云计算和大数据促进人工智能的实质发展
2022年湖南省公需科目培训班(新时代数字化在工作中的应用)答案
1. 判断题因特网是基础设施，信息技术是先导技术，信息产业是带头和支柱产业，电子商务是经济增长的发动机。
正确答案：正确2. 判断题物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术渗透力、融合力强，可以覆盖到经济社会各领域、各行业、各层面，形成新经济形态，其减量即“数字经济”。
正确答案：错误3. 判断题在数字经济中，数据是要素、网络是载体、融合转型是动力。
正确答案：正确4. 判断题建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
正确答案：正确5. 判断题有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的主要引擎。
正确答案：错误你的答案：错误6. 单选题数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是（）。
A.从技术创新到模式创新到云端云台B.从自动控制到智慧感知C.从单一产品到全程服务D.从前端前台到云端云台正确答案： B7. 单选题目前，世界第二大数字经济体是（）。
A.美国B.中国C.英国D.法国正确答案： B你的答案： B8. 单选题（）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A.数字经济B.开放经济C.共享经济D.绿色经济正确答案： A你的答案： A9. 单选题（）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
A.再生经济B.规模经济C.数字经济D.实体经济正确答案： C你的答案： C10. 单选题要纠正和规范发展过程中损害群众利益、妨碍公平竞争的行为和做法，防止（）和资本无序扩张，依法查处垄断和不正当竞争行为。
A.智慧城市B.操作系统C.平台垄断D.网络平台正确答案： C你的答案： C11. 多选题“十四五”期间我国数字经济发展的重点方向是（）。
A.加速数据要素价值化进程B.推进实体经济数字化转型C.着力提升产业基础能力D.强化数字经济的治理能力E.深化数字经济开放合作正确答案： A,B,C,D,E你的答案： A,B,C,D,E12. 多选题习近平总书记指出，要加快新型基础设施建设，加强战略布局，加快建设（）的智能化综合性数字信息基础设施，打通经济社会发展的信息“大动脉”。
网络技术的发展趋势与未来展望
网络技术的发展趋势与未来展望随着信息时代的到来，网络技术的发展变得日新月异。
从最初的互联网到现在的物联网，网络技术正不断改变着我们的生活方式和工作方式。
本文将探讨网络技术的发展趋势以及未来的展望。
一、云计算与大数据云计算是近年来网络技术的重要发展方向之一。
通过云计算，用户可以将数据存储在远程服务器上，实现数据的共享和访问。
云计算的出现极大地提高了数据的处理效率和存储能力，为企业和个人提供了更多的便利。
与云计算相伴而生的是大数据技术的兴起。
大数据是指规模庞大、复杂度高、难以传统方式处理的数据集合。
通过大数据技术，我们可以从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
未来，随着数据的不断增长，大数据技术将发挥越来越重要的作用。
二、人工智能与机器学习人工智能是网络技术的另一个热门领域。
人工智能是指通过计算机模拟人类智能的理论与技术。
在人工智能的支持下，机器可以模仿人类的思维和行为，实现自主学习和决策。
机器学习是人工智能的核心技术之一。
通过机器学习，计算机可以从数据中学习并改进自己的算法和模型。
机器学习的应用范围非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
未来，人工智能和机器学习将进一步发展，为我们的生活带来更多便利和创新。
三、物联网与智能家居物联网是指通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的信息交流和互动。
随着物联网技术的不断发展，我们的生活将变得更加智能和便利。
智能家居是物联网的一个重要应用领域。
通过智能家居，我们可以实现家庭设备的远程控制和智能化管理。
例如，我们可以通过手机控制家里的灯光、空调、电视等设备，实现智能化的生活方式。
未来，随着物联网技术的不断进步，智能家居将成为人们生活的重要组成部分。
四、网络安全与隐私保护随着网络技术的发展，网络安全和隐私保护变得越来越重要。
网络安全是指保护计算机网络及其数据不受未经授权的访问、破坏或更改的技术和措施。
隐私保护是指保护个人信息不被滥用和泄露的措施。
云计算、大数据、人工智能和区块链的常识概念
云计算、⼤数据、⼈⼯智能和区块链的常识概念 在5G背景下，⼤数据、云计算、⼈⼯智能、区块链、物联⽹就有了新的发展。
在3G、4G背景下，⼤数据、云计算、⼈⼯智能、物联⽹还是浅层次、初级阶段的，主要的应⽤层⾯是消费互联⽹。
因为3G、4G的速度不够快，迟滞效应⽐较明显，在这种情况下，发展物联⽹、产业互联⽹、⼯业互联⽹，机器反应不过来，发展⽆⼈驾驶汽车，汽车反应不过来。
所以，实际上在3G、4G背景下，所谓⼯业互联⽹、物联⽹，只能是理论探索，⽆法⼯业化系统实施。
到了5G时代，由于速度⽐4G快100多倍，时延是4G的1%，同时能耗低、安全稳定。
基于这些特点，物联⽹才、区块链才能发展，⼤数据、云计算、⼈⼯智能在新的空间⾥就能发展到新的产业互联⽹阶段，5G背景下的数字化平台五个关键要素也就有了新的⽣命⼒。
云计算、⼤数据、⼈⼯智能和区块链的常识概念 （⼀）云计算 云计算可以被理解成⼀个系统硬件，⼀个具有巨⼤的计算能⼒、⽹络通讯能⼒和存储能⼒的数据处理中⼼（Internet Data Center，简称IDC）。
数据处理中⼼本质上是⼤量服务器的集合，数据处理中⼼的功能、规模是以服务器的数量来衡量的。
上海在2015年有差不多30多万台服务器，为上海的2500万⼈的⼿机、电话机、电脑等提供后台服务。
北京当时也有25万台。
⾕歌2015年在全世界运转的服务器有200多万台。
截⾄2019年，阿⾥巴巴在中国境内有150万台服务器运转，有100万台正在安装。
最近，中国政府提出新基建，今后五年全中国⾄少会增加1000万台服务器。
1000万台服务器不是装在⼀起，⽽是集中在⼀个个的数据处理中⼼。
10万台服务器规模以上的数据处理中⼼就算是⼀个⼤型的数据处理中⼼。
去年全世界⼀共有180个⼤型数据处理中⼼在建设中，也就是全世界有1800多万台服务器在安装建设中。
数据处理中⼼的规模标志着云计算的功能服务能⼒。
（⼆）⼤数据 ⼤数据之⼤有静态之⼤、动态之⼤和运算之后叠加之⼤。
《人工智能与健康》习题题库
一、判断题(每题2分)1.国内所理解的“金融学”，大抵属于西方学界宏观经济学、货币经济学和国际经济学领域的研究内容正确错误2.英国Wealthfront和Betterment作为智能投顾平台为客户提供资产投资建议，Kensho投资机器人智能解答金融投资疑问正确错误3.风险控制是银行核心能力，但如何有效控制风险，同时又能维持业务量，是商业银行面临的巨大挑战正确错误4.目前，在药物研发中，AI应用于，包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等正确错误5.在医院里，人工智能技术可用于优化医疗服务流程和资源配置，通过数据分析提高医护效率和质量，降低医疗成本正确错误6.条码技术属于自动识别技术。
正确错误7.随着人工智能技术的发展，对问题领域的规律性知识用定性方式描述，一般表现为产生式规则。
正确错误8.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
正确错误9.从中国人工智能医疗影像行业的落地情况来看，目前的人工智能医疗影像等产品主要应用在疾病筛查方面正确错误10.传统的药物研发领域存在三大问题不包括成功率高正确错误11.模式识别的奠基人是塞弗里奇正确错误12.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确错误13.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。
正确错误14.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提升社会运行效率。
正确错误15.人们从信息的被动创造者变成了主动接受者。
正确错误二、单项选择(每题2分)16.无人驾驶的发展已经成熟尚未成熟完成成熟已经定型17.智能医疗利用先进的网络技术，特别是广泛使用的云计算大数据技术互联网技术物联网技术18.智能医疗可以实现实现患者与医生、医院以及什么之间的联系与互动护士药房医疗设备手术室19.体来看 AI 创新企业和独角兽企业已具备一定规模，2017年新增初创企业降至多少家22432442452420.自然语言处理产品呈现什么样的发展趋势功利化技术化实用化多元化21.知识图谱概念由谷歌哪一年正式提出201220132014201522.信息的智能化加工是指（）。
3.2+世界是永恒发展的+课件高中政治统编版必修四哲学与文化
议学任务三
……
议学任务：思考从艾伦·图灵考虑如何用计算机来模拟人脑，到如今的Chat GPT、马 斯克的Cybercab无人驾驶出租车，人工智能的发展是一个怎样的过程？这一过程又说 明了什么呢？请同学们小组合作，选一个角度进行回答。
议学结论三
量变与质变的辩证关系： ①事物的发展总是从量变开始，量变是质变的必要准备。量变达到一 定程度必然引起质变，质变是量变的必然结果。 ②质变又为新的量变开辟道路，使事物在新质的基础上开始新的量变。 ③新事物的发展就是这样由量变到质变，又在新质的基础上开始新的 量变如此循环往复，不断前进。
议题二
今生
了解人工智能的 发展现状
议学情境二
文心一言
国内AI一览图
议学任务二
Kimi Chat是一款来自中国的人工智能对话机器人， 由名为“月之暗面”的公司开发。Kimi Chat对中 文语言有出色的处理能力，支持超长上下文，可一 次性阅读50份文档前沿的技术产品。能够准确解析用户输入， 并生成连贯、逻辑性强的文本输出。当前，我国人 工智能取得了显著的技术创新，包括自然语言处理、 机器学习、深度学习等核心技术的不断突破。
核心注意点
①不是有了量变就有质变，量变只有达到一定的程度才能引起质变。 ②质变不一定都是发展。
议学结论三
发展是前进性与曲折性的统一(发展的途径)
原理
事物发展的方向是前进的、上升的
方法论
我们要对未来充满信心，热情支持和悉心 保护新事物，促使其成长、壮大。
事物发展的道路是曲折的、迂回的
必须做好充分的思想准备，不断克服前进道路 上的困难，勇敢地面对挫折与考验。
自然界 人类社会 人的认识
事物的前进与上升 新事物的产生 旧事物的灭亡
物联网、云计算、大数据、人工智能
物联网、云计算、大数据、人工智能现代科技领域的几个重要概念物联网、云计算、大数据、人工智能，这四个概念在现代科技领域扮演着举足轻重的角色。
它们相互关联，互相促进，为我们带来了前所未有的便利和创新。
下面将分别从物联网、云计算、大数据和人工智能四个方面来探讨它们在现实生活中所带来的影响和重要性。
一、物联网物联网是指通过互联网络将个体物件相连接，实现物与物之间的信息交互和数据传输的技术体系。
在物联网中，各种设备和传感器可以通过网络进行通信，实现智能化的自动化控制。
物联网的应用已经渗透到各个行业，如智能家居、智能交通、智慧城市等。
物联网的发展为人们的生活带来了更多方便和舒适，提高了生产效率，降低了成本。
例如，智能家居通过物联网技术使得家居设备能够互相连接，实现远程控制和自动化管理。
居民可以通过手机APP控制家里的照明、电器等设备，实现智能化的家居体验。
这不仅提高了家庭生活的便利性，还可以节约能源，提高居民的生活质量。
二、云计算云计算是指将数据和计算资源放在互联网上的各个服务器上，通过网络进行共享和访问的一种计算模式。
云计算为用户提供了基于互联网的弹性计算方式，用户可以根据自身需求随时调整资源的使用量，并通过网络随时访问和管理数据。
云计算的普及使得个人和企业无需购买昂贵的硬件设备，只需租用云服务器即可获得计算能力，降低了成本。
同时，云计算提供了高效的数据存储和处理能力，为企业提供了强大的计算支持，加速了业务发展和创新。
三、大数据大数据是指由传感器、物联网等各种设备产生的庞大数据集合。
这些数据以海量、高速、多样性、即时性等特点，对传统数据处理和分析模式提出了挑战。
然而，充分利用大数据可以帮助人们更好地理解和利用信息，从而做出更准确和智能的决策。
大数据在各个领域都起到了重要的作用。
比如，在医疗领域，大数据分析可以帮助研究人员预测疾病的传播趋势和潜在疫情，并提供针对性的医疗资源调配。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者需求，优化产品设计和市场营销策略。
人工智能与云计算的融合应用【论文】
人工智能与云计算的融合应用关键词：大数据；人工智能；云计算近年来，互联网技术得到了突飞猛进的发展，科技浪潮为人工智能、云计算和大数据等方面技术的融合使用提供了明确发展方向。
随着社会和经济市场的发展，以上技术在各企业和行业中的应用率日益提升。
1大数据、人工智能与云计算概述1.1大数据。
大数据指经过处理，具备高决策力的多样化数据信息。
大数据的存在形式多元化，属于通过多种渠道来源构成的庞大信息组合，而大数据的核心技术不在于对海量数据的收集和储存，而是利用其高超的信息处理手段加工大量数据并提高其价值，促使企业利用处理后的数据提高自身决策能力。
在技术方面，大数据与云计算息息相关，大部分行业将两种技术结合使用，同时大数据的信息需要经过云计算处理实现增值。
现阶段，两项技术配合使用受到了关注[1]。
1.2人工智能。
人工智能是计算机技术当中的主要内容，结合了机器人、图像识别等多项智能技术。
总而言之，人工智能技术是研发人类智能模拟相关内容的技术，属于计算机科学的分支。
目前，我国社会发展和科技进步速度都已走在了世界前端，我国对人工智能技术的研究也逐步深入，日趋成熟的相关理论为人类生活带来了更多便利，各行各业使用人工智能代替人工作，帮助员工从实施者转变为管理者[2]。
人工智能本质上是模拟人类思考和行动的信息处理系统，能够赋予机器相当于人类甚至超越人类的信息处理能力。
现阶段，人工智能涉及的领域和需要继续研究的方面还有很多。
此外，人工智能涉及领域复杂且广泛，因此从事相关工作的科研人员需要较高的专业能力。
且要在心理学、哲学等学科皆有涉猎，方能应对人工智能研究中心面临的各种问题[3]。
1.3云计算。
云计算对互联网和计算机依赖性较大，该技术需要通过互联网提供的虚拟资源进行数据计算。
此技术拥有强大的数据处理能力，尤其在我国气候预测和企业投资以及经济发展的相关行业应用十分普遍。
美国对云计算的定义为：云计算是一种结合使用量的资源共享方式，能够为用户提供更加高效便捷的信息处理服务。
云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展对高技能人才提出了哪些新要求和挑战？
云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展对高技能人才提出了哪些新要求和挑战？在当前信息化时代，云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展对高技能人才提出了新的要求和挑战。
随着科技的进步和发展，人们对于科技人才的重视也越来越高，也对于人才的要求也愈加严格。
本文将从技术方面、专业技能方面、创新思维及领导能力方面、职业素养等四个方面详细介绍这些新的要求和挑战。
一、技术方面云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，对于高技能人才的技术素质要求更高，要求高技能人才具备较强的计算机知识和技能，对于相关技术有一定的研究和理解。
再者，要能够熟练掌握云计算、大数据、人工智能等相关技术，能够运用机器学习、数据挖掘、深度学习等技术来解决实际问题，提升企业的生产效率和竞争力。
同时，云计算、大数据、人工智能等技术的跨人群应用也需要高技能人才具备良好的数字素养，能够随时随地进行数字处理和分析，提高数据的收集和利用效果。
二、专业技能方面高技能人才的专业技能要求不断增强。
要求高技能人才具备较强的针对性的解决问题的能力，善于分析、设计和优化复杂的业务系统，以及对于新兴的技术问题及其解决途径有一定的预判能力。
另外，在运用云计算、大数据、人工智能等技术中，需要有一定的业务分析与设计能力，能够根据不同的业务需求进行合理的技术架构设计，能够胜任解决实际问题的工作。
在这点上，高技能人才的专业技能要求愈发严格。
三、创新思维及领导能力方面在广阔的人工智能和大数据领域中，未来的竞争将会更多的是科技工作者的决策和战略思考能力。
高技能人才不仅需要具备扎实的计算机技术基础和专业技能，还需要具备创新思维和领导能力的要求。
创新思维的发展和领导能力的提高不仅对于个体的职业发展，也对于团队的建设有着重要的作用。
在IT领域的高技能人才要学会有效的引领，利用自身的专业技能和商业策略，以创新的思维来解决技术难题，并把创意转化为有利的业务决策。
所以，领导能力和创新思维的发展，是未来高技能人才的重要要求，也是未来IT行业的新挑战。
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人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展，云计算为深度学习提供了平台，大数据为深度学习提供了矿石，深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。
人工智能
事实上大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用，不管是语音、图像识别，语义计算，所有的都是在拥有足够大数据的基础上，互联网，移动互联网带来的大数据是人工智能研究进了一大步的关健原因，另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率，但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。
很多人工智能专家提出，大数据和人工智能与云计算的发展不符。
从google的人工智能引擎TensorFlow开源说起，相比它facebook 的Torch，微软的DMTK，IBM的SystemML. 不能不说TensorFlow对异构端的支持和强大灵活的算法是众多人工智能开源项目的独有的，这也可能是其成功的关健。
人工智能研究常常需要强大的就算机集群，机器学习需要训练各种算法，需要在数万台机器编写深度学习软件，构建深度学习网络。
TensorFlow可以用来编写各式各样的算法，包括深度神经网络模型的训练和干扰算法，并且它已经被用于实验研究中，也被部署在产品的机器学习系统中，已经被应用于十几种计算机科学以及其他学科的领域中，包括语音识别、机器视觉、机器人学、信息检索、自然语言处理地理信息提取以及计算机辅助药物设计。
笔者认为TensorFlow可以融合各种计算能力，又是有希望建立一套
通用的深度学习模型的人工智能平台，其开源项目给很多开发者带来机会。
科研部分需要用到GPU计算，研究成果实现商用时就更适合用CPU计算，GPU与CPU的融合计算是人工智能、生命科学研究对计算提出的新的要求。
通常的理解CPU负责计算GPU负责图处理,CPU的通用性更更好，但单个CPU性能成为整个系统运算能力的瓶颈，CPU+GPU是一个强大的组合，CPU包含几个专为串行处理的优化心，GPU则是专为并行处理而设计，由数千个更小，更节能的核心组成。
CPU运行程序中行部分，GPU运行并行部分。
一个科研项目在研发阶段往往对GPU运算用得比较多，商业阶段后就CPU运算更多，不管是在研发过程还是商用阶段 GPU+CPU都不是完全独立，所以现在云服务提供商们应需整合资源提供GPU+CPU 计算服务。
宝德科技在高性能计算一直走在前列，早大与华在基因完成了第一张黄种人基因图谱的绘制和大熊猫基因图谱的绘制，最近又推出一全系列支持多GPU的高性能服务器结合宝德云公有云，私有云多种方式，宝德云计算为人工智能、生命科学，高能物理等科研项目提供了全方位的计算服务。
Facebook 、Google、微软、IBM 先后开源的人工智能项目将会来给越来越多智能的服务，高性能计算与云计算将交融参与其中。
在计算的交融，大数据的交融，商业生态的交融将现将开启生物智能和智能生物和谐共生的新场景。