的导入和直接操作。
测绘技术中的数据导出方法介绍
测绘技术中的数据导出方法介绍近年来，随着无人机、激光测量等先进技术的广泛应用，测绘工作在不断提升着效率和准确性。
然而，测绘工作中产生的大量数据如何进行导出、处理和应用，却成为了工程师们面临的一大挑战。
本文将介绍几种常见的测绘技术中的数据导出方法，旨在为相关专业人士提供一些参考和帮助。
一、点云数据导出方法在激光测量技术中，点云数据是无人机、激光雷达等设备采集到的原始数据。
要对这些数据进行处理和应用，首先需要将其导出。
常用的点云数据导出方法有以下几种：1.点云格式转换：根据实际需求，选择合适的点云格式进行转换。
例如，将激光雷达采集的点云数据转换为LAS或LAZ格式，以便在其他软件中进行后续处理。
2.密度控制：在点云数据导出时，可以按照需要设定点云的采样密度，以减小数据量并提高处理效率。
这样可以在一定程度上平衡数据质量和处理速度的关系。
3.分类和滤波：通过对点云数据进行分类和滤波，可以去除噪点和无关数据，提高数据的可用性。
这种方法可以避免在后续处理中受到来自非地物的干扰。
二、摄影测量数据导出方法摄影测量技术在测绘工作中起着至关重要的作用，它通过对航空影像或航天影像进行分析和处理，获取地表对象的几何和属性信息。
为了使摄影测量数据能够更好地应用于地理信息系统（GIS）等软件平台，需要进行数据导出和格式转换。
常用的方法如下：1.图像导出：将影像数据导出为常见的图像格式，如JPEG、TIFF等。
这样可以方便地进行图片浏览和共享，也减少了后续处理过程中的兼容性问题。
2.地理校正：根据实际需求选择合适的地理校正方法，并将校正后的影像数据导出为标准的栅格格式，如GeoTIFF。
这样可以保证影像数据的几何和坐标信息的准确性和一致性。
3.特征提取：通过对影像数据进行特征提取，可以得到一些重要的地物信息，如道路、建筑物等。
这些特征数据可以导出为矢量格式，方便进行进一步的空间分析和建模。
三、全球定位系统（GPS）数据导出方法全球定位系统在测绘工作中广泛应用，它通过卫星的信号接收和解算，获取地表点位的坐标和高程信息。
城市建模中三维激光点云数据的运用
城市建模中三维激光点云数据的运用随着三维激光扫描技术水平的不断提高，逐渐成为了城市建模中不可缺少的一个重要技术组成部分。
基于此，本文通过介绍HDS2500激光扫描系统在城市建模中的应用实例，分析了城市建模中三维激光点云数据的具体运用情况。
标签：城市建模三维激光扫描点云数据现阶段在建立虚拟城市时，通常都是通过城市数据地图、建筑设计图纸、航空摄影以及三维激光扫描数据等方式来取得所需数据。
而当中的三维激光扫描技术系统作为一种先进的测量技术手段，正在随着仪器价格的不断下降逐渐在各大技术领域例如三维建模、空间分析以及形态测量中发挥着非常重要的作用。
1三维激光扫描技术分类通常我们会按照激光测距原理把三维激光扫描技术分为三大类，主要包括激光三角法、脉冲测距法以及基于相位测距法等。
激光扫描技术采用的是仪器内部坐标系统，如图1所示，X轴、Y轴均在横向扫描面内并相互垂直，而Z 轴垂直于横向扫描面，同时还通过X轴和Y轴的交点。
2城市建模中三维激光点云数据的实际运用2.1HDS2500三维激光扫描系统简介HDS2500三维激光扫描系统主要包括两个部分，一部分为HDS2500三维激光扫描仪，扫描仪中有一个激光脉冲发射体，在运行过程中同时有两个反光镜不断的按照一定的顺序快速旋转，并将激光脉冲发射体发出的窄束激光脉冲全部扫过被检测区域。
该扫描仪在计算距离时的依据就是激光脉冲从发出到返回所花费的时间，与此同时该扫描仪还可以利用编码器测量每个脉冲的角度大小，以此来获得被测物体的坐标，并将这些坐标显示在电脑屏幕上，就可以形成被测物体相对应的点云图。
如下图1所示为某建筑大楼的点云图。
而HDS2500三维激光扫描系统中的另一部分则为Cy-clone软件，通过采用Cy-clone软件，将点云图按照一定的原理转换为断面图、等高线图、三维模型等。
人们可以从Auto-CAD软件平台更快捷的获得所需数据，同时也可以采用Cyclone软件在点云图的基础上进行三维交互式可视化检测等操作，快速的完成相关概念的设计工作。
农林作物三维重建方法研究进展
农林作物三维重建方法研究进展随着科技的不断进步，农林作物三维重建方法已成为研究农作物生长过程、优化农业生产的重要手段。
本文将概述农林作物三维重建方法的现状、研究方法及实验结果，并探讨未来的研究方向和发展趋势。
三维重建技术是指通过计算机技术和图像处理方法，将物体或场景转化为三维模型的过程。
近年来，随着计算机视觉、深度学习等技术的不断发展，三维重建技术已广泛应用于各个领域，包括农业、林业、医学、建筑等。
在农林作物领域，三维重建技术可以用于研究作物生长过程、监测作物病虫害、优化农业生产等方面，具有广阔的应用前景。
目前，农林作物三维重建方法主要包括以下几种：结构光三维重建法：通过结构光扫描获取物体的三维信息，然后利用三角测量原理重建出物体的三维模型。
该方法精度较高，但需要精密的设备支持，且操作较为复杂。
立体视觉三维重建法：通过多个视角的图像获取物体的三维信息，然后利用立体视觉原理重建出物体的三维模型。
该方法适用于远距离和动态目标的重建，但精度较低。
深度学习三维重建法：通过深度学习算法对图像进行特征提取和分类，然后利用分类结果生成物体的三维模型。
该方法适用于复杂结构和动态变化的物体，但需要大量的训练数据。
在农林作物领域，目前应用最为广泛的是深度学习三维重建法。
该方法可以通过对作物图像的学习，自动识别作物的不同部位，如叶片、茎秆、果实等，并生成作物的三维模型。
同时，深度学习算法还可以根据作物的形状、尺寸等特征进行分类和识别，从而为农业生产提供更为精确的数据支持。
在农林作物三维重建方法的研究中，我们采用了深度学习三维重建法进行研究。
具体流程如下：数据采集：收集不同种类农林作物的图像数据，包括正常生长状态和受灾状态下的图像。
数据预处理：对采集的图像进行预处理，包括图像增强、去噪、分割等操作，以提高图像质量和识别效果。
模型训练：利用深度学习算法对预处理后的图像进行训练，学习作物的特征和形态。
三维模型构建：在训练好的模型基础上，对新的图像进行分类和识别，并根据分类结果生成作物的三维模型。
三维数字图像相关法的关键技术及应用研究共3篇
三维数字图像相关法的关键技术及应用研究共3篇三维数字图像相关法的关键技术及应用研究1随着数字化技术的不断发展，三维数字图像相关法逐渐成为人们关注的焦点。
本文主要探讨了该技术的关键技术和应用研究。
一、三维数字图像相关法的基本原理三维数字图像相关法是一种基于信号处理、数学和计算机图形学等领域的技术，可以通过对三维数字图像进行相关运算，实现三维对象的识别、测量、比较等操作。
其基本原理是利用数字图像相关函数来描述不同图像之间的相似程度，从而实现三维重建。
二、三维数字图像相关法的关键技术1、三维数据获取技术：三维模型的准确性、精度和刻度对于三维数字图像相关法的应用至关重要。
目前，三维数据获取技术主要有三种，分别是激光扫描、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）。
2、三维数据存储技术：三维数字图像相关法需要存储大量的三维数据，而且这些数据的格式和处理方式都不同，所以需要先对其进行标准化。
常用的存储格式有STL、OBJ、PLY等。
3、三维数据处理与算法技术：三维数据处理技术是三维数字图像相关法的关键技术之一，它包括了点云处理、拓扑学处理、曲面重建等。
此外，算法的选择和优化也对三维数字图像相关法的效果有很大影响。
三、三维数字图像相关法的应用研究1、三维重建与虚拟仿真：三维数字图像相关法能够对物体进行三维重建，可应用于人体器官的重建、建筑物和景观的重建，以及实验室中的虚拟仿真。
2、三维度量与检测：三维数字图像相关法还可以实现对物体的精确测量和检测。
例如，在机械制造中，三维数字图像相关法可用于零件的精确定位和测量，避免了人工误差，提高了生产效率。
3、三维模型的动态模拟：三维数字图像相关法还可以实现三维模型的动态模拟。
例如，在医学领域，医生可以通过对患者的病情进行三维模拟，来实现手术前的模拟操作，提高手术成功率。
总结：三维数字图像相关法是数字化技术的一种重要形式，它采用了一系列的技术与算法，实现了对三维图像的识别、测量和比较等操作。
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结论
1. 达到了研究的预期目标
2. 不足和研究方向： a) 框架简单，不易深层拓展，可优化框架，以便更
合理地组织信息；
b) 转换格式有限，可添加更多转换功能以便转换格
式文件;
c)
界面粗糙，需进一步完善。
L3 = 2+4+L4+L5 4 ID 2 L4 = 2+4+n2 4 data n2
ID 2
L5 = 2+4+n3 4
data n3
3ds文件块长度计算方法
OBJ写入
OBJ模型文件时在写入时，按文本类型直接写入，不需要 计算长度。同样以顶点写入为例，其伪码示例如下。 for(int j = 0; j < numOfVerts; j++) { //以“v x y z”的格式写入顶点信息 fwrite(&(pBuff[j].flag), 1, sizeof(char), fp); //写入顶点 关键字 fwrite(&(pBuff[j].x), 1, sizeof(float), fp); //写入每个 顶点x坐标 fwrite(&(pBuff[j].y), 1, sizeof(float), fp); //写入每个 顶点y坐标 fwrite(&(pBuff[j].z), 1, sizeof(float), fp); //写入每个 顶点z坐标 fwrite(&(‘\n’), 1, sizeof(char), fp); //写入换行符 } 注意：命名要适当，最后注意要换行。
文本格式的OBJ文件
3DS读取
开始 根据主块ID读入主块长度
读入下一块的ID和长度
判断该块是否需要
N
Y
进行数据读取，并更新已读字节数
N
已读入字节数小于块长
由于3DS文件的块结构是固 定的]，并且综合嵌套特性， 因此可以用递归方法来读取。 返回上一级的条件就是当 前已经读入的块的字节数是 否等于块的长度。 在块之间跳转时，从父块 到子块可用多分支语句实现， 然后根据子块的ID判断需要 进入哪个子块分支。 在主块读入完毕后，整个 3DS文件读入程序结束。
研究内容
D3D对3DS格式模型支持良好，而 OpenGL更擅长OBJ格式模型的绘制，本 文以3DS和OBJ格式模型为例探讨三维点 云数据格式转换技术的研究与实现： 解析3DS和OBJ文件结构和存储格式； 研究3DS和OBJ模型文件的读写过程； 设计3DS和OBJ文件的相互转换算法； 开发基于MFC简单界面实现人机交互。
三维点云数据格式转 换技术的研究与实现
导 师:杨会君 答辩人: 专 业:
主要内容
1 2 3 4
需求分析 研究内容
设计实现
结论
需求分析
a) 3D计算机图形学的崛起，3D模型越 来越被人们所喜爱
b) D3D和OpenGL作为两个开发标准， 对模型格式的支撑不尽相同 c) 转换模型格式使得其能在不同3D模 型设计环境中使用已成研究趋向
Y N
判断主块是否结束
Y
结束
OBJ读取
开始
读取一行数据
Y
判断是否为空行或注释行
N
分割字符串
根据关键字存储下面信息
读取一行数据
N
判断文件是否结束
Y
结束
3DS写入
ID 2 L = 2+4+n 4 data n ID 2 4 L1 = 2+4+L2+L3
ID 2 ID 2
L2 = 2+4+n1 4
data n1
转换流程
开始 选择模型文件
Y
判断是否损毁
N
创建数据结构， 存储文件信息
3ds 格式
选择所需文件格式
obj格式
新建3 ds 文件， 并写入所存信息
新建obj文件， 并写入所存信息
结束
图形界面
3DS->OBJ测J人头模型
OBJ->3DS测试
->
OBJ茶壶模型
3DS茶壶模型
3DS结构格式
16 进制方式打开如上图所示， 数据是按照低位在前，高位在后的 方式存储。
OBJ结构格式
OBJ文件没有显著的结构体特征： OBJ文本文件没有文件头(File Header)，“#”号开头的为注释行， 有时可能使用几行文件信息的注释 作为文件的开头。 空格和空行可以随意加到文件中 以增加文件的可读性。 有字的行都由关键字(Keyword)开 头，关键字可以说明这一行是什么 样的数据。 OBJ文件不包含面的颜色定义信息， 不过可以引用材质库，材质库信息 储存在一个后缀是“.mtl”的独立 文件中，用关键字“mtllib”来引 用。