2019年湖南省自然科学奖提名项目公示
2019年度湖南科学技术奖提名项目
2019年度湖南省科学技术奖提名项目一、项目名称中部两型土地利用管理关键技术与应用二、提名意见提名者：湖南省自然资源厅提名意见：经认真审阅该成果提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，相关内容符合对照湖南省科学技术奖授奖条件的填写要求。
按照要求，报奖单位和成果完成单位均已进行公示，公示期内无异议。
该项目科研团队立足于“中部地区”两型社会特点，以不同尺度区域为对象，创新了基于全国第二次土地调查和农用地分等定级的农用地评价、节约利用与环境友好的建设用地评价、基于自由设站理论以及G PS/PAD /TS集成的快速调查测量关键技术、集成基于区域土地利用的社会经济发展模拟技术和区域土地利用规划布局技术的土地利用多目标空间规划以及土地利用信息化综合监管等技术，综合形成了土壤环境质量分级的地方标准、农用地质量折算标准，建设用地环境质量等级评价与节约集约利用评价相融合的评价指标体系，构建了大范围地籍调查技术模式，适用“两型”社会建设的土地规划技术、集成规划、调查的中部地区土地利用综合监管等土地利用管理的标准、导则、信息系统等一整套关键技术，为解决中部地区土地资源浪费、耕地保护形势严峻、土地生态环境质量下降等问题，提高土地节约集约利用水平，提升土地管理水平提供技术支撑。
项目形成了一系列的成果，授权发明专利2项，软件著作权6项，地方标准1个，项目成果在省自然资源系统得到了良好的转化和应用。
极大地推动了我省土地管理、规划、调查、评价技术产业链和创新链发展，提高了自然资源管理技术水平，产生了重大的社会效益。
提名该项目为2019年度湖南省科学技术进步二等奖。
三、项目简介中部地区在我国经济社会发展全局中占有重要地位，是我国重要的粮食生产基地、能源和矿物原材料生产基地。
“两型社会”建设大力倡导节约、环保、文明的生产方式和消费模式，因此其土地利用管理中建设用地利用粗放、耕地保护形势严峻、土地产出效率低、生态环境质量低等问题成为亟待攻克的技术难题。
2019年度湖南省科学技术奖提名公示材料
2019年度湖南省科学技术奖提名公示材料项目名称：高萝卜硫素青花菜新品种选育与配套技术推广应用提名意见：该项目基于青花菜的潜力与市场需求，针对青花菜萝卜硫素含量低，高萝卜硫素种质资源奇缺且创制周期长，调控萝卜硫素合成的栽培措施缺乏等影响农民增收、加工增值的品种技术难题，致力培育高萝卜硫素含量青花菜新品种，通过十余年攻关，育成三个高萝卜硫素青花菜新品种，分别通过湖南省或福建省认定，3个品种已成为高萝卜硫素青花菜品种的主栽品种，研发出有效提高萝卜硫素含量的专利技术，在湘、闽等省已推广种植并应用于深加工提取萝卜硫素，产生了很大的经济效益和社会效益，产后加工企业也获益匪浅。
该项目还研制出三个特色品种配套的制种技术和优质高效栽培新技术，有利于发挥各品种的特色和优势。
该项目成果的创新性强，在青花菜种植、萝卜硫素提取尤其产业化领域具有广阔的应用前景。
提名该项目为湖南省科学技术进步奖二等奖。
项目简介：（一）立项背景青花菜是我国重要的出口创汇蔬菜之一，由于其含抗癌功能成分萝卜硫素而成为重要的保健蔬菜。
随着人们对青花菜营养保健功能认知的逐渐深入，市场需求日益扩大，青花菜种植面积不断增加，但现有品种萝卜硫素含量低，高萝卜硫素种质资源奇缺且创制周期长，同时对影响萝卜硫素含量的栽培措施研究较少。
本项目自2005年起开展青花菜种质资源创新与育种研究，致力于培育高萝卜硫素含量的青花菜新品种、优化青花菜制种方法和创新青花菜萝卜硫素外源调控技术，从品种选育和栽培调控技术方面解决青花菜萝卜硫素含量低的问题，为青花菜深加工产业提供优质原料，增加农户种植和深加工企业的效益。
（二）主要创新点1、优化了青花菜萝卜硫素检测技术，检测时间缩短了56.67%；阐明了黑芥子酶对萝卜硫素形成的调控生理机制，为早期高萝卜硫素青花菜资源筛选提供了理论指导。
通过SPE提取、液相条件优化等技术措施，采用超高效液质联用（UPLC-MS）技术可在13min内检测出19种硫代葡萄糖苷，检测时间缩短了56.67%，建立了萝卜硫素含量的HPLC指纹图谱，实现了高萝卜硫素青花菜种质资源的快速检测；发现苗期黑芥子酶基因表达与花球萝卜硫素含量呈显著正相关（相关系数为0.955），过表达黑芥子酶可使萝卜硫素含量增加92.77%，为早期高萝卜硫素青花菜资源筛选提供了理论指导。
2019年度湖南省科学技术奖提名项目
2019年度湖南省科学技术奖提名项目一、项目名称湖南金井-九岭地区矿产地质调查二、提名意见提名者：湖南省地质矿产勘查开发局提名意见：2013年，湖南省地质矿产勘查开发局四0二队承担了中国地质调查局深部矿产远景调查项目“湖南金井-九岭地区矿产地质调查”，同时开展了“湖南省金井-九岭地区成矿规律与三维地质建模研究”。
通过近三年多工作，圆满完成了预定目标任务。
该项目首次运用勘查区找矿预测理论开展了与金、钴铜多金属成矿有关的成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、成矿作用特征标志研究，并分别构建了金、钴铜多金属矿“三位一体”找矿预测地质模型，将湘东北金铜（钴）多金属矿床归为岩浆期后远成热液充填型矿床，分别建立了区域的和典型金铜（钴）多金属矿床的成矿模式。
首次构建了区域及大万金矿区三维定量预测模型，开展了三维成矿预测，圈定深部隐伏靶区一处。
首次利用可控源音频大地电磁测深物探技术在白垩系覆盖区下发现了多条隐伏的含金构造破碎带，并通过深部钻探验证，在-1180米标高处控制到了工业矿体。
通过项目成果转化，自2016年至今，项目承担单位共实施商业性深部金矿找矿及中央财政地质勘查项目7个，引领地勘资金投入约17760万元,共探获金资源量91.59吨，为打造湖南“千吨黄金产业基地”提供了资源保障，解决了平江县国有矿山企业资源危机问题，有利支持了平江县脱贫致富。
提名该项目为湖南省科学技术进步奖二等奖。
三、项目简介本项目为2013年中国地质调查局深部矿产远景调查项目，承担单位为湖南省地质矿产勘查开发局四0二队，参加单位为中国科学院广州地球化学研究所，管理单位为湖南省地质调查院。
项目总体目标为：以金为主攻矿种，开展深部矿产地质调查试点。
对区内地质、地区物理、地球化学和遥感等各类地质进行综合集成，分析区域成矿条件，总结成矿规律；对所获得的各种资料包括钻探等进行深部信息提取和综合分析，建立深部地质体三维结构模型，总结区域找矿标志、控矿因素及分布规律，开展深部找矿预测，圈定深部找矿靶区；采用钻探等探矿工程手段，对深部找矿靶区进行验证，对区内金铜多金属矿产资源做出总体评价。
2019年湖南科技进步奖拟提名公示项目
套采用原位自生成陶瓷颗粒增强铝基复合材料技术，2018 年初开始陆续在柴油
机活塞上应用，主要配套客户是潍柴动力股份有限公司、玉柴股份有限公司及 南京依维柯汽车股份有限公司发动机分公司等。如潍柴动力股份有限公司 WP12、
WP10、TBD 和 WD615 等系列柴油机，玉柴 L6B、EG 系列、YC6L 和 MK 等系列柴油
廖从来，易 绿林，李世 环，朱亿鹏， 王熹，刘维 涛，夏治涛
一种用于成型
湖南江滨 王 熹
活塞毛坯顶面 2016208 2017041 ZL201620851 机器（集 张松 朱亿
实用新型
及燃烧室的浇 51847.5 9
847.5
团）有限 鹏 王司坤
铸模具
责任公司 廖从来
DiagramInves
Xiangtan Zhi Li
林建国，第四完成人。项目期间，合作单位湘潭大学教授林建国为项目组 副组长，投入项目的工作量占本人工作量的 50%。依据未来陶瓷复合材料的发展 方向，以及活塞材料的前沿发展技术，对项目的研究方向和目标进行总体把关， 特别是在材料微观机理的研究上，如，NbB2 和 TiB2 增强相对活塞用铝合金在高 温条件下的协同强化机理（创新点 1、创新点 2）等方面开展了卓有成效的研究。 证明材料：湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目验收报告。
张轶，第八完成人。项目期间，时任公司质量检验部部长张轶，投入项目 的工作量占本人工作量的 30%。在原位自生陶瓷颗粒铝基复合材料 TiB2、NbB2 等增强相的检测（创新点 1）及活塞局部快速冷却燃烧室喉口等关重部位材料性 能检测方法上做出了创造性的贡献。证明材料：湖南省战略性新兴产业科技攻 关与重大科技成果转化项目验收报告。
十、主要完成人合作关系说明: 金铭，为本项目负责人，目前是湖南江滨机器（集团）有限责任公司董事 长，法人代表，依据项目的研究方向和项目目标，结合当前活塞铝合金活塞的 前沿发展技术，为项目的总体思路和方案进行把关，积极调配资源推动项目的 开展，是“原位自生成陶瓷颗粒增强铝基复合材料活塞应用技术”项目的第 1 完成人，是“原位自生陶瓷颗粒铝基复合材料技术条件”(Q/LE103.017-2018) 标准第 1 起草人。 杨志勇，为本项目技术负责人，是湖南江滨机器（集团）有限责任公司总 经理助理，是中国兵装集团科技带头人，负责项目整体规划，是“柴油机 铝活 塞强化技术设计及验收规范”(Q/LE105.139-2017)标准第 3 起草人，是“原位 自生陶瓷颗粒铝基复合材料技术条件”(Q/LE103.017-2018)标准第 1 起草人。 是《柴油机及活塞》发明专利的第 3 发明人；是“原位自生成陶瓷颗粒增强铝 基复合材料活塞应用技术”项目的第 2 完成人。 易绿林，是中国兵装集团科技带头人。为本项目具体负责人，依据项目的 研究方向和项目目标，结合当前活塞的前沿发展技术，运用扎实的理论知识和 丰富的实践经验，创造性地对本项目铝基复合材料制备及活塞制造工艺进行具 体的设计和改进；研究了随形冷却技术的原理，并指导试验实施；是《一种用 于在活塞模具上安放盐芯的装置和方法》发明专利的第 3 发明人；是《用于环 形 试 样 的 夹 具 及 抗 拉 强 度 测 试 机 》 专 利 的 第 2 发 明 人 ； 是 《 Diagram Investigation of the microstructure and mechanical properties of NbB2 particle reinforced aluminum matrix composites》论文的第 7 作者；是“柴 油机 铝活塞强化技术设计及验收规范”(Q/LE105.139-2017)标准第 3 起草人， 是“原位自生陶瓷颗粒铝基复合材料技术条件”(Q/LE103.017-2018)标准第 2 起草人。是“原位自生成陶瓷颗粒增强铝基复合材料活塞应用技术”项目的第 3 完成人。
2019年度国家自然科学奖提名项目公示
2. 针对发现点 2，IEEE Fellow、“IEEE 计算智能学会”会刊主编 Kay Chen Tan 教授，在其论文中使用整段篇幅，介绍了本项目的研究成果；发表在国际神 经网络学会会刊 Neural Networks 上的论文，评价本项目提出的“基于局部抑 制的„不变集‟方法对多稳定分析非常有效”； IEEE Fellow、 悉尼科技大学 W. X. Zheng 教授，发展了本项目提出的方法，在 IEEE TNN、Neural Networks 等 神经网络领域国际著名期刊上陆续发表 4 篇论文，研究了一系列不同神经网 络的多稳定性。 3. 针对发现点 3，IEEE Circuits and Systems Society Newsletter 副编辑、澳大利 亚西澳大学 Herbert Iu 教授指出本项目研究的不变集问题“非常具有挑战性”。 IEEE Fellow、UIUC 的 Meyn 教授评价本项目在 Oja 子空间学习算法收敛性 的工作完成了“复杂的证明”。IEEE Fellow、加拿大 Concordia 大学著名神经 网络专家 Swamy 教授，在 2014 年出版的专著中用一整段评价本项目提出的 方法 “ 保证了 GHA 的全局收敛性，显著地加速了学习算法收敛 ” 。 IEEE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow J. Tian 教授发表在国际会议 IAPR ICB 上的论文以 31 行篇幅引用并采用本项目提出的方法用于指纹图像处理。
2019 年度国家自然科学奖提名项目公示
项目名称 提名者 提名意见： 神经网络的若干关键基础理论研究 四川省
我单位认真审阅了该项目的提名材料，确认全部真实有效，相关内容符合国 家科学技术奖提名要求。 该项目重点对神经网络的收敛性、周期性振荡等动力学行为，子空间学习算 法的收敛性以及神经网络的非线性增强本质机理等若干关键基础理论问题进行 研究，获得了一系列系统性的研究成果，形成了若干集解决思路、研究方法和分 析技巧为一体的理论分析框架， 深刻揭示了神经网络的收敛性、稳定性等本质特 征 。 项 目 代 表 性 成 果 论 文 全 部 发 表 在 该 领 域 的 国 际 一 流 学 术 期 刊 IEEE Transactions 系列上，得到了美国、加拿大、德国、法国、澳大利亚、俄罗斯等 数十个国家的研究学者的引用和评价， 为神经网络的实际应用提供更为坚实的理 论基础， 对于促进神经网络理论研究和技术进步起到了积极的推动作用。项目取 得的理论研究成果已经成功应用在了基于神经网络的情境驱动 3D 表情动画、多 神经网络融合的入侵检测方法、 基于神经网络的智能印章识别上，获得了多项国 家发明专利。 对照国家自然科学奖授奖条件，提名该项目为国家自然科学奖 二 等奖。
2019年度湖南省科学技术进步奖提名公示内容
应用的起 应用单位联 应用单位名称 应用技术
止时间 系人/电话
应用情况
常州九川玻璃有限 产品再加工 2017 年 10 梁志
用于家电、建筑玻
公司
月至今
/13908435797 璃、钢化、中空
株洲东晟玻璃有限 产品再加工 2017 年 7 月 甘建文
用于玻璃深加工
责任公司
至今
/13507331631
湖南天润特种玻璃 产品再加工 2015 年 8 月 李斌
用于家具、家电、
有限公司
至今
/18671751522 建筑玻璃、深加工
湖南娄底市阳光玻 产品再加工 2016 年 4 月 刘忠成
用于家具、建筑玻
璃科技有限公司
至今
/3627389977 璃、深加工
本项目近 3 Leabharlann 来项目产品累计销售收入 5.6 亿元，利润 5000 万 元，税收 4000 万元。
创新湖南 成效斐然——聚焦2019年度湖南省科技创新奖励大会
2019年度湖南省科学技术奖励榜单闪闪发光，可谓成绩斐然，硕果累累。
获奖项目创新引领作用凸显，呈现出基础研究成果显著、面向国家重大需求、改善民生作用显著等亮点。
基础研究是科技发展的源头供给，是所有技术问题的总机关。
如同一条河流，基础研究是“上游”，决定着“中游”的技术创新和“下游”的技术推广和产业化。
在获奖名单中，74项湖南省自然科学奖项目创新成果“多点开花”，湖南在农业、计算机、生态环境、医学等领域的深度研究，取得了多项进展。
由长沙理工大学教授杨荣华主持的 “基于荧光生物传感的环境分析方法学研究”项目，充分利用生物体系分子识别的高特异性和荧光信号的高灵敏度等优势，从“三链核酸分子开关”“复杂体系荧光比定量检测”“核酸编码”便捷式荧光分析三个方面开展环境相关分析化学基础研究，取得了系列创新性成果，引领了大量后续研究。
项目解决了环境分析准确高效信息获取难题，促进了化学、环境与纳米生物等学科交叉发展。
相关成果进一步服务于“健康中国”国家战略需求，更好地促进湖南地方生态环境建设。
该项目获得2019年度湖南省自然科学奖一等奖。
治疗疾病、追求健康、探索生命的奥妙一直是人类面临的最重要的研究课题，通过基础研究，湖南医疗实力正不断增强。
2019年度湖南省自然科学奖一等奖的获奖榜单上，由中南大学湘雅二医院完成的“急性肾脏损害和肾脏纤维化的发病机制及防治研究”项目发现了LncRNA 为脓毒症AKI（急性肾损伤）的早期诊断分子标记物，系统阐明p53介导AKI的分子机制，并证明p53是MBD2介导万古霉素AKI的关键下游分子；揭示了mTOR信号通路通过介导自噬和免疫调控参与AKI及CKD（慢性肾脏疾病）进展的分子机制。
这些发现为脓毒症AKI的早期诊断、AKI和CKD的临床干预寻找了新靶点和新手段。
从获奖项目看，湖南科技创新取得积极进展，一大批面向国家重大需求的关键核心技术被突破，为经济社会发展、保障和改善民生、保障国防安全提供了强有力的科技支撑。
2020年度湖南省科学技术奖励拟提名项目公示内容
李克勤，6，无，教授，State Universityof New York，湖南大学
主要贡献：建立了稀疏矩阵非零元素分布的概率模型。
主要完成单位情况
摘自“主要完成单位情况表”中的部分内容，公示单位名称、排名、对本项目的贡献。
湖南大学，1
主要贡献：(1)系统提出了异构协同并行计算理论和方法，率先设计了基于非零元素分布预测的分布模型，从而减少了大量冗余数据计算；(2)设计了针对CPU/GPU异构结构的协同并行算法；(3)设计了面向人工智能应用的并行优化算法。
针对异构并行计算理论研究。与阳王东、李克勤合作设计了基于稀疏矩阵的快速和异构并行算法，并完成了论文“Performance optimization using partitioned SpMV on GPUs and multicore CPUs. IEEE Transactions on Computers, vol. 64, no. 9, pp. 2623-2636, September 2015”；与阳王东、李克勤合作研设计了SpMV的分布模型，并完成了论文“Performance analysis and optimization for SpMV on GPU using probabilistic modeling. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 215, 26(1): 196-205”；
哈尔滨工业大学（深圳），2
主要贡献：针对大数据环境对数据移动的需求，设计了基于数据关联推断的深度学习并行计算算法。针对人工智能高效应用，提出了并行优化方案并推广了其更深度应用。
主要完成人合作关系说明
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2019年湖南省自然科学奖提名项目公示一、项目名称全果含油新型木本油料资源品质及油脂合成机理二、提名意见项目针对全果含油型木本油料植物白檀资源开发利用中，资源评价、果实油脂生物合成规律及分子机理等基础研究缺乏问题开展研究，并形成三方面重要科学发现：（1）形态学标记和分子标记相结合综合分析评价白檀资源的遗传多样性，构建白檀主要性状油脂含量快速测定模型，优化形成白檀优良资源多样性评价体系；（2）探明全果含油型植物白檀果实油脂合成方式与部位、油脂累积量变化规律及与糖代谢的合成相关性；（3）弄清油脂生物合成关键基因表达模式及其通路，探明白檀果实油脂生物合成的分子机制，确定了油脂合成相关基因。
该项目发表了大量国际权威期刊论文，并被众多国际权威学者正面引用；相关成果完善和丰富了全果含油型木本油料植物的理论基础，为后续深入研发全果含油型木本油料加工利用提供科学理论依据。
提名该项目为湖南省自然科学奖二等奖。
三、项目简介本课题研究内容属于林木遗传育种领域中木本油料植物资源开发利用的关键基础问题。
全果含油型木本油料植物白檀抗逆性强、果实富含油脂，是极具发展前景的高品质食用油和工业油料植物。
针对野生资源良莠不齐、缺乏生物学基础，而严重制约该油料植物资源开发利用等问题。
开展资源评价、果实油脂积累规律及分子机理研究，构建白檀优良资源评价体系，揭示了全果含油木本油料植物油脂生物合成规律及机理，取得了一系列原创性科研成果：（1）多途径综合分析评价白檀资源遗传多样性，构建优良种质资源评价体系与数据库、油脂检测平台与资源在线查询系统。
采用形态学标记和分子标记分析白檀资源的遗传多样性，发现其表型和遗传多样性变异主要来源于居群间的变异的，遗传和表型聚类结果跟海拔相关，与区域地理位置不一致的遗传特点。
分析了油脂组分差异与近红外光谱映射关系，开发合适的化学计量方法消除原始光谱系统误差，构建起白檀主要性状油脂含量快速无损近红外测定模型与在线查询系统。
（2）全面分析全果含油型植物白檀果实油脂积累规律与贮藏方式，探明白檀果实油脂生物合成规律。
白檀果实油脂累积呈“S”型动态变化，历经缓慢期、快速期和稳定期三个时期，脂肪酸组分以油酸和亚油酸为主；蛋白质，糖类的含量变化与油脂积累呈阶段性相关，不存在绝对的促进或者抑制关系；显微结构分析观察白檀果实油脂以油体和油细胞的形式贮藏，主要累积场所是中果皮、胚乳和胚三个部位，其中，胚乳是全果中最主要的油脂累积部位。
（3）利用RNA-Seq技术，基于公共蛋白质数据库BLAST比对和KEGG功能注释，阐明白檀油脂生物合成分子机理。
确定了白檀脂肪酸生物合成、TAG组装、糖酵解、淀粉合成代谢、糖异生和三羧酸循环等代谢通路中关键酶的Unigene序列和注释信息，确定了油脂生物合成通路中关键酶的动态调控模式，结合果实生理代谢动态变化，阐述了白檀果实油脂生物合成的分子机制。
项目的实施过程发表15篇科学论文，其中SCI论文5篇，分别发表在权威期刊《BMC Genomics》(IF:3.89)、《Journal of Biobased Materials and Bioenergy》(IF:2.99)、《Computers and Electronics in Agriculture》(IF:2.43)和《植物遗传与资源学报》等。
同时，8篇代表成果被《Biotechnology for Biofuels》、《International Journal of Genomics》、《分子植物育种》和《中草药》等国内外重要期刊引用20多次，第一完成人因其贡献获美国园艺协会杰出论文奖、中国林学会梁希青年论文奖和中南林业科技大学优秀博士论文奖，本研究将极大丰富公共基因数据库，并在国内外引起了广泛关注和认可。
拓展了野生木本油料资源的应用途径，丰富了木本油料原料资源，为今后更加系统深入地研究白檀果实发育调控基因改良提高果实油产量和改善油脂品质提供理论基础，以及为其他木本油料油料资源植物高效开发利用提供参考依据。
四、客观评价本项目系统地研究了新型木本油料植物白檀资源评价及果实油脂累积规律及机理，取得了一系列的创新性科研成果，基于这些成果项目主要完成人刘强博士阶段被授予国家奖学金（评价1），其博士论文《白檀果实油脂累积规律及转录组分析》被评为2018年中南林业科技大学优秀博士学位论文（评价2），同时本项目核心论文2016年刊登在《BMC Genomics》上的论文《转录组揭示白檀果实油脂生物合成机理》获得第七届中国林学会梁希青年论文奖（评价3）。
研究成果获得了国内外学术同行的高度重视，很多专家及其研究组引用了本项目的研究成果。
北京林业大学林善枝教授在2017年发表于Biotechnology for Biofuels（IF= 6.221）的论文“Integrated analysis of 454 and Illumina transcriptomic sequencing characterizes carbon fux and energy source for fatty acid synthesis in developing Lindera glauca fruits for woody biodiesel”引用本项目代表论文【1】指出最近几年，Illumina 测序和第一代测序(NGS) 技术被广泛的应用于油料植物白檀等的转录表达研究中，并提出与我们课题组一致的观点：BLAST比对短序列效率低是因为缺乏特异性蛋白结构域的观点。
这些发表在高质量SCI杂志论文引用充分说明本项目代表论文【1】已经开始为其他木本油料植物提供具有价值的参考。
国外专家Hasliza Hassan等人发表在《Electrophoresis》（IF=2.569）杂志的文章中充分肯定了我们的研究结果：“脂质生物合成相关的高表达蛋白与油棕中果皮发育过程中转录组和蛋白质组水平的增加密切相关。
这一发现与本项目代表论文【1】中白檀油脂累积过程中调节油脂产量和品质的FAS酶在油脂生物合成中的活性中的研究结论是一致的。
”河北农业大学齐国辉教授等人发表在《International Journal of Genomics》（IF= 1.904）的论文中指出：“近年来，许多专家学者利用转录组测序研究了许多油料植物物种的油脂代谢，如油棕、蓖麻、麻疯树、油茶、山桐子、白檀等。
刘强等分析了不同发育阶段的白檀的转录组结果发现，测定了参与脂质代谢的关键调控酶ACC、KASII、KASIII、FATA、FATB、ACSL、SAD、FAD2、GPAT9、LPCAT1、DGAT1、PDAT1，它们在白檀果实油脂积累和果实油中脂脂肪酸组成变化中起重要作用。
”中国农业大学高红菊教授及其合作者2015年在IEEE软件工程与科学服务国际会议上高度评价并用专门的一段篇幅介绍了本项目代表论文【4】中我们课题组所构建的的中国木本油料植物信息系统：“为了帮助林业研究人员有效地存储和交换数据，代表性论文【4】开发了一个名为中国油料植物信息系统(COPIS)的在线交互数据平台。
该系统实现了木本油料植物数据查询和实时更新，以及对历史记录数据的调取。
此外，它通过集成以前手写或单独存储在计算机中的数据，提高了数据存储和共享的效率，终端用户可以根据自己的需要查询、更新和分析数据。
”同时，代表性论文【6】发表以后被多个学者专家引用，李峰卿等发表在《子植物育种》分期刊上研究红豆树天然居群的遗传多样性与遗传分化时就引用论文【6】中我们使用的遗传结构分析方法：“用STRUCTURE2.3 软件基于贝叶斯方法、采用不考虑居群来源的混合祖先模型对193个个体进行分组，……利用Structure Harvester 软件)绘制ΔK 散点曲线图，当ΔK 最大时的K 值为最优K 值，……再根据样株Q 值范围划分不同的组群（刘强等，2015）”。
中国林业科学研究院刘思汝等发表在《分子植物育种》期刊上研究柠檬桉群体遗传多样性和遗传结构时发现与本项目代表论文【6】一致的研究结论：“研究中柠檬桉的基因流(Nm)平均值为 6.250，表明有较频繁的基因流，侧面解释了群体间遗传分化度较小的原因；柠檬桉基因流的特点与国内对白檀的结果相似，因其数值显著大于1，有助于维持群体的稳定，而且可在一定程度上增强它们对变化环境的适应能力(刘强等，2015)”。
车新等对湖南省白檀种质资源的农艺性状多样性进行了分析，发现果实含油率、果实千粒重、果穗长度、冠幅、叶长、果实纵径等农艺性状遗传多样性指数在 1.045~1.897 之间，遗传多样性丰富，正与刘强等人发表的论文【6】中从分子标记水平上研究得出的白檀具有丰富的遗传多样性的结论相吻合。
还有张丽娜等，安佰义等和向晖等发表在《中草药》、《园艺与种苗》和《植物遗传与资源》等期刊发表的论文多次引用论文【6】的研究成果。
此外，李珊等对本项目的论文【7】研究成果也进行了关注和比较：“植物对环境因子的适应机制及敏感程度的差异导致不同植物叶片呈现出不同的地理变异规律，……白檀仅有叶宽与经度呈负相关关系，而水青树表型的地理变异存在连续变异、区域板块变异及随机变异 3 种变异模式”贵州大学刘济明教授评价“研究植物在其分布区域内各种生境下的形态变异，是了解遗传变异的重要线索，往往具有适应和进化上的意义(杨艳等，2015)”充分肯定了项目组在植物表型遗传研究工作成绩。
五、代表性论文专著目录六、主要完成人情况刘强，排名第一，技术职称：讲师，工作单位：中南林业科技大学，主要完成单位：中南林业科技大学。
对本项目主要学术贡献：对重要科学发现均有创造性贡献，是代表性论文1、2、3、5、6的第一作者，代表性论文4、7和8的主要贡献者。
参与白檀野外资源调查工作，构建白檀油脂快速测定系统，发现并阐明白檀油脂规律及其机理，该项研究中的工作量占本人工作量的80%。
杨艳，排名第二，技术职称：助理研究员，工作单位：湖南省林业科学院，主要完成单位：湖南省林业科学院。
对本项目主要学术贡献：对重要科学发现1做出重要贡献，是代表性论文7的贡献者和第一作者，代表性论文6的主要合作者。
主导白檀野外资源调查及表型遗传多样性分析，分析白檀农艺性状遗传变异与环境因子相关性，该项研究中的工作量占本人工作量的60%。
蒋丽娟，排名第三，技术职称：教授，工作单位：中南林业科技大学，主要完成单位：中南林业科技大学。
对本项目主要学术贡献：对重要科学发现均有创造性贡献，是所有代表性论文的通讯作者。
负责本项目整体工作的理论推导、计算及结果分析，该项研究中的工作量占本人工作量的60%。
陈景震，排名第四，技术职称：副研究员，工作单位：湖南省林业科学院，主要完成单位：湖南省林业科学院。