抽样定理
通信原理实验-抽样定理(总9页)
通信原理实验-抽样定理(总9页)
实验名称：抽样定理
实验目的：
1.理解抽样定理的意义和应用
2.掌握抽样定理的实验方法
实验原理：
抽样定理是通信原理中非常重要的一个原理，它是指在信号经过理想低通滤波器之后，如果采样频率大于等于信号频率的两倍，就可以完全恢复原始信号，这个定理也称为奈奎
斯特定理。
实验器材：
示波器、函数信号发生器、导线、面包板。
实验步骤：
1.将函数信号发生器的频率调整至1kHz，并将示波器连接至信号发生器输出端口检测波形。
2.在示波器上观察到正弦波形之后，将频率调整至5kHz，再次观察波形。
5.根据抽样定理的公式计算出采样频率，例如在10kHz时，采样频率应大于等于
20kHz。
6.将采样频率设置为30kHz，并观察波形。
7.继续提高采样频率直至可清晰观察到原始信号的波形。
实验结果：
在采样频率大于20kHz的情况下，可以清晰地观察到原始信号的波形。
在采样频率低
于20kHz的情况下，原始信号的波形会出现明显的径向失真。
实验分析：
在通信系统中，信号传输的过程中可能会发生失真现象，而抽样定理可以帮助我们消
除这种失真。
在本实验中，我们使用函数信号发生器产生不同频率的信号，并通过示波器
观察波形。
通过设置不同的采样频率，可以清晰地观察到原始信号的波形，并验证奈奎斯特定理的正确性。
通过本实验验证了奈奎斯特定理的正确性，即在采样频率大于信号频率的两倍时，可以完全恢复原始信号，避免信号采样带来的失真。
抽样定理
抽样定理定义:在一个频带限制在（0，f h）内的时间连续信号f（t），如果以1/2 f h的时间间隔对它进行抽样，那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。
或者说，如果一个连续信号f（t）的频谱中最高频率不超过f h，当抽样频率f S≥2 f h时，抽样后的信号就包含原连续的全部信息。
抽样定理在实际应用中应注意在抽样前后模拟信号进行滤波，把高于二分之一抽样频率的频率滤掉。
这是抽样中必不可少的步骤。
07年的抽样定理：设时间连续信号f（t），其最高截止频率为f m ，如果用时间间隔为T<=1/2f m的开关信号对f（t）进行抽样时，则f（t）就可被样值信号唯一地表示。
什么是A/D转换和D/A转换？什么是A/D转换和D/A转换？一。
什么是a/d.d/a转换：随着数字技术，特别是信息技术的飞速发展与普及，在现代控制。
通信及检测等领域，为了提高系统的性能指标，对信号的处理广泛采用了数字计算机技术。
由于系统的实际对象往往都是一些模拟量(如温度。
压力。
位移。
图像等),要使计算机或数字仪表能识别。
处理这些信号，必须首先将这些模拟信号转换成数字信号；而经计算机分析。
处理后输出的数字量也往往需要将其转换为相应模拟信号才能为执行机构所接受。
这样，就需要一种能在模拟信号与数字信号之间起桥梁作用的电路-模数和数模转换器。
将模拟信号转换成数字信号的电路，称为模数转换器(简称a/d转换器或adc,analog to digital converter)；将数字信号转换为模拟信号的电路称为数模转换器(简称d/a转换器或dac,digital to analog converter)；a/d转换器和d/a转换器已成为信息系统中不可缺俚慕涌诘缏贰？br>为确保系统处理结果的精确度，a/d转换器和d/a转换器必须具有足够的转换精度；如果要实现快速变化信号的实时控制与检测，a/d与d/a转换器还要求具有较高的转换速度。
转换精度与转换速度是衡量a/d与d/a转换器的重要技术指标。
抽样定理
抽样定理是通信理论中的一个重要定理，它是模拟信号数字化的理论基础，包括时域抽样定理和频域抽样定理。
抽样定理，也称为香农采样定律和奈奎斯特采样定律，是信息论特别是通信和信号处理中的重要基础结论。
E.T.惠特克（统计理论发表于1915年），克劳德·香农和哈里·奈奎斯特对此做出了重要贡献。
此外，V。
A. Kotelnikov也对该定理做出了重要贡献。
采样是将信号（即空间中的连续函数）转换为数字序列（即空间中的离散函数）。
采样后的离散信号通过保持器后，获得具有零阶保持器特性的阶跃信号。
如果信号受频带限制，并且采样频率高于信号最高频率的两倍，则可以从采样样本中完全重建原始连续信号。
限带信号转换的速度受到其最高频率分量的限制，也就是说，其在离散时间采样和表达信号细节的能力非常有限。
抽样定理意味着，如果信号带宽小于奈奎斯特频率（即采样频率的一半），那么这些离散采样点就可以完全代表原始信号。
高于或处于奈奎斯特频率的频率分量将导致混叠。
大多数应用都需要避免混叠，混叠的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。
采样过程中应遵循的定律也称为抽样定理和抽样定理。
抽样定理解释了采样频率和信号频谱之间的关系，这是连续信号离散化的基本基础。
抽样定理最早是由美国电信工程师H. Nyquist于1928年提出的，因此被称为Nyquist抽样定理。
1933年，苏联工程师科特尔尼科夫首次严格地通过公式表达了这一原理，因此在苏联文学中被称为科特尔尼科夫抽样定理。
1948年，信息理论的创始人C.E. Shannon 清楚地解释了这一原理，并将其正式引用为一个定理，因此在许多文献中也称为Shannon抽样定理。
抽样定理有很多表达式，但是最基本的表达式是时域抽样定理和频域抽样定理。
抽样定理广泛应用于数字遥测系统，时分遥测系统，信息处理，数字通信和采样控制理论中。
nyquist抽样定理
nyquist抽样定理
纳奎斯特抽样定理，又称纳奎斯特采样定理，是信号处理学中的一个重要定理，是由瑞典电子工程师Harry Nyquist于1928年提出的。
纳奎斯特抽样定理指出，要将连续时间的信
号无损地采样成离散时间的信号，采样频率必须大于原信号最大频率的两倍，即采样频率必须大于最高频率的两倍，也就是说，采样频率必须大于信号最高频率的两倍。
简单来说，纳奎斯特抽样定理指出，要想得到完整的信号，最低的采样频率必须大于信号最高频率的两倍。
这就是所谓的“双倍频率”原理，也叫做“纳奎斯特抽样定理”。
纳奎斯特抽样定理的最重要的概念是：在采样之前，信号的频率是有限的；在采样之后，信号的频率也是有限的，其值为原信号最高频率的一半。
也就是说，如果原信号的最高频率不超过采样频率的一半，那么在采样过程中不会丢失任何有用的信息。
如果原信号的最高频率超过采样频率的一半，那么在采样过程中就会丢失一部分有用的信息。
纳奎斯特抽样定理给信号处理提供了重要的理论基础，在数字信号处理的各个领域都得到了广泛的应用。
它是必须掌握的重要定律，并且它的实践应用也十分重要。
纳奎斯特抽样定理在数字音频处理、数字图像处理、数字视频处理等方面都有重要的应用，尤其是在数字信号处理领域，它的实践应用更为重要。
抽样定理
抽样定理抽样的分类：（1） 根据信号是低通型的还是带通型的，抽样定理分低通抽样定理和带通抽样定理；（2） 用来抽样的脉冲序列是等间隔的还是非等同间隔的，又分为均匀抽样定理和非均匀抽样定理；（3） 抽样的脉冲序列是冲击序列还是非冲击序列，又分为理想抽样和实际抽样。
低通型连续信号抽样定理抽样定理是通信原理中十分重要的定理之一，是模拟信号数字化的理论基础。
低通型连续信号的抽样定理：一个频带限制在(0,)H f 赫内的时间连续信号()m t ，若以12H f 的间隔对他进行等间隔抽样，则()m t 将被所得到的抽样值完全确定。
说明：抽样过程中满足抽样定理时，PCM 系统应无失真。
这一点与量化过程有本质区别。
量化是有失真的，只不过失真的大小可以控制。
低通型连续抽样定理证明设()m t 的频带为(0,)H f ，图中将时间连续信号()m t 和周期性冲激序列()T t δ相乘，用()s m t 表示此抽样函数，即()()()s T m t m t t δ=假设()m t 、()T t δ、()s m t 的频谱分别为()M ω、()T δω、()s M ω。
按照频域卷积定理，1()[()()]2s T M M ωωδωπ=因为 2()()T S n n T πδωδωω∞=-∞=-∑ 2S Tπω=所以， 1()[()*()]s s n M M n T ωωδωω∞=-∞=-∑由卷积关系，上式可写成1()()s s n M M n T ωωω∞=-∞=-∑ 上式表明，已抽样信号()s m t 的频谱()s M ω是无穷多个间隔为s ω的()M ω相迭加而成。
这表明()s M ω包含()M ω迭全部信息。
带通型抽样定理。
抽样定理_实验报告
1. 了解电信号的采样方法与过程。
2. 理解信号恢复的方法。
3. 验证抽样定理的正确性。
二、实验原理抽样定理是信号处理中的一个基本原理，它指出：如果一个连续信号x(t)的频谱X(f)在频率域中满足带限条件，即X(f)在f=0到f=fm的范围内为有限值，且在f=fm之后为零，那么，只要采样频率fs大于2fm（其中fm是信号中最高频率分量的频率），则通过这些采样值就可以无失真地恢复出原信号。
三、实验设备与器材1. 信号与系统实验箱TKSS-C型。
2. 双踪示波器。
四、实验步骤1. 信号产生：使用信号与系统实验箱产生一个带限信号，其频谱在f=fm以下，在f=fm以上为零。
2. 采样：设置采样频率fs为fm的2倍以上，对产生的信号进行采样，得到采样序列。
3. 频谱分析：对采样序列进行频谱分析，观察其频谱特性。
4. 信号恢复：使用数字信号处理技术，对采样序列进行插值，恢复出原信号。
5. 波形比较：将恢复出的信号与原信号在示波器上进行比较，观察其波形差异。
五、实验结果与分析1. 采样序列的频谱分析：从实验结果可以看出，当采样频率fs大于2fm时，采样序列的频谱在f=fm以下与原信号的频谱相同，在f=fm以上为零，符合抽样定理的要求。
2. 信号恢复：通过插值恢复出的信号与原信号在示波器上显示的波形基本一致，说明在满足抽样定理的条件下，可以通过采样值无失真地恢复出原信号。
1. 通过本次实验，验证了抽样定理的正确性，加深了对信号采样与恢复方法的理解。
2. 在实际应用中，应根据信号的特点选择合适的采样频率，以确保信号采样后的质量。
3. 采样定理是信号处理中的基本原理，对于理解信号处理技术具有重要意义。
七、实验心得1. 本次实验使我深刻理解了抽样定理的基本原理，以及信号采样与恢复的方法。
2. 在实验过程中，我学会了使用信号与系统实验箱产生信号，以及进行频谱分析等基本操作。
3. 通过本次实验，我认识到理论与实践相结合的重要性，为今后的学习和工作打下了基础。
信号的抽样与恢复(抽样定理)
信号的抽样与恢复（抽样定理）信号的抽样和恢复是数字信号处理中的基本操作。
它是将连续时间信号（模拟信号）转化为离散时间信号（数字信号）的过程，也是将数字信号转化为连续时间信号的过程。
抽样定理是信号的抽样和恢复中一个十分重要的定理，它的证明也是数字信号处理中的一个重要课题。
一、信号的抽样在信号处理中，可以通过对连续时间信号进行离散化处理，使其转化为离散时间信号，便于数字处理。
抽样是指在每隔一定的时间间隔内对连续时间信号进行采样，得到一系列离散的采样值。
抽样操作可以用如下公式进行表示：x(nT) = x(t)|t=nT其中，x(t)是原始连续时间信号，x(nT)是在时刻nT处采样得到的值，T为采样周期。
具体来说，采样过程可以通过模拟信号经过一个采样和保持电路，将连续时间信号转换为离散信号的形式。
这里的采样周期越小，采样得到的离散信号的数量就越多，离散信号在时间轴的表示就越密集。
抽样后得到的信号形式如下：二、抽样定理抽样定理又称为奈奎斯特定理，是数字信号处理中的基础理论之一。
它指出，如果连续时间信号x(t)的带宽为B，则在抽样周期为T时，可以恰好通过抽样重建出原始信号x(t)，当且仅当：T ≤ 1/(2B)即抽样周期T应小于等于原始信号的最大频率的倒数的一半。
这个定理的物理意义是，需要对至少每个周期内的信号进行采样，才能够恢复出连续信号。
如果采样周期过大，将会丢失信号的高频成分，从而无法准确重建原始信号。
抽样定理说明了作为采样频率的一个下限值2B，因为将采样频率设置为低于此值会失去信号的唯一信息（高频成分）。
当采样频率等于2B时，可以从这些采样值恢复出信号的完整频率谱，即避免了信息损失。
三、信号的恢复当原始信号被采样后，需要对采样得到的离散信号进行恢复，以便生成一个趋近于原始信号的连续信号。
采样定理的证明告诉了我们如何确保在扫描连续信号的采样点时，可以正确地还原其原始形式。
例如，可以通过插值的方式将采样点之间的值计算出来，从而恢复出连续时间信号。
抽样定理
又有：
x(t ) = cos(Φ ) cos(
x p (t ) =
+∞ n = −∞
ωs
2
t ) − sin(Φ ) sin(
nT )δ (t − nT )
ωs
2
t)
∑ cos(Φ) cos( 2
ωs
结论
xp(t)作为输入加到截止频率为ωs/2的理想
低通滤波器上，其输出为
y (t ) = cos(Φ) cos(
2 假定以频率为二倍于该正弦信号频率的周 期单位冲激函数对它抽样。即抽样频率为 ω s。 抽样的冲激信号作为输入加到一个截至频 率为ωs/2的理想低通滤波器上。 x(t ) = cos(
ωs
t + Φ)
x p (t ) =
n = −∞
∑ x(nT )δ (t − nT )
+∞
其中T = 2π / ω s。
问题的提出：
抽样定理要求抽样频率大于或等于信号中最 高频率的两倍，但是等于的时候，会出现一 些问题。
为什么？
实际的例子
目的：确定圆盘的旋转方向。(抽样率ωs) ω0<ωs<2ω0 圆盘看起来是在倒转。(Why?)
考虑另一种情况
当ωs=2ω0时,不能确定圆 盘旋转方向。
信号的例子：
考虑下面正弦信号
ωs
2
t)
结果可见，x(t)的完全恢复仅仅发生在相位是 零的情况（或者2π整数倍的情况），否则信 号y(t)不等于x(t)。
极端的例子
考虑φ=-π/2的情况。这样有：
x(t ) = sin(
ωs
2
t)
该信号在抽样周期2π/ωs整倍数点上的 值都是零。在这个抽样率下所产生的信 号全是零。 当这个零输入加到该理想低通滤波器上 时，所得输出当然也都是零。
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实验一 抽样定理实验一、实验目的1、了解抽样定理在通信系统中的重要性2、掌握自然抽样及平顶抽样的实现方法3、理解低通采样定理的原理4、理解实际的抽样系统5、理解低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响6、理解低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响7、理解平顶抽样产生孔径失真的原理8、理解带通采样定理的原理二、实验内容1、验证低通采样定理原理2、验证低通滤波器幅频特性对抽样信号恢复的影响3、验证低通滤波器相频特性对抽样信号恢复的影响4、验证带通抽样定理原理5、验证孔径失真的原理三、实验原理抽样定理原理：一个频带限制在（0，H f ）内的时间连续信号()m t ，如果以T ≤H f 21秒的间隔对它进行等间隔抽样，则()m t 将被所得到的抽样值完全确定。
（具体可参考《信号与系统》）我们这样开展抽样定理实验：信号源产生的被抽样信号和抽样脉冲经抽样/保持电路输出抽样信号，抽样信号经过滤波器之后恢复出被抽样信号。
抽样定理实验的原理框图如下：抽样/保持被抽样信号抽样脉冲低通滤波器抽样恢复信号图1抽样定理实验原理框图抽样/保持被抽样信号抽样脉冲低通滤波器抽样恢复信号低通滤波器图2实际抽样系统为了让学生能全面观察并理解抽样定理的实质，我们应该对被抽样信号进行精心的安排和考虑。
在传统的抽样定理的实验中，我们用正弦波来作为被抽样信号是有局限性的，特别是相频特性对抽样信号恢复的影响的实验现象不能很好的展现出来，因此，这种方案放弃了。
另一种方案是采用较复杂的信号，但这种信号不便于观察，如错误!未找到引用源。
所示：被抽样信号抽样恢复后的信号图3复杂信号抽样恢复前后对比你能分辨错误!未找到引用源。
中抽样恢复后信号的失真吗因此，我们选择了一种不是很复杂，但又包含多种频谱分量的信号：“3KHz正弦波”+“1KHz正弦波”，波形及频谱如所示：图1被抽样信号波形及频谱示意图对抽样脉冲信号的考虑大家都知道，理想的抽样脉冲是一个无线窄的冲激信号，这样的信号在现实系统中是不存在的，实际的抽样脉冲信号总是有一定宽度的，很显然，这个脉冲宽度（简称脉宽）对抽样的结果是有影响的，这就是课本上讲的“孔径失真”，用不同的宽度的脉冲信号来抽样所带来的失真程度是不一样的，为了让大家能很好地理解和观察孔径失真现象，我们将抽样脉冲信号设计为脉宽可调的信号，在实验中大家可以一边调节脉冲宽度，一边从频域和时域两个方面来观察孔径失真现象。
为了保证将抽样信号进行很好的、无失真地恢复，低通滤波器必须保证以下两点：带宽满足要求，包括其通带和阻带的带宽图2被抽样信号的频谱图3被抽样信号经9KHz抽样脉冲抽样的信号频谱图4低通滤波器的幅频特性曲线图5抽样信号经低通滤波之后的频谱上面一组图显示低通滤波器通带是符合要求的，1KHz、3KHz信号的频谱均没有失真；但阻带的衰减不够。
因此，恢复的信号中还残留了6KHz、8KHz的杂波。
相频特性满足要求，不能对某些频率成分产生很大的相移（或者说延时），而对某些频率成分产生较小的相移。
这一点往往会在实际的设计工作中被工程师们忽视，我想，我们国内的产品往往在性能上逊色于欧美国家产品，在很大程度上可能就是因为类似这些我们并没有认真理解且一直被我们忽视的细节吧。
所以这里请大家一定要认真观测并进行理解。
图6被抽样信号的合成示意图图7抽样恢复信号的合成示意图错误!未找到引用源。
中可以看到1KHz与3KHz信号均从0相位开始。
而错误!未找到引用源。
是抽样恢复后的信号经过滤波器波形合成的示意图，可以看到3KHz正弦波相对1KHz相位不再是从0开始了。
虽然单独看错误!未找到引用源。
中1KHz和3KHz信号都没有失真，但对比抽样恢复信号和错误!未找到引用源。
中的被抽样信号，抽样恢复信号明显失真了。
抽样定理电路原理框图如错误!未找到引用源。
所示。
其中，抽样/保持电路是U3（LF398）完成的，自然抽样/平顶抽样的切换由S1控制。
低通滤波器是由U7（TL084）构成的8阶巴特沃斯低通滤波器，而且低通滤波器还可以由FPGA实现IIR（8阶椭圆滤波器）或FIR低通滤波器（200阶Hanning窗低通滤波器），数字滤波器的输入端口是“编码输入”（TH13），输出端口是“译码输出”（TH19），数字滤波器的切换在主控模块的菜单中设置。
△!注意：数字滤波器的端口与信源编译码部分的端口进行了复用。
抽样/保持被抽样信号抽样脉冲抽样输出模拟低通滤波器LPF-INLPF-OUT数字低通滤波器编码输入译码输出图8 抽样定理电路原理框图孔径失真： 平顶抽样有利于解调后提高输出信号的电平，但却会引入信号频谱失真2/)2/(ωτωτSin ，τ为抽样脉冲宽度。
通常在实际设备里，收端必须采用频率响应为)2/(2/ωτωτSin 的滤波器来进行频谱校准，抵消失真。
这种频谱失真称为孔径失真。
实验内容概述：1、抽样定理验证： 通过改变抽样脉冲的频率，观测抽样输出和低通滤波器的输出信号，检验抽样定理的正确性。
2、实际的抽样系统：实际的抽样系统在抽样保持电路的前端会加入一个低通滤波器做为抗混叠滤波器（用的是模拟的8阶巴特沃斯低通滤波器）。
我们会在被抽样信号中加入另外一种杂波（7K 正弦波），然后比较加了抗混叠滤波器和没加抗混滤波器两种情况抽样及恢复的情况。
3、低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响：比较8阶巴特沃斯模拟低通滤波器和200阶hanning 窗的FIR 低通数字滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响。
首先，需要测试滤波器的幅频特性曲线。
然后，重复抽样定理验证实验的步骤。
换一种滤波器再重复前面的步骤。
比较两种滤波器对抽样信号恢复效果有何不同。
4、低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响：比较200阶hanning 窗的FIR 低通数字滤波器和8阶IIR 巴特沃斯低通数字滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响。
首先，需要对比测试滤波器的相频特性。
然后，重复抽样定理验证实验的步骤。
比较两种滤波器对抽样信号恢复效果有何不同。
5、孔径失真现象观测：抽样脉冲与被抽样信号的频率均不改变，逐渐增大抽样脉冲的占空比，同时观测抽样信号的频谱，可以观测到孔径失真现象展现出来。
四、实验器材1、信号源模块一块2、3号模块一块3、20M双踪示波器一台4、连接线若干五、实验步骤特殊说明：由于FPGA实现了许多种功能，为了减少端口而将端口进行了复用。
这里复用的端口是：编码输入用做fir数字滤波器输入，译码输出用作fir数字滤波器输出。
（一）实验项目1：抽样信号观测及抽样定理验证1、插上电源线，打开主机箱右侧的交流开关，将信号源模块和模块3的电源开关拨下，观察指示灯是否点亮，红灯为+5V电源指示灯，绿灯为-12V电源指示灯，黄色为+12V电源指示灯。
（注意，此处只是验证通电是否成功，在实验中均是先连线，再打开电源做实验，不要带电连线）。
2、连线：3、将3号模块的S1拨为“自然抽样”，打开系统电源开关及各模块电源开关，设置信号源为通信原理实验→抽样定理。
4、为了验证抽样定理，此处我们用模拟信号源的输出music作为待抽样信号（内含一个3K+1K的正弦波），而利用A-out中的方波作为抽样脉冲（实际中的抽样脉冲很窄，但是不能达到理想状态，我们可以调节方波的占空比来改变抽样脉冲的宽度），这样我们可以调节方波的频率来改变抽样的频率）。
5、用示波器观测被抽样信号（music），被抽样信号3#和抽样输出3#。
观测并记录自然抽样信号的波形。
再将S13#拨为“平顶抽样”，观测并记录平顶抽样信号的波形。
6、用示波器观测被抽样信号3#和抽样输出3#。
以100Hz的步进减小A-out0#的频率。
观测并记录被抽样信号3#和抽样输出3#的波形。
比较两路波形，在抽样脉冲频率多小的情况下无法恢复抽样信号。
*下面用频谱的角度去验证抽样定理（选做）。
7、用示波器频谱功能观测并记录被抽样信号频谱。
用示波器观测记录抽样输出频谱。
（注意：示波器需要用250kS/s采样率(即每秒采样点为250K)，FFT缩放调节为×10）8、以100Hz的步进减小抽样脉冲的频率，同步骤7观测抽样输出的频谱。
注：通关观测频谱可以看到当抽样脉冲小于2倍被抽样信号频率时，信号会产生混叠。
（二）实验项目2：滤波器幅频特性对抽样信号恢复的影响。
1、测试PCM抗混叠滤波器的幅频特性曲线接线设置：设置A-out为正弦波，频率为5K，固定幅度。
用示波器观测LPF_OUT3#。
以100Hz的步进减小A-out0#的频率。
观测并记录LPF_OUT3#的频谱。
记录表如下：由上述表格数据，画出模拟低通滤波器幅频特性曲线。
2、测试fir数字滤波器的幅频特性曲线接线设置：其中设置A-out为正弦波，频率为5K，固定幅度，将滤波器设置为fir低通滤波器。
用示波器观测译码输出，以100Hz的步进减小信号源模块A-out的频率。
观测并记录3号模块译码输出的频谱。
记录表如下：由上述表格数据，画出fir低通滤波器幅频特性曲线。
3、分别利用上述两个滤波器对被抽样信号进行恢复，比较被抽样信号恢复效果。
接线设置：设置：music设置为1K+3K音乐输出。
抽样时钟占空比为20%，频率为。
用示波器分别观测比较译码输出3#的时域波形。
（三）实验项目3：滤波器相频特性对抽样信号恢复的影响。
1、观察被抽样信号经过fir低通滤波器与iir低通滤波器后，所恢复信号的频谱接线设置：设置：music设置为1K+3K音乐输出。
抽样时钟占空比为20%，频率为。
分别将滤波器设置为fir低通滤波器和iir低通滤波器。
思考题：被抽样信号与经过滤波器后恢复的信号之间的频谱是否一致如果一致，是否就是说原始信号能够不失真的恢复出来下面我们来探讨这个问题。
步骤同1，用示波器分别观测比较被抽样信号与3号模块的译码输出的时域波形。
波形是否完全一致，如果波形不一致，是失真呢还是有相位的平移呢注：实际系统中，失真的现象不一定是错误的，实际系统中有这样的应用。
如果相位有平移，观测并计算相位移动时间。
2、观测相频特性。
接线设置：设置A-out为正弦波，频率为5KHz，固定幅度。
滤波器分别设置为fir和iir数字低通滤波器。
相频特性测量就是改变信号的频率测输出信号的延时（时域上观测），用示波器观测被抽样信号和3号模块译码输出时域波形。
记录表格如下：六、实验思考题被抽样信号为1K+3K的正弦波，抽样时钟为9K，由抽样定理可知，示波器所需采样率高于18K以上即可满足恢复采样信号，为什么我们的示波器采用250KS/s采样率同学们可以尝试用50KS/s及100KS/s采样率来观测被抽样信号的恢复信号频谱。
同学们可以探讨这个问题。
七、实验报告要求1.分析电路的工作原理，叙述其工作过程。
2.绘出所做实验的电路、仪表连接调测图。