医学统计学课后习题答案
医学统计学课后习题答案.
医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E．有变异的医学事件2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用配对方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A．收缩压测量值B．脉搏数C．住院天数D．病情程度E．四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E．仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？[参考答案]常见的三类误差是：（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。
要尽量查明其原因，必须克服。
（2）随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。
譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差异，电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。
对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。
一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的。
（3）抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。
医学统计学课后习题答案(第2版高等教育出版社)
医学统计学课后习题答案(第2版高等教育出版社)第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。
研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。
总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。
例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。
2.简述误差的概念。
误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。
随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。
3.举例说明参数和统计量的概念。
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。
统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。
一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。
显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。
4.简述小概率事件原理。
当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么？调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。
医学统计学课后答案
第二章1.答：在统计学顶用来描绘集中趋势的指标系统是均匀数，包含算术均数，几何均数，中位数。
均数反应了一组察看值的均匀水平，合用于单峰对称或近似单峰对称散布资料的均匀水平的描绘。
几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数散布呈明显偏态，各察看值之间呈倍数变化 (等比关系 )，此时不宜用算术均数描绘其集中地点，而应当使用几何均数（ geometric mean）。
几何均数一般用 G 表示，合用于各变量值之间成倍数关系，散布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称散布的资料。
中位数和百分位数：中位数（ median）就是将一组察看值按升序或降序摆列，位次居中的数，常用M表示。
理论上数据集中有一多半比中位数小，另一半比中位数大。
中位数既合用于资料呈偏态散布或不规则散布时集中地点的描绘，也合用于张口资料的描绘。
所谓“张口”资料，是指数据的一端或许两头有不确立值。
百分位数（ percentile）是一种地点指标，以P X表示，一个百分位数P X将所有察看值分为两个部分，理论上有X％的察看值比P X小，有（ 100-X）％察看值比P X大。
故百分位数是一个界值，也是散布数列的一百等份切割值。
明显，中位数即是P50分位数。
即中位数是一特定的百分位数。
常用于拟订偏态散布资料的正常值范围。
2.答：常用来描绘数据失散程度的指标有：极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数，尤以方差和标准差最为常用。
极差（range，记为R），又称全距，是指一组数据中最大值与最小值之差。
极差大，说明资料的失散程度大。
用极差反应失散程度的大小，简单了然，故获取宽泛采纳，如用以说明传得病、食品中毒等的最短、最长潜藏期等。
其弊端是： 1.不敏捷； 2.不稳固。
四分位数间距（ inter-quartile range）就是上四分位数与下四分位数之差，即： Q＝ Q U－ Q L ,此间包含了所有察看值的一半。
所以四分位数间距又可当作中间一半察看值的极差。
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医学统计学课后习题答案 Revised by Jack on December 14,2020医学统计学第一章 绪论答案名词解释：（1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。
（2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。
（3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。
（4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。
（5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p 表示（6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。
（7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称为计数资料。
（8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为等级资料。
是非题：1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题：1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释：1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准状态分布。
4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。
填空题：1. 计量，计数，等级2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。
3. σμχ-=u （变量变换）标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± % 95% 99%5. %6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显着性水准、、 （）11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础，合理分组16. 均数，均数，μ，σ，规律性17. 标准差18. 单位不同，均数相差较大是非题：1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题：1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题：1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
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第二章1•答：在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数，包括算术均数，几何均数，中位数。
均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。
几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化（等比关系），此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使用几何均数（geometric mean）。
几何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。
中位数和百分位数：中位数（median）就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示。
理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。
中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。
所谓开口”资料，是指数据的一端或者两端有不确定值。
百分位数（percentile）是一种位置指标，以 P X表示，一个百分位数 P X将全部观察值分为两个部分，理论上有X%的观察值比P X小，有（100-X）%观察值比P X大。
故百分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。
显然，中位数即是P50分位数。
即中位数是一特定的百分位数。
常用于制定偏态分布资料的正常值范围。
2•答：常用来描述数据离散程度的指标有：极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数，尤以方差和标准差最为常用。
极差（range,记为R）,又称全距，是指一组数据中最大值与最小值之差。
极差大，说明资料的离散程度大。
用极差反映离散程度的大小，简单明了，故得到广泛采用，如用以说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。
其缺点是：1•不灵敏；2•不稳定。
四分位数间距（inter-quartile range）就是上四分位数与下四分位数之差，即：Q=Q u — Q L ,其间包含了全部观察值的一半。
所以四分位数间距又可看成中间一半观察值的极差。
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1．参数检验：已知总体分布类型，对未知的总体参数做推断的假设检验方法。
故参数检验依赖于特定的分布类型，比较的是总体参数2．非参数检验：不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。
故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求，不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置。
适用范围广，可适用于任何类型资料参数检验优点：资料信息利用充分；检验效能较高缺点：对资料的要求高；适用范围有限2．非参数检验优点：适用范围广，可适用于任何类型的资料缺点：检验效能低，易犯Ⅱ型错误凡适合参数检验的资料，应首选参数检验对于符合参数检验条件者，采用非参数检验，其检验效能低，易犯Ⅱ型错误第一章绪论1. 举例说明总体和样本的概念。
研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。
总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。
例如在一项关于2007 年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007 年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000 人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000 人。
2. 简述误差的概念。
误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差得的实际观测随机误差是使重复观测获值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。
3. 举例说明参数和统计量的概念。
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。
医学统计学课后习题答案解析
医学统计学第一章 绪论答案名词解释：（1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。
（2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。
（3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。
（4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。
（5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p 表示（6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。
（7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称为计数资料。
（8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为等级资料。
是非题：1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题：1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释：1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准状态分布。
4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。
填空题：1. 计量，计数，等级2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。
3. σμχ-=u （变量变换）标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± 68.27% 95% 99%5. 47.5%6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显著性水准、0.05、 0.01 （0.1）11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础，合理分组16. 均数，均数，μ，σ，规律性17. 标准差18. 单位不同，均数相差较大是非题：1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题：1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题：1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
医学统计学 课后答案
1.参数检验:已知总体分布类型,对未知的总体参数做推断的假设检验方法。
故参数检验依赖于特定的分布类型,比较的就是总体参数2.非参数检验:不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。
故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求,不受总体参数的影响,比较的就是分布或分布位置。
适用范围广,可适用于任何类型资料参数检验➢优点:资料信息利用充分;检验效能较高➢缺点:对资料的要求高;适用范围有限2.非参数检验➢优点:适用范围广,可适用于任何类型的资料➢缺点:检验效能低,易犯Ⅱ型错误凡适合参数检验的资料,应首选参数检验对于符合参数检验条件者,采用非参数检验,其检验效能低,易犯Ⅱ型错误第一章绪论1、举例说明总体与样本的概念。
研究人员通常需要了解与研究某一类个体,这个类就就是总体。
总体就是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体与有限总体之分,前者指总体中的个体就是无限的,如研究药物疗效,某病患者就就是无限总体,后者指总体中的个体就是有限的,它就是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但就是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只就是它的一部分,这个部分就就是样本。
例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000人。
2、简述误差的概念。
误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差与非随机误差。
随机误差就是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,就是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。
3、举例说明参数与统计量的概念。
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。
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医学统计学第一章 绪论答案名词解释:（1） 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。
（2） 总体与样本:总体就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本就是从总体中随机抽取的部分观察单位。
（3） 参数与统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。
（4） 抽样误差:由抽样造成的样本统计量与总体参数的差别称为抽样误差。
（5） 概率:就是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示（6） 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。
（7） 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。
（8） 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。
就是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1、 平均数 就是描述数据分布集中趋势(中心位置)与平均水平的指标2、 标准差 就是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3、 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。
4、 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。
填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。
3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4、 σ± σ96.1± σ58.2± 68、27% 95% 99%5、 47、5%6、均数、标准差7、 全距、方差、标准差、变异系数8、 σμ96.1± σμ58.2±9、 全距 R10、 检验水准、显著性水准、0、05、 0、01 (0、1)11、 80% 90% 95% 99% 95%12、 95% 99%13、 集中趋势、离散趋势14、 中位数15、 同质基础,合理分组16、 均数,均数,μ,σ,规律性17、 标准差18、 单位不同,均数相差较大就是非题:1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题:1.均数﹑几何均数与中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点:表2-5、 表2-5 均数,几何均数与中位数的相异点平 均 数 意 义 应用场合均 数 平均数量水平 应用甚广,最适用于对称分布,特别就是正态分布 几何均数 平均增减倍数 ①等比资料;②对数正态分布资料中位数 位次居中的观 ①偏态资料;②分布不明资料;③分布一端或两察值水平 端出现不确定值2.中位数与百分位数在意义上﹑计算与应用上有何区别与联系？答:1）意义:中位数就是百分位中的第50分位数,常用于描述偏态分布资料的集中位置,反映位次居中的观察值水平。
百分位数就是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平,最常用的百分位就是P 50即中位数。
多个百分位数结合使用,可更全面地描述总体或样本的分布特征。
(2)计算:中位数与百分位数均可用同一公式计算,即Px=L+(i/f x )(n ·x%-Σf L )可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
(3)应用:中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势;百分位数常用于医学参考值范围的确定。
中位数常与其它分位数结合起来描述分布的特征,在实际工作中 更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势(四分位数间距)。
3.同一资料的标准差就是否一定小于均数？答:不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关,主要与本资料的变异度有关。
变异大,标准差就大,有时比均数大;变异小,标准差小。
4.测得一组资料,如身高或体重等,从统计上讲,影响其标准差大小的因素有哪些？(1)样本含量的大小,样本含量越大,标准差越稳定。
(2)分组的多少(3)分布形状的影响,偏态分布的标准差较近似正态分布大(4)随机测量误差大小的影响(5)研究总体中观察值之间变异程度大小5.正态分布﹑标准正态分布与对数正态分布在概念上与应用上有何异同？（1） 概念上:①相同点:正态分布、标准正态分布与对数正态分布都就是变量的 连续型分布。
其特征就是:分布曲线在横轴上方,略呈钟型,以均数为中心,两边对称,均数处最高,两边逐渐减小,向外延伸,不与横轴相交。
②相异点:表示方法不同,正态分布用N(µ,σ2)表示,标准正态分布用N(0,1)表示,对数正态分布N(μlgX ,σ2lgX )表示。
（2） 应用上:①相同点:正态分布、对数正态分布都可以转换为标准正态分布。
②相异点:标准正态分布就是标准正态变量u 的分布,标准正态曲线下的面积唯一的由u 决定,给应用带来极大方便。
对医学资料呈偏态分布的数据,有的经对数变换后服从正态分布。
正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特征,可用于正常值范围估计与质量控制等。
正态分布就是很多统计方法的理论基础。
6.医学中参考值范围的含义就是什么？确定的原则与方法就是什么？含义:参考值范围亦称正常值范围,它就是指特定健康状况人群(排除了有关疾病与因素对所研究指标有影响的所谓“正常人”不同于“健康人”概念)的解剖、生理、生化等数据绝大多数人的波动范围。
(2)原则:① 抽取有代表性的足够例数的正常人群样本,样本分布越接近总体,所得结果越可靠。
一般认为样本含量最好在100例以上,以能得到一个分布较为稳定的样本为原则。
② 对选定的正常人进行准确而统一的测定,保证测定数据可靠就是确定正常值范围的前提。
③ 判定就是否要分组(如男女、年龄、地区等) 确定正常值范围。
④ 决定取双侧范围值还就是单侧范围值。
⑤ 选择适当的百分范围⑥ 确定可疑范围⑦ 估计界值(3)方法:① 百分位数法:P x =L+(i/f x )(n ·x%-Σf L )② 正态分布法(对数正态分布): ()X lg X lg 1S u X lg Su X α-α±±双侧百分位数法用于各种分布型(或分布不明)资料;正态分布法用于服从或近似正态分布(服从对数正态分布)的资料。
7.对称分布资料在“均数±1、96倍标准差”的范围内,也包括95%的观察值不？答:不一定。
均数±1、96倍标准差就是正态分布的分布规律,对称分布不一定就是正态分布。
计算题:1、某地101例30～49岁健康男子血清总胆固醇值(mmol/L)测定结果如下:4、77 3、37 6、14 3、95 3、56 4、23 4、31 4、715、69 4、12 4、56 4、37 5、39 6、30 5、21 7、22 5、54 3、93 5、21 6、51 5、18 5、77 4、79 5、12 5、20 5、10 4、70 40743、504、69 4、38 4、89 6、255、32 4、50 4、63 3、61 4、44 4、43 4、25 4、03 5、85 4、09 3、35 4、08 4、79 5、30 4、97 3、18 3、97 5、16 5、10 5、86 4、79 5、34 4、24 4、32 4、77 6、36 6、38 4、86 5、55 3、04 4、55 3、35 4、87 4、17 5、85 5、16 5、09 4、52 4、38 4、31 4、58 5、72 6、55 4、76 4、61 4、17 4、03 4、47 3、04 3、91 2、70 4、60 4、09 5、96 5、48 4、40 4、55 5、38 3、89 4、60 4、47 3、64 4、34 5、18 6、14 3、24 4、90 3、05(1)编制频数分布表,简述其分布特征。
①找出最大值、最小值求全距(R):全距=最大值-最小值=7、22-2、70=4、50(mmol/L)②求组距:I=全距/组数=4、52/10=0、452≈0、5(mmol/L)③分组段,划记(表1-1)表2-6 某地101例30～49岁健康男子血清总胆固醇值划记表组段(mmol/L) 划记频数2、5～ 13、0～ 83、5～ 94、0～ 234、5～ 255、0～ 175、5～ 96、0～ 66、5～ 27、0～7、5 1合计 101由表2-6可知,本例频数分布中间局多,两侧逐渐减少,左右基本对称。
表2-7 某地101例30～49岁健康男子血清总胆固醇值(mmol/L)X、s计算表血清总胆组中值频数 fX fX2累计累计频数固醇值 X f 频数 (实际)2、5～ 2、75 1 2、75 7、563 1 0、00993、0～ 3、25 8 26、00 84、500 9 0、08913、5～ 3、75 9 33、75 126、563 18 0、17824、0～ 4、25 23 97、75 415、438 41 0、40594、5～ 4、75 25 118、75 564、063 66 0、65355、0～ 5、25 17 89、25 468、563 83 0、82185、5～ 5、75 9 51、75 297、563 92 0、91096、0～ 6、25 6 37、50 234、375 98 0、9703 6、5～ 6、75 2 13、50 91、125 100 0、9901 7、0～7、5 7、25 1 7、25 52、563 101 1、0000 478、25 2242、315注:Xu 为组段上限值(2)计算均数X 、标准s 、变异系数CV 。
由上计算表1-2可见:=∑∑=f fX X /478、25/101=4、735(mmol/L) 1f f/)fX (fX s 22-∑∑∑-∑=1101101/)25.478(313.23422--==0、882(mmol/L) CV=x s /⨯100%=0、882/4、735⨯100%=18、627%(3)计算中位数M,并与均数X 比较,利用前表计算中位数MM = L+(i/f 50)(n ⨯50%-Σf L )=4、5+(0、5/25)(101⨯50%-41)=4、69(mmol/L)本题算术均数为4、735(mmol/L),与中位数4、69(mmol/L)很接近,这也就是资料服从正态分布的特征之一。