粒子填充聚合物基复合材料导热性能的数值模拟

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双粒度AlN颗粒增强环氧树脂基复合材料导热性能数值模拟

双粒度AlN颗粒增强环氧树脂基复合材料导热性能数值模拟

1 ANS YS导 热 模 拟 建 模 思路
Abs t r a c t: T he t he r ma l c o n d u c t i v i t y o f t h e r a n do m— a r r a ng e d A1 N p a r t i c l e— i f l l e d e p o x y c o mpo s i t e s wa s n u me r i c a l l y s i mul a t e d us i n g ANS YS s o f t wa r e . T he e f f e c t o f i f l l e r c o n t e nt a nd s i z e d i s t r i bu t i o n o n t he r ma l c o n d u c t i v i t y o f t h e c o mp o s i t e s wa s s t u di e d a s we l 1 .I t wa s f o u nd t h a t t h e s i mu l a t e d r e s u l t s a g r e e we l l wi t h t h e e x p e r i me n t a l o n e . Fi na l l y. t h e o pt i mi z e d il f l e r f o r mul a t i o n s o l ut i o n s we r e o b t a i n e d ba s e d o n b o t h s i mu l a t e d
WE I Yo n g — q i a n g , W ANG T a o ,Z HU Ya 。 l i n, C HE NG We n — c h a n g

粒子空间分布与复合材料导热性能关系的模拟研究

粒子空间分布与复合材料导热性能关系的模拟研究

粒子空间分布与复合材料导热性能关系的模拟研究刘加奇1,卢咏来1,杨海波1,张立群*1,2(1.北京化工大学 北京市新型高分子材料制备与成型加工重点实验室 北京100029;2. 北京化工大学 纳米材料先进制备技术与应用科学教育部重点实验室,北京 100029)摘要:深入研究了粒子空间分布对材料导热性能的影响,探索了有效导热通路形成的必要条件。

为了解决任意体积分数、指定空间构型的代表体积元(RVE)建模难题,用空间分布势能函数来描述目标空间分布构型,设计了Monte Carlo 可控空间分布算法,该算法能够有效生成包含团簇和网链结构的任意空间构型的RVE 。

模拟研究表明:相同体积分数下,网链构型较团簇构型更能有效地形成导热通路,具有更高的热导率;体积分数对有效导热通路能否形成有重要影响,仅当体积分数大于20%之后,才具备形成有效导热通路的条件;粒子间距只有小于一定水平时,导热通路才能有效形成,随着粒子间距的增加,热导率成指数衰减。

一定量的体积分数和较有效的粒子分布是形成有效导热通路的两个必要条件,二者缺一不可。

关键词:导热复合材料; 粒子空间分布构型; 有效热导率; 有限元导热模拟; Monte Carlo 可控空间分布算法A numerical investigation of the effect of particle spatial distribution on thermalconductivity of compositesLiu Jiaqi 1, Lu Yonglai 1, Yang Haibo 1,Zhang Liqun*1,2(1.Key Laboratory of Beijing City on Preparation and Processing of Novel Polymer Materials, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China;2. Key Laboratory for Nanomaterials, Ministry of Education, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China) Abstract: The effect of the particle spatial distribution on the thermal conductivity of composites and the essential condition of the formation of the effective thermal conductive pathways were investigated. In order to solve the modeling problem of the representative volume element (RVE) with any volume fraction and specified spatial configuration, the strategy to describe the objective spatial distribution configuration by the spatial distribution potential-energy function was employed, and a Monte Carlo controllable spatial distribution algorithm was designed, which can effectively create the RVE containing cluster and network configurations with any volume fraction. The simulated results show that, at the same volume fraction, the network configuration is easier to form the thermal conductive pathways and feature higher thermal conductivity than the cluster one; the volume fraction play a key role in the formation of the effective thermal conductive pathways, which can occur only when the volume fraction is larger than 20% and the distance between the particles is short to some extent; upon the increasing distance between the particles, the thermal conduction decrease in an exponent form. Therefore, a given amount of volume fraction and relative effective distribution of particles become two essential conditions of the formation of the effective thermal conductive pathways.Keywords: thermal conductive composites; particle spatial distribution configuration; thermal conductivity; finite element method; Monte Carlo controllable spatial distribution algorithm收稿日期:2011-xx-xx ;收到修改稿日期:2011-xx-xx ;网络出版时间: 网络出版地址: DOI :基金项目:北京市自然科学基金项目(2082019);国家杰出青年科学基金(50725310)。

聚合物基复合材料导热模型及其研究进展 2006

聚合物基复合材料导热模型及其研究进展 2006

显著的影响以外 ,填充粒子的几何外形的影响也是
不可忽视的 。综合考虑多种因素后 ,研究中他假设
填料粒子为椭圆形粒子 ,并且是随机分布的 ,推算出
的方程结果为 [ 5 ] :
λ c
=λ1
1 +V2 [ F (λ2 /λ1 - 1) ] 1 +V2 ( F - 1)
(4)
式中 , F的大小决定于粒子形状 、基体的热导率和粒
子形状和界面热阻的基础上对 M axwell方程进行了
改进 ,得到如下的方程 :
λ c
=λ1
1 1
+ AB V2 - BφV2
(12)
A
= KE
-
1, B
λ =λ2
2
/λ1 /λ1
+
1,φ
A
=
1
+
(1
- Vm Vm2
)
V2
式中 , KE 为爱因斯坦系数 ; B 是与各组分热导率有
关的常数 ;φ是与分散相粒子最大堆积体积百分数
(径向 )的热导率可用并联模型计算 。此模型是基 体相和连续相热导率的加权 ,所以尤其适用于单向
FRP /CM 2006. No. 3
性的连续纤维增强复合材料 。连续纤维增强复合材
料的横向热导率可用串连模型预测 。
212 纤维布增强复合材料模型 (1) J. M. Goyhénèche模型 J. M. Goyhénèche等 [ 14 ]人推导模型时认为材料
= V2λ2
+
(1
-
V2 )λ1
对于串连模型 :
(13)
λ h
= [V2
/λ2
+
( 1 - V2 )

聚合物基复合材料的导热性能研究

聚合物基复合材料的导热性能研究

聚合物基复合材料的导热性能研究随着现代科技的快速发展,聚合物基复合材料在工程领域中得到了广泛的应用。

然而,由于聚合物的导热性能较差,限制了复合材料的热传导能力和应用范围。

因此,研究如何提高聚合物基复合材料的导热性能成为了一个热点话题。

在聚合物基复合材料的导热性能研究中,一种常见的方法是添加导热填料。

导热填料可以增加复合材料中的导热通道,提高导热性能。

常见的导热填料有金属粉末、碳纳米管、石墨烯等。

这些填料具有良好的导热性能,可以有效地将热量传导到复合材料中。

另一种提高聚合物基复合材料导热性能的方法是改善填充体系的界面热传导。

填充体系界面的热传导主要通过填料与基体之间的相互作用来实现,因此提高填充体系界面的热导率是提高复合材料导热性能的重要途径。

在研究中,通过在界面处引入表面改性剂或者进行氧化剂处理,可以增加填料与基体之间的结合力,从而提高界面的热导率。

除了添加导热填料和改善界面热传导外,还有一些其他的方法可以提高聚合物基复合材料的导热性能。

例如,通过改变聚合物基复合材料的结构,可以改变其热传导通道的形状和分布,从而提高导热性能。

此外,优化复合材料的制备工艺以及控制填料的含量和分散度等因素,也可以对导热性能产生影响。

在研究聚合物基复合材料的导热性能时,需要综合考虑材料的导热性能、力学性能和耐久性等方面的因素。

一方面,导热性能的提高往往伴随着材料力学性能的下降。

因此,在提高导热性能的同时,需要寻找一种平衡点,使得复合材料既具备较好的导热性能,又能够满足工程应用的力学性能要求。

另一方面,复合材料的导热性能还受到温度、填料含量和填料分散度等因素的影响。

因此,在研究中需要充分考虑这些因素,以便更好地掌握导热性能的规律。

总之,聚合物基复合材料的导热性能是一个复杂而重要的问题,涉及到材料的结构、填料的选择和处理、制备工艺以及材料力学性能等多个方面的因素。

通过添加导热填料、改善填充体系界面热传导和优化材料结构等方法,可以有效提高聚合物基复合材料的导热性能。

填充型聚合物基复合材料的导电和导热性能

填充型聚合物基复合材料的导电和导热性能
将HDPE、CB(CF)及辅料加入Haake转 矩流变仪中混炼(螺杆转速50/min,混炼温度 155℃,混炼时间15 min);将混炼料在平板硫 化机上热压成片(模压温度160‘C,压力30 MPa,时间20 min);材料在模具中冷却至室温
时脱模,放置过夜后测试性能。室温电阻用 7150P智能万用表测定,高阻用ZC36型超高 电阻测试仪测定,热导率用TCHM—I。T型导热 测试仪测定。
粒子形成的导电链进行,而且也通过HDPE本 体进行。对于至少由两相构成的填充聚合物复 合材料,组分互为杂质,对热传导产生相互干 扰。聚合物连续相导热系数很小,但对填料声子
和电子的散射作用却很大。此外,材料的致密程 度对其导热影响很大。高导热系数填料的加入 带入了一定数量的微气孔。由于空气是热的不
良导体,因此复合材料的实测导热系数比预期
filler particles which passes through the polymer matrix at the percolation threshold.In contrast to the electrical conductivity,there existed no jump in the percolation threshold region for the concentration—dependent thcrmal conductivity.Thermal conductivity could be well fit using the thermal model in which particles with high thermal conductivity dispersed in low thermal conduc— tive matrix.The electrical conduction mechanism is considered to be touching conductivity and al—

填充颗粒导热性对复合材料导热性能的影响

填充颗粒导热性对复合材料导热性能的影响
t h e i n c r e a s e o f f i l l e r p a r t i c l e t h e r ma 1 c o n d u c t i v i t y . Be l o w t h e c r i t i c a l r a t i o t h e t h e r ma 1 c o n d u c t i v i t y o f c o mp o s i t e i n —
填 充颗 粒 导热性 对 复合 材料 导 热性 能 的影响 / 张晓光 等
・ 6 3 ・
填 充颗 粒 导 热性 对 复合 材料 导 热 性 能 的影 响
张 晓光 , 李 霄, 冀英杰 , 何 燕, 马连 湘
( 青岛科技大学机 电工程 学院 , 青岛 2 6 6 0 6 1 )
摘 要 基 于 ANS Y SW o r k b e n c h稳 态热 分 析 模 块 , 利 用 均 匀化 方 法 , 研 究 了填 充 颗 粒 导 热 性 对 填 充 型 复 合 材
d u c t i v i t y o f f i l l e r p a r t i c l e o n c o mp o s i t e s we r e p r e s e n t e d wi t h t h e h o mo g e n i z a t i o n me t h o d .Th e r e s u l t s s h o w t h a t c r i t i — c a l r a t i o o f f i l l e r t h e r ma l c o n d u c t i v i t y t o ma t r i x t h e r ma 1 C O n d u c t i v i t y f o r d i f f e r e n t f i l l e r p a r t i c l e s wo u l d b e r e a c h e d wi t h

复合材料热处理数值模拟模型建立及参数优化

复合材料热处理数值模拟模型建立及参数优化

复合材料热处理数值模拟模型建立及参数优化引言:复合材料是一种由两种或两种以上不同材料组成的新材料,具有较高的强度、刚度和耐磨性,被广泛应用于航空航天、汽车、船舶等领域。

在复合材料的制造过程中,热处理是一种重要的工艺,可以显著改善复合材料的性能。

数值模拟是研究复合材料热处理过程的有效方法,可以帮助工程师优化工艺参数,提高产品质量。

本文将探讨建立复合材料热处理数值模拟模型及参数优化的方法。

一、复合材料热处理数值模拟模型建立1.材料建模复合材料分为纤维增强复合材料和粒子增强复合材料两种。

在建立数值模拟模型时,需要将复合材料的宏观性能转化为材料模型中的本构关系。

对于纤维增强复合材料,可以通过等效材料法将其转化为各向同性材料进行建模;对于粒子增强复合材料,可以考虑粒子间的相互作用力,采用微观力学模型进行建模。

2.热传导模型热传导是复合材料热处理过程中的重要现象,其数值模拟模型需要考虑复合材料的热导率、热扩散系数和热源等因素。

可以利用有限元方法建立复合材料的热传导模型,并根据实际情况引入适当的边界条件。

3.相变模型复合材料在热处理过程中可能会发生相变,如固态相变、液态相变等。

相变模型的建立需要考虑复合材料的相变温度、相变潜热等参数,可以采用相场方法或相变耦合模型进行建模。

4.热应力模型由于复合材料的热膨胀系数和热导率在不同温度范围内可能存在差异,热处理过程中可能引起热应力的产生。

建立复合材料的热应力模型可以帮助预测热处理过程中的应力分布,进一步优化热处理参数。

二、参数优化方法1.设计实验为了建立准确可靠的数值模拟模型,在进行参数优化之前,需要进行一系列实验来获取材料的热性能参数和相关数据。

实验内容包括材料的热导率、热膨胀系数、热容等参数的测量,以及热处理过程中温度场、应力场等数据的采集。

2.响应面法响应面法是一种常用的参数优化方法,通过建立数值模拟模型,选取关键参数并进行多组实验,然后利用响应面模型对实验结果进行分析和拟合,最终得到最优参数组合。

填充型聚合物基导热复合材料的研究进展

填充型聚合物基导热复合材料的研究进展

聚合物材料导热率很小.一是因为大多数聚合物通常为饱 和体 系,不 存 在 自 由 电 子,热 传 导 主 要 依 靠
声 子 ;二 是 由 于 聚 合 物 难 以 完 全 结 晶 形 成 完 整 晶 格 ,分 子 键 的 振 动 又 对 声 子 有 散 射 作 用 .
目 前 提 高 聚 合 物 材 料 导 热 率 的 方 法 主 要 有 两 种 :一 种 是 选 用 本 征 导 热 聚 合 物 ,通 过 改 变 分 子 链 的 结 构 及 聚 集 方 式 ,构 筑 利 于 声 子 传 递 的 有 序 结 构 ,增 大 声 子 传 递 自 由 程 ,降 低 各 类 界 面 热 阻 和 热 散 ,建 立 声 子 传 递稳定通道,从而提高聚合物的导热率[5].但本征型导热 聚 合 物 存 在 合 成 工 艺 较 为 复 杂 的 问 题,目 前 多 处 于实验室研究阶段,实际应用难度较大.另一种往聚合 物中加 入高 导热填 料.当 填 料 的 添 加 量 达 到 临 界 值 时 ,填 料 在 聚 合 物 基 体 中 可 以 形 成 导 热 通 路 ,从 而 提 高 复 合 材 料 的 导 热 率 .填 料 类 型 、加 载 量 与 形 貌 是 影 响 聚合物复合材料的导热与力学性能的重要因素.如何在 复合结构 中创建 一个 连 续 的 填 充 网 络 是 提 高 聚 合 物材料导热性能的关键.在这一方法中,网络的形成需 要很高 的填 充量,但高 填 充 量 会 削 弱 材 料 加 工 性 能 与机械性能,也会提高导热材料的使用成本.因此,在保 持聚合 物加 工性能 和 机 械 性 能 的 同 时 研 究 如 何 提 高 聚 合 物 基 复 合 材 料 导 热 性 能 ,降 低 填 料 用 量 具 有 重 要 意 义 .
所 有 微 观 粒 子 导 热 (分 子 导 热 、电 子 导 热 、声 子 导 热 和 光 子 导 热 )的 总 和 .导 热 率 公 式 可 表 示 为
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复舍材料学报砒彳么嗍溉‰吧触渤∞玩砒∞第26卷第1期2月2009年VoL26No.1February2009文章编号;1000—3851(2009)01—0036—07粒子填充聚合物基复合材料导热性能的数值模拟刘加奇1,张立群1’2,杨海波1,丁雪佳1,陈琪1,卢咏来¨(I.北京化3-大学北京市新型高分子材料制备与成型加工重点实验室北京100029;2.北京化工大学纳米材料先进制备技术与应用科学教育部重点实验室,北京100029)摘要:根据电镜照片中观察的微观结构信息,基于两套新设计的算法建立了代表体积元(RVE)模型,基于此模型研究了粒子填充聚合物基复合材料的导热性能与微观结构的关系。

通过对电镜照片的处理得到两个参数即稀疏区比重和稀疏区半径,建立了与实际体系相符的具有非均匀粒子分布结构的RVE模型。

制备了氧化铝/高温硫化硅橡胶导热复合材料,并测试了不同填充量下体系的热导率,用以验证模型的有效性。

采用有限元方法求解RVE模型得到的热导率预测值与实验值进行对比,结果表明:填料用量在宽范围内预测结果与实验值均吻合很好;与均匀分布或随机分布相比,存在稀疏区和富集区的非均匀分布的体系具有更高的热导率,这种差异在高填充量下当颗粒间形成导热网链时更为显著;在相同填充量下,不同的粒子空间分布结构可使体系热导率差别很大,是影响体系热导率的关键因素。

关键词:导热复合材料;热导率;非均匀粒子空间分布;代表体积元模型,有限元;导热硅橡胶中图分类号:TB332文献标志码:ANumericalinvestigationofthethermalpropertyofparticlefilledpolymermatrixcompositeLIUJiaqil,ZHANGLiqunl~,YANGHaib01,DINGXuejial,CHENQil,LUYonglai’1(1.KeyLaboratoryofBeijingCityonPreparationandProcessingofNovelPolymerMaterials,BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beijing100029,China;2.KeyLaboratoryforNanomaterials,MinistryofEducation,BeijingUniversityofChemicalTechnology,Beijing100029,China)Abstract:Arepresentativevolumeelement(RVE)modelwasdevelopedtoinvestigatetherelationbetweenthermalpropertyandmicrostructureoftheparticlefilledcomposite.Themodelwasbasedontwonovelalgorithms,andwasconstructedwiththesameparticlespatialdistributionstructureoftherealheterogeneouscompositebytheintroductionoftwoparameters,i.e.theratioandtheradiusofparticle—poorregion,whichbothwereestimatedfromSEMmierographs.Themodelwasverifiedbycomparingthepredictedandthepracticalthermalconductivity.Ithasbeenfoundthatthesimulationresultsareaccurateinthelargescaleoffillercontent.Thesystemwithnon—uniformparticlespatialdistributionshowshigherthermalconductivitythanthatwithrandomoruniformparticlespatialdistribution,especiallyatthehighfillervolumefractionwhenconductivepathwaysornetworksfoITS.Andatthesamefillervolumefraction,thethermalconductivityofthecompositescanbesignificantlydifferentduetothedifferentparticlespatialdistributions.Keywords:thermalconductivecomposite;thermalconductivity;particlespatialdistribution;RVEmodelIfiniteelementmethod;thermalconductingsiliconerubber聚合物基无机粒子填充导热复合材料结合了聚合物的优越力学性能和填充粒子的高导热性的优点,以其廉价、多样、灵活的可设计性,得到了深入研究与广泛应用。

作为粒子填充的导热体系,影响复合材料热导率的因素众多,如填料与聚合物基体的热导率,填料填充体积分数、颗粒形状、粒径及粒径分布,填料在基体中的分散情况以及填料与基体的结合程度等。

Zhou¨1等分别研究了氧化铝填充硅橡胶体系中填料用量、粒径大小、不同粒径填料混杂等因素收稿日期:2008—0l一07;收修改稿日期:2008-04-28基金项目:北京市科技新星计划(2006A15);北京市自然科学基金项目(2082019);北京化工大学青年教师自然科学基金(QN0507),国家杰出青年科学基金(50725310)通讯作者:卢咏来,副教授,研究方向:功能弹性体、聚合物加工工程E—mail:luyonglai@hotmail.tom万方数据刘加奇,等:粒子填充聚合物基复合材料导热性能的数值模拟对热导率的影响,发现高填充量、大粒径得到高的热导率,不同粒径填料混杂使用时使体系热导率有较大幅度的提高。

Xu[23等研究了晶须氮化铝和颗粒氮化铝填充偏二氟乙烯体系的导热性能,发现以合适的比例且用晶须氮化铝和颗粒氮化铝两种填料比单独使用一种形状的填料更易得到高的热导率和低的体系热膨胀系数。

Zhou『31等分别用粉末共混法和熔融共混法制备氮化铝/高密度聚乙烯导热复合材料,熔融法制得的导热材料中氮化铝粒子被基体充分包围,粒子的空间分布趋于均匀,体系的热导率低;粉末共混法制得的导热材料中高密聚乙烯颗粒周围被氮化铝粒子包围,氮化铝粒子彼此靠近形成网链结构,体系的热导率比前一种方法高,因此合理控制填充粒子在基体中的空间分布是提高导热复合材料热导率的可行方法。

研究者们一方面通过实验手段探讨影响导热的因素,另一方面希望在了解导热机制的基础上,建立模型预测任意体系的热导率,从而指导高效导热复合材料的开发。

人们提出了众多的预测模型,这些模型从最初只考虑填料与基体热导率和填充量对导热的影响(如Maxwell模型[4]、Bruggeman模型[51)发展到后来包含颗粒形状、粒径及粒径分布等因素的预测模型(如Fricke模型[61)。

这些模型在一定程度上较好地预测了体系的热导率,然而模型预测值仍与实验值存在偏差,尤其在高填充量时,导热粒子在基体中的空间分散状态将会严重影响体系的热导率,但是之前的模型对该因素鲜有考虑。

本研究中,首先设计和制备了不同体积分数的氧化铝填充硅橡胶导热复合材料,进一步研究了其分散状态和热导率。

选择了二维RVE建模方法,研究了粒子空间分布对体系导热性能的影响。

提出了两种粒子非均匀分布的生成算法,建立了RVE模型,借助有限元方法进行数值计算得到热导率的预测值,讨论了粒子空间分布与体系热导率的关系,最终得到的模拟结果与实验值吻合良好。

1实验部分1.1原材料及基本配方原材料包括:甲基乙烯基硅橡胶(110一2),热导率0.2W・(m・K)~,中昊晨光化工研究院生产;a—Al。

o。

,纯度≥99.5%,平均粒径4/lm,热导率30W・(m・K)~,山东博邦纳米材料有限公司生产;2,5一二甲基一2,5一双(叔丁基过氧基)己烷过氧化物交联剂(简称D2,5),江苏强盛化工有限公司生产;助交联剂三烯丙基异氰尿酸酯(TAIC),广东金昌盛化工有限公司生产。

基本配方:甲基乙烯基硅橡胶SiR100份,TAIC1份,D2,50.16份,A120350---350份。

1.2加工工艺使用西160mm×320mm双辊开炼机(广东湛江橡塑机械制造)将TAIC、D2,5、氧化铝依次混入硅橡胶中,混合均匀停放24h,然后在25t平板硫化机(上海第一橡胶机械厂制造)上进行复合材料的硫化,制备导热性能测试用样品。

硫化的条件为180℃/14MPa/20min。

用于测试导热性能的试样为直径60mm,厚度6mm的圆片。

1.3测试和表征使用HitachiS一4700扫描电子显微镜(SEM),在发射电压为20kV条件下,观察硫化胶断面(超低温冷冻切片),考察导热填料在基体橡胶中的分散状态。

采用HC一110型导热仪(美国LaserComp公司生产)测量导热弹性体复合材料的热传导系数。

导热仪的冷热板温度分别设定为30℃和50℃,接触压力为414kPa。

2RVE(代表体积元)建模有实验证明[3’73对于同一填充体系,不同粒子空间分布可以引起体系热导率的显著差异,对于确定填充量的导热体系,非均匀的粒子空间分布是影响体系热导率的关键因素。

对于非均匀的粒子空间分布,存在粒子富集区(或称为团簇区)和粒子稀疏区∞],当填充量达到一定程度时,填充粒子会形成网链结构,在导热体系中称为导热网链。

影响粒子空间分布的因素很复杂,包括填料与基体自身性质如表面能的差异,复合材料的加工方法,偶联剂及其他助剂的使用等。

尽管对由粒子空间分布引起的体系导热变化已有定性的认识,但包含详细结构信息的定量描述还是非常困难的。

其中一种解决方法是将非均匀体系均匀化,通过引入一些假设的参数描述微观结构信息,建立连续的均匀化模型,然而这类模型的局限在于描述微观结构的参数有的是用统计方法得到,有的仅仅是假设出来的,导致体系热导率与粒子分布的微观结构失去直接的联系[9]。

万方数据复舍材料学报一种不同的解决这类非均匀体系均匀化问题的方法是,直接对微观结构采样,然后用模拟和数值的方法求解。

这里一个重要概念是代表体积元RYE(Representativevolumeelement),RVE被认为是非均匀材料的一部分体积,它必须包含足够大数量的微观上不均匀的组分(分布不均匀的粒子),充分反映微观上不均匀的信息,进而描述整个宏观物体,但它同时又要充分小,可以将其看作均匀宏观体的一个体积元[10。

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