大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展_王珩
论大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展
论大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展随着信息技术的不断发展，大数据技术已经成为军事指挥信息系统的重要组成部分。
大数据技术以其高速、高效的处理能力和深度挖掘潜能，为军事指挥信息系统的建设和发展提供了强大的支持。
本文将探讨大数据技术在军事指挥信息系统中的应用与发展，重点讨论以下几个方面：军事情报分析与预测、作战指挥决策、作战模拟仿真以及智能化装备。
大数据技术在军事指挥信息系统中的一个重要应用领域是军事情报分析与预测。
通过对大量收集的军事情报数据进行分析，可以更加准确地评估敌人的威胁和意图，并预测对方可能的行动。
这对于军事指挥者来说，是做出战略和战术决策的重要依据。
大数据技术能够帮助军事指挥者挖掘出隐藏在海量数据背后的有价值的情报信息，并将这些信息转化为对作战的有利指导。
大数据技术能够对敌方的战略行动进行模拟和预测，为军事指挥者制定出更加灵活和有效的应对策略。
大数据技术在军事指挥信息系统中对于作战指挥决策也有重要的意义。
通过对大量的作战数据进行分析，可以得出更为准确的敌我态势，从而帮助军事指挥者制定出更加科学和精准的作战指挥决策。
在战场上，大数据技术可以实时地监控士兵和装备的状态，评估战局的发展趋势，并根据实时情报数据做出及时的调整和决策。
大数据技术的应用有效地提高了军事指挥决策的精确性和实时性，提升了作战指挥的效果和机动能力。
大数据技术在军事指挥信息系统中可以支持作战模拟仿真。
通过模拟和仿真技术，可以在虚拟环境中模拟各种可能的战场情境，以实现对作战方案的验证和优化。
大数据技术能够提供大量的实时数据支持，使得战场模拟仿真更加真实和准确，帮助军事指挥者更好地理解和评估作战方案的可行性和效果。
通过对战场模拟仿真的训练和演习，可以提升军事指挥者的应对能力和决策水平，提高作战执行的效率和准确性。
大数据技术在军事指挥信息系统中的应用还可以推动智能化装备的发展。
通过与网络化、信息化的装备系统进行数据交互和共享，大数据技术可以快速识别和挖掘出装备系统中的关键指标和性能信息，并进行实时的监控和评估。
大数据技术在指挥信息系统中的应用研究
大数据技术在指挥信息系统中的应用研究摘要：大数据技术给军事指挥信息系统带来了新的挑战。
本文将大数据技术引入信息战指挥信息化中。
首先，从数据存储、数据挖掘和分析三个方面论述了指挥信息系统的改造。
分析了指挥信息系统的组成，分析了大数据对指挥信息系统的驱动作用。
最后，讨论了大数据环境下指挥信息系统的安全问题，并提出了相应的解决方案。
关键词：大数据技术；指挥信息系统；应用研究前言：随着信息时代的到来，战场环境也发生了变化，信息战应运而生。
信息战争是人类战争的历史日历。
在新的战争形式下，信息化已成为战争胜利的主导因素，指挥信息系统是信息在战争中发挥作用的重要物质基础，信息系统是战争的支撑平台。
在这个平台中，平台上信息的快速处理是关键。
大数据时代，在信息化战争的要求下，出现了一种新的信息处理方式。
从数据到决策，在战场“大数据”的背景下，我军指挥信息系统集成了以下会计大数据智能分析技术，提高了指挥控制系统的数据处理能力，并将为军事强军提供决策支持信息。
1大数据概念1.1大数据的定义大数据也就是众所周知的大数据。
目前主流的软件工具在合理的时间内对所涉及的数据进行管理、处理和整理，形成业务决策价值。
它也被定义为“大数据是指多种形式的自我肯定”，从多个来源收集的大数据集通常是实时的。
从不同的角度说明了数据量大、来源多、实时性强，传统的处理软件无法使用大数据，大数据主要用于数据的采集、管理、处理和决策帮助。
军方并没有严格界定大数据的定义。
大数据军事应用是指战场情报、网络、电子战采办、卫星遥感、视频、文字、音视频等无线电信号和侦察领域的数据采集。
1.2大数据的特点首先是数据量大。
数据量的大小可以从大数据读取的基本单位得到。
大数据的基本单位是Pb（1PB=1024tb）。
其次，数据种类繁多。
传统的数据是结构化的，另一方面包括大数据结构化数字数据和非结构化数据，包括文本、图像、视频和音频定位信息。
三是大数据技术造成的低值密度。
论大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展
论大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展大数技术是指从大数据中获取有价值信息的技术，其应用已经渗透到各行各业，其中包括军事领域。
军事指挥信息系统是军队指挥部门进行作战指挥和决策的重要工具，大数技术的应用对于提升军事指挥信息系统的效能和效率具有重要意义。
本文将探讨大数技术在军事指挥信息系统中的应用与发展，并分析其对军事指挥能力的提升。
大数技术在军事指挥信息系统中的应用主要体现在信息采集、处理和利用三个方面。
在信息采集方面，军事指挥信息系统通过大数技术可以快速获取战场上各种类型的信息，包括空地海情报、敌我动态、地形地貌等多种信息。
通过数据挖掘和分析技术，大数据可以快速发现数据之间的关联和规律，从而为军事指挥提供更加全面的信息支持。
在信息处理方面，大数技术可以通过分析和比对海量数据，实现对信息的分类、筛选和整合，从而提高信息处理的效率和准确性。
在信息利用方面，大数技术可以通过数据可视化和模型分析等手段，为军事指挥决策提供更加科学的依据，提高指挥决策的精准性和实时性。
大数技术在军事指挥信息系统中的应用也面临着一些挑战和问题。
首先是数据安全和隐私保护问题，军事指挥信息系统涉及到的数据大多具有敏感性，如何保障数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
其次是技术能力和人才储备问题，大数技术需要具备强大的计算能力和技术支撑，而目前我国在这方面还存在一定的缺口，需要加大技术研发和人才培养投入。
再次是系统集成和应用拓展问题，军事指挥信息系统的大数技术应用需要与现有系统进行融合和升级，如何实现系统集成和应用拓展也是一个需要重视的问题。
未来大数技术在军事指挥信息系统中的发展将呈现出几个趋势。
首先是人工智能技术与大数技术的融合，人工智能技术的发展将为大数技术应用提供更加智能化和自动化的支持，进一步提升军事指挥信息系统的智能化水平。
其次是边缘计算技术的应用，边缘计算技术可以实现对战场信息的实时采集和处理，为军事指挥信息系统提供更加快速和实时的信息支持。
作战指挥中大数据技术的运用分析范文
2021作战指挥中大数据技术的运用分析范文 摘要： 随着大数据技术的迅速发展与运用, 军事领域也广泛展开应用研究。
其中, 大数据技术成果转化运用在作战指挥方面, 可在辅助决策、作战预测、方案制订、行动控制等方面发挥重要作用, 有效推进作战指挥能力提升。
关键词： 大数据;作战指挥; 应用研究; 随着大数据技术的迅速发展与运用,军事领域也展开其应用研究。
作战指挥是军事指挥人员及其指挥机关对所属部队的作战或其他行动的组织领导活动, 主要包括作战决策、作战计划和作战控制等。
将大数据技术应用于作战指挥当中, 让数据说话、按数据指挥、用数据控制, 有助于消除作战指挥长期存在的不确定因素, 可大幅提升作战指挥能力水平, 具有重要而广阔的应用前景。
一、作战指挥面临的现实问题 作战指挥,是一项极其综合复杂的军事活动, 面对信息化战争形态不断发展演变, 囿于传统数据技术制约, 面临诸多困难和问题, 影响了作战指挥效能充分发挥。
主要表现在4个方面。
(一)难以高效采集传输大量战场数据 随着军事技术快速发展运用,战场侦察探测设备不断升级换代, 能够对各领域空间进行侦察监控, 大幅度提高了战场数据的搜集能力。
但由于当前网络信息系统性能有限, 传输汇集战场上海量数据面临很多现实难题。
比如, 战场传输网络带宽较窄, 导致一些战场数据难以及时传输到目的地, 在传输过程中易造成数据丢失、遗漏等现象, 不利于对战场数据进行完整采集与准确分析。
(二)难以快速处理大批量情报数据 在现代战争中,作战指挥人员面临呈指数级增长的海量数据, 但传统数据技术难以对其进行高速分析处理, 难以有效整合成有价值的情报信息提供给指挥人员。
比如, 在阿富汗战争和伊拉克战争中, 美军使用各类情报侦察系统基本实现了战场全覆盖, 单位时间内搜集的战场数据十分庞大;但美军处理这些海量数据效率很低, 无法跟上作战行动节奏, 导致指挥人员陷于“数据大海”里难以自拔。
浅谈大数据技术在指挥信息系统中的运用
浅谈大数据技术在指挥信息系统中的运用作者：李帝来源：《报刊荟萃（下）》2018年第06期摘要：在指挥信息系统中引入大数据技术，能够有效的提高指挥信息系统的工作效率。
本文就大数据系统在指挥信息系统中的应用现状进行了详细的分析，并就其优化应用策略进行了说明，以期能够为大数据技术的发展做出贡献。
关键词：大数据技术；指挥信息系统；应用现状；分析通过利用大数据技术能够获得大量的信息资源，也正是这样，使得大数据技术被广泛的应用在各行各业中。
目前，我国的指挥信息系统正在逐步实现与网络技术的完美融合，这已经成为指挥信息系统未来的发展方向。
在指挥信息系统中引入大数据技术，能够让指挥信息系统在大量的信息资源的支撑下，不断地进行性能上的革新和提升。
一、大数据技术在指挥信息系统中的应用现状（一）大数据技术具有数据储存管理功能大数据技术的数据储存和管理功能在指挥信息系统中得到了很好的应用，指挥信息系统能够通过大数据技术对大量数据进行储存和管理，增强系统的数据处理管理能力，及时的对海、陆、空等不同种类的信息数据，进行分布储存和妥善管理。
同时大数据技术还能提升指挥信息系统的弹性及扩容性，并提供数据访问，对结构化和非结构化的信息数据进行统一的储存管理，进而提高指挥信息系统的工作效率。
（二）大数据具有计算处理功能大数据技术作为新型的计算机科学技术，具有良好的计算处理功能，支持内存计算的同时也支持图计算、流计算等功能，能够统一调配和合理分配不同的计算机模式资源，从而让不同的计算机模式资源对应不同的计算模式，提高数据处理的效率和精准度。
此外，计算机的智能管理和分布计算模式的高效执行皆是大数据技术的优势项，将其应用到指挥信息系统中，能够有效的提高指挥系统的数据分析能力和计算处理能力。
比如：应用了大数据技术的指挥信息系统在处理海、陆、空等信息数据时，能够有效的将不同的数据对应不同的数据计算模式，确保不同种类的数据能够实现信息资源的合理配置，进而提高数据分析计算的准确度和精准度。
基于大数据技术的军队指挥信息系统建设研究
基于大数据技术的军队指挥信息系统建设研究随着大数据技术的快速发展，军队指挥信息系统的建设也日益受到重视。
本文将探讨基于大数据技术的军队指挥信息系统的建设研究，以提升军队指挥效能和决策能力。
一、背景介绍随着信息化时代的到来，军队指挥需要大量的数据支撑和分析，以便迅速做出正确的决策。
然而，传统的军队指挥信息系统往往无法有效处理庞大的数据量和复杂的信息连接。
因此，基于大数据技术的军队指挥信息系统建设势在必行。
二、大数据技术在军队指挥信息系统中的应用1. 数据收集与存储：利用大数据技术，可以对多个传感器、监视器等设备进行数据收集和存储。
通过数据的汇总和整理，可以得到更全面和准确的情报信息。
2. 数据处理与分析：大数据技术能够处理庞大的数据量，通过数据挖掘和机器学习等技术，可以发现数据中的潜在规律和信息。
军队指挥人员可以根据这些分析结果，更好地做出决策和制定作战策略。
3. 数据可视化：大数据技术还可以通过数据可视化的方法，将庞大的数据呈现在决策者面前。
这样，军队指挥人员可以直观地了解当前的战场态势，并迅速作出相应的应对措施。
三、大数据技术的优势与挑战1. 优势：a. 实时性：大数据技术可以快速处理和分析数据，使得军队指挥人员能够获得实时的信息和情报。
b. 预测性：通过对历史数据和趋势进行分析，大数据技术可以提供有关未来情况的预测信息，有助于军队做好战略规划和决策。
c. 安全性：大数据技术可以通过数据的备份和加密，确保军队指挥信息的安全。
2. 挑战：a. 数据质量：大数据技术对数据的质量要求较高，需要有效地清洗和整理数据。
b. 隐私保护：军队指挥信息中可能涉及敏感信息，大数据技术需要确保指挥信息的隐私性和安全性。
c. 技术支持：大数据技术的建设和运维需要专业的技术人员和设备支持，对军队的技术水平提出了更高的要求。
四、推动基于大数据技术的军队指挥信息系统建设的措施1. 加强技术培训：为军队的指挥人员提供针对大数据技术的培训，提升他们的数据分析和应用能力。
大数据应用于军事指挥系统中的研究
大数据应用于军事指挥系统中的研究伴随着信息化进程的不断推进，大数据已经成为了当今社会最为热门的话题之一。
大数据技术的不断发展已经越来越深入地渗透到了生活的方方面面，涵盖着各个行业的轮廓。
在军事领域，大数据也是一种不可或缺的资源，其将会对现代战争的最终赢得产生重大影响。
本文将就大数据在军事指挥系统中的研究展开探讨。
一、军事指挥系统的发展军事指挥系统是军队中最为核心和重要的组成部分。
它是指军队利用信息设备和网络技术等手段，构建起来的具有指挥和控制作用的信息平台。
早期的军事指挥系统技术还比较落后，一般都是采用卫星通讯、电台等方式进行通信。
由于技术的不完善，指挥部门往往需要耗费大量的时间进行数据收集、整合和分析，导致决策的时间成本过高。
同时，这些设备在战争环境下也会出现难以预料的故障问题，这也对系统的稳定性和可靠性带来了不少问題。
随着信息技术的飞速发展，人们开始不断地探索与实践军事指挥信息化的应用和探索，在军事指挥系统硬、软件技术和操作方面少年发展，军事指挥系统已经切换为一个基于计算机和通信网络的信息化平台。
其所达到的效果是将现场军事实力和信息处理技术相融为一体，实现调度和指挥的更为精确和快捷性。
二、大数据技术在军事指挥系统中的应用军事指挥系统是军队的核心机构，在信息技术逐渐成熟的情况下，从信息的稳定性、敏感性、决策对策及决策响应的速度和精确性等方面提出新的要求和需要，并提出了大数据的开发要求。
大数据技术在军事指挥系统中的应用已经逐渐成为了趋势。
在现代网络科技的支持下，军事指挥系统已经大量采用了大数据的应用，大数据技术在此体现的是实时性、高速性、智能化和数据挖掘等特点。
在指挥控制环境中，应用大数据技术能够撬动全球性的信息资源，获得有关互联网、技术市场、信息脉络及未来走势等各方面的信息。
特别是针对战争观测、信息搜集和挖掘、通信系统则不断向网络化、高速化、智能化和系统化的方向发展。
在智能化的现代指挥系统中，利用大数据技术，当军机一迫近，就能够自动地抄送出如航迹、标号、政治性及目的性等信息数据，从而自动地实现信息的各级处理。
浅析指挥控制系统中的大数据技术运用
浅析指挥控制系统中的大数据技术运用作者：高峰来源：《科学与财富》2019年第30期摘要：首先应当明确一点，打造满足立体化、现代化和信息化要求的国防体系，对国家发展具有重要意义。
文章首先介绍了大数据的含义、大数据技术的作用，然后以指挥控制系统为切入点，围绕着大数据技术的具体运用展开了讨论，内容涉及信息融合技术、数据可视技术等方面，供相关人员参考。
关键词：信息时代;大数据技术;指挥控制系统前言：现阶段，指挥控制系统在收集、存储、管理信息方面具有的能力，正在变得越来越完善，但是，急剧增加的信息量、对信息处理效率所提出要求的变更，给指挥控制系统带来了全新的挑战，在信息时代的大背景下，对大数据技术加以运用，成为保证指挥控制系统充分发挥自身作用的关键。
1大数据技术的概述大数据又被称为海量数据/巨量数据，指的是产生于信息时代的大量数据，从本质上来说，大数据是基于智能化、体系化所衍生出的信息服务模式及组织模型，能够在最大程度上满足作战指挥具有的需求。
而大数据技术具有上述作用的原因，主要体现在两个方面：一方面，大数据可以运用新的方式对海量数据进行管理，向决策者提供能够对部队动态、指控状态、战场态势信息进行快速获取的途径，决策者控制数据的能力自然随之提高，所制定决策的科学性也可以得到保证;另一方面，大数据在处理复杂数据方面的优势也十分明显，具体来说，大数据技术可以将决策者的需求作为出发点，融合分析现有数据，得出精准、科学的趋势预测，为作战行动方案的制定提供参考[1]。
2大数据技术与指挥控制系统的结合2.1系统结构的构成指挥控制系统通常被运用在军事战争、指挥对抗的过程中，为军事领域的发展提供动力，众所周知，现代化战争具有科技化、信息化和自动化的特点，该系统的重要性不言而喻，运用大数据技术的目的，主要是提高指挥控制系统作战的能力，而保证大数据技术所具有积极作用得到充分发挥的前提，则是结合实际情况，构建相应的系统体系结构。
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第６卷 第２期 ２０１５年４月指挥信息系统与技术Ｃｏｍｍａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ．６ Ｎｏ．２Ａｐｒ．２０１５·大数据·ｄｏｉ：１０．１５９０８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｃｉｓｔ．２０１５．０２．００２大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展＊王 珩１，２ 王海宁２ 刘 畅１，２ 张新建２（１ 信息系统工程重点实验室 南京２１０００７）（２ 中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京２１０００７）摘 要：大数据技术的快速发展给指挥信息系统的研制带来了新的挑战。
介绍了美军特别是美海军在相关领域的发展和应用，分析了指挥信息系统的大数据需求和关键技术，阐述了大数据未来发展构想，为新一代指挥信息系统设计提供参考。
关键词：大数据；指挥信息系统；发展构想中图分类号：ＴＮ９５９．７３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－９０９Ｘ（２０１５）０２－０００５－０５Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎＣｏｍｍａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＳｙｓｔｅｍＷａｎｇ Ｈｅｎｇ１，２ Ｗａｎｇ Ｈａｉｎｉｎｇ２ Ｌｉｕ Ｃｈａｎｇ１，２ Ｚｈａｎｇ Ｘｉｎｊｉａｎ２（１ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１０００７，Ｃｈｉｎａ）（２ Ｔｈｅ ２８ｔｈ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｇｒｏｕｐ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１０００７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｂｉｇ ｄａｔａ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｂｒｉｎｇｓ ｎｅｗ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐ－ｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍｍａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｂｉｇｄａｔａ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ ＵＳ ｍｉｌｉｔａｒｙ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｔｈｅ ＵＳ Ｎａｖｙ ａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｂｉｇ ｄａｔａ ｒｅ－ｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｋｅｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｏｍｍａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｖｉｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｂｉｇ ｄａｔａ ｉｓ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ，ｔｈｕｓ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ａ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ａ ｎｅｗ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｃｏｍｍａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｂｉｇ ｄａｔａ；ｃｏｍｍａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ；ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｖｉｓｉｏｎ ＊基金项目：软件新技术与产业化协同创新中心部分资助项目。
收稿日期：２０１５－０２－０２０ 引 言近年来，伴随着互联网和物联网技术的高速发展，大量数据从各类数据源通过不同渠道快速产生，数据的增长和数据价值的需求逐步衍生出大数据这一新技术领域。
大数据从哲学角度改变人们思维方式的同时，相关技术体系也趋于成熟，进而推动了各行业的发展和变革。
当前，覆盖物理域、信息域、认知域和社会域的全域联合作战成为新型战争形态。
全域联合作战要求由战场感知主导转向全域知识主导，从获取信息优势升级为形成决策优势，作战方式从信息化和自动化逐步向智能化和自主化发展，最终战争形态的改变促进了技术发展。
随着网络化信息系统建设、传感器技术发展和赛博空间对抗［１］的日益激烈，全域战场空间产生的数据表现出体量大、种类多、结构复杂和增速快等典型的大数据特征。
因此，发展大数据技术不仅是信息化条件下指挥信息系统革新的内在需要，而且是应对作战指挥新挑战的必然要求。
可见，军事电子信息领域的大数据时代已经来临。
本文首先以美军为例，回顾了大数据在军事领域的发展情况，总结了美军发展历程带来的启示；其次面向指挥信息系统，分析了大数据下的应用需求和相对应的关键技术；最后为未来军事大数据的发展提出了构想。
１ 美军大数据发展和应用近年来，各国政府纷纷将大数据战略上升为国家意志，认为一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用能力将成为综合国力的重要组成部分，并着力开展大数据技术研究。
其中，美国着眼于未来发展方向，编制其大数据总体战略，并开展基础环境建设和前沿技术研究，已经走在了军事大数据技术革新最前列。
１．１ 美军大数据发展在总体战略方面，美国政府和军方率先展开大数据发展的战略，核心内容包括：１）将大数据提升为国家战略，２０１２年，奥巴马总统宣布了“大数据研究与开发倡议”，在此推动下美国国防部计划每年投资２．５亿美元在各军事部门展开大数据研究；２）改革编制体制，为了提高大数据技术开发和利用效率，更设国防部助理部长办公室为首席信息官办公室，专注于大数据应用顶层设计和全局性指导；３）长远规划和构建体系，自２０１１年以来，美国国防部陆续签署发布了《美国国防部信息技术体系战略与路线图》、《２０１３—２０１８战略规划》和《国防部数据、信息和信息系统共享计划》等文件，标志着利用大数据相关技术建设国防信息体系的长期规划的形成。
在基础环境建设方面，国防部于２０１０年发布了数据中心整合计划，旨在节约资源，优化国防部计算中心，并建立标准化核心数据中心以支持信息系统局及海、陆、空各军种的关键应用服务。
在整合底层资源的基础上，国防部信息系统局于２０１２年提出：建立一个统一的、合作的且保密的联合信息环境（ＪＩＥ），实现整个国防部端对端的信息共享。
通过ＪＩＥ将国防部现有的庞大ＩＴ网络调整为具有持久灵活性的网络体系结构以支持后续项目［２］。
ＪＩＥ是美军信息系统从以网络为中心向以数据为中心转移的重要标志。
在前沿技术研究方面，国防部高级研究计划局（ＤＡＲＰＡ）计划在大数据领域每年投入２ ５００万美元，着手开发大数据分析必要的通用工具并对重点领域立项研究。
主要包括：１）通过大数据分析处理，重点研究开发视频图像、文本和语音等典型数据的智能化分析处理工具，包括通用结构化、非结构化分析处理工具ＸＤＡＴＡ，视频图像检索和信息抽取的ＶＩＲＡＴ，ＶＭＲ和“心灵之眼”等，文本翻译和语义挖掘的“机器阅读”、“大机制”和ＭＡＤＣＡＴ等，语音信号处理的ＲＡＴ，ＢＯＬＴ和ＧＡＬＥ等。
２）美军根据实际需求，在重点应用领域展开了相关研究。
其中，侦察监控领域有个人通讯监听的“棱镜计划”和互联网监控项目“Ｘ关键得分”，赛博安全领域有多尺度异常检测的ＡＤＡＭＳ、反间谍的ＣＩＤＥＲ、弹性云的ＭＲＣ和人机集成推理的ＩＮＳＩＧＨＴ，辅助决策领域包括大数据分析项目“数据到决策”和多数据集整合与分析项目的ＰＥＡＬＤＳ。
１．２ 美海军发展美海军作为其全球利益的主要维护者，率先意识到大数据的重要性。
相关部门研究发现，舰载传感器、飞机和其他平台产生大量数据，但只有１０％的数据真正利用起来［３］，基于此，美国海军研究办公室（ＯＮＲ）于２０１４年发布白皮书，寻求利用大数据增强作战能力的方案，希望通过突破性分析工具的研究建立海军大数据生态系统，因此规划了重点应用领域和以下４个重点研究方向［４］：１）建立海军数据科学通用的基础体系架构、实现跨机构数据共享；２）引入数据源并建立索引，通过云环境实现数据集合；３）开发先进的数据分析工具，支持海军作战；４）建立具有安全性和完整性的云计算架构，增强海军系统防御能力。
为了在上述领域有所突破，美国海军以海军战术云（ＮＴＣ）为基础设施环境，围绕聚焦数据的海军战术云（ＤＦ－ＮＴＣ）项目展开了一系列研究。
战术云是海军云生态环境，是海军各项大数据应用的基础环境，部署在战术边缘，提供海量存储运算平台、可快速定制的应用程序、高性能的数据分析预测工具和安全有效的跨密集网关服务。
ＤＦ－ＮＴＣ基于ＮＴＣ云环境的大数据作战分析应用，提供在不连贯、间歇性和带宽受限环境中的数据自动摄取和共享、数据安全保护和自动安全性标签，实现数据驱动的决策支持，通过强大的分析能力支持作战需求且快速的规划、评估和执行以相关作战领域态势的自主感知预测［５］。
目前ＤＦ－ＮＴＣ已经完成了对航母反潜战和一体化防空这２个关键领域应用的总体设计，将使海军在上述领域具备大数据下战场环境分析、作战单元传感器分析与优化控制、敌我作战行为特征分析和战场综合态势感知等能力。
１．３ 美军大数据发展启示分析美军大数据发展可以看到一条清晰的脉络：首先，明确应用需求，完成架构规划，开展基础硬件环境构建；其次，建立具有高效存储管理、计算和垂直检索能力的军事大数据信息系统环境；最后，面向未来的潜在应用重点研究通用工具。
在上述大数据发展路线引导下，目前美军一些典型的军事应用已见雏形，部分项目已经投入实际使用。
从美军大数据的发展，可以得到以下启示：１）顶层规划，总体布局，建立大数据技术发展相关法规和战略规划；６指挥信息系统与技术２０１５年４月 ２）改革编制体制，建立跨领域部门协调机构，打破掣肘大数据发展的壁垒；３）以点带面，扶持重要领域的大数据理论研究和技术研发；４）注重情报、指挥和武器系统的数据积累；５）借鉴民用和开源技术，推动军用领域的升级和改造。
２ 指挥信息系统大数据应用需求和关键技术随着信息技术的发展，联合作战需求的海量数据的存储、高效计算、情报分析挖掘、赛博攻防和可视化展示等问题给指挥信息系统带来了新的挑战，体现出大数据处理能力的新需求，从而需要进行大数据技术的应用研究。
因此，本章分析了指挥信息系统大数据应用需求和相应关键技术。
２．１ 海量异构数据存储管理目前，指挥信息系统包括情报、作战和平台等十几种数据来源。
一方面，非结构化异构数据大幅增长，传统的关系型数据库无法实现高效的存储管理，带来了对海量非结构化数据的存储需求；另一方面，战场数据量呈现爆炸性增长，传统的物理存储方式扩展性差，难以有效应对大容量数据的存储管理，带来了存储的弹性扩容需求。
因此，急需发展面向军事大数据的海量异构数据分布式存储技术。
大数据分布式存储融合接入陆、海、空、天、网等各种类型数据，支持结构化和非结构化大数据的统一存储管理，支持弹性扩容、大容量、高并发和高速一体化的数据访问。
其关键技术包括数据的采集和质量控制、安全有效的分布式文件系统和分布式数据库、领域相关的主题数据仓库以及高效的索引和并行查询等。