2020年企业决策支持系统设计说明书
《决策支持系统》实验指导书两篇
《决策支持系统》实验指导书两篇篇一：《决策支持系统》实验指导书实验一安装SQL Server 2000一、实验目的SQL Server 2000是Mircosoft公司推出的关系型网络数据库管理系统，是一个逐步成长起来的大型数据库管理系统。
本次实验了解SQL Server 2000的安装过程，熟悉SQL Server 2000软件环境。
学会安装SQL Server 2000的安装。
二、实验内容1．安装Microsoft的数据库服务软件SQL Server 2000：运行服务器目录SQL2000下的可执行文件autorun.exe，进行SQL Server 2000的安装。
安装主界面如图1-1所示。
图1-1选择安装SQL Server 2000组件，出现组件安装界面，如图1-2所示。
图1-2选择安装数据库服务器，进入SQL Server 2000的安装向导，如图1-3所示。
图1-3点击“下一步”，到计算机名称对话框，如图1-4所示。
图1-4“本地计算机”是默认选项，本地计算机的名称就显示在上面，点击“下一步”，出现安装选择对话框，如图1-5所示。
图1-5选择“创建新的SQL Server实例，或安装客户端工具”，点击“下一步”，出现用户信息对话框，如图1-6所示。
图1-6输入姓名和公司名称后，点击“下一步”，出现软件许可协议，如图1-7所示。
图1-7点“是”按钮，出现安装定义对话框，如图1-8所示。
图1-8选择“服务器和客户端工具”，点击下一步，出现实例名对话框，如图1-9所示。
图1-9系统提供了“默认”复选框，点击下一步，出现安装类型选择框，如图1-10所示。
图1-10选择典型，点击“下一步”，出现服务帐户对话框，如图1-11所示。
图1-11接受系统的缺省值，点击“下一步”，出现身份验证模式窗口，如图1-12所示。
图1-12接受系统的缺省值，点击“下一步”，出现开始拷贝文件窗口，如图1-13所示。
决策支持使用手册
决 策 支 持 使用手册北京用友软件股份有限公司 二零零二年九月未经用友软件股份有限公司事先书面许可，本手册的任何部分不得以任何形式进行增删、改编、节选、翻译、翻印或仿制。
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dBASE,TurboC,Borland C++是Borland公司的注册商标。
本书中涉及的其他产品商标为相应公司所有。
在中华人民共和国印制。
目录第1章系统安装及设定 (1)1.1 系统安装 (1)1.1.1 安装 (1)1.1.2 建立数据源 (1)1.2 系统运行环境 (1)1.2.1 硬件环境 (1)1.2.2 软件环境 (1)1.3 系统启动 (2)第2章角色及用户设定 (3)2.1 概述 (3)2.2 角色维护 (3)2.2.1 概述 (3)2.2.2 角色设定 (3)2.3 用户维护 (4)2.3.1 概述 (4)2.3.2 用户维护 (4)第3章程序维护 (7)3.1 概述 (7)3.2 程序维护 (7)3.3 资料处理 (15)3.4权限分配 (17)第4章模型维护 (19)4.1 概述 (19)4.2 模型维护 (19)4.2.1 操作步骤 (19)4.2.2 数据来源 (23)4.2.3 数据指标 (23)4.2.4 分析角度 (23)第5章利用DSS系统做多角度查询 (24)5.1 概述 (24)5.2 操作指南 (24)第1章1.1 系统安装1.1.1 安装启动安装盘中的SETUP.EXE文件，按照提示用户可以非常容易的将系统安装到硬盘中。
企业决策支持系统的系统设计
实验二企业决策支持系统的系统设计
1．实验目的与意义
在系统分析的基础上，设计出决策支持系统的体系结构、数据库、模型库和人机界面，提高学生的系统设计能力。
2．基本原理和方法
根据决策问题的难度和规模，合理地设计决策支持系统的体系结构和软件结构；依据系统分析法中的描述和操作，设计决策支持系统的模型库和方法库；设计出数据库以及模型库和方法库的存储方案；根据控制机制所提出的要求和功能，设计人机会话子系统。
整个设计过程采用原型设计法，逐步减少DSS的设计能力与DSS的需求之间差异。
3．主要仪器设备及耗材
实验室提供计算机和上网条件，并安装系统设计工具软件（如：Word、Visio等工具）。
4．实验方案或技术路线
在系统分析的基础上，确立决策支持系统运行的软硬件环境，重点设计数据库、人机界面和模型的实现步骤。
5．实验内容及步骤
（1）设计决策支持系统的体系结构，确立各部件之间关系
（2）设计决策支持系统的软件结构，合理划分模块及其模块之间接口（3）运用数据库理论设计决策支持系统的数据库结构
（4）控制机制的设计（包括菜单、工具栏、交互窗口、Help系统、出错信息、快捷键等）。
基于人工智能的企业智能决策支持系统设计
基于人工智能的企业智能决策支持系统设计随着人工智能技术的快速发展，企业在面临日益复杂的业务决策时需要一种高效、智能的决策支持系统来提供决策者所需的准确信息和分析工具。
基于人工智能的企业智能决策支持系统应该具备以下特点：自动化数据收集和处理、智能化决策分析、实时性和灵活性。
本文将详细介绍基于人工智能的企业智能决策支持系统的设计思路和关键技术。
首先，基于人工智能的企业智能决策支持系统需要具备自动化数据收集和处理的能力。
系统应能自动从各个部门和各种数据源中收集数据，并进行清洗和整理。
同时，系统还需具备高效的数据存储和快速检索的能力，以满足决策者对大量数据的需求。
此外，系统还可以利用机器学习算法对数据进行分析和挖掘，从而提供更准确的决策依据。
其次，基于人工智能的企业智能决策支持系统应具备智能化决策分析的能力。
系统应该能够根据决策者的需求，自动选择合适的分析方法和算法，并生成清晰、直观的决策分析报告。
系统还可以利用数据可视化技术，以图形化的方式展示数据分析结果，帮助决策者快速理解和判断。
另外，基于人工智能的企业智能决策支持系统还需要具备实时性和灵活性。
在快速变化的商业环境中，决策者需要准确、及时的信息来做出决策。
系统应该能够实时监测和分析市场动态、竞争对手信息等，以及时提供决策所需的数据和分析结果。
此外，系统还应具备灵活性，可以根据企业的不同需求进行定制和扩展，满足不同决策层次和领域的需求。
在基于人工智能的企业智能决策支持系统的设计中，还应考虑如何保护数据安全和隐私。
系统应采用先进的加密和权限控制技术，确保数据的机密性和完整性，防止数据泄露和滥用。
同时，系统还需要符合相关的法律法规和数据保护标准，保护用户的隐私权。
基于人工智能的企业智能决策支持系统在实际应用中，可以对企业决策产生重要的影响。
它能准确捕捉和分析大量数据，帮助决策者发现问题、预测趋势和识别机会。
在制定战略决策和日常经营决策中，系统可以提供决策者所需的信息和决策建议，帮助企业提高效率和竞争力。
领导决策支持系统使用手册
使用仪表盘、饼图、折线图、柱状图等丰富直观的展现形式给领导展现数据。
II
领导查询系统使用手册
•
第五部分
专题报告类面板
使用文档的形式给领导展现数据。
•
第六部分
其他说明
� 阅读方法
本手册的读者为领导决策支持系统的操作及维护使用人员。
如果您已经有了一定的计算机应用基础，可以直接依照本手册学习领导决策支持 系统的使用方法；如果您的计算机基础比较薄弱，则最好先熟悉 Windows 系列操 作系统的基本操作，阅读随用友政务产品附带的《基础手册》 ，以便对所购买的软 件在总体上有所了解，然后再跟随本手册学习领导决策支持系统的使用方法。
二 认识面板
1.面板的定义 在领导查询产品中，面板是指能承载一定量信息、并能直观显示的载体；通过面板也 可以打开包含在面板中的相关信息。下图是一个面板的实例：
上图中红色方框中的部分是一个面板，椭圆中的部分是这个面板的名称。
4
领导决策支持系统使用手册
2.面板的分类 根据面板中信息展示方式的不同，我们把面板分为以下三类：驾驶舱类面板、专题报 表类面板、专题报告类面板。 （1） 驾驶舱类面板 驾驶舱面板的数据展现形式中包含:仪表盘、柱状图、饼状图、地图、表格等；特点是 展现形式丰富、直观。 上图就是驾驶舱面板的一种展现形式；使用面板管理，可以增加任意多的驾驶舱面板； 具体的增加方法详见后面的面板管理。 （2） 专题报表类面板 专题报表类面板的展现形式是用图表与文字结合的形式（缩略图）做为索引，使领导 能方便快捷的找到自己需要的报表和与报表对应的图表。 下图就是专题报表类面板的一个实例：
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企业战略决策的信息支持系统设计
企业战略决策的信息支持系统设计在当今竞争激烈的商业环境中，企业的战略决策对于其生存和发展至关重要。
而一个有效的信息支持系统能够为企业的战略决策提供关键的数据、分析和见解，帮助企业领导者做出更明智、更具前瞻性的决策。
本文将探讨如何设计一个能够满足企业战略决策需求的信息支持系统。
一、企业战略决策与信息需求企业战略决策通常涉及到对企业未来发展方向、目标设定、资源分配和竞争策略等重大问题的抉择。
为了做出这些决策，决策者需要全面、准确、及时的信息。
这些信息包括但不限于：1、市场信息：如市场规模、市场趋势、消费者需求和竞争对手的动态。
2、财务信息：企业的财务状况、成本结构、盈利能力和资金流动情况。
3、运营信息：生产流程、供应链管理、库存水平和质量控制等方面的数据。
4、人力资源信息：员工的技能水平、绩效评估、人才储备和培训需求。
二、信息支持系统的组成部分一个完善的企业战略决策信息支持系统通常由以下几个主要部分构成：1、数据收集模块这是系统的基础，负责从各种内部和外部数据源收集相关数据。
内部数据源可以包括企业的财务系统、销售系统、生产系统等；外部数据源则包括市场调研机构、行业报告、政府统计数据等。
为了确保数据的准确性和完整性，需要建立有效的数据采集机制和数据清洗流程。
2、数据存储与管理模块收集到的数据需要进行安全、高效的存储和管理。
这通常涉及到使用数据库管理系统，如关系型数据库（如 MySQL、Oracle）或非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra）。
同时，要建立数据备份和恢复机制，以防止数据丢失。
3、数据分析模块数据分析是将原始数据转化为有价值信息的关键环节。
可以运用各种数据分析工具和技术，如统计分析、数据挖掘、机器学习等，对数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的趋势、模式和关系。
例如，通过聚类分析可以将客户分为不同的细分群体，以便制定针对性的营销策略；通过回归分析可以预测销售趋势，为生产计划提供依据。
决策支持系统设计计划
决策支持系统设计计划本次工作计划介绍:本次工作计划旨在设计和实施一个决策支持系统,以帮助我们的部门更有效地做出决策。
该系统将基于最新的技术和数据分析方法,准确、及时和可靠的信息和分析结果,以支持我们的决策过程。
该系统的主要内容包括需求分析、系统设计、数据采集和处理、系统开发和实施、测试和培训等。
与各部门紧密合作,确保该系统能够满足他们的需求和期望。
数据分析将是该系统的核心部分。
采用先进的数据分析技术,包括机器学习和数据挖掘,以从大量的数据中发现有用的模式和趋势,并有关市场趋势、客户需求、竞争情况等方面的有价值的信息。
实施策略包括确定系统开发的优先级、制定详细的项目计划和时间表、确定资源需求和分配、风险管理等。
采用敏捷开发方法,确保系统能够快速上线并不断优化和改进。
该系统的目标是提高我们部门的决策效率和质量,从而提高整个公司的竞争力和盈利能力。
我们相信,通过该系统的实施,能够更好地应对市场变化和挑战,并取得更好的业绩。
以下是详细内容一、工作背景随着市场竞争的加剧和信息量的爆炸式增长，我部门面临着越来越复杂的决策环境。
传统的人工分析方法已经无法满足快速、准确决策的需求。
因此，我们需要设计并实施一个决策支持系统，以提高决策效率和质量，增强我部门的竞争力。
二、工作内容1.需求分析：通过与各部门的深入沟通，了解他们的决策需求，收集相关数据和业务流程信息。
2.系统设计：根据需求分析结果，设计系统架构、模块功能、数据流程等，确保系统易用、高效、稳定。
3.数据采集与处理：搭建数据采集模块，对原始数据进行清洗、转换和整合，以满足系统需求。
4.系统开发与实施：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统编码、测试和优化工作，确保系统按时上线。
5.测试与培训：组织系统测试，确保各项功能正常运行。
为部门员工系统操作培训，提高使用效果。
三、工作目标与任务目标：通过决策支持系统的实施，提高我部门的决策效率和质量，实现业务增长和盈利能力提升。
企业管理中的决策支持系统应用
企业管理中的决策支持系统应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业管理者面临着日益复杂和多变的决策挑战。
为了在不确定性中做出明智的选择，提高决策的准确性和效率，决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）逐渐成为企业管理的重要工具。
决策支持系统是一种以计算机技术为基础，融合了数据处理、模型分析和人机交互等功能的信息系统，它能够为管理者提供数据支持、分析工具和决策方案，帮助他们更好地理解问题、评估选项和制定策略。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储企业内部和外部的相关数据，如销售数据、市场数据、财务数据等。
模型库则包含了各种分析模型和决策模型，如预测模型、优化模型、风险评估模型等。
方法库提供了一系列的算法和分析方法，以支持对数据和模型的处理。
人机交互界面则是管理者与系统进行沟通和操作的窗口，它应该具备友好、直观的特点，以便管理者能够方便地输入问题、获取信息和输出决策结果。
在企业的战略规划中，决策支持系统发挥着关键作用。
通过对市场趋势、竞争对手分析和内部资源评估等数据的整合和分析，决策支持系统能够帮助企业制定长期的发展战略。
例如，一家制造业企业想要进入新的市场领域，决策支持系统可以收集和分析该市场的规模、增长率、竞争格局等信息，并结合企业自身的生产能力、技术水平和财务状况，评估进入该市场的可行性和潜在风险。
基于这些分析结果，管理者可以做出是否进入以及如何进入的战略决策。
在市场营销方面，决策支持系统也能提供有力的支持。
它可以帮助企业进行市场细分、客户关系管理和营销活动策划。
通过对客户数据的分析，决策支持系统能够识别不同客户群体的特征和需求，为企业制定精准的营销策略提供依据。
例如，一家电商企业可以利用决策支持系统分析客户的购买历史、浏览行为和评价信息，从而向不同类型的客户推荐个性化的商品，提高营销效果和客户满意度。
在生产运营管理中，决策支持系统可以优化生产计划、库存管理和供应链协调。
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企业决策支持系统V 11
企业决策支持系统
使用说明书
版本号V
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目录
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一、背景及意义 1
二、企业决策支持系统分析 1
1 非功能性需求 1
2 功能性需求 2
3 开发环境 3
三、企业决策支持系统设计 3
1 系统结构设计及子系统划分 3
2 子系统功能设计 4
1 数据管理子系统 5
2 模型管理子系统 6
3 知识管理子系统 7
4 咨询决策子系统 7
5 用户界面子系统 9
四、企业决策支持系统应用实施分析 9
1 销售支持 9
2 客户分析和市场研究 1
3 财务分析 1
4 企业分析和商业决策 11
背景及意义
随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战，决策质量的要求更高，决策时要考虑的因素更复杂，决策速度要求更快，决策失败的代价也更高。
面对这些趋势和变化，管理者需要新的工具和技术来帮助他们制定有效的决策。
企业决策支持系统（Decision Support System， DSS）就是诞生在这样一种背景和需求下。
企业决策支持系统是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。
作为一种新兴的信息技术，企业决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量，能够提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，提高决策的质量和效率，提高企业的核心竞争力。
企业决策支持系统分析
1 非功能性需求
销售决策是销售部门决策人员根据现阶段销售环境和实际经验，选择合适的模型，以期优化地达到目标的过程。
一旦作出决策，就对未来的行动确定了目标、方向，并选择了一个能实现预期目标的最佳行动方案。
所以，要做出科学的决策，就必须在充分了解研究对象及其所处的环境因素的基础上，制定各种可行的方案；分析这些方案在实施后可能产生的后果:通过系统分析、比较优化等环节得出一个最佳的行动方案。
企业决策支持系统需要满足的非功能性要求有
数据存储安全性、系统响应及时性
可维护性、未来大数据扩展性
可靠性、兼容性
2 功能性需求
企业决策支持系统的最终用户是销售部门的管理决策层，他们所关心的问题不局限于某一侧面，而是具有综合性特点。
例如，不同区域、不同季节的销售量的变化；销售与国家政
策之间的关系；市场占有率、利润率和销售量之间的关系；销售策略等。
他们具有丰富的销售管理经验，DSS系统的用户需求调研和系统分析紧紧围绕这些最终用户进行，从而使系统能为他们提供科学的辅助决策信息。
系统功能性需求分析将主要从
运行平台
数据储存
数据管理
模型管理
知识管理等方面给予研究与实现
实现销售支持、客户分析和市场研究、财务分析、企业战略分析、商业决策等功能。
3 开发环境
计算机操作系统Windows XP
开发工具Eclipse IDE for JAVA Developers
开发语言JAVA语言
数据库管理系统 SQL Server 25
辅助软件Flash、Dreamweaver、PhotoShop
企业决策支持系统设计
企业决策支持系统，基于JAVA语言，兼顾PC端与智能移动端，主要由数据管理子系统、模型管理子系统、知识管理子系统、咨询决策子系统、用户界面子系统等部分组成。
它们既独立完成各自的功能，又相互支持构成一个整体。
1 系统结构设计及子系统划分
本系统功能及结构设计如图1所示。
图1 企业决策支持系统结构设计图
2 子系统功能设计
图2 企业决策支持系统子系统功能模块组织图
1 数据管理子系统
数据管理子系统，主要实现数据库建立及数据分析，为决策提供数据能力和资料能力。
数据仓库将来源各异的数据库数据抽取（Extraction），转换（Transformation）和载入（load）。
通过ETL，可以赋予数据一种合适恰当的结构用于特定的分析发现。
其工作流程如图3所示
1）抽取单个或多个来源的数据。
2）净化，格式化，标准化，聚合，添加，或遵循其他特定的数据处理规则。
3）载入处理完的数据到特定的数据库或储存为特定的文件格式。
4）采用各种方法进行数据分析。
图3数据管理子系统工作流程图
数据仓库的物理结构采用星型结构的关系数据库。
星型结构由事实表和维表组成，多个维表之间形成多维数据结构。
星型结构的数据体现了空间的多维立方体。
这种高度集中的数据为各种不同决策需求提供了有用的分析基础。
以医药销售涉及的数据为例，企业数据系统中的数据仓库结构与主要维表如下图所示
图 4企业决策支持系统数据仓库示例
2 模型管理子系统
在企业决策支持系统中，把解决问题的数学方法称作模型，它往往是前人对问题本质的描述。
模型是企业决策支持系统的重要部件，它为决策者提供了决策分析的方法和途径，以提高决策者分析问题的能力。
因此，模型管理子系统是企业决策支持系统的核心。
模型管理子系统主要功能包括模型生成、模型利用和模型维护，包含有财务、统计、运筹或其它定量的模型，模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等等。
按照层次可以分为应用级、生成级和工具级。
模型管理子系统包括品种预测、经营预算、投资分析、销售预测等功能模型，其实现是由数据库中的数据经过分析计算而得。
以药品销售预测为例，其模型考虑六种因素基本需求、季节因素、需求趋势、周期性因素、市场活动和不规律需求。
选用历史映射法，是依据预测对象的过去统计数据，以时间 t 综合替代各种影响因素，找到预测变量随时间变化的规律，建立历史映射模型，推断未来的数值。
建立的过程如下
图5 企业决策支持系统模型建立实例。