能源经济学论文
低碳经济的概念、核心要素、科学内涵及发展切入点-低碳经济论文-经济学论文
低碳经济的概念、核心要素、科学内涵及发展切入点-低碳经济论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——圣雄甘地说:/地球能满足人类的需要,但满足不了人类的贪婪。
0工业以来,人类贪婪地追求经济发展与物质需要,无休止地利用化石能源,放任CO2的高排放,把自己从农业社会的/原生态0低碳经济体系逐渐带入了工业社会的/高碳经济0体系,同时也把自己带入了全球变暖的尴尬境地。
面对全球变暖,人类对人与自然、人与社会、人与人和谐关系进行理性认知后,开始在经济增长与福利改进的关系、经济发展与环境保护的关系中积极寻求一种理性权衡,提出了现代(非原生态的)低碳经济的发展理念。
1 低碳经济的概念1.1 国内外学者的相关研究美国着名学者莱斯特#R#布朗提出的能源经济论是低碳经济思想的早期探索。
斯特#R#布朗(1999)认为:面对/地球温室化0的威胁,要尽快从以化石燃料为核心的经济,转变为以太阳、氢能为核心的经济[1]。
莱斯特#R#布朗(2002)还认为化石燃料或以碳为基础的经济,向高效的、以氢为基础的经济转变十分必要性和紧迫,要建构零污染排放、无碳能源经济体系[2]。
英国的5我们未来的能源)创建低碳经济6(能源白皮书)指出,/低碳经济0是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染,获得更多的经济产出;低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会,也为发展、应用和输出先进技术创造了机会,同时也能创造新的商机和更多的就业机会。
近年来,国内学者对低碳经济的定义进行了许多积极深入的研究,取得了一定的学术成果。
牛文元(2009)、贺庆棠(2009)等认为,低碳经济是绿色生态经济,是低碳产业、低碳技术、低碳生活和低碳发展等经济形态的总称,低碳经济的实质在于提升能源的高效利用、推行区域的清洁发展、促进产品的低碳开发和维持全球的生态平衡[3, 4]。
方时姣(2009)指出,低碳经济是经济发展的碳排放量、生态环境代价及社会经济成本最低的经济,是一种能够改善地球生态系统自我调节能力的可持续性很强的经济[5]。
能源与动力工程专业导论论文
能源与动力工程专业导论论文能动134班：文澜2013年10月29日能源与动力工程致力于传统能源的利用及新能源的开发，和如何更高效的利用能源。
能源既包括水、煤、石油等传统能源，也包括核能、风能、生物能等新能源，以及未来将广泛应用的氢能。
动力方面包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷及相关测试技术。
专业通过理论力学、材料力学、工程制图、机械设计、电工与电子技术、工程热力学、流体力学、传热学、控制理论、热工测试技术以及专业方向课程的学习，使我们具备工程热力学、流体力学、传热学和热工测试技术等能源与动力工程领域的基础理论、实验技能和基本专业知识，掌握制冷空调设备、制冷装置、动力机械与动力工程、流体机械等设计、制造和实验研究的基本技术。
在此基础上，它是一个宽口径的专业，拓展空间很大，就业方向很广，目前我国有120多所院校开设有该专业，它由旧本科的九个相关专业合并而成，包括了原来的热力发动机、能源工程、流体机械及流体工程、能源工程与动力机械、制冷与低温技术、能源工程、工程热物理、水利水电动力工程、冷冻冷藏工程专业。
同时，能动还是现代动力工程师的基本训练，可见能动是现代动力工程的基础。
能源问题在当今社会举足轻重，能能与动力工程专业在国民经济中的地位可想而知。
改革开放以来，国民经济呈现出增长较快、结构优化、效益提高、民生改善的良好运行态势，同时，随着国民经济的发展，对能源的需求也日益增大。
高耗能产品产量大幅增长，从而造成能源消费量增长过快。
在能源日益紧迫的当代社会中，能源与动力工程专业应运而生，半个世纪以来，能源与动力工程专业教育为社会输送了大量的高级技术人才和其他各类人才，是我国国家建设尤其是能源动力建设领域的中坚力量，为我国小康社会的建设和自立于世界民族之林作出了重大的贡献。
热模块热模块，通俗地讲，就是发电、做功部分。
主要研究锅炉、汽轮机、燃气轮机热端、内燃机、电厂运行及调控。
它们都是依靠一定的能源来发电和做功的，也就是产生动力。
我国能源领域消费问题对策论文
我国能源领域消费问题浅析及对策研究一、背景能源是人类赖以生存繁衍、社会得以繁荣进步的重要物质基础，也是发展国民经济和提高人民生活水平不可缺少的物质基础。
人类社会发展的历史与人类认识和利用能源的历史密切相关。
文化科学、工程技术愈进步，社会愈发展，人类对能源的依赖程度就愈强烈。
我国自改革开放以来，经济获得了飞速的发展，备受世界瞩目。
基于第一个20年（1981—2000年）我国实现“能源消耗翻一番，经济总量翻两番的可喜成就，国内外一些权威部门对我国2020年能源需求做了预测。
在国内，国务院发展研究中心（drc）和国家发改委能源研究中心（eri）在国际能源专家的协助下2000年对中国2020年的能源消费需求按照不同的情景做了权威的预测，预计通过提高能源效率、采用相关先进技术和生活方式等措施，2000—2020年之间我国年均能源消费增长保持在3.3%—4.8%之间，2020年我国能源消费总量将在24.7亿吨（绿色增长情景）与33亿吨（普通措施情景）标准煤之间。
国际上，一些机构在20世纪末也对此做过类似预测，如美国能源部门研究认为21世纪前20年我国能源消费年均增长在3.5%—4.9%之间， 2020年中国的能源消费总量将达到24.3亿—32.2亿吨标准煤。
显然，中国经济发展对能源的实际需求超出了上述机构对中国未来能源需求的预测，中国的可持续发展面临严重挑战。
那么，我国未来能源需求量到底有多大？我国的能源约束状况到底如何，是否存在潜在的能源危机？我国的可持续发展道路到底该如何走？本文选取近些年的中国能源经济发展的现实数据，尝试对此问题进行研究。
二、我国能源消费现状（一）消费总量、增长率特征分析从能源消费总量来看，我国的能源消费总量总体处于一个上升趋势，且上升的速度从加快的趋势，这与改革开放以来我国的经济快速发展相关联的。
自1990年以来能源消费量不断扩大，从1990年的98703万吨标准煤增长至2008年的285000万吨标准煤。
经济学专业毕业论文范文
经济学专业毕业论文范文目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (3)1.3 研究意义 (4)1.4 研究方法 (4)2. 文献综述 (6)2.1 经济学基本概念 (8)2.2 经济学发展史 (9)2.3 经济学研究领域 (11)2.4 经济学理论体系 (13)3. 经济现象分析 (13)3.1 经济增长与经济发展 (14)3.2 通货膨胀与物价水平 (16)3.3 失业率与就业问题 (17)3.4 国际贸易与全球化 (19)4. 政策分析与建议 (20)4.1 货币政策与金融市场 (21)4.2 财政政策与公共投资 (23)4.3 产业政策与结构调整 (24)4.4 区域发展与城乡协调 (26)5. 实证分析 (27)5.1 数据来源与处理方法 (28)5.2 模型设定与变量选择 (29)5.3 结果分析与讨论 (30)6. 结论与展望 (32)6.1 主要研究发现 (33)6.2 研究局限性与不足 (35)6.3 对未来发展的展望 (36)1. 内容描述本论文旨在探讨_（具体研究课题）_。
该课题属于（具体领域）_分支，与(研究领域相关背景和现状)_紧密相关。
论文首先将概述(研究课题核心概念和理论框架），并对其进行必要的梳理和分析。
通过( 例如：实证研究、实验设计、案例分析等方法)，系统地研究( 详细阐述研究目标和内容)_。
分析结果表明( 简洁概括研究结果)_。
论文将对研究结论进行总结，并提出（对未来研究方向和政策建议）_。
1.1 研究背景在当前全球经济一体化的背景下，经济波动与国际市场相互影响成为了研究热点。
随着技术进步和国际贸易政策的变化，全球经济格局呈现出前所未有的复杂性。
年以来，新冠疫情的爆发及其后续影响深刻地改变了国际经济结构与消费者偏好，影响了世界各国的经济战略和政策制定，进而对经济学相关理论和实证研究提出了新的挑战。
特别是中央银行货币政策的创新，例如零利率下限和大量资产购买计划，对于促进经济发展和应对金融市场暴跌发挥了关键作用。
大一能源经济论文范文模板
大一能源经济论文范文模板引言能源是现代社会发展的基础，对国家经济和社会发展具有重要意义。
能源经济则是研究能源资源的生产、分配和消费过程中的经济现象和规律的学科领域。
本文旨在提供一份大一能源经济论文范文模板，帮助大一学生进行论文写作。
1. 背景在全球化和工业化进程的推动下，能源需求不断增长。
然而，能源资源的有限供应和环境污染等问题也日益凸显。
因此，研究能源经济并探索可持续发展的路径显得尤为重要。
2. 目的本研究的目的是探讨能源经济领域的某一具体问题，并根据已有的理论和数据进行分析和实证研究。
通过对能源经济问题的研究，可以为能源政策制定、资源配置以及可持续发展提供理论和实践指导。
3. 相关理论在本部分，将介绍与所研究问题相关的经济学理论。
例如，供需理论、边际效用理论、成本理论等都可以用来解释能源经济现象。
4. 数据与方法本研究将使用哪些数据来回答研究问题？采用什么方法来进行数据分析和实证研究？本部分将详细描述数据来源、样本选择以及分析方法的选择和理由。
5. 结果与讨论本部分将展示研究的结果并进行讨论。
对于实证研究，可以使用图表和统计数据来展示结果。
同时，对于结果的合理解释以及与相关理论的一致性进行讨论。
6. 结论本研究的结论将对前期提出的研究问题进行回答，并总结研究的主要发现。
同时，还可以对研究的局限性和未来研究方向进行展望。
参考文献在这个部分中，将列出研究过程中所参考的文献。
引用的文献可以按照引用顺序或按照字母顺序进行排列。
结语本文以大一能源经济论文范文模板为例，帮助大一学生了解论文的基本结构和写作方法，为他们的能源经济研究提供指导。
希望本文能帮助大一学生更好地开展能源经济相关的学术研究工作。
从美国新能源政策看我国能源经济发展论文(精)
从美国新能源政策看我国能源经济发展论文导读：本论文是一篇关于从美国新能源政策看我国能源经济发展的优秀论文范文,对正在写有关于美国论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段：摘要近几年美国在新能源战略的大政方针的引领下，逐步平复了经济危机所带来的骚动，使得美国的能源结构得到了优化调整，并向着引领世界绿色经济和能源格局的方向发展。
相比之下，我国在世界能源危机的笼罩下，能源依存度相对处于世界高水平线内，缺乏自主能源产业，能源经济发展水平相对薄弱。
因此，分析美国新能源战略政策，在吸收以美国为主的发达国家在能源政策改革上的经验的同时，加大本国自主能源产业的研发和产业结构的改革，将对我国能源经济的未来发展以及提早应对世界经济和能源发展变革所带来的挑战具有很大的借鉴作用。
从美国新能源政策看我国能源经济发展由优秀论文网站提供,助您写好论文. 关键词新能源政策中国能源经济借鉴：A一、美国新能源政策剖析（一）新能源政策改革的目前状况。
新能源政策计划实施至今，美国在能源方面所做出的努力已初见成效，包括扩大近海油田的开发，增加了国内石油的产量，减少了美国油气的对外依存度。
自奥巴马就任总统以来，政府已累计投入105 亿美元发展国内高速铁路，这也是美国降低石油依赖的重要方式之一。
据美国能源信息署发布的《2012能源展望》，未来25年，美国煤炭发电比例将从2007年的49%下降到39%。
未来20～30 年里，奥巴马政府能源政策的实施将使美国成为新能源技术、节能产业、高端制造业和智能信息产业的全球领跑者。
（二）美国能源新政的实施对我国的影响。
首先，新能源战略对世界石油市场格局的影响将左右石油输出国组织的石油生产计划和国际石油价格，从而影响中国的石油进口。
其次，一旦美国依据新能源战略目标在节能减排方面取得成功，美国很可能在全球气候议题上向作为世界温室气体排放大国的中国施加压力，使中国陷入经济发展与减排之间的两难境地。
在对外贸易方面，奥巴马有“贸易保护主义”倾向，这将加大中美贸易压力。
低碳经济发展论文-新能源经济论文
低碳经济发展论文新能源经济论文电动汽车应用现状及对策分析摘要：随着低碳经济成为中国经济发展的主旋律，电动汽车作为新能源战略和智能电网的重要组成部分，以及国务院确定的战略性新兴产业之一，是今后中国汽车工业和能源产业发展的一个重点。
但是，结合电动汽车在长三角地区的应用现状，我们有必要重新审视电动汽车所冠以的“新能源”和“低碳”这两个字眼，并积极寻找发展新能源汽车真正有效的措施和途径。
关键词：电动汽车；应用现状；新能源；低碳在“十五”863电动汽车重大专项和“十一五”863节能与新能源汽车重大项目连续支持下，中国电动汽车领域自主创新取得了重要进展，形成了以燃料电池、混合动力和纯电动汽车为“三纵”，多能源动力总成控制、驱动电机和动力蓄电池为“三横”的开发格局，自主开发的产品已经开始进入规模化示范运行。
截至2010年12月，全国累计投入示范运行车辆7097辆，累计示范运行里程23890万公里。
此外，国家出台《关于开展私人购买新能源汽车补贴试点的通知》，规定插电式混合动力车每辆最高可享受5万元补贴，而纯电动车最高可享受6万元补贴。
2010年，国家电网已在全国27个城市建立75座充电站和6209个充电桩。
国家发改委、科技部出台的汽车产业调整和振兴规划指出，2011年，中国纯电动、充电式混合动力和普通型混合动力等新能源汽车数量将到达50万辆；到2020年中国新能源汽车的比例要占全部汽车的一半，约为6500万辆。
《汽车与新能源汽车产业发展规划》〔2011-2020年〕提出到2020年，新能源汽车产业化和市场规模到达世界第一，新能源汽车保有量到达500万辆。
以混合动力汽车为代表的节能汽车销量到达世界第一，年产销量到达1500万辆以上。
一、长三角地区电动汽车应用现状在上海世博会上，500辆纯电动汽车和燃料电池汽车承担了园区内的公交零排放任务，载客总数超过1.2亿人次，运行强度到达上海公交车辆的10倍，电动汽车经受住了高温、高强度、高湿度、高安全要求的考验。
本科毕业生能源经济论文范文模板
本科毕业生能源经济论文范文模板引言能源是现代经济和社会发展不可或缺的基础资源之一，对经济增长、环境保护和社会稳定有着重要影响。
能源经济学作为一个相对独立的学科，旨在研究能源资源的开发、利用和管理，以及能源与经济之间的关系。
本篇论文旨在提供一份本科毕业生能源经济论文的范文模板，帮助学生进行论文写作和研究。
背景在过去几十年里，全球能源需求不断增长，随之而来的问题包括能源供应安全、气候变化、资源枯竭等。
能源经济学的研究成为学者和政策制定者关注的焦点。
本节将简要介绍能源经济学的背景和重要性，为后续研究提供基础。
文献综述本节将对能源经济学领域的相关文献进行综述，分析前人的研究成果和观点。
通过对相关文献的整理和分析，学生可以了解到当前研究的热点问题、已有的研究方法和数据来源。
同时，也需要对已有研究的不足之处提出自己的见解和研究动机。
研究目的和问题在这一部分，学生需要明确自己的研究目的，并提出研究的问题。
研究目的可以是解决前人研究中存在的不足，填补知识空白，或者探索新的研究方向。
研究问题可以是针对能源经济学中的某一方面，如能源需求预测、能源价格变动的影响等。
研究方法本节将介绍学生所采用的研究方法。
研究方法可以包括定量分析方法、定性研究方法、案例研究方法等。
学生需要对所采用的方法进行详细的阐述，并说明选择这种方法的理由。
数据来源和样本在进行研究时，需要有效的数据支持和样本引用。
在本节中，学生可以描述所使用的数据来源和样本的选取方法。
需要说明数据的可靠性和样本的代表性。
研究结果和分析在这一部分，学生需要阐述自己的研究结果和分析。
研究结果可以采用表格、图表等形式进行展示，并进行相应的解读和分析。
需要注意的是，学生应该从数据中提炼出有意义的信息，回答研究问题，并对结果进行解释和评估。
结论在结论部分，学生需要总结自己的研究成果，并回答研究问题。
结论应该简明扼要，概括自己的研究发现，并指出对当前领域的贡献和未来研究的方向。
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基于对数平均权重Divisia的中国1990-2009年人均碳排放因素分解摘要：碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称。
温室气体中最主要的气体是二氧化碳，因此用碳（Carbon）一词作为代表。
碳排放不仅仅是燃料燃烧会产生，人口的增加，经济的增长也是会使碳排放增加的原因，多数科学家和政府承认温室气体已经并将继续为地球和人类带来灾难。
本文通过对1990—2009年中国的人均碳排放进行分析，简要地探究中国碳排放的形势，并引入了对数平均权重Divisia分解这一模型，基于我国1990—2009年能源消费总量，碳排放量，人口，GDP等数据将人均碳排放分解为能源结构，能源效率以及经济发展三方面因素，得出了三种因素各自的贡献值以及贡献率的大小，并讨论了它们人均碳排放的影响。
关键字：人均碳排放；Divisia分解；Abstract: carbon emissions is a general term for greenhouse gas emissions. The most important gas in the greenhouse gas is carbon dioxide, and carbon dioxide (Carbon) is used as a representative. Carbon emissions are not only the fuel burning will produce, the increase of population, economic growth is also the reason for the increase in carbon emissions. Most scientists and governments recognize that greenhouse gases have been and will continue to bring disaster to the earth and humanity. In this paper, by analyzing the per capita carbon emissions in China in 1990 and 2009, the situation of carbon emissions in China is briefly analyzed.Keywords: per capita carbon emissions; Divisia decomposition;一、引言众所周知，全球变暖问题是地球环境问题的首要代表。
全球变暖的主要原因是人类在近一个世纪以来大量使用矿物燃料（如煤、石油等），排放出大量的CO2等多种温室气体。
由于这些温室气体对来自太阳辐射的可见光具有高度的透过性，而对地球反射出来的长波辐射具有高度的吸收性，也就是常说的“温室效应”，导致全球气候变暖。
全球变暖的后果，会使全球降水量重新分配，冰川和冻土消融，海平面上升等，既危害自然生态系统的平衡，更威胁着人类的食物供应和居住环境。
近一个世纪以来，各个国家、地区和组织为了保护地球环境商定了各类公约条款。
其中《联合国气候变化框架公约》被认为是冷战结束后最重要的国际公约之一。
针对全球气候变暖的挑战，国际社会在1992年制定了《联合国气候变化框架公约》，并于1997年12月在日本京都召开的《联合国气候变化框架公约》第三次缔约方大会上达成了《京都议定书》（以下简称《议定书》）。
《议定书》要求30多个附件一国家（包括发达国家和经济转型国家）在2008至2012年间，把排放总温室气体的排放量平均比1990年削减>5.2%。
在得到占发达国家1990年CO2量的55%以上的缔约发达国家批准后，《议定书》于2005年2月16日正式生效。
这标志着国际社会进入了一个实质性减排温室气体的阶段，人类发展史上首次具有了一个国际法律框架，用以限制人类活动对地球系统的碳循环和气候变化的干扰。
减少碳排放成为缔约国家社会经济发展和生产经营活动的重要目标之一。
但是《议定书》生效是各国在政治、经济、能源、环境等方面利益相互妥协的结果。
由于各国在温室气体减排方面具有共同但有区别的责任，加上资源禀赋和经济发展水平差异较大，在履行减排义务时付出的代价不同，所以在减排的国际谈判中不得不考虑各自的国家利益，使得谈判过程成为一个各个国家或利益集团在政治、经济、资源、环境等方面博弈的复杂过程。
即使《议定书》所规定的各项目标能够实现，与稳定气候变化的最终目标仍相距甚远。
由于温室气体减排的成本较高，对经济将产生不可忽视的重要影响。
所以，实力薄弱的发展中国家无力承担如此巨大的经济负担，需要发达国家提供资金和技术援助。
另一方面，减排的效果如何还有很大的不确定性，因此国际社会实现稳定气候变化的目标仍然任重道远。
与此同时，我国目前的二氧化碳年排放量约为80亿吨，占全球25%，是世界最大的碳排放国。
不仅如此，根据数据显示，2013年我国的人均碳排放量已经超过了欧盟。
随着经济的发展，我国碳排放量今后仍将持续增加。
但能否抑制增量，以及以多大的排放量达到顶峰，将影响今后世界的减排努力。
二、数据处理与计算本文应用对数平均权重的Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia method，LMD）对影响中国1990-2009年人均碳排放的各因素进行分解。
对数平均权重Divisia分解法是由安本华(Ang B W)等在1998年提出的，这是一种针对一段时期能源需求或气体排放的因素分解方法。
常用的因素分解模型有Laspeyres 指数法、IPAT模型、STIRPAT模型、Paasche 分解法、AMDI 分解法等，这些分解方法都有各自的优点和特点，但大部分都不能进行多个因素的分解,而且分解后会得到比较大的残差值。
而对数平均权重Divisia 分解法则解决了这一系列问题，因此本文采用该方法来对碳排放进行分解。
（1）基于对数平均权重Divisia 的分解法模型 碳排放的基本公式为（7）(8)：C=∑∑⨯⨯⨯⨯=iii i i i P PYY E E C E E C （1-1） 式（1-1）中，C 为碳排放量；C i 为i 种能源的碳排放量；E 为一次能源的消费量；E i 为i 种能源的消费量；Y 为国内生产总值(GDP)；P 为人口。
下面对各个分解因素进行定义，能源结构因素S i = E Ei ，即i 种能源在一次能源消费中的份额；各类能源排放强度F i =iiE C ,即消费单位i 种能源的碳排放量；能源效率因素I=Y E ,即单位GDP 的能源消耗；经济发展因素R=PY，即人均GDP 。
因此人均碳排放量可以写为:A =∑=ii i IR F S P C(1-2) 式(1-2)中，人均碳排放量A 的变化来自于F i 的变化（能源排放强度）、S i 的变化（能源结构）、I 的变化（能源效率）以及R 的变化（经济发展）。
选定一个基期，第t 期相对于基期的人均碳排放量的变化可以表示为：0A A A t -=∆=∑∑∆+∆+∆+∆+∆=-irsd R I F S i i t t it i t i A A A A A R I F S R I F S 0000 (1-3)rsd R I F S tD D D D D AA D ==0 (1-4)式(1-3)中，S A ∆为能源结构因素，式(1-4)中S D 也为能源结构因素。
同理F A ∆，F D 为能源排放强度因素；I A ∆，I D 为能源效率因素；R A ∆，R D 为经济发展因素；rsd A ∆，rsd D 为分解余量。
式(1-3)中， S A ∆、F A ∆、I A ∆、R A ∆分别为各因素变化对人均碳排放变化的贡献值，它们都是有单位的实值。
式（1-4）中S D 、F D 、I D 、R D 分别发表各因素变化对人均碳排放变化的贡献率。
基于公式(1-3),根据安本华1998年提出的对数平均权重DIvisia 分解法模型（9）进行分解。
各因素分解结果如下：∑=∆i i t i i S S S W A 0'ln ；∑=∆ii t i i F F F W A 0'ln ；∑=∆i i t i i I I I W A 0'ln ；∑=∆ii t i i R R R W A 0'ln （1-5）其中'i W =)/ln(0i t i ti t i A A A A -。
则根据公式(1-3)，得rsd A ∆=A ∆-（R I F S A A A A ∆+∆+∆+∆）=0A A t--∑+++ii ti i t i i t i i t i i R R I I F F S S W )ln ln ln (ln 0000'=0A A t--∑ii ti i A A W 0'ln =0A A t --∑=-i i t i A A 0)(0对(1-4)式两边取对数，得到rsd R I F S D D D D D D ln ln ln ln ln ln ++++= (1-6)则根据(1-3)式与(1-6)式，对应项成比例得到：rsd rsd R R I I F F S S A D A D A D A D A D A D ∆=∆=∆=∆=∆=∆ln ln ln ln ln ln (这里00可以为任意常数) 因为0ln ln ln AA A A A D t t --=∆，设该值为W ，则 )ex p(S S A W D ∆=，)ex p(F F A W D ∆=，)ex p(I I A W D ∆=，)ex p(R R A W D ∆=，1=rsd D (1-7) （2）中国1990-2009年碳排放的因素分解 1.数据整理及统计根据中国能源统计年鉴、中国统计年鉴数据以及国家统计局数据整理，以发电煤耗计算法计算能源消费总量。
碳排放总量按基本公式计算：∑∑⨯⨯=⨯⨯=iii i ii i E F S E E E E C C （2-1） E 为一次能源消费总量，i F 为i 类能源的碳排放强度，i S 为i 类能源在能源消费总量中所占比重。
则E S i ⨯为i 类能源所消费的能源量，与各自排放强度相乘再合并则得出总碳排放量。
各类能源i S 各年份取值、各类能源i F 取值、能源效率因素I 取值、经济发展因素R 取值如表1-1： 年份 S i =E i /E F i =C i /E iI=E/YR=Y/PS 1S 2S 3F 1F 2F 31990 0.762 0.166 0.021 0.7476 0.5825 0.4435 5.287333 0.163276 1991 0.761 0.171 0.02 0.7476 0.5825 0.4435 4.764732 0.188058 1992 0.757 0.175 0.019 0.7476 0.5825 0.4435 4.054826 0.229779 1993 0.747 0.182 0.019 0.7476 0.5825 0.4435 3.282766 0.298134 1994 0.75 0.174 0.019 0.7476 0.5825 0.4435 2.546524 0.402151 1995 0.746 0.175 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 2.157723 0.501926 1996 0.735 0.187 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 1.899389 0.58156 1997 0.714 0.204 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 1.720955 0.638806 1998 0.709 0.208 0.018 0.7476 0.5825 0.4435 1.613511 0.676512 1999 0.706 0.215 0.02 0.7476 0.5825 0.4435 1.567502 0.712934 2000 0.692 0.222 0.022 0.7476 0.5825 0.4435 1.466831 0.782801 2001 0.683 0.218 0.024 0.7476 0.5825 0.4435 1.371627 0.859185 2002 0.68 0.223 0.024 0.7476 0.5825 0.4435 1.324918 0.936784 2003 0.698 0.212 0.025 0.7476 0.5825 0.4435 1.353175 1.05104 2004 0.695 0.213 0.025 0.7476 0.5825 0.4435 1.335115 1.229947 2005 0.708 0.198 0.026 0.7476 0.5825 0.4435 1.276091 1.41437 2006 0.711 0.193 0.029 0.7476 0.5825 0.4435 1.195833 1.645627 2007 0.711 0.188 0.033 0.7476 0.5825 0.4435 1.055294 2.011748 2008 0.703 0.183 0.037 0.7476 0.5825 0.4435 0.928044 2.364764 20090.7040.1790.0390.74760.58250.44350.8995142.554536表1-1 中国1990-2009年能源结构因素、能源排放强度、单位GDP 能源消耗、人均GDP根据上表计算得出碳排放量填入表1-2：能源消费总量(万吨标准煤) 煤炭消费量(万吨标准煤)石油消费量(万吨标准煤)天然气消费量(万吨标准煤)碳排放量(万吨标准煤)人口(万)GDP(亿元)人均碳排放(吨标煤/人)19909870375211.6916384.72072.76366691.6111433318667.820.58331 199110378378978.8617746.892075.6670302.7211582321781.50.606984 199210917082641.6919104.752074.2373831.3711717126923.480.630116 199311599386646.7721110.732203.86778051.5411851735333.920.658568 199412273792052.7521356.242332.00382292.8911985048197.860.686632 199513117697857.322955.82361.16887577.0512112160793.730.723054 199613519299366.1225280.92433.45690091.4812238971176.590.736108 199713590997039.0327725.442446.36289781.412362678973.030.726234 199813618496554.4628326.272451.31289771.3212476184402.280.719546 199914056999241.7130222.342811.3893044.4612578689677.050.739704 2000145531100707.532307.883201.68295528.1812674399214.550.753716 2001150406102727.332788.513609.74497499.16127627109655.20.763938 2002159431108413.135553.113826.344103456.3128453120332.70.805402 2003183792128286.838963.94594.8120641.5129227135822.80.933563 2004213456148351.945466.135336.4139758.6129988159878.3 1.075165 2005235997167085.946727.416135.922154853.4130756184937.4 1.184293 2006258676183918.649924.477501.604169905.5131448216314.4 1.292568 2007280508199441.252735.59256.764183926132129265810.3 1.392019 2008291448204887.953334.9810783.58189024.4132802314045.4 1.423355 2009306647215879.554889.8111959.23198668.7133450340902.8 1.488713表1-2 中国1990-2009年能源消费总量与碳排放量以及人口、GDP数据来源：2013中国能源统计年鉴人口及GDP数据来源于中国统计年鉴2013再根据A=∑=ii i IR F S P C 、'i W =)/ln(0i t i t i t i A A A A -和00ln ln ln A A A A A D t t --=∆分别计算各能源人均碳排放量A i 、总能源人均碳排放量A 、'i W 和W 。