最新故障诊断的信号处理方法(pptppt课件

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汽车检测与故障诊断PPT课件

汽车检测与故障诊断PPT课件
背景
随着汽车工业的快速发展,汽车保有量不断增加,汽车故障问题也日益突出。 汽车检测与故障诊断技术作为汽车维修服务的重要组成部分,对于保障汽车安 全性能、延长使用寿命具有重要意义。
汽车检测与故障诊断的重要性
01
02
03
04
保障安全
及时的故障检测和诊断可以避 免因潜在故障引发的事故,保 护乘客和行人的生命安全。
06
结论
总结汽车检测与故障诊断的重要性和应用价值
汽车检测与故障诊断是保障汽车安全、 可靠运行的关键环节,能够及时发现和 解决潜在故障,降低事故风险。
汽车检测与故障诊断技术的发展对于推动 汽车工业的进步和创新具有重要意义,能 够提升汽车产品的质量和竞争力。
汽车检测与故障诊断技术的应用有助于 提高汽车维修效率和降低维修成本,为 车主和维修企业带来经济效益。
汽车检测与故障诊断 ppt课件
目录
• 引言 • 汽车检测技术 • 汽车故障诊断技术 • 汽车检测与故障诊断的应用 • 案例分析 • 结论
01
引言
目的和背景
目的
通过本次ppt课件的学习,使学员了解汽车检测与故障诊断的基本原理、方法 和技术,掌握汽车常见故障的诊断和排除技巧,提高汽车维修服务的质量和效 率。
对未来汽车检测与故障诊断技术的展望
随着智能化、电气化等技术的发展,未来汽车检测与故障诊断技术将更加智能化、 自动化,提高检测和诊断的准确性和效率。
未来汽车检测与故障诊断技术将更加注重数据挖掘和人工智能技术的应用,通过大 数据分析和机器学习等方法,实现故障预测和智能决策。
未来汽车检测与故障诊断技术将更加注重绿色环保和可持续发展,减少对环境的负 面影响,同时推动新能源汽车的普及和发展。
提高效率

汽车故障诊断技术现代信号处理方法概论PPT课件

汽车故障诊断技术现代信号处理方法概论PPT课件
h(t)
1
t2
ωh(t)
e 4a
2 a
其中a为窗宽
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
6
6.5
7
7.5
8
8.5
9
普 通 频 谱 与 细 化 谱 对 比 频 域 波 形 频 率 /Hz
幅 值 /|A(f)|
幅 值 /|A(f)|
40
45
90
100
9.5
10
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
普通 细化
9.5
10
频率细化分析
倒频谱
1、功率倒频谱
C( ) F[lg Sx ( f )] 2
2、复倒频谱
Cc ( ) F 1 lg Sx ( f )]
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
解决办法---短时傅里叶变换
FT
X
短时傅里叶也存在问题:窗宽固定
时域的分辨率比较好,但是频率出现 一定宽度的带宽,频率分辨率差;
频率的分辨率比较好,但是时域分辨 率差,有点接近傅里叶变换。
(s,t)
×
Inner product
x(t)
X

02故障诊断的信号处理方法 共139页

02故障诊断的信号处理方法 共139页
第二章 故障诊断的信号处理方法
本章内容
1、信号的定义与分类 2、信号特征的时域提取方法 3、信号特征的频域提取方法 4、信号特征的图像表示 5、希尔伯特变换与解调分析 6、全息谱理论和方法
机械电子工程学院
第二章 故障诊断的信号处理方法
本章学习要求
1、了解转子振型、轴颈涡动中心位置、波特图、奈奎斯 特图、三维坐标图、阶比谱分析。
4、按信号的持续范围分
时域有限信号是在有限时间区间内有定义,而在区间外恒 等于0。例如,矩形脉冲、三角脉冲、余弦脉冲等。而周期信 号、指数衰减信号、随机过程等,则称为时域无限信号。
频域有限信号是指信号经过傅立叶变换,在频域内占据一 定带宽,在带宽外恒等于0。例如,正弦信号、sinc(t)函数、带
限白噪声等为时域无限、频域有限信号。 函数、白噪声、理
2、理解信号的功率谱、细化谱、倒频谱、希尔伯特变换原 理及结果的物理意义。
3、理解机械信号处理技术的物理意义、轴心轨迹图技术、 全息谱技术。
4、掌握振动监测的基本参数、时域指标、频域分析结果的 物理意义等。
机械电子工程学院
2.1 信号的定义和分类
信号是表征客观事物状态或行为信息的载体。 信号具有能量,它描述了物理量的变化过程,在数学上可表示为一个 或几个独立变量的函数,也可以取为随时间或空间变化的图形。
AAjeA co sjA sin
信号的实数表示法
信号的复数表示法
信号的实数和复数表示法及其对应关系
机械电子工程学院
2.2.1 时域分解
4、正交函数分量
信号 x可(t以) 用正交函数集 xi(t)i(来1表,2,示..,n.)即, : x ( t) c 1 Байду номын сангаас 1 ( t) c 2 x 2 ( t) . .c n .x n ( t)

《故障诊断的新发展》PPT课件

《故障诊断的新发展》PPT课件
《故障诊断的新发展》 ppt课件
汇报人:可编辑 2024-01-11
CONTENTS
目录
• 引言 • 传统故障诊断方法 • 现代故障诊断方法 • 未来故障诊断技术展望 • 案例分析
CHAPTER
01
引言
故障诊断的背景和重要性
01
故障诊断是维护设备正常运行的 重要手段,能够及时发现和解决 潜在问题,避免设备损坏和生产 中断。
物联网技术
总结词
物联网技术可以实现设备之间的互联互通,提高故障诊断的实时性和协同性。
详细描述
通过物联网技术,可以将各种设备和传感器连接起来,实现数据共享和协同分析。这有 助于实时监测设备的运行状态,及时发现和解决故障问题。同时,物联网技术还可以提 高故障诊断的协同性,实现多学科、多领域的交叉融合,推动故障诊断技术的不断创新
云计算和大数据技术
总结词
云计算和大数据技术为故障诊断提供了强大 的数据存储和分析能力,有助于提高故障预 警和诊断的准确性和效率。
详细描述
通过云计算技术,可以实现海量数据的存储 、处理和分析,对设备运行状态进行全面监 控和预测。同时,大数据技术可以通过数据 挖掘和分析,发现故障的潜在规律和关联性 ,为故障诊断提供更加科学和准确的依据。
详细描述
温度分析诊断法是通过在设备上安装温度传感器,采集设备表面或内部温度数据,然后对温度数据进 行处理和分析,判断设备的运行状态和潜在故障。该方法适用于高温或低温设备的故障诊断,如热力 设备、制冷系统等。
CHAPTER
03
现代故障诊断方法
基于人工智能的故障诊断
01
02
03
深度学习
利用神经网络对故障数据 进行学习,自动提取故障 特征,实现故障分类和预 测。

西门子PLC故障诊断简易教程ppt课件

西门子PLC故障诊断简易教程ppt课件

DP接口
LED
含义
LED
含义
INTF(红色) EXTF(红色) FRCE(黄色) CRST(黄色)
内部出错 外部出错 强制
DP INTF( 红 色)
DP EXTF( 红 色)
BUSF
完全复位(冷)
在DP接口内部出错
在DP接口外部出错
在DP接口上的总线出 错
RUN(绿色) 运行状态RUN
STOP(黄色) 运行状态STOP
有不同的波特率 ·站出错 ·至少有一个指定的
从站不可寻址
丢失或不正确的配置 ( 当 CPU 未 作 为 DP 主 站起动时,也发生此 情况)
·检查总线电缆是否短路或断开 ·评估诊断信息,定义新的配置 或
纠正原先的配置
检查连接到CPU31x-2DP的总线电 缆。等待直至CPU31x-2D已经起 动。如果此LED不停止闪烁,则 检DP从站或评估DP从站的诊断信 息 评估诊断信息 定义新的配置或纠正原先的配置
检查DP地址 检查IM153-2模块 检查总线连接器是否插好
检查连接到DP主站的总线电缆 是否中断
接通和断开电源模块上的24V DC开关 检查配置和参数集
16
DP从站的LED
ET 200M/IM153-2模块的状态和出错LED(续)
LED
ON
SF
含义 BF
措施
点亮 点亮
点亮
无关 点亮
熄灭
点亮 无关
无关
无关
点亮
检查出DP接口上的一个总线出错(如,电 缆断或不同的总线参数)
14
DP从站的LED
ET200B 16DI/16DO模块的状态和出错指示
LED
光信号
含义

最新状态监测与故障诊断技术PPT课件

最新状态监测与故障诊断技术PPT课件

目前,美国的诊断技术在航空、航天、军事、 核能等尖端部门处于世界领先地位;英国在摩擦磨 损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面处于领先地 位;日本的诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处 于领先地位。正是由于诊断技术能够产生的巨大经 济效益,因此故障诊断技术得到了迅速的发展,各 种监测和故障诊断的商业化产品不断推出,如日本 三菱公司的“旋转机械健康管理系统”、美国西屋 公司的“可移动诊断中心”、美国中心发电部的 “透平监视设备”和“试验设备监测”、美国 Scientific Atlanta公司的CHAMMP6000监测系统、 美国Bently公司的7200、3300及3000系列和CSI公司 的系列监测仪器等设备状态监测和故障诊断设备等。
状态监测与故障诊断技术
• 设备故障是指“设备功能失常”,也就是设备不能达到预 期的工作状态,无法满足应有的性能、功能。产生故障的 原因通常是设备的构造处于不正常状态(劣化状态)。判 断故障的准则是:在给定的工作状态下,设备的功能与约 束条件不能满足正常运行或原设计期望的要求。
• 故障诊断技术是一门集数理统计、力学、计算机工程、信 号处理、模式识别、人工智能等多学科于一体的、生命力 旺盛的新兴学科。它是一种了解和掌握设备在使用过程中 的工作状态,确定其整体或者局部是否正常,及时发现故 障及其原因,预报故障发展趋势的技术。故障诊断的目的 是保证可靠地、高效地发挥设备的应有功能,其最根本的 任务是通过监测设备的信息来识别设备的工作状态。
• (1)故障的危害程度增大。一旦某一部件发生故障,就 可能引起“链式反应”,导致整个生产系统不能正常运行, 从而造成巨大的经济损失,严重的设备故障还会造成灾难 性的事故和人员伤亡,产生不良的社会影响。例如,20世 纪80年代,对全国14个省45个矿务局112个矿井抽样调查, 因矿井提升机发生故障引起停工停产,甚至造成人员伤亡 的事故,共有126例,伤亡272人,经济损失达七千万元。

二节故障诊断PPT课件

二节故障诊断PPT课件

01
02
03
深度学习
利用神经网络模型,对设 备运行数据进行分析,预 测设备故障发生的可能性 。
机器视觉
通过图像识别技术,对设 备外观和运行状态进行监 测,实现故障预警和定位 。
自然语言处理
利用自然语言处理技术, 对设备运行日志和异常声 音进行解析,提取故障特 征信息。
云计算在故障诊断中的应用
云存储
详细描述
电子设备故障诊断技术能够快速定位 故障部位,提高维修效率,对于保障 电子设备的可靠性和稳定性具有重要 意义。
化工设备故障诊断
总结词
化工设备故障诊断主要针对化工生产 过程中的各种设备,如反应器、压缩 机、管道等,通过监测其运行参数, 判断设备的状态。
详细描述
由于化工设备的工作环境恶劣,故障 风险较高,因此,化工设备故障诊断 技术对于保障化工生产的安全和稳定 具有重要意义。
将设备运行数据存储在云 端,方便数据分析和远程 监控。
云计算
利用云计算资源,进行大 规模数据处理和模型训练 ,提高故障诊断的准确性 和效率。
云服务
提供故障诊断服务,支持 远程在线诊断和实时监测 ,降低维护成本。
大数据在故障诊断中的应用
数据挖掘
从海量数据中挖掘出有价值的信 息,为故障诊断提供支持。
数据可视化

贝叶斯决策
利用贝叶斯定理和条件概率, 计算设备的故障概率和状态转 移概率。
假设检验
通过假设检验方法,判断设备 的状态是否正常或存在故障。
决策优化
根据统计推断结果,优化设备 的维护和检修策略。
03
故障诊断的主要方法
基于数学模型的方法
总结词
通过建立系统的数学模型,利用模型参数和状态的变化来检 测故障。

最新故障诊断理论方法教学讲义ppt课件

最新故障诊断理论方法教学讲义ppt课件
似然比
错误率:
P (e/x ) P P ( ( 1 2//x x ))w w ,, h h P P (( ii2 1l//lx x e e ) ) P P ( ( 1 2//x x ))
最优决策分类面
基于最小风险(损失)的贝叶斯决策
风险:决策代价;决策损失
在故障诊断中,误判的概率是客观存在的, 错判性质不同,后果严重性不同。把异常工况判 为正常工况,即将废品判成合格品,它的影响不 只局限该工件在某一工序的损失,而将影响后续 工序甚至产品质量,更为严重的是把某些废品当 做正品装入机器中,成为使用厂生产系统突发性 故障的隐患。
P(i
x)
p(xi)P(i)
2
p(xj)P(j)
j
i1,2
式中p(i | x) 表示已知观测样本条件下, i
出现的概率,称为后验概率。
基于最小错误率的贝叶斯决策
错误率最小: x来自于哪类的概率大, x就 属于该类。
决策规则:
IF P (i/x ) m j 1 ,2P ( ajx /x ) THx Ei N
排气过热 x1
0.6
0.4
0 0.98
0
振 动 x2
0.8
0.98
0.3
0
0
扭矩急降 x3 0.95
0
0.8 0.3
0.98
机油压过低x4
0
0
0.98 0
0
机油耗量大x5
0
0
0.9
0
0
转速上不去x6 0.3
0.6
0.9 0.98
0.95
➢ 模糊诊断准则
模糊诊断的实质是根据模糊关系矩阵 R 及 征兆模糊矢量A,求得状态模糊矢量B,然后根 据判断准则确定有无故障。 最大隶属准则
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2021/1/11
7
第二章 故障诊断的信号处理方法
三、能量信号与功率信号
为从能量的观点来研究信号,假设信号是加在1Ω电阻上的电流,则在
时间间隔内电阻所消耗的能量为:
其平均功率为:
T
Wlim
x2(t)dt
T T
Plim1 T x2(t)dt T2T T
当区间(t1,t2)为( ,)时,能量为有限值的信号称为能量信号,
四、时限与频限信号
时域有限信号:在有限时间区间( t1,t2 )内定义,而在区间外恒等 于零。例如,矩形脉冲、三角脉冲、余弦脉冲等。而周期信号、指数衰减 信号、随机过程等,则称为时域无限信号。
频域有限信号:指信号经过傅里叶变换,在频域内占据一定带宽( f1, f2 ),在带宽外恒等于零。例如,正弦信号、sinc(t)函数等为时域无限、
如矩形脉冲、减幅正弦波、衰减指数等信号。能量信号的平均功率为零。
周期信号、随机信号等,在区间( ,)内能量不是有限值,而平均
功率P为不等于零的有限值,这种信号称为功率信号。
有些信号可以既不是能量信号,也不是功率信号,但不可能既是能量信 号又是功率信号。
2021/1/11
8
第二章 故障诊断的信号处理方法
二、脉冲分量 一个函数被分解为若干
个矩形脉冲之和。 当矩形脉 冲宽度无穷小时,这个函数 就是无穷多个脉冲分量之和。
x(t) A x(t )
1
x(t ) 2 q/w T
x(t)A siw nt (q)
x(t)Ai(w et q)A eiwt
xR(et)
w t +q 2
w t +q
1
t
三、实部分量和虚部分量
旋转矢量的实部就是信 号在时刻t 的值,而其 Iym(t) 虚部除了可以用来表示 信号的相位外,没有其 它意义。
内对其进行定量和定性的描述、分析,是一种最基本的信号分析方法,这种方法直
观、简便,物理概念强,易于理解。 信号的时域分解
一、直流分量和交流分量
为了从时域了解信号的性质或 便于分析处理,可以从不同角度将 信号分解成简单信号分量之和
直流项
0 .0 4 5
位 移 (mm)
0 .0 4 0 0 .0 3 5
进 入 夏 天 ,少 不了一 个热字 当头, 电扇空 调陆续 登场, 每逢此 时,总 会想起 那 一 把 蒲 扇 。蒲扇 ,是记 忆中的 农村, 夏季经 常用的 一件物 品。 记 忆 中 的故 乡 , 每 逢 进 入夏天 ,集市 上最常 见的便 是蒲扇 、凉席 ,不论 男女老 少,个 个手持 一 把 , 忽 闪 忽闪个 不停, 嘴里叨 叨着“ 怎么这 么热” ,于是 三五成 群,聚 在大树 下 , 或 站 着 ,或随 即坐在 石头上 ,手持 那把扇 子,边 唠嗑边 乘凉。 孩子们 却在周 围 跑 跑 跳 跳 ,热得 满头大 汗,不 时听到 “强子 ,别跑 了,快 来我给 你扇扇 ”。孩 子 们 才 不 听 这一套 ,跑个 没完, 直到累 气喘吁 吁,这 才一跑 一踮地 围过了 ,这时 母 亲总是 ,好似 生气的 样子, 边扇边 训,“ 你看热 的,跑 什么? ”此时 这把蒲 扇, 是 那 么 凉 快 ,那么 的温馨 幸福, 有母亲 的味道 ! 蒲 扇 是 中 国传 统工艺 品,在 我 国 已 有 三 千年多 年的历 史。取 材于棕 榈树, 制作简 单,方 便携带 ,且蒲 扇的表 面 光 滑 , 因 而,古 人常会 在上面 作画。 古有棕 扇、葵 扇、蒲 扇、蕉 扇诸名 ,实即 今 日 的 蒲 扇 ,江浙 称之为 芭蕉扇 。六七 十年代 ,人们 最常用 的就是 这种, 似圆非 圆 , 轻 巧 又 便宜的 蒲扇。 蒲 扇 流 传 至今, 我的记 忆中, 它跨越 了半个 世纪, 也 走 过 了 我 们的半 个人生 的轨迹 ,携带 着特有 的念想 ,一年 年,一 天天, 流向长
通过各种分析手段,可以对获取的信号进行处理、分析、比较、判断,从而为 机器故障诊断提供强有力的手段。
2021/1/11
2
第二章 故障诊断的信号处理方法
2.1 信号处理基础知识 2.1.1 信号的定义和分类
定义:信号是表征客观事物状态或行为的信息的载体。 信号具有能量,它描述了物理量的变化过程,在数学上可以表示为一个或几个独 立变量的函数,可以取为随时间或空间变化之图形。 例如: 噪声信号可以表示为声压随时间变化的函数; 一张黑白照片可以用亮度随二元空间变量变化的函数来表示; 机械零件的表面粗糙度,可以表示成一个二元空间变量的高度函数。 活动的黑白电视图像,像点的亮度除了随平面位置变化之外,还随时间变化, 因而是二元空间及时间三个独立变量的函数。
频域有限信号。
时间有限信号的频谱,在频率轴上可以延伸至无限远。而一个在频域 上具有有限带宽的信号,必然在时间轴上延伸至无限远处。显然,一个信 号不能够在时域和频域上都是有限的。
2021/1/11
9
第二章 故障诊断的信号处理方法
2.1.2 信号的时域分析
工程中所测得的信号大部分为时域信号,即信号是时间的函数,因此在时间域
趋势项
0 .0 3 0
0 .0 2 5
0 .0 2 0
0 .0
0 .2
0 .4
0 .6
0 .8
1 .0
时 间 (s)
用非接触式涡流传感器测得的振动信号就包
含了直流和交流两部分,直流分量表示传感器与
被测对象之间的平均距离,交流分量代表被测对
象的2振02动1/1位/1移1 情况。
10
正弦项
第二章 故障诊断的信号处理方法
长 的 时 间 隧 道,袅
故障诊断的信号处理方法(PPT)
第二章 故障诊断的信号处理方法
当一台机器出现故障时,会出现各种各样的异常情况,如振动超标、噪声增大、 温度和压力改变等,最早是通过有经验的师傅“听、看、摸”来确定机器是否处于 正常工作状态,很明显,这有着很大的局限性。
现在的人们借助于更先进的各种各样的传感器,来获取更多的有关机器工作状 态的信息,这些信息的载体就是信号。
2021/1/11
3
第二章 故障诊断的信号处理方法
第二章 故障诊断的信号处理方法
第二章 故障诊断的信号处理方法
第二章 故障诊断的信号处理方法
二、连续信号和离散信号
含第一类间断点的信号
x(t)
锯齿波
矩形脉冲
截断信号
时间离散而幅值连续时,称为采样信号;
时间离散而幅值量化时,则称为数字信号。
数字信号是离散信号,而离散信号不一定 是数字号。
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