MATLAB入门培训课程.ppt
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饼图
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
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，展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab教程ppt(全)
目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期，Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下，开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库，这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期，身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler，在给学生上线性代数课时，为了让学生 能使用这两个子程序库，同时又不用在编程上花费过多的 时间，开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序，他将这个程序取名为 MATLAB，其名称是由MATrix和 LABoratory（矩阵实验室） 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年，Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功， 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里，Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软 件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则，与其他编程语言（如C、Fortran等）相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用，不需类型声明，无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5
•
Cleve Moler
•
•
将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学，Jack Little正在该 校主修控制，便接触到了当时MATLAB，直觉告诉他，这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久，就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下，于1984年成 立MathWorks公司，首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期，MATLAB就以其优秀的品质（高效的数据计算能力和开 放的体系结构）占据了大部分数学计算软件的市场，原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包（如英国的UMIST、瑞 Jack Little
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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
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6
.
矩阵的定义
定义实例：[1
0 0;0 1 0;0 0 1] 用“;”分隔两行，用“空格”或“，” 分隔同一行，用“[ ]”括起来 矩阵可以赋值给变量
matlab中所有的数据都是以矩阵的方式储存
的（实数在这里被看作1x1矩阵）
. 7
引用矩阵中的元素
引用第i行的第j个元素(一个数)：a(i,j) 引用第i行（一个向量）：a(i,:) 引用第j列（一个向量）：a(:,j);
.
8
向量
向量：一维（只有一行）的矩阵
向量的定义方法有两种：一是一般的定义矩阵的方 法；另一种是：a=x1:d:x2 x1:起始值 d:步长 x2:终止值 例如： a=1:2:7 相当于：a=[1 3 5 7]
获取向量的长度：length(x)
.
9
数据可视化:图形绘制
.
12
函数与函数句柄
函数：一段含参数的代码
调用方法：函数名（参数），会返回一个特定的值 fun(p1,p2,…,pn)
自己来定义函数：
1.匿名函数 f=@(x)表达式
2.用一个m文件定义函数： 函数的m文件在保存时要以函 数名来命名
Байду номын сангаас
.
函数句柄：定义方法：f=@函数名；函数句柄是一种新的变 量类型，某些函数要用到函数句柄做参数。
折线图：plot(x,y) X和Y是向量， x=[x1,x2,..,xn],y=[y1,y2,..,yn], X中储存x的数据，Y中储存y的数据 条形图：bar(x,y) 饼状图：pie(x) 极坐标图：polar(x,y) x是向量，储存各个比例 x和x是向量，x中储存角度，y中储存极径 散点图：scatter(x,y) x和y是向量，x中储存x的数据，y中储存y的数据 函数图形：ezplot(‘表达式’,[a b]) 表达式为字符串 ,向量[a b]表 示自变量所在范围 三维曲面：ezmesh(‘表达式’）（绘制柱面：cylinder 绘制球 面:sphere）
.
矩阵的定义
定义实例：[1
0 0;0 1 0;0 0 1] 用“;”分隔两行，用“空格”或“，” 分隔同一行，用“[ ]”括起来 矩阵可以赋值给变量
matlab中所有的数据都是以矩阵的方式储存
的（实数在这里被看作1x1矩阵）
. 7
引用矩阵中的元素
引用第i行的第j个元素(一个数)：a(i,j) 引用第i行（一个向量）：a(i,:) 引用第j列（一个向量）：a(:,j);
.
8
向量
向量：一维（只有一行）的矩阵
向量的定义方法有两种：一是一般的定义矩阵的方 法；另一种是：a=x1:d:x2 x1:起始值 d:步长 x2:终止值 例如： a=1:2:7 相当于：a=[1 3 5 7]
获取向量的长度：length(x)
.
9
数据可视化:图形绘制
.
12
函数与函数句柄
函数：一段含参数的代码
调用方法：函数名（参数），会返回一个特定的值 fun(p1,p2,…,pn)
自己来定义函数：
1.匿名函数 f=@(x)表达式
2.用一个m文件定义函数： 函数的m文件在保存时要以函 数名来命名
Байду номын сангаас
.
函数句柄：定义方法：f=@函数名；函数句柄是一种新的变 量类型，某些函数要用到函数句柄做参数。
折线图：plot(x,y) X和Y是向量， x=[x1,x2,..,xn],y=[y1,y2,..,yn], X中储存x的数据，Y中储存y的数据 条形图：bar(x,y) 饼状图：pie(x) 极坐标图：polar(x,y) x是向量，储存各个比例 x和x是向量，x中储存角度，y中储存极径 散点图：scatter(x,y) x和y是向量，x中储存x的数据，y中储存y的数据 函数图形：ezplot(‘表达式’,[a b]) 表达式为字符串 ,向量[a b]表 示自变量所在范围 三维曲面：ezmesh(‘表达式’）（绘制柱面：cylinder 绘制球 面:sphere）
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汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
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将字符串矩阵转换成数值矩阵
str2double
将字符串矩阵转换成双精度数
结构型
结构的建立和访问方法：
直接建立结构和各个域，同时给各域赋值，结构 和域之间用点“．”连接。同样，访问结构的各 个域时，其格式为：
结构名．域名
用函数struct建立结构，其用法为： s=struct(‘field1’,values1,‘field2’,values2,┅)
MATLAB入门
MATLAB工作界面
当前路径
工作空间
命令窗口历史命令来自MATLAB编辑窗口设置 取消 进入 断点 断点 函数
跳出 函数
单步 运行
继续 运行
退出 调试
MATLAB常用快捷键
↑ 回调上一行命令 ↓ 回调下一行命令 ← 左移一个字符 → 右移一个字符 Delet Backspace 删除字符 Ctrl+C 中断MATLAB任务
变量名称 ans
realmax i inf
eps
功能
用于结果的 缺省变量值 最大浮点数 值
虚数单位
正无穷大
机器浮点运 算误差限
变量名称 pi
realmin j
NaN nargin
功能
圆周率
最小浮点数 值
虚数单位
不定式 (0/0,inf/inf) 函数的输入 变量数目
基本语句
MATLAB语言的基本语句结构为：
矩阵的逻辑运算
运算符 & (与) |(或) ~(非)
结果是一个0-1矩阵。当逻辑表达式的值为真时，赋 值1，否则为0
逻辑函数 all ：当某列的元素都为真时，返回值为1，否则 返回0。最终运算结果为一个0-1行向量 any ：当向量中至少有一个元素为真时，返回值 为1，否则返回0。最终运算结果为一个0-1行向 量 find：用于查找向量中的真元素的下标，返回由 所有真元素下标构成的列向量。
strcat(S1,S2,…)
-连接字符串
strvcat(S1,S2,…) -垂直连接字符串
strcmp(S1,S2)
-比较字符串
strcmpi(S1,S2 )
-比较字符串，不区分大小写
strncmp(S1,S2,N) -比较前N个字符
strncmp(S1,S2,N) -比较前N个字符，不区分大小写
findstr(S1,S2) 寻找较短字符在较长字符串中的位置索引
upper 将字符串转换成大写
lower 将字符串转换成小写
sprintf
将数据格式化成字符串
num2str(x) 或num2str(x,n) 将数值转换成字符串，n表示精 度
int2str
将整数转换成字符串
str2num
变量名列表=表达式
等号左边的变量名列表为MATLAB语句的 返回值，若一次返回多个结果，则变量列 表用[ ]括起来，各变量间用逗号分隔；
等号右边为表达式，可以是矩阵运算或函 数调用，可以由分号(;)、逗号(,)或回车结 束。
数据类型
在MATLAB里共有六种数据类型，每一种类 型可以是一维、二维和多维的。
下标操作
矩阵下标（按列优先排列） 用两个下标来表示。第i行j列的元素用A(i,j)来
表示
用一个下标来表示。对于矩阵按列操作，可 用单下标引用A(i) 。
在下标的表达式中使用冒号表示矩阵的一部 分。
下标引用从序号1开始。
下标操作
A= 1 2 3 456 789
>>A(4)+A(8)
行列删除
>>B=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]; >>B(2,: )=[] >>B= 123 789
矩阵的尺寸
为了判断矩阵的尺寸，Matlab提供了以下函数：
双精度型（double） 字符型（char） 稀疏型（sparse） 存储型（storage） 细胞型（cell） 结构型（struct）
字符型
基本规则：
所有字符串都用单引号括起来； 字符串中的每一个字符都是该字符串
变量中的一个元素； 字符串中的字符以ASCⅡ码形式存储，
因而区分大小写。
常用操作方法：
建立：常用函数有char、int2str、num2str等。 连接：
水平连接通过函数strcat或在中括号内用逗号连接； 垂直连接通过函数strvcat或在中括号内用分号连接。
比较：常用函数strcmp,相同则返回1，否则为0。 查找：常用函数findstr。
字符串函数
常用命令
help 帮助 clear clc 清除 What who, whos 变量的信息查询 load save
MATALB语言的数据结构
变量命名规则
必须以字母开头； 可以由字母、数字和下划线混合组成； 变量长度应不大于65个； 字母区分大小写。
变量的定义 特殊变量
特殊变量
矩阵的比较关系
在MATLAB里共有六个关系运算符
< 小于
> 大于
<= 小于等于>=大于等于
== 等于
~=不等于
关系运算符将生成一个0-1矩阵，当运算数相
应元素为真时，对应位置上生成1，否则为0。
矩阵元素的数据变换
floor(A) 向－∞取整 ceil(A) 向＋∞取整 round(A) 四舍五入取整 fix(A) 按离0近的方向取整
字符串：用单撇号括起来的字符序列 MATLAB将字符串当作一个行向量，
每个元素对应一个字符，其标识方法和数值 向量相同。也可以建立多行字符串矩阵。
字符串存储形式：ASCII码
abs和double函数：获取字符串矩阵所对应的 ASCII码数值矩阵。
char函数：把ASCII码矩阵转换为字符串矩阵。
字符型
矩阵的MATLAB表示
直接输入
>>A=[1 2, 3; 4 5 6;7, 8 9]
冒号操作符
>>a=0:1:10 >>a=linspace(0,1,10) >>a=logspace(1,2,10)
MATLAB下矩阵的运算
矩阵的代数运算 转置 B=A’ 加减乘 A+B A-B A*B 左除 A\B 即AX=B的解X=A-1B 右除 A/B 即XB=A的解X=AB-1 翻转 fliplr flipud rot90 乘方 A^B 点运算 A.*B A./B A.\B A.^B A.’ 函数