医学统计学统计图表
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医学统计学统计图表ppt课件
• 适用资料：连续性资料。
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
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0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学常用统计图表
医学统计学流行病与卫生统计学系邹延峰*************常用统计图表统计表（statistical table）和统计图（statistical chart）是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以外，常用统计表和统计图表达分析结果。
统计图表可以对于数据进行概括、对比或做直观的表达。
统计表和统计图不仅便于阅读，而且便于分析比较。
1．概念：指在科技报告中，常将统计分析的事物及其指标用表格列出，以反映事物的内在规律性和关联性。
2．作用：1）避免繁杂的文字叙述2）便于计算3）便于事物间的比较分析统计表 3. 结构从外形上看，统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
其基本格式如表1：1）标题：概括说明表的中心内容，要求用词简练、确切。
必要时注明资料的时间、地点，写在表的上端中央。
注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的甚至不写标题。
2）标目：要求文字简明，有单位的标目要注明单位。
横标目位于表的左侧，说明各横行数字的含义。
纵标目位于表的右侧，向下说明各纵行数字的含义。
注意：防止标目过多，层次不清。
3) 线条：只需要顶线、底线及纵标目下面与合计上面的横线。
注意：线条不宜过多，表的左上角不宜有斜线，表内不能有纵线。
4) 数字：表内数字一律用阿拉伯数字表示，同一个指标的数字精确度应当一致，表内不宜有空格，无数字用“—”表示，数字为0，则填写0。
5) 备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如有特殊情况需要说明时可用“*”标出，将文字说明写在表格的下面。
从内容上看，每张表都有主语和谓语。
主语指被研究的事物，如表2-5中的药物分组，一般置于表的左侧；谓语指说明主语的各项统计指标，如表2-5中的“治愈”和“未愈”、“合计”，一般置于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个完整的句子。
如表2-5可读成用替硝唑治疗组治愈25例，未愈4例，合计29例。
医学统计学(统计图表)
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 简单表是按一种研究特征分类的统计表。 • 组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 治愈 未愈 合计
替硝唑
甲硝唑
25
18
4
14
29
32
合计
43
18
61
统计图表
14
表3
药物
A、B两药物在甲、乙两医院的疗效
统计图表 9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”
号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号 横标目名称 横标目 横标目 横标目 横标目 合 * (备注) 计 纵标目* xx xx xx xx xx xx
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
医学统计学第3版第十九讲医学人口与疾病统计常用指标
3
二、描述人口学特征的常用指标 人口总数（population size） 人口学特征指标
4
(一)人口总数 人口总数(population size)一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数。按惯例，一般采 用一年的中点，即7月1日零时为标准时点进行统计。 为避免重复或遗漏，国际上统一规定了两种统计人口数的方法 实际制，指标准时点某地实际存在的人口数(包括临时在该地的人)； 法定制，指某地的常住人口数。 用于传染病的防治、计划免疫及计划生育管理等采用实际人口。 第六次人口普查 我国大陆总人口数：1339724852人
同年<1周岁死亡人数 同年<28天死亡人数
同年活产儿总数 同年活产儿总数
1000‰ 1000‰
频率型(近似) 频率型(近似)
围生儿死亡率
5岁以下儿童死亡 率 孕产妇死亡率
死因别死亡率 某病病死率 死因构成比
同年围生期死胎数+死 产数+<7天死亡人数
同年5岁以下儿童死亡数 同年孕产妇死亡数 同年内某原因死亡人数 同年某病死亡人数 同年某死因死亡数
分子
分母
同年活产数
同年平均人口数×1年
同年活产数
同年15~49岁妇女数
同年某年龄组活产数 同年某年龄组平均妇女数 ×1年
是15-49岁年龄别生育率的总和
基数 1000/千 1000/千 1000/千
指标类型 强度型(近似) 相对比型 强度型(近似)
13
粗出生率(crude birth rate，CBR)指某年某地平均每千人口的活产数，是反映一个国家或地 区的人口自然变动的基本指标。该指标受人口年龄性别结构的影响较大，只能粗略反映生育 水平。 总生育率(general fertility rate，GFR)指某年某地平均每千名育龄妇女的活产数，国际上多 数国家以15-49岁作为育龄妇女的年龄界限。总生育率消除了总人口中年龄性别结构不同对 生育水平的影响，较粗出生率能更确切地反映生育水平。但在育龄妇女中，不同的年龄阶段 生育能力有很大差别，故该指标受育龄妇女内部年龄结构的影响。
二、描述人口学特征的常用指标 人口总数（population size） 人口学特征指标
4
(一)人口总数 人口总数(population size)一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数。按惯例，一般采 用一年的中点，即7月1日零时为标准时点进行统计。 为避免重复或遗漏，国际上统一规定了两种统计人口数的方法 实际制，指标准时点某地实际存在的人口数(包括临时在该地的人)； 法定制，指某地的常住人口数。 用于传染病的防治、计划免疫及计划生育管理等采用实际人口。 第六次人口普查 我国大陆总人口数：1339724852人
同年<1周岁死亡人数 同年<28天死亡人数
同年活产儿总数 同年活产儿总数
1000‰ 1000‰
频率型(近似) 频率型(近似)
围生儿死亡率
5岁以下儿童死亡 率 孕产妇死亡率
死因别死亡率 某病病死率 死因构成比
同年围生期死胎数+死 产数+<7天死亡人数
同年5岁以下儿童死亡数 同年孕产妇死亡数 同年内某原因死亡人数 同年某病死亡人数 同年某死因死亡数
分子
分母
同年活产数
同年平均人口数×1年
同年活产数
同年15~49岁妇女数
同年某年龄组活产数 同年某年龄组平均妇女数 ×1年
是15-49岁年龄别生育率的总和
基数 1000/千 1000/千 1000/千
指标类型 强度型(近似) 相对比型 强度型(近似)
13
粗出生率(crude birth rate，CBR)指某年某地平均每千人口的活产数，是反映一个国家或地 区的人口自然变动的基本指标。该指标受人口年龄性别结构的影响较大，只能粗略反映生育 水平。 总生育率(general fertility rate，GFR)指某年某地平均每千名育龄妇女的活产数，国际上多 数国家以15-49岁作为育龄妇女的年龄界限。总生育率消除了总人口中年龄性别结构不同对 生育水平的影响，较粗出生率能更确切地反映生育水平。但在育龄妇女中，不同的年龄阶段 生育能力有很大差别，故该指标受育龄妇女内部年龄结构的影响。
《医学统计学》统计描述 (1)
2500 2500 2500 420
500 500 500
甲 乙丙
例4-9,etc
1.极差(Range） (全距)
符号：R 意义：反映全部变量值的
R X max X min
变动范围。
580
优点：简便,如说明传染病、
560 540
食物中毒的最长、最短潜 520
伏期等。
500
缺点：1. 只利用了两个 极端值
表2-2 115名正常成年女子血清转氨酶（mmol/L）含量分布
转氨酶含量
人数
12～
2
15～
9
18～
14
21～
23
24～
19
27～
14
30～
11
33～
9
36～
7
39～
4
42～45
3
人数
25
20 15
10 5
0
13.5 19.5 25.5 31.5 37.5 43.5. 血清转氨酶（mmol/L）
图2-2 115名正常成年女子血清转氨酶的频数分布
lg 表示以10为底的对数；
lg 1表示以10为底的反对数
X 0，为正值 （0，负数？）
几何均数的适用条件与实例
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正态分 布（正偏态）资料；如抗体滴度资料
例 血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、
100、1000、10000、100000，求几何均数。
XG
lg1
图 2-3 101 名 正 常 人 血 清 肌 红 蛋 白 的 频 数 分 布
2. 描述计量资料的分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中 位置。本例在组段“4.7~4.9”。
医学统计学定量资料统计描述集中离散
1 5 5
1 5 5
2020/11/14
24
加权法：
25
2020/11/14
设分组后的数据为：X1 ，X2 ，… ，XK
相应的频数为：
f1 ， f2， … ，fK
计算公式为
X
X1 f1 X 2 f2 X k f1 f2 fk
fk
fx n
对于频数表资料，用每个组段的组中值代替 该组段观察值的实际取值：
采用加权法计算加权 均数，作为算术均数 的近似值
2020/11/14
红细胞数(1012/L) 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~
5.27~5.47
例数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2
27
算术均数
组段 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~ 5.27~5.47 合计
2020/11/14
频数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2 138
组中值 3.17 3.37 3.57 3.77 3.97 4.17 4.37 4.57 4.77 4.97 5.17 5.37 —
2020/11/14
32
几何平均数（直接法）
将原始数据X取对数后得到的对数值视为一个新变量 Y，求Y的算术均数为：
Yi logXi;
Y Y1 Y2 ……+Yn N
Y logx1 logx2 ……+logxn logx
N
N
G log1 Y
求得Y的算术均数后将其换算为原数值X，即对其取 反对数得几何均数G
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统计图表
21
一、条图
? 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，纵
轴为数值，纵轴坐标一定要从 开始。
0
?8 D? 7 ày 6
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、 êy 5
统计图表
8
3）线条
统计表中只有横线，无竖线和斜线。简单 表一般是三线两格表，组合表在总标目和各纵 标目之间，以及最后一行数字和合计之间，应 该有一条横线。
4）数字
一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数应 一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂无 记录或未记录用“ ···”（点号）表示，无数据 用“—”表示，这两种情况都不能填“ 0”。
昭乌达盟 锡林郭勒盟 盐池、同心县
新疆县*
121.42 231.55 496.65 202.00
24.38 36.99 55.62 34.00
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
17
二、统计图
1. 条图 2. 百分条图 3. 圆图 4. 线图 5. 直方图
6. 散点图 7. 箱图 8. 茎叶图 9. 人口金字塔 10. 统计地图
?优点: 简单、明了、易于理解和接受，而且 便于比较和分析。（一目了然）
统计图表
3
一、统计表
? 概念 以表格的形式，表达被研究对象的特
征、内部构成及研究项目分组之间的数量 关系。 结构
包括：标题、标目、线条、数字以及 备注。
统计图表
4
统计表的结构
标题
纵标目 表1 甲、乙两地 1980年乙肝表面抗原阳性率
? 概念：以一个圆面积为 100%，用圆内各扇形面积 所占的百分比来表示各部分所占的构成比例。
? 适用资料：构成比资料。
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
地区
调查数 阳性数 阳性率（ %）
甲地
横标目
乙地
5000 6000
1100 1050
22.0 17.5
合计
11000
2150
19.5
备注
数字
线条
统计图表
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg 阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
49-82 121.42%
24.38%
锡林郭勒盟 49-82 231.55%
36.99%
盐池、同心县 49-82新疆县49-82496.65% 202%
55.62% 34%
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
16
正确表
表4 1949~1982 年部分地区人口增长情况
地区 增长百分比（%） 平均年增长百分比（%）
?简单表是按一种研究特征分类的统计表。
?组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 替硝唑 甲硝唑 合计
治愈 未愈 合计 25 4 29 18 14 32 43 18 61
统计图表
14
表3 A、B两药物在甲、乙两医院的疗 效
统计图表
9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”号 标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号
横标目名称
纵标目 *
横标目
xx
xx 横标目
xx
横标目
xx
横标目
xx
合计
xx
* (备注)
标
题
纵标目
xx xx xx xx xx
xx
纵标目 xx xx xx xx xx
xx
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
等间距，间距宽度和直条相等或 4 3
为其一半。复式直条图在同一观 2
察项目的各组之间无间距。
1
ⅲ排列顺序：可以根据数值从大 0
到小，从小到大，或按时间顺序
排列。
? 5．应用：相互独立资料间的 比较。
?×
ò
± ? ×é ± e
í? 1.yè × é ± ê ± ? ?a ? ? D? ày êy
二、圆 图
续）。
ày 6 êy
5
? 3．分类：分为单式和复式两 4
种。单式适用于只有一组观
3
察资料（见图1），复式适用
2 1
于有若干组观察资料
0
统计图表
?×
ò
± ? ×é ± e
í? 1.yè × é ± ê ± ? ?a ? ? D? ày êy
20
?à 120
í?
?ê 100
￡¨
80
1/10í
ò
60
￡?
药物
甲医院
乙医院
有效 无效 合计 有效 无效 合计
A 40 10 50 42 8 50 100
B 35 15 50 33 17 50 100
合计 75 25 100 75 25 100 200
总计
统计图表
15
错误统计表的修改范例
错表
表4 部分地区人口增长举例
地区
年代 增长百分率 平均年增长率
昭乌达盟
行，例如表 1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述 ，
例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地 1980年 调查了5000人，阳性人数为 1100 人，阳性率为 22.0%”。
表格中还有线条和数字，以及备注。备注是对于表格的 文字说明。
统计图表
6
统计表的绘制原则
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统计图表
19
一、条图
? 1．概念：用等宽直条的长短 来表示各个 相互独立 的指标 大小的图形。
? 2．适用资料：相互独立的资 ? 8
料（资料有明确分组，不连 D? 7
总原则： （1）重点突出。
不要包罗万象，要使人看过后能明白表 格所要表达的主要内容。 （2）层次分明。
避免层次过多或结构混乱。
统计图表
7
基本要求
1）标题
标题一般写在表格的上方，内容应包括时 间、地点、主要事件，不要过于简练，要求用 最少的文字说清楚。
2）标目
横标目要按时间前后或数量大小和事情的 重要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明单 位。注意标目的层次要清楚，不要太多、太复 杂。
第三节
计量资料
计数资料 相关与回归
基本内容
统计描述 频数分布 集中趋势 离散趋势
统计图表
相对数及其 标准化
统计图表
rb
统计图表
统计推断 应 用
抽样误差 标准误 tuF检 验 秩和检验 u 、 ? 2检验 秩和检验
正常值范围估计 可信区间的估计
疾病统计 人口统计
t 检验
统计表和统计图
?统计表和统计图是重要的统计描述方法。