智能交通视频监控系统解决方案
智慧交通解决方案

智慧交通解决方案随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益突出,智慧交通解决方案逐渐成为人们关注的焦点。
智慧交通解决方案是指利用信息技术和通信技术,对城市交通系统进行智能化管理和优化,以提高交通运行效率、减少交通事故、缓解交通拥堵等目的。
本文将从几个方面介绍智慧交通解决方案的相关内容。
一、智能交通信号灯系统1.1 交通信号灯智能控制:通过智能控制系统,根据实时交通流量和道路情况,自动调整信号灯的时间间隔,优化交通流动。
1.2 信号灯联动控制:不同路口的信号灯可以实现联动控制,避免交通拥堵和事故发生。
1.3 信号灯优化调度:根据历史数据和预测模型,对信号灯的调度进行优化,提高交通效率。
二、智能交通监控系统2.1 实时监控交通状况:通过视频监控和传感器技术,实时监测道路上的交通情况,及时发现问题。
2.2 交通事故预警:系统可以根据交通事故的发生概率和预警模型,提前预警可能发生的事故,减少交通事故发生率。
2.3 交通违法监测:通过智能监控系统,对交通违法行为进行监测和记录,提高交通管理效率。
三、智能交通导航系统3.1 实时路况导航:结合交通监控系统和实时数据,为驾驶员提供实时路况信息和最佳路线规划。
3.2 智能导航推荐:系统可以根据驾驶员的出行习惯和偏好,推荐最适合的路线和出行方案。
3.3 智能停车导航:通过智能导航系统,为驾驶员提供停车位信息和停车导航服务,减少停车难题。
四、智能公交系统4.1 公交车辆调度优化:通过智能调度系统,实现公交车辆的动态调度和优化,提高公交运营效率。
4.2 公交线路规划优化:根据乘客出行需求和交通状况,优化公交线路规划,提高公交服务水平。
4.3 公交车辆监控:通过GPS定位和监控系统,实时监测公交车辆的运行情况,提高公交运营效率。
五、智能停车系统5.1 车位智能管理:通过智能停车系统,实现停车位的智能管理和分配,提高停车位利用率。
5.2 无人停车系统:结合自动驾驶技术和智能停车系统,实现无人停车服务,提高停车效率。
天地伟业智能交通系统解决方案

天地伟业智能交通系统解决方案近几年,随着经济的高速发展,城市道路交通管理的矛盾逐步突出,道路交通的安全、顺畅尤为重要。
运用现代化的科技手段来有效的提高道路交通的通行能力是我国道路交通发展的主要趋势。
目前ITS系统已成为各地交警部门用来强化交通管理的一个重要手段。
采用ITS系统进行非现场执法以及监控的手段进行交通管理是当今城市交通建设的主流。
其中非现场执法设备主要是固定检测设备,俗称“电子警察”或“电子眼”,作用是对警力相对薄弱或失管失控的路口、路段及交通事故黑点、交通秩序乱点进行监控。
未来几年,随着城市智能交通系统的逐步建立和完善,ITS系统无疑将成为城市交通系统的重要组成部分。
随着相关设备的不断标准化和规范化以及ITS技术的推陈出新,使得ITS系统在功能上不断完善,性能上也不断改进。
未来的ITS系统将突破现有的闯红灯、超速抓拍、卡口车牌识别、交通信号检测等单一性功能,ITS系统的智能化以及综合性将更加突出。
天地伟业城市路口电子警察系统主要包括以下几个功能模块:非现场处罚综合处理平台城市路口车辆闯红灯监测系统城市卡口车辆监控识别系统高速公路车辆超速监测系统城市道路综合监控系统天地伟业ITS产品现已遍布天津、河南、江西、甘肃、新疆、四川、山东、山西、河北、福建、陕西、云南等省市,为各地“平安大道”建设做出了巨大贡献。
经多年来大量的应用证明,系统以其高可靠性、高稳定性、高实用性、扩展灵活的特点充分满足了客户的现场需求,各项指标均已达到国际领先水平。
而天地伟业特有的“施工”、“调试”、“维护”三位一体的一站式技术服务方案,亦为全国各地的合作伙伴提供了强有力的技术支撑。
非现场处罚综合处理平台非现场执法处罚综合管理平台是天地伟业自主研发,适用于闯红灯抓拍系统、超速抓拍、移动电子警察、道路治安监控系统及人工拍摄各种影像数据等各类交通违法行为的数据信息综合管理系统。
完全按照目前交警非现场执法流程设计,采用B/S架构,基于公安部门采用的IBM Websphere中间件,是公安交管部门处理机动车违法数据的综合管理平台。
基于计算机视觉的智能交通监控系统设计与实现

基于计算机视觉的智能交通监控系统设计与实现智能交通监控系统是一种基于计算机视觉技术的高效、准确、实时监控系统,它可以通过视觉传感器、图像处理算法和智能分析系统对车辆和行人的行为进行实时监测和分析,从而帮助交通管理部门有效管理交通流量,提高交通安全性和效率。
本文将介绍智能交通监控系统的设计与实现。
1. 引言智能交通监控系统的设计与实现是利用计算机视觉技术处理交通图像,并通过智能分析算法对交通场景进行建模、车辆行为识别、异常行为检测等核心功能来实现的。
本文旨在探讨如何设计和实现一种高效可靠的智能交通监控系统。
首先,我们将介绍系统的整体架构和主要功能模块,然后详细讨论每个模块的设计与实现细节,最后给出实验结果和系统的性能评估。
2. 系统架构智能交通监控系统的整体架构主要包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、目标检测与识别模块、异常行为检测模块和用户界面模块。
图像采集模块负责采集交通场景的图像或视频,图像预处理模块对采集到的图像进行去噪、增强和校正等预处理操作,特征提取模块提取交通场景中的关键特征,目标检测与识别模块对图像中的车辆和行人进行检测和识别,异常行为检测模块对交通场景中可能存在的异常行为进行识别,用户界面模块用于交互展示系统的运行结果和提供参数调节功能等。
3. 模块设计与实现3.1 图像预处理图像预处理模块主要包括图像去噪、增强和校正等操作。
去噪可以通过滤波器方法,如中值滤波或高斯滤波,对图像进行平滑。
图像增强可以采用直方图均衡化或对比度拉伸方法,提高图像的清晰度和对比度。
图像校正主要利用摄像机标定矩阵或特定几何关系,将图像的畸变进行校正,以保证后续处理算法的准确性。
3.2 特征提取特征提取模块主要负责从预处理后的图像中提取车辆和行人等关键特征。
对于车辆,常用的特征包括颜色、形状和尺寸等;对于行人,常用的特征包括人体轮廓、行走姿势和衣服颜色等。
可以使用机器学习方法,如支持向量机(SVM)或人工神经网络(ANN),训练分类器来实现特征提取。
智能交通管理中的智能化解决方案

智能交通管理中的智能化解决方案在当今社会,交通拥堵、事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便,也对城市的发展造成了一定的阻碍。
为了有效解决这些问题,智能交通管理应运而生,其中智能化解决方案发挥着至关重要的作用。
智能交通管理的智能化解决方案涵盖了多个方面。
首先,交通流量监测与预测系统是基础且关键的一环。
通过在道路上布置各类传感器,如地磁传感器、视频监控设备等,实时收集交通流量、车速、车辆类型等数据。
这些数据被传输到中央处理系统,经过分析和处理,能够准确地反映当前的交通状况。
而基于历史数据和实时数据的融合,运用先进的算法和模型,可以对未来一段时间内的交通流量进行预测。
这使得交通管理部门能够提前做好应对措施,如调整信号灯时间、部署警力等,从而有效地缓解交通拥堵。
智能信号灯控制系统也是智能化解决方案的重要组成部分。
传统的信号灯往往按照固定的时间间隔进行切换,无法根据实际交通流量进行灵活调整。
而智能信号灯系统则能够根据实时的交通流量和流向,自动优化信号灯的配时方案。
例如,在车流量较大的方向延长绿灯时间,减少车辆等待时间,提高道路通行效率。
同时,该系统还可以实现区域协调控制,多个相邻信号灯之间相互配合,形成一个有机的整体,进一步优化交通流的分布。
智能停车管理系统为解决停车难题提供了新的思路。
借助于物联网技术,车辆在进入停车场时能够被自动识别,车位的使用情况实时更新并展示给驾驶员。
通过手机应用,驾驶员可以提前了解目的地附近停车场的空位信息,并进行预订和导航。
此外,一些智能停车系统还支持无感支付,大大缩短了车辆进出停车场的时间,减少了因停车造成的交通拥堵。
在公共交通领域,智能化解决方案同样发挥着重要作用。
智能公交调度系统能够根据实时的路况和乘客需求,动态调整公交线路和发车时间。
通过在公交车上安装定位设备和客流量监测设备,管理部门可以精确掌握每辆车的运行状态和载客情况,从而合理调配车辆资源,提高公交服务的质量和效率。
智能交通管控系统解决方案

支持多终端访问,包括PC、手机、平板等设备, 提高用户使用的便捷性。
04 智能交通管控系统功能模 块介绍
信号控制模块功能介绍
实时信号优化
根据交通流量、路况等实 时数据,自动调整信号灯 配时方案,提高交通效率 。
特殊情况处理
针对交通事故、道路施工 等特殊情况,及时调整信 号灯控制策略,保障交通 安全。
培训与技能提升
定期开展技术培训、安全教育和团队协作培训, 提升运维团队的专业素养和综合能力。
3
设立运维管理岗位
明确各岗位职责和任务分工,确保运维工作有序 进行。
运维管理制度和流程制定
制定运维管理制度
建立完善的运维管理制度,包括值班制度、故障处理制度、数据备 份制度等,确保运维工作的规范化和高效性。
应用运维管理工具
将选定的运维管理工具应用到实际工作中,提高运维工作的自动化 水平和效率。
定制开发运维工具
针对特定需求,可以定制开发符合实际需求的运维工具,提高运维 工作的针对性和实用性。
持续改进和升级规划
持续改进运维工作
定期对运维工作进行总结和评估 ,针对存在的问题和不足制定改 进措施,并持续优化运维管理体 系。
优化运维流程
针对智能交通管控系统的特点,制定简洁、高效的运维流程,包括 故障发现、报告、处理、验证等环节。
建立应急预案
针对可能出现的突发事件和故障,制定应急预案并进行演练,确保在 紧急情况下能够迅速响应并有效处理。
运维管理工具选择和应用
选择合适的运维管理工具
根据智能交通管控系统的实际需求和运维团队的技术水平,选择 适合的运维管理工具,如监控工具、自动化工具等。
海康威视智能交通解决方案

抓拍机产品系列介绍-卡口
智能领航 数据未来
机非人检测
安全带检测
遮阳板检测
对是否放下遮阳板进行检测
遮阳板检测 打电话检测
驾驶员人脸 车辆子品牌
车型检测
车身颜色
黄标车检测 危险品检测
遮阳板检测
主驾驶: 遮阳板检出概率:95%
副驾驶: 遮阳板检出概率:90%
抓拍机产品系列介绍-卡口
智能领航 数据未来
机非人检测 安全带检测
非机动车、行人抓拍 未系安全带检测
车辆抓拍
遮阳板检测
车牌识别
驾驶员人脸检测
车身颜色识别
黄标车检测
车型识别
危险品车检测
车标识别
监控6抓拍3 视频标签 侧装安装 视频叠加特征属性
打电话检测
车辆子品牌
星光级视频监控 多种类目标捕获
智慧监控系列-结构化信息
省 微成本 成本只有卡口规范建设模式的1/8~1/10; 无需体积庞大的L型立杆、无需切割线圈; 自带环境补光灯,节省成本
智慧监控系列-智慧监控的价值
智能领航 数据未来
智慧前端
机动车抓拍 非机动车抓拍
行人抓拍 对象分类 结构化信息 标签叠加
智慧链路
多种拓扑支持 动态带宽分配
断纤自愈 掉电自愈
外挂式灯组支持灵活拆解 外挂式灯组支持角度调节 外挂式灯组LED灯珠角度专业设计
增强版智慧监控相机 iDS-2CD9022-SZ
MCU-2A3E-Z
镜头光圈从1.4变为0.95 亮度增加理论值2.17倍;
(1.4/0.95)²= 2.17倍
智慧监控系列-功能介绍
智能领航 数据未来
智能交通系统的视频监控分析与车辆识别方法

智能交通系统的视频监控分析与车辆识别方法随着城市化进程的不断加快,交通拥堵成为城市发展的一大难题。
为了解决这一问题,智能交通系统应运而生。
智能交通系统利用现代信息技术,通过视频监控和车辆识别方法,对交通流量、行驶状态等进行实时监测和分析,从而提供基于数据的智能交通管理解决方案。
本文将重点介绍智能交通系统中的视频监控分析与车辆识别方法。
视频监控是智能交通系统中的重要组成部分。
它通过摄像机对交通路段进行连续拍摄,并将采集到的视频信号传输到监控中心进行处理。
视频监控分析主要包括目标检测、目标跟踪和目标识别等步骤。
目标检测是视频监控分析中的第一步。
它旨在从视频中检测出交通场景中的车辆。
目标检测通常通过使用计算机视觉和机器学习的方法来实现。
目前比较常用的目标检测算法包括基于图像特征的方法(如Haar特征和HOG特征)和基于深度学习的方法(如卷积神经网络)。
这些算法可以对交通场景中的前景目标进行检测,并生成目标的位置和边界框。
目标跟踪是视频监控分析中的第二步。
它旨在在连续的视频帧中跟踪目标的运动轨迹。
目标跟踪算法通常应用于目标检测的结果,将静态的目标转变为动态的轨迹。
常用的目标跟踪算法包括卡尔曼滤波器、粒子滤波器和相关滤波器等。
这些算法可以根据目标的运动模型和观测信息,实时估计目标的位置和速度。
目标识别是视频监控分析中的最后一步。
它旨在识别目标的类别和属性。
目标识别算法通常根据目标的外观和结构特征进行分类。
常见的目标识别算法包括支持向量机、隐马尔可夫模型和卷积神经网络等。
这些算法可以对车辆进行分类,识别出车辆的类型(如轿车、卡车、摩托车等)和属性(如品牌、颜色等)。
车辆识别是智能交通系统中的关键技术,它为交通管理提供了重要的数据支持。
车辆识别通过对交通场景中的车辆进行特征提取和分类判别,实现对车辆的自动识别。
车辆识别方法主要包括基于特征的方法和基于深度学习的方法。
基于特征的方法是传统的车辆识别方法,它依靠提取车辆的形状、纹理和颜色等特征进行分类。
卡口及道路交通智能监控系统方案设计

卡口及道路交通智能监控系统方案设计关键词:城市道路交通视频监控系统是了解全市交通状况和治安状况的窗口,是公安交通指挥系统不可缺少的子系统。
视频监控系统是智能交通系统的一个重要组成局部,建立视频图像监控系统目的是及时准确地掌握所监视路口、路段周围的车辆、行人的流量、交通治安情况等,为指挥人员提供迅速直观的信息从而对交通事故和交通堵塞做出准确判断并及时响应,对监控范围内的突发性治安事件录像取证,为内外事警卫工作效劳,起到综合治理效果。
本方案旨在利用现有的数据传输线路,建立基于IP网络传输的道路交通视频监控系统,以科技的手段减低交通管理部门工作强度,保证城市道路的平安通畅,减少交通违规行为的发生。
一、城市道路交通视频监控系统需求分析城市道路交通监控的主要作用有:(1)交通监视和疏导:通过系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心,使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况,及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通,改变交通流的分布,以到达缓解交通堵塞的目的。
(2)交通警卫:管理人员随时掌握交通警卫录像,大型集会活动的交通状况,及时调动警力,以保证交通警卫录像畅通。
(3)通过突发事件的录像,提高处置突发事件的能力。
(4)通过对违章行为的录像,发挥监控系统在经济效益和社会效益方面的积极作用。
(5)通过对以前的模拟监控系统进展网络化改造,使之能够方便地进展全网管理。
1.1实现功能与目标•采用数字视频监控,直观及时的了解交通运行状况,及时调度指挥城市交通运行。
对于突发事件做及时处理•在城市的主要交通要道、十字路口、主要街道等设立监控点,对交通情况进展24小时直播。
•监控点采用不同的网络传输〔有线和无线〕。
•所有前端摄像机要求有夜视功能,性能稳定。
•在重要路段设立车牌抓拍系统,对于违章的车辆,系统将立即抓拍车牌号,保存下来,上传到交通调度指挥中心进展违章处理。
•通过图像监控系统,结合远程监控管理员和现场值勤交警操作经历的优势,力求防止误出警、误处理、误操作;通过图像监控报警联动功能,起到对突发事件及时预警和及时处理的作用;•通过图像监控录像回放功能,做到准确处理、证据执法、防止纠纷,提高科技化管理能力。
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智能交通视频监控系统解决方案一、概述视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分,它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况,便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况,有利于交通指挥人员迅速作出响应;视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。
可以说,视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。
伴随经济增长和城市化进程的发展,新的城市交通基础设施的不断兴建,人、车流量都不断增长,相应的,视频智能分析监控系统也一再扩容。
在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下,单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控,成为几乎不可能的事情。
本方案的提出,旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术,对目前的城市道路交通监控系统进行改造,实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警,从而减轻交管监控人员的工作负担,提高监测准确度,使城市道路交通管理工作更加有效。
二、需求分析2.1城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用:(1)路况监视:各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心,使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况(2)智能分析:针对整个监控系统的路口较多,出现许多违反交通规则行为的情况下,以传统的监控模式,只凭人的肉眼和事后查,例如:路段人车流量、信号灯是否正常工作、是否有违章行为和交通事故发生。
这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的处理方式。
看录像来做到,任务量是相当多。
所以我们所说的智能监控就是通过智能视频分析设备来代替人力完成监视和查询违章的交通事件。
(3)录像:视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上,作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。
2.2对视频智能分析监控系统的主要要求:(1)满足7*24小时运行要求。
系统运行必须稳定可靠,故障率低,检修方便。
(2)画面延迟小,图像清晰度高。
(3)技术领先,有一定前瞻性,满足较长期间的需求。
(4)多层级联网,并能适应灵活扩容的需要。
(5)能有效减轻交管部门工作负荷,缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。
2.3智能交通客户功能需求分析:违章或故障、事故停车:在车道上或禁止停车区域出现停车现象,不论是因车辆故障停车或违章停车,都或属于极为危险的事件,或属于易引起交通阻塞的违章行为,需要及时进行处理,而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通,视频分析技术可以及时发现停车行为,提醒交通管理部门及时处理。
(使用弃置规则)违章左转右转:在某些道口,是不允许进行左转或右转,否则不但容易引起交通阻塞,也容易引起交通事故导致生命财产的损失,通过视频分析技术自动检测违章左转或右转行为,可以对这些违章行为进行有效处罚,以提高交通监测系统的威慑力,从而减少违章行为的发生。
(使用双警戒线规则)违章变线:在某些路段(如隧道内),正在高速行驶的机动车辆随意变线是一种违章行为,容易导致交通事故的发生,应该及时发现和处理。
视频分析技术通过监测车辆的行驶轨迹,并与车道线进行比较,可以发现违章变线行为。
(利用单警戒线规则)违章逆行:在交通法规中,逆行是一种很严重的违章行为,不但容易引起交通的混乱,也很容易引起交通事故的发生,应当及时发现及时制止及时处理。
视频分析技术通过监测车辆的行驶方向,与正常行驶方向比对,可及时发现违章逆行行为并及时报警,提醒交通管理部门进行处理。
(利用单警戒线有方向识别的功能进行判断)遗洒物体:正在行驶过程中的车辆不慎遗洒物体,容易引起交通的阻塞,特别是在机动车辆高速行驶状态下(如高速公路,隧道内),前车出现遗洒现象极易导致后车的严重交通事故,当发现这种事件时,需要道路管理部门及时尽快地处理,以避免严重后果的发生。
视频分析技术通过对监控视频的分析,可及时发现物品遗洒的事件,及时在情报板上公布提醒后车,并及时派出人员进行处理。
(利用弃置规则)行人横穿公路:在非人行横道线区域,行人横穿公路是很危险的行为,很容易导致交通事故的发生,而且很容易出现人员的伤亡,应当及时制止。
视频分析技术通过分析行人的运动轨迹,能及时发现违章横穿公路的行为。
(利用智能行为分析技术可以区别人和车以及其他物品)高速公路内出现行人或自行车:高速公路属于机动车辆高速行驶的专用封闭交通网络,不允许有无关的行人进入,也不允许自行车进入高速公路,否则在车辆高速行驶的情况下,很容易造成严重的交通事故。
视频分析技术通过监测高速公路区域内的运动个体,并进行简单的分类,能够及时发现出现在高速公路封闭区域内的行人或自行车,通知高速公路管理部门进行处理,避免严重后果的发生。
(利用智能行为分析技术可以区别人和车以及其他物品)车辆拥挤度:利用密度检测功能可以检测道路上的交通拥挤度情况。
车流量监测:利用流量统计功能可以检测各路段的实时车流量。
超速检测:利用速度检测功能可以检测道路上速度超过规定值的汽车。
追尾事件检测:遇袭规则人员非法进入遂道:人员非法进入遂道会给遂道车辆安全运行和遂道自身安全带来隐患,利用智能行为分析技术可以区别人和车以及其他物体。
防止人员进入遂道的行为。
三、设计原则1.系统充分体现了先进性、智能性、高性价比原则。
2. 可扩展性为了适宜未来系统扩展的要求,系统在满足现有功能的基础上预留足够的接口以便系统扩充之用。
系统中控制部件(软、硬件)采用模块式结构、模组式交换矩阵、内部总线化等技术措施,可以方便灵活的进行扩充,充分保证系统在将来的适应性。
灵活的组网方式,要求较少,只需要提供网络和供电即可方便监控点的增加。
几个视频监控系统可以作为子系统组成更大的视频监控系统,可按多级(至少三级)组网的方式,形成大规模的监控网络,高一级监控中心能管理和监控低一级监控中心的运行。
3. 开放性整个系统是一个开放系统,兼容性强,能与现有铁路管理系统和其他监控系统互融,提供完整的维护业务平台。
4. 灵活性系统可以很方便进行软件升级,硬件方面在若干年内不失其先进性,保证用户投资。
可调节图像质量与带宽占用,系统采用硬件编解码,可以根据用户需求调节帧数、分辨率、图像质量等。
多种图像浏览方式,包括单画面、四画面、九画面、十六画面多种浏览方式。
系统支持基于浏览器技术的网络浏览功能,可以方便灵活的使用。
5. 先进性采用国际最新的H.264图像压缩处理技术,网络适应能力强,图像清晰,画面质量高,占用带宽小,实时性强。
6. 实时性视频传输和智能报警延时小于0.2S。
7. 可靠性具有设计独到的视频流量管理功能,保证网络通畅。
实行操作权限管理,保证统一、规范管理。
系统具有自诊断功能。
系统具备防雷和抗强电干扰能力,可适应较复杂的工作环境。
系统的平均无故障工作时间MTBF>50000小时。
8. 完善性具有强大的数据和告警的采控和处理功能。
当发生报警时(智能报警或外界设备触发报警),能把报警信息进行视频联动,也可以通过其它方式实现联动。
如实现告警时灯光、警笛联动并录像。
功能完善的录像管理体系。
系统可选用手动、告警、定时录像三种录像方式;提供指定阀值的滚动式录像删除功能(在保证客户录像存储时间的要求下),录像存储空间可以根据客户的需求配备存储空间,支持备份功能,能有效保证数据的安全性。
系统具备完善的控制功能:系统设权限管理,对不同级别的用户给予不同的权限,有效防止越权操作。
被授权的网上任一操作人员可对任一摄像点进行控制,实现对摄像机视角、方位、焦距、光圈、景深的调整。
进行云台的预置和控制。
9. 良好的硬件平台系统硬件平台为机架式设计,实现高度一体化、高度工程化,便于施工、安装、调试。
四、城市交通系统智能视频监控解决方案采用数字视频压缩技术和网络传输技术,将摄像机采集的现场图像经过编码压缩后通过网络传输到监控中心,在监控中心上墙可采取数字视频上墙或经过视频解码后还原成模拟图像显示在监视器上。
智能视频分析设备也是架设在前端,模拟信号直接输入到智能设备进行分析,分析结果以数字方式再通过网络传输到监控中心。
当前的视频智能分析监控方案能有效的实现现场图像的采集、分析处理、远程传输和海量存储,实现了监控的分布部署和集中管理。
基于IP网络技术、视频编码技术和智能视频分析技术的监控系统可灵活扩展,有效降低了部署成本。
从而逐渐成为道路交通视频智能分析监控的主流方案。
随着城市道路数量和人车流量的增加,要求有越来越多的摄像机被部署,城市交通管理监控系统需要不断扩容。
当前的视频智能分析监控方案逐渐暴露出以下问题:(1)一个监视器显示分时显示多个摄像机画面、一个监控人员要面对很多监视器,能真正被监控到的信息量比例很小,漏报的概率很高。
(2)在大量增加监控点的情况下,监控人员的工作负荷越来越很大,整套系统运作的准确度严重依赖于监控人员的责任心、工作状态等人为因素。
(3)受以上两个因素的影响,目前的系统对突发事件基本上只起到录像作用,供事故发生后再从大量的信息中搜索、回放查看,实时报警的能力很弱。
4.1方案设计智能视频解决方案是基于目前快速发展的计算机视频内容识别技术,用户可设置某些特定的规则,视频监测系统会识别目标行为是否符合这些规则,由此判断是否需要做出反应,例如联动报警等。
如果认为目标行为没有违反规则,系统将不作出反应。
这样可有效减轻监控人员的工作负荷,提供工作效率。
4.2方案功能描述:部署于监控区域的摄像机将采集到的现场图像通过视频线、光纤或者IP网络传送到区交管分中心,区交管分中心会将这些图像数据经过视频矩阵或者视频矩阵输出到电视墙上,同时进行录像备份。
区交管分中心采集到的数据也可以经过专网上传给上一级的交管部门,上一级交管部门可实时查看现场图像或者提取存储资料。
形成一个分层级的、分布部署和集中管理的监控体系。
本方案适用于交管部门原有视频智能分析监控系统的改造方案和新建视频智能分析监控系统,这里不对原有系统的功能部分做详细说明,重点阐明新建视频智能分析监控系统和新增加的智能视频分析部分。
城市交通系统智能视频系统组网结构图整个系统采用三级架构模式,前端、区交通管理分中心、省市级交通管理总中心,每级之间的权限都不相同。
前端主要是智能设备、编码器、报警服务器、网络摄像机等设备,设备的架构模式如上图所示,整个只需要网络的支持。
智能设备主要是负责前端重要路口、收费站、重要路段的一些异常分析,并触发报警和上传信息;编码器和网络摄像机是负责视频信号的采集、数字编码以及网络输出的使用;报警服务器主要是用来接收其它报警设备I/O输出信号或智能设备的报警网络信号,实现报警信息处理和转发功能。
区交通管理分中心主要是对其管辖范围内的路段进行监控、设备管理、报警处理等,各区交通管理中心之间相互独立。