计算机数据库在信息安全管理中的应用
大数据技术在计算机信息安全中的应用研究
大数据技术在计算机信息安全中的应用研究摘要：当前，随着信息技术的发展，人们的生活和工作都发生了很大的变化，随着计算机网络的发展，人们越来越关注着计算机信息的安全问题。
随着大数据技术的发展，计算机网络的信息安全得到了极大的保护，无论是云计算技术，还是数据备份技术，都将成为计算机信息安全的重要保证。
因此，相关部门必须加强对这一领域的研究，加强大数据技术在计算机信息安全领域的应用。
关键词：大数据技术；计算机；信息安全；应用1当前时代计算机网络信息安全主要问题分析1.1网络病毒的侵袭所谓的“网络病毒”，就是通过各种方式，窃取电脑内的数据，破坏电脑的正常运转，甚至造成电脑系统的瘫痪。
近年来，一些不法之徒为了获取更多的利润，使用各种网络病毒，试图对电脑进行攻击，从而影响到用户的个人账户信息。
从社会发展的观点来看，网络病毒的消极作用是非常明显的。
大多数的网络病毒都是在电脑系统中潜伏很久的，网络病毒已经成为网络信息安全的主要问题。
1.2用户信息丢失与垃圾信息干扰一般而言，大部分的垃圾邮件都是通过邮件、新闻、广告等方式进行的，而随着垃圾信息的不断积累，电脑的内存将会变得非常有限，而且有些垃圾信息的内容非常复杂，语言也非常粗俗，很容易被人发现。
这种垃圾信息的出现，对电脑的安全是非常不利的，甚至有可能出现一些垃圾信息，一旦处理不好，就会被盗取到电脑里面的数据，从而威胁到使用者的生命。
虽然垃圾信息和用户信息的丢失并不会对电脑造成直接的破坏，但它的出现却会对网络造成很大的影响，因此，网络环境的清理工作也是必不可少的。
2大数据技术在信息安全中的应用技术2.1身份管理技术云平台的大数据应用较为广泛，它主要是通过身份验证、权限访问管理、生物识别等技术来提升用户的安全，从而更好地提升云平台大数据的安全性。
①身份验证技术由于早期的身份验证技术相对来说较为简单，主要使用单一的登录码和密码存取资源，用户只要输入正确的口令即可进入，但存在着明显的缺陷，当使用者登录不同的系统时，若使用“帐号+密码”进行身份验证，则需要使用不同的密码与帐号，不仅要记忆大量的密码与帐号，而且还会对使用者的个人信息安全造成一定的影响。
大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用
大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用摘要：保障计算机网络信息的安全仍然是计算机网络领域需要面对的重大难题，有关于网络的社会工作都需要在网络信息安全得到保障的基础上，才能够顺利运行。
因此，基于网络环境与信息安全的管理技术，当前计算机的应用需要不断的通过完善安全管理规章制度，并提高计算机应用的安全管理技术水平等方式来打造出完善的网络信息保护体系，且此项管理技术值得相关从事人员对其深入研究与探索。
关键词：大数据；计算机信息技术；网络安全；应用大数据时代的到来，让计算机网络发展面临着严峻考验，企业要想获得更好的发展，就需要结合计算机网络信息安全为切入点，结合现阶段信息安全发展所面临的潜在影响因素，提出具体的可优化的技术措施，从根源提升我国计算机网络技术的发展基础，从而获得良好的发展空间，论文从理论角度展开论述，为我国大数据时代下计算机网络信息安全工作的进一步开展，展开探讨。
1浅析计算机网络信息安全技术管理的重要性1.1网络安全防护为计算机工作运行提供保障网络的互通性带给我们生活便捷性的同时也具有多种隐患，为了保证人们在应用计算机进行工作时免受网络安全隐患的干扰，人们需要借助网络信息安全防护系统的特性来维护计算机网络信息系统的稳定。
例如网络信息安全管理中的网络服务功能在电子邮件的过滤工作中起到了非常重要的作用，一般的计算机能够通过运用网络服务的功能来过滤所接收的文件，且在网页的浏览当中能够自动地帮助使用者过滤具有病毒等因素的不良网站，为计算机的文件数据接收提供了安全保障。
其次，部分信息安全防护功能能够有效的防护外界因素对计算机内部的权限随意更改。
常见的网络服务器当中使用了强密码、物理隔离以及高权限审核与验证等安全保护技术，当外界的一些病毒程序妄图侵犯并篡改服务器中的数据时，系统会自动生成防火墙来将外界病毒进行隔离，以此来保障服务器运行的稳定性。
1.2安全技术管理能够为网络信息数据的存储安全提供保障信息储备也是网络信息技术的特点表现之一，当前计算机网络能够对大量的数据信息进行云储存，因此，保障云空间中的数据免受侵犯也是当前网络信息安全管理工作的要素之一，而安全技术管理能够有效地保护网络信息的安全性，其表现在数据的接收与输送，以及数据的云存储。
大数据技术在计算机信息安全中的应用
大数据技术在计算机信息安全中的应用在当今数字化时代，计算机信息安全成为了至关重要的问题。
随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，大数据技术应运而生。
大数据技术不仅为各个领域带来了创新和变革，也在计算机信息安全领域发挥着举足轻重的作用。
大数据技术为计算机信息安全提供了更强大的分析和预测能力。
传统的安全防护手段往往是基于已知的攻击模式和特征进行检测和防御，但随着网络攻击手段的日益复杂和多样化，这种方式已经难以应对。
大数据技术能够对海量的数据进行快速处理和分析，从中发现潜在的安全威胁和异常行为。
通过对大量的网络流量、系统日志、用户行为等数据的收集和分析，利用数据挖掘、机器学习等技术，可以建立起更加准确和智能的安全模型，提前预测可能出现的攻击，并及时采取防范措施。
例如，在网络入侵检测方面，大数据技术可以对网络中的数据包进行实时监测和分析。
通过分析数据包的来源、目标、协议类型、端口号等信息，结合历史数据和已知的攻击模式，能够快速识别出异常的网络流量，判断是否存在入侵行为。
同时，大数据技术还可以对用户的登录行为、操作习惯等进行分析，一旦发现与正常行为模式不符的情况，立即发出警报，提高了对内部威胁的监测能力。
大数据技术在恶意软件检测方面也表现出色。
恶意软件不断变种和更新，传统的基于特征码的检测方法已经难以跟上其变化的速度。
利用大数据技术，可以对大量的恶意软件样本进行分析，提取其行为特征、代码结构等信息，建立起恶意软件的行为模型。
当新的软件出现时，通过与模型进行比对，能够快速判断其是否为恶意软件，大大提高了检测的效率和准确性。
此外，大数据技术还为信息安全的态势感知提供了有力支持。
态势感知是对网络安全状况的全面、实时的了解和评估。
通过收集和整合来自不同来源的安全数据，如防火墙日志、入侵检测系统日志、漏洞扫描报告等，利用大数据分析技术进行关联分析和可视化展示，可以清晰地呈现出网络安全的整体态势，包括攻击的来源、类型、频率、影响范围等。
计算机网络数据库的安全管理技术
计算机网络数据库的安全管理技术随着计算机技术的不断发展，计算机网络数据库的应用范围越来越广，数据的安全管理问题也引起了越来越多的关注。
在当今信息时代，数据库中的数据安全已经成为了企业和个人重要的资产。
如何有效地保护数据库中的信息安全，成为了一项极为重要的工作。
数据库的安全管理技术主要包括数据加密、访问控制、完整性检查、日志管理、审计和备份与恢复等。
通过这些技术手段，可以有效地保护数据库中的数据不受恶意攻击和不当操作的影响，确保数据库系统的正常运行和数据的完整性与安全性。
本文将分别对这些安全管理技术进行详细介绍。
1. 数据加密数据加密是一种基本的数据库安全管理技术，通过加密算法对数据库中的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取和篡改。
现代的数据加密方法有对称加密和非对称加密两种。
对称加密使用同一个密钥对数据进行加密和解密，而非对称加密使用公钥加密和私钥解密的方法，对数据的安全性提供了更多的保障。
数据加密也能够保护数据库中的敏感信息，如个人隐私数据、财务数据等，防止这些信息泄露和被恶意利用。
2. 访问控制访问控制是数据库安全管理的另一个重要技术手段，通过对数据库的访问权限进行设置和控制，确保只有合法的用户才能够对数据库中的数据进行访问和操作。
访问控制包括用户认证和授权两个方面。
用户认证主要通过用户名和密码的方式对用户进行识别和验证，确保用户的真实身份。
授权则是根据用户的角色和权限对其进行合适的控制，防止非法用户进行数据篡改和破坏。
通过访问控制技术，可以有效地防止未经授权的用户对数据库中的数据进行非法操作，保障数据库系统的安全性和稳定性。
3. 完整性检查数据库的完整性是指数据库中的数据能够保持其原有的完整和正确性，不受到破坏和误操作的影响。
完整性检查技术主要通过数据校验和数据约束来实现。
数据校验是指对数据库中的数据进行检查和验证，确保数据的格式和内容满足预设的要求，防止非法数据的输入和传播。
计算机技术在信息化管理中的应用
计算机技术在信息化管理中的应用随着科技的不断发展，信息化管理已经成为企业发展和管理的重要方向。
而计算机技术作为信息化管理的重要工具，也在企业中得到了广泛的应用。
本文将就计算机技术在信息化管理中的应用进行介绍。
一、计算机技术在信息化管理中的应用概述1. 数据收集和处理：计算机技术可以帮助企业对大量的数据进行收集和处理，从而使企业能够更好地了解市场信息、客户需求、供应链信息等，从而更好地制定战略和决策。
2. 信息存储和管理：计算机技术可以帮助企业对各种信息进行存储和管理，包括文档、图片、视频等多种类型的信息，从而可以更好地进行知识管理和信息共享。
3. 决策支持：计算机技术可以帮助企业进行数据分析和挖掘，从而为企业的决策提供更好的支持和指导。
4. 业务流程管理：计算机技术可以帮助企业对各种业务流程进行管理和优化，从而提高企业的运作效率和竞争力。
二、计算机技术在信息化管理中的具体应用1. ERP系统：ERP系统是企业资源计划系统的英文缩写，它是一种集成了各种管理功能的软件系统，可以帮助企业进行资源规划、生产管理、销售管理等一系列管理活动。
通过ERP系统，企业可以更好地实现信息化管理。
2. 数据挖掘：数据挖掘是指从大量的数据中发现有价值的信息和规律的过程。
通过数据挖掘技术，企业可以更好地了解市场需求、客户行为等信息，从而更好地开展营销活动和制定产品策略。
3. 电子商务：通过计算机技术，企业可以更好地进行电子商务活动，包括网上销售、网络营销等各种电子商务活动，从而扩大销售渠道，提高销售额。
4. 信息安全管理：信息安全是企业信息化管理中的一个重要问题，通过计算机技术，企业可以更好地进行信息安全管理，包括数据加密、网络防火墙、安全监控等各种信息安全技术。
5. 办公自动化：通过办公自动化软件，企业可以更好地进行办公工作，包括文档处理、会议管理、日程安排等各种办公工作，从而提高工作效率。
四、计算机技术在信息化管理中存在的挑战1. 技术更新换代：计算机技术的发展速度非常快，企业需要不断更新技术，从而需要不断进行技术更新换代。
试析大数据技术在信息安全领域中的应用
试析大数据技术在信息安全领域中的应用一、数据采集在信息安全领域，大数据技术的应用首先体现在数据的采集上。
随着互联网的普及，各种信息安全事件呈现出多样化、频发化的趋势。
而大数据技术可以有效地从各个渠道采集大量的安全事件数据，包括网络流量数据、威胁情报数据、操作日志数据等。
这些数据包含了海量的信息安全事件，通过大数据技术的数据采集模块，可以对这些数据进行快速、高效的收集和存储，为后续的分析和应用提供了基础。
网络流量数据是信息安全领域中的重要数据来源之一。
大数据技术可以通过网络监控设备和传感器等手段，对网络流量数据进行实时的捕获和分析，从而及时发现网络中的异常流量和攻击行为。
通过对网络流量数据的采集和分析，可以实现对恶意攻击行为的快速响应，提高网络的安全性。
威胁情报数据也是信息安全领域中至关重要的数据来源。
大数据技术可以通过对威胁情报数据的采集和整合，建立起完整的威胁情报数据库，为安全事件的分析和应对提供支持。
通过对威胁情报数据的采集和分析，可以及时了解全球范围内的最新威胁情报动态，为企业的安全防护工作提供及时、有效的信息支持。
二、数据分析大数据技术在信息安全领域中的另一个重要应用是数据分析。
通过对采集到的大量安全事件数据进行深入分析，可以发现其中隐藏的规律和特征，从而提升安全事件的识别和预警能力。
数据分析可以分为结构化数据分析和非结构化数据分析两个方面。
其次是非结构化数据分析，即对文本、图像、音频等非结构化数据进行分析。
在信息安全领域中，非结构化数据包括了恶意代码样本、攻击者的交流信息、漏洞利用的脚本等。
大数据技术可以利用自然语言处理和图像识别等技术，对这些非结构化数据进行深入分析，发现其中的潜在威胁和攻击动机。
通过非结构化数据分析，可以及时了解安全事件的最新变化和发展趋势，为安全事件的应对提供更为准确的信息支持。
三、数据应用大数据技术在信息安全领域中的最终应用是数据的应用。
通过对采集和分析得到的安全事件数据进行应用，可以实现安全事件的预测和实时响应。
浅析计算机数据库技术在信息管理中的应用
浅析计算机数据库技术在信息管理中的应用摘要：计算机数据库技术是现代信息管理的重要工具之一，它能够有效地存储和管理大量的数据，并提供高效的数据检索和处理功能。
随着信息化时代的到来，各行各业都面临着海量数据的挑战，如何利用计算机数据库技术来进行信息管理已成为一个热门的研究方向。
基于此，本文章对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行探讨，以供参考。
关键词：计算机数据库技术；信息管理；应用引言计算机数据库技术在信息管理中的应用已经逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。
随着信息化的快速发展，各行各业都积累了大量的数据，如何高效地管理和利用这些数据成为了一个重要的问题。
计算机数据库技术的出现和发展为解决这个问题提供了有效的工具和解决方案。
1计算机数据库技术的定义计算机数据库技术是指通过计算机系统对大量的数据进行存储、管理、查询和分析的技术。
它是在计算机科学和信息技术领域中应用广泛的重要技术之一。
数据库技术是指利用计算机系统对数据进行存储和管理的技术。
计算机数据库可以看作是一个组织化的数据集合，它以结构化的方式存储数据，并提供了一套操作和管理数据的方法和工具。
数据库技术可以帮助用户高效地存储和访问数据，提高数据的可靠性和安全性。
数据库系统提供了一种灵活的查询语言，可以根据用户的需求对数据进行快速和准确的查询。
数据库技术还可以进行数据分析，通过统计和挖掘数据中的信息，帮助用户发现潜在的模式和规律。
这对于决策支持和业务分析非常重要。
2计算机数据库技术的特点2.1数据共享和集中管理数据库技术可以实现多个用户共享同一个数据库，并且可以通过数据库管理系统（DBMS）进行集中管理。
这样可以避免数据的冗余和不一致，提高数据的可靠性和一致性。
数据库技术还可以实现数据的安全性管理，例如通过权限控制来限制用户对数据的访问和修改权限，保护数据的机密性和完整性。
还可以根据业务需求，动态地添加新的数据项和数据表，扩展数据库的规模和功能。
2.2数据的结构化存储和查询数据库技术采用结构化的数据模型（如关系模型、层次模型、网络模型等）来组织和存储数据。
计算机安全技术在企业信息管理中的应用
计算机安全技术在企业信息管理中的应用计算机安全技术在企业信息管理中发挥着至关重要的作用。
随着信息技术的发展，企业内部信息处理和传输的数据量越来越大，信息安全风险也随之增加。
因此，采取科学合理的计算机安全技术，保障企业信息安全已成为企业管理的重要方面。
首先，企业可以通过加密技术保护敏感信息。
企业内部存在大量的机密信息，如客户资料、商业计划、研发成果等，这些信息可能会被恶意攻击者窃取或泄露。
因此，采用加密技术保护这些机密信息，将信息转化为乱码形式，可以降低信息被窃取和泄露的风险。
其次，企业可以采用防火墙技术进行网络安全防护。
防火墙是企业内部网络和互联网之间的一道屏障，可以过滤掉非法的网络连接和攻击，保护企业的网络安全。
同时，防火墙还可以限制用户的网络访问权限，防止用户在企业网络中进行恶意活动。
另外，企业可以采用入侵检测技术来保障信息安全。
入侵检测是通过监测网络流量和系统日志等信息，及时发现并阻止恶意攻击者入侵企业网络系统。
通过入侵检测技术，企业可以及时发现并处理网络安全事件，保障企业信息安全。
总之，计算机安全技术在企业信息管理中的应用是不可忽视的。
只有加强信息安全管理，才能有效保护企业的机密信息和业务运营安全，提高企业的竞争力和可持续发展能力。
- 1 -。
计算机网络数据库的安全管理技术
计算机网络数据库的安全管理技术随着计算机网络在各个领域的普及和应用，数据库的安全管理技术越来越受到关注。
数据库是企业中至关重要的信息资源，它储存着企业内部的大量核心数据。
一旦数据库被非法入侵或遭受攻击，那么就会面临数据泄漏、敏感信息被窃取、恶意破坏等安全问题，直接影响企业的运营和生存。
因此，如何做好数据库的安全管理技术一直是企业必须面对的问题。
一、数据库安全管理的目标为了保证数据库的安全和可靠性，必须采取全面的安全管理措施和技术。
在实际工作中，我们需要遵循以下几个基本目标：1.保密性：数据的保密性是指只有被允许的用户才能访问数据库中的信息，防止数据被未经授权的人员窃取或盗用。
2.完整性：数据的完整性是指数据在存储、传输和处理的过程中不受损坏，确保数据的准确性和可靠性。
3.可用性：数据的可用性是指保证用户能够正常访问并使用数据。
故障恢复、备份和容灾是保障数据可用性的关键。
4.可审计性：数据的可审计性是指对于数据的操作过程进行安全审计，确保数据的操作记录全部准确完整。
1.访问控制技术访问控制技术是数据库安全管理的核心技术之一，包括认证、授权和审计三个步骤。
认证是指确认用户身份的过程；授权是指对用户授权数据访问权限的过程；审计是对用户进行操作记录的审计和监控，保证数据的安全性和完整性。
2.数据加密技术数据加密技术是数据库安全管理的另一个重要技术手段。
通过对敏感数据进行加密，可以有效防止数据被非法访问、窃取和篡改。
通常采用的加密技术包括对称加密、非对称加密、哈希加密等。
3.备份与恢复技术备份与恢复技术是保障数据可用性的重要措施。
通过定期备份数据库的数据，可以在数据受到破坏或损失的情况下，及时进行数据恢复和故障恢复，确保数据的可用性和安全性。
4.入侵检测与管理技术入侵检测与管理技术可以及时发现和识别数据库中的入侵行为，并采取相应的措施，保障数据的安全性和完整性。
这种技术包括入侵检测系统、安全监控系统、攻击防范系统等。
大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用
大数据技术在计算机网络信息安全管理中的应用摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国信息化技术水平的不断提高，大数据技术为人们的生活和工作带来的极大的便利，同时也在一定程度上对信息安全带来了一定的风险，这就对计算机网络信息安全管理工作提出了更高的要求。
由于大数据中蕴含大量的个人信息，如果安全防护工作不到位，则会导致个人信息泄露，进而引发一系列的信息安全问题。
只有通过强化网络环境管理，并结合先进的信息安全防护技术，才能有效将网络信息安全风险降到最低。
基于此，问题首先分析了大数据时代网络信息安全的特征及存在的问题，然后对具体的网络信息安全管理工作策略进行了研究，以供参考。
关键词：大数据技术；计算机网络信息；安全管理；应用引言随着计算机和信息技术的发展，每天收集和生成的大量数据，为各类组织提供了有利于其运作的信息。
由于海量的数据及其无数的分析，催生了“大数据”技术，并由此带来了“大数据”时代。
面对暴风雨般的“大数据”环境，各类组织一直在寻求采用先进的“大数据”技术，提供比以前更快、更准确分析更大数据量的能力，以帮助获得竞争优势，同时为组织提供所需的解决方案。
在此背景下，大数据技术的应用和作用，不仅得到广泛的认可，而且涵盖了各种学科，在不同领域得到实践应用。
与此同时，由大数据技术引发的计算机网络信息安全管理焦虑，也促使从业人员必须面对大数据技术带来的改变，进行不断探索和研究。
1大数据时代网络信息安全控制的重要性在当前的互联网中，包含大量的终端用户，同时由于用户的组成结构十分复杂，网络安全检查对于用户身份的合法性检查效率和准确性也会受到较大的影响，这就导致了网络安全漏洞的形成，同时，这也是造成网络信息泄露的主要原因。
如果用户被黑客持续攻击，将会导致计算机系统处于无法正常运行的状态，其中的数据信息也会被黑客窃取。
通过采用多种的网络信息安全控制手段，可以为计算机系统设置多道防护层，并在从访问到信息读取和处理环节都能做到安全防护，一旦发现异常则会及时对数据信息进行保护，并扫描系统存在的漏洞，进而实现保护网络信息安全，防止数据信息泄漏的目的。
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计算机数据库在信息安全管理中的应用
当前，计算机科学技术已得到全面普及，作为核心数据管理技术的计算机数据库技术主要是
在计算机内部的数据结构基础上，对各类数据进行储备、组织和管理；根据信息安全管理的
要求，计算机数据库技术通过储备、组织及管理数据来进一步促进信息安全管理功能，与用
户提出的个性化需求完全一致。
1.2 特征
（1）独立性；计算机数据库技术的物理结构与逻辑结构均存在明显的独立性特点。
其中，
物理结构的独立性具体体现在当数据库的物理结构有所变化时，比如之前使用的数据信息存
储方法发生了变化、重新购置了数据信息的存储设备等，这对计算机数据库的逻辑结构实际
不会造成影响，无需重新设置计算机原有的应用程序。
逻辑结构的独立性具体体现在存储于
数据库内的信息资料与计算机应用程序在逻辑结构上是彼此相互独立的，就算数据库内的信
息资料出现了一定的变化，也不用更改计算机的应用程序。
（2）组织性；存储于数据库内的大部分文件相互间都有着一定的联系，这些文件会根据某
一关系而组成相应的组织结构，以整体角度而言，均体现出了相应的组织结构形式，尤其是
存在于统一集合中的数据彼此均存在一些相同的点。
（3）灵活性；灵活性在计算机数据库技术中十分明显，除了能做好数据的储备、组织及管
理工作外，还发挥着修改、编辑和查询数据的功能，能帮助人们及时的查找到所需的数据信息。
此外，计算机数据库技术充分考虑了用户们的个性化需求，针对具体的信息安全管理需求，明确与之匹配的信息数据库，实现管理的统一性。
（4）共享性；计算机数据库技术最为关键的一个特征就是共享性，随着互联网的发展，计
算机数据库技术做到了资源的有效共享。
通过计算机数据库技术能够及时处理数据库内的数
据信息，同时，还能将数据库内的数据信息应用到一个计算机应用程序中，也可同时应用于
多个计算机程序中。
由于计算机数据库技术具有资源共享性特点，所以对于不同用户提出的
信息安全管理需求能够很好的满足。
2 信息安全管理中计算机数据库技术的应用现状
2.1 计算机数据库技术已成为信息安全管理中的主要发展趋势
首先，数据库技术在信息安全管理中的应用与数据库技术的发展历程保持密不可分的关系，
数据库技术是从最早的网状数据库到层次数据库再到关系数据库，最后生成了面向对象数据库。
其次，随着实践的不断深入，数据库技术逐渐成熟与完善，其适用性和可操作性的功能作用
越来越明显，因此其未来发展中将会涉及到更大的领域。
另外，根据数据库当前的应用情况，实践中最常用到的是关系数据库和面向对象数据库这两项技术。
最后，以未来发展角度而言，在多媒体应用范围的不断扩大下，要求数据库系统实现对图形、声音及影像等复杂对象的存储，同时，采用数据库技术促进复杂对象顺利完成复杂的行为。
所以将面向对象数据库技术
和计算机数据库技术有机的结合，能够为计算机数据库技术的发展提供新方向，全新的数据
库技术会受到越来越多的人关注。
2.2 信息安全管理中计算机数据库技术的应用领域逐步扩大
具体体现在四个方面：一，通过有机结合计算机技术与数据库，不仅增强了生命力，且在市
场中具有广阔的发展前景；二，计算机数据库技术目前已经应用到了商业、工业、农业等诸
多的行业领域中，为各行各业提供了更为有效的信息安全管理方法，保证了信息安全管理效率。
三，随着计算机数据库技术的广泛应用，使得各个行业在信息安全管理过程中得到了强
有力的技术保障，对行业的可持续发展与管理水平的提升具有重要的现实意义。
四，由于计
算机数据库技术安全系数高及适用性广，所以其有着明显的应用优势，得到了诸多行业的青睐。
3 强化信息安全管理中计算机数据库技术的措施
3.1 保证计算机数据库技术的高安全性
计算机数据库技术应具有较高的安全性，严防不法人员入侵数据库，避免因大量的数据丢失、被不法者使用等而引起安全隐患。
计算机数据库技术的安全性能高与否直接决定了数据库系
统质量。
由于数据的共享性，所以会不可避免的降低数据库的安全，不过，并非所有数据均
应做到共享，比如部分与国家利益军事机密、商业机密等相关的数据，不但严厉禁止共享，
还必须制定严格的保密措施。
因此，我们在实现一些数据的共享的同时，还要做好必要的保
密工作，比如针对 DBMS 的统一控制要求，严控使用权限，用户访问过程中必须采取数据加密、视图机制，对于没有合法使用权限的用户，不得实施相关操作。
3.2 促进计算机数据库系统理论与实践的有机结合
由于计算机数据库系统理论是在计算机技术和数据库原理的发展基础上而不断发展的，所以
其实践应用过程中必须以计算机数据库系统的最新发展成果为主要指导，从而保证实践具有
更高的科学性；此外，还应根据计算机数据库系统的实践应用情况开展计算机数据库系统的
理论研究工作。
总而言之，计算机数据库系统只有具备广泛的适用性方可实现良好的发展前景，不过为了其持续快速的成长，相关的研究依旧不可少。
未来中，计算机数据库系统会更
安全更高效的应用于信息安全管理领域中。
3.3 保证数据的完整性
首先，凡是通过窗口操作输入的数据，通常都会以客户端应用程序为主提高数据的完整性，
这不仅能够防止非法数据进入到数据库中，而且第一时间将操作反馈信息告知给用户，保证
用户选择的正确性。
其次，凡是利用其他渠道转入到数据库中的数据，通常采用服务器端数
据库管理系统保证数据的完整性。
此外，通过表定义的约束统一维护数据，能够减少客户端
应用程序的大量开发，发挥应用系统的维护性和可靠性作用。
再有，凡是在数据完整性和安
全性方面提出高要求的系统，应通过多层保护屏障促进数据的完整性与安全性提升，比如，
在客户端应用系统程序中对输入数据是否具有有效性进行检查，同时在服务器端数据库中设
置表的约束、规则及触发器等对数据的完整性进行相应约束。
4 结论
综上所述可知，计算机数据库技术和信息安全管理技术已经成为了现代社会的核心技术，而
计算机数据库技术在信息安全管理领域中的应用会随着社会的进步得到更广阔的发展空间。
所以积极探索研究信息安全管理中计算机数据库技术的应用情况，加强实践和创新，有机结
合计算机数据库技术与信息安全管理技术，这已经成为了我们今后工作中需要考虑的重要任务。
参考文献：
[1]于永强.计算机数据库系统在信息安全管理中的应用研究[J].黑龙江科技信息，2017.
[2]李洪波.计算机技术在企业信息化管理中的应用探讨[J].数字技术与应用，2016.
[3]罗刚.计算机数据库的应用与管理[J].产业与科技论坛，2012.
[4]李亚梅.关于计算机数据库的安全防范技术探析[J].煤炭技术，2013.
[5]李旭军.计算机数据库技术在信息安全管理中的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2016.
作者简介：罗晓，男，黑龙江工商学院教师，讲师，长期从事计算机科学与技术专业的教学，讲师。