定性预测法
第七章 定性预测
根据国家和各级政府制定和公布的一些经济
建设宏观预测值，以及过去各种经济现象和 经济活动之间的数量比例关系，结合本企业 的市场占有率等资料，经过多次转换计算进 行预测的方法。 依据
通用公式： ^ Y =Y0×（1＋k）×K1×K2×K3×……….×Kn Y——某产品预测期的预测值 Y0 ——最高级事物依据期的数值 k——最高级事物依据期的数值的计划增长率 K1——次高级事物占最高级事物的数值比例 K2——本类产品占次高级事物的比例 K3——本产品占本类产品的比例 Kn——本产品某一款式占本产品的比例
因素1
因 素 2
因 素 2
因素1
因素1
2、对比类推法
根据市场及其环境因素之间的类似性，从一个市 场发展变化的情况推测另一个市场未来趋势的 判断预测方法。 产品对比 行业对比 地区对比 国际对比
3、平衡分析法
利用平衡等式把有关预测目标分解成若干个分目标， 组成一个预测系统，先逐个测算出分目标，再推 算总目标的预测方法。 期初存储量＋购进量＝销售量＋期末存储量 销售量＝期初存储量＋购进量－期末存储量
专家编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
预测时间 /年 确认结果 2010 2014 2015 2016 2018 2018 2019 2020 2020 2022 2030
例3 某企业对某种商品某年的销售趋势难以确定， 因而聘请12位专家采用德尔菲法进行预测。数 据如下：
专家 专家 意见 次数
二、群体经验判断预测法
由经过挑选的多个个体组成群体，通过个体间讨论 和相互交流，最后对所要预测的对象作出评价预 测的一种方法。 （一）方法 1、意见交换法
参加预测的人员，通过座谈、讨论、相互交换意见， 提出个人主观的估计值，由预测主持者集中后综 合形成预测结果。
需求预测方法
24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
26.00
25.67
28.00
25.67
27.00
26.83
29.00
27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法
常用的定性预测方法
常用的定性预测方法定性预测方法是一种对未来事件或现象进行预测的方法，不依赖于数学模型或统计数据，而是基于专家经验、主观判断和定性分析。
以下是一些常用的定性预测方法：1.专家访谈：专家访谈是一种常见的定性预测方法，通过与领域内专家进行交流和讨论，获取他们的经验和观点来对未来情况进行预测。
这种方法可以提供深入的见解和洞察，尤其在领域专家较多或涉及复杂问题时更为有效。
2. Delphi法：Delphi法是一种通过专家对其中一问题进行多轮匿名调查和讨论的定性预测方法。
在每一轮调查中，专家将根据前一轮调查结果和其他专家的观点给出新的意见和预测，直到达成一致意见或一定收敛阈值。
这种方法能够通过循环反馈来减少偏见和主观性，提高预测质量。
3.情景分析：情景分析是一种通过构建可能的未来情景和描绘其发展趋势的定性预测方法。
通过综合考虑多种可能性，并将其与现实情况相比较，可以帮助决策者更好地理解未来的不确定性和风险，从而制定相应的策略。
4.归纳推理：归纳推理是一种基于现有事实和经验进行未来预测的定性方法。
通过分析过去的事件和现象，总结出一般规律和模式，并将其应用于未来情况的预测。
这种方法需要大量的案例和经验数据，以确保推理的准确性和可靠性。
5.条件推理：条件推理是一种基于因果关系和逻辑推理进行未来预测的定性方法。
通过分析各种因素之间的因果关系，以及它们与未来事件之间的关联性，推断出未来事件的可能结果。
这种方法需要对领域知识和逻辑思维有较高的要求，但可以提供有足够合理性的预测结果。
6.面板研讨会：面板研讨会是一种将多位专家集中在一起进行讨论和辩论的定性预测方法。
通过相互交流和讨论，专家们可以共同思考和探讨未来事件和趋势的可能发展。
这种方法可以激发创新和新的见解，但可能受到个体意见和权威性偏见的影响。
以上是一些常见的定性预测方法，每种方法都有其优势和适用场景。
在实际应用中，通常需要根据具体问题和研究对象的特点选择合适的方法，并结合其他定量预测方法来获取全面的预测结果。
定性预测方法
定性预测方法定性预测方法在建筑中是如何应用的呢，下面本店铺为大家带来相关内容介绍以供参考。
定性预测是根据已掌握的信息资料和直观材料，依靠具有丰富经验和分析能力的内行和专家，运用主观经验，对施工项目的材料消耗、市场行情及成本等，做出性质上和程度上的推断和估计，然后把各方面时意见进行综合，作为预测成本变化的主要依据。
定性预测在工程实践申被广泛使用，无论是有意还是无意的。
特别适合于对预测对象的数据资料（包括历史的和现实的）掌握不充分，或影响因素复杂：难以用数字描述，或对主要影响因素难以进行数量分析等情况。
定性预测偏重于对市场行情的发展方向和施工中各种影响施工项目成本因素的分析，能发挥专家经验和主观能动性，比较灵活，而且简便易行，可以较快地提出预测结果。
但是在进行定性预测时，也要尽可能地搜集数据，运用数学方法，其结果通常也是从数量上作出测算。
定性预测方法主要有：经验判断法，包括经验评判法、会议专家法和专家调查法（特尔菲法）；主观概率法；调查访问法等。
适用的定性预测方法主要有以下几种。
一、专家会议法（一）概念专家会议法又称之为集合意见法，是将有关人员集中起来，针对预测的对象，交换意见预测工程成本。
参加会议的人员，一般选择具有丰富经验，对经营和管理熟悉，并有一定专长的各方面专家。
这个方法可以避免依靠个人的经验进行预测而产生的片面性。
例如：对材料价格市场行情预测，可请材料设备采购人员、计划人员、经营人员等；对工料消耗分析，可请技术人员、施工管理人员、材料管理人员、劳资人员等；估计工程成本，可请预算人员、经营人员、施工管理人员等。
使用该方法，预测值经常出现较大的差异……在这种情况下，「般可采用预测值的平均值或加权平均值作为预测结果。
（二）案例[例2-l] B建筑公司承建位于某市的商住楼的主体结构工程（框剪结构）的施工（以下简称H工程），建筑面积10000m，，20层，工期1994年1月至1995年2月。
公司在施工之前将进行H 工程的成本预测工作。
定性预测法名词解释
定性预测法名词解释定性预测法也称归纳推断法，是人们根据大量历史资料与统计资料，从中概括出一些具有代表性的规律性的结论，然后根据这些结论，结合调查分析所获得的第一手资料，推测未来可能出现的某些情况。
定性预测法需要预测者具备丰富的社会经验，以及科学研究的方法论基础。
定性预测法是运用大量已知的事实材料和经验数据对未来的行为趋势作出预见的一种方法。
这种方法常常需要运用一定的理论，进行各种假设，然后通过观察，分析和统计，把各种假设集合成一系列的结论。
因此，它是对未来的事物作出估计，并不确切地指出某种事物的特殊发展趋势。
但是这种方法的特点是针对性强，反映事物的客观实际，在数据分析和调查研究的基础上做出的判断比较符合实际，对事物的发展能起指导作用。
定性预测法是一种粗略、简单的预测方法，适于一般的问题，对那些无法根据经验直接预测或者难以用具体的数学模型描述其变化规律的问题，就显得困难了。
定性预测主要靠经验积累和综合判断来解决。
例如，在市场调查研究的基础上，可以通过统计资料和数理统计，对未来可能发生的各种情况进行估计；对国民经济发展速度的预测，要参考价格指数、利润指数、投资等指标；对商品供求关系的预测，要考虑货源情况、商品质量、价格、市场竞争情况、消费者的消费倾向等；对社会经济现象的走势的预测，除了要参考过去同类问题的发展变化规律外，还要看到社会经济生活各个领域之间存在的相互依赖、相互制约的联系，从全局的角度加以研究，防止误入歧途。
一般来说，定性预测法是属于定量预测法范畴的一种辅助性的预测方法。
在实际预测工作中，常将定量预测和定性预测结合起来使用。
在产品设计的开发中，定性预测往往比定量预测更重要。
产品设计一旦完成，新产品的造型设计主要就是凭借各种传播媒介，利用定性的传播技巧，经由创意、构思及完整的设计方案而逐步实现。
另一方面，产品的功能则是透过图面配置、文字说明及包装组合而形成销售所及的消费者心中，若是产品的构思创意欠佳，或者传播方式失当，都会造成传播效果不彰。
定性预测方法
成立 预测小组
作出预测 结果
调整预测 结果
综合处理 得到最终 预测结果
第八章 定性预测方法
例8-1 P11405
集体经验判断案例
某企业为使下一年度的销售计划制订更为科学，组织了 一次销售预测，由经理主持，参与预测的有供销处、财务 处、计划处、信息处四处长，他们的预测估计如下表所示。
例如对销售处长而言，其预测期望值为：
第八章 定性预测方法
20
例8-4： P150（对运动衣裤的消费偏好预测）
某针织品经营公司请专家对2004年以后运动衣裤进行预测。 在下列项目：品牌、价格、式样、吸汗、耐穿中，选择影响销 售的3个主要项目，并按重要性排序。
评分标准规定为：第一为给3分，第二位给2分，第三位给1 分。第三轮专家征询意见为：赞成“品牌”排第一位的专家有 61人（专家总数为82人），赞成“品牌”排第二位的有13人， 赞成“品牌”排第三位的有1人。
5
地区类推法
• 依据地区或国家曾经发生过的事件进行类推。同一产品在 不同地区有领先滞后的时差，可以根据领先地区的市场情
况类推滞后的市场。
• 例如，家电市场。总是先进入城市家庭，然后再进入农村 市场。
• 例如，预测我国轿车市场需求发展时，可以根据日本、巴 西等国家的情况，对轿车的价格、人均GDP、以及轿车消 费特征之间的关系进行分析。一般而言，轿车价格与人均 GDP之比达到2～3时，轿车开始进入私人家庭消费，当达 到1.4左右时，轿车需求进入高速发展时期，逐渐普及。 根据我国的实际情况加以修正，就可已对我国的轿车市场 发展做出准确的预测。
第八章 定性预测方法
市场预测主要分定性预测方法和定量预测方法两大类。本章主要探讨前者。 定性预测方法是，依赖预测人员丰富的经验和知识以及综合分析能力， 对预测对象的未来发展前景作出性质和程度上的估计和推测。
定性预测方法
第四步，按人员类别，分别计算各类人员的综合期望值。综合方法 一般是采用平均数、加权平均数统计法或中位数统计法。
第五步，确定最终的预测值。预测者可先给出各类人员的权值V1， V2，V3（如5，3，2），然后计算加权平均值作为综合预测值。
需求率d=（需求意向数/户数）*100% 3、根据市场需求率，测算其他单位的销售率 销售率Ci=实际销售量/户数*100% 在测算出其他单位的市场需求率 Dj=Cj*D1/C1 4、测算全部的市场需求量 全部市场需求量=市场需求率*
总户数
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联测法
表13-2 空调销售资料
假设某空调器企业准备 开拓的四个城市市场(X1， 市 场
集合意见法有多种组织形式，可归纳为三种： 集合经营与管理人员意见法； 集合业务人员意见法； 业务人员意见综合法。
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集合意见的推算预测
集合意见法预测步骤
第一步，预测组织者根据企业经营管理的要求，向研究人员提出预 测项目和预测期限的要求，并尽可能提供有关资料。
第二步，有关人员根据预测要求及掌握的资料，凭个人经验和分析 判断能力，提出各自的预测方案。
第1节 引言
一、定义
定性预测 (判断分析预测法),是预测者根据自
己的知识背景以及所掌握的实际情况、实践 经验和分析判断能力，对事物或经济发展前 景的性质、方向和程度做出的判断。
在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素难以用数字 描述，无法进行定量分析时，定性预测就是一种行之有效 的预测方法。
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二、定性预测应注意的问题
由于定性预测主要靠预测者的经验和判断能 力，易受主观因素的影响。
定性预测方法包括
定性预测方法包括定性预测方法是一种基于主观判断的预测方法，通常依赖于专家知识、经验和直觉。
以下是几种常见的定性预测方法：1. 专家判断法：专家判断法是一种基于专家意见和经验的预测方法。
通过请教领域的专家，可以获取他们对未来事件可能发生的看法和预测。
专家通过综合考虑各种因素，包括历史数据、市场趋势和行业动态，进行主观判断和预测。
2. 场景分析法：场景分析法是一种通过构建不同的情景和可能性，来预测未来事件发展的方法。
该方法通过考虑各种可能的影响因素和变量，建立多种可能性的发展情景，并对这些情景进行评估和预测。
场景分析法可以帮助决策者更好地理解各种可能的未来情况，并制定相应的应对策略。
3. 归纳推理法：归纳推理法是一种基于归纳逻辑和统计数据的预测方法。
该方法通过分析历史数据和相关因素之间的关系，推断未来事件可能的发展趋势。
归纳推理法主要依赖于数据模型和统计算法，可以帮助预测未来事件的概率和可能性。
4. 大众智慧法：大众智慧法是一种基于集体智慧的预测方法。
该方法通过收集广泛的群众意见和预测，综合各种观点和意见，得出未来事件可能发生的趋势和结果。
大众智慧法可以通过调查、问卷调查、网络舆情等方式获得群众的意见和看法，从而进行预测。
5. 历史类比法：历史类比法是一种基于历史事件和模式的预测方法。
该方法通过寻找和现有事件相似的历史事件，以推断未来事件的可能发展趋势。
历史类比法依赖于对历史数据和事件的深入研究，以及对历史事件和现实事件之间的相似性和差异性进行分析和比较。
6. 基于规则的方法：基于规则的方法是一种基于特定规则和条件的预测方法。
该方法通过制定一系列规则和条件，来预测未来事件的可能发展。
基于规则的方法可以是基于人类经验和知识的规则，也可以是通过机器学习算法构建的规则模型。
以上是几种常见的定性预测方法，每种方法都有其适用的领域和局限性，选择合适的方法需要综合考虑问题的特点和需求，以及可获得的数据和资源。
同时，进行定性预测时也需要注意主观性和不确定性的存在，需谨慎评估和解释预测结果。