PLANETSCOPE卫星影像处理流程图
PLANET遥感卫星影像产品包介绍
二、卫星分辨率 (1)0.3 米：worldview3、worldview4 (2)0.4 米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5 米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 (4)0.6 米：quickbird、锁眼卫星 (5)1 米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 (6)1.5 米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5 米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4 颗）、高分六号、锁眼卫星 (8)5 米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet 卫星 4 米 (9)10 米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15 米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号 16 米
4.2 Planet 正射图像产品
Planet 正射图像产品（3B）包括辐射定标后的大气表观反射率图像、辐射定标前的数字量化值（DN）
无效数据掩膜文件及大气校正后的地表反射率图像。图像产品参数如表 5 所示。
数据参数
数据格式
数据组成
分辨率 幅宽 位深
椭球/投影 定位精度
表 5 Planet 正射图像产品描述
三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、
Planet遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆
北京揽宇方圆信息技术有限公司Planet 遥感卫星全球最大规模的地球影像卫星星座群-北京揽宇方圆Planet（曾命名为Planet Lab）遥感卫星群是全球最大规模的地球影像卫星星座群，由美国卫星成像初创公司Planet Labs 研制，有超过150颗在轨卫星（减去已失效的卫星），使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
Planet 卫星星座可以识别赈灾地点和提高全球发展中国家的农业产量。
用户也可以使用这些影像资源进行全球环境保护，比如森林砍伐监测和极地冰盖变化监测。
商业应用包括测图、房地产和建筑业、油气资源监测，甚至是交通堵塞监测。
如果公司需要对其拥有的高价值、分布式资源进行定期监测，Planet 可以补充或替代使用直升机飞过输油管道来监测油气泄漏，因为Planet 卫星可以快速获取需要的影像。
表1.PLANETSCOPE 轨道参数参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）轨道高度400km 475km轨道倾角51.6°-98°纬度覆盖±52°±81.5°降交点地方时可变9:30-11:30am回归周期可变每天表2.PLANETSCOPE 有效载荷技术指标参数国际空间站轨道（32颗）太阳同步轨道（100颗）波段范围蓝波455-515nm 蓝波455-515nm绿波500-590nm 绿波500-590nm红波590-670nm 红波590-670nm近红外780-860nm近红外780-860nm地面采样距离3m 3.7m幅宽24.6km x16.4km24.6km x16.4km影像带最大面积（一条轨道）8100km²20,000km²影像获取能力可变 1.5亿km²/天数据提供起始时间4224842248北京揽宇方圆信息技术有限公司。
PLANETSCOPE卫星3B影像说明
Planet 样例
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可变 2015 年 9 月 中景视图
1.5 亿 km²/天 2015ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ年 9 月 -
北京中景视图科技有限公司 zj-view Inc.
Planet 卫星产品说明 产品级别 1B 3B 说明 经过传感器和辐射定标的基础数据级数据产品 经过传感器、 辐射定标和正射校正的正射级数据 产品 3A 3B 级别数据基础上经过条带拼接、网格裁切和 重采样的数据产品
近红外 780-860nm 地面采样距离 幅宽 影像带最大面积 （一条轨道） 影像获取能力 数据提供起始时间 Planet 卫星数据 购买
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近红外 780-860nm 3.7m 24.6 km x 16.4 km 20,000km²
3m 24.6 km x 16.4 km 8100 km²
北京中景视图科技有限公司 zj-view Inc.
Planet 是世界上在轨卫星最多的公司，共有 149 颗在轨卫星。每个 PLANETSCOPE 卫星成员都是一颗 3U 立方体小卫星 （10cm*10cm*30cm） ， 整个卫星星座有 32 颗小卫星在国际空间站轨道（ISS）上，100 颗小 卫星在太阳同步轨道（SSO）上，全部 132 颗卫星在太空环绕地球可 每日获取整个中国区的卫星影像。 Planet 卫星参数 参数 波段范围 空间站轨道（32 颗） 蓝 波 绿 波 红 波 455-515nm 500-590nm 590-670nm 太阳同步轨道 （100 颗） 蓝 波 绿 波 红 波 455-515nm 500-590nm 590-670nm
Planet卫星(鸽子小卫星)数据购买参数
Planet卫星（鸽子小卫星）数据购买参数
Planet卫星共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进
入“每日”时代，有着其他卫星无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。
PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是全球最大的卫星星座，可实现每天监测全球一次。
（一）卫星主要参数：
卫星颗数：170+颗（小卫星群）
轨道高度：国际空间站轨道高度400km，太阳同步轨道高度475km
光谱波段：蓝波段（455~515nm）；绿波段（500~590nm）；红波段（590~670nm）；红外波段（780~860nm）
像素大小：3m（幅宽24km）
（二）产品模式
Planet标准数据包括L1B和L3A级的影像产品
1B数据：Planet基础产品—数据经过传感器校正和辐射校正，没有经过几何校正
3A数据：Planet正射镶嵌产品—数据经过传感器校正，辐射校正、几何校正及镶嵌拼接处理
（三）基本特点
Planet卫星及其影像产品是世界上唯一具有全球高分辨率、高频次、全覆盖能力的遥感卫星，具有如下特点：（1）数据覆盖效率高：Planet小卫星星座具有170余颗卫星，可以实现全球每日覆盖；
（2）影像自主覆盖：Planet卫星影像无需编程，上百颗卫星每天对全球进行自主拍摄。
卫星影像处理流程
卫星影像处理流程
卫星影像处理流程是指对卫星拍摄的图像进行处理的过程，主要
包括图像获取、几何校正、辐射校正、图像增强、分类和应用等步骤。
首先，需要通过卫星拍摄图像。
通常使用的传感器有光学传感器
和微波传感器等。
图像获取的过程中需要考虑目标区域、云量、时间
等因素。
其次，进行几何校正。
由于地球表面不是平坦的，卫星影像难免
产生几何变形。
几何校正的目标是将卫星影像变为与实际地理位置一
致的图像。
然后，需要进行辐射校正。
辐射校正的目标是消除掉图像中的辐
射噪声，使图像的亮度与地表物体的真实反射率相对应。
接下来，进行图像增强。
图像增强的目标是提高图像中的信息清
晰度和对比度，使得地表物体的特征更加明显。
最后，进行分类和应用。
分类的目标是对卫星影像进行地物分类，确定各种物体在图像中的位置和分布。
应用的目标是根据分类和增强
后的卫星影像，进行资源调查、环境监测、农业等相关领域的应用。
以上就是卫星影像处理流程的主要步骤，目的是为了使卫星影像
能够更好地被使用和应用。
Planet遥感卫星数据介绍及应用案例
Planet 与SkySat 遥感卫星数据介绍及应用案例目 录目 录 (I)1. Planet与SkySat遥感卫星数据 (1)1.1 Planet卫星星群简介 (3)1.1.1 Planet卫星传感器参数 (3)1.1.2 Planet卫星特点 (3)1.1.3 Planet卫星影像产品 (4)1.1.4 Planet数据样图 (7)1.2 SkySat卫星简介 (9)1.2.1 Skysat卫星星座参数 (9)1.2.2 Skysat卫星特点 (9)1.2.3 Skysat卫星图像产品 (10)1.2.4 Skysat样图 (14)1.3 Planet镶嵌底图产品 (15)1.3.1 Planet镶嵌底图产品简介 (15)1.3.2 Planet镶嵌底图参数 (15)1.3.3 Planet镶嵌底图数据处理方法建议 (16)1.3.4 Planet镶嵌底图样图 (17)2.Planet和SkySat遥感影像数据应用案例 (19)2.1 农业 (19)2.1.1 农作物资源监测 (19)2.1.2 作物长势监测 (21)2.1.3 其它应用方向 (21)2.2森林&草原 (21)2.2.1 森林砍伐监测 (21)2.2.2 草原火灾监测 (22)2.2.3 其它应用方向 (23)2.3 能源 (23)I2.3.1油罐储油罐测量 (23)2.3.2石油管道泄漏 (24)2.3.3 其他应用方向 (25)2.4 国土 (25)2.4.1 建设用地变化检测 (25)2.4.2 土地利用分类 (26)2.4.3 其它应用方向 (27)2.5 水利 (27)2.5.1 水系动态监测 (27)2.5.2 洪涝灾害分析 (29)2.5.3 扬中长江堤岸坍塌 (30)2.5.4 其它应用方向 (31)2.6 减灾 (31)2.6.1 茂县滑坡 (31)2.6.2 九寨沟地震 (32)2.6.3 金沙江滑坡 (33)2.6.4 其它应用方向 (34)2.7 海洋 (34)2.7.1 港口船只监测 (34)2.7.2 岛礁监测 (35)2.7.3 其它应用方向 (36)2.8 城市&重点工程 (36)2.8.1 北京新机场建设 (36)2.8.2 天津滨海爆炸事故 (39)2.9其它 (40)II1. Planet与SkySat遥感卫星数据（1）Planet小卫星星群（简称PL）遥感数据基本参数如下表所示：表1-1 Planet小卫星星群遥感数据基本参数产品级别1B 3B 3A 月度镶嵌级别说明辐射定标产品正射校正产品+大气校正产品*正射校正拼接产品月度匀色镶嵌底图产品分辨率3-4m 3m 3m 4.77m 波段蓝、绿、红、近红外红、绿、蓝幅宽24km×7km 24km×7km 25km×25km#20km×20km 坐标投影RPC/WGS84 UTM/WGS84 Web Mercator 定位精度平原区优于5m，山区优于10m（RMSE）数据位深16位8位注：*：大气校正产品为地表反射率扩大10000倍的16为无符号整型图像，少部分3B 数据不包含大气校正产品；#：条带拼接后按照25公里格网裁剪产品，因条带走向以及格网重叠范围可能会造成有效数据不足25km×25km。
北京揽宇方圆锁眼卫星影像影像数据技术流程图
像进行匀色，自动消除单张影像内以及多张影像间的明暗、色差等
13
问题。影像匀色后，要求影像不失真，纹理清晰，饱和度符合标 准，色彩和基准影像保持一致。
12.2.7.2 匀色处理
匀色技术流程图 1.匀色规划 对需要进行匀色的数据，进行匀色规划。将影像数据采用遥感 影像软件如（影像匀色处理工具软件，Arcgis，Erdas 等）打开， 进行判断整体影像数据的色彩，挑选色彩不一致的影像，进行匀色 处理。 采用这种方式，既能够减少工作量，又能够很好的保持原始数 据特点，保持数据色彩一致性。 （1）影像内部问题
2.0 倍
4.0 倍
注：相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度
不足引起，且无法改正的特殊地区除外，但该区域周边不超限。
12.2.6.4 镶嵌步骤
1、镶嵌线选取 镶嵌线应尽量选取线状地物或地块边界等明显分界线，以便使 镶嵌影像中的拼缝尽可能地消除，使不同时相影像镶嵌时保证同一 地块完整，有利于判读。在协同作业的情况下，要保证相邻图幅重 叠范围内影像一致，裁切时重叠区域内的镶嵌线必须保持一致，做 到同步改动，同步切图。且镶嵌后影像应避开云、雾、雪及其他质 量相对较差的区域，使镶嵌处无裂缝、模糊、重影现象。 2、镶嵌 对重叠精度满足要求的相同采样间隔纠正后影像进行镶嵌。当 相邻两景影像时相或质量相差不大时，保持影像纹理、色彩自然过
配准数据构成图
3
1、配准点采集 选取特征明显的同名地物点为配准控制点进行原始影像配准，
以 a、b、c、d 四幅中的其中一幅作为基准，依次进行配准。 配准控制点在配准单元内均匀分布（包括山地），配准区域大
如何进行卫星影像处理和解译
如何进行卫星影像处理和解译卫星影像处理和解译是现代遥感技术中的重要内容之一。
随着卫星遥感技术的发展和应用，卫星影像的获取变得越来越容易，但如何高效地处理和解译这些海量数据，成为遥感数据处理工作者面临的一个重要挑战。
本文将从卫星影像的处理流程、常用的影像处理方法和影像解译技术等方面进行探讨。
卫星影像处理一般可分为预处理和后处理两个阶段。
预处理主要包括影像的几何校正、辐射定标、大气校正以及噪声去除等步骤，旨在消除影像中的噪声和畸变，提高影像的质量和准确性。
影像的几何校正是通过地面控制点对影像进行纠正，消除影像中的几何畸变，使其与实际地理坐标一致。
辐射定标是将影像中的数字值转化为实际的物理参数，如地表反射率或表面温度等。
大气校正是为了消除大气对影像的影响，使得影像能够准确地反映地表的信息。
噪声去除则是为了消除影像中的模糊和杂乱的信号，提高影像的清晰度和可辨识度。
在预处理完成后，就可以进行后处理和影像解译工作了。
后处理包括特征提取、分类和变化检测等内容，旨在从卫星影像中提取出有用的信息和特征。
特征提取是利用各种图像处理技术，将影像中的目标或感兴趣区域提取出来，如道路、建筑物、水体等。
分类是将影像中的像素点或区域划分为不同的类别，如植被、土地利用类型等。
变化检测则是通过比较不同时刻的影像，寻找并分析地表特征的变化情况，如城市扩展、土地利用变化等。
对于卫星影像的解译工作，可以采用多种技术和方法。
常见的包括目视解译、机器学习和深度学习等。
目视解译是利用人眼对影像进行解析和判断，根据人眼的直观感受来进行分类和标注。
机器学习是通过构建数学模型，将输入的特征与事先标注好的样本进行训练和学习，然后利用训练好的模型对新的影像进行解译。
深度学习是机器学习的一种算法方法，通过建立多个神经网络层级，实现对复杂数据进行特征提取和分类。
除了上述的基本处理和解译方法外，还有一些新兴的技术和方法值得关注。
比如，超分辨率重建技术可以通过图像处理算法将低分辨率的影像重建为高分辨率的影像，提高影像细节的清晰度和可分辨性。
卫星影像预处理流程
卫星影像预处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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卫星影像数据处理DOM制作流程图
卫星影像数据处理DOM制作流程图主要技术流程为正射纠正、调色、镶嵌及分幅。
技术流程如图6-6：图3-41：1万调查底图制作流程图DOM制作1.基础资料检查及处理主要对影像数据、DEM、外业实测GPS控制点及其它基础资料做相应的检查和处理，为DOM制作生产提供完整的基础资料。
（1）影像数据取得影像数据后，首先要对数据源的纹理细节、光谱丰富程度、多光谱波段间匹配程度以及云雾量等方面进行全面检查。
具体检查内容参见本方案“2.2.1航天影像”相关影像质量要求部分。
（2）DEM数据选用最新的1：1万或1：5万DEM。
其精度应满足GB/T1015.2-2007的有关规定。
数学基础要求为1980西安坐标系，1985国家高程基准。
不同情况处理如下：a.若所提供的DEM数据为其他坐标系时，则将DEM数据转换到1980西安坐标系中。
b.若所提供的DEM数据为1：5万比例尺，则需做投影变换，将6度带改算为3度带。
c.若工作区跨多个投影带，则根据生产需要将DEM统一到相应的投影带中。
d.以工作区为单元进行DEM拼接，相邻分幅数字高程模型应有重叠区域，拼接后不出现裂隙现象(如图6-7，6-8)，重叠区域的高程值应保持一致。
若工作区太大，可分块进行拼接，但要使各分区范围大于所包含景的范围。
e.将拼接好的DEM数据转换为遥感影像所需要的格式。
图3-5DEM拼接合格图3-6DEM拼接不合格（3）实测GPS控制点数据对所提供的外业实测GPS控制点位置的合理性、坐标的正确性进行检查。
如控制点不能满足内业生产要求，则需进行外业补测或重测。
2.正射纠正快鸟卫星遥感影像的正射纠正是指利用基础控制资料（外业GPS控制点测量成果）和数字高程模型（DEM）,通过使用有理函数模型或物理模型对遥感图像进行投影差改正和地理编码。
（1）单景纠正以外业实测GPS控制点成果为基础，采用有理函数模型，结合处理后的DEM 数据对遥感影像进行正射纠正。
基本要求及处理方法如下：图3-7单景纠正控制点选取示意图a.纠正模型：有理函数模型。
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Planet 样例 Planet 卫星产品说明 产品级别 1B 说明 经过传感器和辐射定标的基础数据级数据产品
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3B
经过传感器、 辐射定标和正射校正的正射级数据 产品
3A
3B 级别数据基础上经过条带拼接、网格裁切和 重采样的数据产品
北京中景视图科技有限公司 zj-view Inc.
PLANETSCOPE 卫星介绍 Planet 是世界上在轨卫星最多的公司，共有 149 颗在轨卫星。每个 PLANETSCOPE 卫星成员都是一颗 3U 立方体小卫星 （10cm*10cm*30cm） ， 整个卫星星座有 32 颗小卫星在国际空间站轨道（ISS）上，100 颗小 卫星在太阳同步轨道（SSO）上，全部 132 颗卫星在太空环绕地球可 每日获取整个中国区的卫星影像。