大数据在房地产营销中的应用
如何在房地产开发管理中应用大数据技术
138 | 中国商人 CBMAGB usiness起底“大数据”是一种无形的信息资产，是实现数字化、网络化、智能化的物质基础，如今已经渗透到各个领域，并对人类的生产方式、生活方式，以及社会管理模式产生了深远的影响。
在当今时代，信息技术在银行和金融等行业中的应用已经取得了良好成效，尝试将大数据技术应用到房地产行业，或许会是提升企业竞争力的有效办法。
借助大数据技术，房地产企业能够明确自身的市场定位，并且更加准确地把握市场动态，从而能够避免出现定位偏差或是过度开发的情况。
不仅如此，大数据技术还可以让房地产企业的营销更具针对性，而不是去盲目地投放广告，这样做能有效提升营销的转化率。
房地产市场中供求不平衡的问题，一直是困扰房地产企业的一大难题。
此时，可以利用大数据技术，分析历史数据，预测市场的未来走向，进而可以通过调节定价策略，提高销售业绩。
房地产开发管理现状在房地产项目的开发过程中，房地产企业需要根据当地城市的经济发展状况，适时调整价格。
房地产企业在开发项目前，可以借助大数据技术挖掘地块的潜在价值，以提高实际的投资效益。
在当前的住宅消费中，住宅的结构和选址备受关注。
首先，住宅的形式与内部结构至关重要，在开发过程中，需要避免“风闸效应”，以确保住宅的舒适度；其次，在设备配置方面，需要优先选用环保设备；最后，在选址时，房地产企业应当将环境优美、设施完善、空气质量优良地区作为首选。
随着大众的住房消费水平发生变化，未来，突出健康要素并能满足消费者多层次需求的健康住宅将会成为投资热点。
在房地产项目开发管理中应用大数据技术的重要性精准进行市场定位。
企业精准地进行市场定位，能够从根本上强化品牌效应和自身的影响力。
在此之前，企业需要全面收集与汇总数据，随后再依据多元化数据展开市场分析及调研。
随后，房地产企业就能在海量的数据信息中，识别出事关未来发展方向、供需关系及市场趋势的有关因素。
通过了解发展情况的大数据特征，企业在制定相应的战略规划时，就可以保证品牌的市场定位更加精准、合理，从而凸显出品牌形象。
大数据在房地产行业中的应用与分析
大数据在房地产行业中的应用与分析随着信息技术的不断发展和智能化时代的到来，大数据已经成为房地产行业中的一大关键词。
在房地产的各个环节中，大数据的应用能够帮助提升效率、降低成本，并实现精准定位和精细管理。
本文将分析大数据在房地产行业中的应用，并探讨其优势和挑战。
一、大数据在房地产行业的应用大数据在房地产行业中的应用涵盖了多个环节，下面将就几个关键环节进行细分。
1.市场调研与定位房地产开发商需要根据市场需求和消费者喜好，进行项目规划和定位。
大数据可以通过对市场数据的分析，了解不同区域的供需关系、价格趋势以及购房者的特征，为开发商提供决策支持。
通过大数据分析还可以获取与项目定位相关的综合信息，例如交通、教育、商业等配套设施的分布，从而为开发商提供准确的市场调研报告。
2.客户画像与精准营销大数据技术使得企业可以从庞大的客户数据库中获取有价值的信息。
在房地产行业中，通过对客户数据的分析，可以得到客户的基本信息、购房需求以及消费习惯，从而进行精准营销。
例如，房地产开发商可以通过大数据分析，了解不同客户群体的购房偏好，针对性地推出定制化产品和服务，提升销售效果。
3.供应链管理与智能化建设大数据对于房地产行业的供应链管理具有重要意义。
通过采集和分析供应商的信息，房地产企业能够实现供应链的可视化管理，提高采购效率和降低成本。
另外，大数据还可以应用于物业管理和智能化建设中，通过物联网、云计算等技术，实现对建筑设施和设备的远程监控和管理，提升物业管理的效率和质量。
4.风控与预测分析房地产行业涉及到大量金融交易，因此风险控制是非常重要的。
利用大数据分析技术，可以对房地产市场进行风险评估，实现预测分析。
通过对历史数据的挖掘和分析，可以预测市场的波动、供应与需求的变化以及价格趋势，为房地产企业的决策提供参考。
二、大数据在房地产行业中的优势大数据在房地产行业中的应用具有以下优势：1.提升决策效率通过大数据分析，可以迅速获得大量的信息，并进行快速的决策。
数字营销对房地产销售的影响
数字营销对房地产销售的影响随着数字技术的快速发展，数字营销逐渐成为了各个行业的重要组成部分，房地产行业也不例外。
数字营销以其高效、精准的特点，显著改变了房地产销售的方式和效果。
本文将探讨数字营销对房地产销售的影响。
第一节：数字营销的定义和特点数字营销是利用数字技术和网络平台，通过在线渠道向目标受众进行产品推广和销售的营销方式。
与传统营销相比，数字营销具有以下几个特点：1.精准定位：数字营销通过大数据与人工智能的结合，能够准确识别和定位潜在客户群体，精准推送相关信息。
针对房地产销售而言，数字营销能够根据客户的地域、收入、购房需求等信息，精确找到潜在买家，提高销售转化率。
2.全天候营销：数字营销通过网络平台和移动设备，24小时不间断地进行营销活动，无论是在白天还是晚上，无论客户身处何地，都能够接触到相关的房地产销售信息。
这种全天候的营销方式大大提高了销售的曝光度和触达率。
3.互动与参与：数字营销能够促使用户与销售方进行互动和参与。
通过社交媒体、在线客服等渠道，用户可以直接与销售人员交流，提出问题、咨询意见等，这种互动能够增加用户对产品的参与感和信任感。
对于购房者而言，能够得到及时的解答和真实的反馈，对决策产生积极影响。
第二节：数字营销在房地产销售中的应用数字营销在房地产销售过程中扮演了重要的角色，以下是数字营销在房地产销售中的几个常见应用场景。
1.搜索引擎优化(SEO)：通过优化房地产公司网站的关键词和内容，使其在搜索引擎中的排名得到提升，从而增加曝光度和网站流量。
购房者往往通过搜索引擎来获取相关信息，通过SEO技术能够将潜在客户引导至房地产公司网站，提高销售机会。
2.社交媒体广告：利用社交媒体平台如Facebook、Instagram等的广告功能，根据用户的兴趣、行为等信息进行定向投放，使广告更加精准地触达潜在买家。
社交媒体的广告投放具有较低的成本，同时能够产生较高的曝光度，对于房地产销售来说是一种高效的宣传手段。
大数据与人工智能在房地产行业的应用
大数据与人工智能在房地产行业的应用房地产行业是一个数据密集型的行业，它涉及到大量的市场分析、客户信息、房源数据等等。
随着大数据和人工智能技术的发展，房地产行业也开始逐渐应用这些先进技术来优化运营和提供更好的服务。
一、市场分析与预测大数据和人工智能可以帮助房地产行业进行更准确的市场分析和预测。
通过收集和分析大量的市场数据，可以了解房地产市场的供需情况、价格趋势以及投资机会。
同时，人工智能的算法可以利用历史数据和趋势来预测未来市场的走向，帮助开发商和投资者做出更明智的决策。
二、客户画像与定制化推荐利用大数据和人工智能，房地产行业可以更好地了解客户需求，进行客户画像分析。
通过分析客户的购房偏好、经济能力、家庭状况等信息，可以为客户提供更加个性化的服务和推荐。
例如，人工智能可以根据客户的需求和偏好，为他们推荐适合的房源，增加购房的满意度和成功率。
三、智能城市规划与设计大数据和人工智能在房地产行业中还可以应用于智能城市的规划与设计。
通过分析人口流动、城市交通、环境资源等大数据，可以指导城市的合理规划，提高城市的可持续发展能力。
同时，人工智能还可以模拟和优化城市设计方案，提高设计的效率和质量。
四、租金与房价预测通过对大数据的分析，结合人工智能算法，可以对租金和房价进行准确的预测。
这对于开发商、投资者和租房者都具有重要意义。
对于开发商和投资者来说，他们可以根据预测的租金和房价走势，来制定更合理的销售和投资策略。
对于租房者来说，他们可以根据预测的租金和房价，选择更适合自己经济能力的租房方案。
五、电子签约与审批大数据和人工智能技术还可以应用于房地产行业的电子签约和审批流程。
传统的签约和审批流程通常需要耗费大量的时间和人力资源，而通过电子签约和审批系统，可以实现自动化处理和快速审批。
这不仅提高了办事效率，还减少了人为错误和纠纷的可能性。
六、安全与风险控制在房地产行业中，大数据和人工智能还可以用于安全与风险控制。
例如，在房地产交易中，通过分析大数据可以发现潜在的欺诈风险和信用问题。
房地产市场与大数据分析的关联与应用
房地产市场与大数据分析的关联与应用在当今信息爆炸的社会中，大数据分析已经成为各种领域的研究和决策工具。
房地产市场作为一个重要的经济领域，也无法避免与大数据分析产生关联。
本文将探讨房地产市场与大数据分析之间的关联，并探讨大数据分析在房地产市场中的应用。
一、房地产市场与大数据分析的关联房地产市场作为一个市场经济体系中的重要组成部分，受到各种因素的影响。
这些因素包括宏观经济政策、人口流动、经济增长水平等等。
而这些因素所产生的庞大数据正是大数据分析的应用范畴。
房地产市场的需求与供应、价格走势等方面都涉及到大量的数据，通过对这些数据的分析，可以更好地理解房地产市场的运行机制。
大数据分析可以帮助预测房地产市场的发展趋势，通过对历史数据的挖掘和分析，可以发现一些规律和趋势，从而作出更准确的预测。
此外，大数据分析还可以帮助评估风险，降低投资风险。
通过对数据的分析，可以发现某些特定的市场波动因素，从而提前采取相应的应对措施。
二、大数据分析在房地产市场中的应用1. 市场调研与投资决策大数据分析可以帮助房地产开发商进行市场调研，通过对各种数据的收集和分析，了解目标市场的需求与供应情况、竞争对手的情况等。
这些数据可以帮助开发商做出更明智的投资决策，减少投资风险。
2. 土地选址与开发规划大数据分析可以帮助房地产开发商选择合适的土地，并进行开发规划。
通过对各种数据的分析，可以了解土地的开发潜力、周边配套设施情况等。
在土地选址和开发规划过程中，大数据分析不仅可以提高效率，还可以降低风险。
3. 租金定价与销售策略大数据分析可以帮助房地产经纪人和业主确定合理的租金定价和销售策略。
通过对市场数据的分析，可以了解当前市场租金和销售价格的趋势，以及不同因素对价格的影响程度。
这些数据分析结果可以帮助业主和经纪人做出更符合市场需求的定价和销售策略，提高出租和销售的成功率。
4. 风险评估与投资回报率预测大数据分析可以帮助房地产投资者评估风险和预测投资回报率。
大数据技术与商业智能分析在房地产行业的应用
大数据技术与商业智能分析在房地产行业的应用一、引言随着科技的飞速发展，大数据技术和商业智能分析成为了许多行业的利器，其中包括房地产行业。
在这个信息充分流通的时代，房地产公司需要及时准确地掌握市场情况和客户需求，才能迅速作出正确决策。
大数据技术和商业智能分析为房地产公司提供了更好的数据分析和决策支持工具，从而帮助他们实现更高效的运营管理和更迅速的发展。
本文将对大数据技术和商业智能分析在房地产行业中的应用进行详细的探究和分析。
二、房地产行业的数据化转型如今，数字化和智能化已成为现代化建设的必要条件，而数据化转型则是数字化和智能化之间的桥梁。
房地产行业的数据化转型必须先从数据收集和分析入手，随着现代技术的发展，公司必须对大规模数据进行快速的处理和分析。
这就是大数据技术的应用范围。
如何有效地利用大数据技术和商业智能分析对数据进行处理和分析，成为了房地产公司实现数据化转型的关键。
三、大数据技术在房地产行业中的应用1. 数据挖掘数据挖掘是从大量数据中挖掘出规律和趋势的过程，通常包括数据清洗、模型建立、模型选择和模型验证等环节。
在房地产行业中，数据挖掘可以帮助公司了解客户的需求、掌握房地产市场的变化趋势、确定适宜的房价区间等，从而制定相应的战略。
例如，某房地产公司通过使用数据挖掘技术，分析了成交房屋面积和成交房屋价格的关系，发现房屋面积和房屋价格存在一定的正相关关系；然后通过对比不同区域相同面积的房价，确定了该区域房价相对合理的区间。
通过这种方式，房地产公司能够更加精准地定位目标群体、了解市场需求和判断房价区间。
2. 预测分析预测分析是利用历史数据和统计学方法来预测未来的趋势和事件。
在房地产行业中，预测分析可以帮助公司预测未来的房产价格、预测新建楼盘的销售趋势、预测市场占有率等，从而制定相应的策略和决策。
例如，某房地产公司通过使用预测分析技术，对市场数据进行综合分析，得出某区域未来的房产市场变化趋势，从而准确地预测该区域房价的走向，并根据预测结果调整了该区域新楼盘的定价策略，从而取得了更好的市场表现。
大数据对房地产业的影响
大数据对房地产业的影响随着科技的不断发展和应用，大数据已经成为当代社会中不可忽视的一部分。
大数据作为一种信息管理和分析的工具，已经深入到各个行业中。
房地产业作为一个重要的经济领域，也开始逐渐意识到大数据在其发展中的潜力和影响。
本文将探讨大数据对房地产业的影响。
一、市场调研与定位大数据在房地产业中的一个主要应用是市场调研与定位。
通过对海量数据的分析，房地产开发商、投资者和政府可以更准确地了解市场需求和趋势。
例如，通过对人口普查、消费者行为以及社交媒体等数据的分析，可以确定潜在购房者的需求特点、购买力以及对房地产市场的态度。
这样一来，房地产开发商可以根据市场需求有针对性地规划新项目，投资者可以更好地把握投资机会，政府可以更科学地制定相关政策。
二、项目开发与设计大数据在房地产项目的开发和设计中也扮演着重要的角色。
通过对大数据的分析，开发商可以更好地了解潜在购房者的偏好、使用习惯、消费能力等信息，从而更精准地开发和设计房地产项目，提高项目的适应性和吸引力。
此外，大数据还可以帮助开发商预测未来的市场走向，从而合理调整项目规模和定价策略，降低开发风险。
三、销售推广与服务大数据还可以为房地产销售推广和服务提供支持。
通过对客户数据的分析，房地产开发商可以了解客户的购房需求和偏好，并针对性地进行销售推广。
同时，通过对客户反馈和投诉数据的分析，开发商可以及时了解客户的需求和问题，并改进相关服务。
此外，大数据还可以通过智能化系统提供电子签约、在线支付等便捷服务，提升客户体验。
四、资产管理与风险控制大数据在房地产资产管理和风险控制中也发挥着关键作用。
通过对房地产市场的海量数据进行分析，投资者可以更好地了解市场变化、资产价值和潜在风险，从而制定更科学的资产管理策略。
此外，大数据还可以通过智能化监控系统实时监测房地产项目的状况，及时发现和处理潜在问题，降低风险。
五、城市规划与政策制定最后，大数据对城市规划和房地产政策制定也有着重要的影响。
大数据在房地产市场营销中的应用研究
大数据在房地产市场营销中的应用研究摘要：大数据是互联网发展的产物，处于大数据时代中的我们很多行为都会被数据记录。
对此，企业营销需要进行转变，将大数据应用于营销中。
本文针对大数据在房地产营销中的应用进行论述，首先对大数据进行简单介绍，之后对大数据在营销中的地位进行阐述，最后对大数据时代背景下房地产营销的机遇进行分析。
关键词：大数据；房地产营销；应用引言随着大数据的发展，使得企业得到了更多的商机，企业可以通过大数据对消费者的需求进行定位，更多地对消费者进行了解，使用传感器和微处理器对消费者的喜好进行分析，使得企业在制定营销计划的时候更加具有针对性，通过对消费者的购买记录和数据痕迹进行分析，进行个性化营销方针的制定。
同时通过网络可以实现商家与消费者之间的网络交流与沟通，使得市场营销不再局限于实体层面，通过网络可以获得同样的沟通效果，使得市场营销进一步进行扩展，为企业带来新的发展机遇。
1大数据在营销管理中应用的地位及前景我国的各个领域都受到了大数据的深远影响，包括教育、经济、社会等，就目前的发展现状来说，大数据属于谁，未来就属于谁。
借助大数据，能够对消费者的行为进行深入分析，能够为企业提供有效的营销策略。
在大数据的帮助下，企业能够获得消费者的上网信息，并对其加以分析，在进行营销管理时候辅助企业做出最合理的决策。
大数据为企业提供了更新颖的分析模式，企业能够以此作为依据进行营销策略的调整。
就企业营销管理来说，大数据会对整个营销体系产生巨大作用，商业价值不可忽视。
在不同行业中都有大数据的渗透，借助大数据完成营销管理能够让营销活动更加有效。
从企业的角度来说，需要针对大数据时代制定符合自身的营销策略，占领更多市场。
大数据营销的前提是营销创新，企业要具有强烈的创新意识，建立起完善的营销体系，为企业提供精确的营销策略。
2大数据在房地产营销中的应用（以万科杭州未来城为例）2.1万科杭州未来城简介万科企业股份有限公司，于1984年在深圳成立，1988年进入房地产行业，3年之后成为了深圳证券交易所的第二家上市公司。
房地产行业中的大数据分析应用案例
房地产行业中的大数据分析应用案例在当今信息时代，大数据分析已成为房地产行业中的重要工具。
通过对海量数据的深入挖掘和分析，房地产公司可以获得更全面、准确且有针对性的信息，从而更好地指导决策、提升效益。
以下是一些房地产行业中的大数据分析应用案例。
1. 市场需求分析房地产开发商可以通过大数据分析来了解市场需求趋势，从而确定开发的地段、户型、价格等因素。
例如，通过分析人口结构、收入水平、教育资源等数据，可以预测某个地区未来的住房需求量和趋势，为开发商提供决策依据。
2. 土地选址决策大数据分析可以帮助房地产公司进行土地选址决策。
通过分析土地周边的交通、商业配套、教育资源等数据，可以评估土地潜力和价值。
同时，分析人口迁移、城市规划等数据可以预测土地未来的发展前景，为土地购买提供参考。
3. 项目销售预测大数据分析可以为房地产公司提供项目销售预测。
通过分析历史销售数据、宏观经济指标、政策变化等数据，可以预测未来项目的销售情况。
这有助于房地产公司安排销售策略、定价策略，降低风险。
4. 客户画像分析通过大数据分析客户的购房需求、购买能力、行为习惯等信息，房地产公司可以进行客户画像分析，从而更好地开展精准营销。
例如，通过分析客户的购房偏好、所在行业、教育背景等数据，可以针对性地开展推广活动，提高市场占有率。
5. 全链路数据分析房地产行业的数据涉及面广泛，包括项目设计、施工进度、销售管理等环节。
通过对全链路数据的分析，房地产公司可以及时发现问题、优化流程、提高效率。
例如，通过分析施工过程中的工期、成本等数据，可以及时调整资源配置，提高项目进度。
6. 市场竞争分析大数据分析可以帮助房地产公司进行市场竞争分析。
通过分析同行的开盘量、销售情况、定价策略等数据，可以了解市场竞争格局和趋势。
这有助于房地产公司调整自身策略，保持竞争优势。
7. 环境影响评估房地产项目的开发往往会对周边环境产生影响。
大数据分析可以帮助房地产公司进行环境影响评估。
房地产行业的数字化转型与发展趋势
房地产行业的数字化转型与发展趋势数字化已经成为许多行业发展的重要趋势，房地产行业也不例外。
随着技术的不断进步和互联网的普及，房地产企业正积极探索数字化转型的道路，以提高效率、降低成本，并提供更优质的服务。
本文将探讨房地产行业的数字化转型与发展趋势。
一、大数据与人工智能在房地产行业的应用大数据和人工智能的快速发展为房地产企业提供了更多的机会和挑战。
借助大数据分析，企业能够更好地了解市场需求、客户喜好以及房地产项目的潜在价值。
人工智能技术可以帮助企业提高运营效率，例如通过智能化客服系统来提供更高水平的服务，并实现精确的目标市场定位。
此外，人工智能还可以应用于房地产项目的设计和规划，为客户提供更加个性化的解决方案。
二、区块链技术在房地产交易中的应用区块链技术的出现为房地产交易带来了革命性的改变。
传统的房地产交易往往需要多个环节的参与方，而区块链技术可以实现去中心化的交易，并确保信息的透明性和安全性。
通过区块链技术，房地产交易可以更加高效、便捷，并且可以减少中介机构的参与。
此外，区块链技术还可以用于确权和溯源，提高房地产交易的可信度。
三、虚拟现实与增强现实技术在房地产行业的应用虚拟现实和增强现实技术为房地产行业带来了全新的体验和展示方式。
借助虚拟现实技术，客户可以进行远程的房地产项目参观，通过虚拟现实眼镜，他们可以在家中实现仿真的项目体验。
而增强现实技术可以将虚拟的物体与实际场景进行融合，通过手机或平板电脑，客户可以在现实环境中查看虚拟的建筑模型和设计效果。
这些技术的应用不仅提高了用户体验的质量，同时也为开发商提供了更多的营销和推广手段。
四、物联网在房地产行业的应用物联网技术的普及和应用也影响着房地产行业的数字化转型。
通过连接各种设备和传感器，物联网可以实现对房屋建筑、设备监测、安全防护和能源管理等方面的智能化控制和管理。
例如，智能家居系统可以实现对灯光、温度、安防等的远程控制，提高居住的便利性和舒适度。
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大数据在房地产营销中的应用
发表时间：2018-08-06T13:29:40.037Z 来源：《基层建设》2018年第17期作者：王誉瑾[导读] 摘要：近几年，房地产营销发展并不是很好，受到宏观经济以及很多城市实行房地产“限购令”的影响，行业形势十分严峻。
宿迁市诚信房地产测绘有限公司江苏宿迁 223800
摘要：近几年，房地产营销发展并不是很好，受到宏观经济以及很多城市实行房地产“限购令”的影响，行业形势十分严峻。
以往传统房地产营销的方式已经不能满足大数据时代人们的个性化需求，房地产营销的创新势在必行。
基于此，本文对大数据在房地产营销中的应用进行分析。
关键词：大数据；房地产营销；应用
1大数据时代概述
所谓大数据，就是指在处理大量的网络数据中，通过优化数据的处理流程，而得到的多元化的信息资产。
通过字面理解，大数据就是巨大的资料量，具有庞大的数据信息，人脑和某类软件根本无法存储，更无法实现处理。
而企业可以借助大数据，在短时间内获取有价值的商业信息，从而对这些信息进行分析制定行之有效的营销方案。
市场营销也借助大数据得到了飞速的发展。
由于大数据的信息量巨大，所以企业要具有很高的信息洞察力和分析能力，优化自身的流程，提高信息处理速度，借助相应的软件分析数据资料，使企业获得更多的有价值的资源，保证企业决策的正确性和可行性。
2大数据在营销管理中应用的地位及前景
我国的各个领域都受到了大数据的深远影响，就目前的发展现状来说，大数据属于谁，未来就属于谁。
借助大数据，能够对消费者的行为进行深入分析，能够为企业提供有效的营销策略。
在大数据的帮助下，企业能够获得消费者的上网信息，并对其加以分析，在进行营销管理时候辅助企业做出最合理的决策。
大数据为企业提供了更新颖的分析模式，能够以此作为依据进行营销策略的调整。
就企业营销管理来说，大数据会对整个营销体系产生巨大作用，商业价值不可忽视。
在不同行业中都有大数据的渗透，借助大数据完成营销管理能够让营销活动更加有效。
从企业的角度来说，需要针对大数据时代制定符合自身的营销策略，占领更多市场。
3大数据在房地产营销中的应用
房地产营销中对于大数据的应用主要有：①对客户信息进行有效的收集和处理，通过企业内部以及第三方接入的信息对客户信息加以完善，为企业营销策略的制定提供基础数据；②科学的定位客户，分析客户需求，根据客户信息进行合理的分类，针对不同的客户制定不同的营销方案，多种营销方案相互结合，开发客户的潜在价值，进而对客户展开精准营销；③对于营销方案的实际效果通过大数据进行收集处理，得到结果反馈，评估营销方案开展的各个环节并对方案进行数据性总结，对于好的方案进一步优化，而表现不佳的营销方案进一步分析改进。
大数据在房地产营销中具体应用有以下几点。
3.1了解消费者信息需求，获取目标客户
房地产营销中，比较传统的方式就是进行抽样调查法，简单的收集消费者的状态信息，对于消费者购房的需求分析比较笼统。
这种方案收集的信息不完善，指定的营销方案也缺乏准确的数据支撑。
而通过大数据技术，房地产企业可以和第三方数据公司合作，获得消费者的各项数据信息，例如购买行为数据、信用数据等生活数据。
通过大量的消费者信息数据，房地产企业可以分析消费者的购买力和消费偏好，从而有针对性的制定营销计划，推销更适合消费者实际情况的产品。
通过大数据，房地产企业一方面可以了解消费者对于房屋数量、周围环境和建筑风格等因素的喜好，制定相应的营销方案；另一方面，房地产企业也能够摆脱小样本消费者群体的局限性，通过大数据提高消费者需求信息的准确性，从而确保营销方案的行之有效，更准确的定位目标群体。
3.2目标客户分析，为客户提供精准广告
房地产企业可以利用大数据定位营销目标群体，从而在营销活动中进行准确的广告宣传，吸引目标群体，把握消费者不确定的消费心理。
例如，对于经常使用邮箱的人来说，房地产公司可以有效地推销广告。
对于高潜力客户，定期打电话和短信问候，以加强与客户的联系和互动.根据客户的实际情况，广告可以有不同的侧重点，例如对于低收入的客户可以推荐小户籍产品，对于有学龄儿童的家庭可以重点推荐学校的住房；对于高收入的客户可以推荐别墅或更好的位置。
一套完整的大社区。
总之，房地产企业在开展营销活动时，应根据客户的不同需求，把握广告的重点，通过大数据获取适合自己情况的信息和服务。
否则，漫无目的广告就成为垃圾邮件，不利于房地产营销活动的开展。
3.3改变传统营销理念，开展多种营销途径
在房地产营销活动中，营销方式是消费者了解产品的重要组成部分和主要媒介。
传统的营销方式有一定的局限性，因此房地产营销需要通过多种营销渠道进行活动。
目前，新媒体的发展正如火如荼地进行。
房地产企业也可以利用新媒体的优势开展营销活动。
一方面可以组建新媒体营销集团，对员工进行新媒体知识的系统化和培训，开展新媒体营销活动；另一方面，为了提高新媒体营销的质量，房地产企业不应盲目追求低质量、高频率的推送，而应通过大数据分析目标客户的情况，确定推送的合理时间阶段。
房地产企业应通过营销活动提升企业形象，打造企业品牌，赢得消费者的信任，提高企业的市场竞争力。
4应用实例分析
4.1案例分析
某房地产行业总建筑面积14万m2，拥有1万m2的商业配套设施，不到500m就有地铁2号线。
项目拥有7幢高层以及7幢小高层，主力为85~115m2户型，占地面积为56286m2，总建筑面积192536m2。
2016年底交付，户数可达1436户，拥有1294个停车位。
4.2应用大数据，获取目标客户
因为宽带的提速，智能手机和电脑等数码终端的广泛应用，数据的获取方式相当便捷。
围绕着这些“大数据”，企业可以获得很多用户的信息，也可以知道客户的具体需求，针对他们的具体习惯，企业可以采取精准的营销策略。
大数据采集方式主要靠网络。
首先用户在平日的生活中产生了种种的数据，然后这些数据被输入到了公司或是企业的数据储存系统，通过数据处理得到数据分析、检索以及可视化，最终提炼出有用的数据。
所应用到的数据是庞大的用户数据库，在这个项目启动之前，就做过很详尽的调查，再对目标客户进行整理，最终确定销售策略。
4.3数据的应用之目标客户分析
随机抽取了10名客户的信息并进行了分析。
结果发现他们的年龄层很集中，都处在25~34岁。
收入方面，他们家庭的年平均收入在15~20万，能够超过30万的人不多，可算得上是中等甚至中上等的水平了。
在休闲习惯方面，因为这些人都还属于年轻人的阶段，加上普遍工作不是很忙，休闲方式由于个人爱好，家庭环境等原因各不相同。
单身者爱好运动，游泳、打球、健身等高强度活动是他们的最爱，而平时下班，最多就是和同事朋友逛街、打牌、去KTV唱歌而已。
不同的是，三口之家和二人世界的人群更加喜欢家庭活动，在周末的时候，他们钟意开车自驾游，约上几个朋友到周围城市小聚或是小住几晚，而单独去打牌、喝茶、逛街的相对来说比较少。
（1）地段：从数据可以得出，超过6成的客户愿意选择出行方便的地段，如果在市中心或是市中心不远的地方就更好了，当然还有超过半数的人认为在太市中心的地方住会很嘈杂，3成的人认为方便上下班的地方就是好地方。
（2）配套：大部分的客户对周边的配套要求都很高，因为年龄层相对比较小，所以他们的活动区域都比较广，因此对小区内部的要求往往不是很高，而更看重周边设施的便利性，包括购物、娱乐、医疗等。
也因为这部分人群的年龄还比较小，所以对于配套教育的关注也不是很高。
结语：最近受到我国宏观经济的调控，全国各地都在实行房地产的“限购令”，导致房地产销售形势比较严峻，再用以往传统的房地产销售策略已经不能满足现代社会的需求了，因此在房地产营销中引入大数据势在必行。
参考文献：
[1]王蕾.房地产企业O2O营销模式研究[D].华中师范大学，2016.
[2]陈鹏.基于大数据的A房地产公司精准营销研究[D].大连海事大学，2016.。