Google earth影像在新农村测绘中的应用
基于GPS导航手机的Google Earth在野外地质勘察中的导航定位应用
内蒙 古石 油化 工
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基于 Ｇ Ｐ Ｓ导航 手机 的 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ
在 野外地 质勘察中的导航定 位应用
陈 兵 张 燕
（ １ ． 中铁二 院成都地勘岩土工 程有限责任公司 ； ２ ． 成都理工大学地球科学学院 ， 四川 成都 ６ １ ０ ０ ０ ０ ）
地 球仪 软件 ， 它把 卫 星照 片 、 航 空 照相和 ＧＩ Ｓ布 置在 个 地 球 的 三 维 模 型 上 。个 人 用 户 可 充 分 利 用 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ提 供 的 诸 多 有 趣 功 能 和 高 清卫 星影 像， 体 验Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅａ ｒ ｔ ｈ带来 的乐 趣 和方便快 捷 。 而行 业 用户 可在 此 基础 上 ， 把 Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ当作 一 个数
摘 要： 本 文基 于 Ｇ Ｐ Ｓ导 航 手机 的导 航 定位功 能 ， 将Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ应用 于野 外地 质勘 察 中， 快捷 直 观 准确 地确 定 地质 工作 者 所在 的位 置 ， 辅 助地 质 工作者 更好 地完 成野 外地 质勘 察 工作 。 关 键词 ： 导航 定位 ｉ 地 质劫 察 ） Ｇ Ｐ Ｓ） Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 中图分 类 号 ： Ｐ ２ ２ ８ ． ４ ９ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ６ －７ ９ ８ １ （ ２ Ｏ １ ３ ） １ ４ 一ｏ ０ ３ ９ 一Ｏ ２
的应用 。 一 。
１ ． １ Ｇ Ｐ Ｓ导航 手机
ＧＰ Ｓ导航 手 机 也 就是 具 有 导 航 功 能 的手 机 ， 所 以 ＧＰ Ｓ导 航 手 机也 可 以称 为 具 有 ＧＰ Ｓ导航 功能 的 手 机 。ＧＰ Ｓ最 主 要 的 功 能就 是 定 位 ， 最 新 的手 机 定 位 技 术是 Ａ ＧＰ Ｓ （ 辅助全球 卫星定位系统） ， 它 利 用 通 讯 基 站信 息来 辅 助 ＧＰ Ｓ模块 进 行 手 机定 位 ， 与 纯 ＧＰ Ｓ和 纯 基 站 定 位 相 比 ， ＡＧＰ Ｓ有 更 高 的 精 度 ， 一 般可精确到１ Ｏ 米； 而Ｇ Ｐ Ｓ定位技术与其他技术相结 合会衍生出很多种功能 ， 最常见 的就是导航功能。 导 航 服务 是Ｇ Ｐ Ｓ的一 大应 用 ， 在 手 机 中集成ＧＰ Ｓ， 可 以 非 常轻 松 地 实现 自主 导 航 ， 用 户 将 不 再 因为 迷 路耽 误 自己的行程 ， 便 捷 而实 用 。 目前 多 数智 能 手机 都 集 成 了 ＧＰ Ｓ导 航 功 能 ， 因 此Ｇ Ｐ Ｓ导 航 手 机 具 有 定 位 精 度 高 、 成 本低、 适 用 性 强、 用 户群 体 广 的特点 ［ １ ］ 。
浅论Google Earth软件在测绘中的应用
浅论Google Earth软件在测绘中的应用目前，我国测绘仪器、测绘软件不断更新，与其它学科的结合也日趋紧密，这就需要测绘工作者具备努力学习测绘新理论，扩充自己的知识范围。
文章通过对谷歌Google Earth软件的深度应用，给测绘工作带来新技术新方法。
标签：谷歌Google Earth；坐标转换；地形图；剖面线测绘是各项经济建设的基础性、先行性工作，是一件重要、繁琐而严谨的工作。
在测绘工作时，为满足工作需要，往往要1：50000、1：10000或1：2000等地形图，作为参考底图。
但现实中所用的地形图，多是几十年前的老图，其地形地貌地物等与现在实际情况相比，发生了很大的变化，而且在一些山区地带还没有国家标准的1：10000地形图。
这些不利因素，给测绘工作者在工作中判图、审图时，带来了很大不便，在制定工作决策、工作计划时受到了很大的影响。
谷歌Google Earth软件是一款把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上的虚拟地球仪软件。
它近几年发展迅猛，更新换代很快，其影像图具有很强的现实性和影像判读的直观性，把这些特性用在测绘中，将会很大的节省生产时间，提高工作效率，给测绘工作带来非常大的便利。
本文主要通过笔者的实践经验，Google Earth软件在测绘工作中的几点应用进行详细阐述。
1 在Google Earth影像图上直接判图得到想要的信息1.1 测区的交通情况打开影像图查看到测区内外的交通道路，主要看交通路线、道路的级别、道路的构建材料、道路的攀爬坡度等等。
1.2 测区内的建筑情况主要查看测区内有无大型建筑物、房屋的分散密集程度、房屋的建筑材料等等。
1.3 测区内地形地貌的大致情况主要查看地形的平地、坡度、沟梁的构成、测区内的最大高差、某地的高程及测区内有耕地的多少，林地的多少等等。
1.4 测区内河流情况主要查看测区内主要河流，水面的宽度、水面的高程、水面上的桥梁、沿岸房屋建筑及耕地情况等等。
遥感卫星影像处理技术在农业测绘中的应用
遥感卫星影像处理技术在农业测绘中的应用近年来，随着科技的不断进步，遥感卫星影像处理技术在各个领域发挥着越来越重要的作用。
尤其是在农业测绘领域，遥感卫星影像处理技术的应用不仅大大提高了农作物监测和资源管理的效率，还为农业发展提供了重要的支持。
首先，遥感卫星影像处理技术在农业测绘中的应用可以提供准确的农作物监测信息。
传统的农作物监测往往需要耗费大量的时间和人力，而且准确度有限。
而借助遥感卫星影像处理技术，可以快速获取大片农田的影像信息，并将其转化为数字化的数据。
通过对这些数据进行分析和处理，可以实时监测农作物的生长情况、病虫害的分布等重要信息。
这不仅可以帮助农业管理者及时发现并解决问题，还可以为种植者提供科学的种植指导，进一步提高农作物产量和质量。
其次，遥感卫星影像处理技术在农业测绘中的应用有助于精确的资源管理。
农业发展离不开对土地、水资源的合理管理和利用。
而遥感卫星影像处理技术可以提供高精度的地表覆盖信息，帮助农业管理者了解农田的土壤类型、水分分布情况等关键数据，从而制定科学的灌溉和施肥方案。
在资源紧缺的情况下，通过合理利用遥感卫星影像处理技术，可以最大限度地减少资源的浪费，提高资源利用效率，实现可持续发展。
此外，遥感卫星影像处理技术在农业测绘中的应用还可以提供全面的地理信息支持。
农业发展过程中需要考虑到地理环境的因素，如土质、气候、地形等。
遥感卫星影像处理技术可以提供详细的地理信息，帮助农业管理者了解不同地区的自然条件，针对性地开展农业生产。
同时，遥感技术还可以提供农村土地利用变化、农田扩张等数据，为政府决策提供科学依据，推动农业产业结构调整和农村经济发展。
最后，遥感卫星影像处理技术在农业测绘中的应用还可以帮助提高农业灾害防控的能力。
农业灾害如干旱、洪涝、虫害等给农业生产带来巨大的风险。
利用遥感卫星影像处理技术，可以提前对农田进行监测，及时发现潜在的风险因素。
通过对数据的分析和预测，可以提前采取相应的防灾措施，最大限度地减少农业灾害的发生和影响。
水利水电测绘中Google？Earth应用分析
水利水电测绘中Google?Earth应用分析摘要：目前Google Earth不断增加卫星影像资料，提供更多地区高解析的卫星影像。
将Google Earth系统应用到水利工程行业，首先就是一个很具新意的创新之举。
经过深入的研究和分析Google Earth系统功能对水利建设的作用，进一步提高了我们对水利工程的认识，同时也为提高水利行业工程管理提供了一种全新的辅助工具。
因此本文主要就水利水电测绘中Google?Earth应用进行探讨分析，并提出一些个人观点，以供参考。
关键词：水电站防洪减灾； GE地理信息系统?; 应用；1Google Earth对水利勘测设计的作用1.1微观标记，宏观把握利用Google Earth工具查找国内几个重要的大城市，并以这几个主要城市为基础，参照其国内地图，查找出所有水利工程设施，并标记它们与主要城市之间的位置，这样就建成了一套全国性宏观水利资源管理分布图。
以宏观水利资源管理分布图为基础，对不同的水利设施进行分类，使之按规模大小和重要程度划分成不同层次。
1.2图文并茂，信息准确谷歌地球作为数据获取、展示、浏览、分析的平台，结合水利工程设计中的测绘、规划、工程设计、移民、城市生态建设等工作的实际需要，主要从数据获取、数据处理、数据表现、数据应用等方向进行技术路线研究。
KML作为XML描述型语言，其主要是用来保存一些地理信息的。
程序员只需要提供一些简单的代码就可以读取到该地标文件所具有的内部信息。
而KMZ作为Google earth所默认的一种输出文件格式，其经过了ZIP格式的压缩操作，KMZ具有自身优势，KMZ文件能够包含一定量的图片，这一功能避免其过多地依赖网络图片。
1.3显示与搜索在Google earth上，具有分辨率高于100米的全球地貌影像，利用Google earth可以向用户提供任何一个地点所具有的海拔数据，并且形成相应的三维视图，同时还可以对三维视图进行任意方向的旋转，其视角的高度大约有15千米。
Google Earth在1∶10000基础测绘航测外业工作中的应用
Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｌ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｈ ｅ ｒ ａ ｌ ｄ
Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 在＿ ｌ： １ பைடு நூலகம் ０ ０ ０ 基础 测 绘
航测外业工作中的应用
李勇 （ 新疆维蔷尔自 治区第＝测绘院 新疆鸟 鲁木齐 ８ ３ ０ ０ ０ ０ ）
技 术、 新 软 件 被应 用 到 基 础 测 绘 航 测 外 业 的标 准 ， 然后 详 细记 录Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 中个 工作 中 ， 其 中最 具 有 代 表 性 的 就 是 Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 点、 线、 面的相关数据 ， 如经纬度 高程等， Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 软件， 下面笔者将以１ ： １ ０ ０ ０ ０ 地 形 图 在 进 行 中小 比例 尺 地 形 图的 肮 测 外 业 工 作 为例 ， 对Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 软 件在 基 础测 绘 航 时 ， 可 直 接 利 用这 些 数 据 ， 这可 以 补 测 航 片 测 外业 工作 中的应 用 进行 探讨。 中的 新增 地 物 。 以某地 区为例， 该 测 区所 采 用 的 航 空
本 内容开始， 时Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 在１ ： １ ０ ０ ０ ０ 基础测绘舭 测外业工作 中的应用进行了 分析。 关键调 ： Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ 小比例尺地 形圈 航测外业 应 用 分析
中图分类号： Ｐ ２
文献标识码： Ａ
３ 结语
基 础 测 绘 航 测 外 业 工 作 作为 进 行 测 绘 的 重要 环 节 ， 其是 整 个 基础 测 绘 工作 得以 顺
浅谈Google Earth在土地利用监测中的应用
浅谈Google Earth在土地利用监测中的应用摘要：土地资源是人类赖以生存和发展的有限资源，利用卫星遥感影像进行土地利用监测是国土资源管理工作的重要手段。
文章主要探讨Google Earth在土地利用监测工作中的应用及其存在的不足，以帮助提高国土资源管理的工作效率和质量。
关键词：土地利用；监测；Google Earth；国土资源管理1引言土地资源是指已经被人类所利用和可预见的未来能被人类利用的土地，是人类赖以生存发展的有限资源。
我国土地资源总量丰富，陆地面积有960万km2，居世界第3位，然而我国人口众多，人均占有量只有世界人居水平的29%，排在世界第120位。
同时，随着社会经济的发展，受工业化、城镇化、环境恶化等因素影响，人地矛盾和土地不合理利用问题日益突出。
为了加强土地资源保护，合理利用每一寸土地，国家对土地资源利用情况实行动态监测制度，即运用土地调查等技术手段和计算机、监测仪等科学设备，以土地详查的数据和图件作为本底资料，对土地利用的变化情况进行全面系统地反映和科学地分析。
土地卫片执法检查就是国土资源部根据遥感技术的发展现状，针对当代社会土地利用变更频繁的现状，结合具体国情而要求实施的一项土地动态监测工作。
自从土地卫片执法检查工作在全国范围内开展实施以来，各地国土系统借助卫星遥感技术、GIS技术等手段进行动态监测，取得了良好的效果。
本文介绍了Google Earth在土地利用监测中的具体应用和存在的不足之处。
2卫片执法检查简介2.1政策背景随着社会经济的发展，当代土地利用情况变化频繁，常规的土地变更调查统计手段已经很难直接快速地反映土地利用的现状、分布、特征及发展趋势，也难以从整体上检核统计数据的可靠性。
为此，国土资源部决定，自2010年2月起，全面开展科技含量极高的土地卫片执法检查，利用卫星影像实施对国土资源的动态监测，以便快速、实时、准确地对国土资源进行分析和管理。
2010年2月2日，国土资源部下发《关于开展2009年度土地卫片执法检查工作的通知》，要求通过土地卫片执法检查，全面掌握违法用地情况，严肃查处土地违法行为，进一步规范土地管理秩序，加强耕地保护和节约集约利用土地力度。
Google Earth在地形图修测中的应用
Google Earth在地形图修测中的应用[摘要]为保证地形图的现实性，在已测制的地形图上，按照统一的技术要求，对地面变化了的地理要素进行修改和补充，叫做地形图修测。
本文研究充分利用Google earth影像，加快地形图修测进度，并在一定程度上提高勘测设计产品的质量。
[关键字] 谷歌地球Erdas 正射影像1 Google影像数据介绍谷歌地球服务器中的栅格数据大都来源于美国国家航空航天局（NASA）的卫星图像。
为协调信息量与数据量的关系，谷歌地球根据区域地理位置重要性不同匹配以不同分辨率的卫星图像。
谷歌地球（Google Earth）的影像参考系统是基于WGS84椭球的Web墨卡托投影，在该坐标投影下比例尺随纬度的不同而改变，纬度增高，比例尺相应的增大。
全球投影如下图所示：谷歌卫星地图根据不同的分辨率分成不同的级别，大概分为22个层级（国内城区一般可到20级，郊区只到16级，国外热点城区如纽约可达22级），每个层级比例尺不相同，下面是各个级别的影像对应的空间分辨率、相应比例尺和视点高度等参数。
2 获取google影像下载google影像的办法是通过Google earth软件截屏获取，这种方式获取的google影像存在获取范围过小，清晰度不高等缺点。
另外，google earth可以适时旋转缩放，会导致截屏获取的影像也存在不是正北方向的问题。
在此，我们推荐使用成都水经注公司的google影像下载器软件。
3 Google Earth卫星影像的几何纠正本文将探索在Erdas Image软件平台上对无卫星参数的任意卫星影像进行几何纠正生成近似DOM的方法。
3.1 不同地形条件下的影像正射纠正对于高山地、山地，根据影像控制点，应用严密物理模型或有理函数并通过DEM数据进行几何纠正，对影像重采样，获取正射影像；对于丘陵地可根据情况利用低一等级的DEM进行正射纠正，对于大部分地区，往往平面地物变化较大，高程相对稳定，因此可利用旧有地形图资料的高程数据生成DEM，用于卫星影像的纠正。
-谷歌地球-在测量生产中的应用
“谷歌地球”在测量生产中的应用随着科学技术的飞速发展，许多先进的测量生产技术被研制开发出来，并在测量生产领域获得了广泛的应用，而谷歌地球技术就是这样一门技术。
作为谷歌公司开发的一款测绘软件，这一技术在测量生产中的应用极大的提高了测量生产的工作效率与工作质量。
本文将在对谷歌地球技术进行简要介绍的基础上，对谷歌地球技术在测量生产领域中的具体应用进行介绍与分析。
标签：谷歌地球测量生产空中航测应用分析先进科学技术对于测量生产的发展具有重要的作用与意义，谷歌地球技术由于具有十分强大的卫星、航空摄像功能与良好的GIS技术，因此能够在极大的推动测量生产的进步。
本文将会主要针对谷歌地球在测量设计与踏勘、数字化测图与林业（改成外业航测）中的应用进行分析与介绍，希望能够使人们对谷歌地球技术在测量生产领域中的应用进行更为深入的了解与掌握。
1谷歌地球技术概述谷歌地球技术是Google公司于2005年开发出的一种虚拟地球仪软件，这一软件通过将获取的卫星照片、航空照相与GIS信息布置在三维地球模型上，能够为人们提供大量的地球测量数据信息[1]。
客户能够通过下载的谷歌地球原件实现对各种高清地球卫星图片与信息的浏览。
谷歌地球所提供的卫星图像信息并不是单一层面的，而是经过了对卫星影像与航拍数据的整合。
通过借助谷歌地球技术，人们可以实现足不出户对世界各地地球表面建筑物、地形地势、地表情况等信息的掌握，这对于各国农业、工业与国土资源部门的地理测绘事业的发展具有重要的作用与意义，谷歌地球的应用前景是十分广阔的。
2谷歌地球技术在测量设计与踏勘中的应用在测量设计与踏勘工作进行的过程中，人们需要根据下达的测量任务的不同对测量项目进行踏勘，并最终根据获得的踏勘数据对项目测量设计书进行编写。
其具体的过程如下所述：测量生产工作人员根据上级下达的测量任务中对测量范围拐点坐标的界定、来对其需要进行搜索的拐点坐标进行确定。
然后再于谷歌地球中输入最终确定的坐标拐点并对该坐标拐点所在的测区范围线进行勾画，从而获得该区域内的地区卫星影像。
利用GOOGLE EARTH影像辅助新农村建设测绘工作
利用GOOGLE EARTH影像辅助新农村建设测绘工作摘要：随着空间信息的共享越来越普及，免费的共享资源也越来越多，google earth为公众提供了大量免费的高清卫星影像资源，这些免费的高分辨率卫星影像已经覆盖了中国一些城市、甚至村庄，而且影像也在不定期进行更新。
通过对这些高分辨率卫星影像进行获取、预处理，并利用erdas image软件的多种几何纠正模型进行纠正并分析其精度，最终选择projective transform（投影变换模型）纠正成果用于辅助进行新农村建设测绘工作，取得了良好的应用效果。
关键词：google earth；卫星影像；新农村建设；几何纠正；projective transform；demabstract：as the sharing of spatial information is more and more popular,more and more free shared resources are available. google earth provides for the public with abundant free hd satellite images which cover some cities and even villages in china. bedsides, those high resolution images are renewing irregularly. by obtaining and pre-handling those images, and correcting and analyzing their precision with the help of geometric correction model, projective transform model could assist in surveying and mapping in the new rural construction and has achieved a good result.keywords:google earth; the new rural construction; projective transform; geometric correction; dem1引言社会主义新农村建设，是确保我国现代化建设顺利推进的必然要求，是“十二五”的重要工作内容。
[2018-2019年资料整理]谷歌地球卫星地图在乡村景观设计中的运用-环境艺术设计毕业论文
谷歌地球卫星地图在乡村景观设计中的运用艺术设计09-3班全亚健指导老师：史钟颖摘要受不同地理位置条件的影响，对乡村景观设计的形势十分严峻，主要体现在受地区交通条件，当地基础设施，测量设备的限制而导致设计前期工作开展困难。
随着科学技术的发展，以谷歌地球为代表的卫星遥感地图已涵盖全球，对地区整体环境的信息认知变得快捷方便，降低了信息提取过程中的人力物力财力。
本文在乡村景观设计现有理论的基础上，结合谷歌地球卫星地图，运用计算机图像处理软件提取乡村景观的场地信息，设计依据，相关数据。
找出谷歌地球卫星地图与乡村景观设计之间的联系。
针对燕格柏乡四季小镇41号村实际案例，说明如何利用谷歌地球卫星地图辅助乡村景观设计，同时在原有设计方法上进行尝试性创新。
关键词：乡村景观设计；谷歌地球卫星地图；计算机图像处理软件；Using Google Earthsatellite map in the countryside in landscape designArt Design 09-3 Quan Y aJianSupervisor: Shi ZhongyingAbstractRural Influence of different geographical conditions of rural landscape design, the situation is very serious, mainly in the areas affected by the traffic conditions, local infrastructure, the limitations of the measurement equipment and cause difficulties to carry out preliminary work design. With the development of science and technology, satellite remote sensing map to Google Earth as the representative has been covering the world, on the whole region environmental information cognition become convenient, reduce the manpower and material resources.In this paper, the design basis of existing theory in rural landscape, with Google Earth satellite map, using computer image processing software to extract the rural landscape site information, design basis, the relevant data. Among the Google Earth satellite map and rural landscape design practice. According to Y an Gebai Four Seasons Town 41 village case, explain how to use the Google Earth satellite map aided rural landscape design, at the same time trying to innovation in the original design method.Ke y words: Rural landscape design，Google Earth satellite map，Computer image processing software.目录一绪论 (1)（一）研究背景及问题的提出 (1)1 我国乡村景观的基本概况 (1)2存在的问题 (1)（二）国内外研究现状 (2)1 国外研究现状 (2)2国内研究现状 (3)（三）研究的意义及目的 (3)（四）研究的内容及方法 (3)1 研究内容 (3)2 研究方法 (4)二景观规划设计原理 (4)（一）景观规划设计概论 (4)1 景观设计的基本认识 (4)2 景观规划设计的相关概念 (5)3 景观规划设计与相关学科的关系 (5)4 景观规划设计的分类 (6)（二）景观规划设计的发展历程 (6)1 中国传统园林的发展历程 (6)2 外国古典庭院的发展历程 (7)3 现代景观的产生和发展 (8)4 景观规划的未来趋势 (9)（三）景观规划的基础理论 (9)1 环境行为心理学 (9)2 景观生态学 (9)3 人居环境与景观设计 (10)三对谷歌地球卫星图片场地信息的提取方法及作用 (10)（一）关于遥感影像的介绍 (10)（二）计算机图像处理软件photoshop的介绍 (11)（三）基于photoshop的色彩分离法 (11)1 色彩分离法的操作步骤 (12)2 色彩分离法对自然地貌的场地信息提取优势 (13)（四）远程场地信息提取对乡村景观规划设计的辅助作用 (13)1 对实地调研工作的影响 (13)2 场地尺寸的提取 (14)3 植被类型的预判 (14)4场地生态环境的快速定位 (15)四设计与理论的结合 (16)（一）设计选题背景及理念 (16)1 设计选址 (16)2 地域状况 (16)（二）整体设计思路 (16)1 设计理念 (16)2 功能分区 (17)（三）整体景观改造分析 (17)1 建筑部分 (17)2 院落部分 (18)2 设计成果 (18)五结论 (19)（一）谷歌地球卫星地图对乡村景观设计方法上的影响 (19)（二）远程场地信息提取对于乡村景观设计的意义 (19)致谢 (20)参考文献 (21)附录 (22)一绪论（一）研究背景及问题的提出1.我国乡村景观的基本概况自我国改革开放以来，特别是进入21世纪后，为振兴农业经济，提高和改善农业人口的生活质量及生活水平，逐年缩小城乡差别、东西部差别，我国政府对“三农”问题十分重视，且给予多种优惠政策，农村经济和政治地位发生了很大的改变。
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Google earth影像在新农村测绘中的应用赵学松（广西航空遥感测绘院，广西南宁 530023）大量免费的高清卫星影像资源，这些免费的高分辨率卫星影像已经覆盖了中国一些城市、甚至村庄，而且影像也在不定期进行更新。
通过对这些高分辨率卫星影像进行获取、预处理，并利用Erdas Image软件的多种几何纠正模型进行纠正并分析其精度，最终选择Projective Transform（投影变换模型）纠正成果用于辅助进行新农村建设测绘工作，取得了良好的应用效果。
关键词摄影测量与遥感；Google Earth；新农村建设； Projective Transform；DEMApplication of Google Earth Image inNew Countryside Surveying and MappingZhao Xuesong（Guangxi Institute of Aero-photogrammetry and Remote Sensing, Nanning, 530023, China）Abstract：As the sharing of spatial information is more and more popular, more and more free shared resources are available. Google Earth provides for the public with abundant free Hd satellite images which cover some cities and even villages in China. Bedsides, those high resolution images are renewing irregularly.By obtaining and pre-handling those images, and correcting and analyzing their precision with the help of geometric correction model, Projective Transform model could assist in surveying and mapping in the new rural construction and has achieved a good result.Keywords:Photogrammetry and remote sensing ；Google Earth; the new rural construction; ProjectiveTransform; DEM1 引言社会主义新农村建设，是确保我国现代化建设顺利推进的必然要求，是“十二五”的重要工作内容。
作为新农村规划建设的测绘保障直接关系着新农村建设的进度和质量。
航测方式生产DLG由于其速度快、精度高，在新农村建设测绘中广泛应用。
但基础测绘航拍的周期较长，相对于现在日新月异发展的新农村来说，影像资料就会显得陈旧。
Google Earth的影像数据包括DigitelGlobe公司QuickBird的0.61米分辨率影像、美国IKONOS的1米分辨率影像、美国GeoEye的0.5米分辨率影像及法国SPOTS的2.5米分辨率影像。
这些高分辨率影像在中国境内不仅有些免费公开，并有不定期的更新。
如南宁市就发布有2002年10月、2009年2月、2010年5月0.61米分辨率的QB影像。
就连xx市这个县级市也发布有2011年0.5米分辨率的GeoEye影像！影像覆盖该市辖区内的部分乡镇和村庄。
同样覆盖范围内最新的航摄资料是2003年的，二者时间相差8年。
在这8年内，此处的地物变化是多么的巨大！作为航测成图方式，如何利用这较新的高分辨率卫星影像辅助进行新农村建设测绘工作就具有重大的现实意义。
2 高分卫星影像的在大比例尺DLG生产中重要作用图1 图2以上2张图片，图1是某村落2011年的影像，其影像来自Google Earth,影像为0.5米分辨率的GeoEye；图2是该村落2003年的影像，影像来源为1:25000航摄比例尺的RC-30相机航摄影像。
直观比较，卫星影像具有2个优越之处：1.时间更新，地物更贴近现状；2.分辨率高且为彩色影像，影像信息丰富，更利于进行地物判读。
可以设想一下，如果仅用2003年的影像进行地物采集，从而产生的野外核查工作将是多么巨大，而且精度也难以得到很好的保证。
在常规的航摄法生产DLG的内业预判和外业核查中如果能利用高清卫星影像作为参考，一方面最大限度地发挥了内业预判的便捷高效性，减少外业核查的工作量；另一方面新增地物在卫星影像上获取，地物大小、形状、空间关系都有保证，比在外业核查时的简单测量方式精度高。
3 Google Earth卫星影像的几何纠正Google Earth影像要在测绘中加以利用，必须对其进行几何纠正，把它纠正成为在某一坐标系下可以进行量测的影像。
本文将探索在Erdas Image软件平台上利用航测法生成的DEM对无卫星参数的任意卫星影像进行几何纠正生成近似DOM的方法。
3.1 Google Earth卫星影像的获取与预处理有多种方法从Google Earth上获取高分辨率的卫星影像，但基本不能一次性获得一个大区域的高分辨率影像。
这些影像基本都是以小区域瓦片式存储的，这是海量数据网络传输和显示的需要。
当获取到这些影像瓦片后，得将它们无缝合成在一起。
你会发现这些影像上一定间隔都被Google公司打上了“Google Earth”的小小标签，但基本不影响我们进行地物判读。
我们可以利用PhotoShop对影像进行色彩调整，然后把它转换成ERDAS支持的*.image等格式。
3.2 DEM数据的获取虽然可以免费获取SRTM提供的DEM数据，但90米的格网间距实在是太大了，就算是30米的格网间距在表示地形起伏时也显得很粗略，用于中高精度影像纠正根本不能满足要求。
由于航测法DLG生产中虽然航拍影像比卫星影像旧，但这个时间差内地貌变化一般也比较小，可用航测法采集的等高线、高程点作为特征点线构建TIN，然后生成DEM数据，用于卫星影像的纠正。
国内航测软件工作站（如JX4）采集的DEM数据基本都是国标格式的DEM，要在Erdas Image软件中利用起来，得进行相应的格式转换为Erdas Image识别的格式。
提供一种方法：首先将DEM在航天远景的EPT软件上转换成32位的*.tif格式，再到Erdas Image里面进行相应的椭球和投影信息定义。
3.3 地面控制点的获取航测法生产时，可以利用生成的DEM进行数字正射纠正生成DOM，在Erdas Image软件中纠正卫星影像时便可利用DOM提供地面控制点的平面坐标。
在本次实验中从参考DOM 的9个位置提取控制点平面坐标进行卫星影像纠正，控制点分布比较均匀，且均为田角、路叉等明显地物。
如图3所示：图33.4 Erdas Image卫星影像纠正的几种方法Erdas Image提供了很多种纠正的计算模型，针对从Google Earth获取的卫星影像没有任何卫星参数的情况，在本次实验中选取了3种方式的纠正模型,分别是：① Polynomial——多项式变换；② Direct Linear Transform（DLT）——直接线性变换，是建立像点坐标仪和相应物点物方空间坐标之间直接的线性关系的算法；③ Projective Transform——投影变换。
其中第①种不用到DEM，第②、第③种用到DEM。
有DEM的在进行影像纠正时可以更大限度地改正由地形起伏所引起的像点位移。
在使用Erdas Image进行纠正时可能会遇到一些问题，比如：当在控制点残差计算后准备纠正影像输出时出现“unable to intersect input image and DEM”的提示，可不理会，手动输入需输出影像的坐标范围即可。
3.5 三种纠正模型纠正精度分析在纠正控制点连线范围均匀选取5个明显地物点作为精度检查，将3种纠正模型纠正的影像坐标与参考影像坐标差值进行比较得到如表1结果：表1 纠正精度表从表1中可以看出，DLT模型虽然引入了DEM进行纠正，但纠正效果还不如Polynomial 模型的纠正效果，分析其原因是DLT将动态推扫式影像等同于静态画幅式影像进行处理，没有考虑每景影像外方位元素随时间的变化特点，因而准确度受到一定的影响，只能满足中、低精度的测量任务。
当控制点数量大到一定程度时，便出现不用DEM进行纠正的Polynomial 模型纠正效果优于利用DEM进行纠正的DLT模型。
但是，只要同样的控制点数量和分布，Projective Transform模型的纠正效果都是3种中最好的。
它能最好地改正地形起伏引起的像点位移，而且也不用选很多的地面控制点，理想情况下误差能小于2个像素。
Projective Transform模型也是国产卫星常用的纠正模型。
4 结论实践证明利用免费的Google Earth高分辨率卫星影像通过一定的专业处理，提供给测绘应用是切实可行的。
该方法在多个新农村建设测绘项目中广泛应用，弥补了农村地区缺乏最新影像资源的不足，取得了良好的经济效益和社会效益。
参考文献：[1] 杨昕. ERDAS遥感数字图像处理实验教程. 北京：科学出版社，2009.[2] 孙家抦. 遥感原理与应用. 武汉：武汉大学出版社，2008.[3] 关元秀，程晓阳. 高分辨率卫星影像处理指南．北京：科学出版社，2008.[4] 马谦. 智慧地图：Google Earth/Maps/KML核心开发技术揭秘. 北京：电子工业出版社，2010.。