如何进行微博舆情监测

微博舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

具体上讲，微博舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的微博舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。行业化、服务化是微博舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，可更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。

众信众任的舆情检测系统采用中文语义分析技术，可以7*24小时全天候监测，发现敏感信息2小时内预警。

众信众任微博舆情监测服务列表：

微博社交网络舆情监测指标体系构建

科技广场2012.4 0引言微博作为Web2.0时代新兴起的开放化的互联网社交服务，至2006年Evan Williams等人联合推出Twitter以来，发展迅猛。2007年，王兴首先建立了饭否网，将微博概念引入国内。其他类似的微博网站相继出现，如叽歪、做啥、嘀咕、贫嘴、同学网、9911等。除了上述专业类微博网站外，2010年国内微博迎来春天，微博像雨后春笋般崛起，四大门户网站均开设微博。其中，新浪借助网站平台及名人资源优势使得其用户数超过1亿。2011年上半年，我国微博用户数量从6331万增至1.95亿，半年增幅高达208.9%。微博在网民中的普及率从13.8%增至40.2%。从2010年底至今，手机微博在网民中的使用率从15.5%上升到34%。微博快速发展的同时，不可避免地会带来一些新的问题，其中一个突出问题就是虚假信息。比较典型的事件就是2009年西方媒体借助“Twitter”散发小道消息，导致伊朗在大选后政治动荡。由于微博信息共享便捷迅速，内容短小精悍，内容限定为140字左右，这样产生大量的信息内容，使得现有的系统审核方式或人工实时监控模式难以达到杜绝虚假信息的目的。微博在带来沟通的流畅和信息分享的高效的同时，也带来了虚假信息的泛滥。一则未经核实的具备轰动效应的消息，常会在极短时间以几何级数爆炸式传播，如果消息不实，事后的澄清和辟谣将非常困难。可见，微博在网络媒体中作用越来越显著。舆情分析指标体系大多针对互联网舆情设计，微博社交网络舆情监测指标体系构建Construction of Microblogging Social Network Public Opinion Monitoring Index System 李保秀 Li Baoxiu （九江学院信息科学与技术学院,江西九江332005） (School of Information Science and Technology，Jiujiang University,Jiangxi Jiujiang332005) 摘要：在研究微博信息传播模式的基础上，借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间，对微博舆情的主客体进行分析，建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系，并提出体系中不同指标的量化方法，为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。关键词：微博；舆情；指标体系；主客体中图分类号：G202文献标识码：A文章编号：1671-4792（2012）04-0148-05 Abstract：Based on the dissemination model of microblogging information,and learn from the information space model used in network communication to construct the three-dimensional space of the public opinion,this article analyzes the object microblogging of the public opinion and constructs microblogging public opinion moni-toring index system.This index system fully considers the different characteristics and relationships of the object, and proposes quantified method for different indicators of the system,which provides support of decision-making for managers to divert the microblogging public opinion. Keywords：Microblogging;Public Opinion;Index System;Subject and Object 148

微博的网络舆论和不良影响浅析

微博的网络舆论和不良影响浅析 [摘要]：我国有2.81亿的网民都使用微博，微博凭借信息发散状流动，形成“蒲公英式”传播，以其独特优势，在舆论监督方面发挥着日益巨大作用，成为网络舆论监督的一支新生力量。本文分析微博信息流动的特点，传播方式的解析已经针对不良影响的诊断。 [关键词]：微博信息流动特点；传播机制；不良影响

一、微博的定义 2013年1月16日消息，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第33次《中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2013年12月，中国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%。而同时截至2013年12月，我国微 ① 二、微博信息流动的特点微博作为网络舆论监督的一种，相对于传统舆论监督，有着自己基于互联网之上的独特特点。（一）微博信息发布的即时性随着新媒体发展，互联网已成为中国公民表达诉求，抒发意见，监督权力，建言献策的重要途径。网络舆论已达到任何机构都无法忽视的地步。与手机媒体相结合。微博与手机相结合，是对互联网交互行为的一种延伸，网民由此可以保持移动在线状态，无论走到哪里，都能即时观察到别人对事件的评价，并能发表自己对现实的意见。更为重要的是，微博用户可以借助手机媒体成为即时的报道者，对正在发生的事情进行简洁而快速的报道，并有超过传统媒体报道速度和广度的可能性，这可以丰富舆论参与者对现实的把握和对意见的表达。从7.23动车事件中，有两条最快的现场微博在事故中被无数博友转发，第一条微博发出时间是２０时２７分，这个时间节点是在动车事故发生之前的２０分钟，网友“Ｓｍｍ＿苗”发出第一条现场微博：“狂风暴雨后的动车这是怎么了？爬得比蜗牛还慢……可别出啥事儿啊。”此条微博转发２．４万次，跟帖评论７６００多条。随后在事故发生后的２０时４７分钟的节点上，正在出事列车上的博友“羊圈圈羊”发出一条求救微博：“求救！动车Ｄ３０１现在脱轨在距离温州南站不远处！现在车厢里孩子的哭声一片！没有一个工作人员出来！快点救我们！”此条微博被转发１０余万次，跟帖评论两万余条。微博被转发的同时，大量网友也赶赴现场进行救援。毫无疑问，这两条最初的微博求助信息为医疗部门争取“黄金１小时”的救援时间起到了不可小觑的作用。这个就是微博与手机相结合，把微博的信息发布的即时性演绎的淋漓尽致。 (二)微博信息的自主性微博作为一个草根媒体。每个人都可以发布自己的信息，而且微博字数要求少，使用门槛低。中国大多数微博网站最多只能发布140个字，所以它也被网民成为“一句话博客”。这就迎合了大多数普通人想使用博客却并不具有太高的文字驾驭能力的要求，因此所以微博短小精悍的形式让更多人有机会表达自我。

微博对网络舆论生成模式的影响

微博对网络舆论生成模式的影响内容提要针对微博（微型博客）近年来快速发展的现状，本文结合几个微博网站的特点，着重探讨了微博对网络舆论生成模式的影响，并借用“长尾理论”和“短板理论”阐述了微博舆论影响力的来源，最后作出了相应的诠释图。一、问题的提出舆论，是公众在一定时间和空间内，对与自身或社会利益密切相关的各种公共事务所持有的意见和态度的总和。和舆情、民意相比，舆论的概念相对狭窄，舆论须是公开的公众意见，且舆论必需依靠媒介的传递作用。在传统媒体时代，舆论局限于主流媒体对社会意见的多数化反映；在信息时代，新媒体的大量涌现，改变了舆论发生、发展和反映的方式。 “模式”是对重复出现的现象的总结，事物在不同的环境中会有不同的作用模式。本文中“舆论生成模式”是对舆论如何被产生、集合及反映等的一种概括，并探索将舆论生成模式分为微观生成模式和宏观生成模式，微观的舆论生成模式倾向于对舆论生成机制的描述，如“把关人”、“沉默的螺旋”、“议程设置”等，宏观的舆论生成模式侧重于探讨社会传播环境改变后舆论生成模式的宏观变化，也就是对大众、互联网络、社会现实、网络受众等相互关系的考察，本文侧重于对宏观的舆论生成模式的探讨。以往生成模式的一个重要作用，就是使我们对原有的方案可以一再利用。如在传统媒体时代，报刊、广播、电视根据现实的宣传需要，可以进行由下而上的舆论反映，或是由上而下的舆论引导，在这个阶段，政府主导的传统媒体是社会舆论的核心，舆论是相对集中的，主流舆论的生成模式也较为简单。但互联网的出现激发了舆论生成模式的变化，网民可以在网络上自由发表言论，越来越多的论坛、群、圈子以及各种即时通信工具开始出现，使网民的话语表达权得到了充分发挥，政府和传统媒体开始重视互联网上的群众意见，以积极发现问题，推进社会的和谐、进步。我们看到，近年来《城市流浪乞讨人员收容遣送办法》的废止、山西黑砖窑事件的解决等都受到了网络舆论力量的推动。 2008年以后，微博在我国开始加速发展，大量微博网站出现，如新浪微博、嘀咕微博等。在微博之前还出现了其他很多网络交流工具，如聊天室、论坛、贴吧、博客、SNS、即时通信等。从形态上看，微博集成了Web2.0时代网络交流工具的许多特征，包括博客的记事，聊天室的即时滚动，论坛的跟帖排列，SNS的好友添加、即时通信的快速交流和传递等。现在，国内的多数微博还可以进行多种手段的信息发布和同步。可见，微博是互联网发展过程中产生的新形式，它具有不同于以往网络传播手段的特点，并表现出了巨大的影响力。因此，研究微博对以往网络舆论生成模式的影响，就显得尤为重要。二、微博的内容特点和用户特征具体来看，当今多数微博客传播的内容仍比较琐碎，多为用户的个人生活信息，即使微博上的热门话题与主流媒体的新闻排行也差异巨大。以嘀咕微博、9911微博和Fllow5微博为例，2010年1月22日的热门榜上的话题与网易新闻、人民网新闻的一周排行相同之处甚少，在这几个微博网站上出现较多的话题是“过年”、“寒假”、“阿凡达”、“海地地震”、“腊八”、“降温”、“考研”等。从用户特征来看，微博用户以年轻群体为主，热门话题中的“寒假”、“考试”等话题居多，体现出学生群体较为活跃，以9911微博客为例，截至2010年1月22日，最活跃的前50名用户中，除了机构用户和未标年龄的用户外，仅有一名60后，两名70后，80和90后则占到16名，这样的年龄结构符合CNNIC对网络用户年龄分布的调查；另外，像新浪微博和9911微博都努力用名人微博提升网站人气，嘀咕微博则有“名人堂”栏目；滔滔微博和Follow5微博对名人效应的依赖则均不明显，滔滔微博的用户特点是以QQ用户为主，Follow5微博与嘀咕微博共有的一个亮点是，可以把全国用户的微博发布按地理位置即时显示在一幅中国地图上。三、微博的舆论影响机制

舆情案例分析

网络舆情案例分析一、舆情危机管控现状近年来，随着互联网技术的发展，以微博、社交类网站、视频类网站及移动通信为代表的社会化媒体呈现出日新月异的变革，其对网络舆情状态的影响更加复杂深刻，舆情已成为当前社会和谐度和稳定度的标志，成为社会各界的关注焦点。互联网信息具有丰富性、海量性、复杂性、虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，对其理解和把握越来越需要用科学、精准、可信的方法。然而，一些部门在网络舆情的收集分析、监测研判、回应沟通、引导说明和危机管理过程中，尚处于粗放式阶段，相关工作较为感性主观，一些部门仍然停留在“部分网民认为”、“某网友认为”等定性描述上，缺乏科学、扎实、直观、量化、可比对的数据基础，难以全面反映特定区域和特定时域网络舆情发生、发展状况与趋势，更谈不上形成系统、规范的网络舆情分析研判体系。如何从主观判断迈向客观分析和量化管理，建立定向分析、定量研究与有效管理体系，成为我们及待解决的重要课题。二、案例分析：济源“瘦肉精”事件中双汇的危机公关 1、概述：2011年3月15日，中央电视台的维权行动中曝光了济源双汇集团所用生猪中含有大量瘦肉精，严重危害人体健康，此次事件引起广泛热议。双汇集团进行了一些列危机公关行动，

但其中漏洞百出。面对如此状况，如何突出重围重塑企业良好的信誉和形象呢？下面将针对双汇集团“瘦肉精”事件做一个全面的分析，包括：双汇“瘦肉精”事件的经过，双汇在此事件中的危机公关的手段和效果分析，以及双汇危机公关手段的改进和思考，用危机公关中的危机处理原理，分析制定危机公关策略。 2、瘦肉精事件回顾 2011-03-15双汇被爆使用瘦肉精猪肉，“健美猪”大行其道2011-03-16双汇集团承认使用瘦肉精猪肉，发声明致歉 2011-03-17商务部派出督导组前往河南，督查双汇集团下属企业，农业部，开展瘦肉精拉网式监测，双汇集团再次声明，高管被免，产品收回 2011-03-19 国务院派人督查瘦肉精，河南沁阳清查被指过场2011-03-20 河南首次通报：双汇冷鲜肉瘦肉精抽检呈阳性2011-03-21 济源双汇无限期停产整顿，双汇发展重组存隐2011-03-22 济源双汇公司确认17头瘦肉精生猪，国务院工作组要求彻查“瘦肉精”事件，严肃究责 2011-03-23 双汇紧急召开4000多人规模的全国经销商视频会议，以应对下架危机，希望能重新启动市场 2011-03-25 河南“瘦肉精”肇事来源基本查明，发现3个制造窝点 2011-03-30 农业部排查称河南瘦肉精事件属于个案 2011-04-01 双汇召开万人大会二度致歉，拟引入第三方检测产

济南舆情监测系统平台数据分析报告

济南舆情监测系统平台数据分析报告监测周期：2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围：济南媒体类型：全部信息类型：全部信息倾向性：全部去重类型：相同URL去重查询类型：发布信息报告导出：2020-02-20 18:33:21 一、趋势分析在整体发展趋势中，2020.02.20 00:00声量最高，共产生1688条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高，共产生63条信息。（一）整体趋势监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 1688 63 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 （二）原创/转发趋势（三）原创/转发分布

类型数据量占比原创声量1013 60.01% 转发声量675 39.99% （四）媒体/网民趋势（五）媒体/网民分布类型数据量占比

微博舆情对青年价值观的冲击

微博舆情对青年价值观的冲击 [摘要]随着技术革命的不断发展和移动终端的不断革新，许多年轻人倾向于利用微博来表达自己对社会的认知和思考，而越来越多的媒体也开始运用微博发布新闻信息，而这种自媒体平台的力量也在不断得改变着社会生活和青年人的价值观。本文以微博平台为基础，思考微博舆情的力量对青年价值观的影响，并提出对正确价值观引导的方法。 [关键词] 微博舆情青年价值观当今的科技发展日新月异，而新兴的社交平台发展的势头更是迅猛，尤其是微博这一平台更是突出，截止到2013年上半年，新浪微博的注册用户有5.36亿人，2012年第三季度，腾讯微博注册用户达到5.07亿。如今，仅仅运营了四年的微博不仅成为了人们娱乐休闲的工具，更是成为了媒体及个人发布新闻讯息的一大重要阵地。据相关数据显示有的微博用户为青年人，可以说微博这一媒体平台已经逐渐渗透进了青年人的社会生活中。因此青年人对微博中所传播内容的判断以及甄别，对微博的使用以及认识，在一定程度上不断改变着青年的认知以及价值观。一、微博对青年人的传播优势微博（英语：microblogging或microblog），是一个基于

用户关系信息分享、传播以及获取的平台。用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字的文字更新信息，并实现即时分享。问卷调查（表1 ―表5）：该组问卷针对微博用户中的青年群体，通过给微博用户投递私信、网络问卷投放、纸质问卷发放的形式，用以调查青年微博用户对微博的使用状况。从表1中可以看出微博对于青年人吸引力体现在如下几个方面：（1）便捷性与及时性。随着PC产品以及移动终端的普及化和移动网络3G、4G 网络的迅速发展，微博用户可以通过下载客户端到终端机上进行操作，可以及时发布信息，也可以及时阅览新闻。在调查中显示有28%的青年微博用户在吸引力选项中选择“方便快捷发布自己的信息”，这体现出微博方便快捷的特点。这一特点体现得较为突出，例如2011年温州动车事故发生时，最先发布的信息就是在微博平台上。（2）互动性与裂变性。如今的微博不再如同博客等早期的网络社交平台是单向性的，它的传播是交互性的、裂变式的。一条热门微博可以被评论、转发上十万次，而36%的青年微博注册用户选择“方便与他人沟通及交流”，显示出普通人有时可以实现和

网络舆情管理信息系统项目建设方案

网络舆情监控项目建设方案青岛惠信科技有限公司

目录第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价： (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景当前，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示，我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底，中国网民规模达到3.38亿，较2008年底增长13.4%，半年增长了4000万；而宽带网民规模则达到了3.2亿，占总网民数的94.3%，较2008年底上升了3.7个百分点。与网民规模持续增长相对应的，是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示，截至2009年6月底，我国互联网普及率达到25.5%，保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体，网络媒体时代，人人都有麦克风，不是你听我说，而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体，已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性，网上舆情已经越来越复杂，对社会的影响也越来越复杂。互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相，推动新闻事件的发展、形成网络舆论，甚至直接影响社会主流舆论，己经成为推进社会变革的一股强大的力量。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，如何对网络舆论危机的积极化解，网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

引导微博舆论的途径

引导微博舆论的途径一、在突发事件中微博的传播作用 1．广泛传播，吸引全民参与。微博应用平台融合了多种媒介元素，使信息的传播更加迅速、自由，信息整合的深度更是前所未有，从而成为了民众创造并交换信息的平台。在玉树地震中，经常有高原地震救援防护知识等信息以极高的频率被网友转发，为抗震救灾提供了相当程度的信息支援。微博的影响力和扩散力能有效地吸引全民参与，为突发事件的良好解决提供有力支持。 2．对突发事件现场的零距离直播。微博用户通过手机就可以发布信息，这让微博得以摆脱设备的束缚，传播速度得到了大大的提升。在突发事件信息的传播中，微博的现场传播效果远远超过了其他任何媒体，这在媒介传播中是无可比拟的。玉树大地震发生仅10分钟后，当地网友便通过微博发布了第一条地震消息，比百度贴吧中最早的地震信息早了6分钟。这样迅速及时的信息传递具有强大的说服力和感染力，满足了人们对于突发事件信息的关注与渴望。 3．满足了公众的知情权。随着社会的发展、民主进程的加快，公民对知情权的维护意识得到了普遍增强。突发事件由于涉及到公众的

自身生命、财产安全，因而受到了极大的关注。微博作为重要的信息传播渠道，能够以其独特的传播优势迅速整合信息，很好地满足了公众的知情权。二、在突发事件中对微博舆论的引导由于上述微博传播特性的存在，微博中极易出现谣言，引发舆论事件。怎样对微博舆论进行有效引导，使之在突发事件的解决中发挥正面作用呢? 1．提供法律保障，加强对微博行业的规范和管理。法律法规是最为有效的管理手段，但其容易造成干预过度，从而引发网民的逆反心理。因此，政府必须制定适应网络发展水平的法律法规，在不干预民众享受便捷网络生活的前提下，最大程度地避免网络暴力事件的发生。当前，我国网络传播的立法建设远远滞后于网络本身的发展速度，层出不穷的新型商业模式、飞速发展的网络技术水平，对现行的法律规范提出了强有力的挑战。这就需要政府相关部门不断完善网络立法建设，严格行业准入制度，强化行业引导和行业自律，对危害国家安全、影响民族团结、挑起社会事端等恶意行为加大执法力度。改善立法滞后的现状，做到新问题，早立法，早解决，保障微博的规范运行。 2．做强传统媒体，推动传统媒体和微博的融合。对于传统主流媒

微博舆情传播规律研究

情报学报 I SSN1000-0135 第31卷第12期1299- 1304 2012年12月J O U R N A LO FT H EC H I N ASO C I E T YF O RSC I E N T I F I C A N DT E C H N I C A LI N F O R M A T I O N I SSN1000-0135V o i .31 N o .12 1299-1304D e c e m be r 2012 do i Z 10.3772/j .i s s n.1000-0135.2012.12.010 收稿日期Z 2012年7月18日作者简介Z 钱颖女 1976年生博士讲师主要研究方向Z 信息资源管理\新媒体传播O 张植女 1988年生硕士研究生主要研究方向Z 网络舆情传播\新媒体传播O E -m a i i Z z ha ng na n339@126.c o m O 赵来军男 1970年生博士教授高级工程师主要研究方向Z 物流与供应链管理\安全管理\环境管理O 钟永光男 1972年生博士教授博士生导师主要研究方向Z 系统动力学与运营管理O 1) 基金项目Z 国家自然科学基金资助(90924030) 上海浦江人才项目资助(11P J C 075) 上海市教育委员会曙光计划项目(09SG 38) 教育部人文社会科学研究一般项目(项目编号Z 10Y J A 630021)O 微博舆情传播规律研究 1) 钱颖1 张捕1 赵来军1 钟永光 2 (1.上海大学管理学院上海 200444;2.青岛大学管理科学与工程系青岛 266071) 摘要随着用网络户数的增加微博已成为网民表达意愿的重要渠道成为当前最具影响力的传播工具之一O 由突发事件导致的舆情在微博上传播迅速影响广泛O 基于传统传染病模型(SI R 模型) 本文对微博上舆情传播规律进行研究建立了微博舆情传播模型并用2011年甘肃校车事故在新浪微博上的传播进行实证研究O 研究发现Z 原创转发帖子爆发迅速第二天达到峰值衰退的速度较慢六天后帖子数稳定在较低水平O 用微博传播模型对甘肃校车事件中舆情传播规律进行仿真仿真结果与历史数据拟合度高验证了此模型用来研究微博舆情传播规律的可行性O 最后利用此模型研究了不同情景下的微博舆情传播规律O 关键词新浪微博突发事件 SI R 模型微博舆情模型T h e s p r e adof p u b l i c s e n t i m e n t onmi c r o-b l oggi n g u n d e r e m e r ge n c i e s O i a n Y i ng 1 Z ha ng N a n 1 Z ha o L a i j un 1a nd Z ho ng Y o ng g ua ng 2 (1.m anage m e nt sc ho o l shanghai u ni u e r s i t y shanghai 200444; 2.m anage m e nt sc i e nc e and E ngi e e r i ng de p ar t m e nt @i ngdao u ni u e r s i t y @i ngdao 266071) A b s t r ac t Wi t h t hei nc r e a s i ngnum be ro f us e r s m i c r o -bi o g g i ngha sbe c o m et hem o s t i nf i ue nt i a i c o m m uni c a t i o n c ha nne i .T he pubi i c o pi ni o n g e ne r a t e d by e m e r g e nc y s pr e a ds r a pi di y o n t he m i c r o -bi o g g i ng a nd ha s g r e a t i m pa c t .b a s e d o n t he t r a di t i o na i r um o r s pr e a di ng m o de i (SI Rm o de i ) w e s t udi e d t hepa t t e r n o f pubi i co pi ni o n di s s e m i na t i o n o n t hem i c r o -bi o g g i ng .T hes c ho o i bus a c c i de nt ha ppe ne d i n G a ns u pr o v i nc ei n N o v 2011i s us e d a s a n e m pi r i c a i e x a m pi e .D a t as ho w s t ha t t ha t t he num be r o f o r i g i na i po s t s a nd f o r w a r de d po s t s i nc r e a s e d r a pi di y a t t he be g i nni ng r e a c hi ng pe a k o n t hes e c o nd da y w hi i er e duc e d s i o w i y r e a c hi ngai o ws t a bi ei e v e i s i xda y s i a t e r .T hem o de i s i m ui a t i o n r e s ui t f i t s t hehi s t o r i c a i da t a w e i i w hi c h i s a n e v i de nc e t ha t t he m o de i c o ui d be us e d t o s t udy t he pubi i c o pi ni o n s pr e a di ng o n m i c r o -bi o g g i ng .b a s e d o n t he m o de i s i m ui a t i o n w e a na i y z e d ho wpubi i c o pi ni o n s pr e a d unde r di f f e r e nt s c e na r i o s . K e yw or d s Si na m i c r o -bi o g g i ng e m e r g e nc y SI Rm o de i pubi i c s e nt i m e nt s pr e a di ng m o de i o n m i c r o -bi o g g i ng 1 引言微博自2009年8月上线以来得到全面推广与应用O 截止到2011年12月31日我国微博用户数量已达到2. 5亿O 由于微博信息产生和获取具有很强的自主性内容短小精悍信息共享便捷迅速等特点微博已经成为网民们表达意愿\分享心情的重要渠道O 人民网舆情分析专家预测在未来的突发事件中微博将成为最具影响力的传播工具O 突发事 - 9921- 万方数据

网络舆情管理工作制度

网络舆情管理工作制度为正确引导社会舆论，高度重视“网络问政”，树立正确的舆论导向，充分发挥互联网联系群众、沟通民意的桥梁作用，进一步拓宽网络民意表达和诉求渠道，重视和解决群众反映的热点难点问题，把网络民意真正落实到政府部门具体的公共决策和政策执行过程中。特制定长安路街道办事处网络舆情管理工作制度。一、总体要求通过开展网络舆情管理工作，进一步规范和完善建设系统与网民互动交流制度，深入了解民意、体察民情、汇聚民智，及时做好网络舆情回复，正确引导社会舆论，结合正在开展的创先争优、作风建设等活动，促进解决民生问题，维护社会和谐稳定，为“平安万坪”建设发挥积极作用。二、机构设置成立万坪镇网络舆情管理工作小组，由镇党委书记向用平同志任组长，镇长陈海春、党委副书记杜江河任副组长，镇直各单位、村（居）委会负责人为成员。网络舆情管理职责：每天上网浏览“永顺县政府”网公众留言等州、县主流网站的论坛，关注网络舆论，自觉遵守相关法律法规，以单位或个人身份积极参与发贴或跟贴，在线引导网络舆情。负责涉及建设系统的网上相关信息收集、编制、报送等工作。

三、办理流程 1．受理留言。网络舆情管理员对永顺政府网公众留言板、永顺论坛、永顺新闻网发现涉及本单位职责范围内的群众投诉、意见和建议，及时予以下载登记及时向镇党委、政府报送，并在第一时间予以积极回应。 2．批办留言。对上报的内容进行审核，确定需回复的留言信息，以《网络舆情抄告单》形式，经镇主要领导或分管领导提出办理意见并批转相单位办理落实；对需要多个单位办理的进行协调，明确牵头领办单位。 3．办理回复。相关单位收到批办的《网络舆情抄告单》后，对网民留言所涉及的具体事项要及时进行调查、核实、处置。回复办理情况及回复意见要在3日内以书面形式报送镇党委、政府。需紧急处理的网民留言，所涉单位在接到《网络舆情抄告单》后，2天内予以明确答复。 4．跟踪督办。镇党委、政府对批转出去的留言办理件进行跟踪，对未按时办理或不按有关规定办理的承办单位进行督办，确保问题按期办结。 5．审定回复。相关单位上报的书面回复意见，经相关领导审定后，由指定的网络舆情管理员将答复内容通过网民原留言的网站进行反馈。回复的时限为网民反映事项后3日内，确需延长办理时间的不得超过5日。

微博中的舆论场现象及其舆论形成的特点

微博中的舆论场现象及其舆论形成的特点 The public opinion field phenomenon and Public opinion formation characteristics in the Micro-blog 专业名称学位申请人指导教师答辩委员会主席答辩委员会成员论文评阅人 2011年12月12日广州

目录一、微博在中国的发展概述 (3) 1.1微博的定义 (3) 1.2微博的特点 (4) 1.3微博在中国的发展 (4) 二、舆论与舆论场 (7) 2.1舆论 (7) 2.2舆论场 (8) 三、微博舆论场 (10) 3.1网络舆论场的演变及特性 (10) 3.2微博舆论场的崛起及特性 (11) 3.3政务微博舆论场现象及其舆论形成的特点 (14) 3.4民间微博舆论场现象及其舆论形成的特点 (16) 四、参考文献 (19)

一、微博在中国的发展概述 1.1微博的定义微博是微博客的简称，目前对微博的定义未有统一表述。在最新的“百科全书类网站综合排行榜”上列前三甲的百度百科、互动百科和维基百科中文版对微博的表述就不尽相同。全球最大的中文百科全书“百度百科”将微博定义为：“即微博客(MicroBlog)的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组件个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。”这一定义也是目前被引用较多的。作为微博的“始祖”和代表性网站，Twitter常常被直接用来定义微博。中国首个商业性专业百科、全球最大中文百科社区“互动百科”就将Twitter作为微博的代名词：“一个社交网络及微博客服务，用户可以经由SMS、即时通信、电邮、网站或客户端软件输入最多140字的文字更新。” “维基百科”中文版则将微博定义为：“微博客（Micro-blogging，Microblog）是一种允许用户及时更新简短文本（通常少于200字）并可以公开发布的博客形式。它允许任何人阅读或者只能由用户选择的群组阅读。随着发展，这些消息可以被很多方式传送，包括短信、即时消息软件、电子邮件、MP3或网页。一些微博客也可以发布多媒体，如图片或影音剪辑和出版。新媒体和互联网研究的专家、学者，也从不同面向提出各自看法。中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠对“微博”的定义通俗、简洁：“三言两语的分享，随时随地的更新，打造了一个基于个体单位的互动沟通平台。”认为“微博的实质就是手机短信的电脑版，无非是将有篇幅限制的文字信息从手机转移到电脑”，传播方式从“一对一”变为“一对多”。中国人民大学新闻学院副院长、舆论研究所所长喻国明则用“一种节点共享的即时信息网络”来概括，他指出，微博提供了一个个体向无限广泛的社会群体进行“喊话”和广播的手段，其核心理念即是：“信息的即时性、共享性以及基于即时、共享信息形成的动态信息传播网络。” 上海交通大学媒体与设计学院院长，对议程设置理论和新媒体传播长期研究和关注的张国良老师提出，微博虽以“微型博客”命名，事实上与博客有很大不同，微博具有更多的开放性。在各种新媒体都可以成为公民新闻手段的今天，微博的短小精悍确实能在公民新闻的发布方面有天然的优势。与许多人认为的“Microblog”不同，新媒体专家、上海交大媒体与设计学院的魏武挥老师表示，微博应为“Miniblog”更确切，即“迷你博客”或“小博客”。在他看来，微博之“微”，不是微型的，而是迷你型的，“微型就是体积小，迷你型则除了体积之外，还有蛮多差异的，有点‘微型+减版’的意思。”具体到微博的性质究竟是媒体还是社交网络的问题上，他认为：“所有搞认证（verification）的微博平台，是在做一个社交网络，而不搞认证的微博平台，是在做媒体。”，原因在于“社交是建立在自我披露基础上的”。鉴于目前多数中文微博网站都开通了认证，因此国内微博更偏重于社交网络。[3]据此，魏老师提出了“社会化传播”的精短概括来定义微博。

舆情监控系统

舆情监控系统设计方案

网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦

点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处

大数据-云计算-微博-舆情-指标-指标体系-微博舆情监测指标体系研究[1]

收稿日期：2011－02－22 修回日期：2011－06－28 基金项目：国家社会科学基金重大项目 “突发事件网络舆情演化模型和仿真系统研究”（编号：09＆ZD014）。作者简介：高承实（1973－），男，博士，研究方向：网络信任管理、网络行为认知；荣星（1986－），男，博士研究生，研究方向：可信计算、网络安全；陈越（1965－），男，教授，博士生导师，研究方向：信息技术、网络安全。微博舆情监测指标体系研究 * 高承实荣星陈越（解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004）摘要在研究微博信息传播机制的基础上，结合信息空间模型构建了微博舆情的三维空间，运用层次分析法，建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系综合考查了社会类指标与技术类指标、舆情主体与舆情受众之间的关系，并给出了不同指标的量化计算方法，为管理者实行舆情疏导提供了决策上的支持。关键词微博舆情指标体系层次分析法中图分类号 G353．1 文献标识码 A 文章编号1002－1965（2011）09－0066－005 Research on Public Opinion Monitoring Index －system in Micro －blogging GAO Chengshi RONG Xing CHEN Yue （Institute of Electronic Technology ，PLA Information Engineering University ，Zhengzhou 450004） Abstract Based on the research of information broadcasting mechanism in Micro－blogging ，three－dimensional space of public opinion in Micro－blogging is constructed by integrating Information Space model ，and a monitoring index－system is established through AHP （Ana-lytic Hierarchy Process ）．The system takes both social and technical indexes ，the relationship between subjects and audiences into consid-eration ，and presents quantization calculation method of each index ，which provides decision－making support to dredge public opinion for managers．Key words micro－blogging public opinion index－system AHP 0引言微博，即微型博客（Micro －blogging ），是Web2．0 时代新兴起的一种集成化、开放化的互联网社交服务。2006年Evan Williams 等人联合创建最具有代表性的Twitter ；2007年之后，国内陆续出现了微博客网站，如饭否、做啥、叽歪、嘀咕、贫嘴、同学网、腾讯滔滔、9911等［1］。2009年8月，新浪加入微博领域，借助网站平台及名人资源优势启动内测，引来众多网民的关注与参与。信息的真实性是微博中存在的一大严重问题，2009年6月，西方媒体和政治势力借助“Twitter ”散发小道消息，造成了伊朗大选后发生的政治动荡。由于微博中存在大量的碎片化文本信息，目前采取的系统审核或人工实时监控，并不能很好地限制这些虚假信息的传播。微博的开放环境为网络舆论的自由化提供了便利，网络谣言、偏激和报复性的人身攻击行为层出不穷，部分网络舆论给国家的稳定和社会的和谐带来了严重的挑战［2］。2010年在我国，随着微博井喷式的发展，网民爆料的首选媒体更多地转向微博，论坛、博客在事件曝光方面的功能明显弱化，舆情热度靠前的50起重大舆情案例中，微博首发的有11起，占22%，2010年的大事件中几乎都有微博在发生着作用［3］。被称为“女厕攻防战”的微博直播，是今年以来国内微博最吸引眼球、威力显现最突出、影响最始料未及的事件，对社会的和谐稳定产生了消极的影响。可见，微博在网络媒体中主导地位越来越明显。现有的舆情分析指标体系多针对互联网舆情，曾润喜［4］等设计了网络舆情突发事件预警系统，构建了警源、警兆、警情3类指标体系，指标侧重于反映舆情本身的演化。李雯静［5］等从舆情主题的角度重点列出了网络舆情信息分析的指标，并给出了具体的指标计算方法，但未突出舆情受众的能动性作用。张一文［6］等尝试建立了一种非常规突发事件网络舆情指标体第30卷第9期2011年9月情报杂志 JOURNAL OF INTELLIGENCE Vol．30No．9Sep．2011