指挥信息系统智能化发展能力演化路线
智能化应用对作战指挥领域的变革
智能化应用对作战指挥领域的变革摘要：人工智能技术的军事应用是美国“第三次抵消战略”的重点，也是世界各军事强国研究的热点，各国都投入大量人力财力抢占智能化武器装备研发的新高地。
智能化武器与非智能化武器和指挥员如何协同作战，智能化作战指挥模式该如何构建，是亟待研究的课题。
关键词：无人化陆战；智能化；智能指挥控制；变革前言：随着军事智能化深入发展和运用，作战指挥领域已经呈现出变革发展的新趋向，新的作战指挥形态正在加速孕育。
未来战场将以装备自主化、战场无人化、力量融合化、人机协同化为主要标志，实现多类无人系统及无人装备间的高度自组织协同作战，有人系统与无人系统之间的互信协同作战将成为作战指挥的关键。
1.构建智能化作战指挥模式是必然趋势智能装备已经走入军队、走向战场，创建智能化作战指挥模式是智能化时代作战指挥的必然发展趋势。
必须要积极应对智能时代的挑战，抓住机遇，大力推动作战指挥模式实现质的飞跃。
1.1能力生成模式转变的需求智能化作战指挥模式是未来智能作战体系的核心要素，是军队形成基于智能系统体系作战指挥能力生成的纽带。
智能化指控系统既是智能化作战指挥的工具，也是联结整个智能化作战系统(包括智能化武器装备系统、智能化无人作战系统)的中枢。
但是，仅有联结智能化作战指挥各要素的智能化指控系统，并不能自动生成智能化体系作战能力，这就需要与之相适应、相配套的智能化作战指挥模式。
只有创建基于智能系统的智能化作战指挥模式，才能形成一套完整的智慧型指挥组织体系、智能化指挥控制机制、智能化作战指挥方式和智能化作战指挥业务工作方法，实现各作战要素紧密交链、深度融合，真正形成网络化体系作战能力，实现战斗力生成模式的根本性转变。
同时，传统作战指挥模式已经不能满足现代战斗力生成模式的转变。
因此，构建陆军智能化作战指挥新模式是加快陆军战斗力生成模式的深刻变革，提升智能化体系作战能力的必解之题、必经之道。
1.2作战指挥效能提升的需求高效率、高质量是对智能化作战指挥模式的一、构建智能化作战指挥模式是必然趋势智能装备已经走入军队、走向战场，创建智能化作战指挥模式是智能化时代作战指挥的必然发展趋势。
浅析指挥信息系统工程发展趋势
浅析指挥信息系统工程发展趋势摘要：随着信息技术的不断进步，应用信息技术的行业也在蓬勃发展，指挥信息系统工程就是其中之一。
然而，在指挥信息系统项目的开发过程中，由于数据的不一致性和系统问题的影响，指挥信息系统在一定程度上受到了限制。
为了提高指挥信息系统的实际应用水平，本文对基于项目的指挥信息系统的现状和发展方向进行了一些思考和探讨，为改进基于项目的指挥信息系统的实施提供了一定的理论依据。
关键词：指挥信息系统：项目化应用；开展趋势指挥信息系统工程是我国信息服务系统发展的重点方向，也是各行业信息化建设的关键环节。
当前，为进一步推动我国指挥信息系统建设，需要把握系统发展面临的核心问题与核心力量的关系，摸清指挥信息发展的循环规律。
系统，从指挥需求和任务形态变化的角度解决指挥信息系统建设问题。
指挥信息系统是利用信息系统的信息传输、收集、存储、分析、整合，提高信息存储控制者的能力，并对收集到的信息进行一定的判断分析，让指挥员注意需要集中处理发现问题及时有效，可以提高管制员的工作效率。
因此，高效的指挥信息系统也是我国国防力量的强大支柱，对我国国防事业大有裨益。
1指挥信息系统目前现状及存在的相关问题1.1指挥信息系统现状近年来，随着我国信息化建设的不断深化，一体化联合指挥平台层出不穷，各行各业基本完成了配套的网络建设、功能模块开发、数据采集等工作，实现发达国家同类产业的发展。
在水平上还存在一定的差距，这个问题必须加以解决。
由指挥控制、情报、通信、信息安全、综合安全等子系统组成的指挥信息系统，需要大兴的功能模块作为应用支撑。
各个行业的一些应用平台上的功能模块数量已达数千个。
通过实际运行验证，基本能满足实际业务需求。
然而，命令信息系统项目并不局限于完成对信息系统的基本操作。
书店功能模块庞大，尚未解决软件服务与实际需求匹配困难、辅助决策智能化程度低、信息推送逻辑规则不完善等问题。
目前的功能模块虽然能实现信息传递、态势显示、数据核算、模板调用等基本功能，但难以完成信息分层推送、数据动态预测、程序评估等更实用的信息服务。
智慧指挥中心信息化解决方案
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目录
CONTENTS
1 智慧指挥中心信息化解决 方案介绍
2 智慧指挥中心信息化解决 方案技术实现
3 智慧指挥中心信息化解决 方案实践案例
4 智慧指挥中心信息化解决 方案部署和服务保障
智慧指挥中心信息化解决方案介绍
人工智能技术应用
01
02
03
04
自然语言处理： 实现人机交互， 提高工作效率
机器学习：自 动识别和分析 数据，辅助决 策
计算机视觉： 实时监控和分 析视频图像， 提高安全防范 能力
智能语音识别： 实现语音识别 和语音合成， 提高指挥效率
云计算技术应用
云计算技术：将计算资源、存储资源、网 络资源等集中管理和调度，实现资源共享 和按需分配。
04
建立完善的售后 服务体系，解决 客户在使用过程 中遇到的问题
培训和支持计划
பைடு நூலகம்01
02
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04
05
06
THANK YOU
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公共安全领域应用案例
01
城市监控系统：实时监 控城市各个角落，及时 发现和处理安全隐患
03
情报分析系统：整合各 类情报信息，为决策提 供有力支持
应急指挥系统：快速响 应突发事件，协调各部 门进行应急处置
02
警务管理系统：提高警 务工作效率，实现警务 信息化管理
04
交通领域应用案例
智能交通管理系统： 实时监控道路交通状 况，提高交通效率和
方案背景和目标
背景：随着信息技术的发展，指 挥中心需要更加智能化、信息化 的解决方案
探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势
探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势摘要：指挥信息系统工程化应用是军事方面重点关注对象，是我国各领域信息建设的重要工程。
掌握发展驱动力与系统发展现状，明确其发展规律，从指挥要求出发，对指挥信息系统的发展趋势进行研究，以期能推动指挥信息系统工程化的良好发展。
我国一定会进一步推动指挥信息系统工程化应用的发展，从指挥需求和担任任务的形态变化来满足时代的需求。
论文针对我国目前的军事指挥系统建设存在的问题进行深入研究，并探讨了改进措施。
关键词：指挥信息系统；工程化应用；发展趋势引言在科技的大力发展下，互联网领域的崛起，使我们的生活质量有了明显的改善，在互联网的助推下指挥信息系统工程化也得到了快速发展的形势，对指挥系统来说，信息工程是非常重要的环节，确保信息系统的优化，才能完善信息化的建设。
本文主要是探讨指挥信息系统的发展前景和趋势，在我国的信息化建设上有着更高的作用。
1指挥信息系统的现状分析1.1一体化问题我国现阶段移动通信网、光纤通信网等通信网络逐步扩大覆盖范围，且移动网络在我国的土地上几乎都能应用。
随着信息系统发展的深入化，其发展速度越来越快。
但只有各层次系统和各功能业务实现交互一体化，才能提升系统工程化应用能力，使得指挥信息系统得以展现真正的应用价值。
但就目前的指挥系统发展程度来看，很难达到这样的目标。
1.2智能服务问题指挥控制和信息安全、通信系统组成了指挥信息系统，还需要多个功能板块的辅助才能起到应用支撑作用。
就当前而言，各领域在网络平台上的业务模板应用越来越多，在实际操作中，功能模板已经能够满足业务要。
但在系统实际运用中，需要结合任务要求展开操作，而不仅仅在系统内部完成基本要求。
功能模板还不能满足任务要求和软件性能相符的条件，从而使得决策效用不理想，进而对功能模块的应用效果造成影响。
目前的各种功能模块可以达到信息传送、状态显示以及数据运算等效果，但对于决策条件筛选以及数据监控服务内容无法实现，需要对系统采取优化措施，从而使得系统在提升决策速度与减少指挥人员工作量上的效用得到增强。
军事指挥信息系统的一体化特征及发展趋势
军事指挥信息系统的一体化特征及发展趋势在军事需求的牵引和科学技术的推动下，军事指挥信息系绩经历了初始创建，全面发展，更新改造，趋于成熟等发展阶段，并表现出一体化的本质特征，呈现出许多明显的发展趋势。
通过近几场高技术局部战争的实践，人们已经深刻地认识到，为了更好地适应新军事变革发展和军队信息化建设的需要，在加强作战武器平台现代化建设的同时，必须重视和加强军事指挥信息系统的研究和建设。
世界各军事强国，甚至我国周边的一些国家和地区，都纷纷投入大量的人力、物力和财力来研究和开发军事指挥信息系统，并力争在未来信息化战争中夺取信息优势。
在这种形势下，我国军事指挥信息系统的发展和建设，面临的既是机遇也是挑战。
因此，充分认识和理解军事指挥信息系统的一体化本质特征及发展趋势，大力推进军事指挥信息系统的建设和组织运用，已成为军队信息化建设的当务之急。
军事指挥信息系统的形成条件军事指挥信息系统，是在人类战争不断演化过程中逐步形成与发展起来的，是按军队的指挥体系从上到下紧密相联的整体。
军事指挥信息系统是一个有机的“人一机”系统，它以军事科学为坚实的基础，以军事指挥体系为其构建框架，以指挥人员为核心，以电子计算机等信息技术装备为存在的前提和物质保障，把各种指挥控制手段与指挥人员有机地结合起来，使军事指挥活动的信息收集，传递、处理和使用等环节实现了高度的自动化，指挥员决策的效率和水平有了飞跃性的提高，从而使部队的战斗力水平得到了极大的发挥。
自第二次世界大战以来，随着原子能和以电子计算机为核心的信息技术的出现，迎来了近代科学史上的第三次技术革命，人类社会逐步走向信息化时代。
战争也开始进入了以高技术为基础的“信息兵器时代”，即核威慑条件下的高技术信息化战争。
在这种条件下，武装力量构成十分复杂，作战样式多种多样，战争的突然性增大，作战空间广阔，军队机动迅速，战场攻防转换频繁而剧烈，情报信息量成倍增加……出现了许多新的情况和问题，对作战指挥控制的时效性、准确性，灵活性等诸方面都提出了更高的要求。
指挥控制智能化现状与发展
指挥控制智能化现状与发展０引言人工智能（AI）技术现已进入一个新的高速增长期，是公认最有可能改变未来世界的颠覆性技术。
从“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，到机器学习技术在语音识别、图像识别和自然语言处理等诸多领域取得突破，再到AlphaGo战胜李世石，机器智能已经从计算智能和感知智能发展到认知智能，达到一个前所未有的高度。
以美国为代表的世界军事强国预见到人工智能技术在军事领域的广阔应用前景,认为未来的军备竞赛是智能化比拼,并已提前布局了“深绿”（DeepGreen）、“洞察”（Insight）、可视化数据分析（XDATA）、深度学习（Deep Learning）、文本深度发觉与过滤（DEFT）、高级机器学习概率编程（PPAML）、“心灵之眼”（Mind's Eye）、阿尔法（AlphaAI）和指挥官虚拟参谋（CVS）等研究计划，发布第3次抵消战略，力求在智能化上与潜在对手拉开代差。
落后意味着受制于人，为避免因丧失发展先机而造成巨大代差，我国亟待迎头赶上，大力发展人工智能技术军事应用研究。
指挥控制是军事作战体系的“神经中枢”，是战斗力的倍增器。
指挥控制智能化是开展人工智能技术军事应用的核心。
未来战场上，指挥控制将扮演“智能大脑”角色。
谁的指挥控制智能化水平高，谁的战法战术就运用得好。
然而，指挥控制智能化发展路途十分漫长。
本文从人工智能技术发展及其在指挥控制领域应用研究现状分析入手，提出指挥控制智能化发展的思路及关键技术体系，为我国发展指挥控制智能化提供参考。
１发展需求分析未来战争将进入“秒杀”时代，特点是快速、复杂和多变。
首先，高速度、大机动和远射程装备发展趋势，使得战争节奏显著加快，人脑跟不上作战速度；其次，大规模体系作战、有人－无人协同作战及向社会域拓展的新型作战，使得战争复杂性大幅提升，人脑跟不上规模；再次，美军发展敏捷作战，战法战术灵活多变，无人系统自主作战，反应速度极快，使得战争灵活性不断加强，人脑跟不上作战变化。
探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势
探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势随着信息技术的不断发展和进步，指挥信息系统的应用也变得越来越普遍和重要。
指挥信息系统是指一个综合性的信息系统，它将各种数据和信息融合在一起，为指挥决策提供支持和服务。
指挥信息系统的开发和应用已成为现代化国家重要的战略资源和优势。
因此，指挥信息系统工程化应用的发展趋势也成为目前业界非常热门的话题。
首先，指挥信息系统工程化应用的发展趋势是高度智能化。
随着人工智能技术不断发展和普及，指挥信息系统的应用也将越来越智能化。
未来的指挥信息系统将借助人工智能技术实现自动决策和自动化操作，从而提高指挥决策的准确性和效率。
其次，指挥信息系统工程化应用的发展趋势是高度集成化。
指挥信息系统的最终目标是能够将各种数据和信息汇聚在一起，形成一个完整的信息体系。
这就需要不同的系统之间进行高度的集成。
未来的指挥信息系统将通过开放性接口和数据互通机制，实现各种应用和系统之间的高效集成。
第三，指挥信息系统工程化应用的发展趋势是高度可视化。
指挥信息系统的可视化是指将各种数据和信息以图形化的方式展示出来，方便用户进行数据的观察和决策分析。
未来的指挥信息系统将更加注重用户体验和可视化效果，从而提高系统的易用性和用户满意度。
第四，指挥信息系统工程化应用的发展趋势是高度安全化。
随着信息安全问题日益凸显，指挥信息系统的安全性也越来越重要。
未来的指挥信息系统将重点考虑信息安全和数据保护问题，采用更加严格的安全措施和技术手段，确保系统的安全性和可靠性。
最后，指挥信息系统工程化应用的发展趋势是高度普及化。
随着指挥信息系统工程化应用的成熟和范围的扩大，指挥信息系统将越来越普及。
未来的指挥信息系统将更加注重开放性和可扩展性，确保系统的普适性和通用性，使更多的组织和机构能够享受到指挥信息系统带来的便利和优势。
综上所述，指挥信息系统工程化应用的发展趋势是智能化、集成化、可视化、安全化和普及化。
未来的指挥信息系统将面临很多挑战和机遇，需要不断innovate技术和创新思路，提高系统的安全稳定性和干预效率，为决策者提供更加准确的、实时的、量化的指挥决策分析，实现战略目标和优势。
探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势
探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势【摘要】指挥信息系统工程化应用是指在军事领域中，利用信息技术和工程化方法对指挥系统进行设计、开发和应用的过程。
本文首先介绍了指挥信息系统工程化应用的基本概念，然后回顾了其发展历程和关键技术。
接着，通过案例分析展示了指挥信息系统工程化应用在军事领域的实际运用。
探讨了未来发展趋势，包括数据融合、智能化和网络化等方面的发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解指挥信息系统工程化应用的发展现状和未来趋势，为相关领域的研究和实践提供参考和指导。
【关键词】指挥信息系统、工程化应用、发展趋势、军事应用、关键技术、发展历程、应用案例、未来展望、研究方向、观点总结1. 引言1.1 研究背景指挥信息系统工程化应用是指在指挥决策过程中，利用信息技术手段实现对各种信息的有效管理和利用，以提高指挥效率和决策质量。
随着信息技术的飞速发展和网络技术的普及，指挥信息系统工程化应用在各个领域得到了广泛应用，也成为了当今社会信息化发展的重要方向之一。
在实际应用中，指挥信息系统工程化应用仍然存在着一些挑战和问题，如系统集成难度大、系统安全性难以保障、系统性能需要进一步提升等。
对指挥信息系统工程化应用的研究和探讨显得尤为重要。
本文旨在深入探讨指挥信息系统工程化应用的发展趋势，分析其基本概念、发展历程、关键技术以及在军事领域的具体应用案例，同时展望其未来的发展趋势。
通过本文的研究，可以更好地了解指挥信息系统工程化应用的现状和未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
1.2 研究意义指挥信息系统工程化应用的研究意义是多方面的。
随着信息化技术的发展，指挥信息系统在军事、政府和企业等领域的应用越来越广泛，其工程化应用对提高组织运作效率、优化资源配置、提升管理水平具有重要意义。
通过深入研究指挥信息系统工程化应用的发展趋势，可以更好地把握未来技术发展方向，为相关领域的决策者提供科学依据。
指挥信息系统工程化应用的研究还能够促进信息化技术与管理学科的融合，推动相关领域的学科交叉发展。
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指挥信息系统智能化发展能力演化路线
摘要：近几十年，我军指挥信息系统建设成果显著。
一方面，指挥自动化建设
取得突出成就，信息采集、传输、存储、处理和显示等环节均已成型，指挥信息
系统已投入使用；另一方面，作战仿真及数据工程建设不断推进，模型建设有了
质的飞跃，数据工程建设积累了大批基础性数据，同时经过军事运筹界十余年的
努力，作战任务规划系统也取得初步进展，战役层的作战任务规划已经展开。
关键词：指挥信息系统；智能化；能力演化
引言
当前指挥信息系统正处于向智能化方向发展的关键时期。
系统智能化的核心
是自主化，指挥信息系统从自动化转为自主化的重要标志是从基于固定规则转为
系统规则可变，逐步具备知识获取、环境理解及方案制定与优选能力。
随着人工
智能技术的发展，智能化技术分阶段赋能下一代指挥信息系统，以及实现智能化
水平的全面提升成为指挥信息系统建设面临的关键问题。
1指挥信息系统智能化应用等级
1.1人工干预程度
衡量系统智能化水平的核心是考察系统不依赖于人、独立完成任务的能力，
因此将人工干预程度作为指挥信息系统智能化水平的核心评价属性。
1.2智能化应用的可靠性
美国国防部于２０１６年公布的《自主化夏季研究报告》指出，信任问题是
事关国防部能否拓展智能化应用的核心问题，设计智能化系统时，应建立可信度，确保系统以可靠方式执行任务，因此将智能化应用的可靠性作为指挥信息系统智
能化等级评估的另一个评价属性。
1.3指挥信息系统智能
化水平等级内涵如下：１）０级（人工控制）：系统完全是一个信息化工具，仅具备存储和转发等基本功能，所有的分析、判断、理解、决策和控制均由人承担。
系统可提供探测手段、指挥节点、武器平台和基础设施等各类资源和信息化
功能，需要人根据系统获得的探测信息分析、理解和判断战场态势，做出决策，
制定方案和计划，调动资源和武器。
２）１级（机为辅助）：系统可提供一些信
息处理和辅助决策的功能，为人进行态势理解和指挥决策提供帮助。
系统可对收
集的探测数据进行分析处理（如对目标进行分类和识别等），提供辅助决策产品（如提供作战方案和作战计划编辑工具、检测作战计划是否冲突等），人可基于
系统分析处理结果理解和判断战场态势，借助系统辅助决策产品制定方案和计划，从而提高决策效率，而武器平台和资源的调度完全由人控制。
３）２级（人为指导）：系统针对部分特定任务，部署专用智能算法，基于先验信息和规则，实现
态势信息按需搜索和智能分发及作战方案主动推荐等不同业务领域的“点”智能。
系统具有一定的自主性，但大部分决策和控制任务仍由人完成，系统为人提供态
势理解结果、多套作战方案和作战计划等，由人选择并确定作战方案和作战计划。
４）３级（人为辅助）：针对不同任务环境对智能算法需求不同的问题，搭建算
法库，根据任务对算法资源进行管理调度。
系统仅需基于少量规则，通过智能博
弈试验对智能算法进行训练，积累海量样本数据并生成新规则，实现面向战术级
的态势理解、威胁估计和方案生成，同时系统具备自诊断和自恢复能力。
系统具
有较强的自主性和可靠性，一些简单任务（如在决心图确定后的具体计划可由系
统直接生成并执行）可直接由系统完成，但对于关键性决策和控制仍需要由人完
成。
例如，系统制定多套方案，给出方案排序并提供排序依据等均由人确认。
５）４级（全面自主）：系统在满足系统执行能力条件内，通过类脑技术等通用智能
技术进行自主强化学习，生成知识网络，并不断对知识网络进行更新，完成面向
战役级的任务分析、态势理解、威胁估计和方案生成等任务，同时系统具有自诊断、自恢复和自免疫能力。
系统具有稳定可靠性，各任务很大程度上均由系统承担，人可选择在人为控制和系统自主２种模式间切换。
2业务领域能力演化路线
2.1态势感知能力
2.1.1态势生成方面
可提供多源情报融合印证、战场综合态势生成等专业处理与综合处理手段；
2.1.2态势理解方面
可提供统计分析工具，辅助指挥员理解当前态势，包括战果战损统计、基于
历史航迹信息的目标活动规律统计及过程复盘回放等。
2.2指挥决策能力
第４代指挥信息系统在指挥决策领域已实现提供作战行动方案／计划支撑工
具的能力，具备相关案例关键词检索、方案／计划编辑生成及计划冲突推演检测
等功能。
下一代指挥信息系统在指挥决策领域的智能化发展将分为以下３个阶段。
第１阶段实现战术级博弈策略生成、战术级行动方案关联推荐和推演分析。
智能
博弈方面，对抗中自动生成战术级博弈对抗策略，供指挥员参考；方案推荐方面，筹划中自动匹配关联历史案例，推荐与当前任务目标和态势场景相近的战术级行
动方案，供参谋人员修改；方案推演方面，筹划中按照战术级行动方案，自动开
展多分支大样本推演，生成结果并统计概率分布，支撑指挥员及参谋分析方案可
行性、效能、问题隐患和优化方法。
第２阶段实现战术级博弈策略优化生成、战
术级行动方案自动生成和推演优化。
智能博弈方面，战术级人机对抗中，机器取
得一定胜率；方案推荐方面，自动处理历史案例与当前任务目标和态势场景的区别，自动生成可实施的战术级行动方案，参谋人员仅需做少量调整；方案推演方面，推演结果对各种可能对抗过程样本的覆盖性显著提升，自动给出方案可行性
及效能评价结论，自动指出方案存在的问题，并给出优化建议。
第３阶段实现战
役级作战构想辅助生成、战役级作战方案自动生成和推演优化。
构想设计方面，
辅助战役指挥员完成战役级作战构想制定生成；方案生成方面，基于作战构想，
自动生成若干套战役级作战方案；方案推演方面，自动完成战役级方案推演，方
案可行性和效能评估结果得到多数指挥员认可，自动对方案进行优化。
2.3信息服务能力
第４代指挥信息系统在信息服务领域已实现可提供集中式云服务的能力。
依
托当前较成熟的云计算技术与集中式信息服务技术，形成具有基础设施资源集中
管控、海量信息分析处理及服务内容按需推送等能力的信息服务环境。
下一代指
挥信息系统在信息服务领域的智能化发展将分为以下３个阶段。
第１阶段实现一
定的边缘自服务能力。
基于边缘计算、雾计算和移动信息服务等技术，形成将信
息处理能力向用户前沿移动的能力，从而实现在移动环境下快速、稳定和高效的
云服务能力，解决以往战术前沿服务能力不足的问题。
第２阶段实现“中心云＋移动云”的混合式服务能力。
随着云计算技术与物联网技术的深度融合，各类信息服务中心广泛互连，形成分布式信息服务支撑环境，从而缓解云服务中心的网络资
源瓶颈问题。
第３阶段实现泛在化的服务能力。
在泛在网络技术支撑下，战场空
间全域内广泛部署各类功能单一的信息服务智能节点，并利用先进智能化技术学
习形成自组织、自协调和自修复的超大规模信息服务神经网络系统，从而对外提供泛在的信息服务能力。
结语
本文提出了人工智能技术在指挥信息系统中应用等级模型，并从态势感知、指挥决策和信息服务３类业务领域探索了智能化能力演进路线，并给出了重点研究方向及关键技术，以期为指挥信息系统智能化发展规划提供支撑。
参考文献
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作者简介：
冉旭昆，男，（1998.09.01）陕西汉中，中国人民武装警察部队警官学院。
喻玺，男，（1999.01.03）重庆大足，中国人民武装警察部队警官学院。
王建智，男，（1998.09.21）甘肃陇西，中国人民武装警察部队警官学院。