301 中国智能制造和工业4.0
人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势
人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势引言在过去的几十年里，人工智能（AI）的快速发展和工业4.0的普及已经改变了我们的生活和工作方式。
人工智能作为一种强大的技术，正在逐步渗透到各个领域，尤其是制造业。
工业4.0的概念已经引起了全球范围内的关注和讨论，它代表了制造业的新一轮革命。
本文将探讨人工智能与工业4.0的关系，并分析智能制造和工业升级的前沿与趋势。
1. 什么是人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术，旨在通过计算机系统模拟人类的思维和行为能力。
它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域。
人工智能可以通过学习和分析大量的数据来获取知识，并且可以根据这些知识做出决策和预测。
在制造业中，人工智能被广泛应用于生产、质量控制、物流管理等多个环节，以提高生产效率和产品质量。
2. 工业4.0的概念与原则工业4.0是指第四次工业革命，它基于互联网、物联网和人工智能等新兴技术，将传统工业与信息技术相融合，实现智能制造和数字化转型。
工业4.0的主要原则包括：•互联性：通过网络连接物理设备和系统，实现信息的共享和协同工作。
•信息透明性：通过物联网和大数据技术实现企业内外各环节的信息交流和共享。
•技术辅助决策：通过人工智能和分析工具，辅助企业进行决策和预测。
•去中心化决策：通过分布式智能系统，使决策权下放到各个环节和节点。
•实时性：通过实时数据收集和分析，及时响应和调整生产过程。
3. 人工智能与工业4.0的关系人工智能和工业4.0是相辅相成的两个概念，它们在智能制造和工业升级中起到了重要作用。
人工智能是实现工业4.0的关键技术之一，而工业4.0则为人工智能的应用提供了广阔的场景。
在工业4.0的背景下，人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术提取和分析海量的生产数据，从而发现潜在的问题和优化机会。
同时，人工智能还可以通过模型训练和预测，为企业提供准确的生产计划和预测市场需求。
在智能制造中，人工智能还可以应用于自动化生产线和智能机器人，以提高生产效率和产品质量。
智能制造建设方案 智慧工厂建设方案(工业4.0与中国制造2025)
些生产要素促进中国制造业的转型升级，变
中国制造为中国“智” 造！
资金 技术 人力
落后产能供给
过剩
先进制造供给
不足
中央中央政治局会议
要积极稳妥推进企业 优胜劣汰，通过兼并 重组、破产清算，实 现市场的出清。
中央财经领导小组会议
在适度扩大总需求的 同时，着力加强供给 侧结构性改革，着力 提高供给体系质量和 效率，增强经济持续 增长动力。
总体规划：三十年，三步走
世界强国 强国领先地位 强国中位 制造业强国
中国制造2045 中国制造2035 中国制造2025
强国之列 制造业大国
中国制造2025-战略规划
2015年 一条主线 核心关键
已通过近期印发
智能制造
《中国制造2025》+“1+X”实施方案和规划体系+高端领域技术路线图的绿皮书
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
智能制造
工业 4.0
智能化
CPS
中国制造 2025
营销模 式创新
服务模 式创新 产品模 式创新
数字化
网络化
生产制 造创新
供应链 创新
供给侧改革带来的产业升级
智能制造
供给侧的结构性改革，就是弥补高品质、高 效率、高技术产品的供不应求。就需要加大 并优化资金、技术、人力的投入，并通过这
东盟国家、印度和拉美国家则拥有更低的劳动力和资源成本， 扩张低端制造业市场。 6
中国制造2025核心目标
智能制造
“中国制造2025”提出了我国从制造大国到制造强国建设“三个十年”战略，是第一个十年的行动纲领。 “中国制造2025”应对新一轮科技革命和产业变革，立足我国转变经济发展方式实际需要，围绕创新驱动、 智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本等关键环节，以及先进制造、高端装备等重点领域，提出了加快制 造业转型升级、提升增效的重大战略任务和重大政策举措，力争到2025年从制造大国迈入制造强国行列。
“工业4.0”：智能化制造新时代的到来
“工业4.0”：智能化制造新时代的到来摘要：“工业4.0”被看成是互联网全面进入生产制造系统的重要切入点，其以智能互联系统为主，采集特色化、个性化需求的数据，然后利用智能制造系统加工出个性化的产品。
中国制造业以“工业4.0”为愿景的转型升级可借鉴德国经验，大力推动数字化网络化智能化制造，重视核心技术创新、市场拓展、标准规划建设与实施、系统配套对产业转型升级的协同作用；发挥大型企业的带动效应，通过人才培育、资源利用、市场开放等产业政策安排，促进制造业转型升级。
关键词：“工业4.0”；智能化；制造引言当前德国已经进入了“工业”时代。
工业4.0(Industry4.0)是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，这一概念是在德国学术界和产业界推动下形成的，它现已成为了德国的国家战略。
德国政府制定“工业4.0”战略的目的是为了“确保德国制造的未来”，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。
当下，正值我国大力推动信息化与工业化的深度融合、促进制造业转型升级的关键时期，德国推行的“工业4.0”战略与我国提出的“两化”深度融合有若干相通之处，与我国制造强国战略不谋而合。
1工业4.0工业革命是现代文明的起点，是人类生产方式的根本性变革。
18世纪末的第一次工业革命创造了机器工厂的“蒸汽时代”，20世纪初的第二次工业革命将人类带入大量生产的“电气时代”，这两个时代的划分已经是大家公认的。
20世纪中期计算机的发明、可编程控制器的应用使机器不仅延伸了人的体力，而且延伸了人的脑力，开创了数字控制机器的新时代，使人—机在空间和时间上可以分离，人不再是机器的附属品，而真正成为机器的主人。
从制造业的角度，这是凭借电子和信息技术实现自动化的第三次工业革命。
进入21世纪，互联网、新能源、新材料和生物技术正在以极快的速度形成巨大产业能力和市场，将使整个工业生产体系提升到一个新的水平，推动一场新的工业革命，德国技术科学院(ACDTECH)等机构联合提出“第四代工业－Industry 4.0”战略规划，旨在确保德国制造业的未来竞争力和引领世界工业发展潮流。
智能制造与工业4.0PPT课件
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附件二：智能物料系统
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智能仓库管理系统通过实时采集物资周转过程中各节点的详细信息，实现产品从运输到财务记账的全周期管理，并与ERP系统无缝集成，实现统一平台。系统基于供应链管理总成本最优的理念进行设计，充分利用物联网和移动互联技术，通过标签/条码及RF设备的应用，对物资进行智能标记和感知，提高收发货作业效率和准确度，实现物资仓储管理智能化。
工业3.0 应用电子信息技术进一步提高生产自动化水平
工业4.0 开始应用信息物理融合系统(CPS)
复杂性
1.四次工业革命
新一轮技术与管理的迭代发展催生第四次工业革命
体能
智能
2-2.智能企业的基本内容
能源管理智能化 实时感知、监测、预警、控制用能，实时优化能源效益。
设备智能化 设备具有感知、接受、自律、智能功能。
现场执行器和测量仪表
现场SCADA系统
预知检修
思考2.发展智能企业需要哪些基础？
基础：自动化与信息化是企业智能化的基础（Siemens案例）
人力资源管理、财务管理、物料管理、生产计划管理、采购管理、销售管理等
ERP企业资源计划
自动化立体库、输送系统、AGV小车等
WMS自动化仓库管理系统
基础数据管理、技术信息管理、生产计划管理、生产调度管理、质量管理、物料管理、设备管理、能源管理、看板管理、制造智能
浆纸企业转型的任务
全面提高生产自动化水平和装备制造水平，走完工业3.0的路程。
走完工业3.0
节能减排，坚持绿色制造。
节能减排，保护环境
根据《中国制造2025》规划，我国造纸工业迈入制造强国行列。
紧跟国家规划
中国版工业4.0的详细解读及发展机遇展望
中国版工业4.0的详细解读及发展机遇展望一、工业4.0的概念“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。
创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。
“工业4.0”旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统相结合的手段，推进信息技术与制造业深度融合，促使工业领域的设备、生产与系统以网络化的形式向互联网迈进，将制造业向智能化转型。
“工业4.0”之所以备受瞩目，就在于它形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联互通，实现横向、纵向的全价值链集成。
生产的每一领域都被赋予了“智慧”。
二、中国版工业4.0详细解读工业4.0的理念最早是由德国在《德国高技术战略2020》中提出来的国家发展战略，该战略为德国当时定的十大未来项目之一，由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、费劳恩霍夫协会、西门子公司等建议和推动下形成，并已上升至国家级战略。
图表工业4.0结构介绍资料来源：中投顾问产业研究中心“工业4.0”战略的核心是CPS（Cyber-Physical-System）网络物理系统，CPS通过人机交换接口实现和物理进行的交互，使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。
通过CPS系统实现人、设备与产品的实时连通、相互识别和有效交流。
从而构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。
工业4.0是个社会系统工程，不是某个孤立的点，而是一个封闭的环。
如下图所示：图表中国版工业4.0核心环节资料来源：中投顾问产业研究中心在工业4.0的时代，生产由集中向分散转变，规模效应不再是工业生产的关键因素；产品由趋同向个性的转变，未来产品都将完全按照个人意愿进行生产，极端情况下将成为自动化、个性化的单件制造；用户由部分参与向全程参与转变，用户不仅出现在生产流程的两端，而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程。
智能制造：工业4.0与中国制造2025
目标：建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。
德国工业4.0三大主题
智能物流：主要通过互联网、物联网、
务联网，整合物流资源，充分发挥现有物流
资源供应方的效率，而需求方，则能够快速
4、绿色发展工程
破解环境和资源制约， 节约资源，保护环境。特 别提到节能减排降耗、提 高资源利用率。
发展的质量和效益已 经成为中心任务。因为工 业占我国整体能源消耗的 73%。
（一）制造业创新中心（工 业技术研究基地）建设工程
制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程
围绕重点行业
转型升级和新 一代信息技术、 智能制造、增 材制造、新材 料、生物医药 等领域创新发 展的重大共性 需求
到 2020 年 ， 上 述领域实现自 主研制及应用。
到2025年，自主知 识产权高端装备市 场占有率大幅提升， 核心技术对外依存 度明显下降，基础 配套能力显著增强， 重要领域装备达到
开发一批标志性、带 动性强的重点产品和 重大装备，提升自主 设计水平和系统集成 能力，突破共性关键 技术与工程化、产业 化瓶颈，组织开展应 用试点和示范，提高 创新发展能力和国际 竞争力，抢占竞争制 高点。
式生产设施的实现。
《中国制造2025》的提出
2015年5月19日，国务院正式印发《中国制 造2025》计划
《中国制造2025》从国家层面确定了我国 建设制造强国的总体战略
明确提出：要以创新驱动发展为主题，以 新一代信息技术与制造业深度融合为主线， 以推进智能制造为主攻方向，实现制造业 由大变强的历史跨越。
竞争创新的社会机制 重塑 国家工业战略的制定 及推进
智能制造和工业4.0是什么
到底什么是4.0智能制造?还得从工厂的业务模式说起。
作为一个工厂，存在的目的只有两个，一是生产产品，然后卖出去。
所以在工业企业中，通常会分为两个大的部门，一个是生产部门，一个是业务部门，而进入制造工业4.0之后，为了更好的提高效率。
前者通过MES（制造执行系统）管理，后者通过ERP（管理信息系统）来管理。
在生产车间里，各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，都已经基本实现了连通，整个工厂已经通过制造执行系统（MES）连通起来，而业务部门全部通过ERP连通起来了。
生产的过程智能化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智能化，这个不难理解，你们看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等等智能硬件都是这个思路。
就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。
生产的过程智能化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智能化，这个不难理解，你们看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等等智能硬件都是这个思路。
就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的设备现在也是智能的了，他们也在不断地采集自己的数据上传到工业互联网上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。
那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
互联网行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个服务器，而是直接租用云端的服务就行了。
而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。
当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比互联网大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
ERP系统是实现工业4.0的基础。
智能制造背后的逻辑——工业4.0的重新解读
智能制造背后的逻辑——工业4.0的重新解读谈到工业革命史，当德国人提出工业4.0概念时，对工业革命的断代方法是与众不同的。
原先的工业革命划分是以某项技术的发明为标志物，它的局限性是单一地认为是技术推动了工业革命。
基于这种判断，我们自然就得到了一个结论，以为只要拥有（发明或复制、引进）先进的技术，那么就可以获得竞争优势。
这一论断在经济发展的初期是有效的，但随着时间推移，效果越来越差强人意，或者远没有达到预期目的。
此时我们才开始慢慢地意识到，单凭技术推动生产力这样的模型过于简单化了。
中国的制造业发展到今天，已经不是再靠进口几台先进设备就能解决问题的阶段。
我们需要重新认真地思考整个工业革命的发展到底给我们带来了什么样的启示？技术只是催生变革的一种力量技术与工业革命之间是一种相辅相成的关系。
表面上看起来，一项重要技术的发展加速和催生了一场革命，比如蒸汽机。
事实上，蒸汽机技术并非工业革命才被发明出来。
只是因为动力问题的解决，促使大规模生产成为可能。
商品才能以极低的价格向普通民众销售，消费者这一角色的出现，反过来又进一步促使持续的工业技术革新，最终汇集成为第一次工业革命。
因此，是背后的商业需求选择了蒸汽机作为释放产能的工具。
是工厂对效率的追求推动了工业革命发展，而非蒸汽机本身。
蒸汽机商用的研发成功，只是将这种需求得到了成功地释放。
工厂效率越高，生产规模越大，商品单价越低，潜在消费者市场规模越大，工厂获得利润越大，发明新效率技术的积极性越大，更多的技术设备和工具被发明，使得工厂效率越大。
形成了一个持续迭代不断正积累的闭环。
似成相识——飞轮模型本质上，蒸汽机和互联网一样，完成的是不同社会发展阶段一样效果的使能技术。
这种变革，是需要技术与商业匹配，才能运转起来。
在德国人的工业革命分类中，不仅仅是体现了技术，同时也将背后的商业逻辑清晰地展现出来。
当我们回过头再审视这项X.0断代的工业革命史观点时，会得到不一样的体会。
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中国智能制造和工业4.0研究
引言
随着新一轮科技革命的到来，中国智能制造和工业4.0的研究机遇与挑战并存。
智能制造是指通过信息化和自动化技术实现工业生产一体化、柔性化、数字化、网络化的先进制造模式；工业4.0是指将互联网、大数据、云计算等技术与实体经济深度融合，创造工业互联网、数字化工厂、智能制造等新产业形态。
智能制造的发展现状
在中国智能制造的发展过程中，各行业呈现出高速发展的态势。
国内的机器人市场已经成为全球第一大市场，自主知识产权和核心技术的研发取得了突破性进展。
智能制造将会和传统制造业相结合，不断提高工业生产的效率和质量，降低成本。
工业4.0的探索实践
在数字化工厂建设方面，我国也已经开始探索实践。
比如，有一家车企在无人值守的数字化工厂实现了关键零部件的生产。
在大数据技术的应用上，我国的深度学习技术已处于国际领先水平。
在产业互联网方面，以餐饮、快递、金融等企业为例，数字化、智能化的创新模式已经推动了行业的快速发展。
智能制造和工业4.0存在的问题
在新模式的推动下，智能制造和工业4.0也暴露出一些问题。
由于不同的技能要求，工业生产将需要更高技术、更熟练的人才来操作，这意味着生产过程中需要更多的专业技能。
此外，智能制造的硬件设备将更加复杂，对设备的维护和升级也对技术水平的持续提升提出了更高要求。
总结
智能制造和工业4.0是制造业发展的必然趋势，我们需要积极拥抱新技术、创新产业模式，适时调整自身发展策略。
只有通过不断学习和探索，才能够适应新时代对我国制造业的迫切需求。