基于物联网的在线水质监测系统设计
基于物联网的智能水质监测系统设计
基于物联网的智能水质监测系统设计智能水质监测系统设计与实现随着水污染日益加剧以及人们对水质安全的关注度提高，基于物联网的智能水质监测系统逐渐受到人们的关注。
本文将介绍一个基于物联网的智能水质监测系统的设计与实现，帮助用户实时了解水质状况，从而保障水质安全。
一、系统设计思路基于物联网的智能水质监测系统是由传感器、中继器、云平台和移动终端组成的。
传感器负责采集水质数据，中继器负责数据传输，云平台负责数据存储和分析，移动终端负责用户的数据查询和报警通知。
该系统通过传感器对水质进行实时监测，将数据通过中继器上传至云平台，用户可以通过移动终端随时查看水质状况。
二、传感器选择与布局在智能水质监测系统中，传感器起到关键作用，它们可以实时监测水质的各项指标，包括温度、pH值、溶氧量、COD（化学需氧量）等。
因此，正确选择和布局传感器对确保系统的准确性和可靠性至关重要。
传感器应该具备高精度、长寿命、稳定性强等特点，并且能够适应不同水质环境的要求。
在布局方面，应根据监测区域的特点选择合适的布置位置，以保证数据的全面和可靠性。
三、中继器与数据传输中继器是传感器和云平台之间的桥梁，负责采集传感器的数据并将其传输至云平台。
中继器可以使用无线传输技术，如WIFI、蓝牙等，也可以采用有线传输方式，如以太网、RS485等。
在数据传输过程中，需要确保数据的实时性和可靠性。
可以采用数据加密和压缩技术来提高数据传输的安全性和效率。
此外，在设计中要考虑数据传输的稳定性，例如设置传输通道的冗余等方式来确保数据传输的可靠性。
四、云平台与数据存储与分析云平台是智能水质监测系统的核心，负责对传感器采集的数据进行存储和分析。
它应该具备大容量的存储能力和强大的数据处理能力。
云平台应具备数据存储、数据分析、报警通知等功能。
数据存储方面，可以采用分布式存储技术，以保证存储空间的扩展性和稳定性。
数据分析方面，可以利用大数据分析算法，对水质数据进行处理和分析，以提供更加准确的结果。
基于物联网技术的智能水质监测与治理系统设计与实现
基于物联网技术的智能水质监测与治理系统设计与实现随着人们对生态环境和水质安全的关注不断增加，智能水质监测与治理系统的设计与实现成为一项具有重要意义的任务。
基于物联网技术的智能水质监测与治理系统具备实时监测、数据传输、分析预测以及远程控制等功能，能够帮助对水质进行全面、高效且准确地监测与治理。
一、系统设计1. 硬件设备智能水质监测与治理系统的设计中，硬件设备起着关键作用。
主要包括传感器、数据采集设备、通信模块、控制器等。
传感器用于实时采集水质监测数据，包括水温、溶解氧、pH值、浊度、氨氮等关键参数。
数据采集设备负责将传感器采集到的数据进行处理和存储。
通信模块用于实现数据传输和远程控制功能。
控制器可根据监测数据进行自动判断和控制，实现对水质治理设备的智能化控制。
2. 数据传输与存储智能水质监测与治理系统通过物联网将采集的数据传输到云平台或服务器进行存储和处理。
可采用无线通信技术（如WIFI、4G、LoRa等）实现数据的实时、高效传输，确保数据的安全性和完整性。
同时，系统需要具备可靠的数据存储能力，并能够对大量的监测数据进行高效的管理和查询。
3. 数据分析与决策智能水质监测系统中的数据分析与决策模块可以根据采集到的数据进行数据挖掘和算法分析，实现水质的预测、评估和预警。
通过数据分析，可以发现水质变化的规律和趋势，并及时提供决策支持，为水质治理提供科学依据。
二、系统实现1. 实时监测智能水质监测系统通过传感器实时采集水质监测数据，并通过通信模块将数据传输至云平台或服务器。
同时，系统可以实现对传感器的自动校准和故障检测，确保数据的准确性和可靠性。
通过实时监测，可以对水质进行全面的掌控和监测，提供及时的报警和预警信息。
2. 远程控制智能水质监测与治理系统可以通过远程控制实现对治理设备的智能化控制。
用户可以通过手机应用或网页端远程控制和调节水质治理设备的运行状态，比如调节水处理设备的工作模式、水流量和水质参数等。
基于物联网的智能水质监测系统设计与实现
基于物联网的智能水质监测系统设计与实现随着经济水平的不断提高，人们对生活品质的要求也越来越高。
而优质的饮用水则是推动健康生活的基石之一。
然而，由于人类活动导致的水污染问题严重，大量的水源遭受着着污染，若不加以治理和监测，将会给人们带来严重的危害。
如何保证水质卫生、监测水质安全，成为了当前亟需解决的问题。
其中，在利用物联网技术来实现智能化水质监测系统的建设与实现，成为了近年来不断探索和研究的热点。
一、物联网在智能水质监测中的应用物联网技术是应用广泛的智能化技术之一，它可以实现实物和数字信息之间的相互联系和互动。
在水质监测方面，物联网技术的应用可以使水质监测中的传感器、监测仪器和数据传输等多个环节实现智能化，简化了监测的流程，提高了监测的精度，进而保证饮用水的质量安全。
二、智能水质监测系统的设计与实现1.系统设计智能水质监测系统可以分为硬件和软件两个部分。
硬件方面，系统主要包括数据采集模块、通信模块和水质监测传感器；软件方面，则主要包括数据预处理和数据处理、数据存储和数据显示。
2.系统实现系统实现时，首先需要搭建一个水质监测站点，然后将传感器装配在监测站点上，实现采集水质监测数据。
其次，将传感器采集到的数据上传到云服务器，利用云计算技术进行数据处理、存储和分析等步骤。
最后，将处理后的数据通过网页、APP等形式展示给用户，使用户对饮用水的水质情况有了更加直观和全面的了解。
三、智能水质监测系统的优势与劣势1.优势（1）确保水质安全。
利用物联网技术建立的智能化水质监测系统，可以及时掌握水质变化情况，有效降低水质污染的风险。
（2）提高监测精度。
传统的水质监测方式存在局限性，而利用物联网技术建设智能化水质监测系统可以满足远程控制、智能监测等高精度需求。
（3）强化人民群众意识。
智能化水质监测系统采用网络公开信息以及实时监测等方式，可以加强人民群众对水质问题的认识，促使人们更加重视水质问题，从而推动治理规划的实施。
水质监测系统设计论文
水质监测系统设计论文随着工业和城市化的发展，水污染已经成为一个全球性的问题。
如何保障饮用水的安全和环境的健康已经成为当今社会所面临的头号难题之一。
为了解决这个问题，各国采取了不同的措施，例如加强水资源管理、完善水处理设施和建立水质监测体系等。
本文将介绍一种基于物联网技术的水质监测系统设计论文。
一、系统设计思路目前的水质监测系统大都采用离线监测的方式，即定期采集水样进行分析。
这种方法存在时间成本高、监测精度低、数据延迟等问题。
为解决这些问题，本系统采用基于物联网的水质监测方法，即通过传感器实时获取水质数据，并将数据上传至云端进行分析和处理，以实现实时监测和数据应用。
本系统设计思路如下：1、硬件平台：本系统采用由微型计算机、传感器、网络模块和电源组成的硬件平台，可实现水质监测设备的自动化、集中化、信息化和智能化。
2、传感器选择：为了满足不同的水质监测需求，本系统采用多种传感器，包括温度、PH值、溶解氧、电导率、浊度等，能够同时监测多个指标。
3、网络通讯：本系统采用无线通讯技术，如GPRS、3G、4G、LoRa等，可实现水质数据的远程监测和云端数据处理。
4、云平台：本系统采用云平台进行数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化展示等工作。
云平台可以实现数据的实时监测、多样化的数据分析和数据共享服务。
二、系统实现步骤1、传感器选择：根据不同的水质要求，选择相应的传感器模块，包括温度、PH值、溶解氧、电导率和浊度传感器。
2、硬件设计：本系统的硬件主要由微型计算机、传感器、网络模块和电源组成。
通过AD转换器将传感器采集到的模拟信号转换成数字信号，并通过单片机将数据传输至云平台。
3、软件设计：通过单片机将采集到的数据实现数据的实时传输，并通过云服务将数据上传至云端，同时实现数据的存储、处理和分析等功能。
4、数据分析：云平台对上传的数据进行实时监测，同时对数据进行分析、统计和综合评估，以便对水质状况进行综合分析和预警。
基于物联网的水质监测系统设计与实现
水质监测的重要性
水质监测对于保障人民健康、保护生态环境具有重要意义。通过物联网 技术，可以实现对水质的实时监测、数据采集和传输，为管理部门提供 科学决策依据。
物联网在水质监测中的应用
物联网在水质监测中的应用包括以下几个方面：1）传感器部署，2）数 据采集与传输，3）数据处理与分析，4）预警与决策支持。
系统优化策略与建议
系统优化策略
针对系统测试中发现的性能瓶颈和问题，提出相应的优化策略，包括硬件升级 、软件优化、架构调整等，以提高系统的性能和稳定性。
系统建议与改进
根据系统测试的结果和分析，提出针对系统功能、性能、安全性等方面的建议 和改进措施，以不断提升系统的质量和用户体验。
07
结论与展望
研究成果总结与评价
数据存储
建立数据库，将监测数据存储起来，以备查询和 分析。
04
硬件设计
传感器பைடு நூலகம்型与电路设计
传感器选型
选择适合监测水质参数的传感器，如pH 值、浊度、溶解氧、氨氮等，根据实际 需求选择合适的传感器型号和量程。
VS
电路设计
设计传感器信号调理电路，将传感器输出 的微弱信号进行放大、滤波和线性化处理 ，以便后续的数据采集和处理。
总结词
直观、易用、个性化
详细描述
针对用户的需求，设计并实现了一种直观、易用、个性化的数据可视化与交互界面。该界面支持多种数据展示方 式，如曲线图、柱状图、饼图等，方便用户对监测数据进行多维度的分析和比较。同时，界面还支持用户进行数 据查询、导出和报警设置等操作。
06
系统测试与性能评估
系统测试方案设计与实施
设备配置
选用具有高精度、稳定性 好的水质监测设备，如pH 传感器、溶解氧传感器、 氨氮传感器等。
基于物联网的智能水质监测与管理系统设计
基于物联网的智能水质监测与管理系统设计一、引言近年来，随着工业化进程的推进和人口的不断增加，水资源的保护与管理成为了当今社会亟需面对的挑战。
水质监测与管理是确保水资源安全与可持续利用的重要手段之一。
为了提高水质监测与管理的效率和精确度，基于物联网的智能水质监测与管理系统应运而生。
本文旨在设计一个基于物联网的智能水质监测与管理系统，包括系统架构、传感器选择、数据传输与分析等方面的内容。
二、系统架构设计1. 感知层：选择合适的水质传感器基于物联网的智能水质监测与管理系统的核心在于感知层，即选择合适的水质传感器来实时监测水质指标。
常用的水质指标包括pH 值、溶解氧浓度、电导率、浊度等。
在系统设计中，我们需要选择可靠、精确度高且适应不同环境的水质传感器。
2. 传输层：选择合适的通信模块为了将水质传感器采集到的数据传输至上层进行分析与管理，选择合适的通信模块非常关键。
无线传感器网络（WSN）和物联网（IoT）技术是常用的传输方式。
根据具体的应用场景和需求，选择适合的通信协议和传输方式来实现数据的可靠传输。
3. 网络层：搭建网络架构在网络层，我们需要搭建系统所需的网络架构。
根据传感器节点数量和布局，选择星型、多跳或网状网络架构来建立传感器之间的通信和协作关系。
此外，为了确保数据传输的可靠性和实时性，可以采用分级网络结构，将数据流向合理分配，减少网络拥堵和数据丢失的风险。
4. 应用层：数据处理与管理系统的最高层是应用层，负责进行数据处理与管理。
通过对传感器采集到的水质数据进行分析与处理，可以实现智能水质监测与管理功能。
可以采用数据挖掘、机器学习等技术，建立水质预测模型，根据历史数据和模型进行水质改善建议和预警。
三、关键技术与挑战1. 节能技术在智能水质监测与管理系统中，大量的传感器节点需要长时间运行，因此节能是一个重要的技术挑战。
可以通过优化传感器的能耗、采用低功耗的通信协议和传输方式来减少系统的能耗，延长节点的运行时间。
基于窄带物联网养殖远程水质监测系统设计
基于窄带物联网养殖远程水质监测系统设计
随着物联网技术的不断发展，其在养殖行业的应用也愈加广泛。
基于窄带物联网的养殖远程水质监测系统设计，将成为未来养殖业发展的重要趋势之一。
本文将介绍这一系统的设计原理、功能特点和实际应用效果。
一、设计原理
基于窄带物联网养殖远程水质监测系统，是利用窄带物联网技术实现对水质参数的实时监测和远程管理。
其基本原理包括传感器采集、数据传输、数据处理和远程控制。
传感器通过对水质参数进行实时监测，将数据通过窄带物联网传输到云服务器，经过数据处理后，养殖场主或工作人员可以通过手机或电脑进行远程管理和控制。
二、功能特点
1. 实时监测：系统可以实时监测养殖水质的各项参数，包括PH值、温度、溶解氧、氨氮等，及时发现水质异常情况。
2. 远程管理：养殖场主或工作人员可以通过手机或电脑随时随地进行水质监测和管理，大大提高了工作效率和管理水平。
3. 数据分析：系统可以对监测到的水质数据进行分析和统计，为养殖业的决策提供参考依据。
4. 实时报警：系统可以根据预设的阈值，对水质异常进行实时报警，确保养殖水质的安全性。
三、实际应用效果
窄带物联网养殖远程水质监测系统已经在实际养殖场中得到了广泛应用，取得了良好的效果。
通过对系统进行试点，取得了以下实际应用效果：
基于窄带物联网的养殖远程水质监测系统设计，将成为未来养殖业发展的重要趋势之一。
该系统可以为养殖户提供及时、准确的水质监测和管理服务，为养殖业的健康发展提供了有力支持。
希望未来能够通过不断的技术创新和实践应用，进一步完善该系统，使其在养殖业中发挥更大的作用。
基于物联网的水质监测及预测系统设计
基于物联网的水质监测及预测系统设计随着经济和科技的快速发展，物联网技术已经广泛应用于各个领域。
其中，基于物联网的水质监测及预测系统具有极大的应用价值。
这样的系统能够对水质进行实时监测和分析，预测水质变化趋势，及时发现水质问题，提高水环境监管的效率。
本文将分析基于物联网的水质监测及预测系统的设计要点和实现方法。
一、系统设计要点1.传感器选择水质监测及预测系统的核心是传感器。
在选择传感器时，需要考虑以下因素。
(1)灵敏度：传感器对不同水质参数的响应灵敏度需要在一定范围内。
(2)误差：误差越小，测量的数据越可靠，可提高系统预测精度。
(3)耐用性：传感器需要能够长期稳定地工作，并且能够适应不同的水质环境。
2.数据传输和处理传感器采集到的数据需要传输到云端，同时需要加以处理和分析，使得监测数据更加直观和易于理解。
在数据传输和处理时，需要考虑以下因素。
(1)数据传输方式：如何实现数据的远程传输是系统设计的核心问题，可以采用有线或者无线传输方式。
(2)数据存储方式：监测数据需要进行存储，选择合适的数据存储方式可以充分利用云端存储资源。
(3)数据处理算法：现有的数据处理算法中，人工智能算法和决策树算法应用较为广泛。
3.可视化系统的可视化体现在两个方面。
一是显示被监测水体的水质信息，需要采用直观的图表形式，使用户能够直观地了解水质情况。
二是直接控制监测设备，实现监测设备的手动或者自动控制。
二、系统实现方法在系统的具体实现中，需要采用以下几个方面的技术手段。
1. 传感器网络技术为了实现对广泛的区域内水质的实时监测，需要采用传感器网络技术。
传感器可以通过无线网络相互连接，传输监测数据到数据管理中心。
2. 云计算监测数据需要同时存储在云端，云计算可以充分利用云端的大量高安全性存储资源，提供给用户远程监控和管理。
3. 人工智能人工智能主要应用于监测数据分析和预测方面。
当监测数据发生异常或者水质发生大的变化时，系统会发出报警信息，对水质预测进行调整。
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基于物联网的在线水质监测系统设计
作者：亓相涛周敢
来源：《电脑知识与技术》2016年第27期
摘要：随着社会经济的不断发展，水环境污染的问题也逐渐被重视起来。
水质监测是防止水污染的重要方式。
随着互联网产业的发展，无线实时水质监测技术将逐步取代传统水质监测方式。
本文构想了一项在线水质监测系统，硬件端实时监测水质的各项数据，电量不足时自动上浮到水面借助太阳能电池板进行充电，充电完成后潜回原位，根据指令在水中变换位置，监测不同水域的各项数据。
本文提出了利用互联网结合传感器实时的监测水质状态。
可为环保机构、水务部门、水产行业提供安全可靠的水质监测和水质数据分析服务。
关键词：物联网；在线水质监测；传感器
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）27-0185-03
据2009年环境状况公报统计，珠江、长江水质良好，松花江、淮河为轻度污染，黄河、辽河为中度污染，海河为重度污染。
中国社会科学院环境与发展研究中心副主任郑易生指出，中国发布的各种水环境质量检测报告，由于受布点数量和布点区域的限制，“并不能充分、真实地反映国内水污染现状”。
目前的水质监测现状揭示了中国水污染的严重程度和水质监测的建设落后程度。
水质监测适用于源头水、国家自然保护区，集中式生活饮用水地表水源地一级保护区、珍稀水生生物栖息地、鱼虾类产卵场、仔稚幼鱼的索饵场；鱼虾类越冬场、洄游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区等静态水域。
传统的水质监测，需要耗费大量的时间以及大量的人力，经过繁琐的步骤才得到数据，而在线水质监测系统可以实时的监测数据，自动进行设备的充电，用户登录App或者网站即可看到数据。
1系统总体的设计
在线水质监测系统如图1所示，水质监测系统整体分成三层，感知层、网络层以及应用层。
感知层是系统的核心，是信息采集的关键部分；网络层对整个系统进行无线连接，通过①LoRa技术将所有的水质监测仪连接起来，LoRa数据接收端将数据通过互联网传输到服务器，服务器进行数据处理[1]。
应用层位于三层的顶层，将服务器处理的数据通过App以及网站展现给用户，让用户可以直接地看到想要的数据以及与前几次对比所产生的差异。
2水质监测硬件设计
水质监测仪构想如图所示，是由CC2530控制了整个水质监测仪，数据的采集主要是通过传感器来完成，L9110S是用来控制电机的上浮下潜以及在水中游动，而SL1053是用于来管理太阳能，锂电池用于存储电量。
CC2530芯片对整个系统起着至关重要的作用，将传感器收集的信息存储和发送到服务器，并且接收从服务器传来的信息，再将数据以指令的形式进行命令的传达。
（一）数据采集模块
系统通过温度传感器、PH值传感器、浊度传感器、含氧量传感器模块来采集温度、PH 值、浊度、含氧量等信息。
1）温度传感器
采用PT100温度传感器，对水的温度进行测量，PT100是铂热电阻，它的阻值会随着温度的上升而迅速匀速的增长，铂热电阻具有精度高、稳点性好、性能可靠的特点，适用于长期进行水质的温度的监测[2]。
2）PH值传感器
采用PH值传感器，对水中的氢离子浓度进行监测以及转换成相应的可用输出信号，整体是一种密封状态，能够很好的防水，而且使用寿命长，适用于长期进行水质的PH值的监测[3]。
3）浊度传感器
采用TS浊度传感器，对水的污浊度进行测量，判断水的洁净度，浊度是由水中的悬浮颗粒引起的，本传感器采用散射光与透射光比值代替单纯的散射光测量浊度，传感器的准确度、可靠性提高，维护更加简单，抗污性增强，适用于长期进行水质的浊度的监测[4]。
4）氧气含量传感器
氧气含量传感器，对水中的氧气含有量进行监测，它是由一个银阳极和金阴极组成，两极之间存在着电势差，氧气在阳极下进行反映，通过半透膜向阴极扩散，根据流过两级电流的大小就能测试水中氧气浓度的比例关系，适用于进行氧气的监测[5]。
（二）数据传输模块
数据输出模块主要由继电器及光耦合器构成，设计中使用的是一种两个接线端为输入端，另外两个接线端为输出端，中间采用光耦合器实现输入输出电隔离的高性能固态继电器，该继
电器具有功率小、高灵敏度、高可靠性等特点。
在水质监测系统运行中，当控制器接收到用户的指令后可以将数据返回到用户手中，并且控制仪器进行游动。
（三） L9110S半导体处理器
如图3所示，L9110S是控制和驱动电机设计的两通道推挽式功率放大专用集成电路器件，该芯片有两个TTL/CMOS兼容电平的输入，具有良好的抗干扰性；两个输出端能直接驱动电机的正反向运动，它具有较大的电流驱动能力，具有较强的驱动能力控制水质监测仪的上浮下潜，以及四处游动。
（四）线性锂电池芯片SL1053
SL1053是高精度的线性锂电池充电的芯片，SL1053可以通过检测电池电压来决定其充电的状态：预充电、恒流充电、恒压充电。
均衡的管理锂电池的充电模式和查看电量的剩余量。
同时控制着太阳能的充电状态，以及当充电结束后将自动发送完成指令给CC2530控制芯片。
3水质监测网络设计
如图4所示，网络层是用户与仪器之间进行交流的媒介，网络层由LoRa数据传输芯片、互联网以及服务器组成，水质监测仪通过多个LoRa节点进行连接以及数据的传输，可以直接将数据直接传输给LoRa数据接收终端，终端将数据通过互联网传输到服务器，服务器对数据进行处理以及分析，通过互联网将数据传输给用户。
1）LoRa
LoRa是一种新型的基于1GHz以下的超长距低功耗的数据传输技术的芯片，其接收数据的灵敏度达到了-148dBm，与其他的芯片相比较得到了很大的提升，所以我们的水质监测系统中会采用到LoRa芯片，对池塘、水库的监测有较大优势，相比较其他的监测设备使用更加便捷，只需要进行一次布局就能长期的进行在线的监测数据，而不是取到每个区域进行水的采样，然后在检验室来一一的监测数据，可以省去大量的人力物力以及财力，用户操作起来会简单，我们称之为傻瓜式操作。
LoRa数据接收终端将几个个体的水质监测仪的数据进行统计，发送到服务器进行统一处理得到综合的数据反馈以及位于不同区域水质之间的差异。
2）服务器
服务器主要是进行数据接收、处理、统计以及进行信息的推送。
同时进行管理水质监测仪，监控各项指标是否正常，对用户的信息进行管理等。
4水质监测仪应用设计
（一）软件设计
软件设计分为服务端和客户端，服务器端主要是对用户的信息进行管理，数据的分析。
客户端则是用户查询获取信息，发送指令，位置的定位。
1）服务器端
服务器是信息管理的中心，服务器内储存着用户的信息，水质监测仪编号类型等信息，用户使用反馈信息，水质监测仪监测的数据，服务器会将信息统计成曲线图表的形式反馈给用户，给予用户最直接的观察。
2）客户端
客户端可分为PC端和移动端，移动端更适合进行信息的修改，数据的查看。
而移动端适合进行水质监测仪的操控，方便携带，随时都能观察数据的变化。
（1）PC端
PC端会有水质监测仪的介绍，用户能根据自己的需求选择水质监测项的指标，我们会根据用户提供的信息进行私人定制，达到更精准的监测；用户能对自己的水质监测仪进行地图定位；用户能修改自己的信息；用户能通过图表、曲线、矩状图的形式查看数据；用户能根据自己的问题向我们反馈；
（2）移动端
移动端相比PC端携带方便，随时随地都能查看水质监测仪监测的数据，能够绑定水质监测仪进行操控，能查看水质监测仪的电量，能信息的录入，位置的定位。
（二）模型设计
水质监测仪整体外观像一个蘑菇。
上为蘑菇伞帽，下为蘑菇杆，这样的设计有利于设备的上浮下潜以及设备在水中的平衡运行。
最上层为太阳能电池板，对设备进行电量补给。
中间是一个气孔，它能够吸收空气到设备内部使设备变轻，从而方便设备的上浮。
旁边以及下面会设有传感器，来监测数据。
下面设有螺旋桨，一共设有四个，分别控制设备的上浮下潜和设备的游动。
5结语
本文提出了基于物联网在线水质监测系统构想结合了互联网，实现了互联网+的创意，符合现在时代的发展，能够很好的解决价格昂贵，操作复杂的水质检测，运用了多种比较稳定的
传感器，保证了系统稳定性。
主要适用于水库，鱼塘等，对人类的健康造成威胁的一切水源都能进行监测，给人们健康美好的生活环境。
参考文献：
[1]龚天平.LORA技术实现远距离、低功耗无线数据传输[J].技术交流，2016.
[2]张红兵基于铂电阻Pt100的温度传感器设计[J].电子科技，2012.
[3]姜德志姬光荣陈艳丽TS浊度传感器在洗衣机中的应用[J].国外电子元器件，2007（8）.。