SQLSERVER构建数据仓库.
SQL安装与配置SQLServer专题知识讲座
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精简版（Express Edition）
❖ Microsoft SQL Server 2023系统旳精简版是一种免费、易用且便于管理 旳数据库。SQL Server Express 和Microsoft Visual Studio 2023 集成在 一起，能够轻松开发功能丰富、存储安全、可迅速布署旳数据驱动应用 程序。
❖ 本课程旳全部操作均是在数据库引擎上实现旳。
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Analysis Services
❖ Analysis Services 旳 主 要 作 用 是 提 供 联 机 分 析 处 理 （Online Analytical Processing，OLAP）和数据挖掘功 能。
❖ 使用Analysis Services，顾客能够设计、创建和管理包括 来自于其他数据源数据旳多维构造，经过对多维数据进行 多角度旳分析，能够使管理人员对业务数据有更全方面旳 了解。另外，经过使用Analysis Services，顾客能够完毕 数据挖掘模型旳构造和应用，实施知识旳发觉、表达和管 理。
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Microsoft SQL Server 2023旳安装（2/9）
2. 安装Microsoft SQL Server 2023原则版旳环节 ❖ Microsoft SQL Server 2023原则版有两张安装盘，第1张为系统安装盘，
第2张为工具安装盘。详细安装环节如下： （1）先将第一张光盘放入光驱中，运营setup.exe文件，出现安装
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SQL Server简介
❖ 关系数据库管理系统最初是由Sybase、 Ashton-Tate和Microsoft 等三家企业共同开发。但不久，Microsoft就与其他企业分道扬镳， 自立门户，开发出自己旳系列产品：SQL Server。
sqlserver连接数据库的方法
sqlserver连接数据库的方法
SQLServer连接数据库的方法有多种，具体如下：
1. 使用SQL Server Management Studio连接数据库：打开SQL Server Management Studio，输入服务器名称和身份验证信息（Windows身份验证或SQL Server身份验证），然后选择要连接的数据库。
2. 使用SQL Server数据连接向导连接数据库：打开Visual Studio等开发工具，选择SQL Server数据连接向导，输入服务器名称和身份验证信息，选择要连接的数据库，完成连接。
3. 使用ODBC连接数据库：在控制面板中打开ODBC数据源管理器，创建一个新数据源，选择SQL Server驱动程序，输入服务器名称和身份验证信息，选择要连接的数据库，完成连接。
4. 使用连接数据库：在Visual Studio等开发工具中，使用SqlConnection对象连接数据库，设置连接字符串包括服务器名称、身份验证信息和要连接的数据库名。
5. 使用Entity Framework连接数据库：在Visual Studio等开发工具中，使用Entity Framework连接数据库，设置连接字符串包括服务器名称、身份验证信息和要连接的数据库名，使用DbContext 对象操作数据库。
以上是SQL Server连接数据库的常见方法，可以根据实际情况选择合适的方法进行连接。
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sqlserver 架构
sqlserver 架构一、引言SQL Server 是由 Microsoft 公司开发的关系数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于企业级应用和数据仓库。
在使用 SQL Server 进行数据库开发和管理时，了解其架构是至关重要的。
本文将深入探讨 SQL Server 的架构，介绍其各个组件和相互关系，帮助读者全面理解 SQL Server。
二、SQL Server 架构概述SQL Server 架构是一个多层次的体系结构，具有许多组件和服务。
下面将对 SQL Server 架构的各个层次进行介绍。
1. 物理存储层物理存储层是 SQL Server 架构的最底层，它负责将数据存储在磁盘上。
SQL Server 中的数据存储在称为数据文件的文件组中，数据文件是数据库实际存储数据的地方。
2. 数据库引擎层数据库引擎层是 SQL Server 架构的核心组件，它负责管理数据库的创建、管理和维护。
数据库引擎层包括以下几个主要子组件：(1) SQL Server 实例SQL Server 实例是 SQL Server 架构的一个基本单位，在一个 SQL Server 实例中可以包含多个数据库。
每个 SQL Server 实例都有一个唯一的实例名称和实例标识符。
(2) 数据库数据库是数据的集合，用于组织和存储数据。
每个数据库都有一个唯一的数据库名称和数据库标识符。
数据库可以包含表、视图、存储过程、触发器等对象。
(3) 数据库文件数据库文件是存储数据库数据的物理文件，每个数据库至少有一个数据文件和一个事务日志文件。
数据文件包含数据页，每个数据页存储一定数量的数据记录。
(4) 查询优化器查询优化器是数据库引擎层的一个重要组件，它负责对查询语句进行优化和执行计划的生成。
查询优化器根据查询语句的特性和数据分布情况，选择最优的执行计划来提高查询性能。
(5) SQL Server AgentSQL Server Agent 是 SQL Server 的作业调度器，它可以定期执行一些重复性的任务，如备份数据库、优化索引等。
数据仓库的构建 实验报告
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告（2011 —2012 学年第 1 学期）课程名称：数据仓库与数据挖掘开课实验室：信自楼445 2011年 12月 7日年级、专业、班计科081 学号200810405130 姓名孙永星成绩实验项目名称数据仓库的构建指导教师周海河教师评语一、提前预习实验内容、自觉遵守考勤和规章、按时参加实验和交付实验报告（30分）。
二、检查实验数据、数据记录、完整正确（10分）。
三、技术路线图、数据表格、公式、特性曲线、波形绘制符合规范要求（10分）。
四、报告基本内容（包括实验目的、实验原理、实验技术路线、实验条件、实验方法步骤、实验数据及处理）完整（10分）。
五、独立完成实验、有实验分析和总结（10分）。
六、报告书写工整、条理清楚、概念正确、逻辑性强、语言流畅（10分）。
七、现场实验操作技能熟练（10分）。
八、有个人的见解或创新（10分）。
教师签名：年月日一、实验目的1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系；2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法；3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。
二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图）以SQL Server为系统平台，设计、建立数据库，并以此为基础创建数据仓库。
要求：利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。
实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。
三、上机平台、环境操作系统：Windows 7数据库：SQLServer2008四、实验方法、步骤安装事例数据库新建数据库DW新建“订单方式表”数据抽取(ETL)执行结果：1)数据库DW的表2)Customer表预览3)时间表预览4)订单方式5)订单状态表6)销售人员以及销售地区表7)发货方式表8)事实表9)客户价值表六、实验结果分析、经验总结或结论。
3步骤快速创建你的第一个SQLServer数据库
3步骤快速创建你的第一个SQLServer数据库导言这篇文章的目的是三步骤快速地在SQL Server中创建一个Employees数据库并填入测试数据。
它没有提供什么理论或技术扩展。
只是给那些想快速地看看什么是SQL Server的人的一个简明指导。
如果你熟悉Access、MySQL、Oracle或其它一些数据存储应用程序，那么这篇文章对于你来说可以作为一个“Hello World”的示例应用程序。
有两个不同的方法来管理SQL Server，GUI(Graphical User Interface，图形用户界面)和命令行。
这篇文章假设已经安装了SQL。
GUI步骤1——创建一个数据库在 SQL Server 中“数据库”是一个容器，它保存了一组相关对象。
除了存储实际数据，数据库还存储数据保存的结构(叫做“表”)，和任何相关的辅助对象，例如查询(保存查询数据的方式)。
首先，我们将使用图形用户界面——SQL Server管理套件——来创建一个数据库。
从Windows 开始菜单，选择“Microsoft SQL Server”，然后选择“SQL Server管理套件”。
当管理套件启动时，右键单击数据库文件夹并选择创建新数据库。
在“Database name”文本框中输入一个名称。
在这个示例中，我们使用名称“Test”。
当你填入了数据库名称后，文件类型Data和Log的逻辑名称会自动填入。
“Data”文件是实际数据在硬盘上保存的地方。
“Log”文件跟踪数据的任何变化。
点击OK。
GUI步骤2——创建一个表现在数据库已经创建了，就需要一个保存实际数据的结构。
这个结构叫做表。
表包含行和列，就像电子数据表。
为了创建一个表，扩展数据库文件夹，然后扩展新创建的“Test”数据库。
右键单击“Tables”并选择“New Table”。
你将要填写“Column Name”和“Data Type”。
使用“varchar(50)”数据类型的“EmpName”。
sqlserver数据库创建规则的语句
sqlserver数据库创建规则的语句SQL Server是一种常见的关系型数据库管理系统，其中包含了创建数据库的规则和语句。
下面将详细讨论如何使用SQL Server创建数据库。
首先，让我们明确一些基本概念。
在SQL Server中，数据库是一个用于存储和组织数据的容器。
数据库由表、视图、存储过程、函数和触发器等对象组成。
创建数据库需要指定数据库的名称、大小和一些其他可选参数。
现在我们将详细讨论SQL Server的数据库创建规则和语句。
第一步是确定数据库的名称。
在SQL Server中，数据库名称必须是唯一的，并且遵循一些命名规则。
数据库名称必须以字母开头，并且可以包含字母、数字和下划线。
长度不能超过128个字符。
例如，我们可以选择将数据库命名为"[MyDatabase]"。
第二步是确定数据库的大小。
在SQL Server中，数据库的大小是通过指定初始大小和自动增长选项来定义的。
初始大小表示数据库的初始大小，而自动增长选项定义了数据库在达到特定大小时的自动增长方式。
例如，我们可以选择将数据库的初始大小设置为100MB，并设置自动增长选项为每次增长50MB。
第三步是选择数据库的文件位置。
在SQL Server中，数据库文件由数据文件(.mdf)和日志文件(.ldf)组成。
数据文件用于存储数据库中的数据，而日志文件用于记录对数据库的更改。
可以选择将这两个文件放在同一个物理位置，也可以将它们放在不同的物理位置。
可以使用以下语句来指定文件的位置：CREATE DATABASE [MyDatabase]ON PRIMARY( NAME = N'MyDatabase', FILENAME =N'C:\Data\MyDatabase.mdf' )LOG ON( NAME = N'MyDatabase_log', FILENAME =N'C:\Data\MyDatabase_log.ldf' )上面的语句将数据库的数据文件放在"C:\Data\MyDatabase.mdf"，将日志文件放在"C:\Data\MyDatabase_log.ldf"。
SQLServerFastTrack数据仓库
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光 学精 密 机 械
２０ ０ ８年 第 ３期 （ 第 １０期 ） 总 １
Ｓ Ｌ ｅｖｒａｔｒｃ Ｑ Ｓ ｒｅＦ ｓ ａｋ数 据 仓 库 Ｔ
微软 公 司宣 布 推 出 Ｓ Ｌ ｅｖｒａｔｒ ｋ 用 不 同 ， 软独有 的提交 模式 为 客户 获得 了 Ｑ Ｓ ｒｅＦ ｓ ａ Ｔｃ 微
本 的 前 提 下 对 海 量 数 据 的 访 问。 利 用
Ａ ａａ ｅ 高 知 特 、 ｖｎ ｄ 、 惠普 与 日立 咨 询公 司
以帮 Ｓ ｌ ｅ ｅＦ ｓ ｒｃ Ｑ＿ ｒ ｒａｔ ａｋ数据仓库 ， ￣ｖ Ｔ 我们 为 客户提 也正在 推 出解决 方案模 板 与技 术 指南 ， 供 了参考设 置选项 和技 术 指南 ， 于创 建适 助客户 为 其 行业 数 据 仓 库 量 身 打 造 定 制架 用
标 准 硬 件 ， 使 微 软 Ｓ ｌ ｅｖｒ０ ８的 可 升 并 Ｑ＿ ｒｅ２０ Ｓ
微软 Ｓ Ｌ ｅｖｒ Ｑ Ｓ ｒｅ 数据仓 库 总经理 斯 图亚 惠 普 Ｐｏ ｉ ｔ服 务 器 辅 以 微 软 Ｓ Ｌ ｅｖ ｒＬａ ｎ Ｑ Ｓｒ —
特 ・ 弗罗斯 特 表 示 ： 在 当前 困难 的经 济 形 ｅ２０ Ｆｓ ｒｃ “ ｒ０８ ａｔ ａｋ数据 仓 库 ， 够 为最 广 大 的 Ｔ 能 势下 ， 靠数据进 行 重要 业 务决 策 的企业 需 客户带 来 数 据 仓库 利 益 。 惠普 企 业标 准 服 依 ” 吉 要一 种新 型企业 数 据平 台 ， 以实现 在低 成 务 器部 门副总裁迈 克 ・ 尔表示 。 可
用于客户独 特需求 与预 算 要求 、 具有 出色 构 。用 户可 通 过 选 择 硬 件 配 置 实 施 业 内最 并
实 可升 级 性 的 企 业 级 定 制 数 据 仓 库 解 决 方 佳实践模 式 ， 现更 高 的 可 升 级 性 与性 能 ， 案。 ” 减少企业 级数据 仓库 的总拥有成 本 。 与 目前 市 面上 应 用 的 部分 数 据 仓 库 应
sqlserver数据库表结构
sqlserver数据库表结构SQL Server数据库表结构详解一、用户表(user)用户表是一个常见的数据库表结构，用于存储系统中的用户信息。
该表通常包含以下字段：1. 用户ID（user_id）：用于唯一标识每个用户的ID，通常为自增长的整数类型。
2. 用户名（username）：用户的登录名，通常为字符串类型，长度限制根据具体需求而定。
3. 密码（password）：用户的登录密码，通常为加密后的字符串类型。
4. 姓名（name）：用户的真实姓名，通常为字符串类型。
5. 性别（gender）：用户的性别，通常为枚举类型，如男、女等。
6. 手机号（phone）：用户的手机号码，通常为字符串类型，长度限制根据具体需求而定。
7. 邮箱（email）：用户的电子邮箱地址，通常为字符串类型，长度限制根据具体需求而定。
二、订单表(order)订单表用于存储用户的订单信息，包含以下字段：1. 订单ID（order_id）：用于唯一标识每个订单的ID，通常为自增长的整数类型。
2. 用户ID（user_id）：关联用户表的用户ID，表示该订单属于哪个用户。
3. 订单编号（order_number）：订单的编号，通常为字符串类型，长度限制根据具体需求而定。
4. 下单时间（create_time）：订单的创建时间，通常为日期时间类型。
5. 订单金额（amount）：订单的总金额，通常为浮点数类型，表示订单应付的金额。
6. 支付状态（payment_status）：订单的支付状态，通常为枚举类型，如未支付、已支付等。
三、商品表(product)商品表用于存储系统中的商品信息，包含以下字段：1. 商品ID（product_id）：用于唯一标识每个商品的ID，通常为自增长的整数类型。
2. 商品名称（product_name）：商品的名称，通常为字符串类型，长度限制根据具体需求而定。
3. 商品价格（price）：商品的价格，通常为浮点数类型，表示商品的单价。
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2．挖掘数据的准备
一、建立数据挖掘库的步骤： 1. 选择业务数据、 2. 转换业务数据、 3. 验证业务数据。 二、为数据挖掘工作准备训练数据集与数据 验证集的步骤： 1. 确定数据质量、 2. 准备适当的数据、 3. 为目标变量确定初值、 4. 确定数据挖掘变量的格式。
2.3 数据挖掘模型的应用
5.钻取数据的选择
Байду номын сангаас.钻取结果显示
1.5 数据仓库的多维表达式MDX应用
MDX启动顺序：开始→程序→Microsoft SQL Server→Analysis Services→MDX示例应用程序。启 动MDX以后将出现Connect对话框，在Server输入框中 输入Analysis Services服务器名称，Provider输入 框中输入MSOLAP，单击“OK”按钮后，出现示例应用程 序窗口
数据仓库应用实例
1数据仓库的数据加载与钻取
2数据挖掘模型的设计
3SQL Server中的数据挖掘工具
4数据仓库客户端界面的设计
1 数据仓库的数据加载与钻取
1.1 数据仓库的数据加载 1. SQL Server的数据复制工具与应用 5个有关复制的向导工具： 创建发布向导、 创建强制新订阅向导、 创建请求订阅发布、 禁用发布或分布向导、 配置发布和分布向导、
2.2 数据挖掘模型与相关数据的准备
1．挖掘模型的确定 • 映射：业务数据是否能够转换成多维的、可比较的、 地理的、时间的或不同的层次问题。 • 主要方法：分类、估计、关联分组、聚类、细分或 预测等 • 有时为了解决一些较大的业务问题，可能还需要对 业务问题进行分解，将业务问题分解成多个较小的问题。 如果这些问题能够使用分类、估计、关联分组、聚类、 细分或预测等挖掘方法来解决。那么这一较大的问题也 就可以用数据挖掘方法解决。
MDX新查询建立
MDX查询结果显示
MDX的立方体旋转显示
2 数据挖掘模型的设计
2.1 数据挖掘对象的分析
•由数据挖掘项目组成员共同分析数据挖掘对象 •超市营销策略评价主要通过门市、商品、营销策略、日期和客 户五个维度。要分析的则是商品的销售量、销售额、商品的成 本和商品销售的利润等度量信息。 •商品销售量增长率=（实施促销策略后商品销售量/实施促销策 略前商品销售量-1）×100% •商品销售额增长率=（实施促销策略后商品销售额/实施促销策 略前商品销售额）×100% •商品利润增长率=（实施促销策略后商品利润/实施促销策略前 商品利润）×100% •商品促销策略门市影响率=不同门市相同促销策略商品利润增 长率之比 •商品促销策略时间影响率=不同时间相同促销策略商品利润增 长率之比等各种新的变量。
•注意多目标变量之间的相互关系 •确定多目标变量最终的分析顺序 •剔除那些对目标变量具有强相关性的 变量 •挖掘模型的维护和完善 •将所获得挖掘结果存储进多维数据集
3 SQL Server中的数据挖掘工具
数 据 导 入 目 的 库 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 方 式 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
导 入 数 据 表 和 视 图 的 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 和 目 的 的 映 射 确 定
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
3.创建强制新订阅向导
4.创建请求订阅向导
5.禁用发布或分布向导
在SQL Server的企业管理器中的“工具”菜 单中打开向导菜单项，调出“选择向导”对 话框，选择其中的“复制”节点，选择“禁 用发布或分布向导”菜单项。 进入“欢迎使用禁用发布或分布向导”对话 框。 利用该向导可以完成“除去所选服务器上的 所有发布”或“除去对应已除去发布的所有 订阅”这些设置不会影响到该服务器从其它 发布服务器接受到的订阅。
3.创建强制新订阅向导
• 在强制订阅中，集中的分发服务器将建立调度， 按照此调度与远程的、偶尔连接的订阅服务器进行 连接。使用强制订阅，分发代理程序（用于快照发 布和事务发布）或合并代理程序（用于合并发布） 可以运行于分发服务器。 • 建立订阅时要考虑的因素是需要订阅的类型（强 制、请求或匿名）以及运行复制代理程序的位置。 • 为了创建订阅，发布服务器上必须有发布，订阅 服务器上也必须有订阅数据库。可以在创建订阅之 前创建订阅数据库，或在创建强制订阅向导中指定 新的订阅数据库。可以为任何在发布服务器和分发 服务器的属性中启用的订阅服务器创建强制订阅。
SQL Server数据复制向导
2.创建发布向导
利用发布向导可以完成这样一些操作： •选择发布数据库。 •使用发布模板。 •选择发布类型。 •选择可更新的订阅。 •可传送的订阅（快照复制或事务复制可使 用的选项）。 •指定订阅服务器类型。 •指定要发布的数据和数据库对象项目。 选择发布名称和描述。
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 仓 库 的 数 据 导 入
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
D T S 数 据 导 入 / 导 出 向 导
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 选 择
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 源 的 确 定
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
选择处理对象
调度任务处理选项确定
任务的建立
任务工作流确定
任务工作流属性设置
DTS包的保存
任务包的调度设置
任务包的运行时间设置
1.4 数据仓库的钻取访问
1. 数 据 钻 取 的 进 入
2.数据钻取选项的确定
3.钻取数据列的选择
4.数据钻取角色的管理
在进行数据钻取前，还需要利用与编辑命 令同一菜单中的“管理角色”命令确定可 以进行数据钻取的管理人员。
数 据 导 入 的 转 换 语 言
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
数 据 导 入 任 务 包 的 保 存 与 调 度
1.2 超市数据仓库系统的数据加载
任 务 包 的 作 业 调 度
任务包的保存
任务包完成提示
任务包的浏览
1.3 多维数据集的更新
D T S 调 度 包 的 建 立
处理任务框架