5第五章第1讲函数依赖新
函数依赖概念

函数依赖概念
1.2 非平凡的函数依赖和平凡的函数依赖 函数依赖具有非平凡的函数依赖和平凡的函数依赖的性质。
– 非平凡的函数依赖和平凡的函数依赖定义:如果X→Y,并且Y不是X的子集, 则称X→Y是非平凡的函数依赖。我们讨论的总是非平凡的函数依赖,全体总 是能够决定部分的,若Y是X的子集,则称X→Y是平凡的函数依赖;若Y中没有 一个属性在X中,则称完全非平凡的函数依赖。
数据库基础函数依赖概念来自1.7 超键码 包含候选码的属性集称为“超键码”(Super Key),是“键码的超集”的
简称。每个超键码都满足键码(候选码)的第一个条件:属性函数决定该 关系R的所有其他属性。但是,超键码不必满足键码的第二个条件:键码 (候选码)必须是最小的。 例如在学生关系中学生号能够函数决定其他所有属性,所以学号是该关系的 一个候选码,则(学号,姓名)是关系的超键码。该超键码可以决定学生 关系中的其他属性,但是,它不是最小的。
函数依赖概念
1.3 完全和部分函数依赖
– 完全和部分函数依赖定义:设X→Y是关系模式R的一个函数依 赖,如果存在X的真子集X',使得X'→Y成立,则称Y部分依赖 于X,记作X → Y。否则,称Y完全依赖于X,记作X → Y。
p
– 【例2-4】 设一个教师任课关系为(教工号,姓名,职称, 课程号,课程名,课时数,课f 时费),该关系给出某个学校 每个教师在一个学期内任课安排的情况,假定每个教师可以 讲授多门课程,每门课程可以由不同教师来讲授。
【例2-2】 指出下列函数依赖的性质。
– Sno Cname Grade→Cname Grade:平凡函数依赖(右边的属性集是左边的属 性集的子集)。
– Sno Cname→Cname Grade:非平凡函数依赖(右边属性集中至少有一个不在 左边属性集里)。
数据库技术及应用课程第5章教案

思考与创新
(1)结合大作业的逻辑设计部分,判断自己设计的关系模式是否满足规范化理论要求。
(2)如果不满足,要求设计出规范化理论要求的关系模式。
课后习题
讨论:选出两个数据库设计大作业(优劣对比),并分别对其关系模式设计部分进行模式求精。
教学小结
(1)一个“好”的关系模式应该是:
数据冗余应尽可能少。
不发生插入异常、删除异常、更新异常等问题。
模式分解时,分解后的模式应具有无损连接和保持依赖等特性。
(2)函数依赖是关系模式中属性之间存在的一种约束关系。
思考与创新
(1)结合大作业的逻辑设计部分,判断自己设计的关系模式是否存在大量数据冗余问题和分解不正确而带来的有损连接或不保持依赖关系的问题。
使学生会”用”数据库,具有较强的数据库设计、数据库系统管理和应用开发能力,能够灵活运用数据库技术解决实际应用问题,并能够成为数据库设计员。
教学内容
(1)规范化理论:1NF、2NF、BNCF范式、3NF基本概念。
(2)模式分解算法:BCNF分解算法和3NF分解算法。
(3)数据库模式求精:运用关系理论对已有关系模式进行结构调整、分解、合并和优化,以满足应用系统的功能及性能等需求。基于函数依赖理论的模式求精步骤为:①确定函数依赖;②确定模式所属范式;③分析是否满足应用需求;④模式分解;⑤模式合并。
第1讲问题及函数依赖理论
任课教师
刘爱红
单位
信息学院
上课地点
2501
教学目的
(1)掌握判断并设计一个好的关系模式的基本原则和方法。
(2)熟练掌握函数依赖理论。
函数依赖理论第一讲

属性集闭包பைடு நூலகம்算举例
• r(R)=r(A, B, C, G, H, I),F={A→B, A→C, CG→H, CG→I, B→H}, 计算(AG)+。
– 算法第一次循环的执行步骤: 步骤 1. 2. 3. 4. 5. 6. FD 初值 A →B A →C CG→H CG→I B→H closure AG ABG ABCG ABCGH ABCGHI ABCGHI
判断属性集是否为候选码举例
• r(R)和F定义同上例,判断AG是否为r(R)的候选码。 – 上例已计算出(AG)+=ABCGHI, 则还要进一步分 别计算A+和G+。 – 经计算得,A+=ABCH、G+=G,它们都不包含R的 所有属性。因此,AG为r(R)的候选码。
为关系模式, 设r(R)为关系模式,α⊆R,β⊆R。对任意合法关系 及其 为关系模式 。对任意合法关系r及其 中任两个元组t 中任两个元组 i和tj,i≠j,若ti[α]=tj[α],则ti[β]=tj[β],则称α ≠, , , 函数确定β 或 β 函数依赖于α,记作α→β。
α β
图5-3 α→β 函数依赖图
图57传递依赖的依赖图函数依赖集闭包对于给定关系模式rr及其函数依赖集f有时只考虑给定的函数依赖集是不够的而需要考虑在rr上总是成立的所有函数依赖
函数依赖理论
郑子仪
函数依赖定义
函数依赖(functional dependency, 简称FD)是一种 完整性约束,是现实世界事物属性之间的一种制约 关系,它广泛地存在于现实世界之中。
结果为closure=ABCGHI。
– 算法第二次循环后的结果为closure=ABCGHI,没有变化,算法终止。 – (AG)+=ABCGHI。
计算机四级考试《数据库工程师》重点知识:函数依赖

计算机四级考试《数据库工程师》重点知识:函数依赖计算机四级考试《数据库工程师》重点知识:函数依赖1、函数依赖:(1) 设R(U)为一关系模式,X和Y为属性全集U的子集,若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称“X函数决定Y”或“Y函数依赖于X”,并记作XY,其中X称为决定因素,因为根据函数依赖定义,给定一个X,就能惟一决定一个Y。
(2) 这里讨论的函数关系与数学上的不同,是不能计算的,是一个关系中属性之间存在的依赖关系;它是一种语义范畴的概念,只能根据两个属性之间的语义来确定一个函数依赖是否存在。
2、完全与部分函数依赖:(1) 在关系模式R(U)中,如果XàY成立,并且对X的任何真子集X’不能函数决定Y,则称Y对X是完全函数依赖,被记作X---f---àY。
(2) 若XàY,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X是部分函数依赖,记作X--pàY;3、传递函数依赖:在关系R(U)模式中,如果X决定Y,(Y不属于X),Y不决定X,Y决定Z,则称Z对X传递函数依赖。
4、平凡与非平凡函数依赖:(1) 若X决定Y,但Y属于X,则称XàY是平凡函数依赖,否则称非平凡函数依赖;(2) 即平凡函数依赖,仅当其右边的属性集是左边属性集的子集时成立;(3) 非平凡函数依赖,仅当其右边的属性集至少有一个属性不属于左边有集合时成立;(4) 完全非平凡函数依赖:仅当其右边的属性集中属性都不在左边的集合时成立;5、码:(1) 在关系模式R(U)中,K为R的属性或属性组,若K函数决定A1.A2….An,则K为关系模式R的候选码,包含在候选码中的属性称为主属性,否则为非主属性;(2) 若一个关系的候选码不止一个,则选定其中一个作为关系R的主码;(3) 关系的码属性除了必须完全函数决定关系的所有其他属性外,还必须满足最小化规则,即在关系模式R(U)中,不存在一个K的.真子集能够函数决定R的其他属性。
函数依赖闭包

函数依赖闭包⼀、函数依赖的逻辑蕴涵定义:设有关系模式R(U)及其函数依赖集F,如果对于R的任⼀个满⾜F的关系r函数依赖X→Y都成⽴,则称F逻辑蕴涵X→Y,或称X→Y可以由F推出。
例:关系模式 R=(A,B,C),函数依赖集F={A→B,B→C}, F逻辑蕴涵A→C。
证:设u,v为r中任意两个元组:若A→C不成⽴,则有u[A]=v[A],⽽u[C]≠v[C]⽽且A→B, B→C,知u[A]=v[A], u[B]=v[B], u[C]=v[C],即若u[A]=v[A]则u[C]=v[C],和假设⽭盾。
故F逻辑蕴涵A→C。
满⾜F依赖集的所有元组都函数依赖X→Y(X→Y不属于F集),则称F逻辑蕴涵X→Y(X→Y由F依赖集中所有依赖关系推断⽽出)⼆、Armstrong公理1、定理:若U为关系模式R的属性全集,F为U上的⼀组函数依赖,设X、Y、Z、W均为R的⼦集,对R(U,F)有:F1(⾃反性):若X≥Y(表X包含Y),则X→Y为F所蕴涵;(F1':X→X)F2(增⼴性): 若X→Y为F所蕴涵,则XZ→YZ为F所蕴涵;(F2':XZ→Y)F3(传递性): 若X→Y,Y→Z为F所蕴涵,则X→Z为F所蕴涵;F4(伪增性):若X→Y,W≥Z(表W包含Z)为F所蕴涵,则XW→YZ为F所蕴涵;F5(伪传性): 若X→Y,YW→Z为F所蕴涵, 则XW→Z为F所蕴涵;F6(合成性): 若X→Y,X→Z为F所蕴涵,则X→YZ为F所蕴涵;F7(分解性): 若X→Y,Z≤Y (表Z包含于Y)为F所蕴涵,则X→Z为F所蕴涵。
函数依赖推理规则F1∽F7都是正确的。
2、Armstrong公理:推理规则F1、F2、F3合称Armstrong公理;F4 ∽ F7可由F1、F2、F3推得,是Armstrong公理的推论部分。
三、函数依赖的闭包定义:若F为关系模式R(U)的函数依赖集,我们把F以及所有被F逻辑蕴涵的函数依赖的集合称为F的闭包,记为F+。
函数依赖关系

函数依赖关系
函数依赖是数据库设计的重要概念,它是一种表之间的逻辑关系,它把表的属性分成一组独立的变量,通过这种变量可以确定特定的元组。
函数依赖的概念源于一种实例确定的原则,也被称为属性依赖原理,说明特定属性可以确定表或元组中的其他属性。
换句话说,如果两个属性集之间存在函数依赖,那么一个属性集可以确定另一个属性集。
函数依赖主要用于设计数据库和表。
其目的是检测出违反三范式规范的字段,并对其进行消除和修改,以防止出现索引过大、查询效率低下等问题。
函数依赖可以用联合函数来表达,其格式为:A(X)→B(Y),表示的是X的值可以唯一确定Y的值。
另外,函数依赖也可以连贯推导出来,形式如:A→B,A,B→C,A,B→D,表示A的值可以唯一确定B,C,D的值。
函数依赖是一种实例确定的原则,也就是说,一个属性集可以确定另一个属性集。
函数依赖在数据库设计中具有重要作用,它可以检测出违反三范式规范的字段,并保持数据库的正确性和一致性。
此外,函数依赖可以促进查询设计,帮助我们理解不同的表之间的关系,以及表之间变量的相互依赖。
函数依赖和多值依赖

函数依赖和多值依赖一、函数依赖函数依赖是关系数据库中最基本的依赖关系之一,它描述了一个属性集合中某些属性对其他属性的决定作用。
在一个关系模式R中,如果对于R的任意一组元组t1和t2,若t1和t2在属性集合X上取值相同,则它们在属性集合Y上取值也相同,那么我们称Y对X有函数依赖。
可以用X→Y来表示。
二、多值依赖多值依赖是指在一个关系模式R中,存在这样两个属性集合X和Y (其中X和Y不为空),满足对于R的任意一组元组t1和t2,如果它们在X上取值相同,则它们在除去X后剩余的属性集合Z上必须取相同的所有可能值。
可以用X→→Z来表示。
三、函数依赖与多值依赖的区别函数依赖描述了一个属性对其他属性的决定作用,而多值依赖描述了两个或更多个非主属性之间的关系。
四、实现函数依赖与多值依赖实现函数依赖和多值依赖需要进行以下步骤:1.确定实体及其属性。
2.识别实体间联系及其类型。
3.设计ER图并转换为关系模式。
4.检查关系模式的范式,消除不符合范式的关系模式。
5.对于存在函数依赖和多值依赖的关系模式,进行分解。
五、分解函数依赖分解函数依赖需要进行以下步骤:1.将原始关系模式拆分成两个或多个新的关系模式,每个新的关系模式都包含原始属性集合中的一部分属性。
2.为新的关系模式定义主键和外键,以确保它们之间有正确的联系。
3.使用连接操作来重新组合这些新的关系模式。
六、分解多值依赖分解多值依赖需要进行以下步骤:1.将原始关系模式拆分成两个或多个新的关系模式,每个新的关系模式都包含原始属性集合中的一部分属性。
2.为新的关系模式定义主键和外键,以确保它们之间有正确的联系。
3.在第二个新建立一个独立表格,并把非主属性从第一个表格中转移到第二个表格中。
4.使用连接操作来重新组合这些新建立表格。
七、总结在设计数据库时,应该注意到函数依赖和多值依赖。
如果发现存在函数依赖或多值依赖,则应该采取相应的措施来分解它们,以确保数据库的正常运行。
函数依赖(理论及举例)

函数依赖(理论及举例)教你如何理解函数依赖一、函数依赖的概念函数依赖:函数依赖就是讨论一个数据表(关系)中属性值之间所存在的函数关系。
函数是一种数学中的概念,被引入到数据库中对数据的联系进行分析。
在一个关系中,属性相当于数学上的变量,属性的域相当于变量的取值范围,属性在一个元组上的取值相当于属性变量的当前值。
例如:在下面的这个职工关系中,职工号、姓名、性别、年龄、职务等属性都相当于变量;职工号属性的域,即四位十进制数字,就是取值范围,性别属性的域:{男、女},就是性别属性的取值范围。
此关系中包含有6个元组,如第2个元组为{3051、刘平、男、48、副处},其中的每个属性值都是对应属性在该元组上的当前值。
单值函数和多值函数:元组中一个属性或一些属性值对另一个属性值的影响相当于自变量值对函数值的影响。
当给定一个自变量值能求出唯一的一个函数值时,称此为单值函数或单映射函数,否则为多值函数。
在单值函数中由自变量的一个值确定函数的一个值,但不同的自变量值允许具有相同的函数值。
如f(x)=2x, f(n)=(-1)^n, f(x)=x^3+1等都是单值函数,由自变量x或n的值能够唯一确定f(x)或f(n)的值。
属性的单值函数决定(依赖):在一个关系中,若一个或一组属性的值对另一个或一组属性值起到决定性的作用,则称为单值函数决定(依赖)。
如上表中职工号的值就能够函数决定其余每个属性的值,也就是说,当职工号给定后,其他每个属性的值就跟着唯一地确定了。
如假定职工号为3074,则他的姓名必定是王海,性别必定为男,年龄必定为32岁,职务必定为正科。
这就叫做职工号能够分别单值函数决定姓名、性别和年龄属性,反过来,可以说姓名、性别和年龄等属性单值函数依赖于职工号属性。
二、函数依赖的定义定义:设一个关系为R(U),X和Y为属性集U上的子集,若对于X上的每个值都有Y上的一个唯一值与之对应,则称X和Y具有函数依赖关系,并称X 函数决定Y,或称Y函数依赖于X,记作X→Y,称X为决定因素。
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四、候选键的形式化定义 ,A 设 有 关 系 模 式 R(A1,A2,…,An) 和 属 性 集 的函数依赖集。 U={A1,A2,…,An} 的子集 X, F是 R的函数依赖集 。 ,A 的子集X 如果: 如果: ①X→∪属于F+; X→∪属于F ②不存在X的真子集X’,使X’→∪∈F+。 不存在X的真子集X 则称X是R的一个候选键。 则称X 的一个候选键。
2
教学内容
函数依赖 函数依赖的公理体系 关系模式的分解 关系模式的规范化
3
第5章 关系数据库模式设计
第1讲 函数依赖
主要内容
规范化设计的必要性 函数依赖(FD) 函数依赖( ) 函数依赖的逻辑蕴涵 候选键的形式化定义
5
一、规范化设计的必要性
关系模型1 R(教师 住址,课程号,课程名) 关系模型1:R(教师,住址,课程号,课程名) 教师,
主属性:包含在任何一个候选键中的属性。 主属性:包含在任何一个候选键中的属性。 非主属性或非键属性:不属于任何键中的属性。 非主属性或非键属性:不属于任何键中的属性。 全键:由全部属性组成主键。 全键:由全部属性组成主键。
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小结
完全FD 完全FD 非平凡FD 非平凡FD 函数依赖 平凡FD 平凡FD 侯选键 F=X→Y 能从F 能从F导出的所有 X→Y F+ X→Y在 X→Y在R 中是否成立 部分FD 部分FD 传递FD 传递FD
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分解
关系模型2 R1(教师 住址) 关系模型2:R1(教师,住址), 教师, R2(教师 课程号,课程名) R2(教师, 课程号,课程名) 教师,பைடு நூலகம்
9
续4
不合理的关系模式会引起数据冗余和操作异 常的问题,需要对关系模式进行规范化设计。 常的问题,需要对关系模式进行规范化设计。
10
二、函数依赖(FD) 函数依赖( )
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思考: 思考:
是不是所有的函数依赖都会引起数据冗余 和操作异常呢?显然不是,函数依赖是现实世 和操作异常呢?显然不是, 界施加在关系上的语义约束条件, 界施加在关系上的语义约束条件,只是某些函 数依赖会造成数据冗余和操作异常。 数依赖会造成数据冗余和操作异常。究竟是什 么样的函数依赖会造成数据冗余和操作异常? 么样的函数依赖会造成数据冗余和操作异常?
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举例1 举例
例:R(教师,住址,课程号,课程名) R(教师 住址,课程号,课程名) 教师,
X
教师
Y
住址 a1 a1 a1 课程号 c1 c2 c3 课程名 n1 n2 n3
u v
t1 t1 t1 t2 t3
u[X]=v[X]c4 ⇒ a2
a3 c6
u[Y]=v[Y] n4
n4
教师→ 教师→住址
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2、函数依赖集的闭包
所有被F逻辑蕴涵的函数依赖组成的依赖集 所有被F 称为F的闭包,记为F 称为F的闭包,记为F+。 F+={X→Y|F|=X→Y} ={X→Y|F|=X→ ① F+中的元素是函数依赖; 中的元素是函数依赖; ② 一个 FD 能够成为 F + 中的元素的条件是 : 能 一个FD 能够成为F 中的元素的条件是: FD能够成为 够从F中推导出该FD FD; 够从F中推导出该FD; ③ 一般地有F⊆F+。 一般地有F
教师 徐浩 徐浩 张国庆 张国庆 宋歌 住址 a1 a1 a2 a2 a3 课程号 c1 c2 c2 c3 c6 课程名 数据库 网络 网络 VFP设计 VFP设计 通信原理
8
原因: 原因:
数据依赖
续3
关系模型1 R(教师 住址,课程号,课程名) 关系模型1:R(教师,住址,课程号,课程名) 教师,
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2、非平凡函数依赖与平凡函数依赖 为非平凡FD ①若有X→Y,且 Y ⊆ X ,称X→Y为非平凡FD 若有X ②若有X→Y,且Y⊆X,称X→Y为平凡函数依赖 若有X
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3、完全依赖
设有关系模式R(A 设有关系模式R(A1,A2,…,An)和属性集U= ,A 和属性集U= {A1,A2,…,An}的子集X、Y。如果X→Y,并且对 如果X ,A 的子集X 于X的任何真子集X’,都有X’→Y不成立,则称Y 的任何真子集X ,都有X → 不成立,则称Y 完全依赖于X,记为X 记为X 完全依赖于 Y。 → Y。
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几点说明
①为什么称为函数依赖呢? 为什么称为函数依赖呢? 函数依赖是一种语义范畴的概念, ② 函数依赖是一种语义范畴的概念 , 反映的是 语义完整性约束, 所以最初要从语义的角度 语义完整性约束 , 来确定一个关系的函数依赖, 来确定一个关系的函数依赖 , 它一般是隐藏 在客观现实和我们的经验当中的。 在客观现实和我们的经验当中的。 S# → SNAME
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1、定义
设 有 关 系 模 式 R(A1,A2,…,An) 和 属 性 集 ,A 如果对于具体关系r U={A1,A2,…,An}的子集X、Y。如果对于具体关系r ,A 的子集X 的 任 何 两 个 元 组 u 和 v , 只 要 u[X]=v[X] , 就 有 u[Y]=v[Y],则称X函数决定Y 函数依赖X u[Y]=v[Y],则称X函数决定Y,或Y函数依赖X,记 为 X →Y 。
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三、函数依赖的逻辑蕴涵
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1、逻辑蕴涵
是关系模式R的函数依赖集合, 设F是关系模式R的函数依赖集合,X、Y是属 性集U={A 性集 U={A1,A2,…,An} 的子集 , 如果从 F 中的函数 ,A 的子集,如果从F 依赖能够推导出X 则称F逻辑蕴涵X 依赖能够推导出 X→Y, 则称 F逻辑蕴涵 X→Y, 或 的逻辑蕴涵。记为F|=X 称X→Y是F的逻辑蕴涵。记为F|=X→Y
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5、传递依赖
设 有 关 系 模 式 R(A1,A2,…,An) 和 属 性 集 ,A 如果有X U={A1,A2,…,An} 的子集 X 、 Y 、 Z 。 如果有 X→Y 、 ,A 的子集X Y≠φ, X≠φ和 则称Z Y→Z、 Z-Y≠φ,Z-X≠φ和Y → X,则称Z传 / t 递依赖于X 记为X 递依赖于X,记为X → Z。
15
几点说明(续一) 几点说明(续一)
③函数依赖与属性之间的联系类型有关。 函数依赖与属性之间的联系类型有关。 属性X与Y有1:1的联系,X→Y,Y→X。 的联系,X→Y,Y→X。 属性X 公司名→总裁 , 总裁 → 公司名 , 即 : 公司名 ↔ 总 公司名↔ 公司名 → 总裁,总裁→公司名, 裁 属性X与Y有m:1的联系,则只存在X→Y。 的联系,则只存在X→Y X→Y。 属性X 学号与专业之间是m:1,则:学号→专业 学号→ 学号与专业之间是m 属性X 与 Y 有 m : n 的联系, 则 X 与 Y 之间不存在 属性 X 的联系 , 函数依赖关系。 函数依赖关系。
f
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4、部分依赖 、
设有关系模式R(A 设有关系模式R(A1,A2,…,An)和属性集U= ,A 和属性集U= {A1,A2,…,An}的子集X、Y。如果X→Y,但Y不 如果X ,A 的子集X 完全依赖于X,则称Y部分依赖于X,记为 完全依赖于X 则称Y部分依赖于
X Y。 Y。 →
p
存在X的真子集X , 存在X的真子集X’,有X’→Y →
数据库原理及应用
第5章 关系数据库模式设计 章
本章主要问题
在一个关系数据库应用系统中, 在一个关系数据库应用系统中,构成该系统 的关系数据库的全局逻辑模式的基本表的全体, 的关系数据库的全局逻辑模式的基本表的全体, 称为该系统的数据库模式。 称为该系统的数据库模式。 数据库模式 问题:面对一个现实问题,如何有效地设计一 问题:面对一个现实问题, •方案1 R (教师,住址,课程号,课程名) 方案1 (教师 住址,课程号,课程名) 教师, 方案 个好的关系数据库模式? 个好的关系数据库模式? •方案2 R1(教师,住址) 方案2 R1(教师 住址) 教师, 方案 R2(教师,课程号,课程名) R2(教师,课程号,课程名) 教师
教师 徐浩 张国庆 宋歌 住址 a1 a2 a3 教师 徐浩 徐浩 课程号 c1 c2 c2 c3 c6 课程名 数据库 网络 网络 VFP设计 VFP设计 通信原理
关系模式R1和R2的设计是合适的 关系模式R1和R2的设计是合适的 R1
张国庆 张国庆 宋歌
r1
r2
7
续2
关系模型1 R(教师 住址,课程号,课程名) 关系模型1:R(教师,住址,课程号,课程名) 教师,
13
举例2 举例
例:R(教师,住址,课程号,课程名) R(教师 住址,课程号,课程名) 教师,
X
教师 住址 a1 a1 a1 课程号 c1 c2 c3
Y
课程名 n1 n2 n3
u v
t1 t1 t1 t2 t3
u[X]=v[X] c4 u[Y] ≠ v[Y] 但 a2 n4
a3 c6 n4
教师 → 课程名 /
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几点说明(续二) 几点说明(续二
函数依赖不是指关系模式R ④函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系 关系模式R 实例满足的约束条件,而是指关系模式 实例满足的约束条件,而是指关系模式R的所 有实例均要满足的约束条件。 有实例均要满足的约束条件。 ⑤当X→Y时,Y值由X值决定,X也称为决定因素 值由X值决定,
教师 徐浩 徐浩 张国庆 张国庆 宋歌 住址 a1 a1 a2 课程号 c1 c2 c2 课程名 数据库 网络 网络
存在问题: 存在问题: 数据冗余 更新异常 插入异常 删除异常
关系模式R 关系模式R的设计是不合适的 a2 c3 VFP设计 VFP设计
a3 c6 通信原理
6
续1
关系模型2 R1(教师 住址) 关系模型2:R1(教师,住址), 教师, R2(教师 课程号,课程名) R2(教师, 课程号,课程名) 教师,