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统计学原理(经典)课件PPT课件

多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学 第一章 统计总论(授课PPT)

2020/10/21
15
(二)指标(或统计指标)
1.定义
反映总体数量特征的名称和数值。 如第六次人口普查全国总人口为1370536875人 ,总人口性别比由“五普”的
106.74下降为105.20。 2.特点 (1)数量性 (2)综合性 (3)具体性
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3.种类: (1)反映的内容不同:数量指标和质量指标 (2)表现形式不同:总量指标、相对指标和平均指 标 (3)计量单位不同:实物指标、价值指标和劳动量 指标 (4)作用功能不同:描述性指标、评价指标和预警 指标
5.现代统计学――在社会统计学、社会经济 统计学、数理统计基础发展形成的。
2020/10/21
8
三、统计学的研究对象及特点
1.研究对象
统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。它决定着统计科学的研 究领域以及相应的研究方法。
统计学的研究对象:社会经济现象总体的数量方面。数量方面包括数量 特征和数量关系。
第一章 统计总论
本章教学目的:通过对统计产生与发展的了解,掌握统计的研究对
象、研究方法和职能,尤其要掌握几个常用的基本概念以及概念间的区别和运用。
本章教学重点:统计的含义、研究对象、研究方法、职能、几个基
本概念
本章教学难点:统计的几个基本范畴
本章教学学时:4学时
2020/10/21
1
统计研究的过程
五、统计研究的基本方法
1.大量观察法; 2.统计分组法;
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3.统计指标法 4.统计模型法 5.统计推断法 六、统计的职能
1.信息职能 2.咨询职能 3.监督职能
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统计学教学课件-第1章绪论

《统计学》第1章绪论
1-25
【例1.8】 零点研究咨询集团
零点研究咨询集团、北汽福田汽车股份有限公司、 新浪汽车联合发布的《2009福田指数中国居民生 活机动性指数研究报告》指出:在参与调查的7个 城市中,北京居民上下班或上下学拥堵经济成本 为335.6元/月,处在各城市之首。其次是广州和 上海,拥堵经济成本分别为265.9元/月和253.6元/ 月,低于北京。同时,北京居民上下班时间花费 也居高位,道路畅通时平均花费时间40.1分钟, 而道路拥堵时则达到62.3分钟。
就连一些一线大城市,国家统计局的公布的2009年一年 的房价涨幅,同样也“适度而温和”,绝不“吓人”:房 价“最热”的北京,它的房屋销售价格,一年也就上涨了 9.2 %,天津为8.7%,上海、广州和深圳,分别也就 7.4%、8.7%和18.9%。按照这份“官方的权威统计”, 在这全国70个大中城市中,房价涨幅一年超过10%的,
2020/5/14
《统计学》第1章绪论
1-14
回顾问题
例1.1中“居民消费价格同比上涨2.7%”确切的含 义是什么?第9章
例1.2中“有2.9%的家庭表示年内打算购房,另 有9.6%表示在三年内有购房意向”这两个数字的 可靠性怎样?第3章
例1.3中 “调查误差小于2%”是如何估算出来的? 第8章
例1.4 “维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前 列腺癌。”这个结论是如何得到的?第4章
20世纪:统计学渗透到社会学、生物学、经济学 等领域。
哥塞特(W.S.Gosset)1908年以Student为笔名 在《生物计量学》杂志上发表论文《均值的或然 误差》,提出了著名的t统计量,开创了小样本理 论先河;
费雪(R.A.Fisher)对t分布、分布和F分布加以 综合研究,提出了方差分析方法和最大似然估计 方法,大大促进了推断统计学的发展;
统计学完整ppt课件完整版

假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
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产生于19世纪后半叶,创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学,是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”,至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通(1913-1991)等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
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二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
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统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理
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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
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10.10.2020
1-8
统计学的目标
从所有类型的数据中 提取科学的和有意义的 信息。
10.10.2020
1-9
收集和分析数据
不是对一般的数据进行分析, 实质上是只讨论那种具有随 机性的数据,即对偶然现象 里面的统计规律进行分析。
10.10.2020
1-10
偶然现象
第一个问题,任选南宁9月份的某一天,它的最低 气温大于28度,这有可能发生也可能不发生;
维尼
30000次
nA 1061次 2048次 6019次 12012次
14994次
fn (A)
0.5181 0.5069 0.5016 0.5005
0.4998
10.10.2020
1-14
计算生男孩的比例
拉普拉斯 (1749~1827), 数学家、天文学 家,是天体力学 的主要奠基人、 概率论的创始人, 应用数学的先驱。 拿破仑的老师
10.10.2020
1-23
问题
“共成功入户访问了7139位年龄在18至69 岁的居民,调查误差小于2%,符合统计推 论的科学要求。”这里“调查误差小于2%” 是什么意思?
10.10.2020
1-24
【例1.4】
2008年美国发表的两项大型临床试验结果显示, 维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前列腺癌。 《美国医学会杂志》在网络版上公布了这一结果: 第一项研究是迄今进行过的规模最大的癌症预防 对照试验之一,有3.55万名中年男性参加,服用 维生素E、硒或安慰剂的时间超过5年。第二项试 验历时8年,观察了维生素C和E对近1.5万名男性 的影响。两项研究均显示,无论是对前列腺癌, 还是所有种类的癌症,这些补充剂都没有预防效 果。
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2020/11/17
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4
4.统计是“知”的工具。
例:统计学老师若想了解学生的数学基础,最简 单的办法是组织一次数学考试。得到了反映66 个学生数学知识的数据。
2020/11/17
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5
5.统计是“行”的依据。
例: 张先生是台湾某集团的企划部经理,在今年的规划 中,集团准备在某地新建一家新的零售商店。张先生目 前正在做这方面的准备工作。其中有一项便是进行市场 调查。在众多信息中,经过该地行人数量是要考虑的一 个很重要的方面。张先生委托他人进行了两个星期的观 察,得到每天经过该地人数如下:544,468,399,759, 526,212,256,456,553,259,469,366,197,178。
例 “某城市明天的降水概率为80%”
“2004年2月昌吉市年粮食价格较2003年同期 上涨30%,电视机价格较去年同期低20%”
统计学研究事物量、量的关系与量的变化,揭 示研究对象的运动规律。告诉人们事物的总量、一 般水平,差异程度,分布状态、变化趋势等,从而 使人们获得对所研究事物的量的概念,对事物有更 深的认识和精确的把握。
2020/11/17
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12
从统计学的产生和发展看
• 主要有四大学派:
➢ 政治算术学派 ➢ 国势学派 ➢ 数理统计学派 ➢ 社会统计学派
2020/11/17
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13
①政治算术学派
❖主要贡献:
Political Arithmetic1671年,英国的威廉.配第写出了《政
治算术》,以大量的实际统计资料,
❖产生时间及代表人物:
• 17世纪,英国
• 威廉.配第
William Petty,1623-1687
• 约翰.格朗特
John Graurt,1620-1674
对英、法、荷三国的国情国力(第三次 英荷战争),作了系统的数量对比分析; 他被推举为统计学的创始人。
同期格朗特发表了《对死亡表的自然 和政治观察》,书中通过大量观察发 现了人口各年龄组的死亡率、性比例
• 资本主义建立以后的统计活动。特点:①统计活动 遍及社会经济、科学技术、环境人文等各个方面; ②统计专业机构纷纷成立,走向专业化、独立化; ③统计方法极大完善,特别是概率论及其他数学方 法的引入;④统计手段的先进化,特别电子计算机 的发展。
2020/11/17
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11
资本主义建立以后的统计活动
• 资本主义建立后,社会生产力空前发展,人类认 识和改造领域极大发展,科学理论突飞猛进,学 派林立,技术手段也日臻完善。
2020/11/17
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10
从统计活动的发展变化看
• 封建奴隶社会的统计活动。特点:①只在有限的范 围内,多是结合在赋税、兵役工作中进行,为国家 统治服务,尚无独立的专门的机构;②有一定的统 计制度和方法,但比较落后。
第一章 绪 论
• 一、我们为什么要学统计学 • 二、什么是统计和统计学 • 三、统计学的分类及学科体系 • 四、统计学与其他学科的关系 • 五、统计学的几个基本范畴 • 六、如何学习统计学
2020/11/17
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1
一、我们为什么要学统计学
1.统计是每一个公民必须具有的基本知识之一。
例: 2009年4月19日上证综合指数 1624点;
2020/11/17
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3
3.统计告诉人们怎样搜集信息。
统计学作为生产统计信息的学问,首先告诉人们 为了对所研究事物有一个客观正确的把握,如何搜集 统计信息.
统计通过指标和指标体系的设计,实现了对所研 究事物的观念建构,建立起概念系统. 例:某研究要获得一特定人群的基本体型。
2020/11/17
等重要的数量规律。因此,被认为是
人口统计学的创始人。
政治算术学派以数量分析为特征,研究客观现象数量
关系,有统计学之实,无统计学之名。
一般认为《政治算术》的出版标志着统计学的诞生。
政治算术学派在当时的欧洲大陆广泛传播,并逐渐形成了两大支流。即以信奉配
第为主的经济统计派,和以信奉格朗特为主的人口统计派。18世纪人口统计派占主 导地位,并以人口推算为其中心课题。
2020/11/17
可以从三条主线上分别来认识:
• ⑴社会生产力水平; • ⑵统计活动的发展变化; • ⑶统计学的产生和发展。
2020/11/17
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从社会生产力水平看
• 资本主义建立前,社会生产力水平相对落后,人 类认识和改造领域相对狭窄,科学技术水平落后;
2020/11/17
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6
结论:
学者不能离开统计而研究,政治家不 能离开统计而施政,企业家不能离开统计 而执业,家长不能离开统计而理财。
2020/11/17
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7
二、什么是统计和统计学
• 1、统计学的产生和发展 • 2、统计与统计的含义 • 3、统计数据的规律与统计方法
2008年上海市居民消费指数为102.5%;
2007年新疆人均国内生产总值7898元;
2009年3月美国总统奥巴马的支持率为╳╳%
人类社会发展到今天,统计的应用已经覆盖了 自然、社会和思维领域,发展成为认识世界、控 制实践活动和进行科学研究的重要工具之一。
2020/11/17
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2
2.统计给人们提供关于事物总体的量的概念。
• 16、17世纪,欧洲进入工业手工业时代,市场经济迅速发展,竞争激烈, 统计活动从国家管理领域扩展到社会经济的各个领域;
• 18世纪现代机器大工业发展,社会分工日益精细,统计活动形成许多分 支,如工业、农业、商业、交通、邮电、海关、银行、保险等等;
• 1830年代出现所谓“统计狂热时代”,各国纷纷成立专业统计机构;
• 19世纪中叶,各国统计学术团体出现,世纪末,国际统计学会成立;
• 1930年代,现代统计推断方法在各国得到普遍应用;
• 1950年代,以国民经济为整体的统计研究方法,即国民经济帐户体系和 投入产出分析方法的推广,以电子计算技术为手段的运用;
• 当今,信息化时代、知识经济时代的来临,大大改善了统计活动的质量, 使其成为控制、预测、决策等的核心,大大提高了统计资料的效率。