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2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

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协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。

医学统计学选择(全部答案,仅供参考).

医学统计学选择(全部答案,仅供参考).

习题《医学统计学》第二版(七年制临床医学用)(一)最佳选择题1.描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。

A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 四分位数间距E.方差2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。

A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. 对称分布E.对数正态分布3.各观察值均加(或减)同一数后()。

A. 均数不变,标准差改变B. 均数改变,标准差不变C. 两者均不变D. 两者均改变E.以上都不对4.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()。

A. 变异系数B. 方差C. 极差D. 标准差E.四分位数间距5.偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势。

A. 算术均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E.方差6.各观察值同乘以一个不等于0的常数后,()不变。

A.算术均数 B. 标准差C. 几何均数D. 中位数E.变异系数7.()分布的资料,均数等于中位数。

A. 对数正态B. 正偏态C. 负偏态D. 偏态E.正态8.对数正态分布是一种()分布。

(说明:设X变量经Y=lg X变换后服从正态分布,问X变量属何种分布?)A. 正态B. 近似正态C. 左偏态D. 右偏态E.对称9.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用()描述其集中趋势。

A. 均数B. 标准差C. 中位数D. 四分位数间距E.几何均数10.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是()。

A.算术平均数B.中位数C.几何均数D.变异系数E.标准差11.( )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. CVB. S R E.四分位数间距12.两样本均数比较的t 检验,差别有统计学意义时,P 越小,说明( )。

A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同13. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本,求得1X 和21S ;2X 和22S ,则理论上( )。

《医学统计学》完整课件课件

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双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况,以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化,建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法,对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时,建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型,并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组,以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象,减少人为误差。
随机原则
多次实验,提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同,减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中,数据清洗是数据整理的关键步骤,可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标,定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标,其绝对值的大小表示相关程度的大小

终版医学统计学习题(计量资料).ppt

终版医学统计学习题(计量资料).ppt
课件
D 25.用于表示总体均数的95%可信区间的是 A. x 1.96s B. x 2.58s
C. x t0.05, sx
D. 1.96 x E. 1.96
课件
A
26.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差 E.四分位数间距
课件
1.某市100名7岁男童的坐高(cm)如下:
课件
A
13、要评价某市一名8岁女孩的身高是否偏高或偏矮, 应选用的统计方法是:
A、用该市8岁女孩身高的95%或99%正常值范围来 评价;
B、作身高差别的假设检验来评价;
C、用身高均数的95%或99%的可信区间来评价;
D、不能作评价;
E、以上都不是。
课件
C
14、某市250名10岁男孩体重有95%的人在18到 30㎏范围内,由此可推知此250名男孩体重的标准 差大约为:
5.为探讨女性乳腺癌的发生与OB基因蛋白产物瘦素的关系,某医师以放 免分析法测定了12名健康妇女和13名乳腺癌妇女血清瘦素的含量(ng/ml), 结果如下,问患者和健康人血清瘦素含量是否有差异?
正常妇女(n1=12) 8.56 7.92 11.33 8.02 11.39 7.73 11.47 7.93 7.61 7.42 7.84 11.23
课件
E
23.统计推断的内容 A. 是用样本指标估计相应的总体指标 B. 是检验统计上的“假设” C. 估计正常值范围 D. A、B均不是 E. A、B均是
课件
E
24.正态分布N(μ,σ),当μ恒定时,σ
越大,则 A.曲线沿横轴越向右移动 B.曲线沿横轴越向左移动 C.曲线形状和位置都不变 D.观察值变异程度越小,曲线越“瘦” E.观察值变异程度越大,曲线越“胖”

《医学统计学》PPT课件

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提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用,可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断,从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据,如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对,再 随机分配到不同处理组,比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分,每个区 组内再随机分配到不同处理组,比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量,比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小,导致结果不稳 定,缺乏代表性;
02
样本量不足,无法检测到真 实的效应或关系;
03
样本量计算不准确,未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底,存在异常值、缺失值或重复数据 ;
02
数据转换不合理,导致信息损失或失真;
03
数据分析方法选择不当,未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中,统计设计是医学 统计学的基础,数据收集是医学统计学的 前提,数据整理是医学统计学的关键,数 据分析是医学统计学的核心,统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念

《医学统计学》完整课件课件

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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析

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基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展,医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术,为临床医生 提供实时、准确的决策支持,提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法,通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分,以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容,可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法,用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容,可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法,用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容,可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析,评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法,对特定人群的健康状况进行 综合评价,为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准,确保医疗服务的质量。

医学统计学试题和答案

医学统计学试题和答案

(一) 单项选择题3.抽样的目的是(b )A. 研究样本统计量 C •研究典型案例研究误差 4 •参数是指(b )oA. 参与个体数 C.样本的统计指标 5. 关于随机抽样,下列那一项说法是正确的(a )。

A. 抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取B. 研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体C. 随机抽样即随意抽取个体D. 为确保样本具有更好的代表性,样本量应越大越好6. 各观察值均加(或减)同一数后(b )。

A. 均数不变,标准差改变B.均数改变,标准差不变C.两者均不变D.两者均改变7. 比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 A. 变异系数 C.极差 d )可用来描述计量资料的离散程度B. 几何均数D.标准差c )描述其分布的集中趋势。

B. 标准差D.四分位数间距10. 各观察值同乘以一个不等于0的常数后,( b )不变A. 算术均数 C. 几何均数 D.中位数11. ( a )分布的资料,均数等于中位数。

A. 对称B.左偏态C. 右偏态 12. 对数正态分布是一种(c )分布。

A. 正态B.近似正态C.左偏态D.右偏态13. 最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用( c )集中趋势。

A. 均数B.标准差C.中位数D.四分位数间距14. ( c )小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A. 变异系数B.标准差 B.由样本统计量推断总体参数D.研究总体统计量B.总体的统计指标D.样本的总和a ) oB.差D.标准差8. 以下指标中( A.算术均数 C.中位数 9. 偏态分布宜用( A.算术均数 C.中位数 B.标准差D.偏态描述其C.标准误D.极差15. 血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是(c )A. 算术平均数B.中位数C.几何均数D.平均数16.变异系数CV的数值( C ) 0A. 一疋大于1B. 一定小于1C.可大于1,也可小于1D.定比标准差小17.数列8、-3、5、0、1、4、-1的中位数是(b )oA. 2B. 1C. 2.5D. 0.519.关于标准差,那项是错误的(D)。

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第一章。

1.医学统计学研究的对象是A.医学中的小概率事件B.各种类型的数据C.动物和人的本质D.有变异的医学事物E.残疾的预防与治疗2.用样本推断总体具有代表性的样本,通常指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取的任意一个C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3.下列观测结果属于有序数据的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4.随机测量误差指的是A.有某些固定的因素引起的误差B.由不可预知的偶然因素引起的误差,C.选择样本不当引起的误差D.选择总体不当引起的误差E.由操作失误引起的误差5.系统误差指的是A.有某些固定的因素引起的误差,B.由操作失误引起的误差C.选择样本不当引起的误差D.样本统计量与总体参数之间的误差E.由不可预知的偶然因素引起的误差6.抽样误差指的是A.有某些固定的因素引起误差B.由操作失误引起的误差C.选择样本不当引起的误差D.样本统计量与总体参数间的误差E.由不可预知的偶然因素引起的误差7.收集数据不可避免的误差A.随机误差B.系统误差C.过失误差,D.记录误差E.仪器故障误差8.统计学中所谓的总体通常指的A.自然界中的所有研究对象B.概括性的研究结果,C.同质观察单位的全体D.所有的观察数据E.具有代表性意义的数据9.统计学中所谓的样本通常是A.可测量的生物性样品B.统计量C.某一变量的测量值D.数据中有代表性的一部分E.总体中有代表性的部分观察单位10.10.医学研究中抽样误差的主要来源是A.测量仪器不够准确,B.检验出现错误C.统计设计不合理D.生物个体的变异E.样本不够第二章1.某医学资料数据大的一端没有确定数值描述其集中趋势适用的统计指标A.中位数B.几何均数C.均数D.百分位数E.频数分布2.算术均数与中位数相比,其特点是。

A.不易受极端数值的影响B.能充分利用数据的信息,C.抽样误差较大,D.更适用于偏态分布资料,E.更适用于分布不明确资料。

3.将一组计量资料整理成评述表的主要目的是A.化为计数资料B.便于计算C.提供原始数据,D.为能够更精确的检验E.描述数据的分布特征。

4.六人接种流感疫苗的一个月后测定抗体滴度为1:20、1:40、1:80、1:80、1:160、1:320求平均滴度应选用的指标是A.均数B.几何均数C.中位数D.百分位数E.倒数的均数5.变异系数主要用于A. 比较不同计量指标的变异程度B. 衡量状态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的大小。

6. 对于状态近似正态分布的资料描述,其变异程度应选用的指标是A. 变异系数B. 离均差平方和C. 极差D. 四分位数间距E. 标准差。

7. 已知动脉硬化患者杂质蛋白 b 的含量呈现偏态分布描述其个体差异的统计指标应该使用。

A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 方差E. 四分位数间距8. 一组原始数据的分布呈正偏态分布及数据特点是A. 数值离散度大,B. 数值离散度小C. 数值偏向较大的方向,D. 数值偏向较小的方向,E. 数值分布不均匀。

9. 对于正偏态分布总体平均数与中位数的关系是A. 均数与中位数相同,B. 均数大于中位数,C. 均数小于中位数。

D. 两者有一定的数量关系,E. 两者的数量关系不定。

10. 在衡量数据的变异度时,标准差与方差相比其主要特点。

A. 标准差小于方差B. 标准差大于方差C. 标准差更容易计算D. 标准差更为精确,E. 标准差的计算单位与原始数据相同第三章1. 正态曲线下横轴上从均数到正无穷的面积为A. 50%B. 95%C. 97.5%D. 99%E. 不确定(与标准差的大小有关)2. 标准正态分布的形状参数和位置参数分别是1,03. 正态分布的均数中位数和几何均数之间的关系是A. 均数与几何均数相等,B. 均数与中位数相等,C. 中位数与几何均数相等,D. 均数中位数几何均数均不相等,E. 均数中位数几何均数均相等12 ,4. 正常成年男子的红细胞计数近似服从正态分布,已知X=4.78*1012S=0.38*10 ,Z=(4.00-4.78)/0.38=2.05,1-Y(-2.05)=0.9798,则理论上红细胞计数为A. 高于4.78*10 12 的成年男子占97.98%B. 低于4.78*10 12 的成年男子占97.98%12的成年男子占97.98%C. 高于4.00*10D. 低于4.00*10 12 的成年男子占97.98%E. 在4.00*1012 到4.78*1012 的成年男子占97.98%5. 某项指标95%,医学参考值范围表示的是A. 在此范围异常的概率大于或等于95%B. 在此范围正常的概率大于或等于95。

C. 在异常总体中有95%的人在此范围之外D. 在正常总体中有95%的人在此范围E. 在人群中检测指标有5%的可能超出此范围6. 确定某项指标的医学参考值范围是正常人指的是A. 从未换过疾病的人B. 患过疾病但不影响研究指标的人C. 排除了患过某种疾病的人D. 排除了影响研究指标疾病或因素的人E. 健康状况良好的人7. 某人群某项生化指标的医学参考值范围,该项指标指的是A. 在所有人中的波动范围,B. 在所有正常人中的波动范围C. 在绝大多数正常人中的波动范围D. 在少部分正常人中的波动范围,E. 在一个人不同时间的波动范围8. 要评价某地区一名五岁男孩的身高是否偏高,其统计方法是A. 用均数评价B. 用中位数评价C. 用几何均数评价,D. 用变异系数评价,E. 用参考值范围评价9. 用百分位数法计算参考值范围的条件是A. 数据服从正态分布,B. 数据服从偏态分布C. 有大样本数据D. 数据服从对称分布,E. 数据变异不能太大10. 某市1974 年238 名居民的发汞含量如下,则该地居民发汞含量的医学参考值范围为发汞15- 35- 55- 75- 95- 115- 135- 155- 175- 175-195 含量人数20 66 60 48 18 16 6 1 0 3A. 小于P95B. 大于P5C. (P2.5,P97.5)D. X+1.96SE. 小于X+1.64S第四章1. 如果一种新的治疗方法能够使不能治愈的疾病得到缓解,并延长生命,则因发生的情况。

A. 该病患病率增加,B. 该病患病率减少,C. 该病发病率增加,D. 该病发病率减少。

E. 该疾病的死因构成比增加2. 计算乙肝疫苗接种后血清学检验的阳转率分母为A. 乙肝易感人群B. 平均人口数C. 乙肝疫苗接种人数D. 乙肝患者人数E. 乙肝疫苗接种后的阳转人数3. 计算标准化死亡率的目的A. 减少死亡率估计的偏倚,B. 减少死亡率估计的抽样误差。

C. 便于进行不同地区死亡率的比较清除,D. 各地区内部构成不同的影响,E. 便于进行不同时间死亡率的比较。

4. 已知男性钩虫感染率高于女性,今欲比较甲乙两乡知名的钩虫感染率,但甲地女性居多,而乙地男性居多,适当的比较方法A. 两个率直接比较,B. 两个率间接比较,C. 直接对感染人数进行比较D. 计算标准化率比较E. 不具备可比性5. 5.甲县恶性肿瘤粗死率比乙县高,将标准化后甲县和乡肿瘤标化死亡率比乙线低,原因最可能是A. 甲县的诊断水平高B. 甲县的肿瘤防治工作比义县好C. 甲县的人口健康水平高D. 甲县的老年人口在总人数中所占比例更小E. 甲县的老年人口在总人数中所占比例更大6 相对危险度RR的计算方法是A. 两个标准化率之比B. 两种不同疾病患病率之比C.两种不同疾病的发病率人数之比D.两种不同条件下某种疾病发生的概率之比7.比数比OR表示8.计算患病率时的平均人口数的计算方法是A.年初人口数和年末人口数的平均值B.全年初的人口数C.全年末的人口数D.生活满一年的总人口数E.生活至少在半年以上的总人口数9.死因构成比反映的是A.各种疾病发生的严重程度B.疾病发生的主要原因C.疾病在人群的分布情况D.各种死因的相对重要性E.各种疾病的死亡风险大小10.患病率与发病率的区别A.患病率高于发病率B.患病率高于发病率C.计算患病率不包括新发病例D.发病率更容易获得E.患病率与病程有关第六章1.样本均数的标准误越小说明。

A.观察个体的变异越小,B.观察个体的变异越大,C.抽样误差越大,D.由样本均数估计总体均数的可靠性越小,E.由样本均数估计总体均数的可靠性越大。

2.抽样误差产生的原因是。

A.样本不是随机抽取。

B.测量不准确,C.资料不是正态分布D.个体差异E.统计指标选择不当。

3.要减少抽样误差,通常的做法是。

A.减小系统误差,B.将个体变异控制在一定范围内,C.减小标准差,D.控制偏移,E.适当增加样本含量。

4. 4.对于正偏态分布的总体当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为。

A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布。

D. t 分布E. 标准正态分布。

5. 5.用某种中成药治疗高血压患者一百名患有有效率为80.2%,标准误为0.038,则总有效率的95%可信区间为。

A. 0.802+-1.64*0.083B. 0.802+-1.96*0.083C. 0.802+-2.58*0.083D. 大于0.802-1.64*0.083E. 小于0.802+1.64*0.0836. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×十的九次方到9.21×十的九次方,其含义是A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内,B. 总体均数在该区间的概率为95%,C. 样本中有95%的观察值在此范围内,D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%7. 7.某地抽取正常成年人200 名,测得其血清胆固醇的均数为 3.64,标准差为 1.20,则该地正常成年人血清胆固醇均数95%的可信区间是A. 3.64+-1.96*1.20B. 3.64+-1.20C. 3.64+-1.96*1.20/ √200D. 3.64+-2.58*1.20/ √200E. 3.64+-2.58*1.208. 假设检验的目的是A. 检验参数估计的标准度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同,D. 检验总体参数是否不同,E. 检验样本的p 值是否为小概率9. 假设经验差别,有统计学意义。

p 越小,说明A. 样本均数差别越大,B. 总体均数差别越大C. 认为样本之间有差别的统计学证据越充分,D. 认为总体之间有差别的统计学证据越充分,E. 认为总体之间有差别的统计学证据不充分10. 10.关于假设检验正确的说法是A. 检验水准必须为0.05,B. 必须采用双侧检验,C. 必须根据样本大小选择检验水准D. 必须建立无效假设,E. 要说明无效假设正确,必须计算p 值第七章1. 两样本均数之差的标准误反应的是A. 两样本数据集中趋势的差别,B.样本数据的变异程度C.t分布的不同形状D.数据的分布特征,E.两样本均数之差的变异。

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