2019重庆大学统计学考研超强攻略
国内社会学考研指南

“热门专业”人满为患,“冷门专业”无人问津
——2019年全国硕士研究生入学考试报名人数最 多的专业是法律硕士专业,排名第44的是电路 与系统专业,这前44个热门专业集中了近一半 考生。
——2019年,从报名人数排名第一的法律硕士专 业,到排名第十的民商法学专业,这前10个热 门专业集中了当年近16.8%的考生。
——英语、政治、数学差的考生录取机会大增,但一般只能考取普 通高校。
——正因为公共课试题越来越简单,对于名校来说,好生报考的多, 于是分数线越抬越高,要求考生不偏科,公共课和专业课成绩都 要好,现在单专业课成绩好的同学考取名校的机会很小。
四、报考策略
1、报考时应考虑的主要因素 ①客观因素
城市:未来发展机会的大小;某些特殊原因 学校:品牌影响力;校友资源;文化氛围;综合素质 专业:热门、冷门、新兴;专业实力(能否学到东西) 就业: ——立即就业:受多种因素影响,学校>城市>专业 ——继续深造:专业>学校>城市,考虑专业关联度 难度:挤干水分的录取比(保研、单考、考生竞争力)
2019年起,开始执行应届、往届生分别划线,往届生比 应届生分数线稍低
2019年起,开始执行按学科类别分别划线,冷门学科分 数线比热门学科低;同年开始执行按省区分别划线,报 考边远地区分数线低
2019年起,34所名牌高校自主划线,其余招生单位仍然 执行国家分数线;同年考试科目“5改4”,复试开始执 行差额录取
3、硕士:正好反过来,有学位证不一定有毕业证 4、博士:要么两个都有,要么一个都没有
二、学历教育VS非学历教育:研究生的类型
正因为是“两证制”,所以目前的研究生,尤其是硕士, 五花八门,真假难辨,一不留神就上当
统计学考研必备公式速记技巧与实例解析

统计学考研必备公式速记技巧与实例解析统计学考研对于公式的掌握至关重要,它是解决问题、推导统计学理论,甚至进行数据分析的基础。
然而,常常会出现记忆困难的情况,特别是对于大量的统计学公式。
因此,本文将介绍一些统计学考研必备公式速记技巧,并结合实例进行解析。
一、速记技巧一:建立联想建立联想是记忆公式的一种常用方法。
通过将公式与具体的概念或实例相联系,可以更加深刻地理解并快速记忆公式。
以方差公式为例,通常使用以下公式表示:$$Var(X) = E[(X - E(X))^2]$$我们可以将这个公式与“方差”的含义联系起来。
方差表示随机变量与其期望之间的差异程度,而公式中的$(X - E(X))^2$正是衡量这种差异程度的平方。
又如,协方差的公式为:$$Cov(X, Y) = E[(X - E(X))(Y - E(Y))]$$我们可以将协方差理解为两个随机变量之间的相关性度量,通过使用公式中的$(X - E(X))(Y - E(Y))$来计算两个变量之间的差异。
二、速记技巧二:寻找规律寻找公式中的规律也是记忆的一种技巧。
通过发现公式中的某些特定模式,可以大大减轻记忆的难度。
例如,二项式分布的概率函数可以表示为:$$P(X=k) = C_n^k p^k(1-p)^{n-k}$$公式中的$C_n^k$表示从n个元素中选取k个元素的组合数。
当需要记忆这个公式时,我们可以发现,$p^k(1-p)^{n-k}$是一个与具体问题相关的数值,而$C_n^k$则是需要从$n$和$k$中计算得出的。
因此,我们可以将公式的记忆分为两个部分,分别记忆$C_n^k$和$p^k(1-p)^{n-k}$,将它们组合起来就能得到完整的公式。
三、速记技巧三:构建缩写或关键词构建缩写或关键词也是记忆公式的常用方法。
将公式中的每个要素用简洁明了的缩写或关键词来表示,可以提高记忆效果。
以回归方程的公式为例:$$Y = \beta_0 + \beta_1X + \epsilon$$我们可以将$\beta_0$表示为“截距”,$\beta_1$表示为“斜率”,$X$表示为“自变量”,$Y$表示为“因变量”,$\epsilon$表示为“误差项”。
统计学教程(超详细)

方式:建立专门机构,配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。 原则:规定统一的标准时点。
规定统一的普查期限。 规定调查的项目和指标。
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重点调查
特点: 在总体中选择个别或部分重点单位进行调查。 重点单位指在总体中有举足轻重地位的单位, 其标志值在总体标志总量中占有绝大比重。
抽样调查的组织方式: 1· 简单随机抽样(纯随机抽样) •方法:将总体单位编成抽样框,而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。 •适用:总体规模不大;总体内部差异小
2· 类型抽样(分层抽样) •方法:将总体全部单位分类,形成若干个类型 组,后从各类型中分别抽取样本单位,合成样本。
N1 n1
n1 n2 nk
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(二)统计学的内容
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务:使反映客观事物的统计数 据可以一目了然,条理清晰,使用方 便,可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法,包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
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四、统计测定的层次
统计测定(measurement)
即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
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测定层次
特征
运算功能 计数
· · · · · ·
·
·
· ·
·
·
(总体单位按某一标志排序) 排序依据的标志:(1)无关标志;(2)有关标志
重庆大学2019年拟录取博士研究生公示名单

备注
第 1 页,共 19 页
序号 姓名
51 汪玲漂 52 陈思盈 53 何宗涵 54 王明旋 55 张露 56 康巍耀 57 郑胜林 58 张帆 59 王懿瑶 60 段玲玲 61 王烽权 62 杨光 63 任小毅 64 杨茜 65 郭振华 66 赵澍铭 67 韩冰洋 68 魏小璇 69 李元莉 70 向卿婷 71 张钰晴 72 王梦梦 73 何虹熳 74 郑雨茜 75 黄若鹏
非定向 公开招考
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专项计划
录取学习 方式
外语成 绩
业务课 一成绩
无 全日制 55
90
无 全日制
0
91
无 全日制
重庆大学2019年拟录取博士研究生公示名单
录取专业
0202Z1 0202Z1 0202Z1 0202Z1 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 120400 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 020200 120100 120100 120100 120100 120100 120100 120100 120200 120200 120200 120200 120200 120200 120200
统计学-考研-知识点总结

第一章导论一.比较描述统计和推斷统计:数据分析是通过统计方法研究数据•其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
(1)描述性统计:研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支,是社会科学实证硏究中最常用的方法,也是统计分析中必不可少的一步。
内容包扌舌取得硏究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示,进而通过综合.概括与分析,得出反映所硏究现象的一般性特征。
(2)推那充计学:是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
硏究者所关心的是总体的某些特征,但许多总体太大,无法对每个个体进彳亍则量,有时我们得到的数据往往需要破坏性试验,这就需要抽取部分个体即样本进行测壘.然后根据样本数据对所研究的总体特征逬行推断, 这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析,时间序列分析等等。
{ 3)两者的关系:描述统计是基础■推断统计是主体二.比校分类数据.顺序数据和数值型数据:根据所采用的计量尺度不同,可以将统计换分为分类换、顺数据和数值型数据。
(1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果,数据裘现为类别,是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。
(2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物逬行分类的结果,但这些类别是有顺厚的-它是由顺序尺度计量形成的。
(3)数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果義现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之■分类换和顺序数据说明的是事物的本质特征,通常是用文字来義达的.其结果均裘现为类别,因而也充称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的, 因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体.样本、参数、统计量和变量:(1)总体是包含所硏究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合,多个居民户所构成的集合。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案

应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求(一)培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是:为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
(二)基本要求1、热爱祖国,坚持四项基本原则,坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令,具有高尚的职业道德和积极进取精神,具有全球视野和创新意识,身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式(一)学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
(二)加强实践环节。
(三)成立导师组,建立“双导师制”,校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
(四)重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
(五)采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制,总学分不少于38学分。
(一)学位课(9学分)1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分(二)专业必修课(13学分)1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分(三)专业选修课(9学分:每个方向修满9学分)1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分(四)应用统计硕士专业实践(4学分)1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型,通过数量分析,为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议;对组合风险收益特征进行跟踪分析,并撰写金融工程分析报告;积极主动地从数量化分析中发掘投资机会,撰写投资建议报告。
重庆大学研究生数理统计总复习

* 故任意样本(X1,…,Xn)的概率分布统一为:
n
f (x1, x2,, xn ) f (xi )
i 1
7、统计量
1)定义:设X1,…,Xn为总体X 的一个样本,
f (x1,, xn ) 为关于n维变量 x1,, xn 的连续函 数,且该函数中不含任何未知参数 ( x1,, xn 取定值时),则称 f (X1,, X n ) 为统 计量,很明显,统计量是一个随机变量。
3 . X ~ P ()E XD X
4 . X ~ U ( a ,b )E X a bD X 1 ( b a ) 2
2
1 2
1
1
5 . X ~ () E X D X 2
6 . X ~ N ( a , 2 )E X a D X 2
4、二维随机变量的数学期望:(EX,EY)
2)Poisson分布X~P(λ): P X k k e , k 0,1,2,( 0)
k!
4)均匀分布X~U[a,b]:
f
( x;
a,
b)
b
1
a
,
a xb
F(x)
x
f(t)dt
10bxaa,abxxxab
0
,其它
5)指数分布X~Γ(λ):
f
(
x;
)
e
x
,
x0
0 , x 0
分 布 函 数 F (x ) x f( t) d t 1 0 , e x ,0 x 0 0
D(aX bY ) a2DX b2DY 2ab cov(X ,Y )
4)若X与Y独立,则:
E( XY ) EXEY
D(aX bY ) a 2 DX b2 DY
贾俊平统计学第7版课后习题答案

1.针对性强,解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真 题,既注重基础知识的掌握,又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于 参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。
要深深牢记:考研不同一般考试,概念题(名词解释)要当作简答题来回答,简答题要 当作论述题来解答,而论述题的答案要像是论文,多答不扣分。有的论述题的答案简直就是 一份优秀的论文(其实很多考研真题就是选自一篇专题论文),完全需要当作论文来回答!
统计类国内外经典教材习题详解系列是一套全面解析统计类国内外经典教材的辅导资 料。贾俊平的《统计学》、袁卫的《统计学》是国内最受欢迎的统计学经典教材。本书是各 个高校基础专业课统计学考研真题(含复试)与典型题详解,是参考统计学权威教材、全国 各大院校统计学考卷的结构和内容、统计硕士考试大纲、同等学力人员申请硕士学位试题来
2.题量充足,来源广泛。主要选自 40 余所高校的历年考研真题、名校题库以及参考 众多教材和相关资料改编而成。可以说本书的试题都经过了精心挑选,博选众书,取长补短。
3.解答详尽,条理清晰。本书所选部分考研真题有相当的难度,对每道题都尽可能给 出详细的参考答案,条理分明,便于理解。
需要特别说明的是:有些考题的时间较早或内容有点过时,但很值得参考,不失为优秀 考题,因此仍然选用。我们深深感谢贾俊平教授和中国人民大学出版社为我们提供了这样一 本优秀的统计学教材。
贾俊平《统计学》课后习题答案在线阅读:https:///cUb7v8DC
A.品质标志 B.数量标志 C.标志值 D.数量指标 【答案】A 【解析】“等级”属于分类型数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优 秀”“良好”“及格”。 4 下面不属于描述统计问题的是( )。[山东大学 2015 研] A.根据样本信息对总体进行的推断 B.了解数据分布的特征顺序数据 C.分析感兴趣的总体特征 D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 【答案】A 【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 BCD 三项都是描述统计问题。A 项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。 5 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年 轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题, 15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是( )。[山东大学 2015 研] A.分类数据 B.顺序数据 C.数值型数据
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本文将全方位的对重庆大学统计专业考研进行解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业
情况介绍,2019录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。
一、学院介绍
重庆大学数学与统计学院的前身是始建于1929年的重庆大学理学院和1937年建立的重庆大
学商学院;1998年7月,恢复理学院;2001年1月与重庆建筑大学数学学科合并,更名为数
理学院;2010年6月正式成立数学与统计学院。
八十多年来,数学名家何鲁、柯召、胡坤陞、段调元、潘璞、周雪欧等都曾任教于此。
经过几代人的不懈努力,学院目前拥有数学一级学科博士点、统计学一级学科博士点、数学
博士后流动站、数学重庆市一级重点学科、统计学重庆市一级重点学科、重庆市非线性分析
及应用高校重点实验室、重庆市数学实验教学示范中心、重庆市数学科学研究所、重庆大学
数学中心、重庆大学数学科学创新实践工作站等学科研究平台。
数学学科2016年列入重庆大学“双一流”建设重点培育学科。
二、考试科目
统计学
①101 思想政治理论
②201 英语一
③621 数学分析
④820 高等代数
应用统计:
①101 思想政治理论
②204 英语二
③303 数学三
④432 统计学
三、2019考研招生计划
统计学总计划招生:9人其中,公招5人,推免4人;
应用统计总计划:34人,其中公招24人,推免10人。
四、专业课参考书目
432:
《统计学》,贾俊平等,中国人民大学出版社;
数学分析参考书:
《数学分析》华东师范大学高等教育出版社
《数学分析教程》常庚哲史济怀著高等教育出版社
线性代数参考书:
《高等代数与解析几何》陈志杰高等教育出版社
《高等代数》北京大学高等教育出版社
(注:来源于网络,仅做参考)
五、2018复试介绍
复试由笔试和面试两阶段组成。
面试内容:
面试主要考核考生的专业知识、综合素质能力以及外语水平等。
笔试内容:
统计学学术型硕士:《概率论与数理统计》,参考书目:《概率论与数理统计》,杨虎、刘琼荪、钟波编,重庆大学出版社。
应用统计专业型硕士:《概率论与数理统计》,参考书目:《概率论与数理统计》,杨虎、刘琼荪、钟波编,重庆大学出版社。
笔试满分为100分,英语面试满分100分,专业综合面试满分100分。
复试总成绩满分为100分,成绩构成:笔试成绩*0.6+英语面试*0.1+专业面试*0.3。
考生最终考试成绩 = 初试总成绩/5*0.5+复试总成绩*0.5。