统计数据准确性,重视经营水平提升
统计员工作经验发言稿(3篇)
第1篇大家好！我是公司的一名统计员，今天非常荣幸能够在这里与大家分享我的工作经验。
自从加入公司以来，我始终秉持着认真负责、严谨细致的工作态度，努力为公司的发展贡献自己的力量。
在此，我想结合自己的实际工作经验，谈谈以下几点心得体会。
一、严谨细致，确保数据准确作为一名统计员，我们肩负着为公司提供准确、完整、及时的数据信息的重要任务。
在工作中，我始终牢记以下几点：1. 认真学习统计业务知识。
统计工作涉及面广，数据来源多样，这就要求我们不断学习新知识，提高自己的业务水平。
2. 严谨细致，确保数据准确。
在数据收集、整理、分析过程中，我们要做到不漏项、不误报、不虚报，确保数据的真实性、准确性。
3. 及时沟通，反馈问题。
在工作中，我们难免会遇到一些难题，这时要主动与同事、上级沟通，共同解决问题，确保工作顺利进行。
二、善于分析，挖掘数据价值统计员不仅要负责数据的收集和整理，还要具备一定的数据分析能力。
以下是我总结的几点经验：1. 学会运用统计方法。
掌握常用的统计方法，如平均数、中位数、众数、标准差等，能够帮助我们更好地分析数据。
2. 善于发现问题。
通过对比、分析历史数据，找出潜在的问题，为公司的决策提供依据。
3. 提出合理建议。
在分析数据的基础上，结合公司实际情况，提出切实可行的建议，为公司发展助力。
三、注重团队协作，提高工作效率统计工作需要各部门的紧密配合，以下是我总结的几点团队协作经验：1. 建立良好的沟通机制。
与各部门保持密切联系，确保数据信息的及时传递。
2. 分工明确，责任到人。
根据工作需要，合理分配工作任务，确保每个环节都能高效完成。
3. 互相学习，共同进步。
在工作中，我们要互相学习，取长补短，提高整体工作水平。
四、持续学习，提升自身素质1. 加强业务学习。
统计工作涉及面广，我们要不断学习新知识，提高自己的业务水平。
2. 关注行业动态。
了解统计行业的最新发展趋势，把握工作方向。
3. 提高综合素质。
统计员不仅要具备扎实的业务能力，还要具备良好的沟通、协调、组织等综合素质。
统计工作情况汇报结尾
统计工作情况汇报结尾尊敬的各位领导：在过去的一年中，我所负责的统计工作取得了一定的成绩，现将具体情况向各位汇报如下：一、统计数据准确性提升在过去一年中，我们团队在数据收集、整理和分析方面提高了工作效率和准确性。
我们在每个统计项目中都严格把控数据的来源和真实性，避免了因错误数据而造成的统计结果失真的情况。
通过统计数据的准确性提升，我们有效地提高了工作的科学性和可信度，为相关决策提供了可靠的数据支持。
二、统计报表及时准确完成作为统计工作的负责人，我始终把准确完成统计报表作为首要任务。
在过去的一年中，我们团队按时完成了各类统计报表，保证了领导层及相关部门能够及时获取到最新的数据信息，为公司的经营决策提供了重要的参考依据。
在未来的工作中，我们将继续着力提高统计报表的质量和效率，确保各类统计数据能够及时准确地呈现给需要的人员。
三、数据分析提供了有益的参考意见在过去一年中，我们团队对各类统计数据进行了深入的分析和研究，为公司的发展提供了很多有益的参考意见。
我们通过数据分析发现了部分业务存在的问题、市场的潜在机会以及竞争对手的发展动向，为公司的战略规划和市场营销提供了重要支持。
同时，我们通过数据分析还为企业带来了新的盈利点，为公司带来了一些实际的业务收益。
四、团队协作水平稳步提升团队的合作与协作是统计工作中的关键环节。
在过去一年中，我们的团队通过不断的沟通和协作，加强了团队成员之间的合作度，提高了工作效率，有效地避免了工作中的摩擦和冲突。
作为团队负责人，我将继续着力加强团队的凝聚力和创造力，以更好地推动工作的开展。
五、自身专业水平不断提升作为统计工作的负责人，我注重自身的专业能力的提升。
在过去一年中，我积极学习了大量的统计理论知识和操作技巧，加强了数据分析和处理的能力，并在实际工作中不断总结经验，不断提高自己的工作水平。
同时，我还培训了团队中的一部分新人，提高了他们的工作能力和团队的整体水平。
在今后的工作中，我将继续致力于发挥自身专业优势，继续提升工作水平，为公司的发展和业务的优化提供更多的支持和贡献。
完善统计制度提高统计数据质量和准确性巡视整改方案
完善统计制度提高统计数据质量和准确性巡视整改方案随着社会经济的快速发展，统计数据的重要性也日益凸显。
统计数据作为评估政府政策效果、制定发展规划以及开展科学研究的基础，必须具备高质量和准确性。
然而，在实践中我们也发现，存在着一些统计数据质量和准确性不高的问题。
因此，完善统计制度是提高统计数据质量和准确性的重要措施之一。
本文将从统计制度的优化、统计人员的培训与考核以及统计数据的监管等方面，提出完善统计制度的巡视整改方案。
一、优化统计制度1.制定统一的统计标准：统计数据的收集和处理过程中需要统一的标准，以确保数据的准确性和可比性。
相关部门应当根据实际情况，制定相应的统计标准和规范，要求统计人员按照标准进行工作，防止数据的人为干扰和篡改。
2.加强统计法律法规的建设：相关部门应当依据实际情况，在法律法规层面对统计工作进行规范和监管。
明确统计数据的收集、处理和发布程序，加强统计信息的保密工作，确保统计数据的真实性和准确性。
3.建立健全统计质量评估体系：建立统计质量评估体系，包括统计数据的质量评估指标、评估方法和评估结果的发布等。
通过对统计数据质量的评估，及时发现问题并采取相应措施进行整改，提高统计数据的准确性和可信度。
二、加强统计人员的培训与考核1.提高统计人员的专业素质：针对统计数据的特点和要求，加强统计人员的专业培训，提升其统计专业知识和操作能力。
加强对基层统计人员的培训和指导，提高其统计数据的收集和处理水平。
2.建立人员考核机制：建立健全的统计人员考核机制，对统计工作的完成情况和数据质量进行评估。
将考核结果作为评价统计人员绩效的重要依据，激励其提高数据质量和准确性。
三、加强统计数据的监管1.建立统计数据的审核机制：对于重要的统计数据，在发布前进行审核，确保统计数据的真实性和准确性。
设置相应的审核岗位和审核程序，由专人负责对统计数据进行审核，发现问题及时整改。
2.加强统计数据的监测与核查：建立健全统计数据的监测和核查机制，对已发布的统计数据进行定期或不定期的检查。
加强对各地统计工作的指导与督导
加强对各地统计工作的指导与督导统计工作是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，是实现经济社会发展战略目标和科学决策的基础依据。
各地的统计工作质量和效益直接关系到国家发展的全局，因此，加强对各地统计工作的指导与督导具有重要意义。
首先，加强对各地统计工作的指导与督导有助于提高统计数据的准确性和可靠性。
统计数据是政府决策的重要依据，只有准确和可靠的数据才能确保政府决策的科学性和有效性。
通过加强对各地统计工作的指导与督导，可以规范统计方法和流程，提高数据采集、整理和发布的质量，避免统计数据造假和误差，增强统计数据的准确性和可靠性。
其次，加强对各地统计工作的指导与督导有助于提升统计工作的专业水平和能力素质。
统计工作需要具备一定的专业知识和技能，只有专业水平和能力素质达到一定标准，才能保证统计工作的质量和效果。
通过加强对各地统计工作的指导与督导，可以推动各地加强统计人员的培训和学习，提高他们的专业知识水平和技能素质，使其能够熟练掌握统计方法和技术，确保统计工作的科学性和规范性。
再次，加强对各地统计工作的指导与督导有助于促进统计信息的共享和交流。
统计信息是各级政府、企事业单位和社会公众了解国家经济社会发展状况的重要依据，只有实现统计信息的共享和交流，才能更好地服务于决策和管理。
通过加强对各地统计工作的指导与督导，可以推动各地加强统计信息的共享和交流平台建设，建立起统计信息的共享机制和标准，促进各地之间的信息互通和共享，提高统计信息的时效性和完整性。
最后，加强对各地统计工作的指导与督导有助于推动统计制度和体制的完善和创新。
统计工作是一项长期而复杂的工作，需要建立健全的统计制度和体制来保障其可持续发展。
通过加强对各地统计工作的指导与督导，可以总结和推广成功的经验做法，推动各地在统计制度和体制方面进行创新和完善，建立起科学、规范、高效的统计管理体系，提高统计工作的质量和效率。
综上所述，加强对各地统计工作的指导与督导对于提高统计数据的准确性和可靠性，提升统计工作的专业水平和能力素质，促进统计信息的共享和交流，推动统计制度和体制的完善和创新具有重要意义。
企业统计管理制度统计管理办法模版(四篇)
企业统计管理制度统计管理办法模版第一章总则第一条为了规范企业的统计工作，提高统计数据的准确性和可靠性，加强统计管理，提高企业的决策水平和经营效益，制定本办法。
第二条本办法适用于企业的统计工作。
第三条企业的统计工作应当遵循真实、准确、完整、及时的原则。
第四条企业应当建立健全统计工作的组织机构和工作机制，明确统计工作的职责和责任。
第五条企业应当制定统计工作的年度计划，明确统计工作的目标和任务。
第六条企业应当加强统计信息的收集、整理、分析和报告，提高统计信息的质量和效益。
第七条企业应当加强统计工作的监督和检查，防止统计数据的失真、造假和篡改。
第八条企业应当加强对统计工作人员的培训和考核，提高统计工作人员的素质和能力。
第二章组织机构第九条企业应当设立统计部门，负责统计工作的组织协调。
第十条统计部门应当配备统计人员，负责统计数据的收集、整理、分析和报告。
第十一条统计部门应当制定统计工作的组织机构和工作流程。
第三章工作机制第十二条企业应当建立统计工作的工作机制，明确统计工作的程序和要求。
第十三条企业应当建立统计数据的报告制度，规定统计数据的报告内容、方式和时限。
第十四条企业应当建立统计数据的归档制度，规定统计数据的保存期限和归档方式。
第十五条企业应当建立统计数据的质量控制机制，保证统计数据的准确性和可靠性。
第十六条企业应当建立统计数据的发布机制，及时向内部和外部发布统计数据。
第四章工作计划第十七条企业应当制定统计工作的年度计划，明确统计工作的目标和任务。
第十八条统计工作的年度计划应当经过企业的领导审批，并及时向全体员工公布。
第十九条统计工作的年度计划应当围绕企业的经营目标和发展战略，制定具体的工作计划。
第二十条统计工作的年度计划应当确定统计工作的重点和重要统计指标，并制定相应的工作措施。
第二十一条统计工作的年度计划应当定期进行评估和调整，保证计划的顺利实施。
第五章数据收集第二十二条企业应当建立统计数据的收集制度，明确统计数据的收集来源和方式。
提升统计数据质量发言稿
提升统计数据质量发言稿尊敬的各位领导、各位同事：大家好！今天我演讲的主题是提升统计数据质量。
统计数据是衡量一个国家或一个组织发展水平的重要指标，它直接关系到国家经济、社会发展以及决策的科学性和准确性。
然而，由于人为因素、技术限制等原因，统计数据的质量存在一定的问题。
因此，提升统计数据质量已经成为当前非常重要的任务。
一、维护统计数据的真实性和准确性统计数据的真实性和准确性是统计工作的基础。
只有真实的数据才能反映真实的情况，准确的数据才能保证决策的科学和准确。
为了维护统计数据的真实性和准确性，我们要从以下几个方面加强工作：第一，加强数据采集过程的监督。
要建立科学、规范的数据采集流程，并严格按照流程操作，确保数据的采集过程真实、准确。
第二，加强数据核对的工作。
要建立完善的核对机制，对采集到的数据进行核对，确保数据的准确性。
第三，加强数据质量评估和验证工作。
要建立有效的数据质量评估和验证体系，通过统计抽样、对比分析等方法，对数据质量进行评估和验证，及时发现和纠正数据问题。
二、改善统计数据的可靠性和可比性统计数据的可靠性和可比性是统计工作的重要目标。
只有真实可靠的数据才能够用于决策参考，只有可比的数据才能够进行有效的对比分析。
为了改善统计数据的可靠性和可比性，我们要从以下几个方面加强工作：第一，统一标准和分类。
要建立统一的标准和分类体系，对数据进行准确和可比的划分。
只有统一的标准和分类才能够保证数据的一致性和可比性。
第二，加强数据整合和共享。
要建立统一的数据整合平台，将各个部门、单位的数据进行整合和共享。
通过数据整合和共享，可以提高数据的完整性和可靠性。
第三，加强数据传输和交换的安全性。
要加强数据的传输和交换过程的安全管理。
通过采用加密技术、权限控制等措施，保证数据传输和交换的安全和可靠。
三、提升统计数据的分析和应用能力统计数据的分析和应用能力是统计工作的核心。
只有通过数据的深度分析和科学应用，才能为国家和组织的发展提供有力支撑。
2023年提升统计数据质量方案范文
2023年提升统计数据质量方案范文提升统计数据质量方案摘要：本方案旨在提升2023年的统计数据质量，从数据采集、数据处理和数据验证等环节入手，加强数据质量的监控和管理，以确保统计数据的准确性和可信度。
关键词：统计数据质量、数据采集、数据处理、数据验证、监控和管理一、引言统计数据是决策者制定政策和规划的重要依据，对统计数据的质量要求越来越高。
然而，随着数据量的增加和数据来源的多样化，统计数据质量面临更多的挑战。
本方案将重点关注2023年的数据采集、处理和验证环节，通过加强监控和管理，提升统计数据的质量。
二、数据采集1. 精确定义统计指标：明确统计指标的定义和计算方法，确保统计数据的一致性和可比性。
建立统计指标数据字典，明确指标名称、定义、计算公式、数据来源和更新频率等信息。
2. 优化数据采集流程：改进数据采集工具和流程，提高数据采集的效率和准确性。
采用现代化的数据采集工具，并确保数据采集人员熟悉操作流程和填报要求。
3. 加强数据源管理：对数据源进行分类、归档和备份，确保数据的安全和完整性。
定期检查数据源的可用性，并建立数据源监控机制，及时发现和解决数据源问题。
4. 提供数据质量培训：为数据采集人员提供相关的数据质量培训，加强他们对数据质量的认识和重视，提高数据采集的准确性和一致性。
三、数据处理1. 数据清洗和整理：对采集到的原始数据进行清洗和整理，排除异常值和错误数据。
建立数据清洗和预处理的标准流程，并使用专业的数据清洗工具，提高数据处理的自动化和准确性。
2. 数据转换和标准化：统一不同数据源的数据格式和单位，确保数据的一致性和可比性。
建立数据转换和标准化的规范和流程，使用自动化工具进行数据转换和标准化。
3. 数据验证和核对：对处理后的数据进行验证和核对，确保数据的准确性和一致性。
建立数据验证和核对的标准流程，并使用专业的数据分析工具进行数据验证和核对。
4. 数据质量评估：建立数据质量评估的指标体系和方法，对处理后的数据进行评估。
浅析统计工作在单位管理中的重要作用
2019年第9期1单位统计的特点1.1时效性和准确性时效性和准确性是单位统计的重要特点。
统计过程中的数据主要来自单位的各个部门，数据具有真实性。
因此在统计的过程中，相关工作人员应该重视对真实数据的利用，坚持实事求是的原则，不能对真实的数据进行修改，保证数据的权威性和真实性。
1.2统计资料分类1.2.1定量分析一部分资料通过定量分析的方式进行数据的采集，因为数据在上传的过程中可能是连续性的，也可能是离散型的数据传输。
如果数据是标准的正态分布的话，通过计算平均数的方式表示集中趋势，通过标准差来实现对数据离散度的分析。
如果数据出现偏差或者异常需要中位数来表现集中性。
1.2.2定性分析一些资料需要定性分析的资料主要是离散型的资料，如果需要分类的话，需要观察目标的属性和具体的分类情况，之后再对数据信息进行科学的分析。
2单位统计工作在单位管理中的重要性2.1统计工作是单位管理的基础单位统计工作是单位常远发展的重要基础，单位中的一些资料需要依靠统计工作获得。
在现代单位发展和管理中，依据数据进行决策是科学和正确的选择。
为此，单位在统计工作过程中，必须坚持实事求是的原则，真实客观地反映单位职工的历史事件和各项指标，不断完善单位管理体系。
在具体统计的过程中，统计信息将发挥重要的作用，即对单位管理质量的各项指标进行监测，可见，单位中的统计工作有着非常重要的作用。
2.2审计工作能够反映单位的工作效率单位的统计工作能够具体反映单位中的人力、物力和财力等使用情况，同时对其进行科学的分析，将其作为单位工作效率的评定，进而判断单位中各项工作指标是否合理有效，为单位的长远发展奠定基础。
举例而言，如果想要了解单位某部门的设备使用是否合理有效，人员的使用是否科学，人力、物力和财力是否科学使用，相关的负责人应该对相关的数据进行分析之后做出科学的判断，之后对人力、物力和财力进行科学合理的配置。
3统计工作在单位管理中发挥作用的途径3.1加强统计分析从某种意义上来说，单位技术水平的高低不一定都是技术人员的水平决定的，还需要先进的仪器和设备的支持。
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统计数据准确性，重视经营水平提升
发表时间：2018-05-14T15:53:24.817Z 来源：《电力设备》2017年第34期作者：王宁[导读] 摘要：对统计数据准确性进行评估工作至关重要，其可以督导整个数据统计工作的质量，提高准确性。
（国网北京市电力公司信息通信分公司北京 100176）摘要：对统计数据准确性进行评估工作至关重要，其可以督导整个数据统计工作的质量，提高准确性。
统计数据质量作为统计工作的命脉，其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变。
数据背景下，统计数据质量的提升迎来了最好的时代，统计数据质量将更加注重“用户需求”。
基于此，文章通过构建数据背景下统计数据质量的影响因素，从技术和管理两个维度系统分析了统计数据质量
的影响因素。
关键词：统计数据；准确性；经营水平提升
引言
随着大数据在各行各业应用渗透性不断扩大，保证甚至提升大数据背景下的统计数据质量具有战略性的意义。
只有政府和企业从海量的数据中挖掘高质量的数据信息，确保统计数据的可靠、准确和及时性，才能做出更加合理的决策，数据的机遇和优势才能充分得到发挥。
然而，数据具有海量、非结构化、实时、多元和电子化易处理等特点，数据质量中一些原本微不足道的问题，在数据面前将会凸显，甚至会给数据质量带来灾难性的伤害。
因此，如何保证数据环境下统计数据的质量，已经成为统计部门亟待解决的问题。
1统计数据准确性认识
统计数据的准确性覆盖面广，包含了众多方面，以下是对统计数据准确性比较全面的解释： 1.1掌握趋势
统计数据的准确性并不能保证绝对的准确、毫无偏差，而是控制在一定的空间内，合理的掌握其趋势，保证误差在合理范围内。
由此可以看出，统计数据的准确性和许多方面、法则、行业紧密相连，统计数据准确性的要求就是，掌握客观事情的变化和规律以及发展的具体形势。
1.2相互比对
统计数据主要的作用是，利用对许多真实事物统计的准确数据，找到所隐藏的数据变化和部分规律，统计数据时出现一定的偏差在所难免，但要将偏差局限在一定的空间里。
统计数据准确的相对性主要表现在时间的变化、地点的变化以及条件的变化，往往在一个地方使用的准确数据，到了另一个地方数据就变得不再准确，所以要认识到统计数据准确性的相对性，才能开展相应评估工作。
1.3精确化
统计数据的准确性工作是把相关的国策民生、重大的国情国力以及影响社会经济运行方面的数据精确化，并不要求全面的进行统计、核准。
2影响因素分析
依据美国麻省理工大学的RichardY.Wang教授等人的全面数据质量管理理论，构建数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型。
本文通过分析数据背景下中可能影响统计数据质量的各种因素及其对数据质量的可能影响及后果，发现统计数据质量的影响因素主要源自于流程、技术和管理两个维度：
2.1技术维度
从技术维度分析，影响数据质量的因素主要有三个方面，即数据库技术、数据质量检测识别技术和数据分析技术。
运用数据及其分析技术，更准确的为企业预测未来，使企业做出更正确的决策，这才是数据的真正价值。
数据库技术。
数据时代来临，企业的数据呈指数增长，瞬息万变，不仅体现在数据量的增加，而且数据的具体结构也随之变化。
复杂性是数据的一大特征，采用传统的数据检测来识别、检测那些复杂的、结构与非结构并存的数据中的错误、缺失、无效或者延迟数据时，时间的花费将会加倍增加。
面对这样的现象，传统的技术已经无法应对数据的挑战，原本高效的存储设备面对数据将显得苍白无力，这就要求企业根据自身现状，配置高端设备，与此同时，注重开发或引进新技术专门应对数据，以完成数据质量问题的检测与识别，充分挖掘数据的价值。
数据质量检测技术。
由于统计数据质量中的“准确性”、“及时性”、“适用性”等特点难以量化，更多地依据人们的直观判断，因此，仅仅依靠公众推动统计数据质量的提升收效甚微。
2.2管理维度
从管理维度出发，企业管理者的认识、专业数据库管理人员的配备、政府统计制度和统计数据标准是确保数据质量的四个重要影响因素。
企业管理者的认识。
企业领导者要充分了解数据的重要性，管理者重视和支持数据的建设，其应用前景才能得到保证，有关数据的建设才能进行下去。
企业管理者对数据价值漠不关心，不能正确认识大数据，必然造成阻碍大数据的管理行为。
因此，这就需要企业管理者充分认识数据，才会体会到数据的价值所在，从而加强大数据质量意识，促使建立起完善的数据质量制度。
专门的数据库人员配备。
数据的特征决定了其复杂的本质，导致其较难进行管理。
在这样的环境下，需要级既能解决技术问题，又能熟知企业业务的综合型人才，才能管理好企业数据，确保数据的质量。
数据管理方面的落后是阻碍数据质量的提升以及数据应用的重要因素。
数据时代下，需要专业、高端的人才来设计数据库和维护工作，从而能更好地确保数据质量，深度挖掘大数据的潜在价值。
统计体制及标准。
数据背景下，统计制度变革极为快速，在提升数据质量的过程中，政府统计也不容忽视。
3对统计数据准确性的提升
保障统计数据的准确、真实、可靠是统计数据准确性提升工作的关键作用。
在评估工作时验证准确度是否精准，其变化趋势和规律与实际情况的是否相符。
还要在提升过程及时发现可疑数字和问题，如发现统计数据不真实，必须按照实际情况进行实事求是的修改，数据准确性提升工作非常繁杂，可以按着以下两方面开展： 3.1掌握统计数据的变化趋势与规律进行验证和提升
总所周知，客观事物会随着条件的改变发生一定的变化规律。
将所要提升的统计数据展开全方面、多层次、多角度，从各个方位与去年的同期水平、历史最高水平、一般水平以及类似单位或地区的水平作出详细细致的比较、分析，观察表面的数量变化规律，以此来验证数据变化趋势与实际情况能否相符，再对数据的准确性进行评价，这一过程对保障数据准确性非常重要。
3.2开展数据准确性提升指标，并作出定量分析
设立提升指标时，必须遵循以下原则：第一，可行性，设置的提升指标必须涵义明确，容易获得资料、计算方法简单方便、指标更加稳定。
第二，可比性，要求利用提升指标不仅可以对不同部门、单位、行业的统计数据准确性进行横向比较分析，也可以对同一单位、不同时期的统计数据准确性进行纵向比较和分析。
而且在实际操作中，随机抽取不同的数据，经过核查再进行分别的计算，综合统计数据准确率和统计数据真实情况，以此对整个统计数据的准确性作出相应的提升。
最后还应当注意以下几点：（1）应在单个统计数据准确率不小于某个给定的百分比的前提下，用综合统计数据准确率对数据质量进行提升，防止发生综合统计准确率偏高或低下等严重偏差情况（2）在进行提升工作过程在，必须充分考虑全面性、经济性和时效性，将其结合起来进行综合统计，保障数据质量。
（3）在进行统计提升时不同的类型使用不同的提升方法，得出的提升结果才准确可信，且不可笼统使用一种提升方法。
找到最合适的提升方法开展提升工作，以便为统计研究提供最准确的数据和资料。
结束语
统计数据准确性提升应根据统计数据的特点，进行统计工作和提升工作。
目前，有些提升方法还不成熟，得出的结果不尽人意，这都需要工作人员在统计时控制好数据的准确度、精准度，管理人员在进行综合统计、提升时使用相对合适的方法，使统计数据准确性提升更加合理、可信，为我国经济发展提供最准确的参考数据。
参考文献：
[1]孙红.统计数据准确性评估：方法分类及适用性分析[J].统计与管理，2016，（09）：12-13.
[2]刘腾雷.浅析影响我国经济统计数据准确性的因素[J].河南科技，2015，（22）：169.
[3]吴俊芳.提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略[J].低碳世界，2015，（01）：158-159.。