智慧校园云数据中心建设方案

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智慧校园大数据云平台建设和运营方案

智慧校园大数据云平台建设和运营方案

06
风险评估与应对策略
技术风险
技术成熟度
确保所采用的技术成熟、稳定,能够满足智慧校园大数据云平台 的需求。
技术更新
关注技术发展趋势,及时更新平台技术,保持平台的先进性和竞争 力。
技术实现难度
评估技术实现的难度和成本,确保技术方案可行且经济合理。
安全风险
数据安全
采取有效的数据加密和备份措施,确保数据安全和可恢复 。
应用效果
该平台在提高学校管理效率、优化教学资源配置、提升教学质量等方面 取得了显著成效,为学校的发展提供了有力支持。
03
经济效益
智慧校园大数据云平台的建设和运营为学校节省了大量的人力和物力成
本,提高了资源利用效率,为学校的可持续发展奠定了基础。
未来发展方向
技术升级
随着技术的不断进步,智慧校园大数据云平台将不断升级和完善,进一步提高数据处理和 分析的效率和准确性。
智慧安全
智能监控系统
实时监控校园安全状况,提高校园安全防范能力 。
紧急报警系统
及时处理校园内各类安全事件,保障师生安全。
门禁管理系统
严格控制进出校园的人员和车辆,确保校园安全 。
04
运营与维护方案
运营模式选择
自主运营模式
学校自行负责云平台的运营和维护,包括硬件设备、软件系统、 数据安全等方面。
数据分析
利用机器学习、数据挖掘等技术,对数据进 行深入分析,提取有价值的信息。
数据安全与隐私保护
01
02
03
数据加密
采用加密技术对数据进行 加密存储和传输,确保数 据安全。
访问控制
设置严格的访问控制策略 ,限制对数据的访问权限 ,防止数据泄露。

智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心建设方案随着信息化时代的到来,智慧校园建设成为了各个学校的重要任务。

作为智慧校园建设的关键组成部分之一,云数据中心的建设至关重要。

本文将为您介绍一种可行的智慧校园云数据中心建设方案。

一、引言随着信息技术的快速发展,学校的管理需求日益增加。

为了更好地支持各类教育教学活动和学生管理工作,使用云计算技术建设智慧校园云数据中心已经成为现代学校不可或缺的一部分。

二、可行性分析(1)技术基础:学校内部已建立了相对完善的校园网络架构,为云数据中心的建设提供了基础条件。

(2)资源投入:云数据中心的建设需要一定的资金投入,但可以通过合理规划减少浪费。

(3)用户需求:学校各部门对信息化建设的需求日益增长,云数据中心正符合学校的发展需要。

三、建设目标(1)提高教学效果:通过云数据中心,学校可以将教学资源统一存放在云端,教师和学生可以随时随地进行在线学习和教学。

(2)优化资源利用:云数据中心可以实现资源共享,提高设备利用率,从而节省硬件和软件成本。

(3)强化数据安全:云数据中心采用高级加密和数据备份与恢复功能,提高了数据的安全性和可靠性,防止重要数据丢失。

四、建设步骤(1)需求分析:通过与各个部门的沟通,明确各部门对云数据中心的需求,制定详细的需求规格说明书。

(2)系统设计:根据需求规格说明书,设计云数据中心的整体框架,包括硬件设备、网络架构和软件系统。

(3)硬件采购:根据系统设计,采购符合要求的服务器、存储设备、网络设备等硬件设备。

(4)系统集成:将采购的硬件设备进行组装、布线和连接,搭建云数据中心的基础设施。

(5)软件安装与配置:根据系统设计,安装与配置云计算平台、虚拟化软件和云存储软件等关键软件。

(6)测试与调试:对云数据中心进行功能测试和性能调试,确保系统运行稳定和可靠。

(7)运维管理:建立日常维护管理机制,指定专人负责云数据中心的运维管理工作,确保系统的正常运行。

五、技术保障(1)网络安全:采用网络防火墙、入侵检测系统等技术手段,保障数据的安全性。

智慧校园大数据云平台建设和运营方案

智慧校园大数据云平台建设和运营方案
人才流动风险
由于智慧校园大数据云平台的人才需求量大,因此可能会出现人才流动风险,导致人才流失和职位空缺。
要点三
政策法规变化
随着国家对信息安全的重视程度不断提高,政策法规不断变化,需要密切关注政策变化并调整业务策略。
合规性要求提高
智慧校园大数据云平台需要严格遵守相关法律法规和规范性文件的要求,如个人信息保护法、数据安全法等。若违反相关法规,将面临严厉的处罚和法律责任。
未来智慧校园大数据云平台的发展将不仅仅是单个部门或校区的事情,而是要实现跨部门、跨校区、跨区域的智慧校园建设。通过构建统一的数据共享平台和智能化应用平台,促进不同部门、不同校区、不同区域之间的信息共享和业务协同,实现真正的智慧化管理和服务。
实现跨部门、跨校区、跨区域的智慧校园建设
谢谢您的观看
THANKS
VS
智慧校园大数据云平台需要不断引入新的技术来保持其先进性和创新性。例如,可以采用云计算技术来提高平台的计算和存储效率,采用区块链技术来提高数据的安全性和可信度,采用人工智能技术来提高平台的智能化水平等。
业务模式创新
智慧校园大数据云平台在业务模式上也需要不断创新。例如,可以通过引入市场化运作模式来推进平台的可持续发展,通过建立完善的数据开放共享机制来提高数据的使用价值和效益,通过提供个性化的服务来满足校园用户的多样化需求等。
智慧校园大数据云平台应该不断推进智能化应用和创新服务。具体来说,可以通过人工智能技术、机器学习技术、大数据技术等手段来开发新的应用和服务,例如智能推荐、智能舆情分析、智能安防等,这些应用和服务可以极大地提高校园管理的效率和便利性。
建立完善的平台管理体系
加强数据治理和数据资产建设
推进智能化应用和创新服务
节能环保

高校智慧校园云数据中心解决方案

高校智慧校园云数据中心解决方案
视频点播
分散的资源和业务驱动的服务需求
校区A数据中心
院系N数据中心
校区B数据中心
院系A数据中心
高校数据中心建设面临的主要问题
高校正渐渐成为黑客猖獗的领域之一。
环境构建复杂
新应用部署需要需要进机房,动网络,时间长新应用没有统一规划:存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂,新增系统布线困难
科研创新受制
各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一,互通困难资源的总体利用效率低,平均只有约20%

数据融合
颠覆式演进:数据库平台变更,带来传统IT应用修改的巨大风险,部分复杂关系数据模型无法完备支持
平滑式演进:传统应用在数据库不变的前提下,采用企业级分布式存储+X86实现小型机及传统存储替换,解决数据库扩展性与并发处理瓶颈问题;针对创新应用,则可直接基于Hadoop,MPP和No SQL数据库中间件平台进行开发
应用场景及收益
特性描述
应用编排模板,支持与服务管理平台关联,发布到服务目录;应用端到端的自动化部署,支持虚机、物理机的自动化部署。支持商业平台软件,包括Apache 2.2.4、WeblogicV9.2/V10.3.5 、Oracle10gR2/11gR2 等常用软件;
基础架构
基础软件
应用
现有数据中心
应用场景及收益
特性描述
实现计算资源与业务负载之间的动态匹配。可以与现有资源池共同管理,跨资源池进行资源监控,资源调配。- 自动VM创建,新VM自动加入LB组- 支持应用虚机负载监控触发VM弹性扩展的能力;
VM
vLB
VM
NEW VM
VM
HEAT
Scale out
业务WEB组件弹性伸缩组

智慧校园数据中心方案建议书

智慧校园数据中心方案建议书

智慧校园数据中心方案建议书目录1 项目概述 (3)1.1 学院数据中心IT系统建设需求 (3)1.2 学院教育信息化云数据中心平台建设的目标 (3)2 方案总体设计 (4)2.1 设计依据 (4)2.2 设计原则 (4)3 数据中心基础设施设计 (5)3.1 方案整体规划 (5)3.2 网络平台设计方案 (9)3.2.1 防火墙特性描述 (9)3.2.2 数据中心交换机特性描述 (9)3.3 服务器平台设计方案 (10)3.3.1 机架服务器技术介绍 (10)3.3.2 服务器平台配置规划 (11)3.3.3 服务器虚拟化方案 (11)3.4 存储平台架构设计方案 (12)3.4.1 存储需求分析 (12)3.4.2 存储平台规划 (13)3.4.3 存储可靠性设计 (14)3.4.4 存储高效率设计 (15)3.4.5 存储网络设计 (16)3.4.6 异构存储的融合 (16)3.4.7 存储双活详细设计 (17)3.5 华为云平台技术方案 (24)3.5.1 华为云平台简介 (24)3.5.2 云数据中心管理 (26)3.5.3 华为桌面云及应用虚拟化 (27)4 配置参数 (29)1 项目概述1.1 学院数据中心IT系统建设需求本次数据中心云平台的主要应用场景是“学院数字化校园云数据中心”,主要承载学院数字化校园数据中心平台,服务全院约2万余师生,建成之后的云平台除了承载学院数字化校园业务,未来可将现有多业务系统整合并统一纳入该平台,形成学院统一规划、管理的云数据中心。

1.2 学院教育信息化云数据中心平台建设的目标(一)构建学院统一云数据中心平台,承接数字化校园业务,并且将学院现有数据中心硬件设备整合,通过云计算形成一个物理上分散但逻辑上集中的统一云数据平台,为学院信息化各种应用系统顺利运行提供硬件环境的支撑。

(二)构建统一的、符合教育部教育信息化行业标准及相关教育资源建设标准(SCORM、LOM、CELTS—42、CELTS—41.1 等)的数据库基础平台。

智慧校园大数据云平台运营建设方案

智慧校园大数据云平台运营建设方案

智慧校园大数据云平台运营建设方案一、引言随着信息技术的不断发展和普及,智慧校园概念应运而生。

智慧校园利用大数据与云计算技术,为学校提供全面、智能化的管理系统,促进教育教学、学校管理的创新发展。

本文将围绕智慧校园大数据云平台运营的需求,设计并提出一套切实可行的建设方案。

二、总体架构设计智慧校园大数据云平台是整个系统的核心,为校园内的各个子系统提供数据支持与服务。

平台的总体架构设计如下:1. 数据采集:通过物联网技术,对校园内各类传感器设备进行数据采集,包括温湿度、光照强度、安防监控等。

2. 数据传输:采用物联网协议与技术,将各类传感器设备采集到的数据传输到智慧校园大数据云平台。

3. 数据存储:在智慧校园大数据云平台上建立可扩展的数据库,存储传感器设备所采集到的数据。

采用分布式存储和备份策略,确保数据的安全性与可靠性。

4. 数据分析:通过数据挖掘、机器学习等技术,对采集到的数据进行分析和挖掘,提取有用的信息和知识,并为学校决策提供参考。

5. 数据展示:将分析结果以可视化的方式展示给学校的相关人员,帮助他们更好地理解数据和决策。

三、子系统设计与功能智慧校园大数据云平台下将建立多个子系统,分别为教育教学子系统、学生管理子系统、设施管理子系统等,各子系统的设计和功能如下:1. 教育教学子系统:通过对学生的学习行为、成绩等数据进行分析和挖掘,帮助教师优化教学内容和方式,提高教学效果。

2. 学生管理子系统:通过对学生校园卡刷卡记录、行为轨迹等数据进行分析,帮助学校管理学生的出勤情况、行为规范等。

3. 设施管理子系统:通过对校园内设施(如图书馆、实验室等)的使用情况进行分析,帮助学校合理规划资源、提高设施利用率。

4. 安全管理子系统:通过对校园内监控设备数据和报警系统数据的分析,及时发现异常情况并进行预警,确保学校的安全。

四、数据安全与隐私保护在智慧校园大数据云平台的建设过程中,数据安全与隐私保护是非常重要的。

2023-高校智慧校园云数据中心方案V2-1

2023-高校智慧校园云数据中心方案V2-1

高校智慧校园云数据中心方案V2智慧校园一直是高校追求的目标,随着网络技术和云计算技术的不断发展,高校可以利用云计算提高校园信息化水平,打造一个智慧校园。

而为了实现智慧校园建设,高校需要一套完善的数据中心方案,下面就从方案介绍、架构设计、技术支持等方面,详解高校智慧校园云数据中心方案V2。

一、方案介绍高校智慧校园云数据中心方案V2,是一套完整的数据中心系统,该系统借鉴了当前先进的数据系统架构,运用云计算、大数据、人工智能等技术,实现了数据的集中管理、计算和分析,并在此基础上为学校提供各种数据服务,最终实现智慧校园建设的目标。

二、架构设计高校智慧校园云数据中心方案V2,采用云计算的思想,设计了分布式的系统架构。

整个系统包括四大模块:数据获取模块、数据存储模块、数据分析模块和数据服务模块。

(1)数据获取模块:该模块主要用于采集学校各种数据,包括学生信息、教师信息、课程信息、教学评估信息等,可以通过各种途径获取,例如校园网、无线网络、移动App等。

(2)数据存储模块:该模块是整个系统的核心,用于存储所有采集到的数据,主要包括分布式文件系统、云存储等,确保数据高可用、高安全。

(3)数据分析模块:该模块是将数据进行精细化分析的重要环节,主要利用大数据分析技术,运用机器学习等算法,将数据细化分析,提高数据的应用价值。

(4)数据服务模块:该模块为学校提供各种数据服务,例如数据查询、报表生成、智能推荐等,帮助学校更好地利用数据,为学校提供有针对性的服务。

三、技术支持高校智慧校园云数据中心方案V2,长期拥有专业的技术支持团队,确保学校在使用过程中可以及时得到技术支持,保障系统稳定运行,为学校提供舒适的使用体验。

总之,高校智慧校园云数据中心方案V2的推出,注定会引起广泛关注和热议。

这套数据中心方案,是智慧校园建设的重要一环,旨在为高校提供更加精细、高效、安全的服务,助力教育事业的发展。

智慧校园数据中心方案建议书

智慧校园数据中心方案建议书

智慧校园数据中心方案建议书一、背景分析随着信息化技术的飞速发展,校园数据中心已经成为教育信息化建设的重要组成部分。

它不仅承载着校园内外的信息交换,更是教育教学、科研管理、生活服务的核心支撑。

因此,构建一个高效、稳定、安全的智慧校园数据中心,是提升校园信息化水平的关键。

二、建设目标1.实现校园内外信息的高速交换,提升教育教学质量。

2.提高科研管理水平,促进科研成果的转化。

3.优化校园生活服务,提升师生满意度。

4.确保数据中心安全稳定,防止信息泄露。

三、方案设计1.硬件设施(1)服务器:采用高性能、高可靠性的服务器,满足大数据处理需求。

(2)存储设备:采用分布式存储系统,提高数据存储容量和读写速度。

(3)网络设备:构建高速、稳定的校园网络,实现万兆到桌面。

(4)安全设备:部署防火墙、入侵检测系统等,确保数据中心安全。

2.软件系统(1)数据库系统:选用成熟稳定的数据库软件,如Oracle、MySQL等。

(2)操作系统:采用Linux或WindowsServer等稳定安全的操作系统。

(3)应用软件:开发适合校园需求的各类应用软件,如教务管理、科研管理、资产管理等。

3.信息安全(1)物理安全:对数据中心进行实体防护,如设置门禁系统、监控摄像头等。

(2)网络安全:采用防火墙、入侵检测系统等,防止外部攻击。

(3)数据安全:对重要数据进行加密存储,定期进行数据备份。

(4)访问控制:设置严格的访问权限,防止内部信息泄露。

4.运维管理(1)运维团队:建立专业的运维团队,负责数据中心的日常维护和管理。

(2)监控预警:部署监控系统,实时监控数据中心运行状态,发现异常及时处理。

(3)应急预案:制定应急预案,确保在突发情况下数据中心能够快速恢复正常运行。

四、实施步骤1.项目筹备:成立项目组,明确项目目标、任务分工等。

2.需求分析:调研校园需求,制定详细的需求方案。

3.设计方案:根据需求分析,设计数据中心硬件和软件方案。

4.采购设备:根据设计方案,采购所需硬件设备。

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智慧校园云数据中心建设方案目录第1章云数据中心总体方案 (3)1.1设计原则 (3)1.2系统建设拓扑图 (4)1.2.1大学智慧校园整体架构 (4)1.2.2大学智慧校园全景图 (4)第2章云数据中心详细设计 (7)2.1总体架构设计 (7)2.1.1逻辑架构设计 (7)2.1.2物理架构设计 (8)2.2数据中心云平台设计 (10)2.2.1数据中心云平台架构 (10)2.2.2异构云计算资源池统一管理 (11)2.2.3云平台服务设计 (11)2.2.4云平台服务管理 (20)2.2.5虚拟化安全隔离 (22)2.2.6存储资源池设计 (23)2.3统一运维管理平台 (26)2.4云平台可扩展性 (28)2.4.1主机可扩展性 (28)2.4.2虚拟桌面扩展性 (29)2.4.3存储扩展性 (29)第3章配置清单 (29)3.1配置清单 (29)第1章云数据中心总体方案1.1设计原则xxxxx大学的智慧校园建设是一个复杂的系统工程,不可能一蹴而就,必须遵循“统一规划、分步实施”和“以需求为导向,以应用促发展”的原则。

除了要遵循高性能、高可靠性和高安全性的设计原则外,还应遵循如下设计原则:⏹成熟性与发展性的统一的原则工程建设应首先采用符合当前计算机及应用系统发展趋势的主流技术,技术先进并趋于成熟的,被公众认可的优质产品。

既要保证当前系统的高可靠性,又能适应未来技术的发展,满足多业务发展的要求。

要本着“有用、适用和好用”的原则,不片面追求软硬件设施的先进性,应强调整个系统的可连接性和整体布局、应用的合理性。

⏹先进性与实用性的统一工程建设方案要面向未来,技术必须具有先进性和前瞻性和实用的原则,在满足性能价格比的前提下,坚持选用符合标准的,先进成熟的产品和开发平台。

⏹独立性与开放性的统一各系统相互独立同时又相互关联,因此在规划和设计过程中需要考虑本系统的独立性,以及多系统建的融合和关联。

⏹可配置性由于整个系统建设涉及的部门比较多,业务种类比较复杂,因此系统的灵活配置性就显得非常重要,系统的可配置性应包括部门配置、人员角色配置、公文样式配置、处理流程配置等。

⏹标准化现有信息技术的发展越来越快,为了使该系统在未来运行过程中其技术能和整个信息技术的发展同步,系统应具有备灵活适应性和良好的可扩展性,系统的结构设计和产品选型要坚持标准化,首先采用国家标准和国际标准,其次采用广为流传的实用化工业标准。

⏹可靠性、安全性、保密性智慧校园建设涉及面广,设计上要充分考虑其大量硬件设备、软件系统和数据信息资源的实时服务特点,要保证网络、系统、数据的安全,保证系统运行的可靠,防止单点故障,对涉密信息应充分保证其安全。

对安全管理要充分考虑安全、成本、效率三者的权重,并求得适度的平衡。

对整个系统要要有周密的系统备份方案设计。

对系统主要的信息实行自动备份,以保证系统的异常情况的补救,并设有系统自动恢复机制。

采取必要措施防止数据丢失,保证数据的一致性,保证系统运行过程中的高可靠性。

1.2系统建设拓扑图1.2.1大学智慧校园整体架构xxxxx大学智慧校园架构分为五层,分别是基础设施层、公共平台层、业务应用层、统一门户层、业务安全保障层。

基础设施层:包括三个层次的基础设施架构,包括云服务(服务器即服务、存储即服务、桌面即服务等)、云数据中心(L1层机房设施,L2层IT设备)、云校园网络。

这是建设智慧校园的基础。

公共平台层:保留公共支撑平台以及一些公共数据库,GIS地理位置信息数据库等。

业务应用层:xxxxx大学的URP系统,包括财务资产、教学科研、行政服务、生活服务等四大块。

统一门户层:综合信息服务Portal。

业务安全保障:包括网络安全、数据中心安全等,部署校园信息安全防御体系。

本期项目在老校区的数据中心建设,构建云平台承载校园业务,满足后续业务发展需求。

1.2.2大学智慧校园全景图基于智慧校园的趋势分析,并结合xxxxx大学目前的现状及面临的诸多挑战,提出xxxxx大学的整体智慧校园的全景图(如上图)。

图中把主要的校园智慧业务分为六类:●领先教研:即教学科研类业务,如教学资源平台、在线协作学习、数字图书馆、科研管理等业务;●安心校园:即校园安全类业务,如学校安全监控、学校资产管理、学校应急调度、学校秩序管理等;●绝色节能:园区电能计量管理统计、环境控制系统智能节能等;●便捷生活:无线校园上网、校园一卡通、校园广播及信息发布等;●智慧管理:校长仪表盘、办公协作、智能行为管理等;把智慧校园的总体架构简单总结为:1(ICT架构) + 3(层次方案) + X(应用),如下图所示:●“1”ICT架构:包括诸如云计算、物联网、虚拟化、SDN(软件定义网络)、统一通讯等ICT技术;●“3”层次基础设施方案:包括云服务(服务器即服务、存储即服务、桌面即服务等)、云数据中心(L1层机房设施,L2层IT设备)、云校园网络。

●“X”应用:包括各种上层校园内的智慧应用,如教学平台、科研平台、综合管理平台、校园监控、能源管理、校园一卡通等。

本文将重点介绍3大层次的基础设施架构方案,以及“1”个应用—平安校园,这也是本规划方案中的重点内容。

稳定可靠的“3”层次基础设施架构将灵活弹性支撑多种多样的上层应用。

第2章云数据中心详细设计2.1总体架构设计2.1.1逻辑架构设计云数据中心总体架构设计遵循面向业务需求的设计思路,基于模块化的设计方法,实现数据中心IT基础架构模块与业务模块松耦合,保证数据中心业务动态扩展和新业务快速上线。

使用特定规格产品设计,包括硬件、软件和应用规格化来提供简单可靠、易于部署和管理、便于扩展和升级的IT基础架构,为用户提供更好的投资保护,满足学校数据中心建设以及数据中心的可视化统一管控的需求。

学校云数据中心建设的逻辑架构参考如下:整体架构自底向上为云机房基础设施层、云计算基础架构层(基础资源层和灾备层)、业务应用层、服务对象层,以及数据中心的安全保障和数据中心统一管理。

云机房基础设施层:基于业务需求的模块化数据中心的设计与实现。

云计算基础架构层:主要涉及基础资源层与容灾备份层基础资源层:也可叫云服务层,包括服务器设备、存储设备、网络设备、安全设备、虚拟化软件,以及通过虚拟化平台构建的虚拟化资源池,还有物理资源池,可以通过智能资源调度与管理平台对虚拟资源池与物理资源池统一管理,并对上层应用系统提供IT服务,云服务层是校园信息化的基础架构。

云服务层还包括高性能计算解决方案、大数据平台方案等。

●计算:本解决方案所提供的计算系统的设备为服务器,服务器要配合数据中的的云操作系统,可以为用户提供高计算密度、高资源利用率、以业务为导向的易管理的计算系统。

根据实际业务需求,结合安全和管理需求,除数据库服务器和管理服务器不虚拟化外,其他服务器将充分采用虚拟化技术。

●存储:存储与计算分离,存储采用FC SAN连接主存储阵列。

通过虚拟化集中部署,动态分配和调用资源,实现计算和存储资源的高效管理。

同时部署大数据存储服务,高性能计算服务。

●虚拟化平台:统一虚拟化平台通过对服务器物理资源的抽象,将CPU、内存、I/O等服务器物理资源转化为一组统一管理、可灵活调度、动态分配的逻辑资源,并基于这些逻辑资源在单个物理服务器上构建多个同时运行、相互隔离的虚拟机执行环境。

●虚拟资源池:采用虚拟化技术实现IT基础设施的资源池化,为上层业务提供IT资源弹性供给,更好地实现IT资源共享,提高利用率,快速响应业务需求。

●物理资源池:重点是X86物理资源池,包括数据库物理机部署以及物理机集群等。

●智能资源调度与管理:同时提供物理资源和虚拟资源的统一监控管理,进而提供全生命周期资源服务。

即对计算、存储、网络资源的池化管理构建虚拟数据中心。

容灾备份层:提供容灾和备份的解决方案。

考虑业务的连续性,按照容灾等级可以提供应用容灾和数据容灾,在本项目中主要考虑核心业务如管理平台与资源平台的数据的安全性与业务的连续性。

●构建本地备份系统,实现基础数据库系统备份与虚拟机系统备份,实现数据库数据与业务运行环境保护。

●建设双活灾备系统,首先实现数据库存储级数据双活容灾,再实现业务级双活容灾。

业务应用层:包括学校的核心业务,如一卡通系统、教务系统、教学系统、科研系统、办公系统、邮件系统等,以及包括支撑校内主要业务、共享数据和交互数据等内容的核心数据管理,是学校各机构整体信息化的基础数据环境。

各种业务数据来源包括由学校各部处和院系等现有的各种业务处理应用系统(例如教务、办公、一卡通等应用系统)等提供的业务数据。

服务对象层:涉及到业务应用层的使用者,可以通过统一门户平台获取到相关的服务。

数据中心安全保障:一体化安全保障系统从物理设施安全、网络安全、主机安全、虚拟化安全、数据安全、应用安全、用户接入安全、安全管理等多层次为政务系统运行提供全方位安全保障。

数据中心统一运维管理:云数据中心运维管理采用开放的管理架构和模块化的设计思路,根据云数据中心管理需求配置运维管理模块。

主要管理模块包括服务管理、统一管理门户、服务流程管理、综合监控管理以及云计算平台管理。

为了保证方案的开放性和可扩张性,运维管理架构采用业界成熟管理产品与管理产品相结合。

2.1.2物理架构设计云数据中心建设内容包含网络、服务器、存储等基础设备的部署与管理,核心业务如校园管理公共服务平台、数字图书馆、邮件系统等业务的云平台部署,平安校园监控、视频教学的物理部署,桌面云办公平台部署。

云数据中心物理架构示意图如下:本项目中,将数据中心的物理部署架构分成了三区,即网络区、服务器区、存储区:网络区:即数据中心网络架构层,采用扁平化二层网络架构(核心层、接入层),使用网络虚拟化技术,核心交换机承担着核心层和汇聚层的双重任务。

计算区:提供计算能力的服务器设备,服务器要配合虚拟化操作系统,为用户提供高计算密度、高资源利用率、以业务为导向的易管理的计算系统。

根据实际业务需求,结合安全和管理需求,除一些特殊应用不虚拟化外,其他服务器将充分采用虚拟化技术。

服务器区主要包括核心业务的云计算资源池,非结构化数据业务的物理集群的物理资源池。

云计算资源池:通过统一虚拟化平台对服务器物理资源的抽象,将CPU、内存、I/O 等服务器物理资源转化为一组统一管理、可灵活调度、动态分配的逻辑资源,并基于这些逻辑资源在单个物理服务器上构建多个同时运行、相互隔离的虚拟机执行环境,虚拟资源池是通过这些逻辑资源构建的。

在本项目中,针对邮件系统、办公系统、一卡通系统、教务系统、数字图书馆等教育相关的业务系统。

通过虚拟化技术提高业务的敏捷性,使得教育应用在资源利用上弹性可伸缩。

通过将业务与具体物理机解耦合,实现业务在计算资源池内灵活迁移,不受具体物理机故障的影响。

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