中南大学MATLAB课程设计
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握 MATLAB 的基本功能和操作，能够运用MATLAB 进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。
具体目标如下：1.理解 MATLAB 的基本概念，如矩阵、数组、变量等。
2.掌握 MATLAB 的基本运算，如加减乘除、指数对数、三角函数等。
3.熟悉 MATLAB 的数据类型和数据结构。
4.了解 MATLAB 的编程语法和控制结构。
5.能够使用 MATLAB 进行基本的数学计算和数据分析。
6.能够使用 MATLAB 绘制二维和三维图形。
7.能够编写简单的 MATLAB 脚本程序，实现数学模型的求解和优化。
8.能够使用 MATLAB 与其他软件进行数据交换和协同工作。
情感态度价值观目标：1.培养学生的计算思维和问题解决能力。
2.培养学生对科学计算和数据分析的兴趣和热情。
3.培养学生的团队合作意识和交流沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 的基本概念、基本运算、数据类型和数据结构、编程语法和控制结构等。
具体安排如下：第 1 课时：MATLAB 简介和基本概念1.MATLAB 的历史和发展2.MATLAB 的界面和基本操作3.MATLAB 的数据类型和数据结构第 2 课时：MATLAB 的基本运算1.矩阵运算2.数组运算3.数学函数运算第 3 课时：MATLAB 的数据类型和数据结构1.数值类型2.字符串类型3.结构体类型第 4 课时：MATLAB 的编程语法和控制结构1.变量和赋值2.循环结构3.条件结构第 5 课时：MATLAB 二维和三维图形绘制1.二维图形绘制2.三维图形绘制第 6 课时：MATLAB 脚本程序设计1.脚本程序的基本结构2.脚本程序的调试和优化三、教学方法本课程的教学方法包括讲授法、案例分析法、实验法等。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，让学生掌握 MATLAB 的基本概念和操作。
matlab课程设计完整版
matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作，能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，掌握MATLAB的基本语法和数据类型，熟悉MATLAB的工作环境。
技能目标包括：能够使用MATLAB进行矩阵运算，编写简单的MATLAB脚本程序，进行数学计算和数据分析。
情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣，增强学生的动手能力和团队协作能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。
首先，介绍MATLAB的历史和发展，使学生对MATLAB有一个整体的认识。
然后，讲解MATLAB的基本语法和数据类型，如矩阵的创建和操作，数据的输入和输出等。
接着，介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。
最后，通过实例演示和练习，使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标，将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。
首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。
然后，通过实践法，让学生动手操作MATLAB软件，进行实际的数学计算和数据分析。
在实践过程中，引导学生进行讨论，分享自己的心得和经验，互相学习和进步。
最后，通过讨论法，对学生的学习情况进行总结和评价，及时调整教学策略。
四、教学资源为了保证本节课的教学质量，将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。
教材是学生学习的基础，多媒体资料可以丰富教学手段，实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。
此外，还将利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资料和实践机会。
五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
评估方式包括平时表现、作业和考试等。
平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力，通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。
matlab的教学课程设计
matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作；3. 了解MATLAB在工程领域的应用，并能结合所学专业进行简单的数据分析。
技能目标：1. 能够熟练运用MATLAB编写程序，解决实际问题；2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出，以及与Excel、Word等软件的数据交互；3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情，激发学生主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，提高学生的团队协作能力；3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和编程兴趣，但对MATLAB编程可能较为陌生。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例教学为主，培养学生的实际操作能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的参与度和积极性。
通过课程学习，使学生能够独立完成MATLAB程序编写，解决实际问题。
二、教学内容1. MATLAB基础知识：数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。
2. 数据可视化与图像处理：绘图函数、图像处理基本操作等；教材章节：第三章 数据可视化，第四章 图像处理。
3. 数值计算：线性方程组求解、数值积分、插值等；教材章节：第五章 数值计算。
4. MATLAB在实际工程中的应用：结合所学专业，进行数据分析与处理；教材章节：第六章 MATLAB在工程中的应用。
5. MATLAB与其他软件的数据交互：数据导入、导出，与Excel、Word等软件的数据交互；教材章节：第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。
matlab数学软件的课程设计
matlab数学软件的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Matlab数学软件的基本操作和应用，能够利用Matlab进行数学计算、数据分析和图形绘制。
具体目标如下：1.知识目标：学生需要了解Matlab软件的基本功能和操作界面，掌握基本的 Matlab 命令和函数，包括数学计算、数据处理、图形绘制等。
2.技能目标：学生能够熟练使用Matlab进行数学计算、数据分析和图形绘制，能够独立完成简单的数学软件项目。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生能够理解数学软件在科学研究和工程应用中的重要性，提高数学素养和科学计算能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括Matlab软件的基本操作、数学计算、数据处理和图形绘制。
具体安排如下：1.第一章：Matlab软件的基本操作和界面熟悉。
2.第二章：Matlab的数学计算功能，包括线性代数、微积分、概率统计等。
3.第三章：Matlab的数据处理功能，包括数据导入导出、数据清洗、数据分析等。
4.第四章：Matlab的图形绘制功能，包括基本图形绘制、三维图形绘制、图形编辑等。
三、教学方法本课程采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合的教学方法。
1.讲授法：用于讲解Matlab软件的基本概念和操作方法。
2.操作演示法：通过实际操作演示，使学生掌握Matlab软件的使用技巧。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生学会运用Matlab解决实际问题。
4.小组讨论法：通过小组讨论，激发学生的学习兴趣和主动性。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料、实验设备和网络资源。
1.教材：选用《Matlab教程》作为主要教材，辅助以相关参考书籍。
2.多媒体资料：制作课件、操作视频等，以便于学生复习和自学。
3.实验设备：提供计算机实验室，供学生进行实践操作。
4.网络资源：推荐相关和论坛，供学生交流和学习。
五、教学评估本课程的教学评估采用多元化的评价方式，包括平时表现、作业、考试等，以全面客观地评价学生的学习成果。
matlab课程设计实验书
matlab课程设计实验书一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握MATLAB基本语法、编程技巧以及解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够熟练运用MATLAB进行数据处理、算法实现、图形绘制等。
1.了解MATLAB的发展历程、特点和应用领域。
2.掌握MATLAB基本语法和编程规范。
3.熟悉MATLAB内置函数及其应用。
4.掌握MATLAB与其他软件的接口技术。
5.能够运用MATLAB进行简单数据的输入输出操作。
6.能够编写MATLAB脚本文件和函数文件。
7.能够利用MATLAB解决线性方程组、最小二乘法等数学问题。
8.能够利用MATLAB进行数据可视化和图形绘制。
9.能够运用MATLAB进行简单信号处理和数值计算。
情感态度价值观目标：1.培养学生对科学计算软件的兴趣和好奇心。
2.培养学生运用MATLAB解决实际问题的意识。
3.培养学生团队协作和互相学习的良好习惯。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB基本语法、编程技巧以及应用案例。
通过本课程的学习，学生将掌握MATLAB的基本操作，能够运用MATLAB解决实际问题。
教学大纲如下：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、特点和应用领域。
2.MATLAB基本语法：讲解MATLAB的基本语法、编程规范和内置函数。
3.MATLAB数据输入输出：学习如何进行数据的导入导出、文件的创建和保存。
4.MATLAB脚本编程：通过案例学习，掌握MATLAB脚本文件的编写和运行。
5.MATLAB函数编程：学习如何编写MATLAB函数文件，以及函数的调用和参数传递。
6.MATLAB数学问题求解：利用MATLAB解决线性方程组、最小二乘法等数学问题。
7.MATLAB数据可视化：学习如何利用MATLAB进行数据可视化和图形绘制。
8.MATLAB应用案例：结合实际案例，掌握MATLAB在信号处理、数值计算等方面的应用。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法相结合的方式进行教学。
matlab课程设计书
matlab课程设计书一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握MATLAB的基本功能和操作，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）了解MATLAB的发展历程和基本功能；（2）掌握MATLAB的数据类型、运算符和表达式；（3）熟悉MATLAB的矩阵操作、函数调用和脚本编写；（4）掌握MATLAB的图形绘制和数据可视化。
2.技能目标：（1）能够熟练操作MATLAB软件，进行基本的编程和调试；（2）具备运用MATLAB解决线性代数、数值计算和工程问题的能力；（3）能够运用MATLAB进行数据分析和处理，实现数值计算结果的可视化；（4）具备利用MATLAB进行科学计算和工程设计的能力。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对科学计算和工程设计的兴趣，提高创新能力；（2）培养学生团队协作和自主学习的精神，提高综合素质；（3）培养学生严谨的科学态度，增强责任感和使命感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域；2.MATLAB基本操作：包括数据类型、运算符、表达式、矩阵操作等；3.MATLAB函数：介绍MATLAB内置函数的分类和使用方法；4.MATLAB脚本编程：学习MATLAB脚本的编写方法和技巧；5.MATLAB图形绘制：掌握MATLAB绘图的基本原理和操作方法；6.MATLAB数据可视化：学习利用MATLAB进行数据分析和处理的方法；7.MATLAB应用案例：结合实际案例，培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本概念、功能和操作方法，使学生掌握MATLAB的基本知识；2.案例分析法：结合实际案例，引导学生运用MATLAB解决实际问题，提高学生的实践能力；3.实验法：学生进行上机实验，培养学生的动手操作能力和实际应用能力；4.讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的团队协作和沟通能力。
matlab有关的课程设计
matlab有关的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本语法、操作方法和编程技巧，能够运用MATLAB进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。
通过本课程的学习，学生应达到以下具体目标：1.理解MATLAB的基本概念，如变量、矩阵、数组等。
2.掌握MATLAB的基本语法和操作，如运算符、函数、循环和条件语句等。
3.了解MATLAB的图形绘制功能，能够绘制基本的二维和三维图形。
4.能够使用MATLAB进行简单的数学计算，如线性代数运算、微积分运算等。
5.能够使用MATLAB进行数据分析和处理，如数据排序、滤波、拟合等。
6.能够使用MATLAB进行图形绘制，如绘制曲线图、柱状图、3D图等。
情感态度价值观目标：1.培养学生对计算机编程的兴趣和好奇心，提高学生的自主学习能力。
2.培养学生运用MATLAB解决实际问题的能力，培养学生的创新思维和实践能力。
二、教学内容根据课程目标，本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域。
2.MATLAB基本语法和操作：包括变量、矩阵、数组、运算符、函数等的基本操作和方法。
3.MATLAB编程技巧：包括循环语句、条件语句、函数句柄等编程方法。
4.MATLAB图形绘制：包括二维图形、三维图形、图形编辑等绘图方法。
5.MATLAB应用案例：结合实际案例，介绍MATLAB在数学计算、数据分析、图形绘制等方面的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握MATLAB的基本概念和语法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在实际问题中的应用。
3.实验法：通过上机实验，使学生熟悉MATLAB的操作方法和编程技巧。
4.小组讨论法：通过小组讨论，促进学生之间的交流与合作，提高学生的解决问题能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB入门教程》等。
matlab课程设计内容要求
matlab课程设计内容要求一、教学目标本课程的教学目标是让学员掌握 MATLAB 的基本语法、操作和编程技巧，能够熟练使用 MATLAB 进行数学计算、数据分析、图形绘制等操作。
通过本课程的学习，学员将能够：1.知识目标：理解 MATLAB 的基本概念、语法和编程思想，掌握MATLAB 的数据类型、矩阵运算、函数调用、脚本编写等基本操作。
2.技能目标：能够独立使用MATLAB 进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等任务，具备基本的 MATLAB 编程能力。
3.情感态度价值观目标：培养学员对 MATLAB 编程的兴趣和热情，提高学员的自主学习能力、团队协作能力和创新思维能力。
二、教学内容根据教学目标，本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.MATLAB 概述：介绍 MATLAB 的发展历程、特点和应用领域，让学员对 MATLAB 有一个整体的认识。
2.MATLAB 基本语法：讲解 MATLAB 的数据类型、变量、运算符、函数等基本语法元素。
3.MATLAB 矩阵运算：介绍矩阵的基本操作、矩阵运算符、矩阵函数等，让学员掌握 MATLAB 矩阵运算的基本技巧。
4.MATLAB 编程技巧：讲解 MATLAB 编程的常用技巧，如循环、条件语句、函数编写等。
5.MATLAB 图形绘制：介绍MATLAB 图形绘制的基本方法，包括线图、散点图、柱状图等。
6.MATLAB 应用案例：通过案例分析，让学员学会将 MATLAB 应用于实际问题中，提高解决问题的能力。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法，以激发学员的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：通过讲解 MATLAB 的基本概念、语法和操作，让学员掌握MATLAB 的基本知识。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学员学会将 MATLAB 应用于实际问题中，提高解决问题的能力。
3.实验法：通过上机实验，让学员亲手操作MATLAB，巩固所学知识，提高实际编程能力。
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一、《MATLAB程序设计实践》Matlab基础班级：学号：姓名：表示多晶体材料织构的三维取向分布函数（f＝f（φ1，φ，φ2））是一个非常复杂的函数，难以精确的用解析函数表达，通常采用离散空间函数值来表示取向分布函数，Data.txt是三维取向分布函数的一个实例。
由于数据量非常大，不便于分析，需要借助图形来分析。
请你编写一个matlab程序画出如下的几种图形来分析其取向分布特征：（1）用Slice函数给出其整体分布特征；（2）用pcolor或contour函数分别给出(φ2＝0, 5, 10, 15, 20, 25,30, 35 …90)切面上f分布情况(需要用到subplot函数)；(3) 用plot函数给出沿α取向线(φ1=0~90，φ＝45，φ2＝0)的f分布情况。
流程图解：（1）将文件Data.txt内的数据按照要求读取到矩阵f(phi1,phi,phi2)中，代码如下：fid=fopen('data.txt'); %读取数据文件Data.txtfor i=1:18tline=fgetl(fid);endphi1=1;phi=1;phi2=1;line=0;f=zeros(19,19,19);while ~feof(fid)tline=fgetl(fid);data=str2num(tline);line=line+1;if mod(line,20)==1phi2=(data/5)+1;phi=1;elsefor phi1=1:19f(phi1,phi,phi2)=data(phi1);endphi=phi+1;endendfclose(fid);将以上代码保存为readtext.m文件并在MATLAB中运行，运行结果如下图所示：fopen('readtext.m');readtext;[x,y,z]=meshgrid(0:5:90,0:5:90,0:5:90);slice(x,y,z,f,[45,90],[45,90],[0,45]) %运用slice函数绘制图形运行结果如右图所示（2）将以下代码保存为code1_2_1.m文件：fopen('readtext.m');readtext;for i=1:19subplot(5,4,i)pcolor(f(:,:,i)) %运用pcolor函数绘制图形end运行结果如右图所示fopen('readtext.m'); %运用contour函数绘制图形readtext;for i=1:19subplot(5,4,i)contour(f(:,:,i))end运行结果如右图所示：（3）φ1=0~90，φ＝45，φ2＝0所对应的f(φ1,φ,φ2)即为f(:,10,1)。
将以下代码保存为code1_3.m文件：fopen('readtext.m');readtext;plot([0:5:90],f(:,10,1),'-bo') %运用plot函数绘制图形text(60,6,'\phi=45 \phi2=0')运行结果如下图所示：1. 编程实现以下科学计算算法，并举一例应用之。
（参考书籍《精通MATLAB 科学算法》，王正林等著，电子工业出版社，2009年）“多项式拟合”。
思考：多项式拟合是用多项式拟合曲线的一种方式，低次数下运用此方法符合较好，但较高次数下波动太大，失去真实性。
1.1 多项式曲线拟合概述对给定数据点（x i ,y i ）(i=1,2,...N ），构造m 次多项式， P （x ）=0a +mm x a x a ++ 1 （m<N ） 由曲线拟合定义，应该使得下式取极小值：∑∑=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-Ni i ji j y x a 12通过简单的计算可得出系数是下面的线性方程组的解：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡++m m mm m c c c c c c c c c 2112110 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡m a a a 10=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡m b b b 10其中,c k =∑==Ni k im k x1)2,,1,0(,b k =),1,0(,m k xy k ii=∑在MATLAB 中编程实现的多项式曲线拟合函数为:multifit 功能：离散实验数据点的多项式曲线拟合。
调用格式：A=multifit(X,Y,m)其中：X 为实验数据点的x 坐标向量； Y 为实验数据点的y 坐标向量； m 为拟合多项式的次数； A 为拟合多项式的系数向量。
1.2 多项式曲线拟合编程流程图1.3 多项式曲线拟合的MATLAB 程序代码 function A=multifit(X,Y,m)%离散实验数据点的多项式曲线拟合 %实验数据点的x 坐标向量：X %实验数据点的y 坐标向量：Y%拟合多项式的次数：m输入向量X ，Y ，多项式次数m.M=N得出X 的项数为N ，Y 的项数为M建立长度为2m+1的零向量C 和长度为2m 的零向量b ，变量j ＝0,k ＝0。
j<2m+1YN显示输入不正确k<NC(j)=c(j)+X(k)^(j-1)YYj<m+2b(j)=b(j)+Y(k)*X(k)^(j-1)k=k+1建立矩阵C 将c 向量的元素依行代入将矩阵b 右除C 得到结果向量输出结果YNNN%拟合多项式的系数向量：AN=length(X);M=length(Y);if(N ~= M)disp('数据点坐标不匹配！');return;endc(1:(2*m+1))=0;b(1:(m+1))=0;for j=1:(2*m+1) %求出c和bfor k=1:Nc(j)=c(j)+X(k)^(j-1);if(j<(m+2))b(j)=b(j)+Y(k)*X(k)^(j-1); endendendC(1,:)=c(1:(m+1));for s=2:(m+1)C(s,:)=c(s:(m+s));endA=b'\C; %直接求解法求出拟合系数1.4多项式曲线拟合应用实例用二次多项式拟合下表所列的数据点。
1.4.11.4.2操作命令>> x=1:4;>> y=[4 10 18 26];>> A=multifit(x,y,2)1.4.3 输出结果输出结果为：A = 0.0489 0.1612 0.5672 即拟合的多项式为：P=0.0489+0.1612x+0.5672x21．4．4 结果如图输入向量X ，Y，多项式次数m.调用函数A=multifit(X,Y,m)输出结果２、编程解决以下科学计算问题。
2.1 问题分析解：建模：由等效电流源电路图可知各支路导纳为：Y1=1/R1+1/(j*XL); Y2=1/R2-1/(j*Xc1); Y3=1/R3-1/(j*Xc2) 均为两并联元件导纳之和，按照图中电流方向，其电流为 I1=Ua*Y1, I2=(Ub-Ua)*Y2, I3=-Ub*Y3 则a ，b 两点的电流方程为Y1Ua-Y2(Ub-Ua)=Us1/jXL+Us2/R1Y2(Ub-Ua)-Y3Ub=Us3/R3-Us4/jXc2-Us2/R2 写成矩阵形式：⎥⎦⎤⎢⎣⎡--+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-+2/22/43/31/2/1322221R Us jXc Us R Us R Us jXL Us Ub Ua Y Y Y Y Y Y即可写成AU=B2.2 操作流程图2.3 程序代码：function fun1R1=2;R2=3;R3=4;XL=2;XC1=3;XC2=5; %给出原始数据us1=8;us2=6;us3=8;us4=15; %给出原始数据Y1=1/R1+1/( j*XL); %用复数表示各支路导路Y2=1/R2-1/( j*XC1);Y3 = 1/R3-1 /( j*XC2);A=[ Y1+ Y2,-Y2;- Y2,Y2+Y3]; %按线性方程组列ua，ub的系数矩阵B=[us1/( j*XL)+us2/R1;us3/R3+us4/(- j*XC2)-us2/R2]; %列出线性方程组右端U=A\B;ua=U(1),ub=U(2) %求ua,ubI1=ua*Y1,I2=( ub -ua)*Y2,I3=ub*Y3, %求各支路的II1R=ua/R1 ,I1L=ua/( j*XL),I2R=(ub-ua)/R2,I2C=(ub-ua)/(-j*XC1),I3R=ub/R3,I3C=ub/(- j*XC2),W=compass([ua,ub,I1,I2,I3]) %画向量图，设定此图的图柄为wset(W,'linewidth',2) %改变向量图线宽end2.4 运行结果如图：运行>> fun1ua =4.8845 - 0.5981i ub =5.4874 + 2.5752i I1 =2.1432 - 2.7413i I2 =-0.8568 + 1.2587i I3 =0.8568 + 1.7413i I1R =2.4422 - 0.2990i I1L =-0.2990 - 2.4422i I2R =0.2010 + 1.0578i I2C =-1.0578 + 0.2010iI3R =1.3718 + 0.6438iI3C =-0.5150 + 1.0975iW =179.0024180.0024181.0024182.0024183.00242.5 运行结果截图2. （2）解：由题要求，可用最小二乘拟合法拟合函数流程图程序x=[0.1 0.4 0.5 0.7 0.7 0.9];y=[0.61 0.92 0.99 1.52 1.47 2.03];cc=polyfit(x,y,2) %求出A 与B 的系数 xx=x(1):0.1:x(length(x)); yy=polyval(cc,xx); plot(xx,yy,'--') hold onplot(x,y,'x') %画出图形 axis([0,1,0,3]) xlabel('x')ylabel('y')%坐标轴名称运行结果截图。