第35讲离散型随机变量的分布列、期望与方差

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离散型随机变量的期望及方差课件

离散型随机变量的期望及方差课件

02
离散型随机变量的期望
期望的定义与性质
定义
离散型随机变量的期望定义为所 有可能取值的概率加权和,即 $E(X) = sum x_i times P(X=x_i)$。
性质
期望具有线性性质,即$E(aX+b) = aE(X)+b$,其中$a$和$b$为 常数。
期望的运算性质
01
交换律
$E(X+Y) = E(X) + E(Y)$
离散型随机变量具有可数性、确定性和随机性等性质,其取值范围称 为样本空间,记为Ω。
离散型随机变量的分类
03
伯努利试验
在n次独立重复的伯努利试验中,每次试 验成功的概率为p,失败的概率为q=1-p 。例如,抛硬币、摸彩等。
二项分布
泊松分布
在n次独立重复的伯努利试验中,成功的 次数X服从参数为n和p的二项分布,记为 B(n,p)。例如,抛n次硬币,出现正面的 次数。
方差的定义与性质
方差的定义
方差是用来度量随机变量取值分散程 度的量,计算公式为$D(X) = E[(X E(X))^2]$,其中$E(X)$表示随机变 量$X$的期望值。
方差的基本性质
方差具有非负性,即对于任意随机变 量$X$,有$D(X) geq 0$;当随机变 量$X$取常数$c$时,方差$D(X) = 0$ 。
益。
投资决策
在保险公司的投资决策中,离散 型随机变量的期望和方差可以用 来评估不同投资组合的风险和回 报,帮助保险公司做出更明智的
投资决策。
在决策理论中的应用
风险偏好
离散型随机变量的期望和方差可以用来描述个人的风险偏好,通过比较不同决策方案的期望和方差, 个人可以做出更明智的决策。

离散型随机变量的期望与方差课件

离散型随机变量的期望与方差课件
方差的基本性 质
方差是正数或零,无负值;方差越大, 随机变量的取值越分散;两个随机变 量的方差相等,则它们是同方差。
方差的计算
方差的计算公式
方差=E[(X-E[X])^2],其中E[X]表示随机变量X的期望。
方差的简化计算
对于离散型随机变量,方差可以简化为方差=1/n Σ(xi-μ)^2,其中xi表示随机 变量X的取值,μ表示随机变量X的期望,n表示随机变量X的取值个数。
离散型随机量的期望与方 件
目录
• 离散型随机变量的期望 • 离散型随机变量的方差 • 离散型随机变量的期望与方差的关系 • 离散型随机变量的期望与方差的计算
实例 • 离散型随机变量的期望与方差在概率
论中的应用
01
离散型随机量的期望
定义与性质
期望的性质 2. 期望是一个可计算的数值,与概率分布中的权值
01
02
03
04
方差是用来度量随机变量取值 分散程度的数学概念。
方差越大,说明随机变量的取 值越分散;方差越小,说明随
机变量的取值越集中。
方差与标准差是两个紧密相关 的概念,标准差是方差的平方
根。
方差在概率论中有很多重要的 应用,例如在金融、统计学、
机器学习等领域。
期望与方差在金融风险控制中的应用
期望的性质与用途
3. 期望的计算公式是一个加权平均值。 期望的用途
1. 期望是评估一个随机变量取值水平的指标。
期望的性质与用途
01
2. 期望可以用于预测随机变量的 未来取值。
02
3.期望可以用于计算其他统计量, 如方差、协方差等。
02
离散型随机量的方差
方差的定义与性质
方差的定 义

离散型随机变量的分布列与期望和方差

离散型随机变量的分布列与期望和方差

离散型随机变量的分布列与期望和方差考点一:离散型随机变量的分布列 若离散型随机变量X 的分布列为(1)均值:称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量 (2)方差:称D (X )=∑ni =1 (x i -E (X ))2p i 为随机变量X 的方差,其算术平方根()X D 为随机变量X 的标准差.(3)均值与方差的性质 1.E(aX +b)=aE(X)+b. 2.D(aX +b)=a2D(X)(a ,b 为常数). 考点二:超几何分布在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k=0,1,2,…,m ,其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *,如果随机变量X 的分布列具有下表形式,考点三:二项分布二项分布;在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,则P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k(k =0,1,2,…,n ),此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率. 基础练习1.在某公司的两次投标工作中,每次中标可以获利14万元,没有中标损失成本费8000元.若每次中标的概率为0.7,每次投标相互独立,设公司这两次投标盈利为X 万元,则EX =( ) A .18.12B .18.22C .19.12D .19.222.设服从二项分布B (n ,p )的随机变量X 的期望与方差分别是10和8,则n ,p 的值分别是( ) A .B .C .D .3.已知X 的分布列为X ﹣1 0 1 P且Y =aX +3,E (Y )=,则a 为( ) A .1B .2C .3D .44.设随机变量X ∼N(1,δ2),且P(X>2)=51,则P(0<X<1)=___.5.已知离散型随机变量x 的取值为0,1,2,且()()(),2,1,410b x p a x p x p ======若()1=X E ,则 ()=X D .6.若随机变量,且,,则当 .(用数字作答)7.已知随机变量X 满足(23)7E X +=,(23)16D X +=,则下列选项正确的是( ) A .7()2E X =,13()2D X = B .()2E X =,()4D X = C .()2E X =,()8D X = D .7()4E X =,()8D X = 超几何分布VS 二项分布1.“莞马”活动中的α机器人一度成为新闻热点,为检测其质量,从一生产流水线上抽取20件该产品,其中合格产品有15件,不合格的产品有5件.(1)现从这20件产品中任意抽取2件,记不合格的产品数为X ,求X 的分布列及数学期望;(2)用频率估计概率,现从流水线中任意抽取三个机器人,记ξ为合格机器人与不合格机器人的件数差的绝对值,求ξ的分布列及数学期望.2.某经销商从沿海城市水产养殖厂购进一批某海鱼,随机抽取50~(,)X B n p 52EX =54DX =(1)P X ==条作为样本进行统计,按海鱼重量(克)得到如图的频率分布直方图:(1)若经销商购进这批海鱼100千克,试估计这批海鱼有多少条(同一组中的数据用该区间的中点值作代表);(2)根据市场行情,该海鱼按重量可分为三个等级,如下表:若经销商以这50条海鱼的样本数据来估计这批海鱼的总体数据,视频率为概率.现从这批海鱼中随机抽取3条,记抽到二等品的条数为X ,求x 的分布列和数学期望.3.假设某种人寿保险规定,投保人没活过65岁,保险公司要赔偿10万元;若投保人活过65岁,则保险公司不赔偿,但要给投保人一次性支付4万元已知购买此种人寿保险的每个投保人能活过65岁的概率都为0.9,随机抽取4个投保人,设其中活过65岁的人数为X ,保险公司支出给这4人的总金额为Y 万元(参考数据:40.90.6561=) (1)指出X 服从的分布并写出Y 与X 的关系; (2)求(22)≥P Y .(结果保留3位小数)考点四:正太分布1.已知随机变量ξ服从正态分布)9,5(N ,若)2()2(-<=+>c p c p ξξ,则c 的值为( )A .4B .5C .6D .72.已知随机变量服从正态分布即,且,若随机变量,则( )A .0.3413B .0.3174C .0.1587D .0.15863.已知随机变量X ∼N (2,1),其正态分布密度曲线如图所示,若向长方形OABC 中随机投掷1点,则该点恰好落在阴影部分的概率为( )A .0.1359B .0.7282C .0.8641D .0.932054.某市高三年级第二次质量检测的数学成绩X 近似服从正态分布N (82,σ2),且P (74<X <82)=0.42.已知我市某校有800人参加此次考试,据此估计该校数学成绩不低于90分的人数为( ) A .64B .81C .100D .1215.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下图频率分布直方图:(1)求这500件产品质量指标值的样本平均值x 和样本方差2s (同一组的数据用该组区间的中点值作代表);(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标Z 服从正态分布2(,)N μσ,其中μ近似为样本平均数x ,2σ近似为样本方差2s .X 2~(,)X N μσ()0.6826P X μσμσ-<≤+=~(5,1)X N (6)P X ≥=①利用该正态分布,求(187.8212.2)P Z <<;②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X 表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数.利用①的结果,求()E X .12.2≈.若2(,)Z N μσ~,则()0.6826P Z μσμσ-<<+=,(22)P Z μσμσ-<<+0.9544=.。

离散型随机变量的分布列、期望、方差-复习指导

离散型随机变量的分布列、期望、方差-复习指导

离散型随机变量的分布列、期望、方差复习指导学习要求:了解随机变量,离散型随机变量的意义,会求简单的离散型随机变量,掌握离散型随机变量的分布列,会求出期望、方差。

知识总结:一、离散型随机变量的分布列1.随机变量:如果一个随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,可以按一定次序列出的随机变量叫做离散型随机变量,常用ξ,等希腊字母表示2.离散型随机变量的分布列:若离散型随机变量ξ的一切可能取值为:a1, a2, ……, a n, ……, 相应取这些值的概率为:p1,P2,……, P n, ……,则称下表:为离散型随机变量ξ的概率分布列,简称ξ的分布列。

离散型随机变量的分布列具有的两个性质:①P i0(i=1,2,……,n,……) ②P1+P2+……+P n+……=1 一种典型的离散型随机变量的分布列:二项分布:设重复独立地进行n次随机试验A,在每一次试验中,P(A)=P(0<P<1),ξ为n次试验中A 发生的次数,则ξ的分布列为:称ξ服从二项分布,记作ξ~B(n,P)注:是二项展开式[P+(1-P)]n=++……++……+中的第k+1项。

P1+P2+……+P n=++……+=[P+(1-P)]n=1。

二、离散型随机变量的期望与方差1.期望:设离散型随机变量ξ的分布列是:ξa1a2……a n……p p1p2……p n……称a1p1+a2p2+……+a n p n+……为ξ的数学期望,简称期望,记作Eξ。

期望的性质:①若=aξ+b (a,b均为常数), 则E=aEξ+b。

②E(ξ1+ξ2)=Eξ1+Eξ2。

③若ξ~B(n, p), 则Eξ=np注:期望Eξ是反映随机变量ξ集中趋势的指标,也反映了ξ取值的平均水平。

2.方差:设离散型随机变量ξ的分布列是ξa1a2……a n……p p1p2……p n……称(a1-Eξ)2p1+(a2-Eξ)2p2+……+(a n-Eξ)2p n+……为随机变量ξ的均方差,简称方差,记作Dξ。

离散型随机变量的分布列均值期望与方差课件-2025届高三数学一轮复习

离散型随机变量的分布列均值期望与方差课件-2025届高三数学一轮复习

0.5 + 1 − 2q + q2 = 1,解离散型随机变量及其分布列的概念. 2.理解并会求离散型随机变量的数字特征(均值与方差).
问题思考·夯实技能 【问题1】 离散型随机变量X的每一个可能的取值为实数,其实质 代表是什么?
提示:代表的是“事件”,即事件是用一个反映结果的实数表示的.
(1)若小明先回答A类问题,记X为小明的累计得分,求X的分布列; (2)为使累计得分的期望最大,小明应选择先回答哪类问题?并说明 理由.
题后师说 求离散型随机变量ξ的均值与方差的步骤
巩固训练3 [2024·河北唐山模拟]某学校组织“纪念共青团成立100周年”知识竞赛, 有A,B,C三类问题,每位参加比赛的同学需要先选择一类并从中随机抽
m
2 3
k
(k=1,2,3),则m的值为(
)
A.1378
B.2378
C.1179
D.2179
答案:B











P(X

1)

P(X

2)

P(X

3)


2 3

m×(
2 3
)2

m×(23)3=3287m=1,∴m=2378.故选B.
(2)[2024·河北张家口模拟]设随机变量X的分布列如下表:
X 1 234 Pm
则P(|X-2|=1)=________.
答案: 5
12
解析:m=1-14

1 4

13=16,P(|X-2|=1)=P(X=1)+P(X=3)=16

(新课标)高考数学一轮复习 10.4离散型随机变量的分布列、期望与方差名师课件

(新课标)高考数学一轮复习 10.4离散型随机变量的分布列、期望与方差名师课件

其中0<p<1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数为p的③ 两点分 布. 3.超几何分布列 在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中含有X件次品,则事件{X=k}
发生的概率为P(X=k)=④
CkM

Cnk N M
CnN(k=0,1,2,…,m) ,其中m=min{M,n},
且n≤N,M≤N,n、M、N∈N*,称分布列
A.1 B.1.5 C.2 D.2.5
答案
B
ξ可取0,1,2,3,P(ξ=0)=
C=C36C36 36
,P1(ξ=1)=
20
=CC16C36C,52PC36 (32ξ=2390)=
C36= 1,P(ξ=2)= 9,故Eξ=0× 1+1× 9+2× 9+3× 1=1.5.
C36C36 20
20
20 20 20 20
35656
P(ξ=2)=P(A1B1)= 1 ×3 1= ,
355
P(ξ=3)=P(A3B0+A0B3)=P(A3B0)+P(A0B3)= 1 ×1 1+ 1 ×2 = ,
2 5 5 6 15
P(ξ=4)=P(A3B1+A1B3)=P(A3B1)+P(A1B3)= 1 ×3 1+ 1 ×11 = ,
X
x1
x2

xi

xn
P
p1
p2

pi

pn
为离散型随机变量X的概率分布列,简称X的分布列,具有性质: a.pi≥0,i=1,2,…,n; b.p1+p2+…+pi+…+pn=1. 离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值 的概率之和. 2.如果随机变量X的分布列为

高三数学离散型随机变量的分布列、期望与方差知识精讲

高三数学离散型随机变量的分布列、期望与方差知识精讲

高三数学离散型随机变量的分布列、期望与方差【本讲主要内容】离散型随机变量的分布列、期望与方差求解某些简单的离散型随机变量的分布列、期望与方差.【知识掌握】【知识点精析】1. 离散型随机变量的分布列(1)随机变量的概念:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用希腊字母ξ、η表示.例如课本上的两个例子:①某人射击一次可能出现的命中环数ξ是一个随机变量,ξ可取值为:0,1,2, (10)②某次产品检验所取4件产品中含有的次品数η是一个随机变量,η可取值为:0,1,2,3,4.③一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5.现从该袋内随机取出3只球, 被取出的球的最大数ξ是一个随机变量,ξ可取值为3,4,5.ξ=3,表示取出的3个球的编号为1,2,3;ξ=4,表示取出的3个球的编号为1,2,4或1,3,4或2,3,4;ξ=5,表示取出的3个球的编号为1,2,5或1,3,5或1,4,5或2,3,5或 2,4,5或3,4,5.随机变量最常见的两种类型:①离散型随机变量:如果对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.②连续型随机变量:如果随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量.(2)离散型随机变量的分布列:设离散型随机变量ξ的可能取值为x 1,x 2,…,x i ,…,ξ取每一个值x i (i =1,2,…)的概率P (=x i )=p i ,则表例如抛掷一个色骰子得到的点数ξ可能取值为1,2,3,4,5,6.ξ取各值的概率都等于61.此表从概率的角度指出了随机变量在随机试验中取值的分布状况. 离散型随机变量的分布列具有下列性质: ①,2,1(0=≥i p i ...);②p 1+p 2+ (1)一般地,离散型随机变量在某一取值X 围内取值的概率等于它取值这个X 围内各值的概率之和.(3)常见的离散型随机变量的分布①0—1例如,任意抛掷一枚硬币的实验结果:ξ=0表示正面向上;ξ=1表示正面向下.②二项分布:如果在一次试验中某事件A发生的概率是p ,那么在n 次独立重复试验中事件A恰好发生k 次的概率是P (ξ=k ).kn k k n qp C )k (P -==ξ,其中k =1,2,3,…,n ,q =1-p ,于是得到随机变量ξ的概率分布如下:kn k k n qp C -=b(k ;n ,p). 例如,抛掷一个骰子,得到任一确定的点数(比如2点)的概率是61.重复抛掷骰子n 次,得到此确定点数的次数ξ服从二项分布,ξ~B(n ,61) 显然,当n =1时,二项分布即为0—1分布. ③几何分布:在独立重复试验中,某次事件第一次发生时所做试验的次数ξ也是一个取值为正整数的离散型随机变量.“ξ=k ”表示在第k 次独立试验时事件第一次发生.如果把第k 次试验时事件A 发生记为A k ,事件A 不发生记为k A ,p A P k =)(,q A P k =)(,那么p q A P A P A P A P A P A A A A A P k P k k k k k 113211321)()()()()()()(---==== ξ.(k =1,2,3,…)于是得到随机变量ξ的概率分布如下:,…,分布列的表达式可有如下几种:(1)表格形式;(2)一组等式;(3)压缩为一个带“i ”的等式.2. 离散型随机变量期望和方差(1则称E ξ=∑=1i x i p i, ++++=n n p x p x px 2211.为ξ的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.则其n 次射击的环数ξ的期望为E ξ=4×0.02+5×0.04+…+10×0.28=8.32若b a +=ξη其中a ,b 是常数,则η也是随机变量.因为P (b ax i +=η)=P (ξ=x i )i =1,2,3, …所以η于是E η=(a x 1+b )p 1+(a x 2+b )p 2+…+(a x n +b )p n +…=a (1p 1+2p 2+…+x n p n +…)+b (p 1+p 2+…+p n +…)aE ξ+b即(2那么,把 D ξ=∑∞=1(i x i -E ξ)2p i =(x 1-E ξ)2·p 1+(x 2-E ξ)2·p 2+…+(x n - E ξ)2·pn+…叫做随机变量ξ的均方差,简称方差.其中E ξ是随机变量ξ的期望.D ξ的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ.随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.其中标准差与随机变量本身有相同的单位.两个计算方差的简单公式(不要求证明):①D(a ξ+b)=a 2D ξ.②如果ξ~B(n ,p),那么D ξ=npq ,这里q =1-p说明:在实际问题中,人们常关心随机变量的特征,而不是随机变量的具体值.离散型随机变量的期望和方差都是随机变量的特征数,期望反映了随机变量的平均取值,方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.其中标准差与随机变量本身有相同的单位,在实际中应用更广泛.【解题方法指导】例1.盒子中有大小相同的球10个,其中标号为1的球3个,标号为2的球4个,标号为5的球3个,第一次从盒子中任取1个球,放回后第二次再任取1个球(假设取到每个球的可能性都相同).记第一次与第二次取到球的标号之和为ξ.(I )求随机变量ξ的分布列; (II )求随机变量ξ的期望ξE .解:(I )由题意可得,随机变量ξ的取值是2、3、4、6、7、10. 随机变量ξ的概率分布列如下:ξE =2×0.09+3×0.24+4×0.16+6×0.18+7×0.24+10×0.09=5.2.例2.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格.(Ⅰ)求甲答对试题数ξ的概率分布及数学期望; (Ⅱ)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.解:(Ⅰ)依题意,ξ可能取的值为0,1,2,3.3,2,1,0,)(310346=⋅==-k C C C k P k k ξ.甲答对试题数ξ的数学期望 E ξ=0×301+1×103+2×21+3×61=59. (Ⅱ)设甲、乙两人考试合格的事件分别为A 、B ,则P(A)=310361426C C C C +=1202060+=32,P(B)=310381228C C C C +=1205656+=1514. 方法一:因为事件A 、B 相互独立,∴甲、乙两人考试均不合格的概率为 P(B A ⋅)=P(A )P(B )=(1-32)(1-1514)=451. ∴甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为 P =1-P(B A ⋅)=1-451=4544. 答:甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为4544. 方法二:因为事件A 、B 相互独立,∴甲、乙两人至少有一个考试合格的概率为P =P(A ·B )+P(A ·B)+P(A ·B)=P(A)P(B )+P(A )P(B)+P(A)P(B) =32×151+31×1514+32×1514=4544. 答:甲、乙两人至少有一人考试合格的概率为4544. 说明:本题考查离散型随机变量分布列和数学期望等概念,考查运用概率知识解决实际问题的能力.【考点突破】【考点指要】离散型随机变量是高考的重点内容,它是随机事件的概率的深化,它的本质是某些随机试验结果的数量化.离散型随机变量的分布列整体地反映了随机变量所有可能的取值及其相应值的概率P (ξ=x i )=P i .期望反映了离散型随机变量取值的平均水平,方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.离散型随机变量的期望与方差都建立在分布列的基础之上.方差又与期望紧密相连,求期望与方差的关键是求ξ的分布列.期望与方差是随机变量的最重要的两个特征数,它们所表示的意义具有很大的实用价值,所以成为高考的热点之一.历年高考中所占的分值为5~13分,多以填空题和解答题的形式出现.【典型例题分析】例1. (2005卷17题)甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为21,乙每次击中目标的概率为32. (I )记甲击中目标的次数为ξ,求ξ的概率分布及数学期望E ξ; (II )求乙至多击中目标2次的概率;(III )求甲恰好比乙多击中目标2次的概率.分析:本题主要考查概率的内容,考查点有随机事件的分布列、互斥事件的概率及相互独立事件的概率等.解:(I )P (ξ=0)=03311()28C =,P (ξ=1)=13313()28C =, P (ξ=2)=23313()28C =,P (ξ=3)=33311()28C =.ξE ξ=130123 1.58888⋅+⋅+⋅+⋅=, (或E ξ=3·2=1.5); (II )乙至多击中目标2次的概率为1-3332()3C =1927;(III )设甲恰比乙多击中目标2次为事件A ,甲恰击中目标2次且乙恰击中目标0次为事件B 1,甲恰击中目标 3次且乙恰击中目标 1次为事件B 2,则A =B 1+B 2,B 1,B 2为互斥事件.1231121()()()8278924P A P B P B =+=⋅+⋅=所以,甲恰好比乙多击中目标2次的概率为124.例2. (2004某某卷理18题)设一汽车在前进途中要经过4个路口,汽车在每个路口遇到绿灯(允许通行)的概率为34,遇到红灯(禁止通行)的概率为14.假定汽车只在遇到红灯或到达目的地才停止前进,ξ表示停车时已经通过的路口数,求:(Ⅰ)ξ的概率分布列及期望E ξ;(Ⅱ)停车时最多已通过3个路口的概率. 解:(I )ξ的所有可能值为0,1,2,3,4用A K 表示“汽车通过第k 个路口时不停(遇绿灯)”,则P (A K )=4321,,,),4,3,2,1(43A A A A k 且=独立.从而ξ有分布列:ξ 01234P41 16364925627256812562564256364216140=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=ξE (II )256175256811)4(1)3(=-==-=≤ξξP P 答:停车时最多已通过3个路口的概率为256175.【综合测试】一. 选择题1.随机变量ξ的分布列如下,则m = ( )ξ1 2 3 4P41 M31 61 A.31 B. 2 C. 6 D. 42.某射手射击时击中目标的概率为0.7,设4次射击击中目标的次数为随机变量ξ,则P (ξ≥1)等于()A. 0.9163B. 0.0081C. 0.0756D. 0.99193. 某一计算机网络,有n 个终端,每个终端在一天中使用的概率p ,则这个网络中一天平均使用的终端个数为 ()A. np(1-p)B. npC. nD. p(1- p) 4.设随机变量ξ~B(n ,p),且E ξ=1,D ξ=1.8,则( )A. n =8,p =0.2B. n =4,p =0.4C. n =5,p =0.32D. n =7,p =0.45二. 填空题5.重复抛掷一枚筛子5次得到点数为6的次数记为ε,则P(ε>3)=______________.6. 某国际科研合作项目成员由11个美国人、4个法国人和5个中国人组成.现从中随机选出两位作为成果发布人,则此两人不属于同一个国家的概率为 .(结果用分数表示) 7. 有一批数量很大的商品的次品率为100,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为ξ,则E ξ=__________, D ξ=_____________.8. 在有奖摸彩中,一期(发行10000X 彩票为一期)有200个奖品是5元的,20个奖品是25元的,5个奖品是100元的.在不考虑获利的前提下,一X 彩票的合理价格是_______________元.三. 解答题9.抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问:“ξ>4”表示的试验结果是什么?10. A 、B 两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表所示: A 机床B 机床问:哪一台机床加工质量较好?11. 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数.(Ⅰ)求ξ的分布列;(Ⅱ)求ξ的数学期望;(Ⅲ)求“所选3人中女生人数1≤ξ”的概率.12.(2004年高考全国卷Ⅳ(19))某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题.竞赛规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得-100分.假设这名同学每题回答正确的概率均为0.8,且各题回答正确与否相互之间没有影响.(Ⅰ)求这名同学回答这三个问题的总得分ξ的概率分布和数学期望;(Ⅱ)求这名同学总得分不为负分(即ξ≥0)的概率.参考答案一. 选择题1. D 解析:∵41+m +31+61=1 ∴m =.∴选D 2. D 解析:∵P (ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-(1-0.7)4=1-0.0081=0.9919. ∴选D3. B 解析:设这个网络中一天使用的终端个数为ξ,则ξ~B(n ,p),∴E ξ=np .∴选B .4. A 解析:由E ξ= np ,D ξ=np(1-p) 可知⎩⎨⎧-==)1(28.16.1p np np ∴⎩⎨⎧==2.08p n ∴选A二. 填空题 5.388813解:依题意,随机变量ε~B⎪⎭⎫ ⎝⎛61,5.∴P(ε=4)=6561C 445⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛=777625,P(ε=5)=55C 561⎪⎭⎫ ⎝⎛=77761. ∴P(ε>3)=P(ε=4)+P(ε=5)=388813. 6. 190119解:属于同一个国家的概率为190712202524211=++C C C C , 所求概率为 190119190711=-,或:所求概率为 19011954511411220=⨯+⨯+⨯C 7. 2,1.98解:因为商品数量相当大,抽200件商品可以看作200次独立重复试验,所以ξ~B(200,1%). 因为E ξ=n ξ,D ξ=npq ,这里n =200,p =1%,q =99%, 所以,E ξ=200⨯1%=2,D ξ=200%99%1⨯⨯=1.98.8. 0.2解:设一X 彩票中奖额为随机变量ξ,显然ξ所有可能取得的值为0,5,25,100.依题意,可得ξ的分布列为∴E ξ=0400⨯2.0200010050025505=⨯+⨯+⨯+ 答:一X 彩票的合理价格是0.2元.三. 解答题9. 答:因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种结果之一,由已知得-5≤ξ≤5,也就是说“ξ>4”就是“ξ=5”.所以,“ξ>4”表示第一枚为6点,第二枚为1点,10.解:E ξ1 =0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44 E ξ2 =0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44 它们的期望相同,再比较它们的方差.D ξ1 =(0-0.44)2×0.7+(1-0.44) 2×0.2+(2-0.44) 2×0.06+(3-0.44) 2×0.04=0.6064,D ξ2 =(0-0.44)2×0.8+(1-0.44) 2×0.06+(2-0.44) 2×0.04+(3-0.44) 2×0.10 = 0.9264,∴D ξ1<D ξ2,故A 机床加工较稳定、质量较好11. (Ⅰ)解:ξ可能取的值为0,1,2.2,1,0,)(36342=⋅==-k C C C k P k k ξ. 所以,ξ的分布列为(Ⅱ)解:由(1),ξ的数学期望为1525150=⨯+⨯+⨯=ξE(Ⅲ)解:由(1),“所选3人中女生人数1≤ξ”的概率为54)1()0()1(==+==≤ξξξP P P12. 解:(Ⅰ)ξ的可能值为-300,-100,100,300.P (ξ=-300)=0.23=0.008,P (ξ=-100)=3×0.22×0.8=0.096,P (ξ=100)=3×0.2×0.82=0.384,P (ξ=300)=0.83=0.512, 所以ξ的概率分布为E ξ=(-300)×0.008+(-100)×0.096+100×0.384+300×0.512=180. (Ⅱ)这名同学总得分不为负分的概率为P (ξ≥0)=0.384+0.512=0.896.。

高考数学真题专题(理数)离散型随机变量的分布列、期望与方差

高考数学真题专题(理数)离散型随机变量的分布列、期望与方差

专题十一 概率与统计第三十五讲离散型随机变量的分布列、期望与方差2019年1.(2019天津理16)设甲、乙两位同学上学期间,每天7:30之前到校的概率均为23.假定甲、乙两位同学到校情况互不影响,且任一同学每天到校情况相互独立.(Ⅰ)用X 表示甲同学上学期间的三天中7:30之前到校的天数,求随机变量X 的分布列和数学期望;(Ⅱ)设M 为事件“上学期间的三天中,甲同学在7:30之前到校的天数比乙同学在7:30之前到校的天数恰好多2”,求事件M 发生的概率.2.(2019全国I 理21)为了治疗某种疾病,研制了甲、乙两种新药,希望知道哪种新药更有效,为此进行动物试验.试验方案如下:每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验.对于两只白鼠,随机选一只施以甲药,另一只施以乙药.一轮的治疗结果得出后,再安排下一轮试验.当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4只时,就停止试验,并认为治愈只数多的药更有效.为了方便描述问题,约定:对于每轮试验,若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1分,乙药得1-分;若施以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1分,甲药得1-分;若都治愈或都未治愈则两种药均得0分.甲、乙两种药的治愈率分别记为α和β,一轮试验中甲药的得分记为X .(1)求X 的分布列;(2)若甲药、乙药在试验开始时都赋予4分,(0,1,,8)i p i =表示“甲药的累计得分为i 时,最终认为甲药比乙药更有效”的概率,则00p =,81p =,11i i i i p ap bp cp -+=++(1,2,,7)i =,其中(1)a P X ==-,(0)b P X ==,(1)c P X ==.假设0.5α=,0.8β=.(i)证明:1{}i i p p +-(0,1,2,,7)i =为等比数列;(ii)求4p ,并根据4p 的值解释这种试验方案的合理性.3.(2019北京理17)改革开放以来,人们的支付方式发生了巨大转变。

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专题十一 概率与统计第三十五讲离散型随机变量的分布列、期望与方差一、选择题1.(2018全国卷Ⅲ)某群体中的每位成员使用移动支付的概率都为p ,各成员的支付方式相互独立,设X 为该群体的10位成员中使用移动支付的人数, 2.4DX =,(4)(6)P X P X =<=,则p =A .0.7B .0.6C .0.4D .0.32.(2018浙江)设01p <<,随机变量ξ的分布列是则当p 在(0,1)内增大时,A .()D ξ减小B .()D ξ增大C .()D ξ先减小后增大D .()D ξ先增大后减小 3.(2017浙江)已知随机变量i ξ满足(1)i i P p ξ==,(0)1i i P p ξ==-,i =1,2. 若12102p p <<<,则 A .1()E ξ<2()E ξ,1()D ξ<2()D ξB .1()E ξ<2()E ξ,1()D ξ>2()D ξC .1()E ξ>2()E ξ,1()D ξ<2()D ξD .1()E ξ>2()E ξ,1()D ξ>2()D ξ 4.(2014浙江)已知甲盒中仅有1个球且为红球,乙盒中有m 个红球和n 个篮球()3,3m n ≥≥,从乙盒中随机抽取()1,2i i =个球放入甲盒中.(a )放入i 个球后,甲盒中含有红球的个数记为()1,2i i ξ=;(b )放入i 个球后,从甲盒中取1个球是红球的概率记为()1,2i p i =.则A .()()1212,p p E E ξξ><B .()()1212,p p E E ξξ<>C .()()1212,p p E E ξξ>>D .()()1212,p pE E ξξ<<二、填空题5.(2017新课标Ⅱ)一批产品的二等品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取100次,错误!未找到引用源。

表示抽到的二等品件数,则DX = .6.(2016年四川)同时抛掷两枚质地均匀的硬币,当至少有一枚硬币正面向上时,就说这次试验成功,则在2次试验中成功次数X 的均值是 .7.(2014浙江)随机变量ξ的取值为0,1,2,若()105P ξ==,()1E ξ=,则()D ξ=__. 三、解答题8.(2018北京)电影公司随机收集了电影的有关数据,经分类整理得到下表:好评率是指:一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值.假设所有电影是否获得好评相互独立.(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部,求这部电影是获得好评的第四类电影的概率;(2)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部,估计恰有1部获得好评的概率;(3)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等,用“1k ξ=”表示第k 类电影得到人们喜欢,“0k ξ=”表示第k 类电影没有得到人们喜欢(k =1,2,3,4,5,6).写出方差1D ξ,2D ξ,3D ξ,4D ξ,5D ξ,6D ξ的大小关系.9.(2018全国卷Ⅰ)某工厂的某种产品成箱包装,每箱200件,每一箱产品在交付用户之前要对产品作检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.检验时,先从这箱产品中任取20件作检验,再根据检验结果决定是否对余下的所有产品作检验,设每件产品为不合格品的概率都为)10(<<p p ,且各件产品是否为不合格品相互独立.(1)记20件产品中恰有2件不合格品的概率为)(p f ,求)(p f 的最大值点0p .(2)现对一箱产品检验了20件,结果恰有2件不合格品,以(1)中确定的0p 作为p 的值.已知每件产品的检验费用为2元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格品支付25元的赔偿费用.(i )若不对该箱余下的产品作检验,这一箱产品的检验费用与赔偿费用的和记为X ,求EX ;(ii )以检验费用与赔偿费用和的期望值为决策依据,是否该对这箱余下的所有产品作检验?10.(2018天津)已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为24,16,16.现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.(1)应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?(2)若抽出的7人中有4人睡眠不足,3人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.(i )用X 表示抽取的3人中睡眠不足..的员工人数,求随机变量X 的分布列与数学期望; (ii )设A 为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A 发生的概率.11.(2017新课标Ⅲ)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6 元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得下面的频数分布表:以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率。

(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X (单位:瓶)的分布列;(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y (单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量n (单位:瓶)为多少时,Y 的数学期望达到最大值?12.(2017江苏)已知一个口袋有m 个白球,n 个黑球(m ,n ∈*N ,2n ≥),这些球除颜色外全部相同.现将口袋中的球随机的逐个取出,并放入如图所示的编号为1,2,3,…,m n +的抽屉内,其中第k 次取球放入编号为k 的抽屉(k =1,2,3,…,m n +).(1)试求编号为2的抽屉内放的是黑球的概率p ;(2)随机变量X 表示最后一个取出的黑球所在抽屉编号的倒数,()E X 是X 的数学期望,证明()()(1)n E X m n n <+-. 13.(2017天津)从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为111,,234. (Ⅰ)设X 表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X 的分布列和数学期望;(Ⅱ)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率.14.(2017山东)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用,现有6名男志愿者1A ,2A ,3A ,4A ,5A ,6A 和4名女志愿者1B,2B ,3B ,4B ,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示.(Ⅰ)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含1A 但不包含1B 的频率。

(Ⅱ)用X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X 的分布列与数学期望EX . 15.(2017北京)为了研究一种新药的疗效,选100名患者随机分成两组,每组各50名,一组服药,另一组不服药.一段时间后,记录了两组患者的生理指标x 和y 的数据,并制成下图,其中“*”表示服药者,“+”表示未服药者.(Ⅰ)从服药的50名患者中随机选出一人,求此人指标y 的值小于60的概率;(Ⅱ)从图中A ,B ,C ,D 四人中随机选出两人,记ξ为选出的两人中指标x 的值大于1.7的人数,求ξ的分布列和数学期望()E ξ;(Ⅲ)试判断这100名患者中服药者指标y 数据的方差与未服药者指标y 数据的方差的大小.(只需写出结论)16.(2016年全国I)某公司计划购买2台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率,记X 表示2台机器三年内共需更换的易损零件数,n 表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.(I )求X 的分布列;(II )若要求()0.5P X n ≤≥,确定n 的最小值;(III )以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在19n =与20n =之中选其一,应选用哪个?17.(2015福建)某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定,小王到银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但是可以确定该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(Ⅰ)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;(Ⅱ)设当天小王用该银行卡尝试密码次数为X ,求X 的分布列和数学期望.18.(2015山东)若n 是一个三位正整数,且n 的个位数字大于十位数字,十位数字大于百位数字,则称n 为“三位递增数”(如137,359,567等).在某次数学趣味活动中,每位参加者需从所有的“三位递增数”中随机抽取1个数,且只能抽取一次.得分规则如下:若抽取的“三位递增数”的三个数字之积不能被5整除,参加者得0分;若能被5整除,但不能被10整除,得1-分;若能被10整除,得1分.(Ⅰ)写出所有个位数字是5的“三位递增数”;(Ⅱ)若甲参加活动,求甲得分X 的分布列和数学期望EX .19.(2015四川)某市,A B 两所中学的学生组队参加辩论赛,A 中学推荐了3名男生,2名女生,B 中学推荐了3名男生,4名女生,两校推荐的学生一起参加集训,由于集训后队员的水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人,女生中随机抽取3人组成代表队.(1)求A 中学至少有1名学生入选代表队的概率;(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,设X 表示参赛的男生人数,求X 得分布列和数学期望.20.(2014新课标1)从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(Ⅰ)求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差2s (同一组数据用该区间的中点值作代表);(Ⅱ)由频率分布直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z 服从正态分布2(,)N μσ,其中μ近似为样本平均数x ,2σ近似为样本方差2s .(i )利用该正态分布,求(187.8212.2)P Z <<;(ii )某用户从该企业购买了100件这种产品,记X 表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用(i )的结果,求EX .12.2.若Z ~2(,)N μσ,则()P Z μσμσ-<<+=0.6826,(22)P Z μσμσ-<<+=0.9544.21.(2014山东)乒乓球台面被球网分成甲、乙两部分.如图,甲上有两个不相交的区域,A B ,乙被划分为两个不相交的区域,C D .某次测试要求队员接到落点在甲上的来球后向乙回球.规定:回球一次,落点在C 上记3分,在D 上记1分,其它情况记0分.对落点在A 上的来球,队员小明回球的落点在C 上的概率为12,在D 上的概率为13;对落点在B 上的来球,小明回球的落点在C 上的概率为15,在D 上的概率为35.假设共有两次来球且落在,A B 上各一次,小明的两次回球互不影响.求:(Ⅰ)小明两次回球的落点中恰有一次的落点在乙上的概率;(Ⅱ)两次回球结束后,小明得分之和ξ的分布列与数学期望.22.(2014辽宁)一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示:将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.(Ⅰ)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另一天的日销售量低于50个的概率;(Ⅱ)用X 表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X 的分布列,期望()E X 及方差()D X .23.(2014广东)随机观测生产某种零件的某工厂25名工人的日加工零件数(单位:件),获得数据如下:30,42,41,36,44,40,37,37,25,45,29,43,31,36,49,34,33,43,38,42,32,34,46,39,36,根据上述数据得到样本的频率分布表如下:分组 频数 频率[25,30 ] 3 0.12(30,35 ] 5 0.20(35,40 ] 8 0.32(40,45 ] 1n 1f(45,50 ] 2n 2f(1)确定样本频率分布表中121,,n n f 和2f 的值;(2)根据上述频率分布表,画出样本频率分布直方图;(3)根据样本频率分布直方图,求在该厂任取4人,至少有1人的日加工零件数落在区间(30,35]的概率.24.(2014安徽)甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完5局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛,假设每局甲获胜的概率为23,乙获胜的概率为13,各局比赛结果相互独立. (Ⅰ)求甲在4局以内(含4局)赢得比赛的概率;(Ⅱ)记X 为比赛决出胜负时的总局数,求X 的分布列和均值(数学期望).25.(2013新课标1)一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n .如果n =3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n =4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验.假设这批产品的优质品率为50%,即取出的产品是优质品的概率都为12,且各件产品是否为优质品相互独立.(1)求这批产品通过检验的概率;(2)已知每件产品检验费用为100元,凡抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X (单位:元),求X 的分布列及数学期望.26.(2013北京)下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市,并停留2天(Ⅰ)求此人到达当日空气重度污染的概率(Ⅱ)设X 是此人停留期间空气质量优良的天数,求X 的分布列与数学期望.(Ⅲ)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(结论不要求证明)27.(2012新课标)某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售.如果当天卖不完,剩下的玫瑰花作垃圾处理.(Ⅰ)若花店一天购进16朵玫瑰花,求当天的利润y (单位:元)关于当天需求量n (单位:枝,N n )的函数解析式;(Ⅱ)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得下表:以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率.(ⅰ)若花店一天购进16枝玫瑰花,X 表示当天的利润(单位:元),求X 的分布列、数学期望及方差;(ⅱ)若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由.28.(2012山东)现有甲、乙两个靶,某射手向甲靶射击一次,命中的概率为43,命中得1分,没有命中得0分;向乙靶射击两次,每次命中的概率是32,每命中一次得2分,没命中得0分.该射手每次射击的结果相互独立.假设该射手完成以上三次射击.(Ⅰ)求该射手恰好命中一次的概率;(Ⅱ)求该射手的总得分X 的分布列及数学期望EX .29.(2012福建)受轿车在保修期内维修费等因素的影响,企业生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的时间有关,某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车,保修期均为2年,现从该厂已售出的两种品牌轿车中各随机抽取50辆,统计数据如下:将频率视为概率,解答下列问题:(I )从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆,求其首次出现故障发生在保修期内的概率;(II )若该厂生产的轿车均能售出,记生产一辆甲品牌轿车的利润为1X ,生产一辆乙品牌轿车的利润为2X ,分别求1X ,2X 的分布列;(III )该厂预计今后这两种品牌轿车销量相当,由于资金限制,只能生产其中一种品牌的轿车,若从经济效益的角度考虑,你认为应该生产哪种品牌的轿车?说明理由.30.(2011北京)以下茎叶图记录了甲、乙两组个四名同学的植树棵树.乙组记录中有一个数据模糊,无法确认,在图中以X 表示.1 1 1 09 9 0 X 8 9乙组甲组(Ⅰ)如果X=8,求乙组同学植树棵树的平均数和方差;(Ⅱ)如果X=9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名同学的植树总棵树Y 的分布列和数学期望.(注:方差()()()2222121n s x x x x x x n ⎡⎤=-+-++-⎢⎥⎣⎦,其中x 为1x ,2x ,…… n x 的平均数)31.(2011江西)某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以使确定工资级别,公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A 饮料,另外4杯为B 饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A 饮料,若4杯都选对,则月工资定为3500元,若4杯选对3杯,则月工资定为2800元,否则月工资定为2100元,令X 表示此人选对A 饮料的杯数,假设此人对A 和B 两种饮料没有鉴别能力.(1)求X的分布列;(2)求此员工月工资的期望.11。

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